Использование модели иерархической темпоральной памяти в задачах машинного обучения

В данной работе рассмотрена модель иерархической темпоральной памяти и её применение в задачах машинного обучения. В качестве примера была выбрана задача обучения без учителя, а именно задача поиска аномалий в GPS данных. В работе приведено подробное описание модели и алгоритмов обучения. В ходе проведенного исследования модель показала хорошие результаты в приведенной задаче.

Общественные науки в целом
Диссертации

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36825f1be77c40d590ff
UUID: d8fb1c9b-9019-47ed-8a69-e3f374249ad7
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 20

Климов Николай Сергеевич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 3216232 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет