Контекстная обработка данных социальных сетей

В данной работе рассматривается проблема контекстной обработки данных, полученных из социальных сетей. В качестве данных используются текстовые сообщения, генерируемые пользователями в сообществах социальных сетей. Контекстная обработка подразумевает выделение тематик и концепций в коллекции текстовых сообщений, что позволяет проводить анализ сообществ, из которых эти сообщения были взяты. Результаты такого анализа имеют существенное прикладное значение, например, мониторинг мнений или политических взглядов групп пользователей социальных сетей. Целью данной работы является исследование и применение методов тематического моделирования для выполнения контекстной обработки данных. Для достижения указанной цели решаются задачи сбора и предварительной обработки данных из социальных сетей, выбора и построения тематической модели, оценки ее качества, а также анализа полученных результатов. Выполнение этих задач включает в себя реализацию соответствующих программных модулей. Экспериментальная часть работы связана с построением тематической модели на основе данных, полученных из сообществ социальной сети, и подбором параметров этой модели. Результаты проведенного исследования показывают, что использование идей тематического моделирования для контекстной обработки текстовой информации из сообществ социальной сети позволяет выделить их ключевые концепции и тематики.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36355f1be77c40d5896c
UUID: ff39c94d-47a7-4d2b-b5bc-f3f53e569a53
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 273

Башарин Егор Валерьевич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 598792 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет