Адаптивный алгоритм прогнозирования времени прибытия общественного транспорта

Работа посвящена нахождению времени прибытия общественного транспорта на остановки. За основу для построения адаптивного алгоритма были взяты регрессионные модели прогнозирования, основанные на методах машинного обучения: метод ближайших соседей и метод опорных векторов. Произведена подготовка данных и оптимизация параметров для обучения и создания моделей. Рассмотрено влияние дополнительных атрибутов, которые могут улучшить точность предсказания. Представлена концепция адаптивной модели для прогнозирования прибытия общественного транспорта в реальном времени.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d362f5f1be77c40d588d4
UUID: df3e7f56-d88f-45d3-9779-ad97066856dc
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 110

Рубенко Виктор Эдуардович

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 827151 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет