Исследование применимости искусственных нейронных сетей для прогнозирования финансовых временных рядов

Целью данной дипломной работы является экспериментальная проверка применимости ИНС, с учетом имеющихся практик, для прогнозирования финансовых временных рядов, с целью поиска, альтернативной для существующей, системы прогнозирования рынка. Для решения данной задачи было разработано Web-приложение с локальным web-сервером, на языке Shiny R, позволяющее инициализировать, обучать и использовать ИНС в рамках финансовых временных рядов.

Информатика
Дипломы

Вуз: Старооскольский технологический институт им. АА Угарова (филиал) Национального исследовательского технологического университета "МИСиС" (СТИ НИТУ МИСиС)

ID: 5ef7860dcd3d3e00013c3f54
UUID: 1c7d3ec0-9acc-0138-0bd2-0242ac180006
Язык: Русский
Опубликовано: около 2 лет назад
Просмотры: 24

51.14

Петр Жуков

Старооскольский технологический институт им. АА Угарова (филиал) Национального исследовательского технологического университета "МИСиС" (СТИ НИТУ МИСиС)


0

Комментировать 12

Рецензировать 0

Скачать - 1,9 МБ


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -


6326.98
Игорь Маслеников

и хорошего настроения


6326.98
Игорь Маслеников

удачи


6326.98
Игорь Маслеников

успехов в конкурсе


6326.98
Игорь Маслеников

Наверное было затрачено много времени и труда на работу


6326.98
Игорь Маслеников

Продолжай свое исследование


6326.98
Игорь Маслеников

Админам респект


6326.98
Игорь Маслеников

И продвижения статьи в топы?


6326.98
Игорь Маслеников

Как на счет взаимных комментариев под работами?)


6326.98
Игорь Маслеников

Красиво написанная работа


6326.98
Игорь Маслеников

Так держать


6326.98
Игорь Маслеников

Молодец


6326.98
Игорь Маслеников

Интересная работа!

Для лиц старше 18 лет