Контекстная обработка данных социальных сетей

В данной работе рассматривается проблема контекстной обработки данных, полученных из социальных сетей. В качестве данных используются текстовые сообщения, генерируемые пользователями в сообществах социальных сетей. Контекстная обработка подразумевает выделение тематик и концепций в коллекции текстовых сообщений, что позволяет проводить анализ сообществ, из которых эти сообщения были взяты. Результаты такого анализа имеют существенное прикладное значение, например, мониторинг мнений или политических взглядов групп пользователей социальных сетей. Целью данной работы является исследование и применение методов тематического моделирования для выполнения контекстной обработки данных. Для достижения указанной цели решаются задачи сбора и предварительной обработки данных из социальных сетей, выбора и построения тематической модели, оценки ее качества, а также анализа полученных результатов. Выполнение этих задач включает в себя реализацию соответствующих программных модулей. Экспериментальная часть работы связана с построением тематической модели на основе данных, полученных из сообществ социальной сети, и подбором параметров этой модели. Результаты проведенного исследования показывают, что использование идей тематического моделирования для контекстной обработки текстовой информации из сообществ социальной сети позволяет выделить их ключевые концепции и тематики.