Вопрос был сформулирован так: сможет ли сверхточная нейронная сеть (то есть искусственная нейронная сеть, нацеленная на распознавание изображений и сконструированная из четырех слоев по 512 нейронов каждый) правильно определить жанр книги, проанализировав ее обложку? Брайан Кендзи Ивана и Сеичи Ушида скачали 137 788 уникальных обложек книг 20 жанров с сайта Amazon.com. Они обучали нейронную сеть распознавать жанр книги по ключевым символам на обложке, используя 80% из всех обложек. Еще 10% обложек они использовали, чтобы закрепить результаты обучения. И оставшиеся 10% — чтобы провести тест.

Визуализация выходных данных эксперимента. Для большей наглядности точки отображаются линейно в двумерном подпространстве с использованием метода главных компонент. Стрелки — оси каждой книжной категории. Цвет стрелки выбран случайным образом. Примеры изображений книжных обложек в каждой категории представлены в увеличенном виде.

Ученые пришли к выводу, «что эксперимент был точным до 21,9% для книг из первой группы данных; 32,1% — для книг из второй группы данных, и 40,2% — для книг из третьей группы данных».

Статья полностью здесь.