ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ УЛЬТРАЗВУКОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

Данная работа затрагивает актуальную тему диагностики рака молочной железы с использованием результатов ультразвукового исследования. Научная новизна заключается в следующих результатах настоящей работы: • был предложен подход к отбору информативных признаков, на основе которых можно осуществлять классификацию областей интереса (а именно рака) с высокой точностью; • предложены подходы к классификации областей интереса на основе данных УЗИ с помощью современных алгоритмов машинного обучения. Практическая значимость исследования: разработанные подходы позволяют получить модели классификации областей молочной железы. Эти подходы формируют метод, для которого требуются легко доступные данные. В результате, они облегчат диагностику рака молочной железы и потенциально могут оказать благотворное влияние на здоровье многих женщин. Первая глава настоящей работы посвящена теоретической части, в частности, физической основе ультразвукового исследования, цифрового изображения. Также приведен анализ и результат поиска параметров для обработки и анализа результатов ультразвукового исследования и методы выбора необходимых параметров для дальнейшего проведения машинного обучения. Вторая глава раскрывает суть первого этапа текущей научной работы. В ней рассматривается автоматическая дифференциальная диагностика кистозных и солидных образований молочной железы на ультразвуковых изображениях. Фактически, на данном этапе определяется тип новообразования — киста или солидное образование. В третьей главе описывается второй этап работы. На основании результатов и полученных выводов предыдущего этапа проводится автоматическая дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных солидных образований молочной железы на ультразвуковых изображениях. В четвертой главе указаны результаты применения машинного обучения и расшифровка полученных результатов.