Рекуррентные нейронные сети в задаче анализа тональности текста

В данной дипломной работе исследуется задача анализа тональности текста и применение рекуррентных нейронных сетей к ней. Проведено сравнение существующих подходов к этой задаче на отзывах к фильмам. Рассмотрены особенности и проблемы использования рекуррентных нейронных сетей. В качестве нового метода решения задачи анализа тональности текста предложена архитектура рекуррентной нейронной сети на основе модифицированной архитектуры LSTM. Предложенная архитектура реализована на языке Python с использованием библиотеки Theano.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36595f1be77c40d58d52
UUID: fa6507c3-fec1-43b8-8ed7-a4829131e713
Язык: Русский
Опубликовано: больше 1 года назад
Просмотры: 2365

Джанелидзе Григорий Михайлович

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 772629 bytes


Поделиться работой
Current View

- у работы пока нет рецензий -
Для лиц старше 18 лет