Анализ тональности высказываний в Twitter

В данной работе рассмотрены различные методы интеллектуального анализа данных, которые применены к анализу тональности русскоязычных высказываний в социальной сети в Twitter. Подробно разобраны методы предварительной обработки текста, описаны способы анализа тональности данных, а также разобраны методы машинного обучения, которые могут применяться для поставленной задачи. Основываясь на теоретических исследованиях социальной сети Twitter, а также особенностях машинного обучения, были проведены оценки различных подходов к решению задачи. Написан комплекс программ, который реализует рассмотренные подходы и на реальных данных проведены численные эксперименты. Проведено сравнение результатов теоретических исследований и экспериментальных результатов.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36485f1be77c40d58b7b
UUID: fe60589a-9319-4d17-a6a6-c849a64500f0
Язык: Русский
Опубликовано: больше 1 года назад
Просмотры: 1317

Стригулин Кирилл Анатольевич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 632416 bytes


Поделиться работой
Current View

- у работы пока нет рецензий -
Для лиц старше 18 лет