Географический анализ школ России и их выпускников

Арина Демидова

Географический анализ школ России и их выпускников

В статье присутствует анализ полноты базы Викиданных, содержащей информацию о школах, а также по Викиданным построены карта расположения российских школ и линейная диаграмма, на которой отображено количество известных выпускников каждой школы.

Общественные науки в целом

Статьи

Вуз: Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ)

ID: 5a400e167966e108321cd161

UUID: 055a6f10-cb17-0135-e6f0-525400005860

Язык: Русский

Опубликовано: больше 6 лет назад

Просмотры: 8

10.16

Арина Демидова

Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ)

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 603,8 КБ

Поделиться работой

Географический анализ школ России и их выпускников Andrew Krizhanovsky Institute of Applied Mathematical Research of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences Arina Demidova Petrozavodsk State University 24 декабря 2017 г. Аннотация Аннотация Школа — это учебное заведение для получения общего образования. Статья посвящена исследованию школ на основе Викиданных. Для изучения школ используются SPARQL-запросы, работающие с объектами Викиданных типа школа. Получен список всех ныне существующих школ, описанных в Викиданных. В статье присутствует анализ полноты базы Викиданных, содержащей информацию о школах, а также по Викиданным построены карта расположения российских школ и линейная диаграмма, на которой отображено количество известных выпускников каждой школы. По этой карте можно убедиться, что основные скопления школ находятся в Москве и СанктПетербурге, а по линейной диаграмме видно, что в основном Викиданным известны по два выпускника из каждой школы. 1 Экземпляры объекта “Школа” • Объект: школа (Q3914). • Свойство: экземпляр (P31). Построим список всех школ (Листинг 1). 1

1 2 3 4 5 6 7 #L i s t o f s c h o o l s SELECT ? s c h o o l ? s c h o o l L a b e l WHERE { ? s c h o o l wdt : P31 wd : Q3914 . SERVICE w i k i b a s e : l a b e l { bd : s e r v i c e P a r a m w i k i b a s e : l a n g u a g e " en " } } Листинг 1: Скрипт для построения списка всех школ SPARQL-запрос, 18615 объектов. Примеры наиболее полно проработанных экземпляров объекта "Школа": 1. Консерватория искусств и ремёсел 2. Коннектикут-колледж 3. Гринвиллский колледж Примеры плохо заполненных ранее экземпляров объекта "Школа": 1. Державинский лицей 2. Школа имени Горчакова 3. Классическая гимназия №1 имени В. Г. Белинского 2 Полнота Викиданных По данным Федеральной службы государственной статистики РФ[1], 2016 году в России насчитывалось 42,6 тыс. школ. По данным SPARQL-запроса, школ, находящихся на территории России, насчитывается всего 82. Имеет место быть огромная разница между цифрами Росстата и Викиданными. То же самое можно наблюдать в отношении любой страны. Например, по данным ещё одного SPARQL-запроса, школ в США насчитывается 20, что, само собой разумеется, не соответствует действительности (по статистике — 28 220 школ в 2008 году [2]). Трудности в оценке полноты Викиданных также вызывает то, что для огромного количества школ (4629 объектов), представленных в Викиданных, не указана страна (SPARQL-запрос). Такие школы составляют около 25% от общего числа школ в Викиданных. Это не позволяет отнести школу к какой-либо стране и сравнить официальные данные страны с Викиданными. 3 Заполнение Викиданных Решено заполнить свойство "ученики (P802)" у российских школ. 2

Это свойство показывает список известных выпускников школы, людей, так или иначе отмеченных в истории. Рассмотрим в качестве примера Державинский лицей. Известной выпускницей лицея является Г. И. Ширшина, российский политический и общественный деятель. Определим, сколько российских школ до момента выполнения задания не имели свойства "ученики (P802)" (Листинг 2). 1 2 3 4 5 SELECT ? s c h o o l WHERE { ? s c h o o l wdt : P31 wd : Q3914 . # s c h o o l ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q159 . # Russian s c h o o l s FILTER NOT EXISTS { ? s c h o o l wdt : P802 [ ] } # empty p r o p e r t y " student " } Листинг 2: Скрипт для построения списка российских школ без свойства "ученики" По данным SPARQL-запроса (Листинг 2), школ без известных учеников оказалось 82. Также было обнаружено 7 российских школ, имеющих известных учеников (по данным Википедии), но с незаполненным свойством "страна (P17)" на Викиданных. Поэтому в начале было заполнено свойство "страна (P17)" у этих объектов, таким образом, количество российских школ для заполнения известных учеников увеличилось на 7 и стало равняться 89. В ходе заполнения свойства было обнаружено, что пара школ имели ложное свойство "страна (P17)" Россия, и потому это было исправлено, отчего количество российских школ слегка уменьшилось. Также в ходе работы была выполнена дополнительная работа по заполнению Label на английском для известных выпускников, связанных свойством "ученики (P802)" с исследуемыми школами. Итог работы таков: удалось заполнить свойство "ученики (P802)" у 45 российских школ. Остальные школы либо не имели известных выпускников, либо не были описаны в Википедии. Список отечественных школ с заполненным свойством "ученики (P802)" получим с помощью следующего скрипта: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT ? s c h o o l ? s c h o o l L a b e l ( count ( ∗ ) a s ? c o u n t S t u d e n t s ) WHERE { #t h e o b j e c t i s t h e s c h o o l ? s c h o o l wdt : P31 wd : Q3914 . { ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q34266 } UNION # R u s s i a n Empire { ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q15180 } UNION # S o v i e t Union { ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q159 } . # Russia ? s c h o o l wdt : P802 ? s t u d e n t . SERVICE w i k i b a s e : l a b e l { bd : s e r v i c e P a r a m w i k i b a s e : l a n g u a g e " en " } } 10 11 GROUP BY ? s c h o o l ? s c h o o l L a b e l Листинг 3: Скрипт для построения списка отечественных школ с заполненным свойством "ученики" SPARQL-запрос, 43 объекта, то есть 43 отечественных школы с известными учениками. 3

Построим линейную диаграмму количества известных выпускников каждой такой школы. Рис. 1: Линейная диаграмма количества известных выпускников российских школ, представленных на Викиданных Рис. 1 показывает разбиение школ на три группы: один известный выпускник (пять школ), два известных выпускника (36 школ) и три известных выпускника (одна школа: школа №1212). Получим карту российских школ с известными выпускниками с помощью данного скрипта: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT ? s c h o o l ? l o c a t i o n WHERE { #t h e o b j e c t i s t h e s c h o o l ? s c h o o l wdt : P31 wd : Q3914 . { ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q34266 } UNION # R u s s i a n Empire { ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q15180 } UNION # S o v i e t Union { ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q159 } . # Russia ? s c h o o l wdt : P802 ? s t u d e n t . ? s c h o o l wdt : P625 ? l o c a t i o n . SERVICE w i k i b a s e : l a b e l { bd : s e r v i c e P a r a m w i k i b a s e : l a n g u a g e " en " } } 11 12 GROUP BY ? s c h o o l ? s c h o o l L a b e l Листинг 4: Скрипт построения карты российских школ с известными выпускниками На карте (Рис. 2) можно увидеть, что основные скопления таких школ присутствуют Москве и Санкт-Петербурге, есть также приличное количество близ Ростова-на-Дону. Построим итоговый запрос для получения списка отечественных школ без известных учеников (Листинг 5). 1 2 #r u s s i a n s c h o o l s with empty p r o p e r t y " s t u d e n t " SELECT ? s c h o o l ? s c h o o l L a b e l WHERE { 4

Рис. 2: Карта расположения российских школ с заполненным свойством “известные выпускники” 3 4 5 6 7 } ? s c h o o l wdt : P31 wd : Q3914 . #s c h o o l ? s c h o o l wdt : P17 wd : Q159 . #r u s s i a n s c h o o l s FILTER NOT EXISTS { ? s c h o o l wdt : P802 [ ] } #empty p r o p e r t y " student " SERVICE w i k i b a s e : l a b e l { bd : s e r v i c e P a r a m w i k i b a s e : l a n g u a g e " ru " } Листинг 5: Скрипт для построения списка отечественных школ без известных учеников SPARQL-запрос, 41 объект. 5

Список литературы [1] Number of state and municipal general education organizations. http:// www.gks.ru/free_doc/new_site/population/obraz/o-obr1.htm, 2016. [2] Thomas D. Snyder. Digest of Education Statistics. u.s. department of education, june 2011. 6

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв