Ñàíêò-Ïåòåðáóðãñêèé ãîñóäàðñòâåííûé óíèâåðñèòåò
Âûïóñêíàÿ êâàëèôèêàöèîííàÿ ðàáîòà
Ïî íàïðàâëåíèþ 080100 ¾Ýêîíîìèêà¿
ÝÊÎÍÎÌÈÊÎ-ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÎÅ ÌÎÄÅËÈÐÎÂÀÍÈÅ ÑÂßÇÈ
ÝÊÎÍÎÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐÎÑÒÀ È ÂÀËÞÒÍÎÃÎ ÊÓÐÑÀ (ÍÀ ÏÐÈÌÅÐÅ ÐÎÑÑÈÈ)
Âûïîëíèëà:
Áàêàëàâðèàíò 4 êóðñà,
ãðóïïû ÌèÑÌÝ-4
Ïèí÷óê Ìàðèÿ Äìèòðèåâíà
/Ïîäïèñü/
Íàó÷íûé ðóêîâîäèòåëü:
ê. ý. í., äîöåíò
Ãèëåíêî Åâãåíèé Âàëåðüåâè÷
/Ïîäïèñü/
Ñàíêò-Ïåòåðáóðã
2016 ã.
Ñîäåðæàíèå
Ââåäåíèå
4
1 Ïðîáëåìàòèêà ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
7
1.1
1.2
1.3
1.4
Êëþ÷åâûå ïîíÿòèÿ, ñâÿçàííûå ñ ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì . . . . . . . . . .
7
1.1.1
Ñóùíîñòü ïîíÿòèÿ ¾ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò¿ . . . . . . . . . . . . . .
7
1.1.2
Ïîäõîäû èññëåäîâàíèÿ òåîðèè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà . . . . . . . .
9
1.1.3
Ñóùíîñòü ïîíÿòèÿ ¾âàëþòíûé êóðñ¿ . . . . . . . . . . . . . . . . .
11
Ñòàòèñòèêà ïî ýêîíîìè÷åñêîìó ðîñòó è âàëþòíîìó êóðñó â ìèðå è Ðîññèè 14
1.2.1
Ðåòðîñïåêòèâà ðîñòà â ìèðå . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
14
1.2.2
Äàííûå è ïåðñïåêòèâû ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â ìèðå . . . . . . . .
16
1.2.3
Ïåðñïåêòèâû ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ â Ðîññèè . . . . . . . . . .
19
Îáçîð ëèòåðàòóðû ïî òåìå . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
21
1.3.1
Îáçîð ëèòåðàòóðû ïî ðàçëè÷íûì àñïåêòàì ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
21
1.3.2
Ìåòîäû ìîäåëèðîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â ðàçðåçå ïîäõîäîâ
23
1.3.3
Ñîâðåìåííûå ýìïèðè÷åñêèå ðåçóëüòàòû îöåíêè âîçäåéñòâèÿ ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò . . . . . . . . . . . .
24
Âûâîäû ïî ãëàâå . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
26
2 Ìîäåëè è ìåòîäû ñâÿçè âàëþòíîãî êóðñà è ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
2.1
2.2
2.3
2.4
Îñíîâíûå ïîäõîäû ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è âàëþòíûõ êóðñîâ . . .
27
2.1.1
Òðàäèöèîííûé ïîäõîä . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
27
2.1.2
Ñòðóêòóðíûé ïîäõîä . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
27
2.1.3
Ãèïîòåçà Áàëàññà-Ñàìóýëüñîíà . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
28
2.1.4
Ãèïîòåçà ýêñïîðòíî-îðèåíòèðîâàííîãî ðîñòà . . . . . . . . . . . . .
28
Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìîäåëü Ä.Ðîäà . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
29
2.2.1
Òîâàðíûé ðûíîê . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
29
2.2.2
Äåíåæíûé ðûíîê . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
30
2.2.3
Âàëþòíûé ðûíîê . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
30
Ýêîíîìåòðè÷åñêèé àïïàðàò èññëåäîâàíèÿ . . . . . . . . . . . . . . . . . .
31
2.3.1
Ñòàöèîíàðíîñòü âðåìåííûõ ðÿäîâ . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
32
2.3.2
Êîèíòåãðàöèÿ è âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê . . . . . . .
33
2.3.3
Äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
37
Âûâîäû ïî ãëàâå . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
37
3 Ïîñòðîåíèå ýìïèðè÷åñêèõ ìîäåëåé
3.1
27
38
Ìåòîäîëîãèÿ ìîäåëèðîâàíèÿ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
38
3.1.1
38
Ìåòîäèêà èññëåäîâàíèÿ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2
3.2
3.3
3.1.2
Ïðîâåðÿåìûå ãèïîòåçû èññëåäîâàíèÿ . . . . . . . . . . . . . . . . .
38
3.1.3
Ôîðìèðîâàíèå ñïèñêà ïîêàçàòåëåé . . . . . . . . . . . . . . . . . .
39
Îáðàáîòêà è îñîáåííîñòè èñõîäíûõ äàííûõ . . . . . . . . . . . . . . . . .
41
3.2.1
Ñïåöèôèêà ìîäåëè
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
41
3.2.2
Îïèñàòåëüíàÿ ñòàòèñòèêà äàííûõ . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
42
3.2.3
Ñòàöèîíàðíîñòü âðåìåííûõ ðÿäîâ . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
Ýìïèðè÷åñêèå ðåçóëüòàòû ïîñòðîåíèÿ ìîäåëåé è èõ àíàëèç . . . . . . . .
44
3.3.1
Ðåçóëüòàòû ïîñòðîåííûõ ìîäåëåé . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
44
3.3.2
Ïðîãíîç ïî ìîäåëÿì è íåêîòîðûå ðåêîìåíäàöèè äëÿ ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè â ÐÔ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
54
Íàïðàâëåíèÿ äëÿ äàëüíåéøåãî èññëåäîâàíèÿ . . . . . . . . . . . .
56
Âûâîäû ïî ãëàâå . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
57
3.3.3
3.4
Çàêëþ÷åíèå
58
Ñïèñîê èñïîëüçîâàííûõ èñòî÷íèêîâ
60
Ïðèëîæåíèå
65
3
Ââåäåíèå
 ñîâðåìåííîì ìèðå âîïðîñû ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà îñòàþòñÿ äîñòàòî÷íî îñòðûìè è äèñêóññèîííûìè. Ïîíÿòèå ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà íåðàçðûâíî ñâÿçàíî ñ ðàçëè÷íûìè âàæíûìè îòðàñëÿìè æèçíåäåÿòåëüíîñòè è àñïåêòàìè ýêîíîìèêè òàêèìè êàê
ñîöèàëüíîå íåðàâåíñòâî, êîððóïöèÿ, âàëþòíûå êóðñû, ñáåðåæåíèÿ è èíâåñòèöèè, îáðàçîâàíèå è íàó÷íûå èññëåäîâàíèÿ, ñâîáîäíàÿ òîðãîâëÿ, êà÷åñòâî æèçíè è ò.ï.
Ãëàâíûé ýêîíîìèñò Åâðîïåéñêîãî áàíêà ðåêîíñòðóêöèè è ðàçâèòèÿ Ñ.Ãóðèåâ îò
29.01.2016ã. çàÿâèë, ÷òî â ðîññèéñêîé ýêîíîìèêå òàêèå ôàêòîðû êàê íèçêèé óðîâåíü
èíâåñòèöèîííîãî êëèìàòà; îòñóòñòâèå ñòðóêòóðíûõ ðåôîðì, ñàíêöèè è íèçêèå öåíû
íà íåôòü, ñòàëè ðåçóëüòàòîì ïàäåíèÿ ÂÂÏ â õîäå ðåöåññèè (ñì. [72]). Íèçêèå öåíû
íà íåôòü ñòàëè ïîâîäîì äëÿ ïåðåæèâàíèé â îòíîøåíèè ðîññèéñêîãî áþäæåòíîãî äåôèöèòà. È ñëåäîâàòåëüíî, â òàêèõ óñëîâèÿõ ãîñóäàðñòâåííûå ðàñõîäû áóäóò ñíèæàòüñÿ, îãðàíè÷èâàÿ äåÿòåëüíîñòü ýêîíîìè÷åñêèõ àãåíòîâ, à òàêæå ñòèìóëèðóÿ ñîêðàùåíèå
ïëàòåæåñïîñîáíîãî ñïðîñà.
Òàêèì îáðàçîì, ïîêàçàòåëè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ñòðàíû ÿâëÿþòñÿ âñåîáúåìëþùèìè è æèçíåííî âàæíûìè â îáåñïå÷åíèè ñòàáèëüíîãî óðîâíÿ íàöèîíàëüíîãî áëàãîñîñòîÿíèÿ. Ïîÿâëåíèÿ ïîíÿòèé ¾íîâàÿ ðåàëüíîñòü¿ èëè ¾íîâîå ðàâíîâåñèå¿ ãîâîðÿò î
òîì, ÷òî â ðîññèéñêîé ýêîíîìèêå ïðîèñõîäÿò ñòðóêòóðíûå èçìåíåíèÿ â ñâÿçè ñ ðàçëè÷íûìè ýêîíîìè÷åñêèìè âíåøíèìè ¾øîêàìè¿ ïåðå÷èñëåííûìè âûøå, ñëåäîâàòåëüíî
â íîâûõ ðåàëèÿõ íåîáõîäèì àíàëèç ôàêòîðîâ, êîòîðûå ìîãëè áû îáúÿñíèòü äèíàìèêó
ðåàëüíîãî ÂÂÏ Ðîññèè.
Ïî ìíåíèþ ãëàâû ÌÂÔ Ê.Ëàãàðä îò 30.12.2015ã. ¾ðîñò ìèðîâîé ýêîíîìèêè â
2016ã. áóäåò ¾ðàçî÷àðîâûâàþùèì è íåðàâíîìåðíûì¿ (ñì. [71]). Òàêæå ãëàâà ÖÁ Ðîññèè
Ý.Íàáèóëëèíà çàÿâèëà îò 11.09.2015ã, ÷òî ¾ìèðîâîé ðîñò â öåëîì âîññòàíàâëèâàåòñÿ
î÷åíü ìåäëåííî. Íàèáîëåå çíà÷èìîé òåíäåíöèåé ýòîãî [2016] ãîäà ÿâëÿåòñÿ çàìåäëåíèå
ðîñòà â öåëîì ðÿäå êëþ÷åâûõ ýêîíîìèê ñ ðàçâèâàþùèìèñÿ ðûíêàìè¿.
 óñëîâèÿõ ïðîäîëæàþùåéñÿ âîëàòèëüíîñòè ìèðîâûõ ôèíàíñîâûõ ðûíêîâ è
íåîïðåäåëåííîñòè íàïðàâëåíèÿ ðàçâèòèÿ ìèðîâîé ýêîíîìèêè, âàæíûì ÿâëÿåòñÿ âîïðîñ
ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è ðàçëè÷íûõ ïàðàìåòðîâ îñóùåñòâëÿåìîé ìàêðîýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè. Çà ïîñëåäíåå âðåìÿ ðÿä íàó÷íûõ ñòàòåé è èññëåäîâàíèé ïîêàçûâàåò, ÷òî
äèíàìèêà ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ìîæåò áûòü òåñíî ñâÿçàíà ñ äèíàìèêîé ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî îáìåííîãî êóðñà è ñ îñîáåííîñòÿìè äåíåæíî-êðåäèòíîé ïîëèòèêè ñòðàíû
â öåëîì (Edward, Garlick 2007, Rodrick 2007, Akpan 2008 è äðóãèå).
Îòìåòèì, ÷òî ïîñëå 10 ëåò ïîñëåäîâàòåëüíîãî òàðãåòèðîâàíèÿ âàëþòíîãî êóðñà, êîòîðûé íàõîäèòñÿ â öåíòðå âíèìàíèÿ ââèäó òîãî, ÷òî îò åãî ñòàáèëüíîñòè çàâèñèò
óñòîé÷èâîñòü ðóáëÿ, êîòîðàÿ â ñâîþ î÷åðåäü, íóæíà äëÿ ðîñòà ýêîíîìè÷åñêîãî áëàãîñîñòîÿíèÿ íàñåëåíèÿ, 10 íîÿáðÿ 2014ã. Áàíê Ðîññèè ïåðåøåë ê ñâîáîäíîìó ïëàâàþùåìó
4
êóðñà íàöèîíàëüíîé âàëþòû, îòìåíèâ ïðàâèëî âàëþòíîãî êîðèäîðà. Ïðè ýòîì, ñ ó÷åòîì
ñîâðåìåííîé ðûíî÷íîé è ìèðîâîé êîíúþíêòóðû âîïðîñ î òîì, êàê ýòî âàæíîå ðåøåíèå
ìîæåò ñêàçàòüñÿ íà äàëüíåéøåì ýêîíîìè÷åñêîì ðàçâèòèè Ðîññèè, îñòàåòñÿ îòêðûòûì.
Êóðñîâàÿ ïîëèòèêà îòðàæàåò îñîáåííîñòè ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè, å¼ âàëþòíîé è
ôèíàíñîâîé ñèñòåìû.
Ïðîãíîçû îòíîñèòåëüíî ðîñòà ðîññèéñêîãî ðåàëüíîãî ÂÂÏ ïåðåñìàòðèâàþòñÿ
íåñêîëüêî ðàç. Ñîãëàñíî âàðèàíòó ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêîãî ïðîãíîçà îò ìèíèñòåðñòâà ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ (ñì. [63]) îò ÿíâàðÿ 2016ã. ÂÂÏ Ðîññèè ñíèçèòñÿ íà 0,8%
â 2016ã., à íàïðèìåð, â îò÷åòå ÌÂÔ îò ÿíâàðÿ 2016ã. ðîñò ÂÂÏ Ðîññèè ïðîãíîçèðóåòñÿ
íà 1 ï.ï. íèæå ïî ñðàâíåíèþ ñ 2015ã. Â óñëîâèÿõ çàìåäëåíèÿ òåìïîâ ðîñòà ðîññèéñêîãî ÂÂÏ íåîáõîäèìà è âàæíà îöåíêà âîçäåéñòâèÿ ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî îáìåííîãî
êóðñà ðóáëÿ è äðóãèõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé íà ðîññèéñêóþ ýêîíîìèêó.
Îáúåêòîì äàííîãî èññëåäîâàíèÿ ÿâëÿåòñÿ ïðîáëåìàòèêà è ýìïèðè÷åñêèå ìîäåëè èññëåäîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà. Ïðåäìåòîì ÿâëÿåòñÿ âëèÿíèå ðåàëüíîãî
ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà è äðóãèõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ôàêòîðîâ íà ðåàëüíûé
ÂÂÏ ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè.
Òàêèì îáðàçîì, öåëü äàííîãî èññëåäîâàíèÿ çàêëþ÷àåòñÿ â ýìïèðè÷åñêîì àíàëèçå è ïîñòðîåíèè ýêîíîìèêî-ìàòåìàòè÷åñêèõ ìîäåëåé ñâÿçè ðåàëüíîãî ÂÂÏ è ðåàëüíîãî
âàëþòíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà äëÿ êîëè÷åñòâåííîãî îïèñàíèÿ ýòîé çàâèñèìîñòè è ïîñëåäóþùåãî àíàëèçà øîêîâ è ïðîãíîçîâ.
Ïîñòàâëåííûå çàäà÷è äàííîãî èññëåäîâàíèÿ çàêëþ÷àþòñÿ â ñëåäóþùåì:
1. Îáçîð íàó÷íûõ ñòàòåé ïî ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è ðàçëè÷íûõ ýêîíîìè÷åñêèõ
àñïåêòîâ.
2. Óñòàíîâëåíèå è àíàëèç äèíàìè÷åñêèõ ñâÿçåé ìåæäó ðåàëüíûì âàëþòíûì êóðñîì
è ðåàëüíûì ÂÂÏ â äîëãîñðî÷íîì è êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäàõ.
3. Ýìïèðè÷åñêèé àíàëèç âàæíûõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ôàêòîðîâ, îáúÿñíÿþùèõ äèíàìèêó ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà (äåíåæíàÿ ìàññà, ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà, îòêðûòîñòü òîðãîâëè è äð.).
4. Èññëåäîâàíèå ýôôåêòîâ äèíàìèêè âàëþòíîãî êóðñà ïîñëå ãëîáàëüíîãî ôèíàíñîâîãî êðèçèñà 2007-2009 ãã.
5. Ïîïûòêà îöåíèòü èçìåíåíèå õàðàêòåðà âëèÿíèÿ ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà
ðóáëÿ íà ðåàëüíûé ÂÂÏ Ðîññèè ñ ïîìîùüþ ìîäåëè ñ ïåðåêëþ÷åíèåì ðåæèìîâ.
6. Íà îñíîâàíèè ïîñòðîåííûõ ýêîíîìåòðè÷åñêèõ ìîäåëåé ïîñòðîèòü ïðîãíîç ðîññèéñêîãî ÂÂÏ.
5
7. Ñôîðìóëèðîâàòü âîçìîæíûå êîíñòðóêòèâíûå âûâîäû è ðåêîìåíäàöèè äëÿ ïðîâåäåíèÿ ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè.
Äëÿ äîñòèæåíèÿ öåëè â ðàáîòå èñïîëüçîâàíû ñîâðåìåííàÿ ýêîíîìåòðè÷åñêàÿ ìåòîäîëîãèÿ: âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê (VECM ), ðàçëè÷íûå òåñòû íà åäèíè÷íûé êîðåíü âðåìåííûõ ðÿäîâ (ADF, PP, KPSS ), òåñò ×îó íà ñòðóêòóðíûå ñäâèãè (Chow
test for structural stability ), ïðîöåäóðà òåñòèðîâàíèÿ êîèíòåãðàöèè Éîõàíñåíà (Johansen
cointegration ), òåñò íà ïðè÷èííîñòü ïî Ãðåéíäæåðó (Granger causality test ), òåñòû íà
äèàãíîñòè÷åñêóþ ïðîâåðêó, ìîäåëü ñ ìàðêîâñêèìè ïåðåêëþ÷åíèÿìè (Markov switching
model ).
Äëÿ ïðîâåäåíèÿ ðàñ÷åòîâ áûëè ñîáðàíû åæåêâàðòàëüíûå äàííûå ïî ðåàëüíîìó
ÂÂÏ, ðåàëüíîìó ýôôåêòèâíîìó âàëþòíîìó êóðñó è äðóãèì ôàêòîðàì çà ïåðèîä ñ 2000
ïî 201ãã. èç áàçû äàííûõ Ìåæäóíàðîäíîãî Âàëþòíîãî Ôîíäà.
Ðåàëèçàöèÿ ïîñòàâëåííûõ öåëåé è çàäà÷ èìååò ñëåäóþùóþ ñòðóêòóðó ðàáî-
òû. Ðàáîòà ñîñòîèò èç ââåäåíèÿ, òð¼õ ðàçäåëîâ, çàêëþ÷åíèÿ, ñïèñêà èñïîëüçîâàííûõ
èñòî÷íèêîâ è ïðèëîæåíèÿ.  ïåðâîì ðàçäåëå ïðåäñòàâëåíî ïîäðîáíî îïèñàíèå ïîíÿòèÿ
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà, âàëþòíîãî êóðñà; ðàññìîòðåíû ðàçëè÷íûå ïîäõîäû èññëåäîâàíèÿ
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ñ äðóãèìè ýêîíîìè÷åñêèìè àñïåêòàìè, ïðîâåäåí îáçîð íàó÷íîé
ëèòåðàòóðû ïî èçó÷àåìîé òåìàòèêå, à òàêæå ïðîâåäåí àíàëèç òåíäåíöèé ìèðîâîãî ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è îöåíêà ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â Ðîññèè.
Âòîðîé ðàçäåë ïîñâÿùåí îáçîðó îñíîâíûõ ïîäõîäîâ ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è
âàëþòíîãî êóðñà, ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè Ðîäà ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è âàëþòíîãî
êóðñà, à òàêæå òåîðèè ýêîíîìåòðè÷åñêîãî àïïàðàòà, ñ ïîìîùüþ êîòîðîãî áûë ïðîâåäåí
àíàëèç äàííûõ è ïîñòðîåíèå ìîäåëåé â òðåòüåì ðàçäåëå.
 òðåòüåì ðàçäåëå ìû ïðîâåëè îáðàáîòêó ïîêàçàòåëåé, ïðîàíàëèçèðîâàëè òðåíäû â íèõ çà èññëåäóåìûé ïåðèîä, âûÿâèëè âëèÿíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà è äðóãèõ âàæíûõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ôàêòîðîâ íà ïîêàçàòåëü ðåàëüíîãî
ÂÂÏ Ðîññèè, ïðèìåíÿÿ ýêîíîìåòðè÷åñêèå ìåòîäû àíàëèçà. È â çàêëþ÷åíèå ïîäâîäÿòñÿ îñíîâíûå âûâîäû äàííîãî èññëåäîâàíèÿ è ïðèâîäÿòñÿ íåêîòîðûå ðåêîìåíäàöèè äëÿ
ïðîâåäåíèÿ ìàêðîýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè.
6
1.
Ïðîáëåìàòèêà ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
Îäíàæäû íà÷àâ äóìàòü î
âîïðîñàõ ýêîíîìè÷åñêîãî
ðîñòà, òðóäíî óæå äóìàòü î
÷åì-ëèáî äðóãîì.
Robert E.Lucas, Jr (1998)
Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò îäíà èç íàèáîëåå âàæíûõ õàðàêòåðèñòèê îáùåñòâåííîãî
ïðîèçâîäñòâà ïðè ôóíêöèîíèðîâàíèè âñåâîçìîæíûõ õîçÿéñòâåííûõ ñèñòåìàõ (ñì. [13]).
Áîëåå òîãî, ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò íàèáîëåå ïîëíîå âûðàæåíèå êà÷åñòâåííîãî è êîëè÷åñòâåííîãî ñîâåðøåíñòâîâàíèÿ îáùåñòâåííîãî ïðîèçâîäñòâà çà êîíêðåòíûé ïåðèîä âðåìåíè.
Ïîíÿòèå ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò - ìíîãîàñïåêòíîå ïîíÿòèå. Ðîñò ëþáîé ñòðàíû çàâèñèò îò ðàçëè÷íûõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïåðåìåííûõ òàêèõ êàê ãîñóäàðñòâåííûå èíâåñòèöèè è ïîòðåáëåíèå, ïðÿìûå èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè, ïîëèòè÷åñêèå óñëîâèÿ, òåìïû
ðîñòà ïðîìûøëåííîãî ïðîèçâîäñòâà, öåíû íà íåôòü è âàëþòíûå êóðñû (ñì. [52]).
 äàííîé ãëàâå ìû èññëåäóåì îñíîâû, ñâÿçàííûå ñ ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì, ðàññìàòðèâàåì ñòàòèñòèêó è òåíäåíöèè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ïî ñòðàíàì çà ïåðèîä, à òàêæå ïðîâîäèì îáçîð íàó÷íîé ëèòåðàòóðû ïî èçó÷àåìîé òåìàòèêå.
1.1.
1.1.1.
Êëþ÷åâûå ïîíÿòèÿ, ñâÿçàííûå ñ ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì
Ñóùíîñòü ïîíÿòèÿ ¾ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò¿
Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ðîñò ïîòåíöèàëüíîãî ÂÂÏ ñòðàíû, ò.
å. îáúåìû ïðîèçâîäñòâà â ñòðàíå. Äðóãèìè ñëîâàìè, ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò èìååò ìåñòî,
êîãäà ãðàíèöà ïðîèçâîäñòâåííûõ âîçìîæíîñòåé ñòðàíû ñìåùàåòñÿ âïðàâî. Ñ äàííûì
ïîíÿòèåì òåñíî ñâÿçàíà êîíöåïöèÿ òåìïîâ ðîñòà îáúåìîâ ïðîèçâîäñòâà íà äóøó íàñåëåíèÿ, îí õàðàêòåðèçóåò òåìïû ðîñòà óðîâíÿ æèçíè â ñòðàíå.
Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò ÿâëÿåòñÿ âàæíåéøèì èñòî÷íèêîì ïîâûøåíèÿ óðîâíÿ æèçíè. Äàæå íåáîëüøîå ðàçëè÷èå â òåìïàõ ðîñòà ýêîíîìèêè, êîòîðîå ïðîÿâëÿåòñÿ íà ïðîòÿæåíèè äîëãîñðî÷íîãî ïåðèîäà, ìîæåò ñèëüíî âîçäåéñòâîâàòü íà óðîâåíü æèçíè íàñåëåíèÿ (ñì. [1]).
 ñâîþ î÷åðåäü, ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò ïîêàçûâàåò, êàêèì îáðàçîì â êàæäûé íàáëþäàåìûé ïåðèîä âðåìåíè â êàêîé-òî îïðåäåëåííîé ñòåïåíè óäàåòñÿ â ðàçëè÷íîé ôîðìå ïðåîäîëåòü ñóùåñòâóþùóþ îãðàíè÷åííîñòü èìåþùèõñÿ ðåñóðñîâ è îáåñïå÷èòü ðîñò
îáúåìîâ ïðîèçâîäñòâà è óäîâëåòâîðåíèå íåîãðàíè÷åííûõ ïîòðåáíîñòåé ëþäåé (ñì. [10]).
7
Ñàì ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò îòðàæàåòñÿ â óâåëè÷åíèè ïîòåíöèàëüíîãî è ðåàëüíîãî
âàëîâîãî âíóòðåííåãî ïðîäóêòà (ÂÂÏ), â âîçðàñòàíèè ýêîíîìè÷åñêîé ìîùè íàöèè, ñòðàíû. Ýòî óâåëè÷åíèå ìîæíî èçìåðèòü íåêîòîðûìè âçàèìîñâÿçàííûìè ïîêàçàòåëÿìè:
ðîñò çà îïðåäåëåííûé ïåðèîä âðåìåíè ðåàëüíîãî ÂÂÏ;
ðîñò ÂÂÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ.
Îñíîâíûì ñòàòèñòè÷åñêèì ïîêàçàòåëåì, îòðàæàþùèì ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò, ÿâëÿåòñÿ ãîäîâîé òåìï ðîñòà ðåàëüíîãî ÂÂÏ â ïðîöåíòàõ.
Èç-çà òðóäíîñòåé èçìåðåíèÿ âñåãî ïðîöåññà ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ â ìàêðîýêîíîìèêå â îñíîâíîì àíàëèçèðóåòñÿ ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò, íåñìîòðÿ íà òî, ÷òî ýòî ëèøü
îäèí èç êðèòåðèåâ ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ (ñì. [13]). Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò ÿâëÿåòñÿ
âàæíåéøåé ñîñòàâëÿþùåé ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ. Íî áûñòðûé, èëè, ñ äðóãîé ñòîðîíû, íóëåâîé è âîçìîæíî äàæå îòðèöàòåëüíûé ðîñò ýêîíîìèêè íå âñåãäà îçíà÷àåò
áûñòðîå ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå èëè ýêîíîìè÷åñêóþ ñòàãíàöèþ.
Óêàçûâàÿ íà ðîëü è çíà÷åíèå ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â öåëîì äëÿ ìèðà Ê.Ð. Ìàêêîííåëë è Ñ.Ë. Áðþ (1992) îòìåòèëè, ÷òî ðàñòóùàÿ ýêîíîìèêà îáëàäàåò áîëüøåé ñïîñîáíîñòüþ óäîâëåòâîðÿòü íîâûå æåëàíèÿ è ðåøàòü ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêèå ïðîáëåìû
êàê íà âíóòðåííåì óðîâíå ñòðàíû, òàê è íà ìåæäóíàðîäíîì (ñì. [8]).
Ê. Ñîíèí ïðîôåññîð ×èêàãñêîãî óíèâåðñèòåòà, âûñòóïàÿ íà ëåêöèè ¾ýêîíîìèêà
Ðîññèè: áëèæàéøåå áóäóùåå¿ 17.02.2015 îòìåòèë ôàêòîðû, êîòîðûå îïðåäåëÿþò òåìïû
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà:
Ôèçè÷åñêèé êàïèòàë
ñêëîííîñòü ê ñáåðåæåíèÿì
×åëîâå÷åñêèé êàïèòàë
îáðàçîâàíèå
Ñòåïåíü ðàçâèòèÿ òåõíîëîãèé
èíâåñòèöèè â ÍÒÏ, îñâîåíèå òåõíîëîãèé
Ðàçâèòîñòü ðûíêîâ.
Ð. Áàððî â ñâîåé êíèãå ¾Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò¿ (2010) ãîâîðèò î òîì, ÷òî äîëãîñðî÷íûé òåìï ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà çàâèñèò îò äåéñòâèé ïðàâèòåëüñòâà, òàêèõ êàê
íàëîãîîáëîæåíèå, ïîääåðæêà çàêîíîâ è ïîðÿäêà, ñîçäàíèå èíôðàñòðóêòóð, ðåãóëèðîâàíèå ôèíàíñîâûõ ðûíêîâ è äðóãèõ àñïåêòîâ ýêîíîìèêè (ñì. [2]). Òàê ÷òî ïðàâèòåëüñòâî
8
èìååò áîëüøîé ïîòåíöèàë âëèÿíèÿ íà äîëãîñðî÷íûé òåìï ðîñòà, ïðè÷åì êàê â ïîëîæèòåëüíîì, òàê è â îòðèöàòåëüíîì ñìûñëå, à ýòî çíà÷èò, ÷òî îíî äîëæíî òùàòåëüíî
ïîäõîäèòü ê ðàçðàáîòêå ñîîòâåòñòâóþùåé ìàêðîýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè.
Èòàê, ïðèâåäåì òåðìèíû, êîòîðûå íåîáõîäèìî ðàçëè÷àòü.
Âàëîâîé âíóòðåííèé ïðîäóêò ýòî ñîâîêóïíàÿ ñòîèìîñòü êîíå÷íûõ òîâàðîâ è
óñëóã, êîòîðûå ïðîèçâåäåíû íà òåððèòîðèè äàííîé ñòðàíû â íåçàâèñèìîñòè îò òîãî,
íàõîäÿòñÿ ôàêòîðû ïðîèçâîäñòâà â ñîáñòâåííîñòè ðåçèäåíòîâ äàííîé ñòðàíû èëè ÿâëÿþòñÿ ñîáñòâåííîñòüþ íåðåçèäåíòîâ. Â ñîîòâåòñòâèè ñ Ã.Ìýíêüþ (ñì. [10]) Íà îñíîâå
ÂÂÏ ðàññ÷èòûâàåòñÿ ðÿä âàæíûõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé õîçÿéñòâåííîé äåÿòåëüíîñòè, òàêèå êàê ÷èñòûé íàöèîíàëüíûé ïðîäóêò (×ÍÏ), íàöèîíàëüíûé äîõîä (ÍÄ),
ëè÷íûé äîõîä è ðàñïîëàãàåìûé äîõîä. Âàëîâîé âíóòðåííèé ïðîäóêò èçìåðÿåòñÿ äâóìÿ
ñïîñîáàìè:
1. Êàê îáùàÿ ñóììà ðàñõîäîâ ïîòðåáèòåëåé íà ïîêóïêó ïðîèçâåäåííûõ òîâàðîâ è
óñëóã
2. Êàê ñóììà äîõîäîâ ïðîèçâîäèòåëåé ýòèõ òîâàðîâ è óñëóã.
Íîìèíàëüíûé âàëîâîé âíóòðåííèé ïðîäóêò ýòî ÂÂÏ, ðàññ÷èòàííûé â òåêóùèõ
öåíàõ (àíãë. current prices ), â öåíàõ äàííîãî ãîäà. Íà äàííûé ïîêàçàòåëü îêàçûâàþò
âëèÿíèå òàêèå ôàêòîðû, êàê èçìåíåíèå ðåàëüíîãî îáúåìà ïðîèçâîäñòâà è èçìåíåíèå
óðîâíÿ öåí.
Ðåàëüíûé âàëîâîé âíóòðåííèé ïðîäóêò - ýòî ÂÂÏ, ñêîððåêòèðîâàííûé íà èíôëÿöèþ. Îí èçìåðåí â ñîïîñòàâèìûõ öåíàõ (àíãë. constant prices, â öåíàõ áàçîâîãî ãîäà.
Óðîâåíü ðåàëüíîãî ÂÂÏ õîðîøèé êðèòåðèé ýêîíîìè÷åñêîãî áëàãîïîëó÷èÿ îáùåñòâà,
à òåìïû ðîñòà ñëóæàò ïîêàçàòåëåì ïðîãðåññà ýêîíîìèêè.
1.1.2.
Ïîäõîäû èññëåäîâàíèÿ òåîðèè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
 ñîâðåìåííîé òåîðèè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà âûäåëÿþò ñëåäóþùèå âèäû ìîäåëåé
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà:
ìîäåëè ýêçîãåííîãî ðîñòà, ãäå äîëãîñðî÷íûé ðîñò ðåàëüíîãî ÂÂÏ ñòðàíû îïðåäåëÿåòñÿ ýêçîãåííî çàäàâàåìûìè ïàðàìåòðàìè (òàêèìè, êàê íîðìà ñáåðåæåíèÿ
èëè òåìï òåõíè÷åñêîãî ïðîãðåññà), êîòîðûå, êàê ïðàâèëî, ÿâëÿþòñÿ ïîñòîÿííûìè
âåëè÷èíàìè;
ìîäåëè ýíäîãåííîãî ðîñòà, â êîòîðûõ ïðåäïðèíèìàþòñÿ ïîïûòêè îñëàáèòü
îãðàíè÷åíèÿ ìîäåëåé ýêçîãåííîãî ðîñòà çà ñ÷åò ìîäåëèðîâàíèÿ ñ ó÷åòîì ìèêðîýêîíîìè÷åñêèõ îñíîâàíèé; îïðåäåëÿþùèì äëÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà çäåñü ìîæåò
9
ÿâëÿòüñÿ íàëè÷èå ñâîéñòâà ïîñòîÿííîé îòäà÷è ïðîèçâîäñòâà, ýôôåêòû ¾ïåðåëèâà¿ (àíãë. spillover eects ), ðîñò àññîðòèìåíòà ïðîèçâîäèìîé ïðîäóêöèè è ò.ï.
Ñïîñîáíîñòü ãîñóäàðñòâ îáåñïå÷èâàòü ïîâûøåíèå è óëó÷øåíèå óðîâíÿ æèçíè ñâîèõ ãðàæäàí â îñíîâíîì çàâèñèò îò òåìïîâ ðîñòà ýêîíîìèêè â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå.
Äàæå îòíîñèòåëüíî íåáîëüøàÿ ðàçíèöà â òåìïàõ ðîñòà ðàçíûõ ñòðàí, ñîõðàíÿþùèõñÿ
íà ïðîòÿæåíèè äîëãîãî âðåìåíè, ìîæåò ïðèâåñòè ê áîëüøîìó ðàçëè÷èþ â äîõîäàõ íà
äóøó íàñåëåíèÿ â ðàññìàòðèâàåìûõ ãîñóäàðñòâàõ (ñì. [1]).
Óðîâåíü æèçíè íàñåëåíèÿ â ñòðàíå çàâèñèò îò ñïîñîáíîñòåé åå ýêîíîìèêè ïðîèçâîäèòü òîâàðû è óñëóãè, à ïðîèçâîäèòåëüíîñòü, â ñâîþ î÷åðåäü, çàâèñèò îò âåëè÷èíû
ôèçè÷åñêîãî è ÷åëîâå÷åñêîãî êàïèòàëà, ïðèðîäíûõ ðåñóðñîâ è òåõíîëîãè÷åñêèõ çíàíèé,
ïðèõîäÿùèõñÿ íà îäíîãî ðàáîòíèêà (ñì. [10]). Ãîñóäàðñòâåííûå äåÿòåëè, ñòðåìÿùèåñÿ
ê ïîäúåìó íàöèîíàëüíîãî áëàãîñîñòîÿíèÿ, äîëæíû ñîçäàâàòü óñëîâèÿ äëÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà, ïîîùðÿÿ âûñîêèå òåìïû íàêîïëåíèÿ ôàêòîðîâ ïðîèçâîäñòâà è ãàðàíòèðóÿ
èõ íàèáîëåå ýôôåêòèâíîå èñïîëüçîâàíèå.
 íàñòîÿùåå âðåìÿ íà ðàçâèòèå òåîðèè è ìîäåëèðîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà çíà÷èòåëüíîå âëèÿíèå îêàçûâàþò ïðîöåññû, ïðîèñõîäÿùèå â ñîâðåìåííîé ìèðîâîé
ýêîíîìèêå. Ðå÷ü èäåò î òðàíñôîðìàöèè ýêîíîìèê âåäóùèõ, íàèáîëåå ðàçâèòûõ ñòðàí
â íàïðàâëåíèè ýêîíîìèêè èííîâàöèîííîãî òèïà, î ðàçâèòèè ïðîöåññîâ ãëîáàëèçàöèè,
èìåþùèõ ñóùåñòâåííîå âëèÿíèå íà ðàçâèòèå ýêîíîìèêè îòäåëüíûõ ñòðàí, à òàêæå íà
ñïåöèôèêó îñíîâíûõ ôîðì ìîäåëèðîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà (ñì. [13]).
Ïðè ïðîâåäåíèè àíàëèçà ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà çà äîñòàòî÷íî äëèòåëüíûé ïåðèîä
âñòàåò ïðîáëåìà îáîñíîâàíèÿ óñòîé÷èâîãî ðàçâèòèÿ ýêîíîìèêè, ïðè êîòîðîì îñíîâíûå
ìàêðîýêîíîìè÷åñêèå õàðàêòåðèñòèêè ñòàíîâÿòñÿ îòíîñèòåëüíî ïîñòîÿííûìè è óñëîâèÿ
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ñòàáèëèçèðóþòñÿ.
Ïîäîáíûå óñëîâèÿ îòðàçèëèñü â ìîäåëè Ñîëîó-Ñâåíà (Solow, Swan 1956 )), êîòîðàÿ îïèñûâàåò îñíîâíûå ïîäõîäû ê èíòåðïðåòàöèè è îáîñíîâàíèþ ñòàáèëüíîãî ðîñòà
ýêîíîìèêè è ïóòè ïåðåõîäà ê ñîîòâåòñòâóþùåìó ñîñòîÿíèþ (ñì. [15]).
Äàííàÿ ìîäåëü ôàêòè÷åñêè ñòàëà îñíîâíûì âàðèàíòîì íåïðåðûâíîé òåîðåòè÷åñêîé ìàêðîýêîíîìè÷åñêîé ìîäåëè, îáúÿñíÿþùåé òåîðåòè÷åñêèå ñîîòíîøåíèÿ â óñëîâèÿõ
ïåðåõîäà ê îòíîñèòåëüíîé ñòàáèëèçàöèè ìàêðîýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ, à òàêæå îïðåäåëåííûå îñîáåííîñòè ðàçâèòèÿ îòäåëüíûõ ñòðàí ïðè âûõîäå èç èç êðèçèñíûõ ñèòóàöèé.
Ó÷åíûå ïðèäåðæèâàþòñÿ ðàçëè÷íûõ âçãëÿäîâ íà ðîëü ãîñóäàðñòâà â îáåñïå÷åíèè
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà. Îäíàêî, âñå îíè ñõîäÿòñÿ íà òîì, ÷òî ãîñóäàðñòâî, ïî êðàéíåé
ìåðå, ìîæåò ñïîñîáñòâîâàòü ðàáîòå ¾íåâèäèìîé ðóêè¿ ðûíêà, îáåñïå÷èâàÿ ñîáëþäåíèå
ïðàâ ñîáñòâåííîñòè è ïîääåðæàíèå ïîëèòè÷åñêîé ñòàáèëüíîñòè (ñì. [10]).
Áîëåå ñïîðíûì âûãëÿäèò ìíåíèå î íåîáõîäèìîñòè ïîääåðæêè è ñóáñèäèðîâàíèÿ
îòäåëüíûõ, íàèáîëåå âàæíûõ ñ òî÷êè çðåíèÿ òåõíîëîãè÷åñêîãî ïðîãðåññà, îòðàñëåé ýêî10
íîìèêè. Òåì íå ìåíåå ýòè ïðîáëåìû îñòàþòñÿ íàèáîëåå âàæíûìè äëÿ ñîâðåìåííîé ýêîíîìèêè. Îò òîãî, íàñêîëüêî óñïåøíî ïîëèòèêè è ýêîíîìèñòû îñîçíàþò äåòåðìèíàíòû
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà, âî ìíîãîì çàâèñèò æèçíü ñëåäóþùèõ ïîêîëåíèé (ñì. [10]).
 êîíöå 1950-õ Harrod (1939) è Domar (1946) ïîïûòàëèñü ñîâìåñòèòü êåéíñèàíñêèé àíàëèç ñ ýëåìåíòàìè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà. Îíè èñïîëüçîâàëè ïðîèçâîäñòâåííûå
ôóíêöèè ñ íåáîëüøîé çàìåíÿåìîñòüþ ôàêòîðîâ, ÷òîáû óòâåðæäàòü, ÷òî êàïèòàëèñòè÷åñêàÿ ñèñòåìà ïî ñâîåé ñóòè íåñòàáèëüíà. Òàê êàê îíè ïèñàëèñü âî âðåìÿ èëè ñðàçó
ïîñëå Âåëèêîé Äåïðåññèè, òî èõ äîêàçàòåëüñòâà áûëè âîñïðèíÿòû îäîáðèòåëüíî áîëüøèíñòâîì ýêîíîìèñòîâ. Ýòè ðàáîòû ïîëîæèëè íà÷àëî çíà÷èòåëüíîìó êîëè÷åñòâó èññëåäîâàíèé â ñâîå âðåìÿ âðåìÿ, íî ìàëî ÷òî èç ýòîãî àíàëèçà èãðàåò ðîëü â ñåãîäíÿøíåé íàó÷íîé ìûñëè. Ñëåäóþùèå, è áîëåå âàæíûå, ðåçóëüòàòû áûëè ïîëó÷åíû 1,0.41,0.13Solow
(1956) è Swan (1956), êîòîðàÿ áûëà îïèñàíà âûøå.
1.1.3.
Ñóùíîñòü ïîíÿòèÿ ¾âàëþòíûé êóðñ¿
Ïðèâåäåì íåêîòîðûå âàæíûå òåðìèíû, ñâÿçàííûå ñ òåìàòèêîé âàëþòíîãî êóðñà.
Íîìèíàëüíûé âàëþòíûé êóðñ ýòî ôàêòè÷åñêàÿ öåíà îäíîé âàëþòû, âûðàæåííàÿ â åäèíèöàõ äðóãîé âàëþòû, êîòîðàÿ ôîðìèðóåòñÿ íà äàííîì ðûíêå. Åñëè èçìåíåíèå
íîìèíàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà ïðèâîäèò ê òîìó, ÷òî çà ðóáëü ñòàíîâèòñÿ âîçìîæíûì
êóïèòü áîëüøå èíîñòðàííîé âàëþòû, òî, ãîâîðÿò, ÷òî ïðîèçîøëî ïîâûøåíèå êóðñà ðóáëÿ. Åñëè æå èçìåíåíèå âàëþòíîãî êóðñà ïîçâîëÿåò êóïèòü çà äîëëàð ìåíüøå èíîñòðàííîé âàëþòû, ãîâîðÿò, ÷òî ïðîèçîøëî ïîíèæåíèå êóðñà ðóáëÿ.
×àñòî ñðåäñòâàìè ìàññîâîé èíôîðìàöèè ñîîáùàåòñÿ, ÷òî íàöèîíàëüíàÿ âàëþòà ñòàíîâèòñÿ áîëåå ¾ñèëüíîé¿ èëè áîëåå ¾ñëàáîé¿. Ïîÿñíèì: ïðè ðîñòå êóðñà âàëþòû
ïðîèñõîäèò åå óñèëåíèå, òàê êàê â äàííîì ñëó÷àå îíà ïîçâîëÿåò êóïèòü áîëüøå èíîñòðàííîé âàëþòû. È íàïðîòèâ, êîãäà êóðñ âàëþòû ñíèæàåòñÿ, ãîâîðÿò, ÷òî ïðîèñõîäèò
åå îñëàáëåíèå (ñì.[10]). Èçìåíåíèå âàëþòíûõ êóðñîâ ýòî îñíîâíîé ðåãóëÿòîð èçìåíåíèÿ ðàâíîâåñíîãî óðîâíÿ ïëàòåæíîãî áàëàíñà.
Ïàðèòåò ïîêóïàòåëüíîé ñïîñîáíîñòè âàëþò (èëè ïîêóïàòåëüíàÿ ñèëà âàëþòû)
ýòî êîëè÷åñòâî îäíîé âàëþòû â åäèíèöàõ äðóãîé, êîòîðîå íåîáõîäèìî äëÿ ïðèîáðåòåíèÿ íà ðûíêàõ îáåèõ ñòðàí àíàëîãè÷íûõ òîâàðîâ èëè óñëóã.
Ðåàëüíûé âàëþòíûé êóðñ ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé èçìåíåíèå óðîâíÿ öåí â îäíîé
ñòðàíå ïî ñðàâíåíèþ ñ óðîâíåì â äðóãîé ñòðàíå, èçìåðåííîå ÷åðåç íîìèíàëüíûé âàëþòíûé êóðñ (ò. å. îí ó÷èòûâàåò ðàçíèöó â èíôëÿöèè ìåæäó ñòðàíàìè). Äðóãèìè ñëîâàìè,
ðåàëüíûé âàëþòíûé êóðñ îòíîñèòåëüíàÿ öåíà äâóõ âàëþò: âíóòðåííåé è èíîñòðàííîé.
Îí èñïîëüçóåòñÿ êàê èíäèêàòîð êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòè âî âíåøíåé òîðãîâëå (ñì. [52]).
Ëþáûå èçìåíåíèÿ â ðåàëüíûõ âàëþòíûõ êóðñàõ ïðèâåäóò ê ôëóêòóàöèÿì ïîòîêîâ êàïèòàëà â êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå. Îí èãðàåò âàæíóþ ðîëü â ýêîíîìè÷åñêèõ àê11
òèâíîñòÿõ; ïîýòîìó ðåàëüíûé îáìåííûé êóðñ ÿâëÿåòñÿ îäíèì èç ñàìûõ îáñóæäàåìûõ
âîïðîñîâ êàê â òåîðèè, òàê è â ïðàêòèêå. Ïîñêîëüêó èíäåêñ ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà
ÿâëÿåòñÿ ôóíêöèåé òðåõ ôàêòîðîâ èçìåíåíèÿ óðîâíÿ öåí â äâóõ ñòðàíàõ è èçìåíåíèÿ
êóðñà èõ âàëþò äðóã ê äðóãó, åãî âåëè÷èíà ìåíÿåòñÿ â çàâèñèìîñòè îò èçìåíåíèé êàê
ëþáîãî èç íèõ, òàê è èõ ñîâîêóïíîñòè.
Ïîäîáíî òîìó, êàê íîìèíàëüíûé âàëþòíûé êóðñ âûðàæàåò îòíîøåíèå îáìåíà
åäèíèö èíîñòðàííîé è îòå÷åñòâåííîé âàëþò, òàê è ðåàëüíûé âàëþòíûé êóðñ âûðàæàåò
îòíîøåíèå îáìåíà åäèíèöû èíîñòðàííîãî òîâàðà ê åäèíèöå îòå÷åñòâåííîãî òîâàðà.
Ðåàëüíûé âàëþòíûé êóðñ ÿâëÿåòñÿ êëþ÷åâûì ôàêòîðîì, êîòîðûé îïðåäåëÿåò
îáúåìû ýêñïîðòà è èìïîðòà ñòðàíû, ò. å. ñëóæèò îñíîâíûì ôàêòîðîì, êîòîðûé îïðåäåëÿåò îáúåì ÷èñòîãî ýêñïîðòà ýêîíîìèêè ëþáîé ãîñóäàðñòâà. Ìîæíî ñêàçàòü, ÷òî ïîíèæåíèå ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà Ðîññèè îçíà÷àåò ñëåäóþùåå: ðîññèéñêèå òîâàðû ïî
ñðàâíåíèþ ñ çàðóáåæíûìè ñòàëè áîëåå äåøåâûìè. Òàêîå èçìåíåíèå ñïîñîáñòâóåò òîìó,
÷òî ïîòðåáèòåëè è â Ðîññèè, è çà ãðàíèöåé áóäóò ïîêóïàòü áîëüøå ðîññèéñêèõ òîâàðîâ è ìåíüøå òîâàðîâ èç äðóãèõ ñòðàí. Â ðåçóëüòàòå ýêñïîðò Ðîññèè ðàñòåò, à èìïîðò
ñíèæàåòñÿ, è âî âçàèìîäåéñòâèè îáå òåíäåíöèè ñïîñîáñòâóþò óâåëè÷åíèþ ðîññèéñêîãî
÷èñòîãî ýêñïîðòà. È íàïðîòèâ, óâåëè÷åíèå ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà Ðîññèè îçíà÷àåò,
÷òî ðîññèéñêèå òîâàðû ïî ñðàâíåíèþ ñ çàðóáåæíûìè íà÷èíàþò äîðîæàòü, ñëåäîâàòåëüíî ÷èñòûé ýêñïîðò ÐÔ áóäåò ñîêðàùàòüñÿ.
Ââèäó òîãî, ÷òî ìåæäóíàðîäíûå ýêîíîìè÷åñêèå îòíîøåíèÿ ñòðàíû íå îãðàíè÷èâàþòñÿ, êàê ïðàâèëî, îäíîé ñòðàíîé-ïàðòíåðîì, ðàñ÷åòû ðåàëüíîãî êóðñà ê äîëëàðó
äîïîëíÿþòñÿ ðàñ÷åòàìè ðåàëüíûõ êóðñîâ ê åâðî, éåíå, ôóíòó ñòåðëèíãîâ è äðóãèì
âîçìîæíûì âàëþòàì. Âçâåøèâàíèå èíäèâèäóàëüíûõ ðåàëüíûõ êóðñîâ ïî äîëå ñîîòâåòñòâóþùèõ ñòðàí âî âíåøíåòîðãîâîì îáîðîòå îáðàçóåò âåëè÷èíó ðåàëüíîãî ýôôåêòèâ-
íîãî âàëþòíîãî êóðñà, êîòîðûé èäåíòèôèöèðóåò èçìåíåíèå óðîâíÿ âíóòðåííèõ öåí â
äàííîé ñòðàíå îòíîñèòåëüíî ñðåäíåâçâåøåííîãî óðîâíÿ öåí â ñòðàíàõ-òîðãîâûõ ïàðòíåðàõ.
Ñâÿçü ìåæäó îáìåííûì êóðñîì è ýêîíîìè÷åñêèì ðàçâèòèåì ÿâëÿåòñÿ âàæíîé
òåìîé êàê ñ òî÷êè çðåíèÿ ïîçèòèâíîãî, òàê è íîðìàòèâíîãî ïîäõîäîâ (ñì.[32]). Íåêîòîðûå ðàçâèâàþùèåñÿ ñòðàíû, ó êîòîðûõ èõ âàëþòíûå êóðñû çàôèêñèðîâàíû ê âàëþòå
äðóãîé ñòðàíû (íàïðèìåð, àìåðèêàíñêèé äîëëàð) è ó êîòîðûõ óðîâåíü èíôëÿöèè âûøå, ÷åì óðîâåíü èíôëÿöèè â äðóãîé ñòðàíå (ÑØÀ), ÷àñòî èñïûòûâàþò ïîñòîÿííûé
äåôèöèò òåêóùåãî ñ÷åòà è âîçìîæíûå äåâàëüâàöèè íàöèîíàëüíûõ âàëþò. Îáåñöåíåíèå
çà÷àñòóþ ïðèâîäèò ê ðåöåññèè è èíôëÿöèè è, òàêèì îáðàçîì, òîëêàåò ýêîíîìèêó â è
èíôëÿöèîííî-äåâàëüâàöèîííóþ ñïèðàëü, âûçûâàÿ ñåðüåçíûé ñïàä (ñ àíãë. setback ) â
ýêîíîìè÷åñêîì ðàçâèòèè.
Äðóãèå ðàçâèâàþùèåñÿ ñòðàíû ðàñòóò èñêëþ÷èòåëüíî áûñòðî è ÷àñòî ñòàëêèâàþòñÿ ñ ïðîòèâîïîëîæíûì äàâëåíèåì. Âûñîêèå òåìïû ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà, ñêîðåå
12
âñåãî, ñîïðîâîæäàþòñÿ âûñîêèì óðîâíåì èíâåñòèöèé, à òàêæå âûñîêèì óðîâíåì ýêñïîðòà. Áëàãîïîëó÷íûé ýêñïîðò ïðèâîäèò ê ïðîôèöèòó òåêóùåãî ñ÷åòà, ÷òî îòðàæàåòñÿ
â óêðåïëåíèè âàëþòû äî òåõ ïîð ïîêà Öåíòðàëüíûé Áàíê íå ïðîâåäåò èíòåðâåíöèè íà
âàëþòíîì ðûíêå.
Êðîìå òîãî, áûñòðûé ðîñò ñîïðîâîæäàåòñÿ ïðèòîêàìè èíîñòðàííîãî êàïèòàëà.
Ïîòîêè êàïèòàëà ñòèìóëèðóþò íîìèíàëüíûé âàëþòíûé êóðñ ê óêðåïëåíèþ. Íàïðèìåð,
ñïðîñ íà âàëþòó ñòðàíû ïîäíèìåòñÿ, êîãäà èíîñòðàííûå èíâåñòîðû ïëàíèðóþò êóïèòü
àêöèè è îáëèãàöèè, òàê êàê äëÿ ýòîãî íåîáõîäèìî ñíà÷àëà ïðèîáðåñòè íàöèîíàëüíóþ
âàëþòó. Äðóãèìè ñëîâàìè, óñïåøíîå ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå ïðèâîäèò ê óêðåïëåíèþ
íàöèîíàëüíîé âàëþòû è óëó÷øåíèþ ñòàíäàðòîâ æèçíè, â òî âðåìÿ êàê íåóäà÷íîå ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå ÷àñòî ïðèâîäèò ê ðåçêîìó îáåñöåíåíèþ íàöèîíàëüíîé âàëþòû.
Îäíîé èç ïîïóëÿðíûõ ãèïîòåç â îòíîøåíèè äîëãîñðî÷íûõ êîëåáàíèé ðåàëüíîãî îáìåííîãî êóðñà ÿâëÿåòñÿ òàê íàçûâàåòñÿ ãèïîòåçà Áàëàññà-Ñàìóýëüñîíà (Balassa-
Samuelsona hypothesis ), êîòîðàÿ ïðåäïîëàãàåò, ÷òî ïðîèçâîäèòåëüíîñòü, êîòîðàÿ óâåëè÷èâàåòñÿ â ñåêòîðå òîðãóåìûõ òîâàðîâ (tradable sector ), êàê ïðàâèëî, âûøå, ÷åì ïðîèçâîäèòåëüíîñòü â ñåêòîðå íåòîðãóåìûõ òîâàðîâ (nontradable sector ) (ñì. [33]), òàê ÷òî
òðàäèöèîííî ïîñòðîåííûé ðåàëüíûé âàëþòíûé êóðñ áóäåò êîëåáàòüñÿ òàê, ÷òî áóäåò
îòðàæàòü ðàçëè÷èÿ ìåæäó ñòðàíàìè â îòíîñèòåëüíîé ñêîðîñòè ïðîèçâîäèòåëüíîñòè,
êîòîðàÿ óâåëè÷èâàåòñÿ ìåæäó òîðãóåìûì è íåòîðãóåìûì ñåêòîðàìè. Ïîñêîëüêó ðàçëè÷èÿ â ðîñòå ïðîèçâîäèòåëüíîñòè, êàê îæèäàåòñÿ, áóäóò áîëüøå â ñòðàíàõ ñ áîëåå
âûñîêèìè òåìïàìè ðîñòà, ïðåäñêàçàíèå Áàëàññà-Ñàóýëüñîíà äîëæíà áûòü íàèáîëåå çàìåòíûì ñðåäè áûñòðî ðàñòóùèõ ñòðàí.
Òàêæå âàæíûì àñïåêòîì ïîíÿòèÿ âàëþòíîãî êóðñà ÿâëÿþòñÿ ðàçëè÷íûå ðåæèìû. Ìíîãèå èññëåäîâàíèÿ óòâåðæäàþò, ÷òî ñóùåñòâóåò ñâÿçü ìåæäó ðåæèìîì âàëþòíîãî êóðñà è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì, íî êàê ïðîèñõîäèò ýòî âëèÿíèå íå ñîâñåì î÷åâèäíî.
Êàíàëàìè, ñ ïîìîùüþ êîòîðûõ ðåæèì ìîæåò âëèÿòü íà ðîñò, ÿâëÿþòñÿ òîðãîâëÿ, èíâåñòèöèè è ïðîèçâîäèòåëüíîñòü.  ðàìêàõ ìåæäóíàðîäíûõ ýêîíîìè÷åñêèõ îòíîøåíèé
ðåæèìû âàëþòíûõ êóðñîâ ýòî ñèñòåìû óñòàíîâëåíèÿ ñîîòíîøåíèÿ âàëþò. Âêðàòöå
ïåðå÷èñëèì èõ:
Ðåæèì çîëîòîãî ñòàíäàðòà. Ïàðèæñêàÿ âàëþòíàÿ ñèñòåìà;
Ãåíóýçñêàÿ;
Áðåòòîí-âóäñêàÿ ñèñòåìà;
ßìàéñêàÿ.
Êðîìå òîãî, âûäåëÿþò ñëåäóþùèå ðåæèìû âàëþòíîãî êóðñà:
ïëàâàþùèé (oating ) êóðñ óñòàíàâëèâàåòñÿ ñ ïîìîùüþ ðûíî÷íîãî ìåõàíèçìà,
13
ôèêñèðîâàííûé (xed ) ôèêñàöèÿ êóðñà è ïðîâåäåíèå èíòåðâåíöèé ÖÁ,
ïëàâàþùèé óïðàâëÿåìûé (managed oating ) ðåæèì ãèáêîãî âàëþòíîãî ðåæèìà
ñ íåêîòîðûìè èíòåðâåíöèÿìè.
×òî êàñàåòñÿ ôàêòîðîâ, âëèÿþùèõ íà äèíàìèêó âàëþòíîãî êóðñà âûäåëÿþò ñëåäóþùèå îñíîâíûå äåòåðìèíàíòû âûáîðà âàëþòíîãî êóðñà (ñì. [58]):
1. îòêðûòîñòü òîðãîâëè;
2. äîñòóï ê êàïèòàëó;
3. äèâåðñèôèêàöèÿ ýêîíîìèêè;
4. ÷óâñòâèòåëüíîñòü ê ðåàëüíûì øîêàì;
5. ÷óâñòâèòåëüíîñòü ê íîìèíàëüíûì øîêàì;
6. âûñîêàÿ èíôëÿöèÿ â ïðîøëîì;
7. âûñîêàÿ ñòåïåíü äîëëàðèçàöèè â ïðîøëîì.
Óðîâåíü ðåàëüíîãî îáìåííîãî êóðñà ÿâëÿåòñÿ âàæíîé ñîñòàâëÿþùåé, êîòîðàÿ
îêàçûâàåò âëèÿíèå íà ýêîíîìè÷åñêîå ðîñò, òàê êàê îí îïðåäåëÿåò çíà÷åíèÿ èìïîðòà
è ýêñïîðòà ñòðàíû. Walter and De Beer (1999) îáúÿñíÿþò, ÷òî âàëþòíûé êóðñ ñòðàíû
ÿâëÿåòñÿ âàæíîé äåòåðìèíàíòîé ðîñòà åå ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëè è ñëóæèò êðèòåðèåì
åå ìåæäóíàðîäíîé êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòè.
1.2.
Ñòàòèñòèêà ïî ýêîíîìè÷åñêîìó ðîñòó è âàëþòíîìó êóðñó â
ìèðå è Ðîññèè
 äàííîì ïîäðàçäåëå ìû ðàññìîòðèì è ïðèâåäåì ñòàòèñòèêó ïî ýêîíîìè÷åñêîìó
ðîñòó è âàëþòíîìó êóðñó â ìèðå è â Ðîññèè.
1.2.1.
Ðåòðîñïåêòèâà ðîñòà â ìèðå
 2015ã. ìèðîâàÿ ýêîíîìè÷åñêàÿ àêòèâíîñòü îñòàâàëàñü ïîíèæåííîé. Ðîñò â ñòðà-
íàõ ñ ðàçâèâàþùåéñÿ ýêîíîìèêîé ñíèæàëñÿ ïÿòûé ãîä ïîäðÿä, â òî âðåìÿ êàê â ñòðàíàõ
ñ ðàçâèòîé ýêîíîìèêîé ïðîäîëæàëñÿ íåáîëüøîé âîññòàíîâèòåëüíûé ðîñò. Óâåëè÷åíèå
âîëàòèëüíîñòè âàëþòíûõ êóðñîâ ÿâëÿåòñÿ íåãàòèâíûì ôàêòîðîì äëÿ ñòàáèëüíîñòè êàê
ôèíàíñîâîé ñèñòåìû, òàê è ìèðîâîé ýêîíîìèêè â öåëîì (ñì. [58]). Ïî ìåðå óìåíüøåíèÿ âàëþòíûõ ðåçåðâîâ ñòðàíàì ñ ðàçâèâàþùèìñÿ ðûíêîì ÷àùå ïðèäåòñÿ èñïîëüçîâàòü
îãðàíè÷èòåëüíûå ìåðû äëÿ ñòàáèëèçàöèè ñèòóàöèè íà âàëþòíîì ðûíêå.
14
 2015ã. ðèñêè ôèíàíñîâîé íåñòàáèëüíîñòè ñóùåñòâåííî âûðîñëè. Îòòîê êàïèòàëà èç ñòðàí ñ ðàçâèâàþùåéñÿ ýêîíîìèêîé âêóïå ñî ñíèæåíèåì öåí íà ñûðüåâûå òîâàðû
ïðèâåëè ê óâåëè÷åíèþ äàâëåíèÿ íà êóðñû íàöèîíàëüíûõ âàëþò ðàçâèâàþùèõñÿ ðûíêîâ
â ñòîðîíó èõ ñíèæåíèÿ. Ñîãëàñíî äàííûì Èíñòèòóòà ìåæäóíàðîäíûõ ôèíàíñîâ (IIF ),
ïî èòîãàì 2015ã. íà ðàçâèâàþùèõñÿ ðûíêàõ âïåðâûå ñ 1988ã. áûë îòìå÷åí ÷èñòûé îòòîê
êàïèòàëà(ñì. [62]). Ìàñøòàáû îòòîêà îöåíèâàþòñÿ IIF â 735 ìëðä. äîëë. Óâåëè÷åíèþ
âîëàòèëüíîñòè âàëþòíûõ êóðñîâ â 2015ã. ñïîñîáñòâîâàëà òàêæå äèâåðãåíöèÿ ïîëèòèêè
öåíòðàëüíûõ áàíêîâ ðàçâèòûõ ñòðàí: ÔÐÑ ÑØÀ ñâåðíóëà ïîëèòèêó ¾êîëè÷åñòâåííîãî
ñìÿã÷åíèÿ¿, ÅÖÁ è Áàíê ßïîíèè, íàîáîðîò, îñòàâèëè îïåðàöèè ðàñøèðåíèÿ ëèêâèäíîñòè â ýêîíîìèêå çà ñ÷åò âûêóïà ãîñóäàðñòâåííûõ öåííûõ áóìàã è äðóãèõ àêòèâîâ. Â
èòîãå äèíàìèêà êóðñîâ âàëþò äàííûõ ñòðàí ðàçîøëàñü (ñì. ðèñ. 1), à ìíîãèå ðàçâèâàþùèåñÿ ñòðàíû, êîòîðûå ôàêòè÷åñêè îñóùåñòâëÿëè ðåãóëèðîâàíèå êóðñà íàöèîíàëüíîé
âàëþòû îòíîñèòåëüíî äîëëàðà ÑØÀ, ñòîëêíóëèñü ñ íåïðèÿòíûì âûáîðîì.
Ñ îäíîé ñòîðîíû, ñíèæåíèå êóðñà íàöèîíàëüíîé âàëþòû îòíîñèòåëüíî äîëëàðà îêàçûâàåò äîïîëíèòåëüíîå íåãàòèâíîå âëèÿíèå íà ôèíàíñîâóþ ñèñòåìó, ïðèâîäÿ ê
óâåëè÷åíèþ îòòîêà êàïèòàëà è ïîâûøåíèþ ñòîèìîñòè îáñëóæèâàíèÿ èíîñòðàííûõ äîëãîâûõ îáÿçàòåëüñòâ. Íî ñ äðóãîé ñòîðîíû, ñîõðàíåíèå ñòàáèëüíîãî êóðñà îòíîñèòåëüíî
äîëëàðà ïðèâîäèò ê ñíèæåíèþ öåíîâîé êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòè ýêñïîðòà ïî îòíîøåíèþ
ê ïðîèçâîäèòåëÿì èç äðóãèõ ñòðàí. Â 2015ã. â ýòîé ñèòóàöèè îêàçàëñÿ êðóïíåéøèé ýêñïîðòåð ìèðîâîé ýêîíîìèêè Êèòàé: èíäåêñ íîìèíàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà þàíÿ
ïî èòîãàì ãîäà âûðîñ íà 3,6%, íåñìîòðÿ íà ñíèæåíèå êóðñà íàöèîíàëüíîé âàëþòû íà
5% îòíîñèòåëüíî äîëëàðà ÑØÀ.
Ðèñ. 1: Èíäåêñû íîìèíàëüíûõ ýôôåêòèâíûõ êóðñîâ íàöèîíàëüíûõ âàëþò ßïîíèè,
ÑØÀ, Åâðîçîíû è ÊÍÐ, 2010ã=100%
Èñòî÷íèê: Èíñòèòóò
êîìïëåêñíûõ ñòðàòåãè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé (ñì. [69])
15
1.2.2.
Äàííûå è ïåðñïåêòèâû ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â ìèðå
Ïî ìíåíèþ ãëàâû ÌÂÔ (Ìåæäóíàðîäíîãî Âàëþòíîãî Ôîíäà) Ê.Ëàãàðä ðîñò
ìèðîâîé ýêîíîìèêè â 2016ã. áóäåò ¾ðàçî÷àðîâûâàþùèì¿. Ðîñò òîðìîçÿò íèçêàÿ ïðîèçâîäèòåëüíîñòü, ñòàðåþùåå íàñåëåíèå è ïîñëåäñòâèÿ ìèðîâîãî ôèíàíñîâîãî êðèçèñà
(ñì. [63]). Îíà îòìå÷àåò, ÷òî ïåðñïåêòèâû ïîâûøåíèÿ ó÷åòíîé ñòàâêè ÔÐÑ (Ôåäåðàëüíîé Ðåçåðâíîé Ñèñòåìû) è çàìåäëåíèÿ òåìïîâ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â Êèòàå ÿâëÿþòñÿ
îñíîâíûìè èñòî÷íèêàìè íåîïðåäåëåííîñòè è ïîâûøåííûõ ðèñêîâ äëÿ ìèðîâîé ýêîíîìèêè. Òàêæå îòìåòèëà, ÷òî ìèðîâûå òåìïû ðîñòà òîðãîâëè çíà÷èòåëüíî çàìåäëèëèñü,
à ñíèæåíèå öåí íà ñûðüå ÿâëÿåòñÿ ïðîáëåìîé äëÿ ñûðüåâûõ ýêîíîìèê. Êðîìå òîãî, ïî
ñëîâàì Ê.Ëàãàðä ôèíàíñîâûé ñåêòîð âî ìíîãèõ ñòðàíàõ âñå åùå ñëàá, è â ðàçâèâàþùèõñÿ ðûíêàõ ïîâûøàþòñÿ ôèíàíñîâûå ðèñêè.
Ñîãëàñíî îò÷åòó ÌÂÔ ¾World Economic Outlook 2015 ¿ ñóùåñòâóþò 3 ñèëû, êîòîðûå âëèÿþò íà ãëîáàëüíûé ðîñò (ñì. [59]).
1. Ýêîíîìè÷åñêàÿ òðàíñôîðìàöèÿ Êèòàÿ îò ñòðàòåãèè ðîñòà è ïðîèçâîäñòâà, îðèåíòèðîâàííûõ íà ýêñïîðò è èíâåñòèöèè ê âîçðàñòàþùåìó ôîêóñèðîâàíèþ íà ïîòðåáëåíèå è óñëóãè. Ýòîò ïðîöåññ, îäíàêî íåîáõîäèìûé è ïîëåçíûé â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå, èìååò â êðàòêîñðî÷íûå ïîñëåäñòâèÿ íà ðîñò Êèòàÿ è íà îòíîøåíèÿ
ñ åãî òîðãîâûìè ïàðòíåðàìè.
2. Ïàäåíèå öåí íà ñûðüåâûå òîâàðû.
3. Íàäâèãàþùàÿñÿ íîðìàëèçàöèÿ ìîíåòàðíîé ïîëèòèêè â ÑØÀ.
 ñîîòâåòñòâèè ñ äîêëàäîì ¾Ïåðñïåêòèâû ðàçâèòèÿ ìèðîâîé ýêîíîìèêè¿ ÌÂÔ
îò ÿíâàðÿ 2016ã. (ñì. [58]) ïðîãíîçèðóåòñÿ, ÷òî â ñòðàíàõ ñ ðàçâèòîé ýêîíîìèêîé áóäåò
ìåäëåííî ïðîäîëæàòüñÿ âîññòàíîâèòåëüíûé ðîñò ñ ïîñòåïåííûì ñîêðàùåíèåì ðàçðûâà
ìåæäó ôàêòè÷åñêèì è ïîòåíöèàëüíûì îáúåìîì íàöèîíàëüíîãî ïðîèçâîäñòâà â áóäóùåì.  ñâîþ î÷åðåäü, ðàçâèâàþùèå ñòðàíû ñòîëêíóòüñÿ ñ çàìåäëåíèåì ðîñòà. Òàêèå
ôàêòîðû êàê ïåðåáàëàíñèðîâêà â ýêîíîìèêå Êèòàÿ, óìåíüøåíèå öåí íà áèðæåâûå òîâàðû è íàïðÿæåííîñòü â íåêîòîðûõ êðóïíûõ ñòðàíàõ ñ ôîðìèðóþùèìñÿ ðûíêîì áóäóò
ïðîäîëæàòü îòðèöàòåëüíî âîçäåéñòâîâàòü íà ïåðñïåêòèâû ðîñòà â 20162017ãã. Ïðîãíîç óñêîðåíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà îáóñëîâëåí, â ïåðâóþ î÷åðåäü, îæèäàåìûì ïîñòåïåííûì óâåëè÷åíèåì òåìïîâ ðîñòà â ñòðàíàõ, êîòîðûå íà òåêóùèé ìîìåíò íàõîäÿòñÿ
â òðóäíîì ïîëîæåíèè òàêèå êàê Áðàçèëèÿ, Ðîññèÿ, íåêîòîðûå ñòðàíû Áëèæíåãî Âîñòîêà, õîòÿ ýòî âîññòàíîâëåíèå ìîæåò áûòü ïðåðâàíî ïðè íîâûõ ýêîíîìè÷åñêèõ èëè
ïîëèòè÷åñêèõ øîêîâ.
Òàêæå áûë ïðîâåäåí êîíñåíñóñ-ïðîãíîç ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé îò ðàçëè÷íûõ áàíêîâ è àãåíòñòâ. Äàííûé êîíñåíñóñ-ïðîãíîç íà 2016ã. îòðàæàåò óñóãóáèâøèåñÿ ïåññèìèñòè÷åñêèå íàñòðîåíèÿ ó ëîêàëüíûõ è âíåøíèõ èãðîêîâ ðûíêà â îòíîøåíèè
16
áëèæàéøèõ ïåðñïåêòèâ ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè. Óæå â ÿíâàðå áîëüøèíñòâî àíàëèòèêîâ
ïåðåñìîòðåëè ñâîè îöåíêè ðîñòà ÂÂÏ ÐÔ â ïîëüçó ðåöåññèè, îñòàíîâèâøèñü, ñîãëàñíî
êîíñåíñóñó Cbonds, íà óðîâíå -0,6% ãîä ê ãîäó ïðîòèâ ôàêòè÷åñêèõ -3,9% ïî èòîãó 2015ã.
Èíôëÿöèÿ îæèäàåòñÿ íà óðîâíå 8,4% ãîä ê ãîäó, ÷òî íà 4,5 ï.ï. íèæå çàôèêñèðîâàííîãî óðîâíÿ 2015ã. Êóðñ íàöèîíàëüíîé âàëþòû ïî îòíîøåíèþ ê äîëëàðó, ïî äàííûì
êîíñåíñóñ-ïðîãíîçà, â 2016ã. ìîæåò ñîñòàâèòü 69,8 ðóá, ïî îòíîøåíèþ ê åâðî - 73,6 ðóá.
ïðè ñòîèìîñòè íåôòè Brent ïî èòîãó ãîäà íà óðîâíå $40-43 çà áàððåëü, ÷òî ïðàêòè÷åñêè
íà òðåòü âûøå óðîâíÿ íà÷àëà 2016ã.
Êàê ìîæíî âèäåòü èç òàáëèöû ¾Ïðîãíîçû ÂÂÏ ðàçëè÷íûõ âåäîìñòâ è àãåíòñòâ¿
òåìïû ðîñòà ÂÂÏ Ðîññèè ïðîãíîçèðóþòñÿ â îñíîâíîì îòðèöàòåëüíûå. ×òî êàñàåòñÿ
òåìïîâ ðîñòà ìèðîâîãî ÂÂÏ, âñå àãåíòñòâà îòìå÷àþò óñêîðåíèå òåìïîâ ðîñòà â 2016ã.
ïî ñðàâíåíèþ ñ 2015ã.
Òàáëèöà 1: Ïðîãíîçû ìèðîâîãî ÂÂÏ è ðîññèéñêîãî ÂÂÏ ðàçëè÷íûõ âåäîìñòâ è àãåíòñòâ
Èñòî÷íèê: Bloomberg
17
Òàáëèöà 2: Êîíñåíñóñ-ïðîãíîç íà 2016ã.
18
Èñòî÷íèê: Cbonds review. Àíàëèòè÷åñêèé æóðíàë î ôèíàíñàõ 1, 2016
1.2.3.
Ïåðñïåêòèâû ýêîíîìè÷åñêîãî ðàçâèòèÿ â Ðîññèè
 ìàðòå-àïðåëå 2016ã. áîëüøèíñòâî ïðîãíîçîâ îòíîñèòåëüíî òåìïîâ ðîñòà ÂÂÏ
Ðîññèè íà 2016ã. áûëè ïåðåñìîòðåíû â ñòîðîíó óõóäøåíèÿ (ñì. òàáëèöó ??) íà ñòð. ??).
 àïðåëå 2016ã. Âñåìèðíûé áàíê îïóáëèêîâàë íîâûé äîêëàä (ñì. [58]), â êîòîðîì îæèäàåìûå òåìïû ñíèæåíèÿ ÂÂÏ Ðîññèè íà 2016 ã. ñîñòàâëÿþò 1,9%, â òî âðåìÿ êàê â
äåêàáðüñêîì îò÷åòå ïàäåíèå îæèäàëîñü íà óðîâíå 0,7% (ñì. [69]). Óõóäøåíèå ïåðñïåêòèâ ñîïðîâîæäàåòñÿ ñëåäóþùèìè àðãóìåíòàìè: ñîõðàíåíèåì ñàíêöèé è ñíèæåíèåì öåí
íà íåôòü. Ïîìèìî ýòîãî, áîëüøèíñòâî äðóãèõ ìåæäóíàðîäíûõ è ðîññèéñêèõ îðãàíèçàöèé, òàêèõ êàê ÌÂÔ, ÌÝÐ, ÖÁ è äðóãèå, ïîêàçûâàþò íåãàòèâíûå çíà÷åíèÿ ïðîãíîçíûõ
òåìïîâ ðîñòà Ðîññèè â 2016ã.  îòëè÷èå îò ýòîãî, ïðîãíîçû Ìèíýêîíîìðàçâèòèÿ ñòàíîâÿòñÿ âñå áîëåå ðàäóæíûìè.  îôèöèàëüíîì ïðîãíîçå ÌÝÐ íà 2016ã. çàëîæåí ñïàä
ÂÂÏ íà 0,7% ïî ñðàâíåíèþ ñ 0,8% â ïðåäûäóùåì âàðèàíòå. Ïðè ýòîì â ñåðåäèíå àïðåëÿ îæèäàåòñÿ âûõîä íîâîãî âàðèàíòà ïðîãíîçà, ãäå îöåíêà ñïàäà ÂÂÏ â 2016ã. áóäåò
ñíèæåíà äî 0,3%.
Òàáëèöà 3: Ïðîãíîçû òåìïîâ ðîñòà ÂÂÏ Ðîññèè â 2016ã.
Èñòî÷íèê: Âñåìèðíûé áàíê, ÂÝÁ, Áàíê Ðîññèè
 ñîîòâåòñòâèè ñ îò÷åòîì Åâðîïåéñêîé êîìèññèè (ñì. [70]) òåìïû ðîñòà ýêîíîìèêè Ðîññèè â 2016ã. ñíèçÿòñÿ íà 1,2%. Íî â 2017ã. ÂÂÏ Ðîññèè ïåðåéäåò ê íåçíà÷èòåëüíîìó ðîñòó.
Àíàëèòèêè èç áàíêà ¾Bank of America ¿ îò 10 ìàðòà 2016ã. ïðåäñêàçûâàþò, ÷òî â
áëèæàéøåì áóäóùåì Áàíê Ðîññèè ìîæåò íà÷àòü ñåðèþ ñîêðàùåíèé êëþ÷åâîé ñòàâêè,
òåìïû êîòîðûõ â áëèæàéøèå íåñêîëüêî ëåò ìîãóò îêàçàòüñÿ íàèáîëüøèìè âî âñåì ìèðå.
Ýòî ìîæåò ïðîèçîéòè â ñâÿçè ñ ðåçêèì ñîêðàùåíèåì ðàñõîäîâ áþäæåòà â óñëîâèÿõ
ñíèæåíèÿ óðîâíÿ ãîñóäàðñòâåííîãî äîëãà, âûñîêèõ ïðîöåíòíûõ ñòàâîê è ïðîôèöèòà
ñ÷åòà òåêóùèõ îïåðàöèé.
Ñîãëàñíî âàðèàíòàì ðàçâèòèÿ ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè íà ïåðèîä äî 2030ã., ïðîñ÷èòàííûì ìèíèñòåðñòâîì ôèíàíñîâ ÐÔ îò 15 ôåâðàëÿ 2016ã., Ðîññèþ æäåò çàòÿæíàÿ
19
ñòàãíàöèÿ, åñëè íå áóäåò ðåôîðì(ñì. [62]). Ìèíôèí ïðîñ÷èòàë âàðèàíòû ðàçâèòèÿ ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè äî 2030ã.:
êîíñåðâàòèâíûé âàðèàíò;
èíåðöèîííûé ïðîãíîç.
 êîíñåðâàòèâíîì âàðèàíòå ïðîãíîçà öåíà íåôòè äî 2030ã. îñòàåòñÿ íà óðîâíå
$40/áàðð. â ðåàëüíîì âûðàæåíèè. Â ýòî âðåìÿ ýêîíîìèêà áóäåò ðàñòè íà 11,3% â ãîä.
Äëÿ ïðåîäîëåíèÿ íûíåøíåãî äâóõëåòíåãî ñïàäà Ðîññèè ïîíàäîáèòñÿ 4 ãîäà: Ìèíôèí
æäåò, ÷òî â 2016ã. ýêîíîìèêà ñîêðàòèòñÿ åùå íà 0,8%, à â 2017 ã. âîçîáíîâèòñÿ ðîñò è ê
2020ã. ðåàëüíûé ðàçìåð ÂÂÏ âîññòàíîâèòñÿ äî óðîâíÿ 2014ã. Â öåëîì çà 20142030 ãã.
ýêîíîìèêà óâåëè÷èòñÿ âñåãî íà 13%. À ðåàëüíûé óðîâåíü çàðïëàò âåðíåòñÿ ê ïëàíêå
2014ã. òîëüêî â 2025ã. ñòîëüêî âðåìåíè óéäåò íà ïðåîäîëåíèå èõ 13% ïàäåíèÿ çà
20152016ãã.
Ïî èíåðöèîííîìó ïðîãíîçó, â ñðåäíåì çà 20142030ãã. ñðåäíåãîäîâîé ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò â Ðîññèè ñîñòàâèò 0,8%. Åñëè ñ÷èòàòü ñ 2017 ã. 1,2%. Öåíà íåôòè â íîìèíàëüíîì âûðàæåíèè ïðåâûñèò $50áàðð. òîëüêî â 2028ã. Äîáû÷à íåôòè ïåðåñòàíåò
ðàñòè óæå â 2016ã. è áóäåò ñíèæàòüñÿ, åå ýêñïîðò ñòàãíèðîâàòü. Èìïîðò áóäåò ðàñòè
íà 34% â ãîä, ýêñïîðò ÷óòü ìåäëåííåå è íîìèíàëüíîãî óðîâíÿ 2014 ã. ($498 ìëðä) â
áëèæàéøèå 14 ëåò òàê è íå äîñòèãíåò.
Ïî ðàñ÷åòàì ýêîíîìè÷åñêîé ýêñïåðòíîé ãðóïïû, ïîòåðè ýêîíîìèêè îò ïàäåíèÿ
íåôòÿíûõ öåí è îò ñàíêöèé ýêâèâàëåíòíû ïîòåðå 8,4ï.ï. ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà çà 201417ãã.,
èëè â ñðåäíåì 2,1 ï.ï. çà ãîä. Òåêóùèé ïðîãíîç Ìèíýêîíîìðàçâèòèÿ ñ íåôòüþ ïî
$5052áàðð. â 20162017ãã. è âîçîáíîâëåíèåì ðîñòà ýêîíîìèêè â 2016ã. ïðåäïîëàãàåò,
÷òî çà 20142018ãã. ñðåäíèé òåìï ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ñîñòàâèò 0,3%.
Ðèñ. 2: Äðåéâ ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè. Èíåðöèîííûé âàðèàíò ïðîãíîçà äî 2030ãã.
Èñòî÷íèê: Ãàçåòà ¾Âåäîìîñòè¿
Âàðèàíò äîëãîé ñòàãíàöèè âïîëíå ðåàëåí, òîëüêî áóäåò åùå ñîïðîâîæäàòüñÿ ïåðèîäè÷åñêèìè øîêàìè îò î÷åðåäíîãî ñïàäà öåí íà íåôòü, ñ÷èòàåò ðóêîâîäèòåëü ýêî20
íîìè÷åñêîé ýêñïåðòíîé ãðóïïû Å. Ãóðâè÷. ¾Íåâàæíî, íà êàêîé óðîâåíü öåíû íåôòè
îðèåíòèðîâàòüñÿ $40 èëè $50, áåç åå ðîñòà è áåç ðåôîðì ïîòåíöèàë ýêîíîìèêè îãðàíè÷åí ðîñòîì 11,5% â ãîä¿, ñ÷èòàåò Ãóðâè÷. Íåîáõîäèì øèðîêèé ôðîíò ðåôîðì, à
ãëàâíîå îáîçíà÷èòü íàïðàâëåíèå ðàçâèòèÿ, èíâåñòèðîâàòü ìîæíî òîëüêî â êàêîå-ëèáî
ðàçâèòèå, íî íå â åãî îòñóòñòâèå.
 ðîññèéñêèõ óñëîâèÿõ â íàñòîÿùåå âðåìÿ ñóùåñòâóåò ðåàëüíàÿ ïîòðåáíîñòü â ïåðåõîäå ¾ìÿãêîìó¿ ðåãóëèðîâàíèþ îïåðàöèé ñ èíîñòðàííîé âàëþòîé (ñì.[69]). Âûñîêàÿ
âîëàòèëüíîñòü êóðñà ðóáëÿ çàòðóäíÿåò ïðîöåññ ïëàíèðîâàíèÿ äåÿòåëüíîñòè ýêîíîìè÷åñêèõ àãåíòîâ è, ïðåæäå âñåãî, ïðèíÿòèå èíâåñòèöèîííûõ ðåøåíèé. Ðèñêè âåäåíèÿ ýêîíîìè÷åñêîé äåÿòåëüíîñòè âîçðàñòàþò, ÷òî ñîçäàåò óãðîçó, â òîì ÷èñëå, è äëÿ ôèíàíñîâîé
ñèñòåìû ñòðàíû.  ñëîæèâøèõñÿ íåîïðåäåëåííûõ óñëîâèÿõ òðåáóþòñÿ ñêîîðäèíèðîâàííûå äåéñòâèÿ, êîòîðûå áû ïîçâîëèëè îãðàíè÷èòü êîëåáàíèÿ âàëþòíîãî êóðñà, à òàêæå
ñãëàäèòü íåãàòèâíûå ïîñëåäñòâèÿ êîëåáàíèé äëÿ ýêîíîìèêè. Ââåäåíèå ïîäîáíûõ îãðàíè÷åíèé òàêæå îáåñïå÷èò ñâîáîäó äåéñòâèé Áàíêà Ðîññèè â îáëàñòè äåíåæíî-êðåäèòíîé
ïîëèòèêè.
1.3.
Îáçîð ëèòåðàòóðû ïî òåìå
 äàííîì ïàðàãðàôå ìû ïðèâåäåì îáçîð íàó÷íîé ëèòåðàòóðû ïî ñîîòâåòñòâóþùåé èññëåäóåìîé òåìàòèêå.
1.3.1.
Îáçîð ëèòåðàòóðû ïî ðàçëè÷íûì àñïåêòàì ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
Ñðåäè ôàêòîðîâ, êîòîðûå çíà÷èòåëüíî âîçäåéñòâóþò íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò, èí-
òåíñèâíîñòü ñòðóêòóðíûõ èçìåíåíèé, èíâåñòèöèîííóþ ïðèâëåêàòåëüíîñòü ñòðàíû, óðîâåíü æèçíè íàñåëåíèÿ è äðóãèå ïàðàìåòðû ýêîíîìè÷åñêîãî è ñîöèàëüíîãî ðàçâèòèÿ,
ðåãóëÿðíî íàçûâàåòñÿ óðîâåíü ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà (ñì [5]). Øèðîêîå ïðèçíàíèå
ñàìîãî ôàêòà òàêîãî âëèÿíèÿ ñî÷åòàåòñÿ ñ ñóùåñòâåííûìè ðàçíîãëàñèÿìè îòíîñèòåëüíî íàïðàâëåííîñòè ýòîãî âîçäåéñòâèÿ, åãî ¾ñèëû¿, îöåíêè âåëè÷èíû íåäîîöåíåííîñòè
(ïåðåîöåíåííîñòè) êóðñà, õàðàêòåðà ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè, ñïîñîáíîé ïðèáëèçèòü
âåëè÷èíó ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà ê ¾æåëàåìûì¿ çíà÷åíèÿì.
 íàñòîÿùåå âðåìÿ ñóùåñòâóåò ìíîãî ñòàòåé è ðàáîò, ïîñâÿùåííûõ ïðîáëåìàòèêå
ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è èññëåäîâàíèåì îò êàêèõ ôàêòîðîâ è êàêèì êîíêðåòíî îáðàçîì
ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò îò íèõ çàâèñèò.
Òàê, íàïðèìåð, Þ. Àë-ìóëàëè è Õ. Ôåðåäîóíè (2013) èññëåäîâàëè âçàèìîñâÿçü
ìåæäó ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì, à òàêæå ïîòðåáëåíèåì âîçîáíîâëÿåìîé è íå âîçîáíîâëÿ-
åìîé ýíåðãèè íà ïðèìåðå 18 ñòðàí Ëàòèíñêîé Àìåðèêè (ñì. [20]). Òàêèì îáðàçîì, áûëî
âûÿâëåíî, ÷òî ïîòðåáëåíèå âîçîáíîâëÿåìîé ýëåêòðîýíåðãèè îêàçûâàåò áîëåå ñóùåñòâåííûé ýôôåêò íà ñòèìóëèðîâàíèå ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â êðàòêîñðî÷íîì è äîëãîñðî÷íîì
21
ïåðèîäàõ, íåæåëè ïîòðåáëåíèå íå âîçîáíîâëÿåìîé ýíåðãèè.
Êðîìå òîãî, àíàëèçèðîâàëèñü îòíîøåíèÿ ìåæäó òàêèìè ïîêàçàòåëÿìè, êàê óðî-
âåíü ïðåäïðèíèìàòåëüñòâà, óðîâåíü èííîâàöèé è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì Ì. Ãàëèíäî,
M. Ìåíäåç (2013) (ñì. [29]). Â ñâîåé ðàáîòå àâòîðû èñïîëüçîâàíû äàííûå 13 ðàçâèòûõ
ñòðàí çà ïåðèîä 2002-2007 ãã. Ïîêàçàëè, ÷òî óðîâåíü ïðåäïðèíèìàòåëüñòâà è èííîâàöèé îêàçûâàåò ïîëîæèòåëüíûé ýôôåêò íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò. Òàêæå ïîä÷åðêíóëè, ÷òî
êðåïêàÿ âàëþòà ïîëîæèòåëüíî è çíà÷èìî îêàçûâàåò âëèÿíèå íà èííîâàöèè è ïðåäïðèíèìàòåëüñêóþ äåÿòåëüíîñòü. Òàêèì îáðàçîì, ïîëèòèêàì âàæíî ó÷èòûâàòü ýòîò ýôôåêò
ïðè ðàçðàáîòêå ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè.
 ñâîþ î÷åðåäü, íåîáõîäèìî îòìåòèòü èññëåäîâàíèå, â êîòîðîì Õ. ×åí, È. Ôýíã
(2013) àíàëèçèðóþò âëèÿíèå ñòàðåíèÿ íàñåëåíèÿ è ìåæäóíàðîäíîé ìèãðàöèè íà ýêîíîìè÷åñêèå ïîêàçàòåëè (ñì. [22]). Àâòîðû ñ÷èòàþò, ÷òî ââåäåíèå èììèãðàíòîâ â ýêîíîìèêó ìîæåò óìåíüøèòü íàëîãîâîå áðåìÿ ñîöèàëüíîãî îáåñïå÷åíèÿ. Åñëè âåðîÿòíîñòü
âûæèâàíèÿ ìîëîäûõ ëþäåé â ñòàðîñòè äîñòàòî÷íî âûñîêà, òåìïû ðîñòà ÂÂÏ íà îäíîãî
ðàáîòíèêà äëÿ ýêîíîìèêè ñ ìåæäóíàðîäíîé ìèãðàöèåé áóäóò âûøå, ÷åì äëÿ çàêðûòîé
ýêîíîìèêè. ×èñëåííûå ðåçóëüòàòû ïîêàçàëè, ÷òî ïîñëå óâåëè÷åíèÿ ïîòîêà èììèãðàíòîâ òåìïû ðîñòà ÂÂÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ ñíà÷àëà ñíèçÿòñÿ, à ïîòîì óâåëè÷àòñÿ. Òàêèì
îáðàçîì, ïðèâëå÷åíèå áîëåå êâàëèôèöèðîâàííûõ ìèãðàíòîâ áóäåò ñòèìóëèðîâàòü ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò.
Ï. Íàðàÿí, Ñ. Øàðìà (2013) â ñòàòüå àíàëèçèðîâàëè, ìîæíî ëè ïðåäñêàçàòü
ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò, èñïîëüçóÿ óðîâåíü öåí íà íåôòü (ñì. [42]). Èññëåäóÿ âûáîðêó èç
28 ðàçâèòûõ è 17 ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàí è ïðèìåíÿÿ òàêèå òåñòû íà ïðåäñêàçóåìîñòü,
êàê ïîñòîÿíñòâî, ãåòåðîñêåäàñòè÷íîñòü è ýíäîãåííîñòü, êîòîðûå ó÷èòûâàþò êëþ÷åâûå
îñîáåííîñòè äàííûõ âûÿâèëè, ÷òî äëÿ 37 ñòðàí 21 ðàçâèòîé è 16 ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàí
ñ ïîìîùüþ öåíà íà íåôòü ìîæåò ïðåäñêàçûâàòü ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò.
Âàæíî îòìåòèòü îòíîøåíèÿ ìåæäó ôîíäîâûì ðûíêîì è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì.
Ì. Ìàðêóñ, Ä. Ôóíõýñ (2013) â ñâîåé ñòàòüå àíàëèçèðîâàëè äàííóþ ñâÿçü, îñíîâàííóþ
íà äàííûõ Ïîðòóãàëèè çà ïåðèîä 1993-2011 ãã è äîêàçàëè âëèÿíèå èïîòå÷íîãî êðèçèñà
(ñì. [40]). Ïîêàçàëè äâóíàïðàâëåííóþ ïðè÷èííîñòü ìåæäó ôîíäîâûì ðûíêîì è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì. Îäíàêî, îíè íå îáíàðóæèëè ïðè÷èííîñòü îò óðîâíÿ ôèíàíñèðîâàíèÿ
áàíêîâ ê ýêîíîìè÷åñêîìó ðîñòó.
Íåîáõîäèìî îòìåòèòü ñòàòüþ Ð. Äæóìàøåâà (2014), â êîòîðîì ðàññìàòðèâàåò
êàê êà÷åñòâî ãîñóäàðñòâåííîãî óïðàâëåíèÿ, ðàçìåð ãîñóäàðñòâåííûõ ðàñõîäîâ è ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå âëèÿþò íà âçàèìîñâÿçü ìåæäó ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì è áþðîêðàòè÷åñêîé êîððóïöèåé. Àíàëèç ïîêàçàë, ÷òî âçàèìîäåéñòâèå ìåæäó êîððóïöèåé è ãîñóäàðñòâåííûì óïðàâëåíèåì ôîðìèðóåò ýôôåêòèâíîñòü ãîñóäàðñòâåííûõ ðàñõîäîâ, ÷òî, â
ñâîþ î÷åðåäü, îïðåäåëÿåò ýôôåêòû ðîñòà êîððóïöèè. Ïîêàçàë, ÷òî êîððóïöèÿ óëó÷øàåò ýêîíîìè÷åñêóþ ýôôåêòèâíîñòü òîëüêî òîãäà, êîãäà ôàêòè÷åñêèé ðàçìåð ïðàâèòåëü22
ñòâà âûøå îïòèìàëüíîãî óðîâíÿ. Òàêæå âûÿâèë, ÷òî óðîâåíü êîððóïöèè ñíèæàåòñÿ ñ
ýêîíîìè÷åñêèì ðàçâèòèåì. Ïîêàçàëè, ÷òî òàðãåòèíã óêëîíÿþùèõñÿ îò óïëàòû íàëîãîâ
ÿâëÿåòñÿ áîëåå ýôôåêòèâíûì äëÿ ñíèæåíèÿ êîððóïöèè è óâåëè÷åíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî
ðîñòà (ñì. [26]).
C. Ñàññè, A. Ãàñìè (2014) â ñâîåé ðàáîòå îöåíèâàëè ýìïèðè÷åñêèì ïóòåì ýôôåêò
ðàçâèòèÿ êðåäèòíîãî ðûíêà ïðåäïðèÿòèé è ðûíêà ïîòðåáèòåëüñêîãî êðåäèòîâàíèÿ íà
ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò (ñì. [49]). Èñïîëüçóÿ âûáîðêó èç 27 åâðîïåéñêèõ ñòðàí çà ïåðèîä
1995-2012 ãã. ïîêàçàëè, ÷òî ïîêàçàòåëü êðåäèòíîãî ðûíêà ïðåäïðèÿòèé ïîëîæèòåëüíî âëèÿåò íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò, â òî âðåìÿ êàê ïîêàçàòåëü ðûíêà ïîòðåáèòåëüñêîãî
êðåäèòîâàíèÿ èìååò îòðèöàòåëüíûé ýôôåêò.
 êíèãå ¾Ïî÷åìó ãîñóäàðñòâà òåðïÿò íåóäà÷è¿ (àíãë., Why Nations Fail, 2012)
Ä. Àñåìîãëû, Äæ. Ðîáèíñîí îòìå÷àþò, ÷òî êëþ÷åâûì ôàêòîðîì óñòîé÷èâîãî ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ÿâëÿþòñÿ ýêîíîìè÷åñêèå è ïîëèòè÷åñêèå èíñòèòóòû, ïî êîòîðûì
âçàèìîäåéñòâóþò ëþäè è îðãàíèçàöèè (ñì. [16]).
Òàêèì îáðàçîì, ïðèâåäåííûå âçàèìîñâÿçè ðàçëè÷íûõ ôàêòîðîâ ñ ýêîíîìè÷åñêèì
ðîñòîì ïîêàçûâàþò øèðîòó ïîòåíöèàëüíîãî íàáîðà ïîêàçàòåëåé, êîòîðûå ìîãóò îáúÿñíÿòü äèíàìèêó ÂÂÏ.
1.3.2.
Ìåòîäû ìîäåëèðîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â ðàçðåçå ïîäõîäîâ
 ñîâðåìåííîé ëèòåðàòóðå äëÿ ìîäåëèðîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è ðàçâèòèÿ
èññëåäîâàòåëè èñïîëüçóþò ìíîæåñòâî ðàçëè÷íûõ ìåòîäîâ. Ïåðå÷èñëèì íåêîòîðûå èç
íèõ.
Òàê, íàïðèìåð, Ì. Ëîô è Ò. Ìàëèíåí (2013), èñïîëüçóÿ âåêòîðíóþ àâòîðåãðåñ-
ñèþ, àíàëèçèðîâàëè âçàèìîñâÿçü ìåæäó ãîñóäàðñòâåííûì äîëãîì è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì (ñì. [37]). Àâòîðû èñïîëüçîâàëè äàííûå ïî 20 ðàçâèòûì ñòðàíàì è îáíàðóæèëè
ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìóþ îòðèöàòåëüíóþ ïðè÷èííóþ âçàèìîñâÿçü îò ýêîíîìè÷åñêîãî
ðîñòà ê ãîñóäàðñòâåííîìó äîëãó, îäíàêî íå îáíàðóæèëè âçàèìîñâÿçè â ñòîðîíó îò ãîñóäàðñòâåííîãî äîëãà ê ýêîíîìè÷åñêîìó ðîñòó.
Òàêæå âàæíî îòìåòèòü òàêîé ìåòîä êàê âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê
(VECM). C. Äðèöàêè (2013), ïðè èññëåäîâàíèè è âûÿâëåíèè âçàèìîñâÿçè ìåæäó ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì, îáúåìîì ýêñïîðòà, à òàêæå óðîâíåì ãîñóäàðñòâåííîãî äîëãà â Ãðåöèè,
èñïîëüçîâàë âåêòîðíóþ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê (ñì. [25]).
Áîëåå òîãî, â ýòîé æå ñòàòüå ñ ïîìîùüþ òàêîãî òåñòà, êàê òåñò ïðè÷èííîñòè ïî
Ãðåéíäæåðó, êîòîðûé ïîìîãàåò èçó÷èòü íàëè÷èå ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííîé ñâÿçè ìåæäó
ðàññìàòðèâàåìûìè ïåðåìåííûìè, áûëî âûÿâëåíî, ÷òî â êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå ñóùåñòâóåò îäíîíàïðàâëåííàÿ ïðè÷èííîñòü, êîòîðàÿ èäåò îò ýêñïîðòà ê ýêîíîìè÷åñêîìó
ðîñòó, à òàêæå îò ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ê ãîñóäàðñòâåííîìó äîëãó, íî ïðè ýòîì îòñóò23
ñòâóåò ïðè÷èííîñòü ìåæäó ýêñïîðòîì è ãîñóäàðñòâåííûì äîëãîì.
 äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå ïîêàçàë îäíîíàïðàâëåííóþ ïðè÷èííîñòü îò ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ê ãîñóäàðñòâåííîìó äîëãó. Íàëè÷èå ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííîé ñâÿçè ìåæäó
ýêñïîðòîì è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì èìååò áîëüøîå çíà÷åíèå íà ðàçâèòèå ñòðàòåãèé äëÿ
ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàí. Åñëè ýêñïîðò ñîäåéñòâóåò ðîñòó ýêîíîìèêè, ðîñò áóäåò íåîáõîäèìûì óñëîâèåì äëÿ òîãî òîãî, ÷òîáû ñòðàíà åùå áîëüøå ðàñøèðèëà ñâîé ýêñïîðò. Òàêèì
îáðàçîì, ýêñïîðò èãðàåò êëþ÷åâóþ ðîëü â ñòèìóëèðîâàíèè ðîñòà.
Íàðÿäó ñ ïåðå÷èñëåííûìè ìåòîäàìè, M. Ñèëàäæè, Ä. Àëåêñà (2014) ïðè àíàëèçå
ðîëè óðîâíÿ ãîñóäàðñòâåííûõ è ÷àñòíûõ íàó÷íî-èññëåäîâàòåëüñêèõ ðàçðàáîòîê (ÍÈÐ)
â îáúÿñíåíèè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ñòðàí öåíòðàëüíîé è âîñòî÷íîé Åâðîïû çà ïåðèîä 1998-2008 ãã. îöåíèëè ýêîíîìåòðè÷åñêóþ ìîäåëü îöåíêó ïî îáîáùåííîìó ìåòîäó
ìîìåíòîâ (àíãë., generalized method of moments, GMM ) è ïîêàçàëè, ÷òî óâåëè÷åíèå
óðîâíÿ ÍÈÐ â áèçíåñå íà 1% óâåëè÷èâàåò ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò íà 0,050 (0,213)% â ýòèõ
ñòðàíàõ â êðàòêîñðî÷íîì (äîëãîñðî÷íîì) ïåðèîäå.
Íàïðèìåð, ñ ïîìîùüþ ìîäåëè ïåðåêðûâàþùèõñÿ ïîêîëåíèé Ë. Êàíç (2014) ïîêàçàë, ÷òî óâåëè÷åíèå ïðîäîëæèòåëüíîñòè æèçíè îòðèöàòåëüíî âëèÿåò íà ýêîíîìè÷åñêèé
ðîñò, åñëè èñïîëüçóåòñÿ ïåðåäà÷à èìóùåñòâà ïî íàñëåäñòâó (ñì. [35]). È ñóùåñòâóåò îáðàòíàÿ U -îáðàçíàÿ çàâèñèìîñòü ìåæäó ïðîäîëæèòåëüíîñòüþ æèçíè è ýêîíîìè÷åñêèì
ðîñòîì, åñëè ñèñòåìà ïåðåäà÷è ïî íàñëåäñòâó íå äåéñòâóåò.
C. Ëîó (2014) â ñâîåì èññëåäîâàíèè âûÿâèë íîâûé õàðàêòåð âçàèìîñâÿçè ìåæäó
ôèíàíñàìè è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì, ïðèìåíÿÿ äèíàìè÷åñêóþ ïîðîãîâóþ ìîäåëü, êî-
òîðàÿ îñíîâàíà íà ïàíåëüíûõ äàííûõ (ñ àíãë. dynamic panel threshold model, ñì. [36]).
Ýìïèðè÷åñêèå ðåçóëüòàòû ïîêàçàëè, ÷òî ðàçâèòèå ôèíàíñîâîãî ñåêòîðà ÿâëÿåòñÿ áëàãîïðèÿòíûì äëÿ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà, íî òîëüêî äî îïðåäåëåííîãî ïîðîãîâîãî óðîâíÿ,
ïîñëå êîòîðîãî äàëüíåéøåå ðàçâèòèå ôèíàíñîâîãî ñåêòîðà ïðîÿâëÿåò òåíäåíöèþ îòðèöàòåëüíî âëèÿòü íà ðîñò.
1.3.3.
Ñîâðåìåííûå ýìïèðè÷åñêèå ðåçóëüòàòû îöåíêè âîçäåéñòâèÿ ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò
Íà âîïðîñ î âîçäåéñòâèè ðåàëüíûõ îáìåííûõ êóðñîâ íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò
íåïðîñòî îäíîçíà÷íî îòâåòèòü, îñíîâûâàÿñü íà ñîâðåìåííîé ýêîíîìè÷åñêîé òåîðèè. Ðóêîâîäñòâóÿñü óêàçàíèÿìè àâòîðèòåòíûõ ýêîíîìè÷åñêèõ ñîâåòíèêîâ, ìíîãèå ñòðàíû, íàïðèìåð, Áðàçèëèÿ â 1970-å ãîäû, ×èëè â 1980-1990-å ãîäû íà ïðîòÿæåíèè äîñòàòî÷íî
áîëüøîãî ïðîìåæóòêà âðåìåíè ïðèäåðæèâàëèñü çàíèæåííîãî êóðñà íàöèîíàëüíîé âàëþòû, ïðè ýòîì çàùèùàÿ íàöèîíàëüíóþ ýêîíîìèêó îò èíîñòðàííîé êîíêóðåíöèè.
Îäíàêî â ïîñëåäíèå ãîäû òåçèñ î ïîçèòèâíîì âëèÿíèè ñëàáîãî êóðñà âàëþòû
íà ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå ñòàë ïîäâåðãàòüñÿ ñîìíåíèÿì. Calvo, Reinhart (2000), ïðî24
àíàëèçèðîâàâ ïîñëåäñòâèÿ 96 ñëó÷àåâ äåâàëüâàöèè, ñäåëàëè âûâîä, ÷òî ñëàáàÿ âàëþòà
ñêàçûâàåòñÿ íà ýêîíîìè÷åñêîì ðîñòå ÷àùå íåãàòèâíî, ÷åì ïîçèòèâíî, îñîáåííî â ñòðàíàõ ñ íèçêèì è ñðåäíèì óðîâíåì ðàçâèòèÿ.
Frankel (2005) îáíàðóæèë, ÷òî â ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàíàõ äåâàëüâàöèÿ íàöèîíàëüíîé âàëþòû â áîëüøèíñòâå ñëó÷àåâ ïðèâîäèò ê ñïàäó ïðîèçâîäñòâà. Áëàíê, Ãóðâè÷,
Óëþêàåâ (2006) â èññëåäîâàíèè, êîòîðîå ïîñâÿùåíî âëèÿíèþ îáìåííîãî êóðñà íà êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòü îòðàñëåé ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè, âûÿâèëè, ÷òî ¾óêðåïëåíèå ðóáëÿ
â 2002-2006 ãã. îêàçàëî ïîçèòèâíîå âîçäåéñòâèå íà ðîññèéñêóþ ýêîíîìèêó¿.
Íåîáõîäèìî îòìåòèòü ñòàòüþ Ê.Ñèáàíäà (2012), â êîòîðîé àíàëèçèðóåòñÿ âëèÿíèå ðåàëüíûõ âàëþòíûõ êóðñîâ íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò â Þæíîé Àôðèêå çà ïåðèîä ñ
1994ã. ïî 2010ã (ñì. [53]). Ñ ïîìîùüþ òåñòà Éîõàíñåíà è âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöè
îøèáîê àâòîð ïîëó÷èë ñëåäóþùèå âçàèìîñâÿçè ìåæäó èññëåäóåìûìè ïîêàçàòåëÿìè: ðåàëüíûå âàëþòíûå êóðñû, âàëîâîé ïîñòîÿííûé ïðèðîñò îñíîâíîãî êàïèòàëà (àíãë. gross
xed capital formation ) è ðåàëüíûå ïðîöåíòíûå ñòàâêè èìåþò ïîëîæèòåëüíîå âëèÿíèå
íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò, â òî âðåìÿ êàê äåíåæíàÿ ìàññà è îòêðûòîñòü òîðãîâëè íåãàòèâíî ñêàçûâàþòñÿ íà íåì â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå. Èç ðåãðåññèîííîãî àíàëèçà áûëè
ñäåëàí âûâîä, ÷òî íåäîîöåíåííîñòü âàëþòíû çíà÷èòåëüíî ïðåïÿòñòâóåò ðîñòó â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå, íî â òî æå âðåìÿ, îíà ñóùåñòâåííî ñòèìóëèðóåò ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò
â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå.
Äðóãèå àâòîðû Á. Õîíäêåð, Ñ.Áèäèøà (2012) â ñâîåì èññëåäîâàíèè àíàëèçèðîâàëè ýôôåêòû èçìåíåíèÿ îáìåííûõ êóðñîâ íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò â Áàíãëàäåø (ñì. [33]).
Ñ ïîìîùüþ ýìïèðè÷åñêîé ñïåöèôèêàöèè, ïîëó÷åííîé íà îñíîâå Êåéíñèàíñêîãî àíàëèòè÷åñêîãî ïîäõîäà, ïîêàçàëè, ÷òî â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå 10% îáåñöåíåíèÿ ðåàëüíîãî
îáìåííîãî êóðñà ñâÿçàíî ñ ðîñòîì íà 3,2% ñîâîêóïíîãî âûïóñêà. Îäíàêî, ñäåðæèâàþùåå âëèÿíèå íàáëþäàåòñÿ â êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå: òàêîå æå îáåñöåíåíèå ïðèâåäåò ê
ñíèæåíèþ ÂÂÏ íà 0,5%.Äëÿ Áàíãëàäåø íåîáõîäèìîñòü ïîääåðæèâàíèÿ âíåøíåé êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòè è ñòèìóëèðîâàíèÿ ðîñòà îñòàåòñÿ ¾äåëèêàòíîé¿ çàäà÷åé äëÿ ïîëèòèêîâ òàê êàê îíà âêëþ÷àåò â ñåáÿ óïðàâëåíèå ðåæèìà âàëþòíîãî êóðñà, êîòîðûé
ñîïðîâîæäàåòñÿ äðóãèìè ìàêðîýêîíîìè÷åñêèìè ïîëèòèêàìè.
Òàêæå Ä.Ðîäðèê (2007) äîêàçûâàåò, ÷òî íåäîîöåííåííîñòü (âûñîêèé ðåàëüíûé
âàëþòíûé êóðñ) ñòèìóëèðóåò ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò (ñì. [44]). Ýòî îñîáåííî âåðíî äëÿ
ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàí, ïðåäïîëàãàÿ, ÷òî òîðãóåìûå òîâàðû ñòðàäàþò îò èñêàæåíèé, êîòîðûå óäåðæèâàþò áåäíûå ñòðàíû îò êîíâåðãåíöèè. Â ñòàòüå ïðåäëàãàåòñÿ 2 îáúÿñíåíèÿ
ýòîìó, ïî÷åìó ýòî ìîæåò áûòü, ôîêóñèðóÿ âíèìàíèå íà èíñòèòóöèîíàëüíîé (äîãîâîðíîé) ñëàáîñòè è íà ïðîâàëàõ ðûíêà. Ôîðìàëüíàÿ ìîäåëü ðàçúÿñíÿåò âçàèìîñâÿçü ìåæäó
óðîâíåì ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñ è òåìïîì ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà.
 ñâîþ î÷åðåäü, âàæíî îòìåòèòü èññëåäîâàíèå Ã. Øàáë (2007), â êîòîðîì àíàëèçèðóåòñÿ âëèÿíèå ñòàáèëüíîñòè îáìåííîãî êóðñà íà ðîñò äëÿ âûáîðêè èç 41 â áîëüøèí25
ñòâå ñâîåì ìàëûõ îòêðûòûõ ýêîíîìèêàõ (ñì. [50]). Àâòîðû îïðåäåëÿþò ìåæäóíàðîäíóþ òîðãîâëþ, ìåæäóíàðîäíûå ïîòîêè êàïèòàëà è ìåæäóíàðîäíóþ ñòàáèëüíîñòü êàê
âàæíûå êàíàëû ïåðåäà÷è îò ñòàáèëüíîñòè âàëþòíîãî êóðñà ê âûñîêîìó ðîñòó. Óòâåðæäàåòñÿ, ÷òî ôèêñèðîâàííûå îáìåííûå êóðñû ñëóæàò áîëåå ñòàáèëüíîé îñíîâîé äëÿ
ðåãóëèðîâàíèÿ àêòèâîâ è ðûíêîâ òðóäà ñòðàí, óñêîðÿÿ ðîñò. Ïàíåëüíûå îöåíêè ïîêàçûâàþò ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìóþ îáðàòíóþ ñâÿçü ìåæäó âîëàòèëüíîñòüþ îáìåííîãî
êóðñà è ðîñòà äëÿ ñòðàí â ïðîöåññå ýêîíîìè÷åñêîãî íàâåðñòûâàíèÿ (àíãë.catchup ) ñ
îòêðûòûìè ñ÷åòàìè äâèæåíèÿ êàïèòàëà.
 òî âðåìÿ êàê âîïðîñ âëèÿíèÿ èçìåíåíèÿ îáìåííîãî êóðñà íà ýêîíîìè÷åñêèé
ðîñò îáëàäàëî âàæíûì çíà÷åíèåì â ìåæäóíàðîäíîé ìàêðîýêîíîìèêå, â ïîñëåäíèå ãîäû
îíî ïîëó÷èëî ïîâûøåííîå âíèìàíèå â ñâÿçè ñ áîëåå ñëàáûìè òåìïàìè ðîñòà è äèñêóññèè íà òåìó ¾âàëþòíûå âîéíû¿ (àíãë. ¾currency wars¿). Íà äàííûé ìîìåíò ñâÿçü ìåæäó
ðåàëüíûì âàëþòíûì êóðñîì è ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì îñòàåòñÿ íåðåøåííûì âîïðîñîì
â íàó÷íîé ëèòåðàòóðå.  ñâîåé ñòàòüå àâòîðû Ì.Áóññüåð, Ë.Ëîïåñ (2014) ïûòàþòñÿ
îòâåòèòü íà äàííûé âîïðîñ, ïðåäîñòàâëÿÿ ýìïèðè÷åñêóþ îöåíêó îñíîâàííóþ íà âûáîðêå ðàçâèòûõ è ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàí (ñì. [21]). Îíè îöåíèâàþò âëèÿíèå óêðåïëåíèÿ,
áóìîâ ïðîèçâîäèòåëüíîñòè è ñêà÷êîâ äâèæåíèÿ êàïèòàëà èñïîëüçóÿ ¾propensity-score
matching approach¿ ê ðåøåíèþ ïðîáëåì ïðè÷èííîñòè. Àâòîðû ïîêàçûâàþò, ÷òî óêðåïëåíèÿ, ñâÿçàííûå ñ áîëåå âûñîêîé ïðîäóêòèâíîñòüþ, èìåþò áîëüøåå âëèÿíèå íà ðîñò,
÷åì óêðåïëåíèÿ, ñâÿçàííûå ñ ïîòîêàìè êàïèòàëà. Êðîìå òîãî, óêðåïëåíèå ñàìî ïî ñåáå
èìååò òåíäåíöèè íåãàòèâíîãî âëèÿíèÿ íà ðîñò.
Êðîìå òîãî, â ñòàòüå Ð.Ìàêäîíàëüä (2000) âûÿâëÿåò îñíîâíûå ñâîéñòâà ãèáêèõ
âàëþòíûõ êóðñîâ (ñì. [38]). Îäíîé èç êëþ÷åâîé îñîáåííîñòè òàêèõ êóðñîâ ÿâëÿåòñÿ
òîò ôàêò, ÷òî îíè îáëàäàþò âûñîêîé âîëàòèëüíîñòüþ, êîòîðàÿ ìîæåò âîçäåéñòâîâàòü
íà ðîñò ýêîíîìèêè ÷åðåç òàêèå êàíàëû êàê òîðãîâëÿ è èíâåñòèöèè. Ñ èñïîëüçîâàíèåì
ãèïîòåçû Áàëàññà-Ñàìóýëüñîíà àâòîð ïðèõîäèò ê âûâîäó, ÷òî òåêóùèå äîãîâîðåííîñòè
îáìåííûõ êóðñîâ åâðîçîíû (êàê âíåøíèå, òàê è âíóòðåííèå) ñêîðåå âñåãî ñòèìóëèðóþò
ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò åâðîçîíû.
1.4.
Âûâîäû ïî ãëàâå
Ïîíÿòèå ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà äîñòàòî÷íî ìíîãîàñïåêòíîå.
 äàííîé ðàáîòå ïðåäïðèíÿòà ïîïûòêà ïðîâåñòè äåòàëüíîå àíàëèòè÷åñêîå è ýêîíîìåòðè÷åñêîå èññëåäîâàíèå ïðîáëåìû âëèÿíèÿ âàëþòíîãî êóðñà íà ýêîíîìè÷åñêîå ðàçâèòèå Ðîññèéñêîé Ôåäåðàöèè çà îïðåäåëåííûé ïåðèîä.
Âî âòîðîé ãëàâå ìû ðàññìîòðèì 1 àñïåêò ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà ñ ðàçëè÷íûìè ïîêàçàòåëÿìè. Ìû ïðîàíàëèçèðóåì âçàèìîñâÿçü ðåàëüíûõ âàëþòíûõ êóðñîâ ñ
ðîñòîì ðåàëüíîãî ÂÂÏ.
26
2.
Ìîäåëè è ìåòîäû ñâÿçè âàëþòíîãî êóðñà è ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
2.1.
Îñíîâíûå ïîäõîäû ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è âàëþòíûõ
êóðñîâ
 äàííîì ïàðàãðàôå áóäåò ïðîâåäåí îáçîð ñóùåñòâóþùèõ ïîäõîäîâ ê îöåíêå
ñâÿçè ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è âàëþòíûõ êóðñîâ.
2.1.1.
Òðàäèöèîííûé ïîäõîä
Òðàäèöèîííûé ïîäõîä çàêëþ÷àåòñÿ â òîì, ÷òî îáåñöåíåíèå èìååò áëàãîòâîðíîå
âëèÿíèå íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò. Äåâàëüâàöèÿ âàëþòû äåëàåò ìåñòíûå òîâàðû äåøåâëå
çà ãðàíèöåé, òåì ñàìûì ïîâûøàåòñÿ ñïðîñ íà íèõ, ÷òî, â ñâîþ î÷åðåäü, âûðàæàåòñÿ
â óâåëè÷åíèè ýêñïîðòà (ñì. [51]). Îáåñöåíåíèå âàëþòû óëó÷øàåò òîðãîâûé áàëàíñ, îáëåã÷àåò òðóäíîñòè ïëàòåæíîãî áàëàíñà è, ñîîòâåòñòâåííî, ðàñøèðÿåò ïðîèçâîäñòâî è
çàíÿòîñòü (ñì. [19]). Ýòî îáúÿñíÿåòñÿ òåì ôàêòîì, ÷òî êîãäà ñòðàíà îáåñöåíèâàåò ñâîþ
âàëþòó, îíà ïîâûøàåò êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòü ñòîèìîñòè åå ýêñïîðòà, êîòîðûé ÿâëÿåòñÿ
êîìïîíåíòîì ÂÂÏ.
Äàííûé ïîäõîä ïîäðàçóìåâàåò, ÷òî îáìåííûå êóðñû îêàçûâàþò âëèÿíèå íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò ñ ïîìîùüþ 2 êàíàëîâ:
îáùèé ðîñò ïðîèçâîäèòåëüíîñòè ôàêòîðîâ ïðîèçâîäñòâà;
íàêîïëåíèå êàïèòàëà.
2.1.2.
Ñòðóêòóðíûé ïîäõîä
 ïðîòèâîâåñ òðàäèöèîííîìó ïîäõîäó, ñòðóêòóðíûé ïîäõîä çàêëþ÷àåòñÿ â òîì,
÷òî îáåñöåíåíèå âàëþòû ìîæåò îêàçûâàòü ñäåðæèâàþùåå âëèÿíèå íà âûïóñê è çàíÿòîñòü, îñîáåííî â îòíîøåíèè ìåíåå ýêîíîìè÷åñêè ðàçâèòûõ ýêîíîìèêàõ.
Êàíàëû, ñ ïîìîùüþ êîòîðûõ îáåñöåíåíèå âàëþòû ìîæåò ñîçäàâàòü íåãàòèâíûå
ïîñëåäñòâèÿ íà ñîâîêóïíûé ñïðîñ:
1. Ñíèæåíèå ðåàëüíîãî áëàãîñîñòîÿíèÿ;
2. Íîâûå èíâåñòèöèè îãðàíè÷åíû âîçðàñòàþùèìè öåíàìè íà èìïîðòíûå èçäåëèÿ;
3. Óâåëè÷èâàþùèåñÿ ïëàòåæè ïî äîëãàì ïî äîëãîâîìó îáñëóæèâàíèþ â íàöèîíàëüíîé âàëþòå.
27
2.1.3.
Ãèïîòåçà Áàëàññà-Ñàìóýëüñîíà
 ðàìêàõ ýòîãî äàííîãî ýôôåêòà óêðåïëåíèå íàöèîíàëüíîé âàëþòû ìîæåò áûòü
îáúÿñíåíî ðîñòîì ïðîèçâîäèòåëüíîñòè â òîðãóåìîì (òî åñòü îòêðûòîì äëÿ ìåæäóíàðîäíîé êîíêóðåíöèè) ñåêòîðå ýêîíîìèêè. Ñëåäîâàòåëüíî, âïîëíå îæèäàåìî, ÷òî áûñòðîðàñòóùèå ñòðàíû îáû÷íî èñïûòûâàþò óêðåïëåíèå ðåàëüíûõ âàëþòíûõ êóðñîâ â ïðîòèâîâåñ ìåäëåííîðàñòóùèì ñòðàíàì.
Ãèïîòåçà Áàëàññû-Ñàìýëüñîíà îñíîâàíà íà ñëåäóùèõ ïðåäïîëîæåíèÿõ:
â ýêîíîìèêå 2 ñåêòîðà, êîòîðûå ïðîèçâîäÿò òîðãóåìûå è íåòîðãóåìûå òîâàðû,
ñîîâåòñòâåííî;
öåíû íà òîðãóåìûå òîâàðû è ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà îïðåäåëÿþòñÿ íà ìèðîâîì ðûíêå;
òðóä ÿâëÿåòñÿ ìîáèëüíûì ìåæäó ñåêòîðàìè âíóòðè ñòðàíû, íî ìåíåå ìîáèëüíûì
ïî ñòðàíàì;
ðàçâèòèÿ â òîðãóåìûõ ñåêòîðàõ âëèÿþò íà çàðàáîòíûå ïëàòû, òåì ñàìûì ïåðåäàâàÿ ýôôåêò íà íåòîðãóåìûå ñåêòîðû.
Îñíîâûâàÿñü íà âûøåïåðå÷èñëåííûõ ïðåäïîëîæåíèÿõ, ìîæíî ñäåëàòü ñëåäóþùèå çàêëþ÷åíèÿ:
1. Ðàçíèöà â òåìïàõ ðîñòà ïðîèçâîäèòåëüíîñòè ìåæäó ñåêòîðàìè òîðãóåìûõ è íåòîðãóåìûõ òîâàðîâ âûçûâàåò îòíîñèòåëüíûå èçìåíåíèÿ öåí.
2. Îòíîøåíèå öåí íà òîðãóåìûå òîâàðû ê öåíàìè íà íåòîðãóåìûå òîâàðû âûøå â
áûñòðî ðàñòóùèõ ñòðàíàõ;
3. Îòíîøåíèå öåí íà òîðãóåìûå òîâàðû ïî ñòðàíàì îñòàåòñÿ ïîñòîÿííûì;
4. Êîìáèíàöèÿ 2 è 3 âûçûâàåò óêðåïëåíèå ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà.
Ðàçíèöà â ïðîèçâîäèòåëüíîñòè ìåæäó òîðãóåìûìè è íåòîðãóåìûìè ñåêòîðàìè
ÿâëÿåòñÿ îñíîâíîé îïðåäåëÿþùåé ñîñòàâëÿþùåé ðåàëüíûõ âàëþòíûõ êóðñîâ (ñì. [38]).
Òàê êàê óñîâåðøåíñòâîâàíèÿ è óëó÷øåíèÿ â ïðîèçâîäèòåëüíîñòè òîðãóåìîãî ñåêòîðà
ñâÿçàíû ñ ýêîíîìè÷åñêèì ðîñòîì, êîððåëÿöèÿ ìåæäó îòíîñèòåëüíûì ýêîíîìè÷åñêèì
ðàçâèòèåì è ðåàëüíûì îáìåííûì êóðñîì òàêæå ïîñòóëèðóåòñÿ.
2.1.4.
Ãèïîòåçà ýêñïîðòíî-îðèåíòèðîâàííîãî ðîñòà
Ýòà ãèïîòåçà (export-led growth hypothesis, ELGH ) ïîñòóëèðóåò, ÷òî ðàñøèðåíèå
ýêñïîðòà ÿâëÿåòñÿ êëþ÷åâûì äðàéâåðîì â ñòèìóëèðîâàíèè äîëãîñðî÷íîãî ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà. ðàñøèðåíèå ýêñïîðòà ñëóæèò â êà÷åñòâå îäíîé èç ãëàâíûõ äåòåðìèíàíò
28
ðîñòà. Ò. å. ñòðàíû íå òîëüêî ðàñòóò ïðè óâåëè÷åíèè êîëè÷åñòâà òðóäà è êàïèòàëà
âíóòðè ýêîíîìèêè, íî è òàêæå ðàñøèðåíèåì ýêñïîðòà (ñì. [41]).
2.2.
Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ìîäåëü Ä.Ðîäà
Ðàáîòà Ñ. Ýäâàðäà (ñì. [27], 1986), ïîñòðîèâøåãî àíàëèòè÷åñêóþ îñíîâó Êõàíà è
Íàéòà (1981), êîòîðûå ïûòàëèñü àíàëèçèðîâàòü ýôôåêòû ñòàáèëèçèðóþùèõ ïðîãðàìì
íà îáùèé îáúåì ïðîäóêöèè â ðàçâèâàþùèõñÿ ñòðàíàõ, áûëà ñàìîé âëèÿòåëüíîé ðàáîòîé
ïî ðóêîâîäñòâó ýìïèðè÷åñêîãî àíàëèçà ýôôåêòîâ îáåñöåíåíèè âàëþòû íà âûïóñê. Äðóãàÿ ïîëåçíàÿ îñíîâà íàïèñàíà Ä.Ðîäîì (ñì. [43]), êîòîðûé èñïîëüçîâàë ïðîñòóþ êåéíñèàíñêóþ ìîäåëü òðåõ ðûíêîâ äëÿ èëëþñòðàöèè îòíîøåíèé ìåæäó âûïóñêîì è ðåàëüíûì
êóðñîì. Äàííàÿ ìîäåëü áóäåò ðàññìîòðåíà â êà÷åñòâå îñíîâû äëÿ òåîðåòè÷åñêîãî ïîíèìàíèÿ ñâÿçè ìåæäó âûïóñêîì, ðåàëüíûì êóðñîì è äðóãèìè ìàêðîýêîíîìè÷åñêèìè
ôàêòîðàìè.
Ìîäåëü Ä.Ðîäà (D.Rhodd ) ïðåäñòàâëåíà òðåìÿ ðûíêàìè:
1. Òîâàðíûé ðûíîê;
2. Äåíåæíûé ðûíîê;
3. Âàëþòíûé ðûíîê.
2.2.1.
Òîâàðíûé ðûíîê
 äàííîé ìîäåëè òîâàðíûé ðûíîê ïðåäñòàâëåí ñëåäóþùèìè óðàâíåíèÿìè (1)
(6) íà ñòð.29:
Y =C +I +G+X −M
(1)
Y −C −G=I +X −M
(2)
S = Id + If
(3)
èëè
S = S(Y, r);
∂S
∂S
> 0,
>0
∂Y
∂r
(4)
Id = Id (Y, r);
∂Id
∂Id
> 0,
<0
∂Y
∂r
(5)
∂If
∂If
< 0,
, If Y < 0, If e > 0
∂Y
∂e
(6)
If = If (Y, e);
29
ãäå îáùèå ðàñõîäû, ðàñõîäû íà êîíå÷íîå ïîòðåáëåíèå, ðàñõîäû íà âíóòðåííèå
èíâåñòèöèè, ñáåðåæåíèÿ, ãîñóäàðñòâåííûå ðàñõîäû, ÷èñòûé ýêñïîðò èëè èíîñòðàííûå
èíâåñòèöèè (If ), âíóòðåííÿÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà è âàëþòíûé êóðñ ïðåäñòàâëåíû ñîîòâåòñòâåííî Y , C , I , S , G, X − M , r, è e. Óðàâíåíèå (3) ïîêàçûâàåò ðàâíîâåñèå ìåæäó
ñîâîêóïíûì ñïðîñîì è ñîâîêóïíûì ïðåäëîæåíèåì. Óðàâíåíèÿ (4), (5), (6) ïîêàçûâàþò
êàê S , Id è If îïðåäåëÿþòñÿ â ìîäåëè. Èíîñòðàííûå èíâåñòèöèè (If ), êîòîðûå îïðåäåëÿþò ÷èñòîå íàêîïëåíèå òðåáîâàíèé ê îñòàëüíîìó ìèðó (X − M ), îæèäàåòñÿ, ÷òî îíè
îáðàòíî ïðîïîðöèîíàëüíû âíóòðåííåìó äîõîäó, Y , è ïðÿìî ïðîïîðöèîíàëüíû âàëþòíîìó êóðñó (e). Ïðè óâåëè÷åíèè Y èìïîðò ïîâûøàåòñÿ, è X − M óõóäøàåòñÿ. Óâåëè÷åíèå
â e èëè, äðóãèìè ñëîâàìè, íîìèíàëüíîå îáåñöåíåíèå âûçûâàåò óâåëè÷åíèå òîðãîâîãî
áàëàíñà.
2.2.2.
Äåíåæíûé ðûíîê
×òî êàñàåòñÿ äåíåæíîãî ðûíêà, ðàâíîâåñèå òðåáóåò áàëàíñ ñïðîñà íà äåíüãè è
äåíåæíîãî ïðåäëîæåíèÿ. Äåíåæíîå ïðåäëîæåíèå óñòàíàâëèâàåòñÿ ñ ïîìîùüþ ìîíåòàðíîé ïîëèòèêè (óðàâíåíèå (7)), â òî âðåìÿ êàê äåíåæíûé ñïðîñ îïðåäåëÿåòñÿ äîõîäîì è
ïðîöåíòíîé ñòàâêîé (óðàâíåíèå (8)) íà íà ñòð.30:
Ms0 = Md
Md = L(Y, r); Ly =
2.2.3.
∂Md
∂Md
< 0, Li =
< 0.
∂Y
∂r
(7)
(8)
Âàëþòíûé ðûíîê
Òðåòüèì è ôèíàëüíûì ðûíêîì â ìîäåëè ÿâëÿåòñÿ âàëþòíûé ðûíîê, êîòîðûé
äàåò ðàâíîâåñèå ñïðîñà è ïðåäëîæåíèÿ íà èíîñòðàííóþ âàëþòó. Ïðè ôèêñèðîâàííîì
ðåæèìå íà èíîñòðàííóþ âàëþòó íà ïëàòåæíûé áàëàíñ âëèÿþò òîðãîâûå è ôèíàíñîâûå ïîòîêè, ãäå ïåðâûå îïðåäåëÿþòñÿ ñ ïîìîùüþ Y , à ïîñëåäíèå ïðè ïîìîùè r. Â
ñîîòâåòñòâèè ñ ìîäåëüþ Ðîäà (ñì. [43]), ÷åì âûøå óðîâåíü äîõîäà, ÷åì õóæå òîðãîâûé
áàëàíñ. Õîòÿ ïîòîêè êàïèòàëà ìîãóò óëó÷øèòü òîðãîâûé áàëàíñ â êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå, äîëãîñðî÷íûé ýôôåêò íå èçâåñòåí áëàãîäàðÿ ïîãàøåíèþ êðåäèòîâ è ðåïàòðèàöèè
äèâèäåíäîâ è ïðîöåíòíûõ âûïëàò.
B = T (Y ) + F (r)
(9)
∂B
∂B
< 0,
=?
∂Y
∂r
(10)
30
Äëÿ óïðîùåíèÿ ðåøåíèÿ ìîäåëè àëãåáðàè÷åñêè óñëîâèÿ ðàâíîâåñèÿ ìîãóò áûòü
çàïèñàíû â ëèíåéíîé ôîðìå, ïðåäñòàâëåííîé óðàâíåíèÿìè (11) (13) íà íà ñòð.31:
S0 + S1 Y + S2 r − Id0 − Id1 Y − Id2 r − If 0 − If 1 Y − If 2 R = 0
(11)
L0 + L1 Y + L2 r = Ms
(12)
T0 + T1 Y + T2 r + F0 + F1 Y + F2 r − B = 0
(13)
Óðàâíåíèÿ (11) (13) ìîãóò áûòü çàïèñàíû â ìàòðè÷íîé ôîðìå, êîòîðàÿ ïðåäñòàâëåíà óðàâíåíèåì (14) íà ñòð. 31:
(S1 − Id1 − If 1 ) (S2 − If 2 )
L1
L2
(T1 + F1 )
F2
0
Y
0 r =
−1
B
−S0 + Id0 + If 0 + If 2 e
Ms − L0
(14)
T0 − T2 e − F0
Èç óðàâíåíèÿ (12) ìîæåò áûòü îïðåäåëåí Y , ïðåäñòàâëåííûé â óðàâíåíèè (15)
íà ñòð.31, êîòîðûé ïîëó÷àåòñÿ ñ ïîìîùüþ ïðàâèëà Êðàìåðà:
(L2 S0 − L2 Id0 − L2 If 0 − L2 If 2 e + Ms S2 + If 2 Ms ) − (S2 L0 + If 2 Ms )
D
ãäå D = (S1 − Id1 − If 1 )(L2 )(−1) − (−1)(L2 )(S2 − If 2 ) > 0
Y =
(15)
∂Y
L2 If 2
=−
> 0 L2 < 0, If 2 > 0, D > 0
(16)
∂e
D
Òàêèì îáðàçîì, óðàâíåíèå (15) ïîêàçûâàåò îòíîøåíèÿ ìåæäó ðåàëüíûì âûïóñêîì, ìåðîé äåíåæíîé ïîëèòèêîé (M _s), âàëþòíûì êóðñîì è ãîñóäàðñòâåííûìè ðàñõîäàìè, êîòîðûå âêëþ÷åíû óðàâíåíèå òîæäåñòâà ñáåðåæåíèÿ-èíâåñòèöèè. Ñ ïîìîùüþ
âêëþ÷åíèÿ èçìåðåíèÿ ôèñêàëüíîé è ìîíåòàðíîé ïîëèòèê ìîäåëü Ðîäà ïîêàçûâàåò, ÷òî
îáåñöåíåíèå íå ïðîèñõîäèò ñàìî ïî ñåáå, à àññîöèèðóåòñÿ ñ äðóãèìè ïîêàçàòåëÿìè ðàçëè÷íûõ ïîëèòèê.
2.3.
Ýêîíîìåòðè÷åñêèé àïïàðàò èññëåäîâàíèÿ
Äàííûé ïàðàãðàô âêëþ÷àåò â ñåáÿ èíôîðìàöèþ ïðî èñòî÷íèêè äàííûõ, ìåòîäû
èññëåäîâàíèÿ è äèàãíîñòè÷åñêèå òåñòû â äàííîì èññëåäîâàíèè. Èññëåäîâàíèå âêëþ÷àåò òåñò íà êîèíòåãðàöèþ Éîõàíñåíà, êîòîðàÿ õîðîøî èçâåñòíà äëÿ óñòàíîâëåíèÿ äîëãîñðî÷íûõ îòíîøåíèé ìåæäó ïåðåìåííûìè. Äàííûé ïîäõîä ïðèìåíÿåò îöåíêó ìàêñèìàëüíîãî ïðàâäîïîäîáèÿ ê ìîäåëè âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê, ÷òîáû îäíîâðåìåííî óñòàíîâèòü êàê äîëãîñðî÷íûå, òàê è êðàòêîñðî÷íûå äåòåðìèíàíòû çàâèñèìîé
31
ïåðåìåííîé â ìîäåëè. Äàííûå äîëæíû áûòü èíòåãðèðîâàíû îäíîãî è òîãî æå ïîðÿäêà.
Äëÿ äîñòèæåíèÿ ýòîãî, áûëè ïðîâåäåíû òåñòû íà åäèíè÷íûé êîðåíü, ÷òîáû èññëåäîâàòü
ñòàöèîíàðíîñòü íàáîðà äàííûõ.
2.3.1.
Ñòàöèîíàðíîñòü âðåìåííûõ ðÿäîâ
Ñîâðåìåííàÿ ýêîíîìåòðèêà ïðèäàåò áîëüøîå çíà÷åíèå õàðàêòåðèñòèêàì è îñî-
áåííîñòÿì âðåìåííûõ ðÿäîâ.  îòëè÷èå îò òðàäèöèîííîãî ïîäõîäà, â ñîîòâåòñòâèè ñ
êîòîðûì ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî âñå ïåðåìåííûå â ðåãðåññèîííîé ìîäåëè ÿâëÿþòñÿ ñòàöèîíàðíûìè, íà òåêóùèé ìîìåíò ñóùåñòâóåò ðàçëè÷èå ìåæäó ñòàöèîíàðíûìè è íåñòàöèîíàðíûìè âðåìåííûìè ðÿäàìè. Âðåìåííîé ðÿä ÿâëÿåòñÿ ñòàöèîíàðíûì, åñëè åãî ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå, äèñïåðñèÿ è àâòîêîâàðèàöèÿ íåçàâèñèìû ñ òå÷åíèåì âðåìåíè
(ñì. [30]). Áîëüøèíñòâî ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé ïî ñâîåé ïðèðîäå ÿâëÿþòñÿ
íåñòàöèîíàðûìè è ïîýòîìó ÌÍÊ ðåãðåññèè, ïîëó÷åííûå ïðè ïîìîùè òàêèõ äàííûõ,
ìîãóò âûäàâàòü íåñîñòîÿòåëüíûå, íåýôôåêòèâíûå è ÷àñòî ëîæíûå îöåíêè. Äëÿ òîãî
÷òîáû èçáåæàòü òàêèõ ïðîáëåì, ïåðåìåííûå òåñòèðóþòñÿ íà íàëè÷èå åäèíè÷íûõ êîðíåé.
Ñóùåñòâóåò íåñêîëüêî ìåòîäîâ äëÿ òåñòèðîâàíèÿ íà íàëè÷èå åäèíè÷íûõ êîðíåé:
Ðàñøèðåííûé òåñò Äèêêè-Ôóëëåðà (àíãë. Augmented Dickey-Fukker test, ADF test )
Òåñò Ôèëëèïñà-Ïåððîíà (àíãë. Phillips-Perron Test, PP-test )
Òåñò KPSS (àíãë. Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin test )
Òåñò Ïåððîíà íà ñòðóêòóðíûå ñäâèãè (àíãë. Perron AO-test, IO-test )
Ðàññìîòðèì áîëåå ïîäðîáíî ïåðâûé òåñò, ïðåäëîæåííûé Ä.Äèêêè è Ó.Ôóëëåðîì
â ðàáîòå 1979ã (ñì. [24]). Òåñòîâûå óðàâíåíèÿ, ñ ïîìîùüþ êîòîðûõ îïðåäåëÿåòñÿ ñòàöèîíàðíîñòü òîãî èëè èíîãî âðåìåííîãî ðÿäà, âûãëÿäÿò ñëåäóþùèì îáðàçîì (ñì. [4]):
1. ∆Yt = δ · Yt−1 + εt (Yt ñëó÷àéíîå áëóæäàíèå);
2. ∆Yt = β1 + δ · Yt−1 + εt (Yt ñëó÷àéíîå áëóæäàíèå ñ äðåéôîì);
3. ∆Yt = β1 + β2 · t + δ · Yt−1 + εt (Yt ñëó÷àéíîå áëóæäàíèå ñ äðåéôîì è ëèíåéíûì
òðåíäîì).
Íóëåâàÿ ãèïîòåçà òåñòà çàêëþ÷àåòñÿ â òîì, ÷òî δ = 0 (äðóãèìè ñëîâàìè, Yt ÿâëÿåòñÿ íåñòàöèîíàðíûì) ïðîòèâ àëüòåðíàòèâíîé ãèïîòåçû δ < 0 (òî åñòü Yt ÿâëÿåòñÿ ñòàöèîíàðíûì). Êðèòè÷åñêèå çíà÷åíèÿ âïåðâûå áûëè ðàññ÷èòàíû Ä.Äèêêè è Ó.Ôóëëåðîì
(1981). Åñëè ðàññ÷èòàííîå çíà÷åíèå òåñòîâîé ñòàòèñòèêè ëåæèò ïðàâåå êðèòè÷åñêîé
32
òî÷êè, òî íóëåâàÿ ãèïîòåçà î íåñòàöèîíàðíîñòè ðÿäà íå îòâåðãàåòñÿ. Åñëè â îñòàòêàõ
òåñòà ïðèñóòñòâóåò àâòîêîððåëÿöèÿ, îò íåå ìîæíî èçáàâèòüñÿ ïðè ïîìîùè ââåäåíèè
äîáàâîê (àíãë. augmentations ) ëàãîâ çàâèñèìîé ïåðåìåííîé:
∆Yt = β1 + β2 · t + δ · Yt−1 +
m
X
γi · ∆Yt−1 +εt
(17)
i=1
Âàæíî îòìåòèòü, ÷òî â ìàëåíüêèõ âûáîðêàõ òåñòîâàÿ ïðîöåäóðà íà âûÿâëåíèå
åäèíè÷íûõ êîðíåé ìîæåò ïðîòåêàòü äîâîëüíî ñëîæíî. Íå òîëüêî èç-çà òîãî, ÷òî ðåçóëüòàòû ìîãóò ïîëó÷èòüñÿ ñìåùåííûìè, íî òàêæå ADF òåñò çà÷àñòóþ èìååò íèçêóþ
ìîùíîñòü (àíãë. low power ), êîòîðàÿ âûðàæàåòñÿ â òåíäåíöèè ÷ðåçìåðíîãî îòêëîíåíèÿ
íóëåâîé ãèïîòåçû î íåñòàöèîíàðíîñòè ðÿäà, â òî âðåìÿ êàê íóëåâàÿ ãèïîòåçà âåðíà è
íàîáîðîò.  ñëó÷àå ìàëåíüêîé âûáîðêè àâòîêîððåëÿöèÿîííàÿ ôóíêöèÿ è àâòîêîððåëîãðàììà ÿâëÿþòñÿ âàæíûì ñðåäñòâîì â îïðåäåëåíèè ñòàöèîíàðíîñòåé ïåðåìåííûõ. Åñëè
ðàÿä ÿâëÿåòñÿ ñòàöèîíàðíûì, òî êîððåëîãðàììû çàòóõàþò ïî÷òè íåìåäëåííî è çàòåì
ïîêàçûâàþò ñëó÷àéíûå äâèæåíèÿ, â òî âðåìÿ êàê ïðè íåñòàöèîíàðíîñòè îíè çàòóõàþò
ìåäëåííî. Íèæå ïðåäñòàâëåíà íåêîòîðàÿ êðèòèêà ADF-òåñòà:
çàâèñèìîñòü îò ðàçìåðíîñòè âûáðàííîãî ïåðèîäà âðåìåíè
íåòî÷íîñòü â îïðåäåëåíèè åäèíè÷íîãî êîðíÿ;
íå ïðåäïîëàãàåò äâóõ è áîëåå åäèíè÷íûõ êîðíåé;
íå ïðåäïîëàãàåò àíàëèçà ñòðóêòóðíûõ èçìåíåíèé.
2.3.2.
Êîèíòåãðàöèÿ è âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê
Ïðè ðàáîòå ñ âðåìåííûìè ðÿäàìè íåîáõîäèìî ïðîâåðèòü, ÿâëÿþòñÿ ëè îíè ñòàöè-
îíàðíûìè èëè êîíòåãðèðóåìû. Åñëè ïåðåìåííûå ÿâëÿþòñÿ íåñòàöèîíàðíûìè, åñòü øàíñ
ïîëó÷èòü ëîæíóþ ðåãðåññèþ (ñì. [30]). Åñëè äâà âðåìåííûõ ðÿäà êîëåáëþòñÿ â îäíîé
òðàåêòîðèè âìåñòå ñ òå÷åíèåì âðåìåíè, ýòî ãîâîðèò î òîì, ÷òî ìåæäó íèìè ñóùåñòâóåò ðàâíîâåñíîå îòíîøåíèå. Ñëåäîâàòåëüíî ýòî ïîêàçûâàåò, ÷òî äàæå åñëè ïåðåìåííûå
íåñòàöèîíàðíû â êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå, åñëè ìåæäó íèìè íàáëþäàåòñÿ êîèíòåãðàöèÿ, îíè áóäóò êîëåáàòüñÿ áëèçêî äðóã äðóãó ñ òå÷åíèåì âðåìåíè è èõ ðàçíîñòè áóäóò
ñòàöèîíàðíû.
Íàëè÷èå êîèíòåãðàöèè ìîæíî îïðåäåëèòü ñ ïîìîùüþ ïðîöåäóð Éîõàíñåíà è
Èíãëà-Ãðåéíäæåðà. Ìû ïîäðîáíåå îñòàíîâèìñÿ íà ïðîöåäóðå Éîõàíñåíà è ïðèâåäåì
øàãè ïî å¼ îñóùåñòâëåíèþ (ñì. [17]).
1. Òåñòèðóåòñÿ ïîðÿäîê èíòåãðàöèè ïåðåìåííûõ. Âñå ïåðåìåííûå äîëæíû áûòü èíòåãðèðîâàíû îäíîãî è òîãî æå ïîðÿäêà ïåðåä ïðîâåäåíèåì òåñòà íà êîèíòåãðàöèþ.
33
2. Óñòàíàâëèâàåòñÿ ïîäõîäÿùàÿ äëèíà ëàãîâ â ìîäåëè. Òàêæå íà ýòîì øàãå ïðîèñõîäèò îöåíêà ìîäåëè è îïðåäåëåíèè ðàíãà ìàòðèöû Ï.
3. Âûáèðàåòñÿ ïîäõîäÿùàÿ ìîäåëü è ïðîèñõîäèò àíàëèç êîýôôèöèåíòîâ íîðìàëèçîâàííîãî êîèíòåãðèðóþùåãî âåêòîðà (âåêòîðîâ) è ñêîðîñòè êîððåêòèðîâêè.
4. Íà ÷åòâåðòîì øàãå îïðåäåëÿåòñÿ êîëè÷åñòâî êîèíòåãðèðóþùèõ âåêòîðîâ
Ìîäåëü âåêòîðíîé àâòîðåãðåññèè ñëóæèò ïîäõîäÿùèì âàðèàíòîì ïðè íåâîçìîæíîñòè ðàçäåëåíèÿ ïåðåìåííûõ íà ýêçîãåííûå è ýíäîãåííûå.
Ñðåäè ïðåèìóùåñòâ ìîäåëåé âåêòîðíîé àâòîðåãðåññèè ïåðåä äðóãèìè ìîäåëÿìè
ìîæíî îòìåòèòü:
îòñóòñòâóåò íåîáõîäèìîñòü ðàçäåëÿòü ïåðåìåííûå íà ýíäîãåííûå è ýêçîãåííûå;
äëÿ îöåíèâàíèÿ ïðèìåíÿåòñÿ ÌÍÊ (ìåòîä íàèìåíüøèõ êâàäðàòîâ) ïî êàæäîìó
óðàâíåíèþ;
çà÷àñòóþ ïðîãíîçû ïîëó÷àþòñÿ áîëåå êà÷åñòâåííûìè, ÷åì ïðè èñïîëüçîâàíèè ñòðóêòóðíûõ ìîäåëåé.
×òî êàñàåòñÿ íåäîñòàòêîâ äàííîãî òèïà ìîäåëåé, âàæíî óêàçàòü ñëåäóþùåå:
îòñóòñòâèå òåîðèè, êîòîðàÿ ìîãëà áû ïîñëóæèòü îñíîâîé äëÿ ìîäåëåé;
âûáîð ìàêñèìàëüíîãî ëàãà ÿâëÿåòñÿ íåïðîñòîé çàäà÷åé;
òðóäíîñòè â èíòåðïðåòàöèè êîýôôèöèåíòîâ;
íàëè÷èå áîëüøîãî êîëè÷åñòâà ïàðàìåòðîâ, êîòîðûå íåîáõîäèìî îöåíèòü;
íåâîçìîæíîñòü àíàëèçà ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè.
Äàëåå áóäóò êðàòêî ñôîðìóëèðîâàíû òåîðåòè÷åñêèå îñíîâû âåêòîðíîé ìîäåëè
êîððåêöèè îøèáîê.
Ðàññìîòðèì k âðåìåííûõ ðÿäîâ (y1t , ..., ykt ) è ñîñòîÿùèé èç íèõ ìíîãîìåðíûé
âðåìåííîé ðÿä (yt = y1t , ..., ykt ). Âñå ýëåìåíòû yt ïðåäïîëàãàþòñÿ ñòàöèîíàðíûìè. Âåêòîðíîé àâòîðåãðåññèåé ïîðÿäêà p(V AR(p)) (ôîðìóëà (18) íà ñòð. 34) íàçûâàåòñÿ ñëåäóþùàÿ ìîäåëü:
yt = A0 + A1 · yt−1 + A2 · yt−2 + ... + Ap · yt−p + εt ,
(18)
ãäå yt = y1t , ..., ykt (k × 1) âåêòîð èç k ïåðåìåííûõ, âêëþ÷åííûõ â VAR, A0 (k ×
1) âåêòîð ñëó÷àéíûõ ÷ëåíîâ, Aj , j = 1, ..., p (k × k) ìàòðèöû êîýôôèöèåíòîâ, εt
(k × 1) âåêòîð îøèáîê. Ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî îøèáêè èìåþò íóëåâîå ñðåäíåå è íå
êîððåëèðîâàíû.
34
Åñëè îïóñòèòü âåêòîð ñëó÷àéíûõ ÷èñåë, òî ìîäåëü àâòîðåãðåññèè ìîæåò áûòü
ïðåäñòàâëåíà â âèäå âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê:
∆yt = Π · yt−1 + Γ1 · ∆yt−1 + ... + Γp · ∆yt−p+1 + εt ,
P
P
ãäå Π = −Ik + pi=1 Ai , Γj = pi=j+1 Ai .
(19)
Ìàòðèöû Γj îïèñûâàþò êðàòêîñðî÷íûå ñîîòíîøåíèÿ, à ìàòðèöà Π äîëãîñðî÷íûå ñâîéñòâà èñõîäíîãî ðÿäà. Ñëàãàåìûå ∆yt è εt ïî óñëîâèþ ñòàöèîíàðíû, ïîýòîìó
Π · yt−1 òàêæå äîëæíî áûòü ñòàöèîíàðíûì. Äàííîå ñëàãàåìîå ìîæåò áûòü ñòàöèîíàðíûì â òðåõ ñëó÷àÿõ, â çàâèñèìîñòè îò ðàíãà ìàòðèöû Π (r(Π)):
1. Åñëè r(Π) = 0, òî ìàòðèöà Π íóëåâàÿ è ðàâåíñòâî (19) ïðèìåò âèä:
∆yt = Γ1 · ∆yt−1 + ... + Γp · ∆yt−p+1 + εt ,
(20)
 äàííîì ñëó÷àå êîèíòåãðàöèè íåò, è ìîæíî îöåíèòü V AR(p − 1) îòíîñèòåëüíî
ïðèâåäåííûõ ê ñòàöèîíàðíîìó âèäó ðÿäîâ áåç ïîòåðè èíôîðìàöèè.
2. Åñëè r(Π) = k , òîãäà âñå ýëåìåíòû èñõîäíîãî ìíîãîìåðíîãî âðåìåííîãî ðÿäà ñòàöèîíàðíû, êîèíòåãðàöèè íåò, è íåò íåîáõîäèìîñòè ïðèìåíÿòü âåêòîðíóþ ìîäåëü
êîððåêöèè îøèáîê.
3. 0 < r(Π) < k .  äàííîì ñëó÷àå, â ñîîòâåòñòâèè ñ òåîðåìîé î ¾ñêåëåòíîì ðàçëîæåíèè¿, ìàòðèöó Π ìîæíî ïðåäñòàâèòü â âèäó ïðîèçâåäåíèÿ Π = αβ t , ãäå αβ −(k ×r)
ìàòðèöû ïîëíîãî ðàíãà. Ñòàöèîíàðíûé âåêòîð, óìíîæåííûé íà ìàòðèöû, â ðåçóëüòàòå äàñò ñòàöèîíàðíûé âåêòîð. Òàêèì îáðàçîì, ïðè óìíîæåíèè ñòàöèîíàðíîé
ìàòðèöû Π · yt−1 = αβ t yt−1 íà (αT a)−1 αT , ïîëó÷èì ñòàöèîíàðíóþ ìàòðèöó β T yt−1 .
Ëèíåéíàÿ êîìáèíàöèÿ β T yt ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé rêîèíòåãðàöèîííûõ ñîîòíîøåíèé.
 òàêîì ñëó÷àå ðàâåíñòâî (19) ïðèíèìàåò ñëåäóþùèé âèä:
∆yt = αzt−1 + Γ1 · ∆yt−1 + ... + Γp · ∆yt−p+1 + εt ,
(21)
ãäå zt−1 = β T yt−1 zt−1 = β T yt−1 .
Äàííîå ðàâåíñòâî ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé âåêòîðíóþ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê. Íåíóëåâûå çíà÷åíèÿ zt−1 î ëàãèðîâàííîì îòêëîíåíèÿ îò äîëãîñðî÷íîãî ðàâíîâåñèÿ, êîòîðîå
ëèêâèäèðóåòñÿ ÷åðåç êîððåêòèðóþùèå êîýôôèöèåíòû ìàòðèöû α. Åå ýëåìåíòû ïîêàçûâàþò, íàñêîëüêî áûñòðî ýëåìåíòû ∆yt âîçâðàùàþòñÿ ê ðàâíîâåñíîìó çíà÷åíèþ ïðè
îòêëîíåíèè îò äîëãîñðî÷íîãî ñîîòíîøåíèÿ. Íåíóëåâûå êîýôôèöèåíòû ìàòðèö Γj îïèñûâàþò êðàòêîñðî÷íóþ äèíàìèêó. Òàêèì îáðàçîì, âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê
35
ñâÿçûâàåò äîëãîñðî÷íûå ñîîòíîøåíèÿ ñ êðàòêîñðî÷íûì èçìåíåíèåì êîððåêòèðóþùåãî
ìåõàíèçìà.
Êðîìå òîãî, â ðàìêàõ äàííîé ðàáîòû áûë ïðîâåäåí òåñò íà ïðè÷èííîñòü ïî Ãðåéíäæåðó â ôîðìàòå âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê.  ñîîòâåòñòâèè ñ ïîñòàâëåííîé
çàäà÷åé äàííûé òåñò ïîçâîëÿåò îïðåäåëèòü íàïðàâëåíèå ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííîé âçàèìîñâÿçè ìåæäó èññëåäóåìûìè ðÿäàìè.
Ðÿä X ÿâëÿåòñÿ ïðè÷èíîé ïî Ãðåéíäæåðó äëÿ ðÿäà Y , åñëè êà÷åñòâî ïðîãíîçà â
ðåãðåññèè Y íà äðóãèå ïåðåìåííûå (âêëþ÷àÿ ëàãèðîâàííûå çíà÷åíèÿ Y ) çíà÷èòåëüíî
óëó÷øàåòñÿ ïðè âêëþ÷åíèè â ðåãðåññèèþ ëàãèðîâàííûõ çíà÷åíèé X .
 ïðîöåññå ïðèìåíåíèÿ òåñòà íà ïðè÷èííîñòü ïî Ãðåéíäæåðó íåîáõîäèìî ïðîéòè
ñëåäóþùèå ýòàïû:
1. Ïîñòðîåíèå ðåãðåññèè ðÿäà Y íà äðóãèå ïðåìåííûå è ñîáñòâåííûå çíà÷åíèÿ ïðîøëûõ ïåðèîäîâ, íå âêëþ÷àÿ ëàãèðîâàííûå çíà÷åíèÿ X . Äàííûé âàðèàíò ìîäåëè
íàçûâàåòñÿ ¾ìîäåëü ñ îãðàíè÷åíèÿìè¿, è ñîîòâåòñòâóþøàÿ åé ñóììà êâàäðàòîâ
îñòàòêîâ îáîçíà÷àåòñÿ êàê RSSR .
2. Ïîñòðåîíèå ðåãðåññèè ðÿäà Y íà äðóãèå ïåðåìåííûå è ñîáñòâåííûå çíà÷åíèÿ ïðîøëûõ ïåðèîäîâ, âêëþ÷àÿ â ìîäåëü ëàãèðîâàííûå çíà÷åíèÿ X . Òàêîé âàðèàíò ìîäåëè íàçûâàåòñÿ ¾ìîäåëü áåç îãðàíè÷åíèé¿, è ñîîòâåòñòâóþùàÿ åé ñóììà êâàäðàòîâ îñòàòêîâ îáîçíà÷àåòñÿ êàê RSSU R.
3. Ïðîâåðêà íóëåâîé ãèïîòåçû î òîì, ÷òî ëàãèðîâàííûå çíà÷åíèÿ X ñòàòèñòè÷åñêè
íå çíà÷èìû:
H0 :
X
αi = 0
(22)
4. Äëÿ ïðîâåðêè äàííîé ãèïîòåçû, íàäî ïðèìåíèòü F -òåñò:
F =
(RSSR − RSSU R /m
RSSU R/(n − k)
Åñëè íóëåâàÿ ãèïîòåçà âåðíà, òî â òàêîì ñëó÷àå âû÷èñëåííàÿ ñòàòèñòèêà ðàñïðåäåëåíà ïî çàêîíó Ôèøåðà ñ m è n − k ñòåïåíÿìè ñâîáîäû, ïðè÷åì m êîëè÷åñòâî
ëàãîâ X , âêëþ÷åííûõ â ìîäåëü, k êîëè÷åñòâî ïàðàìåòðîâ, îöåíåííûõ â ìîäåëè áåç
îãðàíè÷åíèé.
36
Åñëè âû÷èñëåííàÿ ñòàòèñòèêà ïðåâûøàåò êðèòè÷åñêîå çíà÷åíèå íà âûáðàííîì óðîâíå
çíà÷èìîñòè, òî íóëåâàÿ ãèïîòåçà îòâåðãàåòñÿ, òî åñòü ëàãèðîâàííûå çíà÷åíèÿ X äîëæíû áûòü âêëþ÷åíû â ìîäåëü. Äðóãèìè ñëîâàìè, X ÿâëÿåòñÿ ïðè÷èíîé ïî Ãðåéíäæåðó
äëÿ Y .
Âñå ïðåäûäóùèå øàãè íåîáõîäèìî ïîâòîðèòü äëÿ ðÿäà Y äëÿ òîãî, ÷òîáû ïðîâåðèòü,
ÿâëÿåòñÿ ëè îí, â ñâîþ î÷åðåäü, ïðè÷èíîé ïî Ãðåéíäæåðó äëÿ ðÿäà X .
2.3.3.
Äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà
Òåñòû íà äèàãíîñòè÷åñêóþ ïðîâåðêó ÿâëÿþòñÿ î÷åíü âàæíûìè ïðè àíàëèçå âëè-
ÿåíèå ðåàëüíûõ âàëþòíûõ êóðñîâ íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò â Ðîññèè òàê êàê îíè ïðîâåðÿþò ðåçóëüòàòû îöåíêè ïàðàìåòðîâ, ïîëó÷åííûõ ñ ïîìîùüþ îöåíåííûõ ìîäåëåé.
Äèàãíîñòè÷åñêèå òåñòû ïðîâåðÿþò ñòîõàñòè÷åñêèå ñâîéñòâà ìîäåëè òàêèå êàê ñåðèéíóþ àâòîêîððåëÿöèþ, ãåòåðîñêåäîñòè÷íîñòü è íîðìàëüíîñòü îñòàòêîâ ìîäåëè. Êðàòêî
ñôîðìóëèðóåì îñíîâû ïåðå÷èñëåííûõ òåñòîâ.
1. Ãåòåðîñêåäàñòè÷íîñòü.
Ìåòîä íàèìåíüøèõ êâàäðàòîâ (ÌÍÊ) ïðåäïîëàãàåò, ÷òî V (εj ) = σ 2 , ýòî îçíà÷àåò, ÷òî äèñïåðñèÿ îøèáîê ïîñòîÿííà (ãîìîñêåäàñòè÷íîñòü). Åñëè îøèáêè èìåþò
íåïîñòîÿííóþ äèñïåðñèþ, îíè ÿâëÿþòñÿ ãåòåðîñêåäàñòè÷íûìè.
2. Òåñò íà íîðìàëüíîñòü îñòàòêîâ.
3. LM-òåñò ÁðîéøàÃîäôðè íà àâòîêîððåëÿöèþ.
Ñåðèéíàÿ êîððåëÿöèÿ ïðîèñõîäèò â òîì ñëó÷àå, êîãäà îøèáêè èç ðàçíûõ ïåðèîäîâ
êîððåëèðîâàíû ìåæäó ñîáîé. Âî âðåìåííûõ ðÿäàõ ýòî ñëó÷àåòñÿ, êîãäà îøèáêè
Ñåðèéíàÿ êîððåëÿöèÿ (÷àñòî íàçûâàåò àâòîêîððåëÿöèÿ) â îñòàòêàõ îçíà÷àåò, ÷òî
îíè ñîäåðæàò òàêóþ èíôîðìàöèþ, êîòîðàÿ äîëæíà áûòü ñìîäåëèðîâàíà. Ñòàòèñòèêà Äàðáèíà-Óîòñîíà (àíãë. Durbin-Watson statistic )
2.4.
Âûâîäû ïî ãëàâå
 äàííîì ðàçäåëå ìû ïðèâåëè ðàçëè÷íûå ïîäõîäû ê âîçäåéñòâèþ âàëþòíîãî êóðñà íà ýêîíîìè÷åñêîé ðîñò ñòðàí, òàêæå îïèñàëè òåîðåòè÷åñêóþ îñíîâó ñâÿçè âàëþòíîãî
êóðñà è ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è â ïîñëåäíåì ïàðàãðàôå áûë ïðèâåäåí ýêîíîìåòðè÷åñêèé
àïïàðàò, êîòîðûé èñïîëüçîâàëñÿ â äàííîì èññëåäîâàíèè. Äàëåå íåîáõîäèìî ïîñòðîèòü
ìîäåëü â ñîîòâåòñòâèè ñ âûáðàííûìè ýêîíîìåòðè÷åñêèìè ìåòîäàìè è èçó÷åííûìè äàííûìè. Îïèñàíèå ïðîöåññà ïîñòðîåíèÿ ìîäåëåé ïðèâîäèòñÿ â ñëåäóþùåé ãëàâå.
37
3.
Ïîñòðîåíèå ýìïèðè÷åñêèõ ìîäåëåé
Äàííàÿ ãëàâà ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ïðàêòè÷åñêóþ ÷àñòü èññëåäîâàíèÿ. Íà íà÷àëü-
íîì ýòàïå ðàáîòû áûë ïðîâåäåí ïðåäâàðèòåëüíûé àíàëèç èñõîäíûõ äàííûõ. Äàëåå îïèñûâàåòñÿ ïðîöåññ òåñòèðîâàíèÿ ïåðåìåííûõ íà åäèíè÷íûé êîðåíü, òåñòû íà âûÿâëåíèå
êîèíòåãðàöèîííûõ ñîîòíîøåíèé, ïîñòðîåíèÿ âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê, ïðîâåäåíèÿ òåñòà íà ïðè÷èííîñòü ïî Ãðåéíäæåðó è ïîñòðîåíèÿ ìîäåëè ñ ïåðåêëþ÷åíèåì
ðåæèìîâ.
Âûâîäû, ñäåëàííûå íà îñíîâå ðåçóëüòàòîâ ïðèìåíåíèÿ âûøå ïåðå÷èñëåííûõ ìåòîäîâ, îáîçíà÷åíû â ïîñëåäíåé ÷àñòè ãëàâû.  ñîîòâåòñòâèè ñ îñíîâíîé ïîñòàâëåííîé
çàäà÷åé èññëåäîâàíèÿ îíè ïîçâîëÿþò îõàðàêòåðèçîâàòü ñâÿçü ìåæäó ðåàëüíûì ÂÂÏ è
ðåàëüíûì âàëþòíûì îáìåííûì êóðñîì ðóáëÿ.
3.1.
Ìåòîäîëîãèÿ ìîäåëèðîâàíèÿ
 äàííîì ïîäðàçäåëå ïðèâåäåíà ìåòîäèêà èññëåäîâàíèÿ, ñïåöèôèêàöèÿ ìîäåëè
è ðàçëè÷íûå ãèïîòåçû. À òàêæå ìû ïðèâåäåì îïèñàíèå èññëåäóåìûõ ôàêòîðîâ.
3.1.1.
Ìåòîäèêà èññëåäîâàíèÿ
 ðàáîòå áûëè ïðîàíàëèçèðîâàíû ìàêðîýêîíîìè÷åñêèå ôàêòîðû, êîòîðûå ïî-
òåíöèàëüíî ìîãëè áû âëèÿòü íà èçìåíåíèå äèíàìèêè ðåàëüíîãî ðîññèéñêîãî ÂÂÏ, ïðîâåäåíû ðàçëè÷íûå òåñòû íà åäèíè÷íûé êîðåíü äëÿ èññëåäóåìûõ âðåìåííûõ ðÿäîâ, à
òàêæå ïîñòðîåíû êîððåëÿöèîííûå ìàòðèöû äëÿ èçìåðåíèÿ òåñíîòû ñâÿçè ìåæäó íèìè.
Äàëåå ìû ñ ïîìîùüþ âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê è ïðîöåäóðû êîèíòåãðàöèè Éîõàíñåíà îöåíèëè äîëãîñðî÷íûå è êðàòêîñðî÷íûå îòíîøåíèÿ ìåæäó ðåàëüíûì
ÂÂÏ è ðåàëüíûì ýôôåêòèâíûì êóðñîì ðóáëÿ, à òàêæå âûÿâèëè ñòàòèñòè÷åñêóþ çíà÷èìóþ ñâÿçü ìåæäó íåêîòîðûìè ýêçîãåííûìè ïåðåìåííûìè è ðåàëüíûì ÂÂÏ.
3.1.2.
Ïðîâåðÿåìûå ãèïîòåçû èññëåäîâàíèÿ
ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ ðóáëÿ èìååò âëèÿíèå íà ðåàëüíûé ÂÂÏ Ðîññèè,
ôèíàíñîâûé êðèçèñ â 2008ã. îêàçàë âëèÿíèå íà õàðàêòåð ñâÿçè ðåàëüíîãî ÂÂÏ è
âàëþòíîãî êóðñà (ïðèñóòñòâèå ñòðóêòóðíîãî ñäâèãà),
â ñîîòâåòñòâèè ñ äèíàìèêîé ïîêàçàòåëåé ïåðåõîä ÖÁ íà ðåæèì ïëàâàþùåãî êóðñà
íàöèîíàëüíîé âàëþòû íå îêàçàë âëèÿíèå íà ïîêàçàòåëü ÂÂÏ,
ñîâîêóïíîñòü îòîáðàííûõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ôàêòîðîâ îêàçûâàåò âîçäåéñòâèå
íà ïîêàçàòåëü ðåàëüíîãî ÂÂÏ
38
3.1.3.
Ôîðìèðîâàíèå ñïèñêà ïîêàçàòåëåé
 êà÷åñòâå èñõîäíûõ äàííûõ áûëè èñïîëüçîâàíû åæåêâàðòàëüíûå çíà÷åíèÿ ïî-
êàçàòåëåé. Ðàññìàòðèâàåìûé âðåìåííîé ïåðèîä ñ 2000 ïî 2015ãã. Âñåãî â âûáîðêå 63
íàáëþäåíèÿ. Èñòî÷íèêîì äàííûõ ÿâëÿåòñÿ áàçà äàííûõ ÌÂÔ International Financial
Statistics (ñì. [73]). Ïîñëå ïðîâåäåíèÿ ãëóáîêîãî íàó÷íîãî îáçîðà è ÷òåíèÿ ñïåöèàëèçèðîâàííîé ëèòåðàòóðû áûëè îòîáðàíû ñëåäóþùèå ôàêòîðû èç áàçû äàííûõ ÌÂÔ
(ñì. [73]) äëÿ ïîñëåäóþùåãî èõ àíàëèçà :
ðåàëüíûé âàëîâîé âíóòðåííèé ïðîäóêò
ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ ðóáëÿ
îòêðûòîñòü òîðãîâëè
ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà
äåíåæíàÿ ìàññà
âàëîâîå íàêîïëåíèå îñíîâíîãî êàïèòàëà
öåíà íåôòè ìàðêè Brent
óñëîâèÿ òîðãîâëè
áàëàíñ ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà (% îò ÂÂÏ).
Ïîäðîáíåå îñòàíîâèìñÿ íà êàæäîì èç ïîêàçàòåëåé. Ðåàëüíûé ÂÂÏ ïîêàçûâàåò
íîìèíàëüíûé ÂÂÏ Ðîññèè, èçìåðåííûé â ìèëëèàðäàõ ðóáëåé è ñêîððåêòèðîâàííûé íà
èíäåêñ äåôëÿòîðà ÂÂÏ.
Ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé âàëþòíûé êóðñ ýòî íîìèíàëüíûé ýôôåêòèâíûé âàëþòíûé êóðñ, êîòîðûé ó÷èòûâàåò ðàçíèöó â ïðèðîñòå öåí ñðåäè ñòðàí. Îí èñïîëüçóåòñÿ êàê èíäèêàòîð êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòè âíåøíåé òîðãîâëè ñòðàíû. Ðàññ÷èòûâàåòñÿ
êàê èíäåêñ ñðåäíåâçâåøåííûõ íà ñîîòâåòñòâóþùèå äîëè â òîðãîâîì îáîðîòå Ðîññèè èíäèâèäóàëüíûõ ðåàëüíûõ èíäåêñîâ ïî ôîðìóëå ñðåäíåãî ãåîìåòðè÷åñêîãî. Äëÿ ðàñ÷åòà
îñíîâíûõ ïðîèçâîäíûõ ïîêàçàòåëåé îáìåííîãî êóðñà ðóáëÿ Öåíòðàëüíûé Áàíê Ðîññèè
èñïîëüçóåò äîëè 36 ñòðàí â ñîâîêóïíîì âíåøíåòîðãîâîì îáîðîòå Ðîññèè ñ îñíîâíûìè
òîðãîâûìè ïàðòíåðàìè.
Îòêðûòîñòü òîðãîâëè îïðåäåëÿåòñÿ êàê ñóììà ýêñïîðòà è èìïîðòà, äåëåííàÿ
íà ÂÂÏ. Îíà ïîêàçûâàåò ñòåïåíü ëèáåðàëèçàöèè òîðãîâëè, íàñêîëüêî ýêîíîìèêà îòêðûòà ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëå; èçìåðÿåò æåëàíèå ñòðàíû èìåòü òîðãîâûå îòíîøåíèÿ
ñ äðóãèìè ñòðàíàìè.
39
Ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà ýòî íîìèíàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà, êîòîðàÿ ñêîððåêòèðîâàíà íà èçìåíåíèå öåí çà ïåðèîä. Îíà ïîêàçûâàåò ïðèðîñò ïîêóïàòåëüíîé ñïîñîáíîñòè. Ðàññ÷èòûâàåòñÿ êàê íîìèíàëüíàÿ ñòàâêà ìèíóñ óðîâåíü èíôëÿöèè. Davidson
(2007) óòâåðæäàåò, ÷òî ðåàëüíûå ïðîöåíòíûå ñòàâêè ëåæàò â ñåðäöå òðàíñìèññèîííîãî
ìåõàíèçìà ìîíåòàðíîé ïîëèòèêè. Èíâåñòèöèîííûå ðàñõîäû ïîäâåðæåíû âëèÿíèþ öåíû
êàïèòàëà, è ýòî îáåñïå÷èâàåò ñâÿçü ìåæäó ôèíàíñîâûì ñåêòîðîì è ìàêðîýêîíîìèêîé.
Ýòî îáåñïå÷èâàåò ëîãè÷åñêóþ ïðè÷èíó ôîêóñà íà ñâÿçè ïðîöåíòíûõ ñòàâêàõ è ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà.
Äåíåæíàÿ ìàññà ýòî ñîâîêóïíîñòü íàëè÷íûõ è áåçíàëè÷íûõ äåíåã, êîòîðûå
íàõîäÿòñÿ â îáðàùåíèè.
Âàëîâîå íàêîïëåíèå îñíîâíîãî êàïèòàëà. Ðàíåå ýòîò ïîêàçàòåëü íàçûâàëñÿ âàëîâûìè âíóòðåííèìè èíâåñòèöèÿìè â îñíîâíîé êàïèòàë. Âêëþ÷àåò â ñåáÿ çàâîäû, îáîðóäîâàíèÿ, ñòðîèòåëüñòâî äîðîã, æåëåçíûõ äîðîã, ÷àñòíûå æèëûå äîìà, êîììåð÷åñêèå è
ïðîìûøëåííûå çäàíèÿ. Èçìåðÿåòñÿ â íàöèîíàëüíîé âàëþòå.
Öåíà íåôòè Brent èçìåðÿåòñÿ â äîëëàðàõ ÑØÀ.
Ãîñóäàðñòâåííûå ðàñõîäû íà ïîòðåáëåíèå èçìåðÿþòñÿ â íàöèîíàëüíîé âàëþòå.
Îòðàæàþò ðàñõîäû, âêëþ÷àþùèå â ñåáÿ âñå òåêóùèå ðàñõîäû ãîñóäàðñòâà íà ïîêóïêó
òîâàðîâ è óñëóã (â òîì ÷èñëå îïëàòà òðóäà ðàáîòíèêîâ, ñì. [64]). Îíè òàêæå âêëþ÷àþò
â ñåáÿ áîëüøèíñòâî ðàñõîäîâ íà íàöèîíàëüíóþ îáîðîíó è áåçîïàñíîñòü çà èñêëþ÷åíèåì
ãîñóäàðñòâåííûõ âîåííûõ ðàñõîäîâ, êîòîðûå â ñâîþ î÷åðåäü, ÿâëÿþòñÿ ÷àñòüþ ôîðìèðîâàíèÿ ãîñóäàðñòâåííîãî êàïèòàëà.
Áàëàíñ ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé % îò ÂÂÏ. Ïîêàçûâàåò
ñîîòíîøåíèå äåíåæíûõ äîõîäîâ è ðàñõîäîâ ãîñóäàðñòâà. Ïðåâûøåíèå ðàñõîäîâ íàä äîõîäàìè ñîçäàåò äåôèöèò ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà, ýòî âûðàæàåòñÿ â îòðèöàòåëüíîì
çíàêå ïåðåä ïîêàçàòåëåì.
Íà ðèñóíêàõ 3 è 4 ïðèâåäåíû äèíàìèêè îñíîâíûõ ïåðåìåííûõ íàøåãî èññëåäîâàíèÿ. Äèíàìèêà äðóãèõ ïåðåìåííûõ ïðèâåäåíà â ïðèëîæåíèè 10, 11 è 12 çà 20002015ãã.,
20002007ãã. è 20082015ãã., ñîîòâåòñòâåííî.
Ðèñ. 3: Ðåàëüíûé ÂÂÏ, ñêîðååêòèðîâàííûé íà ñåçîííîñòü çà ïåðèîä ñ 2000 ïî 2015 ãã.
1,3e+011
1,2e+011
gdp_Sa
1,1e+011
1e+011
9e+010
8e+010
7e+010
2000
2002
2004
2006
40
2008
2010
2012
2014
Ðèñ. 4: Ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé âàëþòíûé êóðñ çà ïåðèîä ñ 2000 ïî 2015 ãã.
реальный эффективный валютный курс
120
110
100
90
80
70
60
50
40
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
Äàëåå âñå èññëåäóåìûå ïåðåìåííûå áûëè òðàíñôîðìèðîâàíû â ëîãàðèôìû çà
èñêëþ÷åíèåì ðåàëüíîé ïðîöåíòíîé ñòàâêè, îòêðûòîñòè òîðãîâëè. Äëÿ èññëåäîâàíèÿ
òåñíîòû ñâÿçè ìåæäó ïîêàçàòåëÿìè ìû ïðèìåíèëè êîððåëÿöèîííûé àíàëèç äëÿ ïîêàçàòåëåé è â èòîãå ïîñòðîèëè êîððåëÿöèîííûå ìàòðèöû ìåæäó óðîâíÿìè ïîêàçàòåëåé
(ñì. ïðèëîæåíèå ðèñ. 8), à çàòåì ìåæäó ïåðâûìè ðàçíîñòÿìè (ñì. ïðèëîæåíèå ðèñ. 9).
×òî êàñàåòñÿ óðîâíåé âèäíî, ÷òî ìåæäó ïîêàçàòåëè íàáëþäàåòñÿ äîñòàòî÷íî
ñèëüíàÿ ñâÿçü (íàïð., ìåæäó ÂÂÏ è äåíåæíîé ìàññîé, ÂÂÏ è âàëîâûì íàêîïëåíèåì
îñíîâíîãî êàïèòàëà,ÂÂÏ è öåíîé íåôòè Brent, ÂÂÏ è óñëîâèÿìè òîðãîâëè). Åñëè æå
îáðàòèòüñÿ ê êîððåëÿöèîííîé òàáëèöå ïåðâîé ðàçíîñòè ïîêàçàòåëåé, òóò íàáëþäàåòñÿ
òåñíàÿ ñâÿçü ìåæäó ÂÂÏ è äåíåæíîé ìàññîé (0,46), ÂÂÏ è öåíîé íåôòè Brent (0,54)
è ò.ä.
3.2.
Îáðàáîòêà è îñîáåííîñòè èñõîäíûõ äàííûõ
 äàííîì ïîäðàçäåëå ìû ïðèâåäåì îïèñàíèå àíàëèçà è îáðàáîòêè èññëåäóåìûõ
ïîêàçàòåëåé, ïðèâåäåì èõ îïèñàòåëüíóþ ñòàòèñòèêó, òðåíäû è çàêîí÷èì ýòîò ïàðàãðàô
ïðîâåäåíèåì òåñòîâ íà åäèíè÷íûé êîðåíü.
3.2.1.
Ñïåöèôèêà ìîäåëè
Èçíà÷àëüíàÿ ñïåöèôèêàöèÿ íàøåé ìîäåëè ïðåäïîëàãàëà íàëè÷èå ñëåäóþùèõ ïå-
ðåìåííûõ:
gdps a ðåàëüíûé ÂÂÏ
reer ðåàëüíûé âàëþòíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ ðóáëÿ
m2t−1 ëàã äåíåæíîé äåíåæíîé ìàññû
f cf âàëîâîå íàêîïëåíèå îñíîâíîãî êàïèòàëà
41
lendratet−1 ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà ñ 1 ëàãîì
brent öåíà íåôòè ìàðêè Brent
tropen îòêðûòîñòü òîðãîâëè
tt óñëîâèÿ òîðãîâëè
budbal áàëàíñ ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà
 êà÷åñòâå ýíäîãåííûõ ïîêàçàòåëåé áûëè âçÿòû ðåàëüíûé âíóòðåííèé âàëîâîé
ïðîäóêò Ðîññèéñêîé Ôåäåðàöèè è ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé âàëþòíûé êóðñ (áûëè ðàññ÷èòàíû íàòóðàëüíûå ëîãàðèôìû). Òàêèì îáðàçîì ñèñòåìà, ñîñòîÿùàÿ èç óðàâíåíèé (24)
è (25) èìååò ñëåäóþùèé âèä:
ln gdpt = ln reert + ln m2t−1 + ln f cft + ln lendratet−1 + ln brentt + tropent + ttt + budbalt + εt
(24)
ln reert = ln gdpt + ln m2t−1 + ln f cft + ln lendratet−1 + ln brentt + tropent + ttt + budbalt + εt
(25)
3.2.2.
Îïèñàòåëüíàÿ ñòàòèñòèêà äàííûõ
 äàííîé ðàáîòå áûë ïðîâåäåí îïèñàòåëüíûé àíàëèç ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ôàê-
òîðîâ. Íà ðèñ. 5 è 6 ïðèâåäåíû ðàñïðåäåëåíèÿ îñíîâíûõ ïåðåìåííûõ èññëåäîâàíèÿ.
Îïèñàòåëüíàÿ ñòàòèñòèêà äðóãèõ ôàêòîðîâ ïðåäñòàâëåíà â ïðèëîæåíèè (ñì. ïðèëîæåíèå ðèñ. 13).
Ðèñ. 5: Îïèñàòåëüíàÿ ñòàòèñòèêà ëîãàðèôìà ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà
ðóáëÿ çà ïåðèîä ñ 2000 ïî 2015 ãã.
42
Ðèñ. 6: Îïèñàòåëüíàÿ ñòàòèñòèêà ëîãàðèôìà ðåàëüíîãî âàëîâîãî âíóòðåííåãî ïðîäóêòà,
ñêîððåêòèðîâàííîãî íà ñåçîííîñòü çà ïåðèîä ñ 2000 ïî 2015ãã.
3.2.3.
Ñòàöèîíàðíîñòü âðåìåííûõ ðÿäîâ
Äëÿ òåñòèðîâàíèÿ íà åäèíè÷íûé êîðåíü â ðàáîòå èñïîëüçîâàëèñü ðàñøèðåííûé
òåñòû Äèêêè-Ôóëåðà (ADF Test ), Ôèëëèïñà-Ïåððîíà (PP Test ) è KPSS-òåñò.
Çäåñü ìû ïðèâåäåì ðåçóëüòàòû òåñòà ADF äëÿ îïðåäåëåíèÿ ÿâëÿþòñÿ ëè èññëåäóåìûå ïåðåìåííûå ñòàöèîíàðíûìè èëè íåñòàöèîíàðíûìè (ñì. òàáëèöó 4).
Òàáëèöà 4: Ðåçóëüòàòû òåñòîâ íà åäèíè÷íûé êîðåíü
Èñòî÷íèê: ðàñ÷åòû àâòîðà
Ðåçóëüòàòû òåñòîâ Ôèëëèïñà-Ïåððîíà (PP Test ) è KPSS-òåñò (òåñò ÊâÿòêîâñêîãîÔèëëèïñà-Øìèäòà-Øèíà ïðåäñòàâëåíû â ïðèëîæåíèè (ñì. òàáëèöó 10).
 ñîîòâåòñòâèè ñ ðåçóëüòàòàìè ïðîâåäåííûõ òåñòîâ âñå ïåðåìåííûå îêàçàëèñü
43
íåñòàöèîíàðíûìè â óðîâíÿõ çà èñêëþ÷åíèåì ïðîöåíòíîé ñòàâêîé (lendrate ). Êðîìå òîãî,
ïîñòðîåííûå àâòîêîððåëÿöèîííûå ôóíêöèè òàêæå ïîäòâåðæäàþò íàëè÷èå åäèíè÷íîãî
êîðíÿ â äàííûõ. Ñëåäîâàòåëüíî, áûëà âçÿòà ïåðâàÿ ðàçíîñòü äëÿ òîãî, ÷òîáû ïðîâåðèòü èõ ñòàöèîíàðíîñòü. Ðàññ÷èòàííûå ñòàòèñòèêè ADF, PP è KPSS îòâåðãëè íóëåâóþ
ãèïîòåçó î íàëè÷èè åäèíè÷íîãî êîðíÿ êàê íà 1%, òàê è íà 5% óðîâíå çíà÷èìîñòè.
3.3.
Ýìïèðè÷åñêèå ðåçóëüòàòû ïîñòðîåíèÿ ìîäåëåé è èõ àíàëèç
 äàííîì ðàçäåëå ïðåäñòàâëåíî ïîñòðîåíèå ýêîíîìåòðè÷åñêèõ ìîäåëåé ìåæäó èññëåäóåìûìè ïîêàçàòåëè, àíàëèç îòêëèêîâ íà øîêè, äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà ìîäåëåé
íà àäåêâàòíîñòü, ïðîãíîçû è èíòåðïðåòàöèÿ ïîëó÷åííûõ ðåçóëüòàòîâ.
3.3.1.
Ðåçóëüòàòû ïîñòðîåííûõ ìîäåëåé
Äîëãîñðî÷íûå îòíîøåíèÿ ìåæäó ïåðåìåííûìè ìîãóò áûòü íàéäåíû, åñëè ïåðå-
ìåííûå â ìîäåëè êîèíòåãðèðóåìû ìåæäó ñîáîé. Äëÿ ýòîãî ïðèìåíèì ïðîöåäóðó Éîõàíñåíà äëÿ èññëåäîâàíèÿ äîëãîñðî÷íûõ îòíîøåíèé ìåæäó ëîãèðèôìîì ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà ðóáëÿ è ëîãàðèôìîì ðåàëüíîãî ÂÂÏ.
Ïðîöåäóðà Éîõàíñåíà èñïîëüçóåòñÿ äëÿ íåñòàöèîíàðíûõ ðÿäîâ. Îíà íà÷èíàåòñÿ
ñ ïîäáîðîì ïîäõîäÿùåãî êîëè÷åñòâà ëàãîâ äëÿ âåêòîðíîé àâòîðåãðåññèè. Äëÿ íà÷àëà
ìû ïîäîáðàëè êîëè÷åñòâî ëàãîâ äëÿ âåêòîðíîé àâòîðåãðåññèè (ñì. ïðèëîæåíèå 15). Â
ñîîòâåòñòâèè ñ èíôîðìàöèîííûì êðèòåðèåì Øâàðöà (BIC ) áûë âûáðàí îäèí ëàã äëÿ
òåñòèðîâàíèÿ íà êîèíòåãðàöèþ ìåæäó ïåðåìåííûìè.
Íèæå ïðåäñòàâëåí òåñò Éîõàíñåíà íà êîèíòåãðàöèþ (cì. òàáëèöó 5), êîòîðûé ñîïðîâîæäàåòñÿ ïÿòüþ ðàçëè÷íûìè âàðèàíòàìè êîëè÷åñòâà êîèíòåãðèðóþùèõ âåêòîðîâ:
1. Áåç êîíñòàíòû è òðåíäà (îòñóòñòâèå òðåíä äàííûõ).
2. Ñ êîíñòàíòîé è áåç òðåíäà (îòñóòñòâèå òðåíäà äàííûõ).
3. Ñ êîíñòàíòîé è áåç òðåíäà (ëèíåéíûé òðåíä äàííûõ).
4. Ñ êîíòàíñòîé è òðåíäîì (ëèíåéíûé òðåíä äàííûõ).
5. Ñ êîíòàíòîé è òðåíäîì (êâàäðàòè÷åñêèé òðåíä äàííûõ).
Òàê êàê ó íàñ äâå ýíäîãåííûå ïåðåìåííûå, òî ìåæäó íèìè ìîæåò ïðèñóòñòâîâàòü îäíî êîèíòåãðàöèîííîå ñîîòíîøåíèå. Ñëåäîâàòåëüíî, ïðè ïîñòðîåíèè âåêòîðíîé
ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê áóäåì ó÷èòûâàòü îäèí êîèíòåãðèðóþùèé âåêòîð. Íàëè÷èå
äîëãîñðî÷íûõ îòíîøåíèé ïîçâîëÿþò ñìîäåëèðîâàòü êðàòêîñðî÷íóþ äèíàìèêó êàê ýíäîãåííûõ, òàê è ýêçîãåííûõ ïåðåìåííûõ ñ ïîìîùüþ ìåõàíèçìà êîððåêöèè îøèáîê.
44
Òàáëèöà 5: Ðåçóëüòàòû òåñòà Éîõàíñåíà íà êîèíòåãðàöèþ
Èñòî÷íèê: ðàñ÷åòû àâòîðà
Òàêæå áûë ïðîâåäåí òåñò íà ïðè÷èííîñòü ïî Ãðåéíäæåðó äëÿ âûÿâëåíèÿ ïðè÷èííîñëåäñòâåííûõ ñâÿçåé ìåæäó ïåðåìåííûìè (ñì. â ïðèëîæåíèè òàáë. 23 íà ñòð. 86).
Âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê (Vector Model of Error Correction ) ïîäðàçóìåâàåò ïîä ñîáîé ïîñòðîåíèå ðåãðåññèè ñ ïîìîùüþ ìåòîäà íàèìåíüøèõ êâàäðàòîâ
(OLS ) íà ïåðâóþ ðàçíîñòü íåñòàöèîíàðíûõ ïåðåìåííûõ, êîòîðàÿ òàêæå ïîêàçûâàåò
âðåìÿ, íåîáõîäèìîå äëÿ âîçâðàùåíèÿ â ñòàöèîíàðíîå ñîñòîÿíèå ïîñëå êðàòêîñðî÷íûõ
îòêëîíåíèé. Ôóíäàìåíòàëüíûì ïàðàìåòðîì ïðè îöåíêè êðàòêîñðî÷íîé äèíàìè÷åñêîé
ìîäåëè ÿâëÿåòñÿ êîýôôèöèåíò ìåõàíèçìà êîððåêöèè îøèáîê, êîòîðûé èçìåðÿåò ñêîðîñòü âîçâðàùåíèÿ ðåàëüíîãî ÂÂÏ ê åãî ðàâíîâåñíîìó çíà÷åíèþ.
Äëÿ íà÷àëà ìû ïîñòðîèì ïðåäâàðèòåëüíóþ ìîäåëü ñî âñåìè ïåðåìåííûìè, ÷òîáû
ïîñìîòðåòü êàêèå èç íèõ ÿâëÿþòñÿ çíà÷èìûìè, à êàêèå íåò. Ïîñòðîåííàÿ ïðåäâàðèòåëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê (VECM ) äëÿ ïåðèîäà 20002015ãã. âûãëÿäèò
ñëåäóþùèì îáðàçîì. Äîëãîñðî÷íûå îòíîøåíèÿ ìåæäó ýíäîãåííûìè ïåðåìåííûìè (ëîã.
ðåàëüíîãî ÂÂÏ è ëîã. ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà) âûðàæàþòñÿ â ïðÿìîé
çàâèñèìîñòè â óðàâíåíèè (26) íà ñòð. 45:
gdpt = 0, 57∗∗∗ reert + 0, 005∗∗∗ t,
(26)
ãäå ***, **, * è . ñòàòèñòè÷åñêàÿ çíà÷èìîñòü íà 1%, 5%, 10% è 15% óðîâíÿõ,
ñîîòâåòñòâåííî.
Ò.å. ïðè óêðåïëåíèè ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà ðóáëÿ íà 1% ðåàëüíûé ÂÂÏ â ñðåäíåì óâåëè÷èòñÿ íà 0,57%. Òàêæå â äîëãîñðî÷íîì ñîîòíîøåíèè òðåíä
îêàçàëñÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûì ñ ïîëîæèòåëüíûì çíàêîì.
Äàëåå â ðàìêàõ ïîñòðîåíèÿ âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê (VECM ) áûëà
45
âûÿâëåíà ñëåäóþùàÿ êðàòêîñðî÷íàÿ ñâÿçü (ïîëíóþ ìîäåëü ñì. â ïðèëîæåíèè òàáë. 11
è òàáë. 12 íà ñòð. 72 è 73):
∆gdpt = 1, 95∗∗∗ + 0, 272∗∗ ∆gdpt−1 + 0, 041. ∆reert−1 + 0, 105∗∗∗ ∆m2t−1 + 0, 030∗∗∗ ∆brentt
+0, 147∗∗∗ ∆tr_opent − 0, 0006. lendratet−1 + 0, 045∗∗∗ ∆f cft + 0, 0002∆. ttt − 0, 086∗∗∗ ECM
Ìû ïîñòðîèëè ìîäåëü íà èíòåðâàëå îò 2000 äî 2015ã. Íî êàê ìû çíàåì, â 2008ã.
áûë ìèðîâîé ôèíàíñîâûé êðèçèñ. Òàêèì îáðàçîì, äëÿ ïðîâåðêè ñòàáèëüíîñòè èññëåäóåìîãî ôàêòîðà (ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà) ìû ïðîâåëè òåñò ×îó (Chow test ) íà
íàëè÷èå ñòðóêòóðíûõ ñäâèãîâ â ìîäåëè. Òåñò ×îó (ñì.ðèñ. 7) ïîêàçàë, ÷òî â äèíàìèêå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà ðóáëÿ ïðèñóòñòâóåò ñòðóêòóðíûé ñäâèã â
2008ã. Ïîýòîìó âûáîðêà áûëà ðàçäåëåíà íà äîêðèçèñíóþ (äî 4 êâàðòàëà 2007ã.) è ïîñòêðèçèñíóþ (ñ 1 êâàðòàëà 2008ã.). Ìû ïðîâåëè àíàëèç è ïîñòðîèëè ýêîíîìåòðè÷åñêèå
ìîäåëè íà 2 ïåðèîäà: äî êðèçèñà è ïîñëå êðèçèñà.
Ðèñ. 7: Òåñò ×îó íà ñòðóêòóðíûé ñäâèã
Ðåçóëüòàòû ïîñòðîåííûõ ïðåäâàðèòåëüíûõ âåêòîðíûõ ìîäåëåé ïðåäñòàâëåíû â
òàáëèöå 6 íà ñòð. 47.
 ïðèëîæåíèè â òàáë. 13 íà ñòð. 74 è òàáë. 14 íà ñòð. 75 ïðåäñòàâëåíà âåêòîðíàÿ
ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê, ïîñòðîåííàÿ íà ïåðèîäå 20002007ãã. è â òàáë. 15 íà ñòð. 76
è òàáë. 16 íà ñòð. 77 ìîäåëü, ïîñòðîåííàÿ íà ïåðèîäå 20082015ãã.
Êðàòêî îïèøåì ïîëó÷åííûå ðåçóëüòàòû. Âñå ïåðåìåííûå, êðîìå ïîêàçàòåëåé ðåàëüíîé ïðîöåíòíîé ñòàâêè, îòêðûòîñòè òîðãîâëè è óñëîâèé òîðãîâëè (% îò ÂÂÏ), ðàññ÷èòàíû â ëîãàðèôìàõ. Òàêèì îáðàçîì, ìû âèäèì, ÷òî â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå òðåíä è
êîýôôèöèåíò ïðè ïîêàçàòåëå ðåàëüíîì ýôôåêòèâíîì êóðñå ðóáëÿ îêàçàëèñü ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûìè ñ ïîëîæèòåëüíûì çíàêîì íà âñåõ ïåðèîäàõ. Êîýôôèöèåíòû ïðè ýòîì
ïîêàçàòåëå ðàçëè÷àþòñÿ ìåæäó 2000-2007 è 2008-2015 ïåðèîäàõ ïî ñèëå ñâÿçè.  êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå ðàçíîñòü âàëþòíîãî êóðñà îêàçàëàñü íå çíà÷èìà â ìîäåëè çà ïåðèîä
2008-2015ãã. è çíà÷èìà íà 15% óðîâíå çíà÷èìîñòè íà îñòàëüíûõ ïåðèîäàõ. ×òî êàñàåòñÿ
äðóãèõ âàæíûõ ýêçîãåííûõ ïåðåìåííûõ, òàêèå ïîêàçàòåëè êàê öåíà íåôòè Brent, îòêðûòîñòü òîðãîâëè, âàëîâîå íàêîïëåíèå îñíîâíîãî êàïèòàëà îêàçàëèñü çíà÷èìûìè íà
46
Òàáëèöà 6: Ðåçóëüòàòû ïðåäâàðèòåëüíûõ ìîäåëåé ñî âñåìè ïåðåìåííûìè
Ïðèìå÷àíèå.
Öèôðû, îòìå÷åííûå çâåçäî÷êàìè, ñîîòâåòñòâóþò ñëåäóþùèì
çíà÷åíèÿì: *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1, . p < 0,15.
Èñòî÷íèê: ðàñ÷åòû àâòîðà
âñåõ ïåðèîäàõ. Äåíåæíàÿ ìàññà, óñëîâèÿ òîðãîâëè è ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà îêàçàëè âëèÿíèå íà ðåàëüíûé ÂÂÏ òîëüêî â ïåðâîé ìîäåëè çà ïåðèîä 2000-2015ãã., áàëàíñ
ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà â ïîñòêðèçèñíîé ìîäåëè.
Òàêèì îáðàçîì, ìû ïðîòåñòèðîâàëè âëèÿíèå ïåðåìåííûõ íà ïîêàçàòåëü ðåàëüíîãî ÂÂÏ, ïðîàíàëèçèðîâàëè, êàêèå ôàêòîðû îêàçàëèñü çíà÷èìûìè, à êàêèå íåò ïî ïåðèîäàì, âûÿñíèëè íàïðàâëåíèå çàâèñèìîñòè ìåæäó ïîêàçàòåëÿìè, è äàëåå áóäåò ïðåäïðèíÿòà ïîïûòêà ïîñòðîèòü ôèíàëüíûå ìîäåëè ðåàëüíîãî ÂÂÏ Ðîññèè.
Ïîñòðîåíèå ôèíàëüíûõ ìîäåëåé
Äàëåå ìû ïîñòðîèëè ôèíàëüíûå îïòèìàëüíûå ìîäåëè, ò.å. ìîäåëè òîëüêî ñî çíà÷èìûìè êîýôôèöèåíòàìè ïðè ïîêàçàòåëÿõ. Ïîñòðîåííàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè
îøèáîê äëÿ ïåðèîäà 20002015ãã. âûãëÿäèò ñëåäóþùèì îáðàçîì. Äîëãîñðî÷íûå îòíîøåíèÿ ìåæäó ýíäîãåííûìè ïåðåìåííûìè (ëîãàðèôìîì ðåàëüíîãî ÂÂÏ è ëîãàðèôìîì
ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà) âûðàæàþòñÿ â ïðÿìîé çàâèñèìîñòè â óðàâ47
íåíèè (27) íà ñòð. 48:
gdpt = 0, 54∗∗∗ reert + 0, 005∗∗∗ t
(27)
Ò.å. ïðè óêðåïëåíèè ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà ðóáëÿ íà 1% ðåàëüíûé ÂÂÏ â ñðåäíåì óâåëè÷èòñÿ íà 0,54%. Òàêæå â äîëãîñðî÷íîì ñîîòíîøåíèÿ òðåíä
îêàçàëñÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûì ñ ïîëîæèòåëüíûì çíàêîì. Êîèíòåãðèðóþùèé âåêòîð
ïîñòðîåííîé ìîäåëè ïðåäñòàâëåí â ïðèëîæåíèè (ñì. ðèñ. 16 íà ñòð. 71). À òàêæå, ãðàôèê
ñëó÷àéíûõ îøèáîê ïðåäñòàâëåí â ïðèëîæåíèè (ñì. ðèñ.. 17 íà ñòð. 71).
Äàëåå â ðàìêàõ ïîñòðîåíèÿ âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê (VECM ) áûëà
âûÿâëåíà ñëåäóþùàÿ êðàòêîñðî÷íàÿ ñâÿçü (ïîëíóþ ìîäåëü ñì. ïðèëîæåíèå â òàáë. 17
è â òàáë. 18 íà ñòð. 78 è 79):
∆gdpt = 1, 674∗∗∗ + 0, 230∗∗ ∆gdpt−1 + 0, 046∗ ∆reert−1 + 0, 108∗∗∗ ∆m2t−1 + 0, 033∗∗∗ ∆brentt +
+0, 152∗∗∗ ∆tr_opent − 0, 0006. lendratet−1 + 0, 044∗∗∗ ∆f cft + 0, 0002∆. ttt − 0, 073∗∗∗ ECM
Ïîñëå ïîñòðîåíèÿ ìîäåëè áûëà ïðîâåäåíà äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà.
1. Ñòàòèñòèêà Ëüþèíãà-Áîêñà (Ljung-Box Q ) äëÿ óðàâíåíèÿ ðåàëüíîãî ÂÂÏ ðàâíà
1,46, ñëåäîâàòåëüíî íóëåâàÿ ãèïîòåçà îá îòñóòñòâèè ñåðèéíîé êîððåëÿöèè â îñòàòêàõ ìîäåëè íå îòâåðãàåòñÿ (p-çíà÷åíèå = 0,83). Ñòàòèñòèêà Ëüþèíãà-Áîêñà äëÿ
óðàâíåíèÿ ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðàâíà 6,67, ñëåäîâàòåëüíî, íóëåâàÿ ãèïîòåçà îá îòñóòñòâèè ñåðèéíîé êîððåëÿöèè íå îòâåðãàåòñÿ (p-çíà÷åíèå = 0,15).
2. Òåñò Äóðíèêà-Õàíñåíà íà íîðìàëüíîñòü îñòàòêîâ ïîêàçàë, ÷òî â ìîäåëè îñòàòêè
ðàñïðåäåëåíû ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó íà 5% óðîâíå çíà÷èìîñòè.
Èíòåðïðåòàöèÿ êîýôôèöèåíòîâ è èõ àíàëèç.  êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå âåëè÷èíà ýëàñòè÷íîñòè ïî öåíå íà íåôòü äîñòàòî÷íî íèçêà 1% óâåëè÷åíèÿ â öåíå íåôòè
ñîïðîâîæäàåòñÿ 0,033% ðîñòà ðåàëüíîãî ÂÂÏ. Ýôôåêò ïî ñòàòèñòè÷åñêîé çíà÷èìîñòè
äîñòàòî÷íî âûñîê êîýôôèöèåíò çíà÷èì íà 1% óðîâíå çíà÷èìîñòè. Ðîññèÿ ýêñïîðòíî
îðèåíòèðîâàííàÿ ýêîíîìèêà, ñëåäîâàòåëüíî ïîëó÷åííûé êîýôôèöèåíò ïîäòâåðæäàåò,
÷òî ïîâûøåíèå öåíû íà íåôòü îêàçûâàåò áëàãîïðèÿòíîå âîçäåéñòâèå íà ðîññèéñêóþ
ýêîíîìèêó.
Âåëè÷èíà ëàãèðîâàííîé äåíåæíîé ìàññû ïðè óâåëè÷åíèè íà 1% ñïîñîáñòâóåò ðîñòó ðåàëüíîãî ÂÂÏ íà 0,108%. Óâåëè÷åíèå äåíåæíîé ìàññû ñïîñîáñòâóåò ðàñøèðåíèþ
ñîâîêóïíîãî ïðîäóêòà è ñòèìóëèðóåò çàíÿòîñòü. Ýòî îáúÿñíÿåòñÿ òåì, ÷òî ïðè óâåëè÷åíèè äåíåæíîé ìàññû ÖÁ, êàê ïðàâèëî, ïðèâîäèò ê ïîíèæåíèþ ïðîöåíòíûõ ñòàâîê,
÷òî óâåëè÷èâàåò ïîòðåáèòåëüñêèå è èíâåñòèöèîííûå ðàñõîäû (ïðîèñõîäèò ðîñò ïëàòåæåñïîñîáíîãî ñïðîñà), òåì ñàìûì óñêîðÿÿ ïðîèçâîäñòâî è óâåëè÷èâàÿ íàöèîíàëüíûé
ïðîäóêò.
48
×òî êàñàåòñÿ ïîêàçàòåëÿ îòêðûòîñòè òîðãîâëè, êîòîðûé èçìåðÿåòñÿ êàê ñîâîêóïíîñòü ýêñïîðòà è èìïîðòà â ñîîòíîøåíèè ê ÂÂÏ, íà 1% óðîâíå çíà÷èìîñòè îêàçàëñÿ
ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûì ñ ïîëîæèòåëüíûì êîýôôèöèåíòîì (0,152). Îòêðûòîñòü òîðãîâëè ÿâëÿåòñÿ ìåðîé ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè, êîòîðàÿ ëèáî îãðàíè÷èâàåò (íàïðèìåð,
îãðàíè÷èâàþùèå òîðãîâûå áàðüåðû, ðàçëè÷íûå òàðèôû, êâîòû) ìåæäóíàðîäíóþ òîðãîâëþ, ëèáî, íàîáîðîò, ñïîñîáñòâóåò åå ðàçâèòèþ è ðàñøèðåíèþ ìåæäó ñòðàíàìè. Ïîçèöèÿ Ðîññèè â ìåæäóíàðîäíîé òîðãîâëå ÿâëÿåòñÿ ïðåèìóùåñòâåííî ñûðüåâîé â òîâàðíîì
ýêñïîðòå è ïðîìûøëåííîé â òîâàðíîì èìïîðòå. Ò.å. â ïîñòðîåííîé ìîäåëè ãîâîðèòñÿ î
òîì, ÷òî ëèáåðàëèçàöèÿ òîðãîâëè ñêàçûâàåòñÿ ïîëîæèòåëüíî íà ðîññèéñêîé ýêîíîìèêå.
Ýòî ïîäòâåðæäàþò è íàó÷íûå èññëåäîâàíèÿ (ñì. ïðèëîæåíèå [28]).
Ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà îêàçàëàñü çíà÷èìà íà 15% ñòàòèñòè÷åñêîì óðîâíå
çíà÷èìîñòè ñ îòðèöàòåëüíûì çíàêîì. Ïîíèæåíèå ïðîöåíòíîé ñòàâêè ñòèìóëèðóåò ïîòðåáèòåëüñêèå è èíâåñòèöèîííûå ïîòðåáëåíèÿ, òåì ñàìûì ñïîñîáñòâóÿ óâåëè÷åíèþ ýêîíîìè÷åñêîãî áëàãîñîñòîÿíèÿ ñòðàíû. Kahn and Farrell (2002) ñ÷èòàþò, ÷òî òðàäèöèîííûì èíäèêàòîðîì ìîíåòàðíîé ïîëèòèêè ñëóæàò ïðîöåíòíûå ñòàâêè. Ïðîöåíòíûå ñòàâêè ýòî ñâÿçóþùåå çâåíî ìåæäó òåì êàê èçìåíåíèÿ â ïðåäëîæåíèè äåíåæíîé ìàññû
ïåðåäàþòñÿ íà ðåàëüíóþ ýêîíîìèêó.
Âàëîâîå íàêîïëåíèå îñíîâíîãî êàïèòàëà ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ðàñøèðåííîå ïîíÿòèå èíâåñòèöèé â îñíîâíîé êàïèòàë. Äðóãèìè ñëîâàìè ýòî âëîæåíèå ñðåäñòâ â îáúåêòû
îñíîâíîãî êàïèòàëà èëè ôîíäîâ äëÿ ñîçäàíèÿ íîâîãî äîõîäà â áóäóùåì ñ ïîìîùüþ
èñïîëüçîâàíèÿ èõ â ïðîèçâîäñòâå. Ïðè óâåëè÷åíèå äàííîãî ïîêàçàòåëÿ íà 1% ðåàëüíûé ÂÂÏ óâåëè÷èòñÿ â ñðåäíåì íà 0,044%. Èíâåñòèöèè ïðåäîïðåäåëÿþò îáùèé ðîñò
ýêîíîìèêè, ÷òî äàåò âîçìîæíîñòü ñîçäàâàòü íàêîïëåíèÿ è ïîòðåáëÿòü èõ â áóäóùåì.
Óâåëè÷åíèå ïîêàçàòåëÿ óñëîâèé òîðãîâëè (îòíîøåíèå ñòîèìîñòè ýêñïîðòà ñòðàíû ê ñòîèìîñòè èìïîðòà, óìíîæåííîå íà 100) äåìîíñòðèðóåò ïîâûøåíèå áëàãîñîñòîÿíèÿ ëþäåé.  ñàìîì äåëå, åñëè öåíû íà ýêñïîðòíûå òîâàðû äàííîé ñòðàíû íà ìèðîâîì
ðûíêå óâåëè÷èâàþòñÿ ïî ñðàâíåíèþ ñ öåíàìè íà òó ïðîäóêöèþ, êîòîðóþ îíà èìïîðòèðóåò, ýòî îçíà÷àåò, ÷òî íà åäèíèöó ñâîåãî ýêñïîðòà ñòðàíà òåïåðü ìîæåò ïðèîáðåñòè áîëüøå èìïîðòíûõ òîâàðîâ. Ñëåäîâàòåëüíî, ñòðàíà ïîëó÷àåò áîëüøèé âûèãðûø
îò âíåøíåé òîðãîâëè. È íàîáîðîò: ïàäåíèå äàííîãî ïîêàçàòåëÿ, äðóãèìè ñëîâàìè åãî
óõóäøåíèå, ñâèäåòåëüñòâóåò î ñíèæåíèè áëàãîñîñòîÿíèÿ íàöèè. Åñëè äàííûé ïîêàçàòåëü ñîñòàâëÿåò ìåíåå 100% ñëåäîâàòåëüíî áîëüøå êàïèòàëà âûõîäèò èç ñòðàíû, ÷åì
âõîäèò (èìïîðò áîëüøå ýêñïîðòà).
Òåïåðü, îá îñíîâíîì ôàêòîðå ðåàëüíîì ýôôåêòèâíîì âàëþòíîì êóðñå ðóáëÿ.
Ìîäåëü ïîêàçàëà, ÷òî êàê â äîëãîñðî÷íîì, òàê è â êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäàõ óêðåïëåíèå
ïåðâîé ðàçíîñòè ëàãèðîâàííîãî âàëþòíîãî êóðñà îêàçûâàåò ïîëîæèòåëüíîå âëèÿíèå íà
ïåðâóþ ðàçíîñòü äèíàìèêè ðåàëüíîãî ðîññèéñêîãî ÂÂÏ.  êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäå ïðè
óêðåïëåíèè ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ íà 1% ðåàëüíûé ÂÂÏ ïîâûøàåòñÿ
49
íà 0,46%. Ïîëîæèòåëüíàÿ ñâÿçü ìåæäó ÂÂÏ è ðåàëüíûì âàëþòíûì êóðñîì ðóáëÿ êàê
â äîëãîñðî÷íîì, òàê è â êðàòêîñðî÷íîì ïåðèîäàõ ìîæåò áûòü îñíîâàíà íà ñëåäóþùèõ
íåêîòîðûõ ïðåäïîëîæåíèÿõ:
1. Ïðîèñõîäèò óñèëåíèå êîíêóðåíöèè ñ èìïîðòíûìè òîâàðàìè, ïîÿâëÿþòñÿ ñòèìóëû
äëÿ ïîâûøåíèÿ êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòè íàöèîíàëüíûõ ïðîèçâîäèòåëåé.
2. Áîëåå äåøåâûé èìïîðò ñíèæàåò èçäåðæêè äëÿ âíóòðåííåãî ïðîèçâîäñòâà.
3. Áîëåå äîðîãàÿ âàëþòà ïîçâîëÿåò ëåã÷å îêàçûâàòüñÿ â ýêîíîìè÷åñêîì ïðîñòðàíñòâå
äðóãèõ ñòðàí.
Íàêîíåö, ECM óðàâíåíèÿ ëîãàðèôìà ðåàëüíîãî ÂÂÏ ïðàâèëüíî ñïåöèôèöèðîâàí è çíà÷èì íà 1% óðîâíå çíà÷èìîñòè. Ìåõàíèçì êîððåêöèè îøèáîê ýòî îòêëîíåíèå
ðåàëüíîãî ÂÂÏ îò ðàâíîâåñíîãî çíà÷åíèÿ. Êîýôôèöèåíò ïðè íåì äåìîíñòðèðóåò íàëè÷èå ìåõàíèçìà, âîçâðàùàþùåãî ðåàëüíûé ÂÂÏ ê äîëãîñðî÷íîé äèíàìèêå, îïðåäåëÿåìîé êîèíòåãðàöèîííûì ñîîòíîøåíèåì. Çíà÷åíèå êîýôôèöèåíòà −0, 073 îçíà÷àåò, ÷òî
ïðè ïðî÷èõ ðàâíûõ ïðèìåðíî ÷åðåç 14 ïåðèîäîâ ïîñëå êðàòêîñðî÷íîãî øîêà ðåàëüíûé
ÂÂÏ âîçâðàùàåòñÿ ê çíà÷åíèþ, îïðåäåëÿåìîìó äîëãîñðî÷íûì ñîîòíîøåíèåì.
Îáúÿñíèòåëüíàÿ ñèëà êðàòêîñðî÷íîé äèíàìèêè âïîëíå àäåêâàòíàÿ è ñîñòîÿòåëüíàÿ: 74% âàðèàöèè 1 ðàçíîñòè ÂÂÏ ìîæåò áûòü îáúÿñíåíî ðåãðåññîðàìè, êîòîðûå ïðåäñòàâëåíû â ìîäåëè. Äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà (òåñò íà íîðìàëüíîñòü îñòàòêîâ, îòñóòñòâèå ñåðèéíîé êîððåëÿöèè) áûëà ïðîâåäåíà è ïðîòåñòèðîâàíà. Òåñòû ïîäòâåðæäàþò
àäåêâàòíîñòü ïîñòðîåííîé ìîäåëè.
Êàê è â ïðîöåññå ïîñòðîåíèÿ ïðåäâàðèòåëüíûõ ìîäåëåé ìîäåëè òàêæå ñòðîèëèñü
íà ðàçäåëåííûõ âûáîðêàõ: äî è ïîñëå ôèíàíñîâîãî êðèçèñà. Ñëåäóþùàÿ âòîðàÿ ôèíàëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä ñ 1 êâàðòàëà 2000ã. ïî 4 êâàðòàë
2007ã. èìååò ñëåäóþùèé âèä.
Äîëãîñðî÷íûå îòíîøåíèÿ ìåæäó ýíäîãåííûìè ïåðåìåííûìè (ëîãàðèôìîì ðåàëüíîãî ÂÂÏ è ëîãàðèôìîì ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà) âûðàæàþòñÿ â
ïðÿìîé çàâèñèìîñòè â óðàâíåíèè (28) íà ñòð. 50:
gdpt = 0, 33∗∗∗ reert + 0, 011∗∗∗ t
(28)
Ò.å. ïðè óêðåïëåíèè ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà ðóáëÿ íà 1% ðåàëüíûé ÂÂÏ â ñðåäíåì óâåëè÷èòñÿ íà 0,33%. Òàêæå â äîëãîñðî÷íîì ñîîòíîøåíèÿ òðåíä
îêàçàëñÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûì ñ ïîëîæèòåëüíûì çíàêîì.
 ðàìêàõ ïîñòðîåíèÿ âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê (VECM ) áûëà âûÿâëåíà êðàòêîñðî÷íàÿ ñâÿçü ìåæäó ïîêàçàòåëÿìè (ñì. â ïðèëîæåíèè òàáë. 19 è òàáë. 20
íà ñòð. 80 è ñòð. 79). Äîëÿ îáúÿñíåííîé äèñïåðñèè ðàâíà 50%. Ñîîòâåòñòâóþùàÿ äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà áûë ïðîâåäåíà è àäåêâàòíîñòü ìîäåëè ïðîòåñòèðîâàíà.
50
È ïîñëåäíÿÿ ôèíàëüíàÿ òðåòüÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä
ñ 1 êâàðòàëà 2008ã. ïî 3 êâàðòàë 2015ã èìååò ñëåäóþùèé âèä.
Äîëãîñðî÷íûå îòíîøåíèÿ ìåæäó ýíäîãåííûìè ïåðåìåííûìè (ëîãàðèôìîì ðåàëüíîãî ÂÂÏ è ëîãàðèôìîì ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà) âûðàæàþòñÿ â
ïðÿìîé çàâèñèìîñòè â óðàâíåíèè (29) íà ñòð. 51:
gdpt = 1, 19∗∗ reert + 0, 009∗∗∗ t
(29)
Ò.å. ïðè óêðåïëåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà ðóáëÿ íà 1% ðåàëüíûé ÂÂÏ â ñðåäíåì óâåëè÷èòñÿ íà 1,19%. Òàêæå â äîëãîñðî÷íîì ñîîòíîøåíèÿ òðåíä
îêàçàëñÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûì ñ ïîëîæèòåëüíûì çíàêîì.
 ðàìêàõ ïîñòðîåíèÿ âåêòîðíîé ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê (VECM ) áûëà òàêæå
âûÿâëåíà êðàòêîñðî÷íàÿ ñâÿçü, êîòîðàÿ ïðåäñòàâëåíà â ïðèëîæåíèè òàáë. 21 è òàáë. 22
íà ñòð. 82 è íà ñòð. 83 ñîîòâåòñòâåííî). Äîëÿ îáúÿñíåííîé äèñïåðñèè ðàâíà 78%. Òàêæå ñîîòâåòñòâóþùàÿ äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà áûë ïðîâåäåíà è àäåêâàòíîñòü ìîäåëè
ïðîòåñòèðîâàíà.
Ïîñòðîåííûå ôèíàëüíûå âåêòîðíûå ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê ïðåäñòàâëåíû â
òàáëèöå 7 íà ñòð. 52 çà ðàçëè÷íûå ïåðèîäû.
Àíàëèç è ñðàâíåíèå ôèíàëüíûõ ðåçóëüòàòîâ
Òàáëèöà 7 ïðåäñòàâëÿåò îáùóþ ìîäåëü íà ïåðèîäå 2000-2015, ïðåäêðèçèñíóþ è
ïîñòêðèçèñíóþ. Ïðîàíàëèçèðóåì è ñðàâíèì çíà÷èìûå êîýôôèöèåíòû ïðè ïîêàçàòåëÿõ â ïðåäêðèçèñíîé è ïîñòêðèçèñíîé ìîäåëÿõ. Êàê âèäíî, õîòÿ íàïðàâëåíèå ñâÿçè ó
ðåàëüíîãî ÂÂÏ è ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà îäèíàêîâîå, êîýôôèöèåíòû ïðè ðåàëüíîì âàëþòíîì ýôôåêòèâíîì êóðñå ðóáëÿ â äîëãîñðî÷íîì ñîîòíîøåíèè äîñòàòî÷íî
ðàçëè÷àþòñÿ ïî ñèëå ñâÿçè ìåæäó ñîáîé. Ïîñëå ôèíàíñîâîãî êðèçèñà ïðè óêðåïëåíèè
âàëþòíîãî êóðñà íà 1% ðåàëüíûé ÂÂÏ â ñðåäíåì óâåëè÷èâàåòñÿ íà 1,04%, â òî âðåìÿ êàê â ïðåäêðèçèñíûé ïåðèîä óâåëè÷åíèå ïîêàçàòåëÿ ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà íà
1% ñïîñîáñòâîâàëî ïîâûøåíèþ ðåàëüíîãî ÂÂÏ ëèøü íà 0,34%. Ìîæíî ïðåäïîëîæèòü,
÷òî ïîñëå ìèðîâîãî êðèçèñà âëèÿíèå âàëþòíîãî êóðñà íà ïîêàçàòåëü ýêîíîìèêè ñòðàíû
óâåëè÷èëîñü.
×òî êàñàåòñÿ êðàòêîñðî÷íîãî ïåðèîäà, â äîêðèçèñíîé ìîäåëè êîýôôèöèåíò ïðè
ðåàëüíîì ýôôåêòèâíîì êóðñå ðóáëÿ çíà÷èì íà 10% óðîâíå çíà÷èìîñòè è ðàâåí 0,07,
â òî âðåìÿ êàê â ïîñòêðèçèñíîé ìîäåëè êîýôôèöèåíò ïðè äàííîì ïîêàçàòåëå òàêæå
çíà÷èì íà 10% óðîâíå çíà÷èìîñòè è ðàâåí 0,049. Ïîêàçàòåëü îòêðûòîñòè òîðãîâëè îêàçàëñÿ ðàçíîíàïðàâëåííûì â ýòè äâà ïåðèîäà.  ïîñòêðèçèñíûé ïåðèîä ëèáåðàëèçàöèÿ
òîðãîâëè ñ âíåøíèì ìèðîì ñòèìóëèðóåò ðåàëüíûé ÂÂÏ , â òî âðåìÿ êàê â ïðåäêðèçèñíûé ïåðèîä, íàîáîðîò, ñäåðæèâàåò. Ïðè÷åì äàííûé ïîêàçàòåëü ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èì
íà 5% óðîâíå çíà÷èìîñòè â îáåèõ ìîäåëÿõ.  ïîñòêðèçèñíîé ìîäåëè çíà÷åíèå êîýôôè51
Òàáëèöà 7: Êîíå÷íûå ðåçóëüòàòû âåêòîðíûõ ìîäåëåé êîððåêöèè îøèáîê
Ïðèìå÷àíèå.
Öèôðû, îòìå÷åííûå çâåçäî÷êàìè, ñîîòâåòñòâóþò ñëåäóþùèì
çíà÷åíèÿì: *** p < 0,01, ** p < 0,05, * p < 0,1, . p < 0,15.
Èñòî÷íèê: ðàñ÷åòû àâòîðà
öèåíòà ïðè öåíå íà íåôòü â äâà ðàçà âûøå, ÷åì â äîêðèçèñíîé. Ýòî ãîâîðèò î òîì,
÷òî ðîññèéñêàÿ ýêîíîìèêà ïîñëå êðèçèñà ñòàëà áîëüøå ïîäâåðæåíà âëèÿíèþ ìèðîâûõ
öåí íà äàííûé ñûðüåâîé òîâàð. Êðîìå òîãî, ïîñòêðèçèñíàÿ ìîäåëü ïîêàçûâàåò óñèëåíèå âëèÿíèÿ íàêîïëåíèÿ îñíîâíîãî êàïèòàëà ïî ñðàâíåíèþ ñ ïðåäêðèçèñíîé ìîäåëüþ.
Ïîñòêðèçèñíàÿ ìîäåëü èíòåðåñíà òåì, ÷òî â íåé îêàçàëñÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èì áàëàíñ
ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà, íî ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà íå çíà÷èìà ïî ñðàâíåíèþ ñ
äîêðèçèñíîé ìîäåëüþ. Ïðèâåäåííîå ñðàâíåíèå ãîâîðèò î òîì, ÷òî ãèïîòåçà î ñòðóêòóðíîì ñäâèãå â 2008ã. â àíàëèçèðóåìûõ ïåðåìåííûõ ïîäòâåðæäàåòñÿ.
Ôóíêöèè îòêëèêîâ íà èìïóëüñû.
Äàëåå áûëè ïîñòðîåíû ôóíêöèè îòêëèêîâ íà èìïóëüñû ôèíàëüíûõ ìîäåëåé. Ïðè
àíàëèçå èìïóëüñíûõ ôóíêöèé îòêëèêà ïîä øîêîì ïîäðàçóìåâàþò îäíîìîìåíòíîå èçìåíåíèå ïåðåìåííîé, êîòîðîå ðàâíî åå ñòàíäàðòíîìó îòêëîíåíèþ êîëåáàíèé, à ïîä ôóíêöèåé èìïóëüñíîãî îòêëèêà âðåìÿ, êîòîðîå òðåáóåòñÿ äëÿ âîçâðàùåíèÿ ïåðåìåííîé, íà
52
êîòîðóþ áûë ïðîèçâåäåí åäèíè÷íûé øîê, íà òðàåêòîðèþ ðàâíîâåñèÿ.
Ãðàôèêè îòêëèêîâ ýíäîãåííûõ ïåðåìåííûõ ïåðâîé ìîäåëè ïðåäñòàâëåíû â ïðèëîæåíèè íà ðèñ. 20 íà ñòð. 84. Ãðàôèêè îòêëèêîâ ýíäîãåííûõ ïåðåìåííûõ 2 ìîäåëè
ïðåäñòàâëåíû â ïðèëîæåíèè íà ðèñ. 21 íà ñòð. 84 è, ñîîòâåòñòâåííî, 3 ìîäåëè íà
ðèñ. 22 íà ñòð. 85.
 ïåðâîé ìîäåëè ïðè øîêå â îäíî ñòàíäàðòíîå îòêëîíåíèå íà ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ ðóáëÿ ëîãàðèôì ðåàëüíîãî ÂÂÏ óâåëè÷èâàåòñÿ íà 0,004 â òå÷åíèå 4 êâàðòàëîâ. Âî âòîðîé ìîäåëè ïðè øîêå â îäíî ñòàíäàðòíîå îòêëîíåíèå íà ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ ðóáëÿ ëîãàðèôì ðåàëüíîãî ÂÂÏ óâåëè÷èâàåòñÿ íà 0,0027 â òå÷åíèå 4
êâàðòàëîâ, íî ïîñëå ïÿòîãî êâàðòàëà ÂÂÏ íèêàê íå ðåàãèðóåò. È â ïîñëåäíåé ïîñòêðèçèñíîé ìîäåëè ðåàëüíûé ÂÂÏ óâåëè÷èâàåòñÿ íà 0,007 â òå÷åíèå 4 êâàðòàëîâ.
Ìîäåëü ñ ìàðêîâñêèìè ïðîöåññàìè.
Ìîäåëè, êîòîðûå ïðåäñòàâëåíû â ïðåäûäóùåì ïóíêòå äàííîãî èññëåäîâàíèÿ, ÿâëÿþòñÿ ëèíåéíûìè ïî ñâîåé ñóòè. Ìîäåëü ñ ìàðêîâñêèìè ïåðåêëþ÷åíèÿìè (Switching
regression ) ÿâëÿþòñÿ íåëèíåéíûìè, îíè ñïîñîáíû óëîâèòü íåíàáëþäàåìûå èçìåíåíèÿ
â êîýôôèöèåíòàõ ïðè ñîîòâåòñòâóþùèõ ïîêàçàòåëÿõ. Ðÿä ýìïèðè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé
ïîäòâåðæäàåò òîò ôàêò, ÷òî âðåìåííûå ðÿäû ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ äàííûõ ìîãó õàðàêòåðèçîâàòüñÿ ðàçëè÷íûìè äèíàìè÷åñêèìè çàâèñèìîñòÿìè â ðàçëè÷íûå âðåìåííûå
ïåðèîäû. Ìîäåëü ñ ìàðêîâñêèìè ïåðåêëþ÷åíèÿìè ðàññìàòðèâàåò íåñêîëüêî ìîäåëåé
äëÿ óëàâëèâàíèÿ ìåíÿþùèõñÿ äèíàìè÷åñêèõ çàêîíîìåðíîñòåé â ðàçëè÷íûõ ðåæèìàõ.
Òàêèì îáðàçîì ìû ïîñòðîèëè ìîäåëü ñ ïåðåêëþ÷åíèåì ðåæèìîâ.  ìîäåëÿõ òàêîãî òèïà ïðîèñõîäèò ïåðåêëþ÷åíèå ìåæäó ðàçëè÷íûìè òèïàìè ïîâåäåíèÿ âðåìåííîãî
ðÿäà â ðàçëè÷íûõ ðåæèìàõ.  òî âðåìÿ êàê ñàì ìåõàíèçì ïåðåêëþ÷åíèÿ êîíòðîëèðóåòñÿ íåíàáëþäàåìîé ìàðêîâñêîé öåïüþ (ñì. [34]). Ðåçóëüòàòû ìîäåëè ñ ìàðêîâñêèìè
ïðîöåññàìè ïðåäñòàâëåíû â ïðèëîæåíèè â òàáë. 23 íà ñòð. 85, à ãðàôèêè âåðîÿòíîñòè
ýòèõ ðåæèìîâ â ïðèëîæåíèè íà ðèñ. 8 íà ñòð. 54.
 ñîîòâåòñòâèè ñ ðåçóëüòàòàìè, â ïîñòðîåííîé ìîäåëè íà ïåðèîäå 2000-2015ãã.
ïðèñóòñòâóåò 2 ðåæèìà, ïðè÷åì â êàæäîì èç íèõ êîýôôèöèåíò ïðè ïîêàçàòåëå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èì íà 1% óðîâíå çíà÷èìîñòè,
íî èìååò ðàçíîíàïðàâëåííûå çíàêè. Òàê, â ïåðâîì ðåæèìå êîýôôèöèåíò ïðè ðåàëüíîì
ýôôåêòèâíîì êóðñå ðóáëÿ ðàâåí (0,11), â òî âðåìÿ êàê âî âòîðîì ðåæèìå îí ðàâåí 0,22
(ñì. ïîäðîáíåå â ïðèëîæåíèè òàáëèöó 23 íà ñòð. 85). Èñõîäÿ èç ïîñòðîåííûõ ãðàôèêîâ,
êîòîðûå ïðåäñòàâëåíû íà ðèñ. 8 íà ñòð. 54, ìû âèäèì, ÷òî ïåðåêëþ÷åíèå ðåæèìîâ íà÷àëî ïðîèñõîäèòü, íà÷èíàÿ ñ 2010ã.
Òàê, âåðõíèé ãðàôèê (ïåðâûé ðåæèì) ïîêàçûâàåò âåðîÿòíîñòü îñóùåñòâëåíèÿ
ðåæèìà, â êîòîðîì óêðåïëåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ îòðèöàòåëüíî âîçäåéñòâóåò íà ðåàëüíûé ÂÂÏ Ðîññèè. Äî 2010ã. ýòà âåðîÿòíîñòü êîëåáëåòñÿ îêîëî íóëÿ,
à ñ 2010 ã. íà÷èíàåòñÿ óâåëè÷èâàòüñÿ. Íèæíèé ãðàôèê, íàîáîðîò, ïîêàçûâàåò ÷òî äî
53
Ðèñ. 8: Âåðîÿòíîñòü ðåæèìîâ â ñîîòâåòñòâèè ñ ìàðêîâñêîé ðåãðåññèåé
2010ã. íàèáîëåå âåðîÿòåí ðåæèì, â êîòîðîì óêðåïëåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà íàöèîíàëüíîé âàëþòû ïîëîæèòåëüíî âëèÿåò íà ðîññèéñêóþ ýêîíîìèêó. Ò.å. ìîæíî
ïðåäïîëîæèòü, ÷òî ñ 2010ã. õàðàêòåð âëèÿíèÿ ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ
íà îòå÷åñòâåííóþ ýêîíîìèêó íà÷èíàåò ìåíÿòüñÿ â ñâÿçè ñ ìåíÿþùåéñÿ êîíúþíêòóðû
ýêîíîìèêè. Äëÿ áîëåå ãëóáîêîãî èññëåäîâàíèÿ ðàçëè÷íûõ ðåæèìîâ âëèÿíèÿ âàëþòíîãî
êóðñà íà ïîêàçàòåëü ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà âàæíî ïðîâåñòè áîëåå äåòàëüíûé àíàëèç è
ïîñòðîåíèå áîëåå ïðîäâèíóòûõ ìîäåëåé ñ ïåðåêëþ÷åíèåì ðåæèìîâ.
3.3.2.
Ïðîãíîç ïî ìîäåëÿì è íåêîòîðûå ðåêîìåíäàöèè äëÿ ýêîíîìè÷åñêîé
ïîëèòèêè â ÐÔ
Äàëåå ìû ïðîâåëè ïðîãíîç íà ïîñòðîåííûõ ôèíàëüíûõ òðåõ ìîäåëåé. Ïðîãíîç
ÂÂÏ íà ïåðèîä ñ 4 êâàðòàëà 2014ã. ïî 3 êâàðòàë 2015ã. ïî ïåðâîé ìîäåëè (2000-2015)
ïðåäñòàâëåí íà ðèñ. 9 íà ñòð. 55. Ò.ê. âòîðàÿ ìîäåëü ñòðîèëàñü íà ïðåäêðèçèñíîì ïåðèîäå, òî åå ïðîãíîç íà êðèçèñíîå è ïîñëåäóþùåå âðåìÿ íå íåñåò ñìûñëîâîé íàãðóçêè. Ýòî
ïîäòâåðæäàåò ãðàôèê ïðîãíîçà, ïðåäñòàâëåííûé â ïðèëîæåíèè íà ðèñ. 25 íà ñòð. 87.
Ïðîãíîç ÂÂÏ íà ïðîãíîçèðóåìûé ïåðèîä ïî òðåòüåé ìîäåëè â ïðèëîæåíèè íà ðèñ. 24
íà ñòð. 86. Â ñîîòâåòñòâèè ñ ãðàôèêàìè ìû âèäèì, ÷òî ïåðâàÿ ìîäåëü íà ïåðèîäå 200054
2015 ïðîãíîçèðóåò íàèáîëåå ïðàâèëüíî è àäåêâàòíî.
Ðèñ. 9: Ïîñòðîåíèå ïðîãíîçà íà ïåðèîä ñ 4 êâàðòàëà 2014ã. ïî 3 êâàðòàë 2015ãã. ïî
ïåðâîé ìîäåëè (2000-2015)
25,6
25,58
25,56
gdp_sa
Прогноз
95-процентный доверительный интервал
25,54
25,52
25,5
25,48
25,46
25,44
25,42
25,4
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Îöåíêà âîçäåéñòâèÿ ðåàëüíîãî êóðñà ðóáëÿ íà ýêîíîìèêó Ðîññèè ÿâëÿåòñÿ îäíîé
èç íàèáîëåå îñòðûõ ïðîáëåì ñîâðåìåííîé ýêîíîìè÷åñêîé ïîëèòèêè.  äàííîé ðàáîòå
âûÿâëåíî ïîëîæèòåëüíîå âëèÿíèå óêðåïëåíèÿ ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ íà
ðîññèéñêóþ ýêîíîìèêó íà âñåõ ðàññìàòðèâàåìûõ ïåðèîäàõ. Ïîçèòèâíûå ýôôåêòû ïîâûøåíèÿ ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà, êîòîðûå âûðàæàþòñÿ â óâåëè÷åíèè ñîâîêóïíîãî
âûïóñêà, ïîäòâåðæäàþòñÿ íàó÷íûìè èññëåäîâàíèÿìè (ñì. [47]). Êðîìå òîãî, óâåëè÷åíèå ðåàëüíûõ äîõîäîâ íàñåëåíèÿ è äðóãèõ ýêîíîìè÷åñêèõ ñóáúåêòîâ ââèäó ñíèæåíèÿ
öåí íà òîâàðû èç-çà ðóáåæà ìîæåò ïðèâîäèòü ê ðîñòó ïëàòåæåñïîñîáíîãî ñïðîñà íà
íàöèîíàëüíûå òîâàðû (ñì. [11]).
Òàêæå ïîëó÷åííûå ðåçóëüòàòû ìîæíî îáúÿñíèòü ñëåäóþùèì. Ñ òî÷êè çðåíèÿ
ñîâîêóïíîãî ïðåäëîæåíèÿ, ïîâûøåíèå ðåàëüíîãî êóðñà ðóáëÿ ñïîñîáñòâóåò ñíèæåíèþ
èçäåðæåê ïðîèçâîäèòåëåé, êîòîðûå èìïîðòèðóþò ìàòåðèàëû è ñûðü¼.  ñâîþ î÷åðåäü,
óâåëè÷åíèå äîñòóïíîñòè âûñîêîòåõíîëîãè÷íîãî îáîðóäîâàíèÿ, êîòîðîå ìîæåò áûòü èìïîðòèðîâàíî èç-çà ãðàíèöû, óëó÷øàåò ñòðóêòóðû ýêîíîìèêè, òåì ñàìûì ñòèìóëèðóÿ
ðàçâèòèå èííîâàöèîííûõ îòå÷åñòâåííûõ ïðîèçâîäñòâ. Âàæíî îòìåòèòü òàêîé ýôôåêòû
ðîñòà ðåàëüíîãî êóðñà íàöèîíàëüíîé âàëþòû êàê ñíèæåíèå äîëãîâîé íàãðóçêè ðàçëè÷íûõ êîìïàíèé ïðè íàëè÷èè çàéìîâ â èíîñòðàííûõ âàëþòàõ, ïîâûøåíèå îáú¼ìîâ
êðåäèòíûõ ðåñóðñîâ â íàöèîíàëüíîé âàëþòå.
Ñ îäíîé ñòîðîíû, â ðåçóëüòàòå ïîñòðîåííûõ ìîäåëåé ìû âèäèì, ÷òî ïîâûøåíèå
öåíû íà íåôòü ïîëîæèòåëüíî âëèÿåò íà ðîñò ýêîíîìèêè Ðîññèè è â ïîñòêðèçèñíîì
ïåðèîäå ñâÿçü íåôòè è ðåàëüíîãî ÂÂÏ òîëüêî óêðåïèëàñü, íî ñ äðóãîé ñòîðîíû âàæíî äèâåðñèôèöèðîâàòü ýêîíîìèêó è íàõîäèòü äðóãèå èñòî÷íèêè ðîñòà, ò.ê. ðîññèéñêàÿ
55
ýêîíîìèêà ñèëüíî ïîäâåðæåíà âëèÿíèþ êîëåáàíèé öåí íà íåôòü, ÷òî â êðèçèñíûå ïåðèîäû ìîæåò íåãàòèâíî ñêàçûâàòüñÿ íà ñîñòîÿíèè ýêîíîìèêè è áëàãîñîñòîÿíèè ëþäåé
â öåëîì. Òàê, çàìãëàâû Ìèíôèíà ÐÔ Ì.Îðåøêèí îò 18.05.2016ã. äîïóñòèë íîâûé îáâàë
öåí íà íåôòü èç-çà Êèòàÿ (ñì. [63]). È êàê èçâåñòíî, çà ïîñëåäíèå äâà ãîäà ïðîèñõîäèëè
ñèëüíûå êîëåáàíèÿ öåí íà íåôòü, ÷òî íåãàòèâíûì îáðàçîì âëèÿåò íà îòå÷åñòâåííóþ
ýêîíîìèêó.
Êðîìå òîãî, ñíèæåíèå ðåàëüíîé ïðîöåíòíîé ñòàâêè ñòèìóëèðóåò ýêîíîìè÷åñêèé
ðîñò, ïîýòîìó íåîáõîäèìûì ïðåäñòàâëÿåòñÿ òàðãåòèðîâàíèå èíôëÿöèè (êàêîâà öåëü è
ñòîèò ó ÖÁ äîñòè÷ü óðîâíÿ ãîäîâîé èíôëÿöèè â 4%) è ïîíèæåíèå íîìèíàëüíîé ïðîöåíòíîé ñòàâêè, ÷òîáû îáåñïå÷èòü áîëüøóþ äîñòóïíîñòü êðåäèòîâ äëÿ íàñåëåíèÿ è (äëÿ
îáåñïå÷åíèÿ ôèíàíñèðîâàíèÿ) ïðåäïðèíèìàòåëåé.
Âàæíî îòìåòèòü, ÷òî â ïîëó÷åííûõ ìîäåëÿõ êîýôôèöèåíò ïðè âàëîâîì íàêîïëåíèè îñíîâíîãî êàïèòàëà ÿâëÿåòñÿ ïîëîæèòåëüíûì, êîòîðûé îáúÿñíÿåò òîò ôàêò, ÷òî
ðîñò çàïàñà êàïèòàëà â ýêîíîìèêå îñóùåñòâëÿåòñÿ ñ ïîìîùüþ èíâåñòèöèé, è ñëåäîâàòåëüíî èíâåñòèöèè ñïîñîáñòâóþò ïîâûøåíèþ íàöèîíàëüíîé ýêîíîìèêè. Êðîìå òîãî,
ëèáåðàëèçàöèÿ òîðãîâëè òàêæå ñïîñîáñòâóåò óâåëè÷åíèþ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà. Îíà äàåò âîçìîæíîñòü îòå÷åñòâåííîé ýêîíîìèêå èìïîðòèðîâàòü òàêèå âèäû òîâàðîâ è óñëóã,
êîòîðûå äðóãèå ñòðàíû ïðîèçâîäÿò áîëåå ýôôåêòèâíî è ñ ìåíüøèìè çàòðàòàìè. Òàêèì îáðàçîì, åñëè ãîñóäàðñòâî æåëàåò ïîäíÿòü ýêîíîìè÷åñêèé ïîòåíöèàë è ïîâûñèòü
êà÷åñòâî æèçíåäåÿòåëüíîñòè ëþäåé, òî íåîáõîäèìî ïðîâîäèòü ñîîòâåòñòâóþùóþ ñòèìóëèðóþùóþ âíóòðåííèå èíâåñòèöèè è ñáåðåæåíèÿ ïîëèòèêó è ñòèìóëèðîâàòü ñâîáîäíóþ
òîðãîâëþ.
3.3.3.
Íàïðàâëåíèÿ äëÿ äàëüíåéøåãî èññëåäîâàíèÿ
 ðàìêàõ äàëüíåéøåãî áîëåå ãëóáîêîãî èññëåäîâàíèÿ ìîæíî ðàññìîòðåòü è ïðî-
àíàëèçèðîâàòü ñëåäóþùèå äåéñòâèÿ:
1. Ïîïðîáîâàòü îöåíèòü õàðàêòåð âëèÿíèÿ ôàêòîðà ðåàëüíîãî âàëþòíîãî êóðñà ðóáëÿ íà äèíàìèêó ðàçëè÷íûõ ñåêòîðîâ Ðîññèè (óãîëüíàÿ ïðîìûøëåííîñòü, ñåëüñêîå
õîçÿéñòâî, òÿæåëàÿ ìåòàëëóðãèÿ è ò.ä.);
2. Ðàññìîòðåòü âëèÿíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ íà ïîêàçàòåëü ðåàëüíîãî ðîññèéñêîãî ÂÂÏ íà äóøó íàñåëåíèÿ;
3. Ðàññìîòðåòü âëèÿíèå âîëàòèëüíîñòè ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò â Ðîññèè è ïîïðîáîâàòü ñìîäåëèðîâàòü ðàâíîâåñíûé óðîâåíü ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ;
4. Ðàññìîòðåòü äèíàìèêó èíäèâèäóàëüíûõ ðåàëüíûõ âàëþòíûõ êóðñîâ (ðåàëüíûé
56
âàëþòíûé êóðñ ðóáëÿ ê äîëëàðó/åâðî/ôóíòó/þàíÿ) è ïðîàíàëèçèðîâàòü èõ âëèÿíèå íà ñîâîêóïíûé âûïóñê ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè;
5. Âçÿòü â êà÷åñòâå ýíäîãåííûõ ïåðåìåííûõ íå òîëüêî ðåàëüíûé ÂÂÏ è ðåàëüíûé
âàëþòíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ, íî è äðóãèå âàæíûå ìàêðîýêîíîìè÷åñêèå ïîêàçàòåëè (äåíåæíàÿ ìàññà, ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà, âàëîâîå íàêîïëåíèå îñíîâíîãî
êàïèòàëà è ò.ä.);
6. Ðàññìîòðåòü â êà÷åñòâå èññëåäóåìûõ ïåðåìåííûõ îòíîñèòåëüíûå ïîêàçàòåëè (íàïð.
òåìïû ðåàëüíîãî ðîñòà ÂÂÏ, òåìïû ðîñòà äåíåæíîé ìàññû);
7. Ñðàâíåíèå õàðàêòåðà âîçäåéñòâèÿ ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà âàëþò íà ýêîíîìè÷åñêèì ðîñò ìåæäó ðàçâèòûìè è ðàçâèâàþùèìèñÿ ñòðàíàìè.
3.4.
Âûâîäû ïî ãëàâå
 äàííîé ãëàâû ìû ïðîâåëè ýìïèðè÷åñêèé àíàëèç ñâÿçè âàæíûõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé ðîññèéñêîé ýêîíîìèêè. Öåíòðàëüíûé âîïðîñ çàêëþ÷àëñÿ â âûÿâëåíèè îáùåãî íàïðàâëåíèÿ âëèÿíèÿ äèíàìèêè ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî îáìåííîãî êóðñà
ðóáëÿ íà ðåàëüíûé ÂÂÏ â Ðîññèè â êðàòêîñðî÷íîì è äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäàõ. Òàêèì
îáðàçîì, áûëè ïîñòðîåíû âåêòîðíûå ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê äëÿ ðàçíûõ ïåðèîäîâ,
(ò.ê. â äèíàìèêå ðÿäîâ îòðàæàëñÿ ÿâíûé øîê, êîòîðûé ñîîòâåòñòâóåò ïåðèîäó ôèíàíñîâîãî êðèçèñà 2008ã., òî ýòè êîëåáàíèÿ ìîãëè âûçâàòü äîñòàòî÷íûå ñìåùåíèÿ ïîëó÷åííûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ îöåíîê.  ñâÿçè ñ äàííûì ôàêòîì ìû òàêæå ïîñòðîèëè ìîäåëè
íà äîêðèçèñíîé è ïîñëåêðèçèñíîé âûáîðêàõ) ïðîâåäåíà äèàãíîñòè÷åñêàÿ ïðîâåðêà, ïîñòðîåíà ìîäåëü ñ ïåðåêëþ÷åíèåì ðåæèìîâ (ìàðêîâñêèå ïðîöåññû) è â êîíå÷íîì ñ÷åòå
ïîñòðîåíû è ñðàâíåíû ïðîãíîçû ïî ìîäåëÿì.
57
Çàêëþ÷åíèå
 ðàìêàõ äàííîãî èññëåäîâàíèÿ ìû àíàëèçèðîâàëè õàðàêòåð ñâÿçè ðåàëüíîãî
ÂÂÏ Ðîññèè è ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà íàöèîíàëüíîé âàëþòû, îñóùåñòâèëè êðèòè÷åñêèé îáçîð ñóùåñòâóþùèõ ïîäõîäîâ ê ìîäåëèðîâàíèþ äàííîé òåìàòèêè,
ðàññìîòðåëè ñîâðåìåííûå ìåòîäèêè ïîäõîäà ê ìîäåëèðîâàíèþ èõ ñâÿçè, ïðîâåëè ñáîð
è àíàëèç âàæíûõ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé, êîòîðûå ïîòåíöèàëüíî ìîãëè áû
âëèÿòü íà ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò Ðîññèéñêîé Ôåäåðàöèè. À òàêæå èññëåäîâàëè îñíîâíûå
ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû, ïðèìåíÿåìûå ïðè ïîñòðîåíèè ìîäåëåé ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà
è âàëþòíîãî êóðñà.
 õîäå ðàáîòû áûëè ïîñòðîåíû òðè âåêòîðíûå ìîäåëè êîððåêöèè îøèáîê çà òðè
ðàçíûõ ïåðèîäà. Âûÿâëåíà ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìàÿ ñâÿçü ìåæäó èññëåäóåìûìè ïîêàçàòåëÿìè. Âûÿâèëè, ÷òî â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå äëÿ âñåõ èññëåäóåìûõ ïåðèîäîâ ðåàëüíûé âàëþòíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ ðóáëÿ îêàçàëñÿ ñòàòèñòè÷åñêè çíà÷èìûì ïîêàçàòåëåì (íà 1% óðîâíå ñòàòèñòè÷åñêîé çíà÷èìîñòè) ñ ïîëîæèòåëüíûì êîýôôèöèåíòîì.
Ò. å. óêðåïëåíèå ýôôåêòèâíîãî êóðñà ñïîñîáñòâóåò ïîâûøåíèþ ðåàëüíîãî ðîññèéñêîãî ÂÂÏ. Íî â çàâèñèìîñòè îò ïåðèîäà ñèëà ñâÿçè ýòèõ ïîêàçàòåëåé ðàçëè÷àåòñÿ. Òàê,
äëÿ ìîäåëè, ïîñòðîåííîé íà ïåðèîäå 20002015ãã., ýëàñòè÷íîñòü ðåàëüíîãî ðîññèéñêîãî
ÂÂÏ ïî òàêîìó ôàêòîðó êàê ðåàëüíûé ýôôåêòèâíûé êóðñ ðóáëÿ ñîñòàâëÿåò 0,54%, äëÿ
ìîäåëè, ïîñòðîåííîé íà 20002007 0,33%, è äëÿ òðåòüåé ìîäåëè (20082015) 1,19%,
ñîîòâåòñòâåííî.
×òî êàñàåòñÿ êðàòêîñðî÷íîãî ïåðèîäà, êîýôôèöèåíòû ïðè ïîêàçàòåëå ðåàëüíîãî
ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ òàêæå îêàçàëèñü çíà÷èìûìè, íî äèàïàçîí çíà÷åíèé âàðüèðóåòñÿ â ìåíüøåé ñòåïåíè, ÷åì â äîëãîñðî÷íîì ïåðèîäå.  ïåðâîé ìîäåëè êîýôôèöèåíò
ñîñòàâèë 0,046, âî âòîðîé 0,007 è â òðåòüåé 0,049, ñîîòâåòñòâåííî. Ò.å. ïîñëå ìèðîâîãî
ôèíàíñîâîãî êðèçèñà ñâÿçü ìåæäó ðåàëüíûì ýôôåêòèâíûì êóðñîì ðóáëÿ è ðåàëüíûì
ðîññèéñêèì ÂÂÏ óñèëèëàñü ìîæíî ñäåëàòü âûâîä, ÷òî òåíäåíöèÿ óñèëåíèÿ âëèÿíèÿ
êîëåáàíèé âàëþòíîãî êóðñà íà ñîñòîÿíèå íàöèîíàëüíîé ýêîíîìèêè óâåëè÷èâàåòñÿ, òî
åñòü ïðåäñòàâëÿåòñÿ âàæíûì ïðîâåäåíèå ñîîòâåòñòâóþùåé ýêîíîìè÷åñêîé êîíúþíêòóðå è àäåêâàòíîé âàëþòíîé ïîëèòèêè Öåíòðàëüíûì Áàíêîì.
Êðîìå òîãî, áûëè îïðåäåëåíû ñëåäóþùèå çíà÷èìûå ìàêðîýêîíîìè÷åñêèå ôàêòîðû (ýêçîãåííûå ïåðåìåííûå â ìîäåëÿõ): äåíåæíàÿ ìàññà, öåíà íåôòè Brent, îòêðûòîñòü
òîðãîâëè, ðåàëüíàÿ ïðîöåíòíàÿ ñòàâêà, âàëîâîå íàêîïëåíèå îñíîâíîãî êàïèòàëà, óñëîâèÿ òîðãîâëè è áàëàíñ ãîñóäàðñòâåííîãî áþäæåòà è âûÿâëåíî èõ âëèÿíèå íà ïîêàçàòåëü
ðåàëüíîãî ÂÂÏ Ðîññèè.
Òàêæå â äàííîì èññëåäîâàíèè ìû ïðèìåíèëè íåëèíåéíóþ ðåãðåññèþ ñ ìàðêîâñêèìè ïåðåêëþ÷åíèÿìè, êîòîðàÿ ïîçâîëÿåò îöåíèòü è ïîëó÷èòü ðàçëè÷íûå îöåíêè êîýôôèöèåíòîâ íà èññëåäóåìîì ïåðèîäå âûáîðêè (íàïð. â äàííûõ ïðèñóòñòâóþò ñòðóê58
òóðíûå ñäâèãè), ò.å. âûÿâèòü ðàçëè÷íûå ðåæèìû è âåðîÿòíîñòè èõ îñóùåñòâëåíèÿ. Òàê,
áûëà ïîñòðîåíà ìîäåëü ñ ïåðåêëþ÷åíèåì ðåæèìîâ, êîòîðàÿ ïîêàçàëà, ÷òî ïîñëå 2010ã.
õàðàêòåð ñâÿçè âîçäåéñòâèÿ ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî êóðñà íà ðåàëüíûé ÂÂÏ íà÷èíàåò ìåíÿòüñÿ. Äðóãèìè ñëîâàìè, âåðîÿòíîñòü ðåæèìà, â êîòîðîì óêðåïëåíèå ðåàëüíîãî
ýôôåêòèâíîãî êóðñà ðóáëÿ ïîëîæèòåëüíî ñêàçûâàåò íà îòå÷åñòâåííîé ýêîíîìèêå, íà÷èíàåò ñíèæàòüñÿ.
Àíàëèç âàëþòíîé ïîëèòèêè, ñâÿçè âàëþòíîãî êóðñà è ñîâîêóïíîãî ïðîèçâîäñòâà
â ñòðàíå ïðåäñòàâëÿåòñÿ îäíîé èç íàèáîëåå âàæíîé çàäà÷åé ãîñóäàðñòâà. Óêðåïëåíèå
ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî îáìåííîãî êóðñà ðóáëÿ îçíà÷àåò ïîâûøåíèå ïîêóïàòåëüíîé
ñïîñîáíîñòè ðîññèéñêîé âàëþòû çà ðóáåæîì.  öåëîì, ÷òî êàñàåòñÿ ïîëèòèêè âàëþòíîãî êóðñà, íàèëó÷øåé ïîëèòèêîé ÿâëÿåòñÿ ñëåäîâàíèå ðûíî÷íûì òåíäåíöèÿì áåç çíà÷èòåëüíîãî âìåøàòåëüñòâà îðãàíîâ äåíåæíî-êðåäèòíîãî ðåãóëèðîâàíèÿ â ïðîöåññ êóðñîîáðàçîâàíèÿ, ÷òî ñåé÷àñ è ïðîèñõîäèò íà äàííûé ìîìåíò. ÖÁ ïåðåøåë íà ðåæèì
ïëàâàþùåãî êóðñà, òî åñòü âàëþòíûé êóðñ îïðåäåëÿåòñÿ èñõîäÿ èç ñîâîêóïíîãî ñïðîñà
è ïðåäëîæåíèÿ íà íåå. Òàêàÿ ïîëèòèêà ñîîòâåòñòâóåò äîëãîñðî÷íîìó ðàçâèòèþ ýêîíîìèêè Ðîññèè.
 òåêóùèõ óñëîâèÿõ, êîãäà ýêîíîìèêà Ðîññèè àäàïòèðóåòñÿ ê íîâûì ýêîíîìè÷åñêèì ðåàëüíîñòÿì â óñëîâèÿõ ñàíêöèé, íåñòàáèëüíûõ öåí íà ñûðüåâûå òîâàðû, îãðàíè÷åííîãî äîñòóïà íà ìèðîâûå ðûíêè êàïèòàëà è òåõíîëîãèÿì è äðóãèõ ñòðóêòóðíûõ
èçìåíåíèé, ïðåäñòàâëÿåòñÿ âàæíûì àíàëèç âëèÿíèÿ ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ôàêòîðîâ íà
ýêîíîìèêó Ðîññèè, ïîèñê àëüòåðíàòèâíûõ èñòî÷íèêîâ ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà è ïåðåõîä
ê íîâîìó ýêîíîìè÷åñêîìó ðàâíîâåñèþ.
59
Ñïèñîê ëèòåðàòóðû
[1] Àáåëü Ý., Áåðíàíêå Á., Ìàêðîýêîíîìèêà. 5-å èçä. ÑÏá.: Ïèòåð, 2010. 768 ñ.
[2] Áàððî Ð.Äæ. Ýêîíîìè÷åñêèé ðîñò / Ð.Äæ.Áàððî, Õ. Ñàëà-è-Ìàðòèí ; ïåð. ñ àíãë.
- Ì. : ÁÈÍÎÌ. Ëàáîðàòîðèÿ çíàíèé, 2014. 824 ñ.
[3] Áîéêî Ì., Àçû ýêîíîìèêè / Ìàðèÿ Áîéêî Ì.: Èçäàòåëü ¾Êíèãà ïî Òðåáîâàíèþ¿,
2015.470 ñ., èë.
[4] Ãèëåíêî Å.Â. Êóðñ ëåêöèé ïî ýêîíîìåòðèêå âðåìåííûõ ðÿäîâ, 2011
[5] Èëëàðèîíîâ À. Ðåàëüíûé Âàëþòíûé Êóðñ è Ýêîíîìè÷åñêèé Ðîñò
[6] Èñòåðëè Â.,  ïîèñêàõ ðîñòà: Ïðèêëþ÷åíèÿ è çëîêëþ÷åíèÿ ýêîíîìèñòîâ â òðîïèêàõ
/ Ïåð. ñ àíãë. Ì.: Èíñòèòóò êîìïëåêñíûõ ñòðàòåãè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé, 2006.
352 ñ.
[7] Êàíòîðîâè÷ Ã.Ã., Ëåêöèîííûå è ìåòîäè÷åñêèå ìàòåðèàëû. Àíàëèç âðåìåííûõ ðÿäîâ. Ýêîíîìè÷åñêèé æóðíàë ÂØÝ 1, 2003
[8] Ìàêêîííåëë Ê.Ð., Áðþ Ñ.Ë., Ýêîíîìèêñ 2003, ÈÍÔÐÀ-Ì, 983 ñ.
[9] Ìýíêüþ Í.Ã., Ìàêðîýêîíîìèêà. Ïåð. ñ àíãë. Ì.: Èçä-âî ÌÃÓ, 1994. 736 ñ.
[10] Ìýíêüþ Í.Ã. Ïðèíöèïû ýêîíîìèêñ. 4-å èçä. / Ïåð. ñ àíãë. À. Ñìîëüñêîãî, Î. Òàáåëîâîé. ÑÏá.: Ïèòåð, 2012. 672 ñ.
[11] Èäðèñîâ Ã.È. Ôàêòîðû ñïðîñà íà èíîñòðàííûå êàïèòàëüíûå áëàãà â Ðîññèè // Ýêîíîìè÷åñêàÿ ïîëèòèêà. 2010. Ò. 3
[12] Êàùååâ Í., Íèçêàÿ èíôëÿöèÿ è êîíåö ïðåæíåé ýêîíîìèêè. Cbonds Review, 1,
24-28, (2016)
[13] Ñîâðåìåííàÿ Ìàêðîýêîíîìèêà: èçáðàííûå ãëàâû: ó÷åáíèê / ïîä ðåä. À.Â. Âîðîíöîâñêîãî. Ìîñêâà : ÐÃ-Ïðåññ, 2013. 408 ñ.
[14] Øóëüãèí À.Ã., Ýìïèðè÷åñêîå èññëåäîâàíèå âàëþòíîé ïîëèòèêè ÖÁ ÐÔ íà âîëíå
êðèçèñíîãî öèêëà, Ïðèêëàäíàÿ ýêîíîìåòðèêà 4, (2006)
[15] Acemoglu D., Introduction to modern economic growth. Department of Economics MIT,
2007 739 c.
[16] Acemoglu D., Robinson J., Why Nations Fail. The origins of power, prosperity, and
poverty, 1st ed. (2012)
60
[17] William W.H., Greene Econometric Analysis Seventh Edition. New York University.
2007
[18] Tsay R.S., Analysis of Financial Time Series Second Edition. University of Chicago
Graduate School of Business, 2005
[19] Acar M., Devaluation in Developing Countries:Expansionary or Contractionary?
Journal of Economic and Social Research 2 (1), 59-83, (2000)
[20] Al-mulali U., Fereidouni H., Electricity consumption from renewable and non-renewable
sources and economic growth: Evidence from Latin American countries. Renewable and
Sustainable Energy Reviews 30, 290-298, (2013)
[21] Bussiere M., Lopez C., Do Real Exchange Rate Appreciations Matter for Growth?
Graduate Institute of International and Development Studies Working Paper No 6,
(2014)
[22] Chen H.-J., Fang I.-H., Migration, social security, and economic growth. Economic
Modelling 32, 386399, (2013)
[23] Chow G. C., Tests of equality between sets of coecients in two linear regressions,
Econometrica, vol. 28, no. 3, 591605, (1960)
[24] Dickey D. A., Fuller W. A., Distribution of the estimators for autoregressive time series
with a unit root. Journal of the American Statistical Association 74 (366), 427431,
(1979)
[25] Dritsaki C., Causal Nexus Between Economic Growth, Exports and Government Debt:
The case of Greece. Procedia Economics and Finance 5, 251 259, (2013)
[26] Dzhumashev R., Corruption and growth: The role of governance, public spending, and
economic development. Economic Modelling 37, 202215, (2014)
[27] Edwards S., Are devaluations contractionary? Review of Economics and Statistics,501508, (1986)
[28] Frankel, J. A., Romer D. H., Does Trade Cause Growth? American Economic Review
89, 379-399, (1999)
[29] Galindo M.-A., Mendez M. T., Entrepreneurship, economic growth, and innovation: Are
feedback eects at work? Journal of Business Research 67, 825829, (2014)
[30] Gujarati Damodar N. Basic Econometrics, Fourth Edition The McGraw?Hill
Companies, 2004
61
[31] Harberger A. C., Economic growth and the real exchange rate: revising the BalassaSamuelson eect. University of California, Los Angeles. Paper prepared for a Conference
organized by The Higher School of Economics, Moscow. April 2003
[32] Ito T., Isard P., Symansky S., Economic Growth and Real Exchange Rate: An Overview
of the Balassa-Samuelson Hypothesis in Asia, (1999)
[33] Khondker B.H., Bidisha S.H., The Exchange Rate and Economic Growth: An Empirical
Assessment on Bangladesh, International growth Centre, working paper (2012)
[34] Kuan C.-M., Markov switching model. Quantile 11, 13-39, (2013)
[35] Kunze L., Life expectancy and economic growth. Journal of Macroeconomics 39,
5465, (2014)
[36] Law S., Does too much nance harm economic growth? Journal of Banking & Finance
41, 3644, (2014)
[37] Lof M., Malinen T., Does sovereign debt weaken economic growth? A panel VAR
analysis. Economics Letters 122, 403407, (2014)
[38] MacDonald R., The Role of the Exchange Rate in Economic Growth: A Euro-Zone
Perspective. National Bank of Belgium Working Paper 9, (2000)
[39] Mao R., Yao Y., Fixed exchange rate regimes, real undervaluation and economic growth.
Bank of Finland, BOFIT Institute for Economies in Transition, (2015)
[40] Marques
L.
M.,
Fuinhas
J.
A.,
Does
the
stock
market
cause
economic
growth? Portuguese evidence of economic regime change. Economic Modelling 32,
316324, (2013)
[41] Medina-Smith E.J., Is the export-led grpwth hypothesis valid for develiping countried?
A case study of Costa Rica. Policy issues in international trade and commodities study
series No. 7, (2001)
[42] Narayan P. K., Sharma S., Do oil prices predict economic growth? New global evidence.
Energy Economics 41, 137146, (2014)
[43] Rhodd R., The eects of real exchange rate changes on output: Jamaica's devaluation
experience, Journal of International Development, vol.5, 291-303, (1993)
[44] Rodrik D., The Real Exchange Rate and Economic Growth: Theory and Evidence.
Kennedy School of Government Harvard University Cambridge. Working Paper, (2007)
62
[45] Rodrik D., The Real Exchange Rate and Economic Growth. Kennedy School of
Government Harvard University Cambridge. Working Paper, (2008)
[46] Mankew N. G., Romer D., Weil D. N., A contribution to the empitics of economic
growth. The Quarterly Journal of Economics, Vol 107, No.2, 407-437, (1992)
[47] Obstfeld M. International Macroeconomics: beyond the Mundell-Fleming Model.
National Bureau of Economic Research, 8369, (2001)
[48] Saqib N., Masnoon M., Impact of foreign direct investment of economic growth of
Pakistan. Advances in Management & Applied Economics, vol 3, no.1, 35-45, (2013)
[49] Sassi S., Gasmi A., The eect of enterprise and household credit on economic
growth: New evidence from European union countries. Journal of Macroeconomics 39,
226231, (2014)
[50] Schabl G., Exchange Rate Volatility and Growth in Small Open Economies at the EMU
Periphery. European Central Bank. Working paper series, (2007)
[51] Salvatore D., The Euro-dollar Rate Dees Prediction African. Journal of Policy
Modeling, 27(4), (2005)
[52] Sha K., Hua L., Oil Prices uctuations and its impact in russian's economy; an
exchange rate exposure. Asian Journal of economic Modelling (2014)
[53] Sibanda K., The impact of real exchange rates on economic growth: a case study of
South Africa, (2012)
[54] Silaghi M.I., Alexa D., Do business and public sector research and development
expenditures contribute to economic growth in Central and Eastern European
Countries? A dynamic panel estimation. Economic modelling, (2013)
[55] Sokolova M. V., Exchange Rates and Economic Growth: Re-Evaluation and
Undervaluation, (2015)
[56] Jarque C. M., Bera A. K., A test for normality of observations and regression residuals.
International Statistical Review 55 (2), 163172, (1987)
[57] Uwubanmwen A.E., Ajao M.G., The determinants and Impact of Foreign Direct
Investment in Nigeria. Canadian Center of Science anf Education, (2012)
[58] World Economic Outlook (WEO). International Monetary Fund (IMF), 2016
63
[59] World Economic Outlook (WEO). International Monetary Fund (IMF), 2015
Èíòåðíåò-ðåñóðñû
[60] Ñàéò Öåíòðàëüíîãî Áàíêà ÐÔ (http://www.cbr.ru/ Äàòà îáðàùåíèÿ 15.02.2016)
[61] Ñàéò Ôåäåðàëüíîé ñëóæáû ãîñóäàðñòâåííîé ñòàòèñòèêè ÐÔ (http://www.gks.ru/
Äàòà îáðàùåíèÿ 15.02.2016)
[62] Ñàéò ãàçåòû Âåäîìîñòè (http://vedomosti.ru Äàòà îáðàùåíèÿ: 11.03.2016)
[63] Ñàéò ãàçåòû ÐÁÊ daily (http://www.rbcdaily.ru/economy/ Äàòà îáðàùåíèÿ
26.04.2016)
[64] Ñàéò áàçû äàííûõ Âñåìèðíîãî Áàíêà (http://data.worldbank.org/indicator/ Äàòà
îáðàùåíèÿ 26.04.2016)
[65] Ñàéò ãàçåòû Financial Times (http://www.ft.com/ Äàòà îáðàùåíèÿ 26.04.2016)
[66] Ñàéò âñåìèðíîãî ýêîíîìè÷åñêîãî ôîðóìà, WEF, (https://www.weforum.org/ Äàòà
îáðàùåíèÿ 25.04.2016)
[67] Ñàéò èíôîðìàöèîííîãî àãåíòñòâà Ðîññèè (http://tass.ru/spb Äàòà îáðàùåíèÿ
1.05.2016)
[68] Ñàéò Áàíêà Ñàíêò-Ïåòåðáóðã (https://www.bspb.ru/nance/analytics/ Äàòà îáðàùåíèÿ 10.03.2016)
[69] Ñàéò Èíñòèòóòà êîìïëåêñíûõ ñòðàòåãè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé (http://icss.ac.ru/ Äàòà
îáðàùåíèÿ 11.03.2016)
[70] Ñàéò Åâðîïåéñêîé êîìèññèè (http://ec.europa.eu/news/2016/02/20160204_en.htm/
Äàòà îáðàùåíèÿ 29.04.2016)
[71] Ìåæäóíàðîäíîå
àãåíñòâî
ôèíàíñîâîé
èíôîðìàöèè
Thomson
Reuters
(http://www.thomsonreuters.com/ Äàòà îáðàùåíèÿ 5.05.2016)
[72] Ñàéò
Èíîtv
(https://russian.rt.com/inotv/2016-01-29/Sergej-Guriev-Deneg-v-
rezervnom Äàòà îáðàùåíèÿ 5.05.2016)
[73] Áàçà äàííûõ ÌÂÔ (International Financial Statistics) (http://data.imf.org/ Äàòà îáðàùåíèÿ 1.12.2015)
[74] Ñàéò Ôåäåðàëüíîãî Ðåçåðâíîãî Áàíêà Ñâ.Ëóèñà (Federal Reserve Bank of St.Louis)
(https://research.stlouisfed.org/ Äàòà îáðàùåíèÿ 15.04.2016)
64
Ïðèëîæåíèå
Ðèñ. 10: Äèíàìèêà èññëåäóåìûõ ïåðåìåííûõ çà ïåðèîä ñ 2000 ïî 2015 ãã.
gdp_Sa
reer
1,3e+011
m2
120
110
100
90
80
70
60
50
40
1,2e+011
1,1e+011
1e+011
9e+010
8e+010
7e+010
2001
2004
2007
2010
2013
2016
3,5e+013
3e+013
2,5e+013
2e+013
1,5e+013
1e+013
5e+012
0
2001
2004
fcf
2007
2010
2013
2016
2001
brent
6e+012
140
5e+012
120
0,6
0,55
1e+012
20
0,5
0
0
0,45
2007
2010
2013
2016
2001
2004
tt
2007
2010
2013
2016
100
80
60
40
20
0
2004
2007
2004
2010
2013
2016
2007
2010
2013
2016
Lendrate
0,1
0,08
0,06
0,04
0,02
0
-0,02
-0,04
-0,06
-0,08
2001
2001
budbal_sh
120
2016
0,7
40
2004
2013
0,65
60
2e+012
2010
tr_open
80
3e+012
2007
0,75
100
4e+012
2001
2004
8
6
4
2
0
-2
-4
-6
-8
2001
2004
2007
65
2010
2013
2016
2001
2004
2007
2010
2013
2016
Ðèñ. 11: Äèíàìèêà èññëåäóåìûõ ïåðåìåííûõ çà ïåðèîä ñ 2000 ïî 2007 ãã.
gdp_Sa
reer
1,2e+011
1,15e+011
1,1e+011
1,05e+011
1e+011
9,5e+010
9e+010
8,5e+010
8e+010
7,5e+010
7e+010
m2
95
90
85
80
75
70
65
60
55
50
45
2001
2003
2005
2007
1,4e+013
1,2e+013
1e+013
8e+012
6e+012
4e+012
2e+012
0
2001
2003
2005
fcf
2007
3e+012
2e+012
1,5e+012
1e+012
5e+011
0
2003
2005
2007
0,7
0,6
0,55
0,5
2001
2003
2005
2007
2001
2003
2005
2007
2005
2007
Lendrate
0,09
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0
-0,01
2003
2007
0,65
budbal_sh
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
2005
0,75
tt
2001
2003
tr_open
90
80
70
60
50
40
30
20
10
2,5e+012
2001
2001
brent
8
6
4
2
0
-2
-4
-6
-8
2001
2003
2005
2007
2001
2003
2005
Òàáëèöà 8: Êîððåëÿöèîííàÿ ìàòðèöà óðîâíåé ïîêàçàòåëåé
66
2007
Ðèñ. 12: Äèíàìèêà èññëåäóåìûõ ïåðåìåííûõ çà ïåðèîä ñ 2008 ïî 2015 ãã.
gdp_Sa
1,3e+011
1,28e+011
1,26e+011
1,24e+011
1,22e+011
1,2e+011
1,18e+011
1,16e+011
1,14e+011
1,12e+011
1,1e+011
reer
115
110
105
100
95
90
85
80
75
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
3e+013
2,5e+013
2e+013
1,5e+013
1e+013
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
fcf
6e+012
5,5e+012
5e+012
4,5e+012
4e+012
3,5e+012
3e+012
2,5e+012
2e+012
1,5e+012
1e+012
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
tr_open
0,64
0,62
0,6
0,58
0,56
0,54
0,52
0,5
0,48
0,46
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
tt
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
budbal_sh
0,08
0,06
0,04
0,02
0
-0,02
-0,04
-0,06
-0,08
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
brent
130
120
110
100
90
80
70
60
50
40
120
110
100
90
80
70
60
50
40
30
m2
3,5e+013
Lendrate
6
5
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
2009
2010
2011
2012
2013
Òàáëèöà 9: Êîððåëÿöèîííàÿ ìàòðèöà ðàçíîñòåé ïîêàçàòåëåé
67
2014
2015
2016
Ðèñ. 13: Îïèñàòåëüíàÿ ñòàòèñòèêà âñåõ ïåðåìåííûõ
68
Òàáëèöà 10: Òåñòû íà åäèíè÷íûé êîðåíü PP-òåñò (òåñò Ôèëëèïñà-Ïåððîíà) è KPSS-òåñò
(òåñò Êâÿòêîâñêîãî-Ôèëëèïñà-Øìèäòà-Øèíà)
69
Ðèñ. 14: Ãðàôèêè íåêîòîðûõ ïåðåìåííûõ è èõ êîððåëîãðàììû
Series dat$gdp_sa
0 10
30
0.6
ACF
−0.04
15
−0.2 0.2
0.00
1.0
10
50
0
5
10
15
Series dat$reer_ln
Plot of the examined variable
Series diff(dat$reer_ln)
50
5
10
0 10
30
0.6
ACF
15
−0.2 0.2
0.1
variable
0
−0.1
0.6
ACF
−0.2 0.2
4.6
4.2
30
1.0
Plot of the examined variable
1.0
Lag
3.8
50
0
5
10
15
Index
Lag
Plot of the examined variable
Series dat$m2_ln
Plot of the examined variable
Series diff(dat$m2_ln)
50
0
5
10
15
0.8
0.4
ACF
−0.10
−0.2
variable
0.6
ACF
−0.2 0.2
31
30
29
30
0.05 0.15
Lag
1.0
Index
0 10
30
50
0
5
10
15
Index
Lag
Plot of the examined variable
Series dat$tt
Plot of the examined variable
Series diff(dat$tt)
30
50
5
10
15
30
0.6
ACF
0 10
−0.2 0.2
−40 −20
variable
0
0
20
1.0
ACF
80
40
0
0 10
1.0
Lag
120
Index
0.6
50
0
5
10
15
Lag
Index
Lag
Plot of the examined variable
Series dat$budbal_sh
Plot of the examined variable
Series diff(dat$budbal_sh)
30
Index
50
5
10
15
1.0
0 10
Lag
30
Index
70
50
0.6
ACF
−0.04
0
−0.2 0.2
variable
0.6
ACF
−0.05
0 10
−0.2 0.2
0.05
1.0
0.02
Index
−0.01
variable
5
Index
28
variable
variable
0
Lag
0 10
variable
0.6
50
Index
0 10
variable
Series diff(dat$gdp_sa)
Plot of the examined variable
1.0
30
−0.2 0.2
ACF
0 10
−0.2 0.2
variable
25.0 25.2 25.4 25.6
Plot of the examined variable
0
5
10
Lag
15
Ðèñ. 15: Âûáîð ëàãîâ äëÿ VAR
Ðèñ. 16: Âåêòîð êîððåêöèè îøèáîê ôèíàëüíîé ìîäåëè çà ïåðèîä 2000-2015
EC term
22,92
22,9
22,88
22,86
22,84
22,82
22,8
22,78
22,76
22,74
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
Ðèñ. 17: Ãðàôèê ñëó÷àéíûõ îøèáîê â ôèíàëüíîé ìîäåëè çà ïåðèîä 2000-2015
Остатки системы
0,06
0,04
gdp_sa
reer_ln
0,02
0
-0,02
-0,04
-0,06
-0,08
-0,1
2000
2002
2004
2006
2008
71
2010
2012
2014
2016
Òàáëèöà 11: Ïðåäâàðèòåëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 20002015ãã. Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ÂÂÏ
72
Òàáëèöà 12: Ïðåäâàðèòåëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 20002015ãã. Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà
Ðèñ. 18: Âåêòîð êîððåêöèè îøèáîê ôèíàëüíîé ïðåäêðèçèñíîé ìîäåëè
EC term
23,69
23,68
23,67
23,66
23,65
23,64
23,63
23,62
23,61
23,6
23,59
23,58
2000
2001
2002
2003
2004
73
2005
2006
2007
2008
Òàáëèöà 13: Ïðåäâàðèòåëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 20002007ãã. Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ÂÂÏ
VECM система, порядок лага 2
Метод оценки - Максимальное правдоподобие, наблюдения 2000:3-2007:4 (T = 30)
Ранг коинтеграции = 1
Вариант 4: Ограниченный тренд, неограниченная константа
beta (Коинтегрирующие векторы, в скобках указаны стандартные ошибки)
gdp_sa 1,0000
(0,0000)
reer_ln -0,26722
(0,097468)
trend -0,012323
(0,0018802)
alpha (Корректирующие векторы)
gdp_sa -0,34395
reer_ln 0,82534
Лог. правдоподобие = 221,67805
Определитель ковариационной матрицы = 1,3086221e-009
Крит. Акаике = -12,7785
Крит. Шварца = -11,3773
Крит. Хеннана-Куинна = -12,3303
Уравнение 1: d_gdp_sa
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_m2_ln_l
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
d_tt
d_budbal_sh
Lendrate_1
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
8,21583
0,100956
0,0686132
0,0322807
0,0595239
0,020828
−0,180473
−1,20679e-0
5
0,106999
0,000614131
0,0421753
−0,0074419
−0,0133098
−0,343947
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
1,96049
4,1907
0,0008
***
0,169105
0,5970
0,5594
0,0432259
1,5873
0,1333
0,0439834
0,7339
0,4743
0,0200741
2,9652
0,0096
***
0,0124506
1,6729
0,1151
0,0745815
−2,4198
0,0287
**
0,000121261
−0,0995
0,9220
0,112668
0,000528018
0,0198614
0,00351788
0,00630595
0,0821503
0,016574
0,000305
0,733185
−0,133702
74
0,9497
1,1631
2,1235
−2,1154
−2,1107
−4,1868
0,3573
0,2630
0,0508
0,0515
0,0520
0,0008
Ст. откл. зав. перемен
Ст. ошибка модели
Испр. R-квадрат
Стат. Дарбина-Вотсона
*
*
*
***
0,006274
0,004506
0,484158
2,261119
Òàáëèöà 14: Ïðåäâàðèòåëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 20002007ãã. Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà
VECM система, порядок лага 2
Метод оценки - Максимальное правдоподобие, наблюдения 2000:3-2007:4 (T = 30)
Ранг коинтеграции = 1
Вариант 4: Ограниченный тренд, неограниченная константа
beta (Коинтегрирующие векторы, в скобках указаны стандартные ошибки)
gdp_sa 1,0000
(0,0000)
reer_ln -0,26722
(0,097468)
trend -0,012323
(0,0018802)
alpha (Корректирующие векторы)
gdp_sa -0,34395
reer_ln 0,82534
Лог. правдоподобие = 221,67805
Определитель ковариационной матрицы = 1,3086221e-009
Крит. Акаике = -12,7785
Крит. Шварца = -11,3773
Крит. Хеннана-Куинна = -12,3303
Уравнение 1: d_gdp_sa
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_m2_ln_l
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
d_tt
d_budbal_sh
Lendrate_1
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
8,21583
0,100956
0,0686132
0,0322807
0,0595239
0,020828
−0,180473
−1,20679e-0
5
0,106999
0,000614131
0,0421753
−0,0074419
−0,0133098
−0,343947
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
1,96049
4,1907
0,0008
***
0,169105
0,5970
0,5594
0,0432259
1,5873
0,1333
0,0439834
0,7339
0,4743
0,0200741
2,9652
0,0096
***
0,0124506
1,6729
0,1151
0,0745815
−2,4198
0,0287
**
0,000121261
−0,0995
0,9220
0,112668
0,000528018
0,0198614
0,00351788
0,00630595
0,0821503
0,016574
0,000305
0,733185
−0,133702
75
0,9497
1,1631
2,1235
−2,1154
−2,1107
−4,1868
0,3573
0,2630
0,0508
0,0515
0,0520
0,0008
Ст. откл. зав. перемен
Ст. ошибка модели
Испр. R-квадрат
Стат. Дарбина-Вотсона
*
*
*
***
0,006274
0,004506
0,484158
2,261119
Òàáëèöà 15: Ïðåäâàðèòåëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 20082015ãã. Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ÂÂÏ
VECM система, порядок лага 2
Метод оценки - Максимальное правдоподобие, наблюдения 2008:1-2015:3 (T = 31)
Ранг коинтеграции = 1
Вариант 4: Ограниченный тренд, неограниченная константа
beta (Коинтегрирующие векторы, в скобках указаны стандартные ошибки)
gdp_sa 1,0000
(0,0000)
reer_ln -0,56163
(0,20497)
trend -0,0067232
(0,0015964)
alpha (Корректирующие векторы)
gdp_sa -0,11836
reer_ln 0,16111
Лог. правдоподобие = 187,54049
Определитель ковариационной матрицы = 1,9070172e-008
Крит. Акаике = -10,1639
Крит. Шварца = -8,7762
Крит. Хеннана-Куинна = -9,7115
Уравнение 1: d_gdp_sa
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_m2_ln_l
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
d_tt
d_budbal_sh
Lendrate_1
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
2,67493
0,277359
0,0269504
0,0720347
0,114169
0,0339078
0,199948
0,0001723
0,302141
−0,00100321
0,133818
0,00254127
0,0272288
−0,118356
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
0,983805
2,7190
0,0152
**
0,167911
1,6518
0,1181
0,0327814
0,8221
0,4231
0,0603664
1,1933
0,2501
0,0374758
3,0465
0,0077
***
0,0193559
1,7518
0,0989
*
0,0628023
3,1838
0,0058
***
0,000271143
0,6355
0,5341
0,166968
1,8096
0,0892
*
0,000886255
−1,1320
0,2743
0,0466566
2,8681
0,0112
**
0,0055585
0,4572
0,6537
0,010322
2,6380
0,0179
**
0,0434612
−2,7233
0,0150
**
0,000845
0,001082
0,889925
−0,453435
76
Ст. откл. зав. перемен
Ст. ошибка модели
Испр. R-квадрат
Стат. Дарбина-Вотсона
0,018100
0,008223
0,793610
2,842708
Òàáëèöà 16: Ïðåäâàðèòåëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 20082015ãã. Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà
VECM система, порядок лага 2
Метод оценки - Максимальное правдоподобие, наблюдения 2008:1-2015:3 (T = 31)
Ранг коинтеграции = 1
Вариант 4: Ограниченный тренд, неограниченная константа
beta (Коинтегрирующие векторы, в скобках указаны стандартные ошибки)
gdp_sa 1,0000
(0,0000)
reer_ln -0,56163
(0,20497)
trend -0,0067232
(0,0015964)
alpha (Корректирующие векторы)
gdp_sa -0,11836
reer_ln 0,16111
Лог. правдоподобие = 187,54049
Определитель ковариационной матрицы = 1,9070172e-008
Крит. Акаике = -10,1639
Крит. Шварца = -8,7762
Крит. Хеннана-Куинна = -9,7115
Уравнение 1: d_gdp_sa
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_m2_ln_l
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
d_tt
d_budbal_sh
Lendrate_1
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
2,67493
0,277359
0,0269504
0,0720347
0,114169
0,0339078
0,199948
0,0001723
0,302141
−0,00100321
0,133818
0,00254127
0,0272288
−0,118356
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
0,983805
2,7190
0,0152
**
0,167911
1,6518
0,1181
0,0327814
0,8221
0,4231
0,0603664
1,1933
0,2501
0,0374758
3,0465
0,0077
***
0,0193559
1,7518
0,0989
*
0,0628023
3,1838
0,0058
***
0,000271143
0,6355
0,5341
0,166968
1,8096
0,0892
*
0,000886255
−1,1320
0,2743
0,0466566
2,8681
0,0112
**
0,0055585
0,4572
0,6537
0,010322
2,6380
0,0179
**
0,0434612
−2,7233
0,0150
**
0,000845
0,001082
0,889925
−0,453435
77
Ст. откл. зав. перемен
Ст. ошибка модели
Испр. R-квадрат
Стат. Дарбина-Вотсона
0,018100
0,008223
0,793610
2,842708
Òàáëèöà 17: Ôèíàëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 2000-2015ãã.
Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ÂÂÏ
VECM система, порядок лага 2
Метод оценки - Максимальное правдоподобие, наблюдения 2000:3-2015:3 (T = 61)
Ранг коинтеграции = 1
Вариант 4: Ограниченный тренд, неограниченная константа
beta (Коинтегрирующие векторы, в скобках указаны стандартные ошибки)
gdp_sa 1,0000
(0,0000)
reer_ln -0,54063
(0,16481)
trend -0,0049855
(0,0022860)
alpha (Корректирующие векторы)
gdp_sa -0,073438
reer_ln 0,14477
Лог. правдоподобие = 352,50373
Определитель ковариационной матрицы = 3,278635e-008
Крит. Акаике = -10,6395
Крит. Шварца = -9,6705
Крит. Хеннана-Куинна = -10,2597
Уравнение 1: d_gdp_sa
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_m2_ln_l
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
Lendrate_2
d_tt
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
1,67351
0,230224
0,0455566
0,108303
0,044175
0,0325034
0,152041
−0,00055608
4
0,000206537
0,0381356
−0,00126467
0,00375507
−0,0734381
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
0,685462
2,4414
0,0184
**
0,105966
2,1726
0,0349
**
0,024968
1,8246
0,0744
*
0,0375021
2,8879
0,0058
***
0,0149567
2,9535
0,0049
***
0,0112602
2,8866
0,0059
***
0,049953
3,0437
0,0038
***
0,000404256
−1,3756
0,1755
0,00014691
0,0169258
0,00364621
0,00483825
0,0300649
0,008580
0,003039
0,793873
−0,103700
78
1,4059
2,2531
−0,3468
0,7761
−2,4427
0,1663
0,0290
0,7303
0,4416
0,0184
Ст. откл. зав. перемен
Ст. ошибка модели
Испр. R-квадрат
Стат. Дарбина-Вотсона
**
**
0,015675
0,008041
0,736860
2,173807
Òàáëèöà 18: Ôèíàëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 2000-2015ãã.
Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà
Уравнение 2: d_reer_ln
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_m2_ln_l
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
Lendrate_2
d_tt
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
−3,32217
0,266917
−0,112823
0,445302
−0,181247
0,153851
−1,25678
0,00255676
−0,00065235
7
−0,241311
0,0438956
−0,0982205
0,144773
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
2,51432
−1,3213
0,1928
0,388688
0,6867
0,4956
0,0915841
−1,2319
0,2241
0,13756
3,2371
0,0022
***
0,0548621
−3,3037
0,0018
***
0,0413029
3,7249
0,0005
***
0,183231
−6,8590
<0,0001 ***
0,00148283
1,7242
0,0912
*
0,000538873
−1,2106
0,2321
0,0620848
0,0133745
0,017747
0,11028
−3,8868
3,2820
−5,5345
1,3128
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
0,0003
0,0019
<0,0001
0,1956
0,007882
Ст. откл. зав. перемен
0,040885
Ст. ошибка модели
0,764112
Испр. R-квадрат
−0,004538
Стат. Дарбина-Вотсона
Общая матрица ковариаций:
gdp_sa reer_ln
gdp_sa
4,9815e-005 -2,4538e-005
reer_ln
-2,4538e-005 0,00067025
Определитель = 3,27863e-008
79
***
***
***
0,053747
0,029494
0,698866
1,998579
Òàáëèöà 19: Ôèíàëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 2000-2007ãã.
Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ÂÂÏ
VECM система, порядок лага 2
Метод оценки - Максимальное правдоподобие, наблюдения 2000:3-2007:4 (T = 30)
Ранг коинтеграции = 1
Вариант 4: Ограниченный тренд, неограниченная константа
beta (Коинтегрирующие векторы, в скобках указаны стандартные ошибки)
gdp_sa 1,0000
(0,0000)
reer_ln -0,33231
(0,084243)
trend -0,011030
(0,0016129)
alpha (Корректирующие векторы)
gdp_sa -0,31401
reer_ln 0,96483
Лог. правдоподобие = 216,77908
Определитель ковариационной матрицы = 1,8140708e-009
Крит. Акаике = -12,8519
Крит. Шварца = -11,7310
Крит. Хеннана-Куинна = -12,4933
Уравнение 1: d_gdp_sa
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
Lendrate_1
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
7,42115
0,201444
0,069753
0,063746
0,023514
−0,195504
0,000768462
0,0474514
−0,0096036
−0,012728
−0,314005
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
1,76067
4,2149
0,0005
***
0,156986
1,2832
0,2157
0,0408365
1,7081
0,1048
0,0187164
3,4059
0,0032
***
0,0103573
2,2703
0,0357
**
0,0722897
−2,7045
0,0145
**
0,000504344
1,5237
0,1450
0,0176809
2,6838
0,0152
**
0,00302417
−3,1756
0,0052
***
0,00549694
−2,3155
0,0326
**
0,07457
−4,2109
0,0005
***
0,016574
0,000357
0,687477
0,009776
80
Ст. откл. зав. перемен
Ст. ошибка модели
Испр. R-квадрат
Стат. Дарбина-Вотсона
0,006274
0,004452
0,496490
1,974867
Òàáëèöà 20: Ôèíàëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 2000-2007ãã.
Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà
Уравнение 2: d_reer_ln
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
Lendrate_1
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
−22,7577
−0,343597
0,122769
−0,114148
0,0476894
−0,390635
−0,00038731
6
−0,104047
0,0215075
−0,0327973
0,964833
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
6,30671
−3,6085
0,0020
***
0,56232
−0,6110
0,5488
0,146276
0,8393
0,4123
0,067042
−1,7026
0,1058
0,0370995
1,2854
0,2149
0,258941
−1,5086
0,1488
0,00180655
−0,2144
0,8326
0,0633329
0,0108326
0,01969
0,267109
−1,6429
1,9855
−1,6657
3,6121
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
0,1178
0,0625
0,1131
0,0020
0,021356
Ст. откл. зав. перемен
0,004577
Ст. ошибка модели
0,745281
Испр. R-квадрат
0,192323
Стат. Дарбина-Вотсона
Общая матрица ковариаций:
gdp_sa reer_ln
gdp_sa
1,1891e-005 2,4129e-007
reer_ln
2,4129e-007 0,00015257
Определитель = 1,81407e-009
81
*
***
0,024892
0,015946
0,589620
1,578991
Òàáëèöà 21: Ôèíàëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 2008-2015ãã.
Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ÂÂÏ
VECM система, порядок лага 2
Метод оценки - Максимальное правдоподобие, наблюдения 2008:1-2015:3 (T = 31)
Ранг коинтеграции = 1
Вариант 4: Ограниченный тренд, неограниченная константа
beta (Коинтегрирующие векторы, в скобках указаны стандартные ошибки)
gdp_sa 1,0000
(0,0000)
reer_ln -1,1868
(0,41448)
trend -0,0090584
(0,0032839)
alpha (Корректирующие векторы)
gdp_sa -0,042379
reer_ln 0,10987
Лог. правдоподобие = 178,41085
Определитель ковариационной матрицы = 3,4368291e-008
Крит. Акаике = -9,9620
Крит. Шварца = -8,8518
Крит. Хеннана-Куинна = -9,6001
Уравнение 1: d_gdp_sa
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
d_budbal_sh
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
0,829926
0,338244
0,0492657
0,108491
0,0497414
0,214944
0,304384
0,131297
−0,00197582
0,0265324
−0,0423794
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
0,347621
2,3874
0,0275
**
0,115123
2,9381
0,0084
***
0,0292654
1,6834
0,1087
0,0378375
2,8673
0,0099
***
0,00969043
5,1330
<0,0001 ***
0,0618794
3,4736
0,0025
***
0,158625
1,9189
0,0701
*
0,0472544
2,7785
0,0120
**
0,00494805
−0,3993
0,6941
0,0103099
2,5735
0,0186
**
0,0177239
−2,3911
0,0273
**
0,000845
0,001325
0,865151
−0,506494
82
Ст. откл. зав. перемен
Ст. ошибка модели
Испр. R-квадрат
Стат. Дарбина-Вотсона
0,018100
0,008352
0,787081
2,867109
Òàáëèöà 22: Ôèíàëüíàÿ âåêòîðíàÿ ìîäåëü êîððåêöèè îøèáîê çà ïåðèîä 2008-2015ãã.
Óðàâíåíèå ðåàëüíîãî ýôôåêòèâíîãî âàëþòíîãî êóðñà
Уравнение 2: d_reer_ln
const
d_gdp_sa_1
d_reer_ln_1
d_fcf_ln
d_brent_ln
d_tr_open
d_budbal_sh
S1
S2
S3
EC1
Коэффициен
т
−2,15511
1,85004
−0,0939716
−0,342421
0,136199
−1,55771
0,235716
−0,417436
0,0413552
−0,0980497
0,109869
Ст. ошибка t-статисти P-значение
ка
1,59641
−1,3500
0,1929
0,528686
3,4993
0,0024
***
0,134397
−0,6992
0,4929
0,173764
−1,9706
0,0635
*
0,0445021
3,0605
0,0064
***
0,284173
−5,4815
<0,0001 ***
0,728463
0,3236
0,7498
0,21701
−1,9236
0,0695
*
0,0227233
1,8199
0,0846
*
0,047347
−2,0709
0,0522
*
0,0813947
1,3498
0,1929
Среднее зав. перемен
Сумма кв. остатков
R-квадрат
Параметр rho
−0,005158
Ст. откл. зав. перемен
0,027953
Ст. ошибка модели
0,806741
Испр. R-квадрат
−0,121466
Стат. Дарбина-Вотсона
Общая матрица ковариаций:
gdp_sa reer_ln
gdp_sa
4,2755e-005 6,4680e-005
reer_ln
6,4680e-005 0,00090169
Определитель = 3,43683e-008
83
0,069435
0,038356
0,694854
2,222269
Ðèñ. 19: Âåêòîð êîððåêöèè îøèáîê ôèíàëüíîé ïîñòêðèçèñíîé ìîäåëè
EC term
19,9
19,85
19,8
19,75
19,7
19,65
19,6
19,55
19,5
19,45
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Ðèñ. 20: Îòêëèêè ÂÂÏ è âàëþòíîãî êóðñà íà èìïóëüñû (2000-2015)
Ðèñ. 21: Îòêëèêè ÂÂÏ è âàëþòíîãî êóðñà íà èìïóëüñû (2000-2007)
84
Ðèñ. 22: Îòêëèêè ÂÂÏ è âàëþòíîãî êóðñà íà èìïóëüñû (2008-2015)
Òàáëèöà 23: Ðåçóëüòàòû ðåãðåññèîííîé ìîäåëè ñ ìàðêîâñêèìè ïðîöåññàìè
85
Ðèñ. 23: Ðåçóëüòàòû òåñòà íà ïðè÷èííîñòü ïî Ãðåéíäæåðó
Ðèñ. 24: Ïîñòðîåíèå ïðîãíîçà íà ïåðèîä ñ 4 êâàðòàëà 2014ã. ïî 3 êâàðòàë 2015ãã. ïî
òðåòüåé ìîäåëè (2008-2015)
25,62
25,6
25,58
gdp_sa
Прогноз
95-процентный доверительный интервал
25,56
25,54
25,52
25,5
25,48
25,46
25,44
25,42
2008
2009
2010
2011
86
2012
2013
2014
2015
Ðèñ. 25: Ïîñòðîåíèå ïðîãíîçà íà ïåðèîä ñ 1 êâàðòàëà 2008ã. ïî âòîðîé ìîäåëè (20082015)
26
25,9
gdp_sa
Прогноз
95-процентный доверительный интервал
25,8
25,7
25,6
25,5
25,4
25,3
25,2
25,1
2004
2006
2008
2010
87
2012
2014
Òàáëèöà 24: Äîëè îòäåëüíûõ ñòðàí â ñîâîêóïíîì âíåøíåòîðãîâîì îáîðîòå Ðîññèè ñ
îñíîâíûìè òîðãîâûìè ïàðòíåðàìè, èñïîëüçóåìûå äëÿ ðàñ÷åòà îñíîâíûõ ïðîèçâîäíûõ
ïîêàçàòåëåé îáìåííîãî êóðñà ðóáëÿ â 2015 ãîäó, â %
88
Отзывы:
Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв