Могут ли некоммерческие организации выиграть от использования открытых данных? Исследование, проведенное EveryAction, показало, что 90% некоммерческих организаций собирают данные, но «почти половина утверждает, что они понимают, как данные могут повлиять на их работу». Это неудивительно, если учесть, что у большинства некоммерческих организаций нет специальных команд для анализа данных. Однако НКО и правительственные организации могут использовать науку о данных для улучшения результатов их деятельности. Анализ данных может помочь этим организациям оценить, правильно ли они тратят свое время, усилия, деньги и энергию.
Некоммерческие организации должны выполнить свою миссию, но они также должны демонстрировать результаты своей работы для привлечения спонсоров. Наука о данных обладает огромным потенциалом для оптимизации этого цикла, а также помогает организациям принимать хорошо обоснованные решения. Не все организации могут позволить себе нанять специалистов в области анализа данных на постоянной основе, но некоторые решают эту проблему, обратившись к помощи экспертов-фрилансеров.
Вот несколько примеров того, как некоммерческие организации и благотворительные общества могут использовать открытые данные:
Маркетинг и сбор средств
Некоммерческие организации обладают огромными базами данных, при помощи которых они могут создать статистические модели, способные оптимизировать сбор средств. К примеру, AmnestyInternationalиспользует моделирование сегментации и прогнозирования для идентификации правильных целевых групп и создания более совершенной маркетинговой стратегии.
Анализ данных помогает НКО идентифицировать и выделить спонсоров на основе различных факторов, при помощи чего они могут сделать свои усилия по сбору средств более эффективными. Проанализировав свои и обнаружив, что они могут предложить что-то своим инвесторам, Macmillan’sCancerSupportразработали инициативу «World’sBiggestCoffee», которая позволила им увеличить инвестиции с 15 до 20 миллионов фунтов.
Мониторинг и имплементация специальной деятельности
Наука о данных может помочь некоммерческим организациям точно оценить результаты их деятельности и преобразовать процессы для достижения лучших результатов. Анализ данных и визуализация также может помочь в отслеживании процессов в режиме реального времени в период кризисов для оптимизации усилий по оказанию помощи.
К примеру, американская компания по производству программного обеспечения Qlikпредоставляет инструменты для анализа данных, которые некоммерческие организации могут использовать для лучшего понимания ситуации и принятия более эффективных решений. Ранее компания уже работала с некоммерческими организациями, предоставляя данные для решения кризисов и содействия в оказании помощи по время землетрясения в Непале, для предотвращения распространения вируса Эболы в Западной Африке.
Университет Чикаго разработал программу DataScienceforSocialGood, в рамках которой специалисты тренируют стипендиатов для работы в социально-ориентированных проектах на основе данных. Подразумевается, что эти люди будут работать в правительственных и некоммерческих организациях, решая вопросы, связанные с образованием, здравоохранением, общественной безопасностью и экологией.
Оптимизация ресурсов
Индийский фонд AkshayaPatrиспользует большие данные для того, чтобы определить экономически эффективный способ доставки школьных обедов в правительственные школы по всей стране. Это помогает организации использовать свои ресурсы максимально эффективно.
Очевидно, что открытые данные обладают огромным потенциалом для правительственных и некоммерческих организаций любого масштаба. Остается одна проблемы: отсутствие экспертов в этой области. Процессы часто бюрократизированы, а спонсорской помощи может не хватать для найма полноценной команды для анализа данных. Поэтому многие НКО не в состоянии оценить все значение данных. Возможным решением этой проблемы может быть найм специалистов-фрилансеров на краткосрочные проекты. С их помощью НКО смогут повысить свою результативность при разумных затратах.
Комментарии:
Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв