Исследование особенностей свойств контуров на разных видах растровых изображений

Описывается способ распознавания отличительных признаков изображений, позволяющий отнести любое изображение к определённому множеству. Распознавание основано на статистическом анализе некоторых свойств контуров, выделяемых на изображении путём бинаризации. Найденные контуры проходят двойную фильтрацию контуров по их свойствам. Сначала по одному набору свойств выбираются значимые контуры, а затем из значимых контуров по другому набору свойств выбираются определяющие контуры. Если доля определяющих контуров среди значимых оказывается больше некоторого порога, то изображение относится к заданному типу. Приводится пример использования нейронной сети с предварительной кластеризацией контуров.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36465f1be77c40d58b47
UUID: d5de379a-f2f0-4cd5-a482-e828a7c2a508
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 2

Югов Илья Игоревич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 2227555 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет