Большие данные как инструмент маркетинга: лучшие практики российских компаний

На сегодняшний день анализ больших данных является одной из самых перспективных инноваций для бизнеса. Область применения данной технологии в маркетинге чрезвычайно обширна и широко востребована компаниями. Являясь частью мирового делового сообщества, ряд российских компаний начал использовать анализ больших данных для решения вопросов, связанных с маркетингом. Цель данного исследования – определить факторы, оказывающие влияние на практики российских компания в области анализа больших данных как маркетингового инструмента, и разработать для них рекомендации. Эта работа прежде всего принимает во внимание анализ практик российских компаний и особенности российского контекста, который должен быть подробно проанализирован. Ввиду инновационности темы и исследовательского характера работы основной методологией является анализ нескольких кейсов. Для изучения были отобраны и проанализированы практики четырех крупных российских компаний из сфер телекоммуникаций и розничной торговли. В ходе исследования была продемонстрирована высокая зависимость особенностей практик российских компания в анализе больших данных как маркетингового инструмента от внешней среды и общего уровня развития рынка, а также было выявлено влияние таких факторов, как наличие организационных компетенций по управлению большими объемами данных, инструментов для оценки эффективности управления технологией и компетентных человеческих ресурсов. Помимо того, работа содержит рекомендации для менеджеров о том, как наиболее эффективно управлять совокупностью различных инструментов анализа больших данных в сфере маркетинга.

Общественные науки в целом
Диссертации

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36705f1be77c40d58f2f
UUID: 3b3ee40a-437e-418f-98e6-2ae324fdec60
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 102

Артюхова Екатерина Андреевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1399860 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет