Дискриминантный анализ базы данных

Выпускная квалификационная работа посвящена задаче классификации пациентов с сочетанной травмой груди. До предварительной чистки данных рассматриваемая база содержит 51 объект, описываемый с помощью 261-го признака. Идея работы заключается в развитии классического дискриминантного анализа для случая, когда число признаков значимо превышает число наблюдений. Для этого применялась процедура отбора признаков - пошаговый дискриминантный анализ. Для классификации использовались линейный и квадратичный дискриминантный анализ. Такие методы, как cross-validation leave-one-out, bootstrap leave-one-out, bootstrap 0.632 и bootstrap 0.632+ применялись для оценки точности классификатора. Алгоритм был осуществлен посредством языка R. Благодаря вышеописанным процедурам, конечная модель имеет высокую точность классификации. С медицинской точки зрения, реализованный подход позволил выявить признаки, которые могут помочь в оценке критического состояния больных.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36565f1be77c40d58d07
UUID: 5e26a2ae-9c74-4fb1-9a54-1be93146defe
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 66

Феофанов Василий Алексеевич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 2755439 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет