Автоматизация процесса обработки неконсолидированных разнородных массивов данных в целях выполнения маркетингового анализа товарных рынков

Аннотация к дипломной работе на тему "Автоматизация процесса обработки неконсолидированных разнородных массивов данных в целях выполнения задач маркетингового анализа товарных рынков" Выполнил студент экономического факультета СПбГУ, Москвин Дмитрий Объектом исследования выступал индустриальный рынок металлоконструкций и сэндвич-панелей РФ. Предмет - массивы разнородных текстовых данных таможенных транзакций внешнеторгового оборота металлопродукции, а также информация по «Топ 400 производителей металлоконструкции» на территории РФ и республики Беларусь. Целью работы была разработка алгоритма автоматизации обработки, хранения и предоставления изначально слабоструктурированных массивов данных индустриального рынка в целях маркетинговых исследований с использованием таких программных продуктов как MS Excel и Tableau. Для достижения указанной цели были сформированы следующие задачи: 1) Ознакомиться со спецификой новой предметной области на базе исследований, проведенных ИА «ИНФОЛайн-Аналитика», выделить ключевые информационные ресурсы, являющиеся основанием маркетинговых исследований по индустриальному рынку; 2) Подготовить данные к анализу, в том числе разработать макрос в MS Excel, который на основании объекта «регулярное выражение» способен вычленять из текстовых данных искомые числовые значения по площадям сэндвич-панелей и тоннажу металлоконструкций; 3) Разработать аналитический план работы с полученными данными, включающий в себя перечень возможных гипотез, строящихся на основании задействованных переменных, и их разрешения для маркетинговых исследований рынка металлопродукции; 4) Создать приложение в BI-системе Tableau, являющееся демонстрацией результатов маркетингового исследования с автоматически обновляющейся базой для публикации в сети Интернет. Дипломная работа выполнена на 57 страницах, состоит из введения, двух глав основного содержания, заключения с ссылкой на рабочее приложения, списка из 22 источников и приложения с демонстрацией макроса, вычленяющего информацию из текста. Первая глава "Анализ предметной области. Первичная обработка данных" подробно описывает предметную область, кратко описывает логику алгоритма, а также содержит информацию о проработке ключевых сущностей. Вторая глава "Реализация алгоритма автоматизации в Tableau. Создание бизнес-приложения" приводит обоснование выбора BI-системы Tableau как платформы реализации, описывает процесс консолидации данных. Также в ней представлены гипотезы, вытекающие из полученных таблиц, и их решения, описывается процесс создания дашбордов для визуального представления данных В заключении целостно описывается результат работы, выделяются ключевые возможности разработанного приложения, которое позволяет публиковать в сети Интернет необходимый пул данных с заданным шагом обновления, что сравнительно удобно в демонстрации продукта на тематических сайтах и форумах в коммерческих целях. Последняя информация из заключения - ссылка на рабочее приложение.