Атласная демографическая информационная система Белгородской области

Зиновьева Ю.В.

Атласная демографическая информационная система Белгородской области

05.03.03 Картография и геоинформатика

Геодезия. Картография

Дипломы

Вуз: Белгородский государственный университет - национальный исследовательский университет (НИУ «БелГУ»)

ID: 5c1a87fc7966e104f6f85cd8

UUID: 56dd5b90-e5e6-0136-0720-525400005860

Язык: Русский

Опубликовано: почти 6 лет назад

Просмотры: 37

Зиновьева Ю.В.

Источник: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 3,4 МБ

Поделиться работой

1 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» (НИУ «БелГУ») ФАКУЛЬТЕТ ГОРНОГО ДЕЛА И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ КАФЕДРА ГЕОГРАФИИ, ГЕОЭКОЛОГИИ И БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ АТЛАСНАЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ Выпускная квалификационная работа обучающегося по направлению подготовки 05.03.03 Картография и геоинформатика очной формы обучения, группы 81001407 Зиновьевой Юлии Владимировны Научный руководитель к.г.н., ст. пр., Павлюк Я.В. БЕЛГОРОД 2018 1

2 ОГЛАВЛЕНИЕ ГЛАВА 1. АТЛАСНОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ................................. 5 1.1 АТЛАСНОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ........................................................................ 5 1.2 КАРТЫ НАСЕЛЕНИЯ ..................................................................................................... 8 ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ АТЛАСНОЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ .............................................................................................................................. 16 2.1 РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ И ЛОГИЧЕСКОЙ СХЕМЫ БАЗЫ ДАННЫХ ............................................................................................................................... 17 2.2 РАЗРАБОТКА ФИЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ БАЗЫ ДАННЫХ ................................... 25 ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ АТЛАСНОЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ ........................... 30 3.1 ГЕОМОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ............................................................................ 30 3.2 ОФОРМЛЕНИЕ И АНАЛИЗ СЛОЕВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ......... 32 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ..................................................................................................................... 42 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ........................................................... 44 2

3 ВВЕДЕНИЕ Качество и оперативность решения задач изучения населения, информации о его размещении и демографических характеристиках требуют применения комплексного географических методов подхода изучения и комбинирования населения. современных Специализированные проблемно-ориентированные геоинформационные (ГИС) и атласные информационные системы (АИС), объединяющие различные инструменты пространственного анализа и моделирования, позволяют эффективным образом собирать, хранить, обрабатывать и распространять демографическую и связанную с ней информацию, что способствует качественно новому осмыслению демографических процессов. В то же время, потенциал применения геоинформационных технологий в демографических исследованиях еще не полностью реализован, что указывает на актуальность проведения исследований в области совершенствования методики создания и направлений применения подобных систем. Объектом нашего исследования является атласная демографическая информационная система Белгородской области (АДИС Белгородской области). Предмет исследования – особенности создания и функционирования АДИС Белгородской области. Целью нашей работы является разработка Атласной демографической информационной системы Белгородской области с помощью ГИС- технологий. Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи: 1. Анализ литературных источников по проблеме картографирования демографических процессов; 3

4 2. Разработка логической схемы базы данных демографических показателей и ее реализация на физическом уровне; 3. Геомоделирование демографических данных, скоординированных в пространстве, для получения картографических слоев; 4. Оформление картографических слоев и данных в виде Атласной демографической информационной системы и их анализ; Теоретико-методологической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых в области геоинформатики (Берлянт A.M. Капралов Е.Г. Кошкарев A.B. Лурье И.К. Сербенюк Н.С. Тикунов B.C. Чумаченко А.Н. DeMers D., Goodchild M., Longley P., Maguire D., Ormeling F., Tomlinson R.). социально-экономической картографии (Баранский H.H. Белозеров B.C. Дружинин А.Г. Евтеев O.A., Ельчанинов А.И. Коровицын В.П., Панин А.Н., Прохорова Е.А.). В диссертационной картографический, работе применены геоинформационный, следующие статистический, методы: математико- картографического моделирования. 4

5 Глава 1. АТЛАСНОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ НАСЕЛЕНИЯ 1.1 Атласное картографирование Русская картография развивалась достаточно самобытно. На Руси карты и их собрания называли «чертежами». Их дополняли «чертёжными книгами» - это подробные описания. Рукописные «чертежи» не сохранились, как изображения, но многократно упоминаются в летописях. Вершина рукописной атласной картографии XVI в. считается «Большой чертеж всему Русскому государству», о его содержании можно судить по подробному географическому описанию, которое приведено в сохранившейся «Книге Большому Чертежу». Судя по этому описанию, Большой Чертеж содержал подробный рисунок речной и озерной сети с подписями всех объектов, перспективными значками отмечены и подписаны все сколько-нибудь значительные поселения; показаны главные «шляхи», ареалы расселения основных народов, некоторые полезные ископаемые. Чертеж включал огромное пространство: на западе – по водоразделу рек Днепр и Западной Двины, на северо-западе – включая Лапландию; на юге – включая Бухару, Грузию и Крым; на востоке – по р. Обь. Можно сказать, что досконально нарисовано побережье Северного Ледовитого океана. Чертеж отличался многоадресностью, так как содержал более 1500 названий [1, c.90112]. По западноевропейским канонам в конце XVII в. Петром I с сподвижниками подготовлены атласы на низовье р. Дон, Азовского и Черного морей. «Чертежная книга Сибири» С. Ремезова (1701) является первым самобытным русским атласом, который сохранился до наших дней. Атлас включил в себя полевые измерения местности, которые были выполнены в XVI–XVII вв. русскими землепроходцами, суммировал информацию о расселении народов и полезных ископаемых. 23 карты атласа поражают объёмом сведений и детальностью изображения. В настоящее 5

6 время осуществляются ретроспективные издания «Чертежной книги Сибири» как памятника культуры нашего народа. В начале XVIII в. в России атласное картографирование формируется довольно систематически. Весьма значительную работу согласно сбору и слиянию уездных карт, соединению итогов экспедиций в отдалённых регионах России реализовал И. Кириллов. Он придумал многотомный атлас (360 карт), однако не успел закончить полностью работу. Доля подвергнутых обработке им материалов опубликована в первом выпуске Атласа Всероссийской империи (1734, пятнадцать карт). Атлас содержал отчётную «генеральную» карту России и карты регионов, а также этнографические карты. Все без исключения карты различаются подробностью изображения топографии территории, однако лишены математической основы. С данного периода атласное картографирование в России формируется под контролем Географического департамента Академии наук. В 1745 г. был выпущен известный Атлас Российской империи, включающий двадцать карт всей территории России и Европейской и Азиатской её элементов. В первый раз карты созданы на математической основе. В завершении XVIII в. Географический департамент Академии наук создал серию атласов, в которых собраны исследования местности и народонаселения России. С помощью этих материалов обновили и переиздали Атлас Российской империи (1762,1790). Атлас печатался на русском, латинском, французском и немецком языках, что говорит о востребованности и интересе атласа за рубежом [1, c.115-117]. Новым источником для атласного картографирования послужило генеральное межевание второй половины XVIII в. Специальными съемками были охвачены большинство губерний Европейской России, а на основе этих съемок начали готовиться уездные атласы. Их них наиболее полон Атлас Калужского наместничества наместничества и отдельных (1782), его включающий частей. Атлас карту всего сопровождался 6

7 «топографическим описанием», содержащим подробные сведения о природе, населении и промыслах. С конца XVIII в., в XIX в. ведутся активные съёмки территории по всему миру, в том числе и в России. Атласное картографирование приобрело не плохое математическое обоснование и качественную географическую базу. Соединение крупномасштабных съемок и формирование обзорных карт стало началом формирования базовых общегеографических атласов в различных государствах. Их начали называть «всемирные атласы», они содержали карты мира, материков, стран и регионов. Данные атласы являются справочными с достаточно подробным общегеографическим содержанием. Родоначальником подобных атласов принято считать германский Атлас Штиллера (1825), который в обновленном виде и с дополнениями неоднократно переиздавался в XIX–XX вв. Из русских атласов следует назвать «Атлас мира 5-ти частей света» (1827 г. Корпус военной топографии, 31 карта) и объемный Атлас Маркса (1905 г. 110 карт, 53 таблицы справочных данных). Научным редактором издания был выдающийся географ Ю.М. Шокальский. В XIX в. картографирование, подвергается в большей активному части развитию статистического тематическое характера. Максимальную популярность получил германский Атлас Брокгауза (1836– 1841), который много раз переиздавался. Атлас включает карты по метеорологии и климатологии, гидрографии и гидрологии, земному магнетизму, ботанической географии и зоогеографии, антропологии и этнографии. Это первый атлас, который относится к энциклопедическому типу. Издание имеет авторитетность до сих пор [1, c.118-121]. В России отдельные тематические карты включались в справочные общегеографические атласы, например, карты народов и несколько карт с экономико-географической статистикой. Была издана серия тематических атласов. Наибольшую заинтересованность представляют Хозяйственно7

8 статистический атлас Европейской России (1851) и Атлас фабричнозаводской промышленности России (1869). Атлас Азиатской России (1914 года) является комплексным атласом, в котором содержится 70 карт общегеографического, природного, экономического и этнографического содержания направления. В атласе впервые представлена Гипсометрическая карта России, подготовленная Шокальским. В XX в. атласы прекратили существовать лишь в единичном экземпляре. Они начинают издаваться во всём мире сотнями. Это происходит в связи с успешными топографическими и географическими изучениями территорий и развитием всего цикла наук о Земле. Атласы прочно заняли позицию в обществе [1, c.122-127]. 1.2 Карты населения Население является важным объектом для социально-экономического картографирования. Он рассматривается в картах как компонент и основная преобразующая сила географической оболочки, производитель и главный потребитель разнообразной материальной и духовной продукции. Население отличается резкой дифференциацией территориального размещения – локализацией в местах проживания, труда и отдыха, прежде всего в крупных городских агломерациях, что диктует широкое использование на мелкомасштабных картах населения значкового способа и псевдоизолиний. Население изучают различные науки – география населения и поселений, медицинская география, экология, социология, экономика, демография, этнография и другие. Аспекты его рассмотрения этими науками во многом определяют тематическую классификацию карт населения – выделение групп карт размещения населения и расселения, демографических, этнографических и социальных характеристик населения, 8

9 трудовых ресурсов и занятости населения в отраслях хозяйства, условий жизнедеятельности, здоровья и заболеваемости населения [4, c.3-4]. В каждой из групп карт выделяются различные их тематические разновидности – от общих до узкоотраслевых карт. Кроме тематического разграничения карты населения подразделяются сообразно переходу от аналитических характеристик населения на определенную дату (период) или динамики на ряд дат к типологическим обобщениям, включая синтетическое отображение территориальных систем населения и расселения. Синтетический подход прежде всего используется при характеристике структуры и взаимосвязей территориальных систем разного ранга. Он, прежде всего, реализуется дифференциации при населенных создании пунктов, карт типологической систем расселения, административных, экономических и географических территориальных единиц, а также районирования территориальных систем разного иерархического уровня. Выбор определенной территориальной детальности и содержательной конкретности картографирования населения, использование аналитического или синтетического подхода – все это диктуется задачами, которые планируется решать с использованием карт. Среди них выделим задачи научного анализа территориальных особенностей населения и расселения, территориального и отраслевого планирования, организации обслуживания, культурного строительства и здравоохранения, улучшения экологической обстановки [6, c.5-7]. Разнообразие видов и типов карт населения и задач, решаемых с их помощью, определяют многочисленность показателей и единиц картографирования. Основными являются показатели численности жителей (например, по населенным пунктам или территориальным единицам) или занятых (по отраслям хозяйства, по предприятиям и т.д.). Реже используются стоимостные показатели (заработная плата, доходы населения), нормативные 9

10 и другие расчетные показатели (например, уровня обслуживания населения, влияния напряженности экологической обстановки на здоровье населения). Наиболее детальные единицы картографирования используются для обеспечения задач городского управления, локального планирования и проектирование объектов народнохозяйственного строительства. Для этих целей требуется характеристика населения по мельчайшим территориальным единицам, отдельным населенным пунктам или их частям (вплоть до отдельных строений). При обеспечении общегосударственного планирования, напротив, вполне достаточной будет обобщенная информация по административным районам, субъектам Российской Федерации или крупным экономическим районам. В сериях карт и комплексных атласах зачастую сочетаются различные единицы картографирования [4, c.11-12]. Выбор способов изображения на картах населения во многом диктуется задачами использования карт и выбранными единицами картографирования. Например, при составлении карты плотности населения можно применять картограммы по административным или экономическим единицам (которые более информативны населения), уточненные при относительно картограммы равномерном (если заселена размещении только часть территории) или способ ареалов (контура которых определяются формально, например, на определенном состоянии от границ населенных пунктов, или по объективным географическим критериям). Менее целесообразно использование для этих целей способа изолиний, искажающих конкретную характеристику расселения. Этот способ более предпочтителен, к примеру, для карт потенциала полей расселения и других карт, созданных с помощью математико-картографического моделирования [25]. Составление большинства аналитических карт демографических и социально-экономических характеристик населения ведется статистическими способами – картограммами или картодиаграммами с их многочисленными модификациями (например, способ разменной монеты, структурные картограммы и т.д.). 10

11 Наиболее крупные масштабы карт требуются при характеристике населения по населенным пунктам. Отображение практически всех населенных пунктов для большинства районов России возможно в масштабах 1:1 000 000 – 1:2 500 000. Для районов городских агломераций и территорий с высокой плотностью сельского населения полностью отразить все населенные пункты удается в масштабах 1:500 000 и крупнее. Карты, отображающие население и расселение по ареалам расселения или другим территориальным единицам обычно не требуют крупных масштабов. Большинство из них можно составлять в масштабах 1:3 000 000 и мельче [7, c.54-56]. Выбор того или иного масштаба существенно меняет детальность изображения и мелкомасштабных оптимальные картах, способы изображения. характеризующих поселения, Так, на наиболее распространен способ значков, варьируемых по величине, цвету, форме и т.д. в зависимости от набора передаваемых характеристик. При переходе к масштабам 1:10000000 и мельче характеристика конкретных населенных пунктов значковым способом часто сменяется отображением территориальных сочетаний поселений способом качественного фона. Этот же способ применяется и на крупномасштабных картах для отображения реальных контуров населенных пунктов, кварталов или отдельных зданий. Генерализация на картах населения прежде всего проявляется в территориальной детальности единиц картографирования, отборе населенных пунктов, степени обобщения количественных и качественных характеристик. Для того, чтобы с одинаковой степенью генерализации отразить участки территории, имеющие неодинаковую плотность населения и поселений, широко используются дополнительные карты, на которых в более крупном масштабе показываются основные городские агломерации и районы с высокой плотностью населения. При невозможности показа на карте всех требуемых характеристик на картах населения используют 11

12 типологические обобщения, структуру которых раскрывают в легендах матричного типа. Для составления карт населения используют прежде всего статистические источники – переписи и данные текущего учета населения. Все они характеризуют население по месту его постоянного проживания, в отличие от данных статистики занятости населения, фиксирующей места приложения труда. Переписи населения обычно проводят один раз в 10 лет. По основным показателям (число жителей, проживающих по данному адресу, их пол, возраст и национальный состав) проводится сплошная перепись, по тем или иным дополнительным характеристикам (принадлежность к определенным социальным группам, занятость в отраслях хозяйства и т.д.) проводится выборочная перепись населения. Для того, чтобы обеспечивать достоверность переписных данных проводится текущий учет рождения и смерти жителей, заключения и расторжения браков и т.д. В передовых странах мира все данные переписей и текущего учета сразу переводят в компьютерную форму, обеспечивающую использование ГИСтехнологий и автоматизированное картографирование. Поэтому для картографирования по запросу могут быть привлечены данные в любом территориальном или тематическом разрезе, в том числе с мгновенным картографическим воспроизведением в стандартном наборе карт разнообразной тематики и территориального охвата [9, c.123-127]. Среди картографических источников главным являются общегеографические карты средних и крупных масштабов, содержащих требуемые сведения о размещении и названии поселений. Для их уточнения используются данные дистанционного зондирования, на которых хорошо распознается сеть населенных пунктов, их транспортные связи и экологическое состояние. Народонаселение – общественный организм, представляющий собой совокупность людей, объединяемый в пределах географических пунктов и территорий в процессе общественного производства и потребления. 12

13 Выделяют следующие виды карт населения: 1) Карты размещения и численности населения; 2) Демографические; 3) Этнографические; 4) Карты социально-экономических характеристик; 5) Карты экологических характеристик жизни населения. 1) Карты размещения и численности населения:  Численность населения;  Плотность населения;  Густота населенных пунктов;  Потенциал поля расселения;  Топографическое положение населенных пунктов. 2) Карты демографических характеристик населения:  Структуры населения по количеству и возрасту;  Семейного состава населения;  Естественного движения населения;  Механического движения населения. Демографические карты показывают состояние и воспроизводство населения. Также они отражают:  состав населения по полу и возрасту и семейному состоянию;  естественное и механическое движение населения. Структуру населения по полу и возрасту часто определяют с помощью половозрастных пирамид, которые строятся по процентному соотношению возрастных групп. Пирамида может показывать как индивидуальную характеристику населения городских и крупных сельских поселений (значковый способ) и общую территориальную характеристику населения (способ картодиаграммы) [10, c.9-12]. 13

14 Карты отображают динамики полового происходящие во и возрастного времени состава измерения. В населения этих картах используются абсолютные и относительные показатели. На картах показывают общее количество браков и разводов по территориальным единицам в абсолютных показателях (способ картодиаграммы), а так же в относительных показателях – коэффициент брачности и разводимости. Среди количественных характеристик брачности наиболее распространенными являются:  общий коэффициент брачности – отношение числа вступивших в брак ко всему населению;  специальный коэффициент - брачности отношение числа вступивших в брак к отдельным группам бракоспособного населения;  различные характеристики брачной структуры населения, в частности, уровень брачности отношение продолжительности жизни в браке к средней продолжительности жизни в браке к средней продолжительности жизни условного и реального поколения [11, c.3-7]. Количественная характеристика разводимости аналогична характеристике брачности. На картах также показывают соотношение браков, разводов и их динамику за определённый период времени. Дополнительно можно показать состав вступающих в брак населения по полу и возрасту. Естественное движение характеризуется показателями рождаемости и смертности, естественным приростом. Эти величины могут измеряется как в абсолютных, так и относительных показателях. Абсолютные показатели:  число родившихся;  число умерших;  естественный прирост разность между родившимися и умершими; 14

15  коэффициент рождаемости – отношение числа родившихся на 1000 жителей;  коэффициент смертности;  коэффициент естественного прироста как разность между коэффициентами рождаемости и смертности. Обобщает картину естественного движения населения карта районирования, на которой значками, ареалами, способом качественного фона обозначаются типы н.п. и территории по интенсивности естественного прироста населения в среднем за год (человек на 1000 жителей) и соотношению рождаемости и смертности [14, c.46-48]. Изменение численности населения в результате перемещений отражают карты механичного движения населения или карты миграций. Часто на картах показывают естественное и механическое движение населения. Их сумма равняется общему приросту населения за определенный период времени. Можно показать на карте соотношение естественного и миграционного прироста. Многие демографические показатели имеют двойственный характер: рождаемость-смертность, браки-разводы, мужчиныженщины, естественный и миграционный прирост. В связи с этим в атласах часто размещают парные карты, с указанными выше показателями. Среди демографических карт можно выделить аналитические (возрастной состав продолжительность жизни, рождаемость, смертность), интегральные (демографическая ситуация), и динамики (изменение численности населения за определённые годы). Наибольших синтез демографических характеристик проявляется на карте, отражающей демографическую обстановку ситуацию региона, – совокупная характеристика состояния и особенностей развития населения [17, c.56-59]. 15

16 Глава 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ АТЛАСНОЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ База данных – это упорядоченная совокупность данных, предназначенных для хранения, накопления и обработки с помощью ЭВМ, которая предполагает какой либо метод сохранения информации на диске и возможности доступа и манипуляции с нею, а так же набор программных продуктов, предоставляющий пользователю все допустимые средства работы с данными. Для создания и ведения базы данных (обновления, обеспечения доступа к ним по запросам и выдачи их пользователю) используется набор языковых и программных средств, называемых системой управления базы данных (СУБД) [22, с.14-15]. Можно выделить несколько этапов проектирования БД: 1. Концептуальное проектирование – это сбор, анализ, редактирование требований к данным. Осуществляют следующие мероприятия: 1.1. исследование предметной области и изучение ее структуры; 1.2. выявление всех фрагментов, характеризующиеся пользовательским представлением, а также информационными объектами и связями между ними, процессами над информационными объектами; 1.3. интеграция а также моделирование всех представлений. По окончании этого этапа получаем концептуальную модель. Обычно она представляет собой модели «сущность-связь». 2. Логическое проектирование – это преобразование требований к данным в структуры данных. На выходе получаем СУБД-ориентированную структуру базы данных. На этом этапе создают модель базы данных применительно к конкретным СУБД и проводят сравнительный анализ моделей. 3. Физическое проектирование – это определение особенностей хранения данных и методов доступа к ним [23, с.35-37]. 16

17 2.1 Разработка концептуальной и логической схемы базы данных Создание семантической модели предметной области является начальной стадией проектирования системы баз данных, в основе которой лежит анализ свойств объектов предметной области и информационных потребностей тех, кто будет эксплуатировать систему. Эта стадия называется концептуальным проектированием системы, а ее результат – концептуальной моделью предметной области. Объектом моделирования является предметная область будущей системы [24, с.45-47]. Концептуальная модель – модель предметной области, состоящей из перечня связанных понятий, используемых для описания области, вместе со свойствами и характеристиками, классификацией этих понятий, по видам, ситуациям, признакам в данной области и алгоритмов протекания процессов в ней. Есть две понятийные области в концептуальной модели. Каждая из них построена по принципу иерархии. 1-я область – это дерево типов данных, 2-я – дерево данных [25, с.24-26]. Нами проанализирована информация о половозрастной структуре населения, динамике численности населения, миграционных потоках. Для этого нами были сформированы таблицы по этим направлениям:  Численность мужчин и женщин в муниципальных районах Белгородской области  Численность населения Белгородской области по полу  Среднегодовая численность населения Белгородской области  Численность населения Белгородской области за 1939-2018 гг.  Миграционный прирост населения Белгородской области за 1990-2017 гг.  Распределение населения Белгородской области по возрастным группам 17

18  Браки, разводы и общие коэффициенты брачности и разводимости  Численность населения сельских поселений Белгородской области  Численность городского и сельского населения муниципальных районов Белгородской области на 01.01.2017 г.  Численность городского и сельского населения муниципальных районов Белгородской области на 01.01.2018 г.  Количество актов гражданского состояния в Белгородской области за январь – декабрь 2017 года  Количество актов гражданского состояния в Белгородской области за январь – декабрь 2016 года [24]. 1. База данных может содержать в себе информацию в виде атрибутивных данных пространственно-координированных объектов. 2. База данных может содержать информацию в виде отдельных самостоятельных таблиц, которые представлены ниже. Таблица 2.1. Миграционный прирост населения Белгородской области На 1000 человек населения Годы Человек 2006 11138 7,4 2007 12690 8,4 2008 11788 7,7 2009 10689 7,0 2010 5964 3,9 2011 8350 5,4 2012 8591 5,6 2013 6566 4,3 2014 7591 4,9 2015 5918 3,8 2016 7067 4,5 2017 2839 1,8 18

19 Таблица 2.2. Численность населения Белгородской области по возрастным группам 1959 1970 1979 1989 2002 2004 2005 Все 1226328 1265794 1308231 1378287 1511620 1513860 1511662 население лет: 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 128794 123388 79002 95839 99936 96952 107904 65055 67848 83292 70058 59274 47710 36786 82068 114022 127899 103053 64776 59246 106374 83334 107793 70054 56683 84163 66152 53469 87213 82354 88823 110221 105256 98740 59667 80082 99230 93023 100580 60868 59267 68809 107077 97647 91093 82802 82753 113254 114142 101530 59074 78254 93446 86466 90942 50889 59690 71387 106744 131160 107324 102837 96529 106828 132492 118658 104002 50908 95119 69799 62353 68720 96145 130785 113220 105194 98545 100469 129959 124450 109588 62649 76410 81682 64830 65659 89567 126397 118033 106149 101153 97404 124949 126243 109897 79165 60959 91553 70 и более 64459 86373 113832 128917 157619 153691 149704 Таблица 2.3. Численность населения Белгородской области Годы Все население, тыс.человек в том числе городское сельское В общей численности населения, процентов городское сельское 1939 1440,1 95,4 1344,7 6,6 93,4 1959 1970 1226,7 1265,8 232,5 440 994,2 825,8 19 34,8 81 65,2 1979 1308,2 681,7 626,5 52,1 47,9 1989 1990 1991 1996 1378,3 1387,5 1398 1467,6 865,3 877,7 890,5 944,2 513 509,8 507,5 523,4 62,8 63,3 63,7 64,3 37,2 36,7 36,3 35,7 19

20 Продолжение табл. 2.3. Годы Все население, тыс.человек в том числе В общей численности населения, процентов городское сельское городское сельское 2001 1507 982,2 524,8 65,2 34,8 2002 1511,6 985,6 526 65,2 34,8 2003 1511,9 986,4 525,5 65,2 34,8 2004 1513,9 989,5 524,4 65,4 34,6 2005 1511,7 989,3 522,4 65,4 34,6 2006 1511,7 992 519,7 65,6 34,4 2007 1514,2 996,6 517,6 65,8 34,2 2008 1520,1 1003,7 516,4 66 34 2009 1526,3 1004,4 521,9 65,8 34,2 2010 1532,5 1012,9 519,6 66,1 33,9 2011 1532,4 1013,9 518,5 66,2 33,8 2012 1536,1 1020,4 515,7 66,4 33,6 2013 1541 1026,5 514,5 66,6 33,4 2014 1544,1 1031,4 512,7 66,8 33,2 2015 1547,9 1036,2 511,7 66,9 33,1 2016 1550,1 1039,6 510,5 67,1 32,9 2017 1552,9 2018 1549,9 1045 1044,5 507,9 505,4 67,3 67,4 32,7 32,6 Таблица 2.4. Распределение населения Белгородской области по возрастным группам 1959 1970 1979 1989 2002 2004 2005 Все 1226328 1265794 1308231 1378287 1511620 1513860 1511662 население лет: 0-4 128794 82068 87213 107077 59690 62353 64830 5-9 123388 114022 82354 97647 71387 68720 65659 10-14 79002 127899 88823 91093 106744 96145 89567 20

21 Продолжение табл. 2.4. лет: 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70 и более 1959 1970 1979 1989 2002 2004 2005 95839 99936 96952 107904 65055 67848 83292 70058 59274 47710 36786 64459 103053 64776 59246 106374 83334 107793 70054 56683 84163 66152 53469 86373 110221 105256 98740 59667 80082 99230 93023 100580 60868 59267 68809 113832 82802 82753 113254 114142 101530 59074 78254 93446 86466 90942 50889 128917 131160 107324 102837 96529 106828 132492 118658 104002 50908 95119 69799 157619 130785 113220 105194 98545 100469 129959 124450 109588 62649 76410 81682 153691 126397 118033 106149 101153 97404 124949 126243 109897 79165 60959 91553 149704 Таблица 2.5. Браки, разводы и общие коэффициенты брачности и разводимости Год Браки Разводы На 1000 человек населения разводов 3,9 Разводов на 1000 браков 2006 12419 5944 браков 8,2 2007 14899 6550 9,8 4,3 440 2008 12375 6641 8,1 4,4 537 2009 12917 6765 8,4 4,4 524 2010 12977 6612 8,5 4,3 510 2011 14964 6978 9,8 4,5 466 2012 12400 6916 8,1 4,5 557 2013 13476 7718 8,7 5 573 2014 13207 7654 8,5 5 580 2015 12859 6774 8,3 4,4 527 2016 9522 6787 6,1 4,4 713 479 21

22 Таблица 2.6. Численность населения Белгородской области по полу Годы 1939 1959 1970 1979 1989 1991 1996 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Все население, тыс. человек мужчины женщины мужчины женщины 1440,1 1226,7 1265,8 1308,2 1378,3 1398 1467,6 1507 1511,6 1511,9 1513,9 1511,7 1511,7 1514,2 1520,1 1526,3 1532,5 1532,4 1536,1 1541 1544,1 1547,9 1550,1 1552,9 664,9 524,8 551,3 584,3 625,8 637,4 675,6 694,1 693,5 693,5 694,8 694,3 694,3 695,6 698,6 701,7 705,2 705,3 707,2 709,4 711,2 713,1 714,1 715,9 775,2 701,9 714,5 723,9 752,5 760,6 792 812,9 818,1 818,4 819,1 817,4 817,4 818,6 821,5 824,6 827,3 827,1 828,9 831,6 832,9 834,9 836 837 46,2 42,8 43,6 44,7 45,4 45,6 46 46,1 45,9 45,9 45,9 45,9 45,9 45,9 46 46 46 46 46 46 46,1 46,1 46,1 46,1 53,8 57,2 56,4 55,3 54,6 54,4 54 53,9 54,1 54,1 54,1 54,1 54,1 54,1 54 54 54 54 54 54 53,9 53,9 53,9 53,9 в том числе В общей численности населения, % ER-модель используется при высокоуровневом проектировании баз данных. С её помощью можно выделить ключевые сущности и обозначить связи, которые могут устанавливаться между этими сущностями. ER-модель это формальная конструкция, не определяющая графических средств её представления. В качестве стандартного графического представления ERмодели, была разработана диаграмма сущность-связь ER-диаграмма (Entity 22

23 Relationship Diagram – ER-диаграмма). При проектировании баз данных происходит преобразование ER-модели в конкретную схему базы данных. Как известно, базовым понятием реляционных БД является таблица (отношение). Таблица используется для структуризации и хранения информации. В реляционных БД каждая ячейка таблицы содержит одно значение. Кроме того, внутри одной БД существуют взаимосвязи между таблицами, каждая из которых задает совместное пользование данными таблицы. Нами определены слои, в которые необходимо структурировать статистическую информацию. Данные, для пространственной координации должны быть привязаны к географическому объекту, имеющему пространственную привязку. Вследствие чего, каждый тип информации был соединен с векторным файлом. Данные переведены в атрибутивную таблицу (рис. 2.1.). ER-диаграмма графически представляет структуру данных проектируемой БД. Сущности отображаются при помощи прямоугольников, таблиц, содержащих имя сущности - таблицы БД. Взаимосвязи сущностей отображаются в виде линий, соединяющих отдельные сущности. Взаимосвязь показывает, что данные одной сущности ссылаются или связаны с данными другой (рис. 2.1.) [26, с.157-161]. 23

24 Название слояТип поля районы_мж FID Object ID Shape Geometry ID Long ZONE Long NUMREG Long NAMEREG String текст String area Double мж Double муж Double жен Double м% Double ж% Double жна1000 Double районы17_18 FID Object ID Shape Geometry ID Long area Double NAME String BRAKI Double RAZVODI Double RODI Double SMERTI Double GODA Double год_янв Double всёнас Double город Double сельск Double год_янв1 Double всёнас_1 Double город_1 Double сельск_1 Double Название слоя Тип поля населен_пункт_тип FID Object ID Shape Geometry Тип наспункт String Название String Район String Поселение String поселения FID Object ID Shape Geometry Shape Area Double Район String вид_района String Поселение String вид_поселен String население Double населен_районов FID Object ID Shape Geometry ID Long ZONE Long NUMREG Long NAMEREG String текст String area Double 2012 Double 2013 Double 2014 Double 2016 Double 2017 Double Код Double NAME String Название слоя Тип слоя подписи FID Object ID Shape Geometry Район String тип_нас_пун String Name String населен Double подписи String числен_район_год FID Object ID Shape Geometry ID Long NUMREG Long NAMEREG String area Double 2012 Double 2013 Double 2014 Double 2016 Double 2017 Double 2002 Double разница Double F_уб Double сельск Double город Double граница FID Object ID Shape Geometry ID Long ZONE Long NUMREG Long NAMEREG String area Double Рис. 2.1. Организация данных в виде атрибутивных таблиц слоев 24

25 Рис. 2.2. ЕR-модель базы данных населения Белгородской области 2.2 Разработка физической модели базы данных Этап физического проектирования заключается в определении схемы хранения, т.е. физической структуры БД. Схема хранения зависит от той физической структуры, которую поддерживает выбранная СУБД. Физическая структура БД, с одной стороны, должна адекватно отражать логическую структуру БД, а с другой стороны, должна обеспечивать эффективное размещение данных и быстрый доступ к ним. Все источники желательно приводить в цифровую форму, образуя несколько баз данных. В их число прежде всего входят цифровые картографические основы, в которых отдельным слоем служит характеристика населенных пунктов. Далее цифруются данные переписей населения и другие статистические источники. Все они приводятся в форму, обеспечивающую автоматизированное составление статистических карт с использованием способов картограммы и картодиаграммы, карт населенных пунктов, показываемых способом значков. Использование данных текущей статистики позволяет обеспечивать задачи управления и планирования 25

26 оперативными картами, отражающими прежде всего в аналитической форме необходимые конкретные характеристики населения. Информация по численности населения может быть представлена в разных форматах. В виде атрибутивной таблицы точечного файла, «как показано на рис. 2.3, 2.4». Рис. 2.3. Таблица атрибутов точечного шейп-файла Населенные пункты Рис. 2.4. Населенные пункты Белгородской области в виде точечных объектов 26

27 Населенные пункты могут быть представлены в виде полигональных объектов (см. рис. 2.5.). Рис. 2.5. Населенные пункты Белгородской области в виде полигональных объектов Таблицы были переведены в таблицу атрибутов векторных слоев. Для этого мы использовали привязку атрибутивной информации к векторному слою на основе инструментов Соединения и Связи. Для решения этой задачи необходим перевод информации из текстового формата в табличный программы ExCEL и дальнейшее форматирование ее в АXCСES. Программа АXCСES сохраняет данные в виде таблицы данных (*dbf), который является читаемым для ГИС-приложений. Это позволяет нам открывать полученный тип информации в ArcGIS и обрабатывать наряду с другими слоями. Представление информации в виде атрибутов открывает возможности статистических операций над данными, как одного слоя так и между слоями. В ArcGIS реализован большой комплекс статистических операций над данными. 27

28 Перевод информации в атрибутивную форму географических объектов автоматически координирует данные в пространстве. Наличие векторных слоев, имеющих пространственную привязку, границ поселений, районов, населенных пунктов и т.д. Обеспечено Федерально-региональным центром аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов. Присоединение таблиц к векторным объектам предполагает редактирование атрибутивных данных. Слой границы районов содержит в себе разрозненную информацию, но объединённую по пространственному принципу: информация представлена в общем по району или суммой по району (см. рис. 2.6.), по поселениям (см. рис. 2.7.). Рис. 2.6. Демографические показатели, объединенные в одну таблицу атрибутов векторного слоя поселений Белгородской области Информация по поселениям организована в таблицу атрибутов, которая содержит в себе показатели (рис. 2.7): 28

29 Рис. 2.7. Демографические показатели, объединенные в одну таблицу атрибутов векторного слоя районов Белгородской области Информация, представленная в виде количественных показателей в среднем по области организована нами в виде отдельных таблиц. 29

30 Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЯ АТЛАСНОЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ 3.1 Геомоделирование данных Для оценки плотности сельских населённых пунктов каждого района были использованы данные атрибутивной таблицы. Нами был использован инструмент Плотность объектов (см. рис. 3.8.) из группы Spatial Analyst. Рис. 3.8. Использование инструмента Плотность ядер Суть метода заключается в вычислении плотности точечных объектов вокруг каждой ячейки выходного растра. Концептуально, вокруг центра каждой ячейки растра определяется окрестность, после чего, количество точек, попадающих в окрестность, подсчитывается и делится на площадь окрестности. Алгоритм, умолчанию, используемый также известного для определения как ширина радиуса полосы, поиска заключается по в следующем: 30

31 1. Вычисляется усредненный центр входных точек. Если поле Population, со значением, отличным от None, было выбрано, то данное и все последующие вычисления, будут взвешены по значениям данного поля. 2. Вычисляется расстояние от (взвешенного) усредненного центра всех точек. 3. Вычисляется (взвешенная) медиана данных расстояний, Dm. 4. Вычисляется (взвешенное) значение Стандартного расстояния, SD. 𝑆𝑒𝑎𝑟𝑐ℎ𝑅𝑎𝑑𝑖𝑢𝑠 = 0.9 ∗ min (𝑆𝐷, √ 1 ln(2) ∗ 𝐷𝑚 ) ∗ 𝑛−0.2 , где: (3.1.) 1) SD является стандартным расстояниям 2) Dm является медианным расстоянием 3) n является числом точек, если поле population не используется, или, если поле population используется, то n представляет собой сумму значений полей population [14, c.197-203]. Более высокие значения для параметра радиуса приводят к построению более генерализованного растра плотности. Более низкие значения приводят к построению растра, на котором показано большее количество деталей. При вычислении плотности учитываются только те точки, которые попадают в заданную область соседства. Если в область соседства конкретной ячейки не попадает никаких точек, такой ячейке будет присвоено значение NoData. Если коэффициент преобразования для единиц измерения площади мал относительно расстояний между точками, выходные значения могут быть очень маленькими. Чтобы получить более высокие значения, выберите коэффициент масштаба для единиц площади для более крупных единиц измерения (например, квадратные километры, а не квадратные метры). Анализ плотности вычисляет распределение известного количества какоголибо явления по поверхности, определяя величину исследуемого явления в каждом местоположении и пространственного отношения местоположений измеряемых величин. Инструмент Плотность (Density) распределяет 31

32 измеренное количество входного точечного слоя по ландшафту для создания непрерывной поверхности [14, c.237-243]. 3.2 Оформление и анализ слоев информационной системы Базовой характеристикой населения, в том числе в экологическом отношении, является его количество – численность. Именно численность населения, живущего и действующего в определенных местах и территориях, характеризует в общем виде уровень воздействия человека на окружающую среду, с одной стороны, и социальную значимость для населения экологического состояния окружающей среды – с другой. Белгородская область – относительно небольшой по численности населения регион Российской Федерации. На ее территории проживает чуть более одного процента от численности населения страны, и по числу жителей она занимает 5-е место в Центральном федеральном округе. 66,1% населения проживают в городской и 33,9% - в сельской местности. Динамика численности населения складывалась под влиянием естественного и механического движений. С 1930 г. численность населения области (в современных границах) сокращалась вплоть до 1959 г. в результате высокой смертности и миграционного оттока за пределы области, затем постепенно увеличивалась, но к настоящему времени так и не достигла уровня 1930 г. Демографический фактор – непременное условие хозяйственного развития территории, ее ресурсов, экономического развития общества. Направление, сила и характер этого воздействия зависят от темпов роста общей численности населения, его структуры по полу и возрасту, трудоспособности, качественного состава трудовых ресурсов (экономически активного населения), степени их использования и др. Общеизвестно, что отсутствие хотя бы умеренного воспроизводства населения ограничивает возможности внедрения достижений научно-технического прогресса, поскольку он требует достаточно быстрого изменения профессиональной 32

33 структуры населения, а такого рода изменения не могут проходить безболезненно, если при этом численность населения не увеличивается в надлежащей степени. Характеристика плотности населения может быть раскрыта в картах плотности населенных пунктов. Рост численности населения и, как следствие, усложнение инфраструктуры, истощение природных ресурсов, увеличение нагрузки на геосистемы вызывают необходимость все более обдуманного планирования территории. Для решения подобных задач в некоторых случаях применяется исследование точечной сети различных объектов. Изучение форм и пространственных особенностей таких сетей помогает выявить некоторые связи между явлениями и скорректировать дальнейшее развитие территории. В результате геомоделирования (анализа плотности объектов) нами получена карта «Плотность населённых пунктов» (см. рис. 3.9.). Рис. 3.9. Карта плотности населённых пунктов Белгородской области 33

34 По карте можно увидеть, что наибольшая плотность объектов сосредоточена в таких районах: Прохоровский, Корочанский, Новооскольский и Волоконовский. Пространственное распределение численности населения по территории области также возможно путем анализа карты «Численность населения по поселениям» (см. рис. 3.10). Рис. 3.10. Карта численности населения по поселениям Для оценки плотности сельских населённых пунктов каждого района мы использовали данные атрибутивной таблицы. В итоге у нас была получена карта (см. рис. 3.11.). 34

35 Рис. 3.11. Карта плотности сельских населённых пунктов Особенности размещения населения по территории складываются в результате длительного процесса ее заселения и хозяйственной деятельности. Различия в заселенности обусловлены взаимодействием исторических, социально-экономических и природных факторов. Ведущий среди них – социально-экономический, но и он всегда действует в сочетании с остальными. Белгородская область хорошо освоена и плотно заселена. Средняя плотность по области составляет 55,7 чел. На 1 квадратный километр, в то время как по России 8,4 человек на квадратный километр, плотность же сельского населения достигла 18,9, а в России – 2,3 человек на квадратный километр, то есть в области в 8 раз выше. Сельское население размещается по территории области неравномерно: от 44 человек на квадратный километр в Белгородском муниципальном районе до 11 – в Ровеньском. Мы использовали Калькулятор поля для того, чтобы вычислить изменения численности населения с 2002 г. по 2017 г. (%). Затем с помощью 35

36 столбчатой диаграммы мы наглядно отобразили изменение численности населения (см. рис. 3.12.). Рис. 3.12. Использование инструмента для создания диаграмм На рисунке 3.13. показана карта,полученная нами в итоге. Рис. 3.13. Изменение численности населения 36

37 Карта численности населения по районам предоставляет возможность проанализировать распределение численности населения по муниципальным раонам (см. рис. 3.14.). Рис. 3.14. Карта численности населения по районам Белгородской области Для отображения сельского и городского населения Белгородской области в виде карты на единой основе (см. рис. 3.15.), мы вставили Новый фрейм данных. В него уже добавили слой, содержащий данные о численности населения районов. Затем в свойствах каждого слоя мы градуировали цветовую гамму по нужному нам полю из таблицы атрибутов (рис. 9.3.). 37

38 Рис. 3.15. Карта сельского и городского населения Белгородской области Динамика численности населения по муниципальным районам области между двумя последними переписями населения (1989 и 2002 гг.) свидетельствует о том, что по темпам прироста численности населения районы Белгородской области можно разделить на три типа:  районы, увеличившие численности населения;  районы, сократившие число жителей;  районы в стадии стабилизации – без роста и уменьшения. В первом типе максимальный рост характерен для Белгородского муниципального района – численность его населения выросла почти на треть преимущественно за счёт поселений городского типа: Северный, Разумное, Октябрьский. Все они расположены в пределах Белгородской городской агломерации. 38

39 В типе «сократившие число жителей» выделяются Красненский и Красногвардейский муниципальные районы – восточные районы области, находящиеся на ее переферии. Депопуляционные процессы задели их в наибольшей степени. С середины 90-х годов и до конца ХХ столетия численность населения многих муниципальных районов поддерживалась притоком вынужденных переселенцев и «северян». В начале ХХI века этот источник роста существенно сократился. Карты отображают динамики полового происходящие во и возрастного времени состава измерения. В населения этих картах используются абсолютные и относительные показатели. На картах показывают общее количество браков и разводов по территориальным единицам в абсолютных показателях (способ картодиаграммы), а так же в относительных показателях – коэффициент брачности и разводимости. Нами были созданы карты Количества браков и разводов за 2017 г. (рис. 3.17). Совокупность процессов рождаемости и смертности, определяющая величину естественного прироста (или убыли) населения, смену поколений, продолжительность жизни каждого поколения, называют естественным движением, или воспроизводством жизни населения. Показатели естественного движения обычно исчисляются на 1000 человек населения. Нами были закартированы процессы естественного движения населения в границах муниципальных районов. 39

40 Рис. 3.17. Карты половозрастной структуры населения белгородской области Для отражения размещения населения в зависимости от ландшафтных характеристик нами была создана карта распределения населенных пунктов вдоль речной сети. На этой же карте отражено распределение лесных массивов (рис. 3.18). 40

41 Рис. 3.18. Распределение населенных пунктов вдоль речной сети 41

42 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ГИС-системы позволяют оперативно производить выбор представления результатов, в зависимости от моделирования входящих параметров (населения городского, сельского; по населенным пунктам, по годам и т.д.). В ГИС среде обеспечивается значительное ускорение разработки карт населения на основе статистической информации. ГИС способствуют созданию карт интегрального и синтетического содержания на основе векторного наложения тематических слоев. Основные принципы и особенности разработки атласных систем, установлены основные этапы формирования. Демографические показатели обширны по большой емкости. Нами были отобраны наиболее на наш взгляд показатели, информации которые был географических могут быть картографированны. пространственно-координирован объектов: граница области, к граница Весь объем четырем слоям муниципальных районов, граница поселений, населенные пункты в виде точечных объектов. Отобранные показатели демографические были структуированы в виде логической схемы, разрабатываемой АДИСГИС и графически представленны в виде ER-модели. Полученная ER-модель позволяет определить необходимые показатели демографической системы, создав атрибутивные таблицы. Каждому показателю была создана атрибутивная таблица, которая позволяет выполнять запросы между показателями, формировать выборки с необходимыми условиями представления ситуации. Нами представленны особенности реализации АДИС на базе ГИС, в том числе использовалось расширение и т.д. Отдельным блоком выделено структуирование информации по типу векторной, растровой, табличной. В работе представлен алгоритм интерпретации статистической информации в картографическую, в том числе на основе геомоделирования 42

43 данных и получения новой информации о демографических процессах. Подготовлен макет, разработанный путем подбора цветовой схемы, масштабной ленийки, типом визуализации, шкалы значений анализированных показателей и т.д. Полученные картографические основы позволяют наиболее адекватно проанализировать происходящие в области численность населения, половозраструктурную струкутру и другие. Выводы: 1) Проанализирована литература по теме АДИС. Установлено, что атласное картографирование является активной и активно-разрабатываемой в настоящее время. Отмечается востребованность современным обществом в использовании карт, технологий для демографических процессов. 2) Разработанная логическая схема АДИС позволяет улучшить ускорить автоматизированные процессы анализа демографических процессов, включая основные направления. Однако обладая наименьшей избыточностью. 3) Инструменты ArcGIS обеспечивают в полной мере реализацию АДИС и ее функционирование на должном уровне, обеспечивая удобство анализа и оперативности большого количества статистических показателей, в том числе интегрированный показателем. 4) АДИС позволяет наглядно демонстрировать демографические процессы и дает четкое представление о ситуации Белгородской области. 43

44 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы: учеб. пособие для вузов. – М.: Златоуст, 2000. – 222 с. 2. Еремченко Е.А. Новый подход к созданию ГИС для небольших муниципальных образований. – М.: Просвещение, 2005. – 230 с. 3. Дъяченко Н.В. Использование ГИС-технологий в решении задач управления. – М.: Просвещение, 2001. – 164 с. 4. Демографическая ситуация в Белгородской области: прошлое, настоящее, будущее. – Белгород: Белгородстат, 2013. – Т. 15. – С. 36. 5. Самардак А.С. Геоинформационные системы. – Владивосток: ДВГУ, 2005. – С. 76. 6. Кошкарев А.В., Тикунов В.С. «Демография»: методика и технологии картографирования // Научно-технический и производственный журнал «Геодезия и картография». – М.: Изд-во Полипресс, 2010. – №1 – С. 2431. 7. Урмаев М.С. Космическая фотограмметрия. – М.: НЕДРА, 1989. – 279 с. 8. Раклов В.П. Географические информационные системы в тематической картографии. – М.: ГУЗ, 2003. – 240 с. 9. Берлянт А.М. Картография: учеб. для вузов. – М.: Аспект Пресс, 2001. – 336 с. 10. Глебова Н. ГИС для управления городами и территориями // ArcReview. – М.: Планета, 2006. – № 3(38). – С. 25. 11. Еремченко Е. Новый подход к созданию ГИС для небольших муниципальных образований // ArcReview. – М.; Планета, 2005. – №2(32). – С. 19. 12. Томилин В.В., Нориевская Г.М. Использование ГИС в муниципальном управлении // Практика муниципального управления. – СПБ: ДЕАН, 2007. – №7. – С. 26. 44

45 13. Журкин И.Г., Шайтура С.В. Геоинформационные системы. – М.: «КУДИЦ-ПРЕСС», 2009. – 224 с. 14. Интеллектуальные технологии в геоинформационных системах: учеб. пособие / А.Н. Крючков, С.А. Самодумкин, М.Д. Степанова [и др.] / под науч. ред. В.В. Голенкова. – М.: БГУИР, 2006. – 250 с. 15. Самардак А.С. Геоинформационные системы: учеб. пособие. – Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2005. – 176 с. 16. Основы геоинформатики: учеб. пособие / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов [и др.]. – М.: Изд-во «Академия», 2004. – 480 с. 17. Геоинформатика // Толковый словарь основных терминов / Ю.Б. Баранов, А.М. Берлянт, Е.Г. Капралов [и др.]. – М.: ГИС-Ассоциация, 2006. – 204 с. 18. Берлянт А.М., Тикунов В.С. Картография. М.: Геоиздат, 2004. – 380 с. 19. Введение в ГИС: учеб. пособие / Н.П. Коновалова, Е.Г. Кондратов. – Петрозаводск: Учитель, 2003. – 148 с. 20. Геоинформатика / под ред. В.С.Тикунова. – М.: Академия, 2005. – 290 с. 21. Анализ геоинформационных данных. Компьютерный практикум: В.В. Голенкова, М.Д. Степанова, Н.А. Гулякина [и др.]. – Минск: БГУИР, 2005. – 275 с. 22. Свиридова М.Ю. Система управления базами данных Access. – М.: Академия, 2016. – 192 c. 23. Советов Б.Я. Моделирование систем – М.: Высшая школа, 2015. – 343 c. 24. Стружкин Н.П., Годин В.В. Базы данных. Проектирование. – М.: Юрайт, 2016. – 478 c. 25. Фуфаев Э.В. Базы данных. – М.: Академия, 2016. – 320 c. 26. Хомоненко А.В. Работа с базами данных в C++ BUILDER. – М.: Книга по Требованию, 2017. – 488 c. 27. Слюнина Н.Т. Ивнянский район: века и годы. – Белгород: ЛитКараВан, 2016. – 356 с. 45

46 28. Белгородский национальный исследовательский университет // Факультет горного дела и природопользования: [Электронный ресурс]. – URL: https://www.bsu.edu.ru/bsu/ (дата обращения: 12.05.2018). 29. Официальный сайт ФсГС: [Электронный ресурс]. – URL: http://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/IssWWW.exe/Stg/d000/i000030r.htm (дата обращения: 11.04.2018). 30. Официальный сайт демографа, социолога, д.э.н., профессора, главного научного сотрудника Института социально-политических исследований РАН Рыбаковского Л.Л.: [Электронный ресурс]. – URL: http://rybakovsky.ru (дата обращения: 19.04.2018). 46

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв