58f5c93e5f1be72a4ad008c6

Рынок «Нейронет» НТИ

Нейронет станет следующим этапом развития нынешнего Интернета (Web 4.0), в котором взаимодействие участников (человек – человек, человек – машина) будет осуществляться с помощью новых нейрокомпьютерных интерфейсов, в дополнение к традиционным методам, а сами компьютеры станут нейроморфными (похожими на мозг) на основе гибридных цифро-аналоговых архитектур. Прогнозируется появление социальных нейросетей и полноценного гибридного человеко-машинного интеллекта.


Описание и условия

Ознакомиться с дорожной картой Нейронет, можно перейдя по ссылке:

http://www.rvc.ru/nti/roadmaps/dk_neyronet_new.pdf

Ключевые сегменты рынка

  • нейроассистенты
  • нейрообразование
  • нейромедтехника
  • нейроразвлечения и спорт
  • нейро-коммуникации и маркетинг
  • нейрофарма

Основные участники рынка: ЦВТ «ХИМРАР» и исследовательский институт «ХИМРАР», Биофармацевтический Кластер «Северный», Московский технологический институт «ВТУ», «АЙКУМЕН — информационные бизнес-системы», ООО «ФАКТБУК», «НЕЙРОТРЕНД», ООО «НЕЙРОБОТИКС», ООО «НЕЙРОМАТИКС».

Технологические барьеры

В перспективе Нейронет должен изменить традиционный интернет, исключив привычные инструменты взаимодействия с ним. Для того чтобы рынок получил новое развитие необходимо преодолеть следующие барьеры:

http://www.nti2035.ru/technology/docs/Technological_barriers_Neuronet_Contest.pdf

Условия участия в проекте

Для того чтобы принять участие в проекте вам необходимо выбрать конкретную тематику исследования в рамках одного из технологических барьеров, перечисленных по вышеуказанной ссылке. Утвердить данную тему в качестве курсового, дипломного или диссертационного исследования. При этом наименование темы может не в точности совпадать с обозначенными, но обязательно должно быть сопряжено с преодолением одного из технологических барьеров. Далее, готовую работу необходимо разместить на сайте «Научный корреспондент».

Прием работ ведется до конца мая 2018 года. Лучшие авторы работ, по результатам отбора, получат возможность пройти практику (стажировку) и, в перспективе, трудоустроиться в одну из компаний – участников рынка Нейронет.

Принять участие в проекте могут учащиеся всех ВУЗов России. По вопросам прохождения практик и стажировок в компаниях НТИ, просьба обращаться к куратору проекта от Агентства стратегических инициатив – Ксении Андреевой. E-mail: ka.andreeva@asi.ru. Тел.: +7 (925) 090-65-24.

Более подробную информацию о рынке Нейронет вы можете получить, перейдя по ссылке:http://www.nti2035.ru/markets/neuronet

Тематики: Биологические науки, Электротехника, электронная техника, информационные технологии, Промышленные биотехнологии
Pаботы: 6
Окончание: 31 мая 2018, 00:00


Подать работу


Работы участников 6

Бухгалтерский учёт, анализ и аудит основных средств

В условиях современной рыночной экономики повышается роль учета и контроля за рациональным использованием всех ресурсов, в том числе и основных средств организации. Основные средства занимают высокую долю активов в структуре баланса предприятия. Одной из основных проблем обеспечения устойчивого экономического роста хозяйствующих субъектов в нас...

6

56   0   0

Экономика и бизнес

Дипломы

16 дней назад


Решение задач оптимальной маршрутизации в mesh-сетях

В данной работе предлагается подход к синтезу mesh-сетей, позволяющий при заданном частотном диапазоне определить интенсивность поступления трафика между базовыми станциями, а также их ширину канала, обеспечивая при этом минимальное время задержки передачи данных. Представлены два метода реализации данного подхода методом наикратчайших марш...

0

48   0   0

Компьютерные и информационные науки

Дипломы

около 1 месяца назад


Фрактальное отображение полей многомодовых оптических волокон

Тема: «Фрактальное отображение полей многомодовых оптических волокон» Объём дипломной работы 90 страниц, на которых размещены 43 рисунка . При написании работы использовалось 45 источников. Объектом разработки – фрактальные структуры формированные вблизи фокуса фазовых пластин. Предмет исследования: экспериментальная эволюция фрактальной дифр...

0

24   0   0

Физика

Дипломы

22 дня назад


ПРИМЕНЕНИЕ ОПТОИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ ФРАКТАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАКТИЛОСКОПИИ ЧЕЛОВЕКА

Аннотация. В настоящее время биометрические методы идентификации личности становятся все более и более актуальной технологией. Их растущая популярность обусловлена рядом преимуществ по сравнению с обычными способами идентификации. Метод идентификации личности, описываемый в предлагаемой работе, качественно отличается от существующих ныне. Его ...

0

23   0   0

Компьютерные и информационные науки

Тезисы

22 дня назад


Фазовые пластинки на основе множеств Кантора

Классическое множество Кантора, или пыль Кантора, названо по имени Георга Кантора, который описал его в 1883 году. Существование пыли Кантора отмечалось до этого Генри Смитом в 1875 году или еще ранее. Это множество хорошо известно студентам из курса математического анализа как пример множества нулевой меры Лебега, чья мощность равна мощност...

0

20   0   0

Компьютерные и информационные науки

Курсовые

22 дня назад


Уголовно-правовая характеристика террористического акта

В работе подробно рассмотрена характеристика террористического акта как множественного социально опасного преступного деяния.

0

6   0   0

Право

Дипломы

2 дня назад


Для лиц старше 18 лет