Нейросетевое управление в задаче преследования

Выпускная квалификационная работа бакалавра по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Таврическая академия Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Исследуется применимость модели многослойного персептрона для управления преследователем в задаче о мягкой посадке. Разработано приложение, позволяющее моделировать процесс преследования, а также обучать и тестировать нейронные сети, и применять их в процессе преследования. Выполнен обзор имеющихся методов решения задачи о «мягкой посадке». Ключевые слова: многослойный перцептрон, задача о «мягкой посадке», задача оптимального быстродействия, нейроуправление, метод экстремального прицеливания Н. Н. Красовского. Страниц – 34, таблиц – 7, иллюстраций – 24, приложений – 3, библиографических источников – 10