Макроэкономическое прогнозирование развития рынка труда России

Анастасия

Макроэкономическое прогнозирование развития рынка труда России

В работе рассмотрены теоретические аспекты прогнозирования развития рынка труда, проведен его комплексный анализ за период 2005-2020 гг., выполнен факторный анализ уровня безработицы, построены прогнозы основных показателей, выявлены проблемы сферы труда и занятости нашей страны, изучены стратегические приоритеты ее развития и предложены направления совершенствования государственной политики на рынке труда Российской Федерации.

Экономика и экономические науки

Дипломы

Вуз: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (РЭУ им. Г.В. Плеханова)

ID: 60e06669e4dde50001920f4b

UUID: bacaa1a0-be30-0139-398c-0242ac180005

Язык: Русский

Опубликовано: почти 3 года назад

Просмотры: 18

18.36

Анастасия

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (РЭУ им. Г.В. Плеханова)

Комментировать 0

Рецензировать 2

Скачать - 3,7 МБ

Поделиться работой

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.В. ПЛЕХАНОВА» Факультет экономики и права Кафедра национальной и региональной экономики «Допустить к защите» Заведующий кафедрой национальной и региональной экономики д.э.н., доцент Гагарина Галина Юрьевна ___________________________ (подпись) «____» _______________2021 г. Выпускная квалификационная работа Направление 38.03.01 «Экономика» профиль «Макроэкономическое планирование и прогнозирование» ТЕМА: «Макроэкономическое прогнозирование развития рынка труда России» Выполнил студент Риттер Анастасия Сергеевна Группа 28Д/2017-9422 Научный руководитель выпускной квалификационной работы: д.э.н., доцент, профессор кафедры национальной и региональной экономики Седова Надежда Васильевна ________________________ (подпись) Автор______________________ (подпись) Москва – 2021

Содержание Введение ............................................................................................................... 3 Глава 1. Теоретические аспекты прогнозирования развития рынка труда Российской Федерации ...................................................................................... 7 1.1 Рынок труда как объект прогнозирования .................................................... 7 1.2 Прогнозирование развития рынка труда: содержание и методика ........... 14 1.3 Система показателей оценки и прогнозирования развития рынка труда России ................................................................................................................. 23 Глава 2. Анализ состояния российского рынка труда и прогнозирование тенденций его развития ................................................................................... 30 2.1 Анализ динамики основных показателей рынка труда Российской Федерации ............................................................................................................................. 30 2.2 Факторный анализ уровня безработицы в России ...................................... 59 2.3 Прогнозирование развития российского рынка труда ............................... 68 Глава 3. Перспективы развития сферы труда и занятости ....................... 76 3.1 Проблемы российского рынка труда ........................................................... 76 3.2 Стратегические приоритеты развития рынка труда России ...................... 93 3.3 Направления совершенствования государственной политики в сфере труда и занятости ........................................................................................................... 106 Заключение ..................................................................................................... 116 Список литературы........................................................................................ 122 Приложение ..................................................................................................... 136 2

Введение Рынок труда – это неотъемлемая часть экономической системы общества, являющаяся основой функционирования национального хозяйства, обеспечивающая граждан доходами и повышающая уровень их жизни. Его состояние позволяет судить о национальном благополучии, стабильности и безопасности страны, темпах ее экономического роста, эффективности осуществляемых общественного социально-экономических воспроизводства, преобразований, профессиональной характере подготовке и конкурентоспособности рабочей силы. Сегодня в условиях глобальной нестабильности, обострившейся геополитической обстановки, происходящих в мировой экономике кризисных явлений, вызванных в том числе пандемией COVID-19, устойчивость российского рынка труда находится под угрозой. Существуют риски еще большего сокращения численности рабочей силы, повышения уровня безработицы, сокращения реальных доходов населения, падение уровня его благосостояния, усиления напряженности на рынке труда, которые потенциально могут нарушить национальную и экономическую безопасность нашей страны. Актуальность темы состоит в том, что прогнозирование развития российского рынка труда является базовым и в этой связи важнейшим этапом стратегического управления, имеющего своими целями адаптацию к изменяющимся условиям, решение возникающих проблем и преодоление их негативных последствий. От тщательности изучения внешней среды и внутреннего состояния рынка труда, точности оценки влияющих на него факторов, качества прогнозирования и способности выявлять существующие риски и угрозы зависит эффективность государственной политики и принимаемых в сфере труда и занятости управленческих решений. Целью выпускной квалификационной работы является прогнозирование развития происходящих на рынке труда России процессов и явлений. 3

Задачи выпускной квалификационной работы: 1) рассмотреть теоретические аспекты прогнозирования развития рынка труда и основные показатели, характеризующие происходящие на нем процессы; 2) проанализировать динамику основных показателей, провести факторный анализ уровня безработицы и разработать среднесрочные прогнозы развития российского рынка труда; 3) изучить проблемы рынка труда Российской Федерации и стратегические приоритеты его развития; 4) предложить направления совершенствования государственной политики в сфере труда и занятости. Предмет исследования: анализ и прогнозирование динамики развития российского рынка труда. Объект исследования: рынок труда Российской Федерации. В выпускной квалификационной работе применялись такие методы исследования, как анализ, синтез, описание, классификация, сравнение; статистический, факторный, корреляционно-регрессионный и критический анализ; моделирование, методы прогнозирования (метод скользящего среднего, метод наименьших квадратов, метод Хольта и сценарный метод), изучение научной литературы и нормативно-правовых актов. Теоретической основой для написания работы послужили научные статьи и труды российских экономистов: Г.Ю. Гагариной, А.И. Гретченко, Н.В. Седовой, Л.С. Архиповой, И.В. Гороховой, Н.Ю. Сорокиной, Е. Ф. Никитской, Н.Е. Бондаренко, (Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (РЭУ им. Г.В. Плеханова)), В.Е. Гимпельсона и Р.И. Капелюшникова (Научноисследовательский университет «Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ), Н.С. Зимовой (Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова (МГУ им. М.В. Ломоносова)), А.Г. Коровкина (Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук (ИНП РАН)) и др.; учебники и пособия по экономической теории Т.А. Селищевой 4

(Санкт-Петербургский (СПбГЭУ)), государственный экономическому анализу экономический Л.Н. университет Бондаревой (Российский государственный профессионально-педагогический университет (РГППУ)), статистике Ю.Н. Иванова (МГУ им. М.В. Ломоносова), рынку труда С.Г. Ермолаевой (Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)) и Е.Б. Яковлевой (Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)), макроэкономическому планированию и прогнозированию Н.А. Невской (Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (РЭУ им. Г.В. Плеханова)) и др.; интернет-ресурсы. В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были проанализированы статистические данные, предоставленные Федеральной службой государственной статистики (Росстат), Единой межведомственной информационно-статистической системой (ЕМИСС), Всемирным банком (ВБ), Международным экономическим форумом (МЭФ), Организацией объединенных наций (ООН), Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), а также результаты опросов общественного мнения, проведенных Левада-центром, Общероссийским Народным Фронтом и Федеральным научноисследовательским социологическим центром РАН (ФНИСЦ РАН). Нормативно-правовая база, использованная в выпускной квалификационной работе, – Федеральный закон от 19.06.2000 №82-ФЗ «О минимальном размере оплаты труда», Федеральный закон от 28.06.2014 №172ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации», Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 №197-ФЗ, Указ Президента РФ от 31.12.2015 №683 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации», Указ Президента РФ от 16.01.2017 №13 «Об утверждении Основ государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 года», Указ Президента РФ от 13.05.2017 №208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года», Указ Президента РФ от 21.07.2020 №474 «О национальных целях развития 5

Российской Федерации до 2030 года», Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 г. №296 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Социальная поддержка граждан», Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 г. №298 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Содействие занятости населения», Распоряжение Правительства РФ от 05.02.2016 №164-р «Об утверждении Стратегии действий в интересах граждан старшего поколения в Российской Федерации до 2025 года», Распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 №207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года», Протокол президиума Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам от 24 декабря 2018 г. №16 «Об утверждении паспортов национальных проектов (программ)» и др. Структура выпускной квалификационной работы: введение, три главы, заключение, список литературы и приложение. Во введении обоснована актуальность темы выпускной квалификационной работы, указаны ее цель, задачи, объект и предмет исследования, его теоретико-методологические основы. В первой главе раскрыта сущность рынка труда как объекта прогнозирования, рассмотрены содержание, методика и показатели оценки и прогнозирования развития происходящих на нем процессов. Во второй главе проанализирована динамика основных показателей рынка труда Российской Федерации за период 2005-2020 гг., произведен факторный анализ уровня безработицы и построены среднесрочные прогнозы развития сферы труда и занятости. В третьей главе рассмотрены проблемы российского рынка труда, изучены стратегические приоритеты его развития и предложены направление совершенствования государственной политики в сфере труда и занятости. В заключении сделаны выводы и подведены итоги исследования. В приложении представлены статистические данные и расчеты, произведенные в ходе написания выпускной квалификационной работы. 6

Глава 1. Теоретические аспекты прогнозирования развития рынка труда Российской Федерации 1.1 Рынок труда как объект прогнозирования Рынок труда является неотъемлемой частью экономической системы любого государства, исследованием которой в разные времена занимались известные зарубежные и отечественные экономисты: А. Смит, Д. Рикардо, К. Маркс, Дж.М. Кейнс, Ч. Кобб и П. Дуглас, А. Маршалл, О. Филлипс, П. Самуэльсон, М. Фридмен, М.И. Туган-Барановский, А.В. Чаянов и др. Они закладывали теоретическую основу изучения рынка труда: рассматривали такие кажущиеся на первый взгляд простыми категории, как «разделение труда», «стоимость труда», «заработная плата», «спрос на труд», «предложение труда», «равновесие на рынке труда», «производительность труда», «безработица» и т. д. На базе их фундаментальных работ современные экономисты продолжают изучение рынка труда с точки зрения его многоаспектности, сложности и постоянной изменчивости. Помимо рассмотрения теоретической составляющей (С.Г. Ермолаева – УрФУ, Е.Б. Яковлева – СПбГУ), они уделяют большое внимание проблемам занятости и безработицы, спроса на труд и его предложения (В.Е. Гимпельсон, Р.И. Капелюшников, А.Л. Лукьянова – НИУ ВШЭ; Н.В. Седова – РЭУ им. Г.В. Плеханова), взаимосвязи демографии и рынка труда, заработной платы и определяющих ее факторов (В.Е. Гимпельсон, С.И. Рощин и О.В. Синявская – НИУ ВШЭ), трудовому потенциалу (Г.Ю. Гагарина, Л.С. Архипова, Е.Е. Миргород – РЭУ им. Г.В. Плеханова), производительности труда (В.Е. Гимпельсон, Р.И. Капелюшников и И.Б. Воскобойников – НИУ ВШЭ), государственной политики в сфере занятости, трудового законодательства (Н.Т. Вишневская – НИУ ВШЭ; Л.С. Архипова) и т. д. Особенно актуальным на данный момент является изучение влияния пандемии коронавируса на рынок труда (Н.Е. Бондаренко – РЭУ им. Г.В. Плеханова; В.Е. Гимпельсон и Р.И. Капелюшников). Однако, несмотря на существенный вклад зарубежных и 7

отечественных ученых прошлого и современности, недостаточно разработанными остаются вопросы неформального сектора и движения на рынке труда, темы низкооплачиваемых рабочих мест (В.Е. Гимпельсон и Р.И. Капелюшников), квалификации сотрудников, безопасных условий труда; занятости женщин (Н.С. Зимова – МГУ им. М.В. Ломоносова), пожилых граждан и инвалидов; равенства на рынке труда, временной занятости, влияния автоматизации и роботизации на трудовые отношения (А.И. Гретченко – РЭУ им. Г.В. Плеханова), трудоустройства выпускников (С.И. Рощин), региональных диспропорций в сфере труда и занятости (Н.Т. Вишневская и Н.В. Зубаревич – НИУ ВШЭ; А. И. Гретченко), оценки состояния и перспектив развития российского рынка труда (А.Г. Коровкин – ИНП РАН) и др. Слабо изученным аспектом является прогнозирование происходящих на российском рынке труда процессов (И.В. Горохова, Е.Ф. Никитская, Н.Ю. Сорокина – РЭУ им. Г.В. Плеханова). Что касается интуитивных методов, их в своих исследованиях применяют многие ученые, строя предположения о том, как в перспективе будут развиваться события в сфере труда и занятости. Если говорить о формализованных методах прогнозирования, можно заметить, что они не так популярны, как интуитивные, и используются в основном в работах ученых ИНП РАН. Из этого «вытекает» актуальность данной работы и необходимость построения макроэкономических прогнозов развития рынка труда России. Таким образом, вклад автора в изучение рассматриваемой темы будет состоять в:  выявлении специфических особенностей и тенденций развития российского рынка труда;  выделении факторов, влияющих на уровень безработицы в нашей стране;  формулировании современных проблем рынка труда России;  анализе изменений в сфере труда и занятости, вызванных пандемией коронавируса;  прогнозировании развития рынка труда нашей страны; 8

 предложении направлений совершенствования государственной политики в сфере труда и занятости, способных преодолеть присущие ей кризисные ситуации. Итак, перейдем к изучению теоретических аспектов рынка труда. В настоящее время в экономической литературе нет единого подхода к понятию «рынок труда». В узком смысле большинство ученых понимают под данным термином сферу рыночных отношений, обслуживающую формирование спроса и предложения на рабочую силу, а также устанавливающую размер заработной платы на конкретные виды трудовой деятельности. В широком смысле экономисты рассматривают понятие «рынок труда» как систему социально-экономических отношений, возникающих между работниками, работодателями и государством, а также совокупность институтов, обеспечивающих процессы воспроизводства, обмена и использования рабочей силы [33, С. 162]. Рынок труда выполняет следующие ключевые функции: ценообразующую (установление размера оплаты труда), информационную (предоставление субъектам рынка труда точной и достоверной информации об уровнях спроса, предложения и заработной платы, о существующих вакансиях, востребованных специальностях, требуемой квалификации, уровне профессиональной подготовки, необходимых умениях и навыках и т. п.) и распределительную (размещение рабочей силы по вакантным местам) [33, С. 299]. Как любая другая сложная система, рынок труда включает в себя такие элементы, как:  субъекты – работодатели и работники, осуществляющие спрос и предложение труда соответственно, а также лица, не занятые, но активно ищущие работу;  институты, регулирующие инфраструктуру рынка труда и отношения, возникающие между его субъектами 9 (профессиональные союзы,

законодательство в сфере труда, государственная политика в сфере занятости и т. д.);  инфраструктура, включающая в себя агентства и службы занятости, службы профессиональной ориентации, подготовки и переподготовки кадров, социальное партнерство, трудовые договоры и др. [30, С. 299]. Предложение на рынке труда формируют домашние хозяйства (работники и профсоюзы), имеющие желание и возможность работать определенное количество времени при определенном уровне заработной платы. Оно напрямую зависит от размера оплаты труда и определяется такими неэкономическими факторами, как численность населения, его половозрастная структура, миграционный прирост, уровни рождаемости и смертности, ожидаемая продолжительность жизни, численность трудоспособного и экономически активного населения, численность рабочей силы, имеющей высшее образование, и т. п. Что касается спроса на рынке труда, его субъектами являются бизнес и государство. Он, в отличие от предложения, находится в обратной зависимости от размера заработной платы [30, С. 299]. К факторам спроса на труд относят валовый внутренний продукт, инвестиции, производительность труда, уровень инновационной активности, фонд оплаты труда, оборот предприятий и организаций и др. [33, С. 162]. Как и на рынках других факторов производства, цена (заработная плата) определяется путем достижения равновесия в результате пересечения кривых спроса на труд (DL ) и его предложения (SL ) (рис. 1): Равновесие на рынке труда Заработная плата, руб. W SL E Предложение труда We Спрос на труд DL Le Количество работников, чел. 10 L

Рис. 1. – Равновесие на рынке труда1 Данная ситуация характеризуется тем, что все желающие найти работу лица (Le ) трудоустроены и довольны уровнем оплаты труда (We ), а работодатели не испытывают нехватки кадров и имеют возможность выплачивать заработную плату в установленном на рынке размере. Однако в реальности достигнуть равновесия невозможно: рынок труда характеризуется превышением предложения над спросом или превышением спроса над предложением. Дефицит рабочей силы проявляется в том, что организации осуществляют деятельность в условиях нехватки персонала и, как следствие, вынуждены сокращать производство [26, С. 5]. Избыток трудовых ресурсов ведет к увеличению уровня безработицы, отражающего масштабы негативного социально-экономического явления, заключающегося в отсутствии рабочих мест, приносящих доход, у части экономически активного населения. В зависимости от причины возникновения безработица может быть фрикционной (вызвана добровольной сменой рабочего места), структурной (связана с происходящими в результате научно-технического прогресса структурными сдвигами в экономике) и циклической (обусловлена кризисными явлениями). К другим ее видам относятся сезонная (характерна для тех, кто занят сезонными работами), технологическая (вызвана процессами механизации и автоматизации) и институциональная (связана с неспособностью государства и органов власти справиться с проблемами, присущими рынку труда) [34, С. 33]. Рассмотрим типы, разновидности, формы и сегменты рынка труда. Выделяют два его типа: внешний и внутренний. Внешний рынок труда представляет для нас наибольший интерес и включает в себя отношения между работниками и работодателями на макроуровне – в масштабе страны, региона или отрасли экономики; а внутренний характеризуется перемещением работников с одной должности на другую в рамках конкретной фирмы. 1 Составлено автором на основе данных [23, С. 153]. 11

К разновидностям относят открытый и скрытый рынки труда. Первый состоит из всего трудоспособного населения в то время, как второй включает в себя работников, числящихся в организациях, но фактически не занимающихся трудовой деятельностью и не получающих зарплату. Не так давно свое широкое распространение получили формы рынка труда – гибкая занятость и гибкие режимы рабочего времени (работа по вызову, удаленная работа (работа на дому, фриланс), неполный рабочий день, прием на работу временных сотрудников и самостоятельная занятость). Сегодня, в условиях пандемии коронавируса, особо актуальная удаленная работа, предполагающая взаимодействие работников и работодателей с использованием компьютерных технологий. Также рынок труда делится на сегменты по различным критериям и признакам: географическому экономическим и положению, поведенческим демографическим, характеристикам, социально- экономическим и психографическим показателям, отраслям и видам деятельности, сферам обращения рабочей силы, профессиям, квалификациям и т. д. [30, С. 299]. Важным элементом рынка труда является его институциональная система, т. е. множество влияющих на состояние национальной экономики социальноэкономических институтов, взаимосвязанных между собой и обеспечивающих установление трудовых, социальных, экономических, политических, правовых и других отношений. Выделяют два подхода к классификации институтов рынка труда: формализованный и предметный. Первый критерий предполагает существование формальных (законодательные и нормативно-правовые акты; нормативные документы, принятые на уровне организаций; трудовые договоры и договоры гражданско-правового характера) и неформальных (правила и модели поведения работников и работодателей, корпоративная культура, профессиональная этика, устные договоренности между работодателями и работниками) институтов. 12

На основе предметного критерия институты рынка труда подразделяют на политические (государство, политические партии и объединения), правовые (законодательные и нормативно-правовые акты в сфере труда; суды, занимающиеся решением трудовых споров и защищающие права работников), социальные (профессиональные союзы, здравоохранение, образование, социальное партнерство и страхование), экономические (разделение труда, заработная плата, налоги и др.) и духовные (образование, культура, массовые коммуникации и т. д.). Другая классификация подразумевает существование на рынке труда институтов-организаций и институтов-норм. Институты-организации являются посредниками между работодателями и работниками, уравновешивают соотношение спроса на труд и его предложения. К ним относят:  Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации;  находящуюся в его ведении Федеральную службу по труду и занятости (Роструд);  территориальные комитеты по труду и занятости населения;  территориальные органы Федеральной службы по труду и занятости, которые осуществляют в субъектах Российской Федерации государственный надзор и контроль в сфере труда;  негосударственные кадровые агентства;  союзы предпринимателей. Институты-нормы рынка труда включают в себя такие категории, как заработная плата, минимальный размер оплат труда (МРОТ), пособие по безработице, социальные гарантии (предоставление и оплата больничного листа и ежегодного отпуска, выплаты компенсационного характера, доплаты, надбавки и т. д.), налог на доходы физических лиц, страховые взносы во внебюджетные фонды – Пенсионный 13 фонд Российской Федерации,

Федеральный фонд обязательного медицинского страхования и Фонд социального страхования Российской Федерации [32, С. 50]. Подводя итог вышеизложенному, стоит сказать, что понимание теоретических аспектов функционирования рынка труда и способность проводить экономический анализ происходящих на нем процессов «играют» большую роль при прогнозировании тенденций развития рынка труда и оценке эффективности осуществляемой в сфере занятости государственной политики. 1.2 Прогнозирование развития рынка труда: содержание и методика Прогнозирование развития рынка труда является неотъемлемой частью государственного управления. Оно «лежит» в основе планирования и представляет собой процесс формирования научно обоснованного суждения вероятностного характера о возможных будущих состояниях рынка труда и тенденциях развития присущих ему социально-экономических явлений. К основным чертам любого прогноза относят вероятностность (неопределенность параметров, свойственных объекту в будущем; сложность и невозможность точно предвидеть прогнозируемые процессы) и альтернативность (неизбежность вариантности прогнозов социально-экономических процессов, вызванная высокой степенью их взаимозависимости). Система экономического прогнозирования подразумевает под собой единство методологии, организации и разработки прогнозов; совокупность взаимосвязанных и взаимозависимых элементов. Она обеспечивает согласованность, преемственность и непрерывность прогнозов. Системный подход в прогнозировании позволяет сопоставить цели с ресурсами, необходимыми для их достижения, и предотвратить принятие неправильных управленческих решений. 14

Структурный подход имеет своей целью выяснение причин происходящих изменений, объяснение структуры изучаемого процесса и получение новых данных об объекте прогнозирования. Системно-структурный подход является комбинацией двух ранее рассмотренных и исследует систему с двух позиций: как единое целое и как совокупность связанных между собой и оказывающих друг на друга влияние элементов. Он позволяет выявлять и анализировать закономерные связи и соотношения между составными частями системы. Прогнозирование – звено, связующее теорию и практику во всех сферах общественной жизни, в том числе и на рынке труда. Оно включает в себя две плоскости: теоретико-познавательную (предсказательную) и управленческую (предуказательную), суть которой заключается в возможности принимать управленческие решения на основе данных, полученных в результате построения прогнозов. Функциями прогнозирования развития рынка труда являются:  проведение качественного и количественного анализа тенденций происходящих на нем социально-экономических процессов;  осуществление предвидения развития рынка труда в будущем с учетом критериев вероятностности и альтернативности;  оценивание возможностей и последствий влияния на изменения и процессы, возникающие на рынке труда;  выработка и обоснование направлений государственной политики в сфере занятости. Для того, чтобы разрабатывать макроэкономические прогнозы необходимо уверенно ориентироваться в их методологии, основанной на методах познания и использования закономерностей развития процессов в будущем в качестве базы для разработки стратегических планов и принятия управленческих решений. Она включает в себя принципы, методы, модели и методики. 15

В связи с тем, что прогнозирование развития рынка труда относится к экономическому прогнозированию, его методология рассматривает будущее в трех аспектах. Онтологический отражает перспективные состояния объекта и влияние на него различных факторов. Логический аспект используется с целью выяснения содержания прогнозируемых явлений и интерпретации результатов, полученных в процессе прогнозирования. Гносеологический исследует формы отражения будущего в сознании человека, оценивает их с позиции истинности, выявляет закономерности и вероятные тенденции развития явлений, возникающих на рынке труда. Исходя из особенностей применяемой методологии, прогнозы разделяются на генетические (поисковые) и нормативные (целевые). Первая группа предполагает отношениям процессов инерционное и развитие базируется на свойственных трудовым экстраполяционном подходе, заключающемся в переносе тенденций прошлого на будущее. Прогнозы, относящиеся ко второй группе, направлены на достижение в перспективе конкретных целей и желаемых состояний. В их основе лежит гипотеза управляемости изменениями, свойственными рынку труда, благодаря чему нормативные прогнозы активно использую при формировании государственной политики в сфере занятости, способствующей повышению качества и уровня жизни населения, как следствие, росту национальной экономики и укреплению ее позиций на международной арене. Нормативный подход в прогнозировании позволяет разрабатывать и реализовывать меры по снижению уровня безработицы, созданию условий для повышения мобильности рабочей силы, эффективного распределения кадров по секторам и отраслям экономики и т. д. Стоит сказать, что на практике данные подходы неразрывно связаны между собой и применяются комплексно. Прогнозирование развития рынка труда опирается на принципы:  системности (рынок труда рассматривается с двух сторон: как единый объект и как совокупность элементов); 16

 адекватности (прогнозирование производится в условиях, максимально приближенных к реальным, и учитывает вероятностный характер возникающих на рынке труда процессов; модель обладает потенциальной практической реализуемостью за счет того, что имитирует сложившиеся тенденции);  альтернативности (рынок труда и происходящие на нем процессы могут развиваться по различным траекториям и в различных направлениях) [31, С. 1327]. С позиции агрегирования прогнозирование развития рынка труда является макроэкономическим и может осуществляться в рамках трех горизонтов: краткосрочного (до 1 года), среднесрочного (1-3 года) и долгосрочного (свыше 3 лет) [31, С. 13-27]. В данной работе упор будет сделан на среднесрочные прогнозы. Это обусловлено тем, что сегодня мировая и национальная экономики развиваются в условиях нестабильности, вызванной пандемией коронавируса, и турбулентности, в связи с чем отодвигать горизонт прогнозирования дальше нецелесообразно. Важную роль в прогнозировании развития рынка труда «играют» демографические прогнозы. Они рассматривают движение населения, его половозрастную структуру, уровни рождаемости и смертности, территориальное размещение, воспроизводство рабочей силы, уровень занятости, распределение трудовых ресурсов по квалификациям, профессиям и т. д. Демографические прогнозы ориентированы на получение данных о направлениях и интенсивности миграционных потоков, продолжительности активной трудовой деятельности, возрасте начала и окончания ее осуществления, возрасте выхода на пенсию, ожидаемой продолжительности прогнозирование миграционных жизни. Особое потоков, место позволяющее здесь занимает анализировать направления движения населения и рабочей силы. Ежегодно на основе рассмотренных выше прогнозов Министерством труда и социальной защиты РФ разрабатывается прогноз баланса трудовых ресурсов, представляющий собой систему показателей, 17 отражающих наличие и

распределение трудовых ресурсов по сферам и видам экономической деятельности. Составными элементами баланса трудовых ресурсов являются ресурсная и распределительная части. В первой раскрывается наличие и источники формирования, а во второй трудовые ресурсы разбиваются на экономически активное (занятых и безработных) и экономически неактивное население. Цели прогноза баланса трудовых ресурсов состоят в:  оценке сбалансированности и соотношения между потенциальными предложением и спросом на рынке труда;  выявлении перспектив развития рынка труда, учитывающем стратегии развития отдельных секторов и отраслей экономики;  повышении эффективности регулирования процессов, происходящих на рынке труда и принятии соответствующих управленческих решений [31, С. 313355]. Прогнозы происходящих на рынке труда процессов и явлений могут разрабатываться с использованием ряда методов (рис. 2). Рис. 2 – Методы прогнозирования2 Их классифицируют по степени формализации, т. е. по возможности описания экономических явлений с позиции математики (выделяют формализованные и неформализованные); по общему принципу действия; по 2 Составлено автором на основе данных [31, С. 130]. 18

способу получения и обработки данных (существуют статистические методы, методы аналогий и опережающие методы); по направлениям и назначению прогнозирования, процедуре получения параметров исходной модели и т. д. [31, С. 130]. В рамках данной работы будут использованы преимущественно формализованные методы, т. к. они опираются на формальные методы математической теории, дают более достоверные и точные прогнозные значения, а также существенно облегчают процессы обработки информации и оценки результатов. Одним из самых распространенных и простых в применении формализованных методов является метод скользящего среднего (группа методов экстраполяции). Он «переносит» сложившиеся в прошлом и настоящем тенденции, связи и закономерности на будущее. Метод скользящего среднего используется для сглаживания временных рядов, а также позволяет устранять мелкие и беспорядочные колебания. Его суть заключается в том, что вследствие усреднения исходных величин внутри выбранного временного интервала рассчитывается среднее значение, в котором взаимно «погашаются» случайные отклонения. Оно относится к середине взятого промежутка времени. Далее временной интервал сдвигается на одно наблюдение, и рассчитывается следующее среднее значение. Сглаженный ряд оказывается короче исходного на два наблюдения (на одно – в начале, на одно – в конце). Метод скользящего среднего, как правило, используется при краткосрочном прогнозировании процессов, развивающихся линейно и не имеющих значительных «выбросов». Его преимущества заключаются в простоте использования, отсутствии необходимости применения специального программного обеспечения и профессиональных навыков прогнозирования. К недостаткам метода относятся ограниченная сфера применения, «потеря» первого и последнего уровней временного ряда, а также его усреднение. 19

Метод скользящего среднего будет применен в рамках данной работы при прогнозировании факторов, влияющих на уровень безработицы (по методологии МОТ). Метод наименьших квадратов также относится к группе экстраполяционных. Он заключается в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными значениями в определенный период времени. Первые определяются с помощью подобранного уравнения регрессии, отражающего характер и степень взаимосвязи между одной зависимой переменной и одной (несколькими) независимой (независимыми). Подбор функции, описывающей тренд, параметры которой определяются с помощью метода наименьших квадратов, проводится эмпирически, т. е. путем построения разного рода функций и сравнения их ошибок. Метод наименьших квадратов дает довольно точные результаты при прогнозировании процессов, находящихся под влиянием фактора времени, а также при построении кратко- и среднесрочных прогнозов. Его сильными сторонами являются широкое применение для разработки конкретных прогнозов, легкость их построения на электронно-вычислительных машинах, простота и отсутствие необходимости владения специальными навыками. К слабым сторонам метода можно отнести использование только при кратко- и среднесрочном прогнозировании, сложность выбора модели и осуществления расчетов вручную, без применения компьютерных технологий. В рамках данной работы метод наименьших квадратов позволит спрогнозировать среднемесячную номинальную начисленную заработную плату работников, уровень занятости населения и уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет на период 2022-2024 гг., т. к. эти показатели имеет четкую временную «привязку». Особенно популярны в наши дни адаптивные методы прогнозирования – модели дисконтирования данных, которые способны приспосабливать свои 20

параметры и структуру к изменению условий. Они адаптируют прошлую тенденцию на будущее и отлично подстраиваются под существующие реалии. К группе данных методов относится метод Хольта. Он применяется, если среднее значение прогнозного показателя с течением времени меняется в соответствии с линейной функцией. Метод Хольта широко используется в экономике. Его достоинствами является довольно высокая точность прогнозов, обусловленная постоянной корректировкой модели; сглаживание колебаний динамического ряда, учет экономических реалий и сложившихся тенденций; возможность использования при стратегическом, тактическом и оперативном управлении; обширная сфера применения. Недостатками метода считаются сложность расчетов, трудозатратность, необходимость наличия длинного статистического ряда и опыта прогнозирования. Он активно применяется при прогнозировании процессов, происходящих в сфере труда и занятости. В одном из следующих разделов он будет использован для построения прогноза численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет на среднесрочную перспективу. Помимо формализованных методов при прогнозировании состояния рынка труда России, находящегося в данный момент под влиянием негативных факторов, вызванных пандемией COVID-19, целесообразно применить сценарный метод, относящийся к группе интуитивных и позволяющий «проиграть» все варианты развития события в будущем: оптимистический, пессимистический и ожидаемый (программный, целевой). Он базируется на заранее подготовленных прогнозах и материалах, дает возможность предвидеть состояние объекта и изменять его в желаемом направлении. Сценарный прогноз сочетает в себе нормативный и генетический подходы, минимизирует неопределенность будущего, готовит к внезапным изменениям внешней среды и позволяет адаптироваться к влиянию негативных факторов. 21

Данный метод может давать «на выходе» сценарии трех видов: сценарийэссе, аналитический и формализованный сценарии. Характерными особенностями сценария-эссе являются публицистический стиль, крайняя степень детализации, значительность по объему, хорошая визуализация, драматизация ключевых событий и отсутствие жесткой структуры изложения. Аналитическому сценарию присущи прямо противоположные черты: строгий стиль, структурированность, наглядность, убедительность и краткость. Крайне отличается от двух ранее приведенных видов сценариев формализованный, прогнозируемого делающий объекта. «упор» Он на подразумевает количественной оценке использование средств визуализации и математического инструментария, а также требует от разработчиков специальных Формализованные сценарии знаний и активно соответствующей применяются при квалификации. долгосрочном прогнозировании и в государственном управлении. Они строятся в несколько этапов. На этапе предпрогнозной ориентации определяются объект, факторы и показатели его развития, оценивается их роль, ставятся цели и задачи прогнозирования, утверждаются периоды ретроспекции и проспекции. На втором, сценарном, этапе осуществляется внутренний и внешний анализ изучаемого процесса и влияющих на него факторов; при участии экспертов формулируются направления развития, гипотезы и количественные оценки параметров развития объекта прогнозирования; оцениваются изменения прогнозного фона; формируется и формализуется информационная база данных. На прогнозном этапе строится прогноз, производится его верификация (оценка качества) и необходимая корректировка. Таким образом, к недостаткам сценарного метода относятся трудоемкость, сложность и необходимость привлечения к прогнозированию высококвалифицированных кадров, а к достоинствам – возможность управления и определения оптимальной траектории поведения в будущем (по критериям результативности, эффективности и экономичности), высокая точность. 22

Сценарный метод целесообразно применить при прогнозировании уровня безработицы (по методологии МОТ), т. к. он находится под влиянием огромного числа факторов и начинает колебаться даже при самых незначительных изменениях в мировой и национальной экономиках. Верификация прогнозных значений осуществляется путем расчета ряда ошибок: среднего абсолютного отклонения (MAD – mean absolute derivation), средней процентной ошибки (MPE – mean percentage error), средней абсолютной ошибки в процентах (MAPE – mean absolute percentage error) и точности прогноза. Прежде, чем переходить к выбору методов и построению прогнозных моделей, целесообразно провести анализ динамики показателей, описывающих текущее состояние российского рынка труда, и оценить степень влияния на их значения ряда факторов. 1.3 Система показателей оценки и прогнозирования развития рынка труда России Для проведения комплексного исследования российского рынка труда целесообразно осуществить статистический анализ показателей, отражающих динамику происходящих на нем процессов. На рынке труда основной категорией является рабочая сила, или экономически активное население. Она отражает совокупность интеллектуальных и физических способностей россиян, которые могут быть использованы в национальном производстве; характеризует предложение на рынке труда. От численности рабочей силы потенциально зависят количество изготавливаемых товаров, объем выполняемых работ, предоставляемых услуг и, как следствие, величина и темпы роста валового внутреннего продукта, которые определяют, в первую очередь, уровень и качество жизни россиян. 23

По 2017 г. численность рабочей силы и другие вытекающие из нее показатели рассчитывались Федеральной службой государственной статистики (Росстат) среди населения в возрасте 15-72 лет, после чего методика была изменена: в связи с повышением ожидаемой продолжительности жизни и пенсионного возраста верхняя граница оказалась «снята». Росстат не стал осуществлять ретроспективный пересчет показателей, характеризующих рынок труда России, и продолжил публиковать данные на основе обеих методик. В рамках данной работы с целью сопоставления значений пятнадцатилетней давности с современными будет использоваться старая методика, предполагающая расчет показателей среди россиян в возрасте 15-72 лет. Стоит отметить, что, согласно методологии, Федеральная служба государственной статистики признает трудоспособными мужчин 16-59 лет, а женщин – 16-54 лет. Экономически активное население включает в себя занятых и безработных (1.1): L = E + U, (1.1) где L – численность рабочей силы; E – численность занятых; U – численность безработных. Первая группа представляет собой лиц, осуществляющих трудовую деятельность (даже в течение одного часа в неделю) за вознаграждение или временно отсутствующих на своем рабочем месте по уважительной причине. Чем выше данный показатель, тем выше спрос на рынке труда. С ним неразрывно связан уровень участия в рабочей силе, т. е. процентное отношение численности занятых и безработных отдельно взятой возрастной группы к общей численности населения той же возрастной группы (1.2): L l = *100%, N (1.2) где l – уровень участия в рабочей силе; L – численность экономически активного населения определенной возрастной группы; N – численность населения той же возрастной категории. 24

Его значение отражает долю занятых и ищущих работу россиян в их общей численности, а также позволяет оценивать нагрузку на экономически активное население. При анализе и прогнозировании развития рынка труда важно уделить внимание уровню занятости населения, рассчитываемому как процентное соотношение численности занятых определенной возрастной категории к общей численности населения соответствующей возрастной категории (1.3): E e = *100%, N (1.3) где e – уровень занятости; E – численность занятых определенной возрастной категории; N – численность населения той же возрастной категории. Он характеризует способность национальной экономики создавать рабочие места, определяет нагрузку на федеральный бюджет и темпы экономического роста, влияет на благосостояние жителей страны. Достижение высокого уровня занятости является одной из главных целей макроэкономической политики. Главная проблема рынка труда – безработные. Они включают в себя (по методологии Международной организации труда (МОТ)) лиц, которые на протяжении рассматриваемого периода времени не занимаются трудовой деятельностью, в течение месяца ищут работу и могут приступить к ней незамедлительно, если появится такая возможность. К данной группе граждан также относятся те, кто имеет договоренность о выходе на работу (не позже, чем через две недели) и поэтому не занимается ее поиском; не работает, готов начать, но не может в силу того, что ищет вакантные места, ожидая ответа от работодателя на протяжении периода времени, не превышающего один месяц. Учащиеся, лица пенсионного возраста и инвалиды считаются безработными, если не осуществляют трудовую деятельность, но хотят к ней приступить и прилагают для этого все усилия. 25

Безработица является негативным явлением на рынке труда, с которым необходимо бороться. Она замедляет экономический рост вследствие занятости не всей рабочей силы в производстве, приводит к потере квалификации не имеющих работы лиц, их психологическим проблемам и социальной нестабильности, вызванной сокращением уровня жизни населения; повышает преступность и нагрузку на федеральный бюджет, сокращает налоговые доходы государства и делает национальную экономику более уязвимой в силу сокращения покупательной способности граждан и снижения инвестиционной активности, являющихся причинами сокращения рыночного предложения и спада производства в целом. Масштабы безработицы позволяет оценивать такой показатель, как уровень безработицы (по методологии МОТ), рассчитываемый в процентах путем деления численности безработных определенной возрастной категории на соответствующую численность рабочей силы (1.4): U u = *100%, L (1.4) где u – уровень безработицы; U – численность занятых определенной возрастной категории; L – численность рабочей силы той же возрастной категории. Высокий уровень безработицы является угрозой экономической безопасности страны. Росстат также публикует данные об уровне регистрируемой безработицы, за основу которого берется численность безработных граждан, обращающихся в органы службы занятости с целью содействия им в трудоустройстве и получающих пособие [77]. Нельзя не сделать акцент на показателях, характеризующих движение рабочей силы. Под одним из них – численностью принятых работников списочного состава – понимаются лица, официально зачисленные в отчетном году в организацию или переведенные в нее на работу из другой организации. 26

Численность выбывших работников списочного состава – это работники, покинувшие организацию на основании расторжения или истечения срока трудового договора, по соглашению сторон, в связи с призывом в армию, либо переводом сотрудника на другое место работы. Число созданных рабочих мест включает в себя появляющиеся во вновь созданных и функционирующих организациях рабочие места в то время, как число ликвидированных рабочих мест является следствием происходящих в экономике страны негативных явлений – закрытия предприятий и сокращения на них сотрудников. Большую роль на рынке труда «играет» законодательно установленный минимальный размер оплаты труда (МРОТ). С начала 2021 года его величина на очередной год составляет 42% медианной заработной платы за предыдущий аналогичный период. При этом она не может быть ниже прожиточного минимума трудоспособных россиян на очередной год и МРОТ, принятого в текущем. Несмотря на недавнюю отмену «привязки» минимального размера оплаты труда к стоимости минимальной потребительской корзины, величина данного показателя остается крайне низкой для того, чтобы россияне могли иметь достойную жизнь и ни в чем себе не отказывать. МРОТ служит инструментом государственного регулирования трудовых отношений, применяется при установлении размеров социальных пособий, а также оказывает непосредственное влияние на размер среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников. Она определяется как отношение фонда начисленной заработной платы всех организаций, функционирующих в России, к среднесписочной численности трудящихся и количеству месяцев в рассматриваемом периоде времени. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата включает в себя вознаграждения работников в натуральном и стоимостном выражении (с учетом налога на доходы физических лиц и других обязательных платежей) за отработанное и не отработанное ими время, различные компенсации, доплаты, 27

надбавки, премии, поощрения, стоимость питания и проживания в случаях, если это носит систематический характер. Однако она не отражает реальный уровень жизни работников, т. к. не учитывает влияние инфляции, поэтому не может служить стимулом к осуществлению трудовой деятельности и использоваться для адекватной оценки состояния рынка труда. Для этого существует другой показатель – реальная среднемесячная начисленная заработная плата, характеризующая покупательную способность вознаграждения работника, т. е. количество благ, которые он способен приобрести на данную сумму. Показатель рассчитывается как соотношение индекса номинальной начисленной заработной платы и индекса потребительских цен за рассматриваемый промежуток времени. Он учитывает происходящие в экономике инфляционные процессы и показывает реальный уровень материальной обеспеченности населения. Величина реальной среднемесячной начисленной заработной платы является стимулом к повышению работниками производительности труда и улучшению его качества. Индекс производительности труда определяется путем деления индекса физического объема ВВП на индекс изменения совокупных затрат труда (1.5): IW = IВВП IT *100%, (1.5) где IW – индекс производительности труда; IВВП – индекс физического объема ВВП; IT – индекс изменения совокупных затрат труда. Он характеризует результативность и трудозатратность деятельности работников, а также эффективность национального производства. Производительность является своего рода индикатором состояния рынка труда, поскольку зависит от таких факторов, как уровень квалификации рабочей силы, степень осознания сотрудниками своей ответственности, их дисциплинированность, условия труда, качество управления персоналом и характер трудовых отношений. Рост производительности труда способствует 28

увеличению ВВП и национального дохода, повышению уровня жизни населения, решению социальных проблем, увеличению потребления и возникновению прочих положительных эффектов. Интересной категорией на рынке труда являются «высокопроизводительные рабочие места» – рабочие места в организациях и на предприятиях (включают в себя работников списочного состава, внешних заместителей и трудящихся по договорам гражданско-правового характера; для индивидуальных предпринимателей под «рабочими местами» стоит понимать занятых в бизнесе) со среднемесячной заработной платой (для индивидуальных предпринимателей – со средней выручкой), равной или превышающей установленное пороговое значение (среднее по субъекту РФ). С целью анализа происходящих на российском рынке труда процессов и разработки прогнозов их развития целесообразно приведенных выше показателей в 2005-2020 гг. 29 оценить динамику

Глава 2. Анализ состояния российского рынка труда и прогнозирование тенденций его развития 2.1 Анализ динамики основных показателей рынка труда Российской Федерации Прежде чем прогнозировать развитие российского рынка труда целесообразно обратиться к статистическим данным и проанализировать его текущее состояние. Динамика одного из основных показателей – численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет – в 2005-2020 гг. не была постоянной. С 2005 по 2008 г. наблюдалось увеличение численности рабочей силы (на 2, 9%). С 2009 по 2014 г. ей были свойственны незначительные колебания, причиной чего стала стабильная демографическая ситуация. В 2015 г. в связи с присоединением к Российской Федерации Республики Крым и города федерального значения Севастополя значение показателя выросло (на 1, 5%), после чего негативная тенденция возобновилась. В 2020 г. сокращение численности рабочей силы могло быть обусловлено пандемией коронавируса, унесшей жизни большого количества россиян. Пятилетние темпы прироста показателя составили 2, 6%, 1, 5% и - 2, 4% соответственно. В целом, за рассматриваемый период времени она увеличилась всего на 1, 6%, причинами чего могли стать неблагоприятная демографическая ситуация и миграция населения в другие страны в поисках лучшей жизни (рис. 3). тыс. чел. 77500.0 76500.0 76587.5 75288.9 75700.1 75477.9 75676.1 76108.5 75428.4 76636.1 75225.7 74776.8 76011.4 75694.2 75779.0 74418.9 75528.4 74500.0 73581.0 73500.0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 75500.0 год Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации, тыс. чел. 30

Рис. 3 – Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, тыс. чел. 3 Если рассматривать структуру рабочей силы по месту жительства в 20052020 гг., можно сделать вывод о ее незначительном изменении: доля городского населения за анализируемый период времени выросла на 1% (с 76% до 77%), доля сельского – наоборот, сократилась (рис. 4). 17789, 2005 г. 24% 2020 г. 16982, 23% 57795, 77% 55792, 76% Городское население, тыс. чел. и % Городское население, тыс. чел. и % Сельское население, тыс. чел. и % Сельское население, тыс. чел. и % Рис. 4 – Рабочая сила (городское и сельское население) в 2005 и 2020 гг. в Российской Федерации, тыс. чел. и %4 Удельный вес рабочей силы в трудоспособном возрасте за последние пятнадцать лет сократился на 3% (с 93% до 90%), рабочей силы в нетрудоспособном возрасте вырос на соответствующее число процентных пунктов (с 7% до 10%) в связи с привлечением к трудовой деятельности в последние годы большего числа подростков и пенсионеров (рис. 5). 2005 г. 2010 г. 5934.9, 8% 5003, 7% 69534, 92% 68578, 93% Рабочая сила в трудоспособном возрасте, тыс. чел. и % 3 4 Рабочая сила в трудоспособном возрасте, тыс. чел. и % Составлено автором на основе данных: [77]. Составлено автором на основе данных: [77]. 31

2015 г. 2020 г. 7136.5, 9% 7440.8, 10% 69451, 91% 67336, 90% Рис. 5 – Рабочая сила в трудоспособном и нетрудоспособном возрасте в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг. в Российской Федерации, тыс. чел. и %5 Существенным изменениям была подвержена структура рабочей силы по возрастным группам: доля рабочей силы в возрасте 15-19 лет сократилась на 2%, в возрасте 20-24 лет – на 4, 6%, в возрасте 25-29 лет выросла на 0, 3%, в возрасте 30-34 лет – на 2, 9%, в возрасте 35-39 лет – на 2, 4%, в возрасте 40-44 лет сократилась на 1, 3%, в возрасте 45-49 лет – на 2, 6%, в возрасте 50-54 лет – на 0, 9%, в возрасте 55-59 лет увеличилась на 3, 3%, в возрасте 60-72 лет – на 2, 5% (рис. 6). 16 14 12 10.2 10.2 15.2 14.6 14.3 14.2 13.8 13.9 13.7 13.5 13.1 12.8 12.9 12.9 12.812.9 12.8 12.3 12.3 12 11.7 11.9 11.5 11.2 11 11.2 9.8 9.1 8.1 % 10 7.7 8 6.5 5.6 6 4 2 6.2 5.1 4 3.7 2.6 1.4 0.8 0.6 0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-72 лет 2005 2010 2015 2019 Рис. 6 - Структура рабочей силы по возрастным группам в 2005, 2010, 2015 и 2019 гг. в Российской Федерации, %6 5 6 Составлено автором на основе данных: [77]. Составлено автором на основе данных: [77]. 32

В 2019 г. большая часть трудовых ресурсов приходилась на 30-34-летних (15, 2%). За ними следовали 35-39-летние (13, 9%), 25-29-летние (13, 1%), 40-44летние (12, 9%), 45-49-летние (11, 7%), 50-54-летние (11%), 55-59-летние (9, 8%), 60-72-летние (6, 2%), 20-24-летние (5, 6%) и 15-19-летние (0, 6%). Таким образом, в нашей стране все сильнее начинает прослеживаться тенденция к старению трудовых ресурсов, и повышается нагрузка на граждан в трудоспособном возрасте. Если анализировать динамику уровня участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет, можно сказать, что до 2017 г. он увеличивался (на 3, 5% – с 66% до 69, 5%). Затем показатель был подвержен негативной динамике: за 20172020 гг. он упал на 1, 9%, причиной чего стало сокращение численности занятых и экономически активного населения. В целом за 2005-2020 гг. уровень участия % в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет увеличился на 1, 6% (рис. 7). 70 68 66 64 66 66.3 67.1 67.4 67.6 67.7 68.3 68.7 68.5 68.9 69.1 69.5 69.1 68.9 68 67.6 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации, % Рис. 7 – Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, %7 Россия на протяжении 2005-2020 гг. имела более высокие уровни участия в рабочей силе населения по сравнению со среднемировыми значениями, равными в 2005 г. – 63, 8%, в 2010 – 62, 5%, в 2015 – 61, 4%, в 2020 – 60, 5%. Таким образом, в нашей стране в течение последних пятнадцати лет наблюдалась относительно высокая трудовая активность [85]. Численность занятых с 2005 по 2008 г. росла (на 3, 9%). В 2009 г. ей было характерно значительное сокращение (на 2, 2% за год), вызванное мировым финансовым кризисом. За 2010-2016 гг. численность занятых увеличилась на 4, 7 Составлено автором на основе данных: [77]. 33

3%, после чего снова наметилась отрицательная динамика показателя (рис. 8). 73000.0 72323.6 тыс. чел. 72000.0 71391.5 70856.6 71545.4 70770.3 71000.0 70000.0 69168.7 72142.0 71764.5 72354.4 72392.6 70460.8 71539.0 71003.1 69410.5 69933.7 69000.0 68339.0 68000.0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Численность занятых в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации, тыс. чел. Рис. 8 – Численность занятых в возрасте 15-72 лет в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, тыс. чел. 8 Темпы его прироста за пятилетние отрезки времени составили 2, 3%, 3, 4% и - 2, 6% соответственно, а в целом – 3, 1%. Распределение численности занятых по видам экономической деятельности за период 2005-2019 гг. претерпело существенные изменения. Увеличилось число работников, задействованных в водоснабжении, водоотведении, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений; строительстве; торговле оптовой и розничной, ремонте автотранспортных средств и мотоциклов; деятельности гостиниц и предприятий общественного питания; деятельности в области информации и связи; деятельности финансовой и страховой; деятельности по операциям с недвижимым технической, имуществом; деятельности деятельности профессиональной, административной и научной и сопутствующих дополнительных услугах; деятельности в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений; предоставлении прочих видов услуг. Сократилась численность занятых в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве; обеспечении электрической энергией, газом и паром, кондиционировании воздуха; транспортировке и хранении; государственном 8 Составлено автором на основе данных: [77]. 34

управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении; образовании; деятельности в области здравоохранения и социальных услуг (Приложение 1). Что касается структуры занятых по возрастным группам, за период 20052020 гг. она серьезно изменилась: доля занятых в возрасте 15-19 лет сократилась на 1, 6%, в возрасте 20-24 лет – на 4, 8%, в возрасте 25-29 лет – на 0, 9%, в возрасте 30-34 лет выросла на 2, 8%, в возрасте 35-39 лет – на 2, 8%, в возрасте 40-44 лет сократилась на 1, 2%, в возрасте 45-49 лет – на 2, 4%, в возрасте 50-54 лет – на 1, 2%, в возрасте 55-59 лет увеличилась на 3, 5%, в возрасте 60-72 лет – на 2, 8%. Ее динамика полностью повторила динамику структуры рабочей силы по возрастным группам населения. Стоит сказать, что сегодня больший удельный вес составляют 30-34-летние занятые (15, 2%). За ними следуют 35-39летние (14, 5%), 40-44-летние (13, 3%), 45-49-летние (12, 2%), 25-29-летние (11, 8%), 50-54-летние (10, 9%), 55-59-летние (10, 2%), 60-72-летние (6, 6%), 20-24летние (4, 8%) и 15-19-летние (0, 5%) (рис. 9). 15.2 14.6 14.5 14.5 14.5 13.9 13.6 13.7 13.3 13 13 13 12.9 12.7 12.2 12.1 12.5 12.2 12.4 11.8 11.7 11.5 10.9 11.4 16 14 12 9.6 9.4 % 10 8 7 6 10.2 9.3 8.3 6.7 5.2 4.2 3.8 4.8 4 2 0 6.6 2.1 1 0.6 0.5 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-72 лет 2005 2010 2015 2020 Рис. 9 - Структура занятых по возрастным группам в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг. в Российской Федерации, %9 9 Составлено автором на основе данных: [77]. 35

В структуре занятых по секторам экономики в 2005-2020 гг. «лидировала» сфера услуг (60, 6% занятых в 2005 г. и 67, 8% – в 2020 г.). За ней «шли» промышленность (29, 3% и 26, 6% соответственно) и сельское хозяйство (10, 1% занятых в 2005 г. и 5, 6% – в 2020 г.). Доля первичного сектора экономики России за пятнадцать лет сократилась на 4, 5%, вторичного – на 2, 7%, а третичного увеличилась на 7, 2%, что свидетельствует о постепенном, хоть и крайне медленном, переходе нашей экономики к постиндустриальной модели и «приближении» Российской Федерации к уровню развитых стран (особенно к Японии и странам Европейского Союза) (рис. 10, Приложение 2). 2005 г. 60.6 10.1 2010 г. 29.3 64.5 Доля занятых в сельском хозяйстве, % Доля занятых в промышленности, % Доля занятых в сфере услуг, % 7.7 27.8 Доля занятых в сельском хозяйстве, % Доля занятых в промышленности, % Доля занятых в сфере услуг, % 2015 г. 2020 г. 6.7 5.6 26.6 27.3 67.8 66 Рис. 10 – Структура занятых по секторам экономики в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг. в Российской Федерации, тыс. чел. и %10 В структуре занятых в 2005 г. наибольшие доли работников приходились на обрабатывающие производства (17, 69%), торговлю оптовую и розничную, ремонт автотранспортных средств и мотоциклов (14, 96%), сельское, лесное хозяйство, охоту, рыболовство и рыбоводство (10, 14%); наименьшие – на деятельность финансовую и страховую (1, 42%), водоснабжение, водоотведение, 10 Составлено автором на основе данных: [77]. 36

организацию сбора и утилизацию отходов, деятельность по ликвидации загрязнений (0, 62%) и другие виды экономической деятельности (0, 04%). В 2010 г. «расстановка сил» несколько изменилась: на первые места «вышли» торговля оптовая и розничная, ремонт автотранспортных средств и мотоциклов (15, 36%), обрабатывающие производства (14, 88%) и образование (9, 41%); стали «замыкать» рейтинг деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений (1, 64%), водоснабжение, водоотведение, организация сбора и утилизация отходов, деятельность по ликвидации загрязнений (0, 86%), другие виды экономической деятельности (0, 03%). Через пять лет наибольший удельный вес в структуре занятых составляли работники торговли оптовой и розничной, ремонта автотранспортных средств и мотоциклов (15, 67%), обрабатывающих производств (13, 98%) и образования (9, 22%); наименьший – те же виды экономической деятельности, что и ранее (1, 67%, 0, 87% и 0, 04% соответственно). В 2020 г. в структуре занятых преобладали россияне, задействованные в торговле оптовой и розничной, ремонте автотранспортных средств и мотоциклов (15, 40%), обрабатывающих производствах (14, 20%) и образовании (9, 50%); крайне низкие доли приходились на занятых в деятельности по операциям с недвижимым имуществом (1, 80%), водоснабжении, водоотведении, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений (0, 80%) и других видах экономической деятельности (0, 00%) (табл. 2). Индексы отраслевой реструктуризации за периоды 2005-2010, 2010-2015, 2015-2020 и 2005-2020 гг. составили 5, 45%, 2, 93%, 2, 65% и 8, 23% соответственно. Таким образом, наибольшие структурные сдвиги в распределении занятых по видам экономической деятельности произошли в период «бума» (2000-2005 гг.) (Приложение 3). Сравнивая структуру занятых по видам экономической деятельности в Российской Федерации с аналогичными структурами в развитых странах (Германия, Польша, Соединенное Королевство, Швеция, Япония и др.), можно 37

заметить, что наша страна отстает от них по удельным весам занятых в деятельности в области информации и связи; деятельности профессиональной, научной и технической, деятельности административной и сопутствующих услугах; деятельности в области здравоохранения и социальных услуг; деятельности гостиниц и предприятий общественного питания, но обгоняет страны «первого эшелона» по долям занятых в сельском, лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве; добыче полезных ископаемых; обеспечении электрической энергией, газом и паром, кондиционировании воздуха; торговле оптовой и розничной, ремонте автотранспортных средств и мотоциклов; транспортировке и хранении; деятельности по операциям с недвижимым имуществом; государственном управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении [76]. Это еще раз доказывает приоритетность первичного и вторичного секторов российской экономики, а также свидетельствует о недостатке кадров в высокотехнологичных и наукоемких видах деятельности. Если рассматривать численность требуемых работников на вакантные рабочие места по видам экономической деятельности (на конец года), можно отметить, что на протяжении 2005-2018 гг. российские фирмы испытывали наибольшую потребность в кадрах, задействованных в деятельности гостиниц и предприятий общественного питания, деятельности в области информации и связи; деятельности финансовой и страховой; деятельности по операциям с недвижимым имуществом; государственном управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении; деятельности в области здравоохранения и социальных услуг [77]. За пятнадцать лет списочный состав работников в вышеперечисленных сферах так и не был пополнен, что могло стать одной из причин недостаточной эффективности и результативности функционирования предприятий, относящихся к данным видам экономической 38

деятельности и, как следствие, фактором, сдерживающим переход нашей страны к постиндустриальной модели экономики. В структуре занятых по группам занятий за последние пятнадцать лет также произошли изменения: доля руководителей сократилась на 0, 9%, специалистов среднего уровня квалификации – на 0, 8%, служащих, занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием – на 0, 2%, квалифицированных работников сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства – на 2, 2%, квалифицированных рабочих промышленности, строительства, транспорта и рабочих родственных занятий – на 2, 6%, операторов производственных установок и машин, сборщиков и водителей – на 0, 2%, неквалифицированных рабочих – на 3, 6%; доля специалистов высшего уровня квалификации выросла на 8, 3%, работников сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности – на 2, 1%. На основе этих данных можно сделать вывод о повышении качества трудовых ресурсов в РФ, постепенном увеличении третичного сектора нашей экономики, неактуальности профессий, связанных с низкоквалифицированной трудовой деятельностью и операциями, реализуемыми машинами, роботами и искусственным интеллектом. На сегодняшний день большая часть занятых (25%) приходится на специалистов высшего уровня квалификации, за которыми следуют работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности (15, 7%), специалисты среднего уровня квалификации (13, 9%), квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий (13, 4%), операторы производственных установок и машин, сборщики и водители (12, 9%), неквалифицированные рабочие (7, 8%), руководители (6, 1%), служащие, занятые подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием (2, 9%) и квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства (2, 4%) (табл. 1). 39

Таблица 1 Структура занятых по группам занятий в 2005, 2010, 2015 и 2019 гг. в Российской Федерации, %11 Группа занятий Руководители Специалисты высшего уровня квалификации Специалисты среднего уровня квалификации Служащие, занятые подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием Работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности Квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий Операторы производственных установок и машин, сборщики и водители Неквалифицированные рабочие 2005 2010 2015 2019 7, 0 8, 0 8, 6 6, 1 16, 7 19, 0 20, 4 25, 0 14, 7 15, 4 15, 3 13, 9 3, 1 2, 9 2, 9 2, 9 13, 6 14, 3 14, 5 15, 7 4, 6 3, 5 3, 4 2, 4 16, 0 13, 8 13, 1 13, 4 13, 1 12, 4 12, 2 12, 9 11, 4 10, 7 9, 6 7, 8 В период 2005-2020 гг. динамика уровня занятости населения в возрасте 15-72 лет имела «волнообразный» характер. За период 2005-2008 гг. данный показатель вырос на 1, 9% (с 61, 3% до 63, 2%), после чего вследствие негативных экономических процессов, вызванных мировым финансовым кризисом, сократился за год на 1, 2% (с 63, 2% до 62%). С 2010 по 2016 г. уровень занятости имел позитивную динамику, за исключением нескольких незначительных отклонений от намеченной траектории (увеличение его значения составило 3%). За последние четыре года уровень занятости в нашей стране сократился на 2, 0% (с 65, 7% до 63, 7%). Одной из причин этого стала разразившаяся в 2020 г. пандемия коронавируса, негативные последствия которой будут давать о себе знать еще не один год. Если отдельно рассматривать пятилетние промежутки времени, можно сказать, что в течение первого из них уровень занятости населения вырос на 1, 4%, в течение второго – на 2, 6%, в течение третьего сократился на 1, 6%. В целом же за весь анализируемый период времени он увеличился на 2, 4% (рис. 11). 11 Составлено автором на основе данных: [77]. 40

% 68 66 64 62 60 58 61.3 61.7 63.1 63.2 62 62.7 63.9 64.9 64.8 65.3 65.3 65.7 65.5 65.6 64.9 63.7 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации, % Рис. 11 – Уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, %12 Нельзя оставить без внимания данные по уровню занятости населения в разрезе его деления по уровням полученного образования. Уровень занятости граждан, имеющих высшее образование, за 2005-2019 гг. сократился на 4, 2% (с 81, 3% до 77, 1%), получивших среднее профессиональное образование по программам подготовки специалистов среднего звена, – на 8, 9% (с 75% до 66, 1%), получивших среднее профессиональное образование по программам подготовки квалифицированных рабочих и служащих, – на 10, 4% (с 75, 5% до 65, 1%), имеющих среднее общее образование, – на 5, 1% (с 52, 9% до 47, 8%), получивших основное общее образование, – на 5, 1% (с 28, 7% до 23, 6%), не имеющих основного общего образования, – на 8, 6% (с 13, 9% до 5, 3%). В 2019 г. наибольшее значение показателя наблюдалось у группы населения, имеющей высшее образование (77, 1%). За ней следовали россияне, получившие среднее профессиональное образование по программам подготовки специалистов среднего звена (66, 1%), получившие среднее профессиональное образование по программам подготовки квалифицированных рабочих и служащих (65, 1%), имеющие среднее общее образование (47, 8%), получившие основное общее образование (23, 6%) и не имеющие основного общего образования (5, 3%). Статистика подтверждает факт того, что чем более высокий уровень образования имеют кадры, тем легче им получить работу (табл. 2). 12 Составлено автором на основе данных: [77]. 41

Таблица 2 Уровень занятости населения по уровню образования в 2005, 2010, 2015 и 2019 гг. в Российской Федерации, %13 Уровень образования Высшее Среднее профессиональное, в том числе: По программам подготовки специалистов среднего звена По программам подготовки квалифицированных рабочих, служащих Среднее общее Основное общее Не имеют основного общего Уровень занятости, всего 2005 2010 2015 2019 81, 3 81, 2 81, 6 77, 1 75, 0 73, 3 72, 8 66, 1 75, 5 72, 3 72, 1 65, 1 52, 9 28, 7 13, 9 61, 3 48, 7 50, 8 47, 8 25, 4 27, 9 23, 6 11, 1 9, 8 5, 3 62, 7 65, 3 64, 9 В 2005-2020 гг. численность безработных в возрасте 15-72 лет не имела единой динамики. С начала рассматриваемого периода времени по 2007 г. она уменьшилась на 13, 8%. Затем существенно выросла в связи с разразившимся в мире финансовым кризисом (на 39, 1% за 2008-2009 гг.). В 2010-2014 гг. данный показатель имел тенденцию к сокращению: падение численности безработных россиян составило 29, 8%. Далее рынку труда, негативное влияние на который оказали введенные в отношении России рядом западных стран санкции, был свойствен краткосрочный рост числа безработных (на 9, 6% за год). В 2016-2019 гг. ситуация наладилась: рассматриваемый показатель упал на 18, 6%. В 2020 г. в связи с пандемией COVID-19 численность безработных увеличилась на 24, 7% по сравнению с предыдущим периодом времени. Пятилетние темпы прироста безработных составили 5, 8%, - 23, 1% и 1, 2% соответственно, пятнадцатилетний – - 17, 7% (рис. 12). тыс. чел. 7400.0 6283.7 6400.0 5250.2 5400.0 5242.0 4400.0 3400.0 4697.0 5544.2 4922.4 4130.7 4518.6 3889.44263.9 4137.4 4243.5 4316.0 3966.53657.0 3461.2 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Численность безработных в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации, тыс. чел. 13 Составлено автором на основе данных: [77]. 42

Рис. 12 – Численность безработных в возрасте 15-72 лет в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, тыс. чел. 14 Анализируя изменение структуры безработных по способам поиска работы, можно отметить, что с 2005 г. доля обращающихся к друзьям, родственникам и знакомым выросла на 16, 6% (с 54, 7% до 71, 3%), использующих СМИ и Интернет – на 36, 1% (с 17, 5% до 53, 6%), обращающихся непосредственно к администрации/работодателю сократилась на 11, 5% (с 37, 5% до 26%), обращающихся в органы службы занятости – на 9, 3% (с 34, 6% до 25, 3%), применяющих другие способы – на 0, 6% (с 11, 4% до 10, 8%), обращающихся в коммерческую службу занятости – на 1% (с 4, 7% до 3, 7%). За пятнадцатилетний период первое место среди способов поиска безработными вакансий сохранилось за друзьями, родственниками и знакомыми; вторая позиция «перешла» СМИ и Интернету; третья закрепилась за органами службы занятости населения (рис. 13). 2005 г. 2019 г. Обращение в органы службы занятости населения, % 11.4 Обращение в коммерческую службу занятости, % 34.6 26 Обращение в СМИ, Интернет, % 3.7 17.5 54.7 10.8 4.7 37.5 Обращение к друзьям, родственникам, знакомым, % Непосредственное обращение к администрации/работодателю, % Другие способы, % 25.3 53.6 71.3 Рис. 13 – Структура безработных по способам поиска работы в 2005 и 2019 гг. в Российской Федерации, %15 14 15 Составлено автором на основе данных: [77]. Составлено автором на основе данных: [77]. 43

Структура безработных по продолжительности поиска работы за период 2005-2019 гг. изменилась, но несущественно. Доля тех, кто ищет работу менее месяца, увеличилась на 1, 8% (с 10, 3% до 12, 1%), в течение 1-3 месяцев – на 7, 3% (15, 1% до 22, 5%), 3-6 месяцев – на 6, 5% (с 13, 7% до 20, 2%), 6-9 месяцев – на 2, 9% (с 8, 6% до 11, 5%). Удельный вес являющихся безработными на протяжении 9-12 месяцев остался на том же уровне. Доля безработных, занимающихся поисками нового места занятости на протяжении периода времени, превышающего год, сократилась на 18, 5% (с 42, 3% до 23, 8%). Таким образом, сегодня большая часть безработных, как и пятнадцать лет назад, находится в поисках работы более года, что является существенной проблемой, сдерживающей рост уровня и качества жизни населения в связи с отсутствием места занятости, вызывающей социальные волнения и, как следствие, негативно сказывающейся на темпах экономического роста нашей страны (рис. 14). 50 42.3 40 % 30 20 10 11.5 11.3 12.1 10.3 22.7 22.6 20.2 18.7 22.5 17.8 15.2 13.7 30 11.5 10.4 8.6 8.8 10.2 9.9 8.7 9.9 от 6 до 9 от 9 до 12 27.3 23.8 0 менее 1 от 1 до 3 от 3 до 6 12 и более месяцев 2005 2010 2015 2019 Рис. 14 - Структура безработных по продолжительности поиска работы (месяцев) в 2005, 2010, 2015 и 2019 гг. в Российской Федерации, %16 В России динамика общего уровня безработицы в период 2005-2020 гг. была «волнообразной». В 2005-2007 гг. произошло его падение на 1, 1% (с 7, 1% до 6%), в кризисных 2008-2009 гг. – рост на 2, 3% (с 6% до 8, 3%). Далее вплоть до 2014 г. уровень безработицы (по методологии МОТ) имел тенденцию к сокращению (на 3, 1% – с 8, 3% до 5, 2%). В 2015 г. наблюдалось его 16 Составлено автором на основе данных: [77]. 44

краткосрочное повышение на 0, 4% за год (с 5, 2% до 5, 6%), после чего падение уровня безработицы возобновилось (в 2015-2019 гг. сокращение показателя (с 5, 6% до 4, 6%) было равно 1%). В 2020 г. в связи с пандемией COVID-19 показатель вырос на 1, 2% по сравнению с предыдущим годом (с 4, 6% до 5, 8%). Уровень регистрируемой безработицы на протяжении пятнадцати лет был подвержен аналогичной динамике. Сокращение его величины за период 2005-2019 гг. составило 1, 6%. Однако это нельзя назвать позитивной тенденцией, т. к. данное положение дел свидетельствует об отказе россиян от обращений в органы государственной трудоустройстве службы в занятости связи с с целью недостаточной получения помощи эффективностью в их функционирования и низким размером пособия по безработице. В прошлом году регистрируемая безработица была установлена на уровне 3, 2%, причиной чего стало существенной повышение в условиях распространения новой коронавирусной инфекции размера пособия по безработице (рис. 15). 9 8 7 8.3 7.3 7.1 7.1 6 6.5 6.2 5.5 5.5 5.2 5.6 5.5 5.2 % 6 5 4 3 2.5 2.3 2.1 2 5.8 4.8 4.6 3.2 2.8 2.5 2 1 1.9 1.5 1.3 1.2 1.3 1.2 1.1 0.9 0.9 0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Уровень безработицы (по методологии МОТ) в Российской Федерации, % Уровень регистрируемой безработицы в Российской Федерации, % Рис. 15 – Уровень безработицы (по методологии МОТ) и уровень регистрируемой безработицы в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, %17 Пандемия коронавируса сильно «ударила» по рынкам труда стран мира, о чем свидетельствуют зарегистрированные в 2020 г. уровни безработицы: в 17 Составлено автором на основе данных: [77]. 45

Австралии он был равен 6, 6% (при 4, 5% в 2019 г.), в Бразилии – 13, 7% (при 11, 9% в 2019 г.), в Канаде – 9, 5% (при 5, 7% в 2019 г.), США – 8, 3% (при 3, 7% в 2019 г.), Швеции – 8, 4% (при 6, 8% в 2019 г.). В нашей стране уровень безработицы на ту же дату составил 5, 8% [85]. Значения уровня безработицы (по методологии МОТ) по возрастным группам за период 2005-2019 гг. не претерпели существенных изменений. Как и пятнадцать лет назад, в наибольшей степени данному негативному явлению были подвержены россияне в возрасте 15-19 лет (24, 7% против 27, 2% в 2005 г.), 20-24 лет (14, 4% против 13, 7%) и 25-29 лет (5, 6% против 7, 3%), в меньшей степени – более опытные и получившие хорошее образование кадры. Также на протяжении рассматриваемого промежутка времени низкий уровень безработицы был характерен для пожилых граждан в силу невысокой степени их вовлечения в трудовую деятельность (рис. 16). 35 30 25 32.4 31.8 27.2 24.7 20 % 14.9 15 13.7 14.3 14.4 10 8 5.8 6 5.7 7.3 6.2 6.7 6.3 5.1 5.6 4.9 5.8 5.6 6 5.1 5.6 4 4.2 4.2 3.9 4.5 4.1 4.5 4.4 3.7 3.9 3.2 2.93.2 2.8 3 3 3.5 3.4 3.6 2.4 5 2.52.4 1.11.8 0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70 и старше лет 2005 2010 2015 2019 Рис. 16 – Уровень безработицы (по методологии МОТ) по возрастным группам в 2005, 2010, 2015 и 2019 гг. в Российской Федерации, %18 18 Составлено автором на основе данных: [77]. 46

Факт важности наличия высшего образования подтверждают данные по уровню безработицы (по методологии МОТ), рассчитанному по группам населения, получившим образование разного уровня. И сегодня, и пятнадцать лет назад, граждане, закончившие вузы, меньше всего были подвержены риску потери работы (уровень безработицы в 2019 г. составил 2, 9% против 3, 1% в 2005 г.). За ними следовали те, кто получил среднее профессиональное образование по программам подготовки специалистов среднего звена (показатель был установлен на уровне 3, 6% в 2019 г. против 5, 5% в 2005 г.), квалифицированных рабочих и служащих (4, 7% в 2019 г. против 7, 2% в 2005 г.). Больше всего безработных в 2005-2019 гг. было среди россиян, не имеющих основного общего образования (уровень безработицы был равен 14, 8% в 2019 г. при 11, 9% в 2005 г.). В целом, исходя из статистических данных, можно видеть улучшение ситуации на российском рынке труда, характеризующееся общим сокращением масштабов безработицы (рис. 17). 25 21.3 19.7 15 5 3.9 3.1 3.4 5.5 2.9 5.7 4.5 7.2 7.85.8 3.6 4.7 Среднее профессиональное по программе подготовки квалифицированных рабочих, служащих, % 10 11.5 10.2 8.6 Среднее профессиональное по программе подготовки специалистов среднего звена, %. % 20 16.4 14.6 13.4 10.9 14.8 11.9 7.6 Не имеют основного общего, % Основное общее, % Среднее общее, % Высшее, % 0 Уровень образования 2005 2010 2015 2019 Рис. 17 – Уровень безработицы (по методологии МОТ) по уровню образования в 2005, 2010, 2015 и 2019 гг. в Российской Федерации, %19 19 Составлено автором на основе данных: [77]. 47

Анализируя уровень безработицы в России, целесообразно рассмотреть такие показатели, как численность принятых и численность выбывших работников списочного состава. В 2005-2020 гг. они имели похожую «волнообразную» динамику. В кризисном 2008 г. численность выбывших сотрудников была максимальной за весь рассматриваемый период времени. Интересно, что в турбулентных 2014-2015 гг., когда в отношении России были введены санкции, численность выбывших сотрудников уменьшалась, хотя негативные явления, происходившие в национальной экономике, должны были заставить работодателей сокращать большее количество кадров по сравнению с периодами, характеризующимися относительно стабильным экономическим развитием. В 2020 г. в условиях ограничений, введенных из-за пандемии коронавируса, численности принятых и выбывших сотрудников сокращались, но несильно, вероятно, благодаря грамотным мерам, предпринятым органами государственной власти и направленным на поддержку населения и бизнеса в тот непростой для них период времени. За пятнадцать лет ежегодно рассчитываемая численность принятых работников упала на 25, 1%, выбывших – на 26, 4%, при этом сохранилась тенденция превышения значений второго показателя над значениями первого. Этот факт позволяет сделать вывод о негативной ситуации на российском рынке труда, заключающейся в том, что число кадров, теряющих работу, превалирует над числом сотрудников, ее получающих. В конечном счете она может способствовать увеличению масштабов безработицы в нашей стране. Пятилетние темпы прироста численности принятых сотрудников составили – 17, 5%, 2, 1% и - 7, 8% соответственно, темпы прироста численности выбывших сотрудников были равны - 15, 4%, - 4% и - 12, 5% на те же даты (рис. 18). 48

тыс. чел. 12500.0 11935 12209.4 12033.8 11797.7 12000.0 11923.5 11380.1 11500.0 11214.8 11644.7 10900.7 11000.0 10328.3 10500.0 10018.2 10205.2 9859 9844.5 10047.9 9589.4 9624.6 10000.0 9462.9 9378.1 10114.5 9398.6 9500.0 8789.9 9810.8 9763.89109.3 9486.8 9710.4 9000.0 9143.2 9136.1 8976.9 9215.6 8500.0 8398.5 8000.0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Численность принятых работников, тыс. чел. Численность выбывших работников, тыс. чел. Рис. 18 – Численность принятых и выбывших работников списочного состава в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, тыс. чел. 20 За период 2008-2020 гг. можно отследить изменение числа созданных и тыс. чел. ликвидированных рабочих мест в организациях 4725 4900.0 4218.5 4010 4400.0 3735.2 3439.4 3900.0 4079.5 3647.4 3385.7 3118.2 3423.1 3400.0 3834.6 2900.0 3090.5 2982.7 3173.7 3304.2 3198.2 2214.5 2217.8 2719.6 3078.4 2400.0 2179.6 1929.7 1900.0 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 (рис. 19). 2074.1 1975.5 1912 2018.8 2019 2020 год Число созданных рабочих мест, тыс. Число ликвидированных рабочих мест, тыс. Рис. 19 – Число созданных и ликвидированных рабочих мест в организациях в 2008-2020 гг. в Российской Федерации, тыс. 21 Значения обоих показателей на протяжении рассматриваемого временного периода колебались. Причем число ликвидированных рабочих мест стабильно превышало число созданных. Наибольшее увеличение первого показателя наблюдалось в кризисных 2009 и 2014 гг. (15, 8% и 15, 7% за год соответственно), второго – в 2014 г. (19, 9% за год). В 2020 г., несмотря на разразившуюся в мире пандемию COVID-19, число созданных рабочих мест выросло, хоть и 20 21 Составлено автором на основе данных: [77]. Составлено автором на основе данных: [77]. 49

незначительно (на 5, 59% по сравнению с предыдущим периодом времени). Увеличилось и число ликвидированных рабочих мест (цепной темп прироста составил 5% и не должен был негативно повлиять на уровень безработицы). В целом за анализируемый период времени существенных «разрывов» между числом созданных и числом ликвидированных рабочих мест не наблюдалось (за исключением кризисного 2009 г.), что никак не сказывалось на уровне безработицы в нашей стране. Значения обоих показателей за прошедшие пятнадцать лет существенно сократились (на 48, 27% и 50, 51% соответственно), что, с одной стороны, могло негативно отразиться на возможностях трудоустройства, а с другой – стать свидетельством сокращения текучести кадров и «закрепления» за россиянами их рабочих мест. Кроме ранее рассмотренных показателей, целесообразно изучить статистические данные, характеризующие величину вознаграждения работников за их труд. Невзирая на то, что МРОТ в нашей стране из года в год рос, его величина оставалась на относительно низком уровне, который едва позволял удовлетворять минимальные потребности человека. В целом за период 20052021 гг. наблюдалось увеличение данного показателя на 1 676, 7% (табл. 3). Таблица 3 Минимальный размер оплаты труда на 1 января в Российской Федерации, руб. 22 2005 720 2016 6 204 2007 1 100 2017 7 500 2009 4 330 2018 9 489 2012 4 611 2019 11 280 2013 5 205 2020 12 130 2014 5 554 2015 5 965 2021 12 792 Если проводить межстрановое сравнение годовой реальной минимальной заработной платы по паритету покупательной способности (по данным Организации экономического сотрудничества и развития), можно сказать, что в 2005 г. наибольшие ее значения были зарегистрированы в Нидерландах (24 156, 5 долл. США по ППС), Люксембурге (23 791, 2 долл. США по ППС) и Австралии 22 Составлено автором на основе данных: [77]. 50

(22 566, 2 долл. США по ППС). Минимальное вознаграждение россиян (969, 9 долл. США по ППС) по своей величине отставало даже от вознаграждения мексиканцев (1 944, 4 долл. США по ППС). В 2019 г. состав лидирующей «тройки» не изменился, однако Люксембург вышел на первое место с годовым скорректированным на уровень инфляции минимальным размером оплаты труда (26 252, 5 долл. США по ППС при 24 874, 9 и 24 826, 5 в Австралии и Нидерландах соответственно). Российская Федерация (4 967 долл. США по ППС) показала «близкое» к чилийскому значение (5 026 долл. США по ППС) и опередила Мексику (2 510, 3 долл. США по ППС). Темп прироста величины минимального трудового вознаграждения в нашей стране за 2005-2019 гг. составил 412, 1% при люксембургских 10, 3%. Если в 2005 г. она отличалась от наибольшего в 24, 9 раза, то в 2019 г. – в 5, 3 [83]. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в Российской Федерации на протяжении рассматриваемого периода времени равномерно увеличивалась. За 2005-2010 гг. ее прирост составил 12 397 рублей (144, 9%), за 2010-2015 гг. – 13 078 рублей (62, 4%), а за 2015-2020 гг. – 17 053 рубля (50, 1%). В целом за пятнадцать лет среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в России увеличилась на 42 528 рублей (497, 1%) (рис. 20). 58000 руб. 48000 38000 28000 18000 51083 47867 43724 39167 36709 34030 32495 29792 26629 23369 20952 1729018638 13593 8555 10634 8000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в Российской Федерации, руб. Рис. 20 – Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, руб. 23 23 Составлено автором на основе данных: [77]. 51

В 2005 г. наибольшую среднюю начисленную заработную плату получали работники 30-34 и 40-44 лет (9 107 рублей), 25-29 лет (8 963 рубля), 45-49 лет (8 934 рубля), а наименьшую – сотрудники в возрасте старше 65 лет (7 277 рублей), 20-24 лет (7 212 рублей), 18-19 лет (4 823 рубля). В 2019 г. «расстановка сил» на российском рынке труда несколько изменилась: самые высокие размеры оплаты труда приходились на 30-34-летних (50 037 рублей), 35-39-летних (49 947 рублей) и 40-44-летних (48 318 рублей), а самые низкие на работников возрастных групп 20-24 лет (38 158 рублей), 60-64 лет (37 905 рублей) и 18-19 лет (28 914 рублей). На основе статистических данных можно выявить достаточно сильную взаимосвязь между опытом работы, трудовым потенциалом и объемом вознаграждения (Приложение 4). Оценивая среднюю начисленную заработную плату работников по уровню образования в 2005-2015 гг., можно заметить, что самым высокооплачиваемым на протяжении всего периода времени был труд сотрудников, получивших высшее образование (11 383 рубля в 2005 г. и 43 362 рубля в 2015 г.). За ним следовал труд работников, имеющих среднее профессиональное образование по программе подготовки квалифицированных рабочих, служащих (8 123 рубля и 27 128 рублей соответственно), получивших среднее профессиональное образование по программе подготовки специалистов среднего звена (7 722 рубля в 2005 г. и 26 929 рублей в 2015 г.), имеющих среднее общее (7 726 рублей и 25 944 рубля в 2015 г.), основное общее образование (6 418 рублей и 23 724 рубля соответственно), а также труд тех, кто не получил образование вовсе (5 772 рубля и 23 814 рублей соответственно). На протяжении последних лет «расстановка сил» оставалась такой же, за исключением третьего места, на которое «вышла» средняя начисленная заработная плата работников, не имеющих основного общего образования (в 2019 г. она составила 36 593 рубля при 36 926 рублях, выплачиваемых гражданам, получившим среднее профессиональное образование по программе подготовки квалифицированных 52

рабочих, служащих, и 44 729 рублях, составляющих оплату труда сотрудников, имеющих высшее образование) (рис. 21, Приложение 5). 50000 Все работники, руб. 45000 40000 руб. 35000 Высшее, руб. 30000 25000 Среднее профессиональное по программе подготовки специалистов среднего звена, руб. 20000 15000 10000 5000 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 Среднее профессиональное по программе подготовки квалифицированных рабочих, служащих, руб. год Рис. 21 – Средняя начисленная заработная плата работников по уровню образования в 2005-2019 гг. в Российской Федерации, руб. 24 В 2005-2020 гг. среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по всем видам экономической деятельности росла. В 2005 г. ее максимальные абсолютные значения приходились на деятельность финансовую и страховую (22 460 рублей), добычу полезных ископаемых (19 746 рублей), деятельность экстерриториальных организаций и органов (18 922 рубля); минимальные – на деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений (5 541 рубль), образование (5 429 рублей), сельское, лесное хозяйство, охоту, рыболовство и рыбоводство (3 841 рубль). «Разрыв» между первым и последним местами составлял 18 619 рублей, или 5, 85 раза. Стандартное отклонение было равно 5 126 рублей, коэффициент осцилляции – 187% (Приложение 6). В 2020 г. наибольшие по размеру трудовые вознаграждения 24 получали работники, Составлено автором на основе данных: [77]. 53 занимающиеся деятельностью

финансовой и страховой (112 301 рубль), добычей полезных ископаемых (94 898 рублей), деятельностью в области информации и связи (84 948 рублей), наименьшие – россияне, задействованные в таких видах экономической деятельности, как водоснабжение, водоотведение, организация сбора и утилизация отходов, деятельность по ликвидации загрязнений (36 035 рублей), сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство (34 286 рублей), деятельность гостиниц и предприятий общественного питания (26 851 рубль). «Размах» между самой высокой и самой низкой заработной платой был равен 85 450 рублей, или 4, 18 раза. Стандартное отклонение составляло 23 110 рублей, коэффициент осцилляции – 153, 43%. Стоит отметить, что крайне высокими темпами в последнее время росли размеры вознаграждения занятых в деятельности в области информации и связи, деятельности финансовой и страховой; деятельности профессиональной, научной и технической; деятельности административной и сопутствующих дополнительных услугах, а также в образовании. Причинами этого могли стать взятый нашей страной курс на инновационную модернизацию экономики и пандемия COVID-19, снизившая внешнеторговую и туристическую активности, заставившая перевести большинство сервисов в режим «онлайн», приведшая к банкротству гостиниц, предприятий общественного питания, других малых и средних организаций, неспособных функционировать в режиме введенных ограничений и т. д. На протяжении рассматриваемого периода времени «костяки» первых и последних мест в рейтинге видов экономической деятельности по размерам оплаты труда сохранялись, однако «размах» вариации постепенно сокращался (коэффициент вариации в 2005 г. был равен 52%, в 2010 г. – 45%, в 2015 – 44%, в 2020 г. – 42%), как следствие, снижалась, но оставалась на довольно высоком уровне дифференциация работников по данному критерию (Приложение 6). Если рассматривать среднюю начисленную заработную плату работников по группам занятий, можно отметить, что в 2005 г. самой высокооплачиваемой была работа операторов производственных установок и машин, сборщиков и 54

водителей (9 956 рублей). За ней «шел» труд квалифицированных рабочих промышленности, строительства, транспорта и рабочих родственных занятий (9 449 рублей), специалистов высшего уровня квалификации (9 414 рублей), руководителей (8 694 рубля), специалистов среднего уровня квалификации (7 201 рубль), служащих, занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием (5 708 рублей), работников сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности (5 684 рубля) и неквалифицированных рабочих (3 914 рублей). В 2019 г. первой в рейтинге по размерам стала средняя начисленная заработная плата руководителей (84 410 рублей; прирост = 870, 9%), второй – специалистов высшего уровня квалификации (48 848 рублей; прирост = 418, 9%), третьей – специалистов среднего уровня квалификации (44 862 рубля; прирост = 523%). За ними следовало вознаграждение операторов производственных установок и машин, сборщиков и водителей (43 887 рублей; прирост = 365, 1%), квалифицированных рабочих промышленности, строительства, транспорта и рабочих родственных занятий (42 944 рубля; прирост = 355%), квалифицированных работников сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства (29 374 рубля), служащих, занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием (28 821 рубль; 404, 9%), работников сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности (27 878 рублей; прирост = 390, 5%), неквалифицированных рабочих (23 567 рублей; прирост = 502, 1%) (табл. 4, Приложение 7). Таблица 4 Средняя начисленная заработная плата работников по группам занятий в 2005, 2011, 2015 и 2019 гг. в Российской Федерации, руб.25 Группа занятий Руководители Специалисты высшего уровня квалификации Специалисты среднего уровня квалификации 25 Составлено автором на основе данных: [77]. 55 2005 2011 2015 2019 8694 22717 60719 84410 9414 24989 37023 48848 7201 18960 29492 44862

Служащие, занятые подготовкой и оформлением 5708 14807 22330 28821 документации, учетом и обслуживанием Работники сферы обслуживания и торговли, охраны 5684 14554 20235 27878 граждан и собственности Квалифицированные работники сельского и лесного -* 20051 29374 хозяйства, рыбоводства и рыболовства Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных 9449 23104 32062 42944 занятий Операторы производственных установок и машин, 9956 23477 32083 43887 сборщики и водители 3914 10533 15529 23567 Неквалифицированные рабочие * В 2005 и 2011 гг. средняя начисленная заработная плата квалифицированных работников сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства не разрабатывалась. Если рассматривать соотношение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы и минимального размера оплаты труда в нашей стране, можно сказать, что за 2005-2020 гг. «разрыв» между ними существенно сократился. В 2005 г. он был равен 11, 9 раза, в 2010 г. – 4, 8 раза, в 2015 г. – 5, 7 раза, а в 2020 г. – 4, 2 раза. Несмотря на позитивную динамику, превышение среднего размера оплаты труда над минимальным было и остается существенным, следствием чего является высокий уровень дифференциации населения по доходам и достаточно высокая доля малообеспеченных граждан (табл. 5). Таблица 5 Соотношение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников и минимального размера оплаты труда в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, раз26 2005 11, 9 2013 5, 7 2006 14, 8 2014 5, 9 2007 12, 4 2015 5, 7 2008 15, 7 2016 5, 9 2009 4, 3 2017 5, 2 2010 4, 8 2018 4, 6 2011 5, 4 2019 4, 2 2012 5, 8 2020 4, 2 Динамика реальной среднемесячной начисленной заработной платы работников за 2005-2020 гг. была «волнообразной» и точно иллюстрировала происходящие в экономике нашей страны процессы. На протяжении всего периода времени, кроме турбулентных 2009 и 2015 гг., покупательная 26 Рассчитано автором на основе данных: [77]. 56

способность заработной платы россиян увеличивалась. Существенные сокращения значений показателя, произошедшие одиннадцать и пять лет назад, были обусловлены финансовым кризисом и кризисом, вызванным падением цен на нефть, «ослаблением» курса рубля и введение рядом стран санкций в отношении России. Нельзя не отметить, что наибольший рост покупательной способности вознаграждения за труд наблюдался в 2005-2008 гг. и с тех пор ни разу не был достигнут. В 2020 г. реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников незначительно превышала «отметку» в 100% (она была равна 102, 5% к предыдущему году), причиной чего стала разразившаяся в мире пандемия коронавируса, сильно «ударившая» по платежеспособности населения не только нашей страны, но и мира в целом (рис. 22). % 150 100 112.6 113.3 117.2 111.5 96.5 105.2 102.8 108.4 104.8 101.2 91 100.8 102.9 108.5 104.8 102.5 50 0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 год Реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников в Российской Федерации, % к предыдущему периоду Рис. 22 – Реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников в 2005-2020 гг. в Российской Федерации, % к предыдущему периоду27 Индекс производительности труда «повторял» динамику изменения реальной среднемесячной начисленной заработной платы работников. На протяжении всего периода времени, за исключением послекризисных 2009 и 2015 гг., его значения превышали отметку в 100%. Индекс производительности труда, зарегистрированный одиннадцать и пять лет назад на уровне 95, 9% и 98, 7% соответственно, был обусловлен низкими темпами экономического роста. На протяжении 2005-2019 гг. реальная среднемесячная начисленная заработная 27 Составлено автором на основе данных: [77]. 57

плата увеличивалась быстрее, чем производительность труда, что должно было, но не стимулировало повышение производственной эффективности (рис. 23) год [77]. 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 102 102.8 102.1 100.1 98.7 100.8 102.1 103.8 103.8 103.2 95.9 104.8 107.5 107.5 105.5 90 92 94 96 98 100 102 104 106 108 110 % Индекс производительности труда в Российской Федерации, % к предыдущему году Рис. 23 – Индекс производительности труда в 2005-2019 гг. в Российской Федерации, % к предыдущему году 28 Что касается высокопроизводительных рабочих мест, на которых заработная плата выше, чем средняя по субъекту РФ, их динамика на протяжении 2012-2020 гг. не была однонаправленной. Во все периоды времени, за исключением посткризисных 2015 и 2016 гг., наблюдался положительный прирост значений показателя, причем наибольший – в 2018 г. (14, 7% к ранее установленной величине), что однако никак не сказалось на индексе производительности труда в нашей стране (табл. 6). Таблица 6 Прирост высокопроизводительных рабочих мест в 2012-2020 гг. в Российской Федерации, тыс. ед. и % к предыдущему периоду 29 Год 2012 Абсолютный прирост, тыс. ед. к предыдущему периоду 1 849, 1 28 29 Составлено автором на основе данных: [77]. Составлено автором на основе данных: [77]. 58 Темп прироста, % к предыдущему периоду 12, 7

1 122, 8 788, 1 - 1 671, 9 - 799, 1 1 129, 8 2 524, 3 1 094, 4 1 213, 8 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 6, 9 4, 5 - 9, 1 - 4, 8 7, 1 14, 7 5, 6 5, 9 Таким образом, на основе статистических данных за период 2005-2020 гг. был проведен всесторонний анализ динамики развития российского рынка труда, позволивший выявить присущие ему проблемы, сконцентрировать особое внимание на их причинах и факторах, а также разработать меры по решению кризисных ситуаций в сфере труда и занятости. 2.2 Факторный анализ уровня безработицы в России В экономике взаимозависимыми все и процессы являются взаимообусловленными. взаимосвязанными, Некоторые из них характеризуются непосредственной связью, некоторые – косвенной. Одни явления имеют прямую зависимость, другие – обратную. Любой экономический процесс можно рассматривать с двух позиций: как причину (фактор) и как следствие (результат), характер и силу связи между которыми позволяет выявлять факторный анализ. Данная методика заключается в комплексном, системном изучении и измерении воздействия факторов (х) на величину результативного показателя (у). Обязательные условия проведения факторного анализа:  все признаки должны быть количественно измеримыми;  факторов должно быть, как минимум, в два раза больше, чем результативных переменных;  необходимо, чтобы выборка была однородной. Различают два его типа: детерминированный (связь между факторами и результативным показателем является функциональной) и стохастический (связь 59

между ними носит вероятностный характер) [24, С. 152]. Обратимся к последнему с целью проведения факторного анализа уровня безработицы (по методологии МОТ) в России, а именно формирующих его спроса и предложения на рынке труда, а также разработаем факторную модель показателя и на ее основе спрогнозируем значения на период 2022-2024 гг. Исходя из статистических данных за 2005-2020 гг., осуществим факторный анализ численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет, взяв ее в качестве результативной переменной для построения модели предложения на российском рынке труда. Произведем отбор факторов и проверим их на мультиколлинеарность. В итоге получим следующую комбинацию не связанных между собой, но влияющих на результат (Y – численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет) переменных: X1 – реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников; X2 – миграционный прирост; X3 – численность рабочей силы, имеющей среднее профессиональное образование; X4 – численность рабочей силы, имеющей высшее образование (табл. 7). Таблица 7 Корреляционная матрица модели предложения на рынке труда 30 Y Y X1 X2 X3 X4 1 - 0, 6363 1 0, 5127 - 0, 4062 1 0, 7586 - 0, 5901 0, 4054 1 0, 8141 - 0, 5454 0, 2930 0, 4904 1 X1 X2 X3 X4 Реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников определяет уровень их жизни. Чем быстрее растет покупательная способность вознаграждения за труд, тем меньше становится потребность россиян в источнике дополнительного заработка. Приток в нашу страну мигрантов, 30 Рассчитано автором на основе данных: [78, 70]. 60

окончание учреждений высшего и среднего образования студентами являются причинами повышения предложения на рынке труда. Как следствие, данные показатели целесообразно взять в качестве факторов при построении модели численности рабочей силы тем более, что между ними нет мультиколлинеарности, как видно из корреляционной матрицы. Вывод регрессии выдает коэффициент детерминации (R²), равный 0, 86 (он должен превышать 0, 75), что свидетельствует об адекватности модели описываемому явлению. Получаем уравнение (2.1): Y = 58, 448588686652 - 0, 00328536823503279 * X1 + 0, 00194272617594138 * X2 + 0, 380256126624451 * X3 + 0, 185749047830412 * X4 (2.1) Коэффициенты при X «говорят» о характере и силе взаимосвязей между результативной переменной и факторами. Так, реальная среднемесячная начисленная заработная плата и миграционный прирост оказывают крайне слабое влияние на предложение на рынке труда, а численность рабочей силы, имеющей среднее профессиональное и высшее образование, – более существенное. Повышение покупательной способности вознаграждения за труд позволяет россиянам не браться за дополнительную работу или даже покидать свои рабочие места (например, в случае высокой обеспеченности за счет других членов семьи), что подтверждает обратная связь, существующая между реальной среднемесячной начисленной заработной платой работников и численностью рабочей силы в возрасте 15-72 лет (следствием роста реальной среднемесячной начисленной заработной платы на один процент является сокращение численности экономически активного населения почти на 3, 3 миллиона человек человек). Увеличение миграционного прироста – причина, хоть и незначительного, но роста предложения на рынке труда (повышение показателя на тысячу человек ведет к росту численности рабочей силы на аналогичную величину). Повышение численности рабочей силы, имеющей среднее профессиональное образование, на один миллион человек способствует увеличению предложения на рынке труда лишь на 380 тысяч, т. к. большая часть 61

выпускников ссузов поступает в академии, институты и университеты, где продолжает свое обучение, в связи с чем снова переходит в категорию экономически неактивного населения. Похожая ситуация складывается вокруг рабочей силы с высшим образованием: рост ее численности на один миллион человек приводит к повышению предложения на рынке труда лишь на 186 тысяч, что обусловлено решением некоторых продолжать обучение (большинство бакалавров поступают в магистратуру), уходом молодых людей в армию и «утечкой мозгов». Немаловажную роль в этих процессах «играют» проблемы трудоустройства молодых специалистов, вызванные отсутствием у них требуемого со стороны работодателей опыта, а также быстрое выбытие кадров, связанное со старением населения, которое невозможно «покрыть» за счет молодой рабочей силы. На основе полученной модели, предварительно рассчитав прогнозные значения факторов в 2022-2024 гг. и проверив ошибки (Приложение 9), построим прогноз предложение на рынке труда России (численности рабочей силы в млн. чел. возрасте 15-72 лет) (рис. 24). 76.9 77.0 76.8 76.7 77.5 76.5 75.5 74.5 73.5 год Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, млн. чел., факт Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, млн. чел., прогноз Рис. 24 – Прогноз численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации, млн. чел. 31 Он дает довольно точные результаты (MPE = - 0, 08%; MAPE = 0, 35%; точность прогноза = 99, 65%) и свидетельствует о том, что в периоде проспекции численность рабочей силы будет расти. 31 Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. 62

Если сравнивать прогнозные значения показателя с основными параметрами прогноза социально-экономического развития РФ на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов, предоставленными Министерством экономического развития РФ, можно сказать, что первые являются более оптимистичными, но в целом соответствуют установленной траектории. Полученные на основе факторной модели предложения на рынке труда результаты близки к тем, что рассчитал вышеуказанный федеральный орган исполнительной власти в прогнозе социально-экономического развития РФ на период до 2024 года еще до пандемии коронавируса (рис. 25). Рис. 25 - Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет в прогнозах социально-экономического развития Российской Федерации, млн. чел.32 Повторим произведенную процедуру при построении модели спроса на российском рынке труда. В качестве результативной переменной (Y) возьмем численность занятых в возрасте 15-72 лет. Подберем влияющие на нее факторы: X1 – индекс физического объема ВВП; X2 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников; X3 – численность требуемых работников на вакантные рабочие места; X4 – число предприятий и организаций; X5 – индекс потребительских цен (ИПЦ); X6 – количество фактически 32 Составлено автором на основе: [69, 71, 78]. 63

отработанного времени в год. Проверим их на мультиколлинеарность, построив корреляционную матрицу (табл. 8). Таблица 8 Корреляционная матрица модели спроса на рынке труда 33 Y Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 - 0, 2445 1 0, 8862 - 0, 4401 1 0, 6340 0, 0974 0, 4875 1 - 0, 1090 - 0, 3550 - 0, 2245 - 0, 2718 1 1 - 0, 3570 0, 1218 - 0, 5697 - 0, 1668 0, 4890 0, 7935 0, 2211 0, 4616 0, 5190 - 0, 0271 - 0, 0095 1 X1 X2 X3 X4 X5 X6 Факторы в ней не являются сильно взаимосвязанными. Коэффициент детерминации (R²) равен 0, 99. Полученная модель адекватна описываемому явлению. Она имеет вид (2.2): Y = - 12, 7007998307409 - 0, 0425810551088899 * X1 + 0, 0589929009503094 * X2 + 1, 47783325132724 * X3 + 0, 13728441522064 * X4 - 0, 0148016911007853 * X5 + 0, 576361038012573 * X6 (2.2) Уравнение показывает, что такие факторы, как индекс физического объема ВВП, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, число предприятий и организаций, ИПЦ, оказывают незначительное влияние на спрос на рынке труда. Увеличение индекса физического объема ВВП на один процент приводит к сокращению численности занятых в возрасте 15-72 лет почти на 43 тысячи человек. Причиной этого могут служить процессы автоматизации и роботизации, происходящие на предприятиях в условиях экономического роста. Следствием повышения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников является рост уровня жизни населения, потребительской активности и, как следствие, производства, новые масштабы которого требуют дополнительных рабочих рук. Так, в результате увеличения показателя на одну тысячу рублей спрос на рынке труда повышается 33 Рассчитано автором на основе данных: [71, 77]. 64

на 59 тысяч человек. Открытие новых предприятий и организаций – инструмент создания рабочих мест: регистрация одного миллиона предприятий и организаций приводит к повышению спроса на рынке труда на 137 тысяч человек. Рост ИПЦ – причина увеличения расходов как населения, так и производителей, способствующая падению потребительского спроса, сокращению выпуска и, как следствие, численности занятых в возрасте 15-72 лет. Повышение индекса потребительских цен на один процент приводит к падению спроса на рынке труда практически на 15 тысяч человек. Сильнее на результативный признак влияют численность требуемых работников на вакантные рабочие места и количество фактически отработанного времени в год. Увеличение первого показателя на один миллион человек повышает спрос на рынке труда на аналогичную величину. Чем больше россияне работают (речь идет и о количестве отработанных каждым трудящимся часов, и о числе рук), тем быстрее развивается производство, что усиливает потребность предприятий в рабочей силе. Так, увеличение количества фактически отработанных часов в год на один миллиард человеко-часов способствует росту спроса на рынке труда на 576 тысяч человек. На основе разработанной факторной модели спрогнозируем численность занятых в возрасте 15-72 лет на период 2022-2024 гг. (Приложение 10) и млн. чел. построим график функции (рис. 26): 75.0 74.0 73.0 72.0 71.0 70.0 69.0 68.0 73.6 73.1 73.3 год Численность занятых в возрасте 15-72 лет, млн. чел., факт Численность занятых в возрасте 15-72 лет, млн. чел., прогноз 65 73.8

Рис. 26 – Прогноз численности занятых в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации, млн. чел. 34 Полученный прогноз является качественным и может быть использован на практике (MPE = - 0, 52%; MAPE = 0, 62%; точность прогноза = 99, 38%). Его значение «говорят» о том, что в 2022-2024 гг. рынок труда будет постепенно оправляться от последствий COVID-19. Если сравнивать прогнозные значения численности занятых в возрасте 1572 лет с основными параметрами прогноза социально-экономического развития РФ на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов, разработанными Министерством экономического развития РФ, можно сказать, что первые являются более оптимистичными, но соответствуют общему тренду. Полученные на основе факторной модели спроса на рынке труда результаты близки к тем, что указаны в прогнозе социально-экономического развития РФ на период до 2024 года, составленном вышеуказанным федеральным органом исполнительной власти до пандемии коронавируса (рис. 27). Рис. 27 - Численность занятых в возрасте 15-72 лет в прогнозах социальноэкономического развития Российской Федерации, млн. чел. 35 34 35 Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. Составлено автором на основе: [69, 71, 78]. 66

Сопоставим предложение (численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет) и спрос (численность занятых в возрасте 15-72 лет) на рынке труда в прогнозном % периоде, а также рассчитаем уровень безработицы в РФ в 2022-2024 гг. (рис. 28). 10 8.3 7.3 6.5 8 7.1 7.1 6 6.2 5.8 5.5 5.5 5.2 5.6 5.5 5.2 4.8 4.674.54 4.6 6 4.344.16 4 2 0 год Уровень безработицы (по методологии МОТ) в Российской Федерации, % Рис. 28 – Прогноз уровня безработицы (по методологии МОТ) в Российской Федерации, %36 Согласно результатам прогноза, уровень безработицы, существенно повысившийся в 2020 г. в связи с распространением коронавирусной инфекции (на 1, 2% с 4, 6% в 2019 г. до 5, 8% в 2020 г.), на протяжении нескольких последующих лет будет сокращаться и к концу периода проспекции стабилизируется. Сравним полученные прогнозные значения с оценками Счетной палаты РФ, Министерства труда и социальной защиты РФ и Министерства экономического развития РФ. Рассчитанные на основе факторной модели уровни безработицы соответствуют на 2022-2024 намеченной гг. являются тенденции, что более оптимистичными, подтверждает но адекватность, достоверность и точность построенного в рамках данной работы прогноза (рис. 29). Определим прогнозные значения других показателей, характеризующих состояние российского рынка труда, используя иные методы прогнозирования. 36 Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. 67

Рис. 29 – Уровень безработицы (по методологии МОТ) в прогнозах социально-экономического развития Российской Федерации, % 37 2.3 Прогнозирование развития российского рынка труда Построим прогноз численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет в тыс. чел. Российской Федерации на период 2022-2024 гг. методом Хольта (рис. 30). 77500 77000 76500 76000 75500 75000 74500 74000 73500 73000 74983.76 74973.44 74978.60 74968.28 год Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, тыс. чел., факт Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, тыс. чел., прогноз Рис. 30 - Прогноз численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации методом Хольта, тыс. чел.38 37 38 Составлено автором на основе: [25, 67, 69, 71, 78]. Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. 68

Согласно результатам расчетов, точность которых равна 100% (MPE = 0%; MAPE = 0%), значения показателя в перспективе стабилизируются: к концу 2024 г. численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет будет составлять 74 968, 28 тысяч человек (Приложение 11). Причинами отсутствия повышательного тренда, вероятно, станут демографические проблемы, старение населения и трудовая миграция. Если сравнивать численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, полученную методом Хольта, с той, что прогнозирует Министерство экономического развития РФ, можно сделать вывод о более пессимистичном характере построенного в рамках данной работы прогноза (табл. 9). Таблица 9 Прогноз численности рабочей силы в Российской Федерации, млн. чел. 39 2021 2022 2023 2024 Основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов: Базовый вариант Консервативный вариант 75, 4 75, 5 75, 6 75, 8 75, 4 75, 5 75, 6 75, 8 Спрогнозируем среднемесячную номинальную начисленную заработную плату работников в Российской Федерации на период 2022-2024 гг. методом наименьших квадратов. Получим полиномиальное уравнение второй степени (3.1): y = 36, 088 * x2 + 2140,5 * x + 6839, 6 (3.1) Коэффициент детерминации (R²) равен 0, 99. Прогнозные значения показателя свидетельствуют о том, что в будущем он продолжит расти и к концу периода проспекции составит 64 085 рублей (рис. 31). Средняя процентная ошибка (MPE), равная - 0, 25%, «говорит» о незначительно завышенном, но качественном прогнозе (МРЕ ниже 5-10%). Средняя абсолютная ошибка в процентах (MAPE) составляет 2, 47% и доказывает высокое качество прогноза (МАРЕ ниже 5-10%). Его точность составляет 97, 53% (Приложение 12). 39 Составлено автором на основе данных: [78]. 69

руб. 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 60536.87 53657.53 64084.80 57061.11 год Среднемесячная номинальная заработная плата работников, руб., факт Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, руб., прогноз Рис. 31 – Прогноз среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников в Российской Федерации методом наименьших квадратов, руб. 40 Если сравнивать результаты, полученные методом наименьших квадратов, с основными параметрами прогноза социально-экономического развития РФ на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов, можно заметить, что первые являются более пессимистичными, но близкими к значениям, рассчитанным Министерством экономического развития РФ (табл. 10). Таблица 10 Прогноз среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников в Российской Федерации, руб. 41 2021 Основные параметры прогноза социальноэкономического развития Российской Федерации на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов: Базовый вариант Консервативный вариант 2022 2023 2024 54 844 58 221 62 068 66 174 54 758 58 009 61 610 65 497 Спрогнозируем уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 1572 лет на период 2022-2024 гг., применив метод наименьших квадратов. Получим полиномиальное уравнение второй степени следующего вида (3.2): 40 41 Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. Составлено автором на основе данных: [78]. 70

y = - 0, 0333 * x2 + 0, 7174 * x + 65, 058 (3.2) Коэффициент детерминации (R²), равный 0, 91, подтверждает качество модели и возможность применения ее при прогнозировании (рис. 32). Согласно полученным значениям, с высокой долей вероятности (MPE = 0%; MAPE = 0, 36%; точность = 99, 64%) в будущем уровень участия населения в рабочей силе будет сокращаться и к концу 2024 г. составит 66, 09%, причинами чего станут негативные демографические процессы и миграция населения из России (Приложение 13). 70.5 % 69.5 67.63 68.5 67.5 66.67 67.18 66.5 66.09 65.5 год Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет, %, факт Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет, %, прогноз Рис. 32 - Прогноз уровня участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации методом наименьших квадратов, % 42 Используем тот же метод при прогнозировании уровня занятости населения в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации на среднесрочную перспективу. Модель будет выглядеть следующим образом (3.3): y = - 0, 0323 * x2 + 0, 7976 * x + 60, 217 (3.3) Это полином второй степени, имеющий коэффициент детерминации (R²), равный 0, 81, и, как следствие, позволяющий построить прогноз довольно высокого качества (рис. 33). 42 Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. 71

2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 64.44 64.11 63.71 63.25 2005 % 66.8 65.8 64.8 63.8 62.8 61.8 60.8 год Уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет, %, факт Уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет, %, прогноз Рис. 33 - Прогноз уровня занятости населения в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации метод наименьших квадратов, %43 Так, согласно результатам расчетов, произведенных с точностью 99, 24% (MPE = - 0, 01%, следовательно, прогноз несколько завышен; MAPE = 0, 76%), в 2021 г. уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет повысится, но не восстановится до предкоронакризисного уровня, после чего нисходящая динамика возобновится. К концу периода проспекции показатель составит 63, 25%. Причиной этого станет сокращение численности рабочей силы и занятых (Приложение 14). Уровень безработицы (по методологии МОТ) является показателем, значения которого целесообразно прогнозировать, используя сценарный метод, т. к. все процессы, происходящие в мировой и национальной экономиках, оказывают на него непосредственное влияние. В посткоронавирусных условиях рынки труда большинства стран мира находятся в кризисном состоянии. Их экономики оправляются от последствий пандемии медленно. Специалисты высказывают самые негативные прогнозы касательно периода восстановления мирового хозяйства, в связи с чем говорить о разработке целевого варианта развития событий нет смысла. Таким образом, сценарный прогноз уровня безработицы (по методологии МОТ) в Российской 43 Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. 72

Федерации на период 2022-2024 гг. будет построен в двух вариантах: базовом и консервативном. Первый предполагает, что российская экономика будет постепенно оправляться от последствий пандемии коронавируса. В 2020 г. ВВП Российской Федерации упал на 3, 0% [77], индекс потребительских цен был зарегистрирован на уровне 104, 9% (в расчете к декабрю 2019 г.), миграционный прирост составил 260, 7 тысяч человек, реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников – 102, 5%, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата – 51 083 рубля. Прогнозируется, что в текущем году темпы прироста ВВП будут равны 2, 9%. В среднесрочной перспективе российская экономика продолжит расти не менее чем на 3% в год. В 2021 г. и впоследствии ИПЦ составит 104, 0%. В конце этого года миграционный прирост будет насчитываться 261, 7 тысячами человек, после чего начнет сокращаться (до 254, 9 тысяч человек к 2024 г.). В нынешнем году реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников составит 102, 0%, а среднемесячная номинальная начисленная – 54 844 рубля. В перспективе первый показатель будет колебаться в пределах 102, 3-102, 5%, а второй к концу периода проспекции составит 66 174 рубля (табл. 11): Таблица 11 Сценарные условия базового варианта прогноза развития рынка труда Российской Федерации44 Индекс физического объема ВВП, % ИПЦ к декабрю предыдущего года, % Миграционный прирост, тыс. чел. Реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, % Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. 44 Составлено автором на основе данных: [78]. 73 2021 102, 9 104, 0 261, 7 2022 103, 2 104, 0 258, 9 2023 103, 0 104, 0 256, 7 2024 103, 3 104, 0 254, 9 102, 0 102, 3 102, 5 102, 5 54 844 58 221 62 068 66 174

Если использовать данные прогнозные значения и разработанную ранее факторную модель, уровень безработицы (по методологии МОТ) по базовому варианту в 2021-2024 гг. составит (табл. 12): Таблица 12 Базовый вариант прогноза уровня безработицы (по методологии МОТ) в Российской Федерации, %45 Прогноз автора Прогноз Министерства экономического развития РФ 2021 4, 67 5, 2 2022 4, 54 4, 7 2023 4, 34 4, 6 2024 4, 16 4, 5 Точность полученных прогнозных значений равна 99% (Приложение 9, 10). Они являются более оптимистичными по сравнению с рассчитанными Министерством экономического развития РФ, но соответствуют общей тенденции. Таким образом, в среднесрочной перспективе при соблюдении описанных выше сценарных условий ситуация на российском рынке труда после пандемии COVID-19 стабилизируется. Согласно консервативному варианту прогноза, вызванный коронавирусом кризис будет существенно сдерживать темпы экономического роста и усугублять существующие на российском рынке труда проблемы. Прогнозируется, что в нынешнем году российский ВВП вырастет на 2, 7%, после чего темпы его прироста будут равны 102, 5-103, 7%. В 2021 г. индекс потребительских цен составит 104, 7%, в 2022 г. – 103, 7%, а потом сравняется с целевым значением (4%). Миграционный прирост сократится: в текущем году он будет зафиксирован на уровне 129, 9 тысяч человек, а к 2024 г. снизится до 45, 1 тысяч человек. Реальная среднемесячная начисленная заработная плата будет зарегистрирована в пределах 101, 7%-102, 2% в среднесрочной перспективе. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в 2021 г. составит 54 758 рублей, после чего продолжит расти и достигнет в 2024 г. отметки в 65 497 рублей (табл. 13). 45 Составлено автором на основе данных: [78] и расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. 74

Таблица 23 Сценарные условия консервативного варианта прогноза развития рынка труда Российской Федерации46 Индекс физического объема ВВП, % ИПЦ к декабрю предыдущего года, % Миграционный прирост, тыс. чел. Реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, % Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. 2021 102, 7 104, 7 129, 9 2022 103, 7 103, 7 95, 0 2023 102, 5 104, 0 67, 6 2024 102, 5 104, 0 45, 1 101, 7 102, 0 102, 2 102, 2 54 758 58 009 61 610 65 497 Точность расчетов составляет 99% (Приложение 15, 16). Исходя из данных сценарных условий, уровень безработицы (по методологии МОТ) в России в среднесрочной перспективе приблизится к целевой отметке в 4% и будет меньше, чем по базовому варианту прогноза, что обусловлено сравнительно низкой численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет (причина этого – недостаточный приток в нашу страну мигрантов) (табл. 14). Таблица 14 Консервативный вариант прогноза уровня безработицы (по методологии МОТ) в Российской Федерации, %47 Прогноз автора Прогноз Министерства экономического развития РФ 2021 4, 36 5, 3 2022 4, 18 4, 8 2023 3, 89 4, 6 2024 3, 67 4, 6 Стоит отметить, что полученные прогнозные значения являются намного более оптимистичными, чем те, что в апреле 2021 г. представило Министерством экономического развития РФ. Хочется надеяться, что российская экономика быстро восстановится от коронакризиса, а состояние рынка труда в скором времени придет в норму. Это даст России возможность следовать целевому, а не базовому сценарию развития и с помощью эффективной государственной политики в сфере труда и занятости преодолевать существующие проблемы. 46 47 Составлено автором на основе данных: [78]. Составлено автором на основе расчетов, произведенных с использованием данных: [71, 77]. 75

Глава 3. Перспективы развития сферы труда и занятости 3.1 Проблемы российского рынка труда Рынку труда Российской Федерации присущ целый ряд проблем, требующих особого внимания со стороны органов государственной власти и принятия ими соответствующих мер, направленных на регулирование имеющихся отклонений. Некоторые из них были выявлены в ходе проведенного во второй главе работы анализа основных показателей, характеризующих состояние рынка труда нашей страны. С 2016 г. в России наблюдалось сокращение численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет (на 2, 4%), причинами чего могли стать неблагоприятная демографическая ситуация и миграция населения в другие страны в поисках лучшей жизни. Это оказывало негативное влияние на сферу труда и занятости и тормозило потенциально возможные темпы роста национальной экономики. В течение последних пятнадцати лет увеличивалась доля рабочей силы в нетрудоспособном возрасте (прирост составил 3%), причиной чего стал рост вовлеченности в трудовую деятельность граждан старше 60 лет, часть которых была вынуждена работать в связи с низким уровнем пенсионного обеспечения. Сокращение численности занятых в возрасте 15-72 лет за период 2016-2020 гг. насчитывалось 2, 6%. Негативная динамика показателя была обусловлена падением численности рабочей силы, в том числе в связи с распространением COVID-19, и свидетельствовала о возникновении на российском рынке труда неблагоприятных тенденций. Еще одна проблема, подтверждающая факт отставания экономики России от экономик западных стран, состояла в существенных отличиях структур занятых по секторам. В 2005-2020 гг. в развитых Австралии, Канаде, Японии, Соединенных Штатах Америки и государствах-членах Европейского Союза продолжал происходить «отток» занятых из первичного и вторичного секторов национального хозяйства в третичный. В Российской Федерации этот процесс «шел» крайне низкими темпами. Как следствие, за период 2005-2020 гг. она не 76

смогла осуществить качественный «скачок» в своем развитии и приблизиться к развитым государствам, экономики которых отличаются инновационным и постиндустриальным характером. За период 2015-2020 гг. уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет сократился на 1, 6%, одной из причин чего стало распространение новой коронавирусной инфекции. Негативная динамика показателя могла отрицательно сказаться на уровне жизни населения и экономической активности в стране. За 2005-2018 гг. острая потребность российских фирм в кадрах, задействованных в деятельности гостиниц и предприятий общественного питания, деятельности в области информации и связи; деятельности финансовой и страховой; деятельности по операциям с недвижимым имуществом; государственном управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении; деятельности в области здравоохранения и социальных услуг так и не была удовлетворена [77], вследствие чего предприятия, относящиеся к данным видам экономической деятельности, функционировали недостаточно эффективно и результативно, «тормозился» переход экономики нашей страны к постиндустриальной модели. В 2020 г. существенно выросли численность безработных в возрасте 15-72 лет (на 24, 7% по сравнению с 2019 г.) и уровень безработицы (на 1, 2% по сравнению с 2019 г.), что стало следствием потери большим количеством россиян своих рабочих мест в условиях COVID-19. Большая часть безработных (23, 8% в 2019 г.) находилась в поисках нового места занятости больше года. Такое положение дел свидетельствовало о существенных трудностях, свойственных процессу трудоустройства, и о низкой эффективности функционирования органов службы занятости. Однако более серьезная ситуация наблюдалась в Италии (57% в 2019 г.), Бельгии (43, 5%), Германии (38, 1%), Венгрии (32, 8%) и других странах с высоким пособием по безработице, позволяющим гражданами, не имеющим трудовой занятости, за 77

счет государственных выплат обеспечивать себя всем необходимым и не спешить с поиском работы [83]. Крайне высоким оставался уровень безработицы среди молодежи (в 2019 г. он составлял 24, 7% и 14, 4% для групп населения в возрасте 15-19 и 20-24 лет соответственно), обусловленный желанием работодателей нанимать сотрудников с опытом работы, которого у выпускников учебных заведений нет [77]. Численность выбывших работников в России на протяжении периода 2005-2020 гг. стабильно превышала численность принятых, что свидетельствовало о наличии угрозы расширения масштабов безработицы в нашей стране [77]. Минимальный размер оплаты труда россиян сохранялся на очень низком уровне, в том числе в сравнении со среднемесячной номинальной начисленной заработной платой (в 2020 г. наблюдалось превышение показателя более чем в 4 раза) и показателями других стран. Аналогичная проблема была свойственна размерам пособия по безработице. В 2005-2007 гг. оно находилось в пределах 720-2 880 рублей, в 2008 г. – в пределах 781-3 124 рублей, а в 2009-2018 гг. – в пределах 850-4 900 рублей. В 2019 г. минимальная величина выплат безработным составляла 1 500 рублей, максимальная – 11 280 рублей для россиян предпенсионного возраста и 8 000 рублей для остальных. В прошлом году вплоть до мая – пика заболеваемости населения COVID-19 – пособие по безработице колебалось в пределах 1 50012 130 рублей. С 01.05.2020 г. его минимальная граница была поднята до 4 500 рублей. Сегодня минимальный размер пособия по безработице составляет 1 500 рублей, максимальный – 12 130 рублей в первые три месяца поиска работы и 5 000 рублей в последующие три месяца для граждан, кроме лиц предпенсионного возраста, для которых он равен 12 130 рублей [66]. Весомой оставалась доля занятых с низким уровнем заработной платы (ниже 2/3 медианы почасового заработка). В 2019 г. она составляла 24, 7%, что 78

свидетельствовало о получении четвертью работающих россиян недостаточно высокого вознаграждения за их труд. Данная ситуация негативно сказывалась на уровне и качестве жизни граждан нашей страны, сдерживала темпы сокращения масштабов бедности, а самое главное – препятствовала росту национальной экономики [77]. Нельзя не отметить существенную дифференциацию среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников по видам экономической деятельности в Российской Федерации. В 2005 г. «разрыв» между наибольшим и наименьшим ее размерами составлял 18 619 рублей (5, 85 раза), в 2010 г. – 39 012 рублей (4, 51 раза), в 2015 г. – 58 090 рублей (3, 83 раза), в 2020 г. – 85 450 рублей (4, 18 раза). Как можно видеть, из года в год он увеличивался, что обостряло проблему материального неравенства граждан нашей страны [77]. Несмотря на произошедшее в 2005-2020 гг. сокращение, региональная дифференциация населения по размерам среднемесячной номинальной начисленной заработной платы оставалась существенной. В 2005 г. среди федеральных округов наибольшее ее значение приходилось на Уральский (11 680 рублей), наименьшее – на Северо-Кавказский (4 785 рублей) (по России данный показатель был равен 8 555 рублей). «Разрыв» между ними составлял 6 894 рубля, или 2, 44 раза. Среди субъектов РФ по величине вознаграждения за труд выделялся Ямало-Ненецкий автономный округ (27 534 рубля), показывая результат, на 23 874 рубля (7, 52 раза) превышающий значение, установленное в Республике Дагестан (3 660 рублей). В 2010 г. лидирующим федеральным округом выступал Дальневосточный (25 814 рублей), отстающим – СевероКавказский (12 569 рублей). «Отрыв» первого от второго насчитывался 13 245 рублями (2, 05 раза). По Российской Федерации среднемесячная номинальная начисленная заработная плата была зарегистрирована на уровне 20 952 рублей. Наибольшее значение среди субъектов РФ имел Ямало-Ненецкий автономный округ (52 619 рублей), наименьшее – Республика Дагестан (10 244 рубля). 79

Первое превышало второе на 42 375 рублей, или в 5, 14 раза. В 2015 г. самый высокий результат показывал Дальневосточный федеральный округ (43 164 рубля), самый низкий – Северо-Кавказский (21 270 рублей) (в России среднемесячная номинальная начисленная заработная плата была равна 34 030 рублей). «Разрыв» между показателями составлял 21 444 рубля (1, 99 раза). Субъектом-лидером по размеру оплаты труда являлся Чукотский автономный округ (79 531 рубль), субъектом-аутсайдером – все та же Республика Дагестан (19 239 рублей). Значение первого региона превалировало над значением второго на 60 292 рубля (4, 13 раза). В 2020 г. наибольшая среднемесячная номинальная заработная плата снова была зафиксирована в Дальневосточном федеральном округе (76 623 рубля), наименьшая – в Северо-Кавказском (31 452 рубля) (по России данный показатель был равен 51 083 рубля). При этом отставание второго от первого насчитывалось 45 171 рублем (2, 44 раза). Самый высокий размер вознаграждения за труд получали работники Чукотского автономного округа (121 314 рублей), самый низкий – жители Ивановской области (28 165 рублей). «Размах» вариации между ними составлял целых 93 149 рублей, или 4, 31 раза. В 2020 г. наблюдалось ухудшение проблемы региональной дифференциации по размерам оплаты труда, если сравнивать степень ее проявления с той, что была установлена пятью годами ранее, в 2015 г. Таким образом, на протяжении прошлых пятнадцати лет наибольшую заработную плату получали жители субъектов РФ, специализирующихся на нефте- и газодобыче, а наименьшую – население Северо-Кавказского федерального округа, имеющего огромное количество запущенных проблем и отстающего по всем показателям социально-экономического развития от остальных регионов нашей страны. Сохранение данной тенденции свидетельствует о наличии нерешенной кризисной ситуации, оказывающей негативное влияние на экономику России и заключающейся в неравномерности распределения доходов от трудовой деятельности, как следствие, о неравном 80

доступе россиян к материальным и нематериальным благам и разном уровне их жизни [77] (Приложение 17). В 2019 г. 3, 5% занятых работали более 48 часов в неделю (продолжительность их рабочих часов была чрезмерной) при 7, 1% в 2005 г. Причинами этого могли стать относительно низкие размеры заработной платы, заставляющие сотрудников заниматься трудовой деятельность сверхурочно, что впоследствии может негативно сказаться на их здоровье и трудоспособности [77]. Продолжала расти доля неформального сектора в общей занятости. В 2020 г. она составляла 20% (в 2005 г. данный показатель был равен 18, 3%), т. е. каждый пятый россиянин являлся неформально занятым – работал без получения статуса юридического лица, по найму у индивидуальных предпринимателей и физических лиц, помогал членам своей семьи в ведении бизнеса или развивал собственное домашнее хозяйство [70]. По мнению Р.И. Капелюшникова и В.Е. Гимпельсона, в феномене существования неформальной занятости состоят проблема бедности, т. к. работающие в данном секторе россияне получают низкие доходы, не всегда платят налоги и социальные взносы, а также проблема сдерживания темпов экономического роста в силу низкой производительности труда и недостаточного технологического уровня производства [26, С. 65-88]. Согласно оценкам экспертов Росстата, основная причина роста неформальной занятости – сокращение числа малых предприятий и «переход» их владельцев в разряд индивидуальных предпринимателей и самозанятых. Стоит отметить, что понятие «неформальная занятость» не тождественно концепции теневой экономики в силу того, что работники неформального сектора производят и реализуют товары и услуги, распространение которых абсолютно законно. Они необязательно «уклоняются» от уплаты налогов или социальных взносов, нарушают трудовое законодательство или иные нормы, однако остаются незарегистрированными или нелицензируемыми для того, чтобы избежать выполнения установленных правил и тем самым снизить 81

связанные с этим расходы. Феномен существования и распространения неформальной занятости является следствием присущих российскому рынку труда проблем – низких размеров оплаты труда, невозможности получить высокооплачиваемую работу, коррумпированности, недостаточно высокого уровня доверия к властям и т. д. Одной из форм неформальной занятости является самозанятость. Она подразумевает под собой физических лиц и индивидуальных предпринимателей, которые получают доход от самостоятельно осуществляемой деятельности или использования имущества, не имеют работодателей и, как следствие, трудовых договоров, а также не используют труд наемных работников. К самозанятым не относятся граждане, реализующие подакцизные товары и имущественные права, осуществляющие их перепродажу, занимающиеся добычей и (или) реализацией полезных ископаемых и те, чьи годовые доходы превышают 2, 4 миллиона рублей. С 2019 г. (на 10 лет) в нашей стране действует специальный экспериментальный налоговый режим – налог на профессиональный доход, в рамках которого налоговая ставка составляет 4% для физических и 6% для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. Несмотря на желание органов государственной власти вывести из «тени» самозанятых с помощью данного нововведения, большинство из них продолжают нелегально вести бизнес, т. к. не имеют стимулов к уплате налога на профессиональный доход, ведь он не дает никаких привилегий и гарантий покрытия рисков в случае утраты трудоспособности, не обеспечивает безбедную старость. Самозанятым проще и дешевле работать на «теневом» рынке труда и не платить налоги вообще, чем официально себя регистрировать, тем более что «поймать» их за неуплату налогов Федеральной налоговой службе довольно трудно. Как следствие, институциональное несовершенство феномена самозанятости является одной из новых проблем российского рынка труда, из-за которой государство недополучает налоговые доходы, а занятые в неформальном секторе граждане 82

сталкиваются с высокими рисками, вызванными отсутствием обязательного социального страхового обеспечения [5]. На протяжении последних пятнадцати лет делались «шаги» к обеспечению безопасных условий труда для каждого россиянина. По сравнению с началом анализируемого периода в 2019 г. уровень производственного травматизма со смертельным исходом на 100 000 работающих составлял 5, 3 человека (в 2005 г. показатель достигал 12, 4 человек), с несмертельным исходом – 112 человек на 100 000 работающих (в 2005 г. – 300 человек соответственно) [77]. Оставалась нерешенной проблема занятости детей в опасных условиях. В 2019 г. 0, 2% (от общей численности детей в возрасте 5-17 лет) из них работали, вредя собственному здоровью. Кроме того, встречались случаи занятости детей наихудшими формами труда, например, проституцией, что ужасно и недопустимо [77]. Имело место быть принуждение россиян к труду (в 2008 г. количество преступлений по статье 127.2 «Использование рабского труда» Уголовного кодекса РФ было равно 43, в 2019 г. – 11) [77]. В России и в мире сохранялась проблема обеспечения равных возможностей и отношений на работе. По сравнению с 2005 г., когда доля мужчин на руководящих должностях составляла 60, 6%, в 2019 г. данный показатель был равен 55, 3%, что позволяло говорить о расширении возможностей женщин трудоустроиться на управляющие позиции и о постепенном решении проблемы сегрегации в видах занятий (профессий) по половому признаку [77]. Хоть и сокращался, но оставался на довольно высоком уровне гендерный разрыв в заработной плате: в 2019 г. он составлял 24, 8% при 33, 7% в 2005 г. На протяжении пятнадцати лет труд женщин оплачивался не так высоко, как мужской, что являлось следствием недопущения женского пола к получению ряда профессий и занятию его представителями определенных должностей [77]. 83

Крайне затрудненно на протяжении анализируемого периода времени «шел» процесс трудоустройства женщин с детьми, лиц старшего поколения и людей с ограниченными возможностями. Матери – одна из самых уязвимых категорий на рынке труда. В 2020 г. уровень безработицы (по методологии МОТ) женщин в возрасте 20-49 лет, имеющих детей в возрасте до 18 лет, составлял 5, 9% (уровень занятости – 78, 3%). Значение показателя среди женщин, имеющих одного ребенка, было равно 4, 9%, двух детей – 6, 8%, трех и более – 11, 0% [77]. Работодатели с нежеланием брали их на работу в связи с высокой вероятностью невыходов в случае болезни ребенка, регулярными опозданиями, ранними уходами с работы и незапланированными отпусками [37, С. 219-228.]. С аналогичной проблемой сталкивались пенсионеры: в 2019 г. в структуре безработных лиц старшего поколения наибольшую долю (34, 7%) занимали те, кто находился в поисках работы больше года [77]. Это было вызвано сложившимися у руководителей организаций стереотипами об устаревании знаний и потере представителями данной группы населения «хватки», невостребованностью их специальностей, «подорванным» состоянием здоровья и рисками частого взятия пенсионерами больничных отпусков. Причинами сложностей при трудоустройстве инвалидов в нашей стране стали отсутствие необходимой для их передвижения инфраструктуры, неприспособленность рабочих мест, недостаточный уровень квалификации лиц с ограниченными возможностями, их психологические особенности и неблагоприятный климат в коллективе. Другая проблема российского рынка труда – это трудовая миграция. Поток приезжающих в Россию иностранных работников частично компенсирует сокращение численности трудовых ресурсов и нехватку кадров, занятых низкоквалифицированным трудом. Так, за период 2011-2018 гг. численность иностранных граждан, получивших в течение года разрешительные документы на работу в России, показала прирост, равный 7, 8% (с 1 640, 8 до 1 768, 6 тысяч человек), причем в большей степени за счет мигрантов из Азербайджана, 84

Узбекистана и Таджикистана. Среди них в начале рассматриваемого периода времени было 7 529 высококвалифицированных специалистов (больше всего – из Германии, Франции и США, меньше всего – из Таджикистана, Киргизии и Туркмении), а в конце – уже 46 694 (на работу в Россию преимущественно приезжали имеющие высокую квалификацию граждане Китая, Турции и Вьетнама; крайне низкий их «приток» происходил из Армении, Казахстана и Киргизии). Таким образом, их численность за восемь лет увеличилась на 520, 2%, но осталась несущественной в общей структуре прибывших в нашу страну иностранных работников (0, 5% в 2011 г. и 2, 6% в 2018 г.). Нельзя оставить без внимания динамику численности россиян, выехавших на работу за границу. За 2005-2018 гг. данный показатель сократился на 4, 7% (с 60 926 до 58 044 человек), что стало свидетельством большей удовлетворенности жителей нашей страны предлагаемыми им условиями труда и размерами его оплаты по сравнению с началом анализируемого периода. Если в 2005 г. российские мигранты предпочитали переезжать в США, на Кипр и Мальту, то в 2018 г. – в Либерию, Австралию и на Мальту. Интересно, что большую часть покидающих Россию составляли мужчины. В начале рассматриваемого периода времени самую весомую долю в структуре мигрантов занимали активные и «легкие на подъем» граждане в возрасте 16-29 лет (34, 5% в структуре в 2005 г.), в конце – лица 30-39 лет (26, 9% – их удельный вес в общей численности россиян, выехавших на работу за границу), имеющие достаточный опыт и высокий трудовой потенциал. При этом существенной проблемой стало то, что наибольший удельный вес в структуре трудовых мигрантов в 2018 г. приходился на тех, кто имеет высшее образование (55, 1% в 2018 г.; в 2005 г. большую долю (39%) в общей численности покидающих Россию работников составляли те, кто имеет среднее профессиональное образование), что подтверждает факт происходящей из России «утечки мозгов» [77]. В последнее время все более распространенным явлением на российском рынке труда стала временная (непостоянная) занятость. К причинам ее развития 85

относили рост сферы услуг и развитие малого предпринимательства, в которых занятость довольно нестабильна; рост занятости школьников, студентов и пожилых людей; усиление конкуренции на рынке труда, нестабильную конъюнктуру экономики и т. д. Временная занятость сулит работникам отсутствие постоянства, сравнительно низкие размеры оплаты труда, недостаточно благоприятные для работы условия, трудности в повышении квалификации и построении успешной карьеры. Кроме того, довольно часто возникают ситуации, когда временно занятые по инициативе работодателей уходят в «тень», лишая себя трудовых гарантий и достойного пенсионного обеспечения в будущем. Стоит отметить, что сегодня в связи с пандемией коронавируса феномен временной занятости особенно актуален, ведь россияне, потерявшие работу в условиях действия ограничительных мер, были вынуждены работать, где придется. В настоящее время на российский рынок труда активно проникают процессы автоматизации и роботизации. Несмотря на многочисленные негативные прогнозы специалистов, в исследовании Всемирного экономического форума «The Future of Jobs Report 2020» («Будущее рабочих мест 2020») говорится о том, что к 2025 г. рабочих мест будет создано больше, чем ликвидировано. Невостребованными станут операторы ввода данных, аудиторы, бухгалтеры, администраторы, секретари, монтажники, рабочие на заводах, сотрудники колл-центров и те, чей труд можно легко автоматизировать. Так, уже через пять лет около половины всех рабочих процессов будут выполнять компьютеры и роботы, а 50% кадров потребуется прохождение курсов переподготовки. Рынку труда будет характерна острая потребность в аналитиках данных, ученых, специалистах, занимающихся искусственным интеллектом, обучением машин, автоматизацией процессов, информационной безопасностью, программным обеспечением и электронной коммерцией [84]. COVID-19 ускорил ход всеобщей автоматизации и роботизации, а также заставил 84% работодателей изменить их мнение о дистанционной работе, в 86

связи с чем некоторые из них решили полностью перейти на данный формат ведения трудовой деятельности. В нынешних условиях 42% российских ITкомпаний заявили, что в ближайшее время проведут массовые увольнения ITспециалистов, следствием чего может стать их массовая эмиграция. Стоит отметить, что уже сегодня многие известные отечественные рыночные «игроки», например «Яндекс», «Сбербанк», «Лаборатория Касперского» и «Mail.ru Group», активно используют роботов, что негативно сказывается на их кадровом составе. Довольно остро в нашей стране выпускников образовательных стоял организаций вопрос трудоустройства высшего и среднего профессионального образования. В целом уровень их занятости в 2020 г. составил 77, 6% (уровень безработицы был равен 10, 7%). Значение показателя среди выпускников, имеющих высшее образование, достигло отметки в 80, 6%, имеющих среднее профессиональное образование по программам подготовки специалистов среднего звена – 73, 9%, а по программам подготовки квалифицированных рабочих (служащих) – в 73, 6% (уровни безработицы были равны 8, 9%, 12, 9% и 13, 5% соответственно) на ту же дату. В 2019 г. было выявлено существенное количество нарушений по вопросам оплаты и нормирования труда (64 732 нарушения), а также нарушений трудового законодательства и иных нормативных правовых актов, содержащих нормы трудового права (311 061 нарушение) [64]. Согласно результатам исследования компании «The Boston Consulting Group», проведенного в 2020 г., около половины занятых россиян находятся в так называемой «квалификационной яме», т. е. обладают избыточными или недостаточными компетенциями для выполнения той или иной работы. Как следствие, они недостаточно реализуют свой трудовой потенциал, а их работодатели, в том числе государство, сталкиваются с низкой производительностью труда и необходимостью оплачивать их переобучение. По оценкам экспертов, решение данной проблемы может обеспечить ежегодное повышение темпов роста ВВП нашей страны не менее чем на 1% [79]. 87

Президент РФ В.В. Путин отмечает, что из-за демографического фактора и активного развития технологий к концу 2030 г. дефицит квалифицированной рабочей силы составит примерно три миллиона человек, что принесет экономике нашей страны потери, оцениваемые в миллиарды рублей. Тем не менее, уже сегодня крайне не хватает профессионалов в таких сферах деятельности, как медицина и образование, которые не востребованы среди поступающих в вузы и ссузы из-за недостаточно высоких заработных плат и тяжелых условий труда [72]. Одной из проблем российского рынка труда является несоответствие рабочих мест современным требования по оснащенности оборудованием и инструментами, эргономике, комфорту, безопасности и санитарным нормам [45, С. 168-176.]. Недостаточно высоким остается качество подготовки специалистов, обусловленное формализацией обучения; устареванием образовательных программ, технологий и оборудования; неактуальностью получаемых знаний, недостатком преподавателей и т. д. [45, С. 168-176.]. Особенно острой кризисной ситуацией в сфере труда и занятости является низкая производительность труда. Согласно данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), в 2005 г. лидерами по данному показателю были Норвегия (67, 8 долл. США по ППС в час), Люксембург (66, 5 долл. США по ППС в час) и США (51, 6 долл. США по ППС в час). Россия имела производительность труда, равную 13, 4 долл. США по ППС в час (отставала от передовой страны более чем в 5 раз), и «соседствовала» с такими государствами, как Мексика (15, 1 долл. США по ППС в час) и КостаРика (10, 3 долл. США по ППС в час). В 2019 г. на первые позиции рейтинга «вышли» Ирландия (110, 9 долл. США по ППС в час), Люксембург (107, 4 долл. США по ППС в час) и Норвегия (91, 7 долл. США по ППС в час). Наша страна, как и пятнадцать лет назад, показала довольно низкий результат – 30, 3 долл. США по ППС в час – при 37 и 29, 3 долл. США по ППС в Греции и Чили 88

соответственно. Как следствие, российская экономика имела почти в четыре раза более низкую эффективность, чем страны-лидеры рейтинга. Прирост производительности труда в РФ за рассматриваемый промежуток времени составил 126, 1% в то время, как в Ирландии он был равен 143, 7%, в Люксембурге – 61, 7%, а в Норвегии – 35, 3% [83]. Причины сравнительно низкой производительности труда в нашей стране, по мнению специалистов Высшей школы экономики, «кроются» в более дешевом труде и, как следствие, отсутствии стимулов для бизнеса инвестировать в развитие высоких технологий; довольно высокой доле государственного участия в экономике, недостаточном уровне подготовки кадров, неблагоприятном инвестиционном климате и неэффективном использовании инвестиций [62]. Еще один показатель, характеризующий эффективность экономики, – это число высокопроизводительных мест. Согласно статистическим данным, в 20122014 и 2017-2020 гг. оно увеличивалось (наибольший темп прироста 14, 7% был зарегистрирован в 2018 г.). Однако позитивная динамика показателя не позволяла судить о происходящих качественных изменениях (оснащении рабочих мест современным оборудованием, их модернизации, повышении производственной эффективности и квалификации рабочей силы и т. д.) в силу несовершенства методологии: в России под «высокопроизводительным рабочим местом» понимается рабочее место, на котором заработная плата равна или превышает среднюю по субъекту РФ. Несомненно, увеличение их числа ведет к повышению заработных плат и уровня жизни населения, но не делает нашу экономику более эффективной, не способствует развитию науки и технологий, внедрению инноваций. В этом состоит существенный недостаток, препятствующий интенсификации производственных отношений в России [77]. В продолжение межстранового сравнения стоит рассмотреть рейтинг стран, составленный ОЭСР на основе данных о среднем количестве отработанных часов на одного занятого. В 2005 г. наибольшее значение показателя установила ЮАР (2 353, 9 часов). В России на тот момент времени 89

каждый занятый в среднем работал на протяжении 1 989 часов в год. «Близкие» значения имели Греция (2 044 часов) и Израиль (1 965, 1 часа). Самое низкое количество отработанного времени было свойственно Нидерландам (1 433, 6 часа на одного занятого), Германии (1 432, 4 часа) и Норвегии (1 406, 4 часа). В рейтинге 2019 г. первая позиция сохранялась за ЮАР (2 191, 4 часа), за которой следовали Мексика (2 136, 9 часа) и наша страна (1 965 часов). Последние места по количеству отработанных часов на одного сотрудника занимали Германия (1 382, 8 часа), Дания (1 381, 4 часа) и Норвегия (1 380, 3 часа). Таким образом, все упомянутые страны, кроме Мексики, за 2005-2019 гг. показали отрицательные темпы прироста значений показателя (т. е. их граждане стали иметь больше свободного, внерабочего времени и остались удовлетворены назначенной оплатой труда), однако продолжительность отработанного каждым занятым россиянином времени практически не изменилась (упала всего на 1, 2%) и осталась на сравнительно высоком уровне, что свидетельствовало о недостаточной эффективности труда и низкой его оплате [83]. Характерной для рынка труда нашей страны является проблема дифференциации регионов и федеральных округов по уровню занятости. В 2005 г. самые низкие уровни занятости населения в возрасте 15-72 лет показывали Республика Ингушетия (22, 5%) и Северо-Кавказский федеральный округ (51, 5%), самые высокие – Чукотский автономный округ (75, 5%) и Северо-Западный федеральный округ (65, 1%). В 2020 г. наименьшие значения имели Республика Северная Осетия-Алания (47, 4%) и Северо-Кавказский федеральный округ (54, 4%), наибольшие – Чукотский автономный округ (76, 9%) и Центральный федеральный округ (67, 7%). Что касается уровня безработицы населения в возрасте 15-72 лет, в 2005 г. минимальные значения были зарегистрированы в Москве (0, 8%) и Центральном федеральном округе (4, 3%), максимальные – в Республике Ингушетия (63, 1%) и Северо-Кавказском федеральном округе (17, 1%). В 2020 г. наименьшие уровни безработицы показывали Ямало-Ненецкий автономный округ (2, 4%) и Центральный федеральный округ (3, 9%), 90

наибольшие – Республика Ингушетия (30, 0%) и Северо-Кавказский федеральный округ (13, 9%). Так, статистика подтверждает факт неравномерного распределения трудовых ресурсов по территории нашей страны, «выливающегося» в существенные региональные диспропорции в отношении уровней занятости и безработицы, размеров вознаграждений. Сильно усложнил ситуацию на российском рынке труда COVID-19. Больше всего от введенных ограничительных мер пострадали работники торговли, бытового обслуживания и транспорта, административный и обслуживающий персонал. При этом вырос спрос на сотрудников служб доставки и медицинских учреждений, а также на онлайн-преподавателей. Существенно обострилась проблема трудоустройства молодежи, которая и при благоприятных санитарно-эпидемиологических условиях с трудом находила работу после окончания учебных заведений в силу отсутствия требуемого работодателями опыта [35, С. 63-69.]. Пандемия коронавируса привела к сокращению и задержке заработных плат работников, причем в большей степени в строительстве, торговле и сфере обслуживания; заставила работодателей отказаться от премий и бонусов для сотрудников, перевести их на неполный рабочий день или отправить в отпуска за свой счет, либо с частичной компенсацией простоев. В связи с переводом на «удаленку» сотрудники стали жаловаться на увеличение объемов работы, а работодатели – на падение производительности труда. Сокращение реальных доходов населения привело к уменьшению заработков самозанятых и индивидуальных предпринимателей [39]. Также стало очевидным несовершенство трудового законодательства, которое до недавно внесенных дополнений не регулировало дистанционный режим работы. Из-за пандемии коронавируса ухудшились ожидания россиян: индекс ожидания безработицы, по данным Левада-центра, был равен 65 в феврале 2021 г. при 74 в феврале 2020 г. Несмотря на возникающие оптимистичные настроения в обществе (значение индекса улучшилось по сравнению с тем, что 91

наблюдалось в августе 2020 г. (60)), страх россиян потерять работу остается на довольно высоком уровне, если сравнивать его с докоронакризисным периодом [76]. Согласно результатам опроса, проведенного Федеральным научноисследовательским социологическим центром РАН в конце 2020 г., 12% россиян лишились работы из-за COVID-19, 13% столкнулись с повышением нагрузки на работе при сохранении прежней заработной платы, 11% ушли в неоплачиваемый отпуск и еще 11% перешли на удаленный режим трудовой деятельности. 12% респондентов отметили, что их близкие испытали трудности, так или иначе связанные с занятостью, в условиях пандемии. 66% опрошенных стали жить только на заработную плату, 17% – за счет временной работы. Более 25% жителей нашей страны не были официально трудоустроены, 11% вовремя не получали заработную плату, а труд 39% оплачивался «серым» вознаграждением. Половина россиян заявила, что боится потерять место работы. Среди них были даже наименее уязвимые государственные служащие, хорошо обеспеченные граждане и те, кто не в одиночку обеспечивает свою семью [63]. Еще одной проблемой, вызванной пандемией COVID-19, стало ухудшение качества образование в период ограничительных мер, когда обучение было переведено в дистанционный формат. Специалист ВШЭ отметил, что в отличие от потерь наращивания финансового капитала потери наращивания человеческого «наверстать» сложнее. По его словам, удаленный режим работы, к которому никто не был готов (в том числе и материально, т. к. 700 тысяч школьников не имели возможности заниматься в связи с отсутствием доступа в Интернет или необходимых гаджетов), привел к повышению так называемой «учебной бедности» (школьной неуспешности, создающей риски неуспешности в трудовой и социальной жизни в перспективе) на 10% (с 25% до 35%). Кроме того, по данным опроса, проведенного Общероссийским Народным Фронтом, 40% родителей заметили, что уровень знаний их детей понизился, освоение образовательной программы ухудшилось, в связи с чем им необходимы 92

дополнительные платные занятия, способные преодолеть наметившееся отставание [54]. Согласно докладу Всемирного банка, снижение качества обучения школьников может привести в будущем к сокращению их доходов от трудовой деятельности (полная «потеря» одного учебного года – причина снижения заработка примерно на 8-9%) [82]. Таким образом, негативные эффекты от пандемии коронавируса будут «давать о себе знать» еще не одно десятилетие, усугубляя тем самым множественные проблемы российского рынка труда, требующие реализации комплексной стратегической политики, направленной на его грамотное реформирование. 3.2 Стратегические приоритеты развития рынка труда России Нормативной-правовой базой стратегического планирования в Российской Федерации является Федеральный закон от 28.06.2014 №172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». Он содержит перечень стратегических документов, большая часть которых прямо или косвенно связана с развитием рынка труда нашей страны [4]. Одним из них является Указ Президента РФ от 21.07.2020 №474 «О национальных целях развития Российской Федерации до 2030 года». Он определяет одной из национальных целей развития России на десятилетнюю перспективу достойный, эффективный труд и успешное предпринимательство, достижение которой предполагает индексацию доходов населения, увеличение числа россиян, занятых в сфере малого и среднего бизнеса, индивидуальных предпринимателей и самозанятых [9]. Один из базовых документов стратегического планирования – Стратегия национальной безопасности Российской Федерации – ориентирован на обеспечение долгосрочного национального интереса, заключающегося в повышении качества жизни населения нашей страны, за счет реализации таких стратегических национальных приоритетов, как повышение качества жизни 93

россиян; наука, технологии и образование. Они подразумевают под собой развитие современного образования, создание высокоэффективных рабочих мест, повышение качества труда, обеспечение его достойной оплаты и поддержку социально значимой трудовой занятости [6]. Согласно Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года, цель государственной политики в одноименной сфере состоит в повышении уровня и улучшении качества жизни населения. Планируется, что она будет достигнута в рамках направления «развитие человеческого потенциала», предполагающего совершенствование системы образования, национальной внедрение системы системы непрерывного квалификаций, образования; осуществление развитие корректировки действующих квалификационных требований к кадрам, просвещение россиян на предмет наиболее востребованных и только «зарождающихся» профессий; профессиональную ориентацию населения, сокращение масштабов бедности и имущественного расслоения, содействие эффективной занятости и мобильности рабочей силы [8]. Не менее значимым стратегическим документов, касающимся развития российского рынка труда, является Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года [13]. Она акцентирует внимание на таких проблемах нашей страны, как высокая дифференциация субъектов РФ по уровню их социально-экономического развития; отставание уровня жизни граждан, проживающих в селах, от уровня жизни горожан; увеличение демографической нагрузки на трудоспособное население на большей части территории России, сокращение притока существенный миграционный отток геостратегическое малопроизводительных значение; мигрантов населения из значительный предприятий, из-за границы; регионов, имеющих удельный недостаточный вес уровень предпринимательской активности за пределами агломераций и крупных городов. Пути их решения состоят в обеспечении устойчивого расселения россиян за счет 94

создания благоприятных условий для социально-экономического развития территорий и повышения их конкурентоспособности, налаживании сотрудничества субъектов нашей страны для преодоления свойственных им кризисных ситуаций; гарантировании опережающих установленные в среднем по России темпы социально-экономического развития отдаленных от центра европейской части РФ регионов. Со Стратегией пространственного развития России неразрывно связаны Основы государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 года [7]. Согласно положениям данного документа, с целью обеспечения граждан вне зависимости от места их жительства равными экономическими и социальными правами, улучшения качества жизни россиян и обеспечения устойчивого роста экономики всех субъектов России необходимо регулировать миграционные потоки в стране в соответствии с потребностями регионов и муниципальных образований в рабочей силе; привлекать из-за рубежа соотечественников и иностранных работников в субъекты РФ и муниципальные образования, испытывающие нехватку кадров; развивать городские агломерации для привлечения в них высококвалифицированных иностранных работников; сокращать поток мигрантов, направленный на трудоизбыточные российские регионы; сдерживать миграцию населения со стратегически важных территорий путем создания точек экономического роста, повышения их инвестиционной привлекательности и сокращения разрыва в уровнях жизни сельского и городского населения; создавать зоны с особыми условиями для ведения предпринимательской деятельности и т. д. К документам разработанные стратегического Министерством планирования экономического также развития РФ относят Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2021 год и на плановый период 2022-2023 годов, Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2024 года, Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 95

года и Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. В них анализируется состояние российского рынка труда и на основе различных сценариев приводятся прогнозные значения основных показателей, характеризующих динамику его развития (некоторые из них были рассмотрены и оценены в предыдущих разделах работы). Они в силу своей давности, произошедших в мировой и национальной экономиках коренных изменений имеют разную степень актуальности. Наиболее приближенным к текущему состоянию экономики является первый прогноз, т. к. он учитывает негативное влияние и последствия пандемии COVID-19 [68, 69, 70, 71]. Не меньшую роль в развитии российского рынка труда «играет» государственная программа РФ «Содействие занятости населения» (2013-2024 гг.), ответственным исполнителем которой является Министерство труда и социальной защиты РФ. Она включает в себя три подпрограммы: «Активная политика занятости населения и социальная поддержка безработных граждан», «Развитие институтов рынка труда» и «Безопасный труд». Государственная программа РФ «Содействие занятости населения» направлена на создание способствующих эффективному развитию рынка труда правовых, экономических и институциональных условий. Ее задачи заключаются в обеспечении защиты граждан от безработицы и ущемления их трудовых прав, осуществлении более эффективного регулирования происходящих на рынке труда процессов и внедрении культуры безопасного труда. Ожидаемые результаты реализации Программы состоят в:  формировании условий для эффективного функционирования рынка труда, способного быстро адаптироваться к изменяющимся условиям;  преодолении разрыва между двумя уровнями безработицы – общей и регистрируемой;  создании специальных условий для занятия инвалидами трудовой деятельностью; 96

 разработке программ профессионального образования, отвечающих потребностям рынка труда;  актуализации профессиональных стандартов и их утверждении;  сокращении количества работников, трудящихся на вредных и (или) опасных производствах;  защите трудовых прав;  обеспечении социальной стабильности. Результаты ее реализации за 2020 г. были следующими. Уровень регистрируемой безработицы в связи с повышением пособия по безработице (в отчетном году оно составило 99, 8% величины прожиточного минимума при плановых 65, 0%) достиг 3, 2% (плановое значение – 1, 2%); удельный вес безработных, находящихся в поиске работы в течение года и больше, в структуре граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, был равен 98, 8% (плановое значение – 85, 0%); численность сотрудников, прошедших переобучение или повысивших свою квалификацию, установилась на уровне 64, 42 тысяч человек (при плановых 34, 04); доля занятых в возрасте 50 лет и старше, а также лиц предпенсионного возраста, прошедших профессиональное переобучение или получивших дополнительное профессиональное образование, составила 93, 0% (плановое значение – 85, 0%). Из негативных моментов стоит отметить превысивший из-за COVID-19 плановое значение уровень безработицы (5, 8% против 4, 5%); высокий уровень безработицы среди молодых людей в возрасте 25-29 лет (7, 4% против 5, 7%), подтверждающий проблему их трудоустройства; не достигшее планового значения соотношение численности россиян, снятых с учета в органах службы занятости в связи с трудоустройством, и общего числа обратившихся в них граждан (32, 6% против 70, 0%); недостаточную долю высококвалифицированных специалистов в структуре квалифицированных работников (33, 3% против 33, 4%); низкую долю привлекаемых иностранных работников в общей численности рабочей силы (2, 3% против 2, 6%); а также доказывающая уязвимость матерей на российском 97

рынке доля приступивших к работе в общей численности прошедших переобучение и повышение квалификации женщин, находящихся в декретном отпуске, и женщин, имеющих детей-дошкольников, не занятых трудовой деятельностью и обратившихся в связи с этим в органы службы занятости (70, 6% против 85, 0%) [59]. Из года в год ответственный исполнитель Программы – Министерство труда и социальной защиты РФ – оценивал степень ее реализации как удовлетворительную или высокую [11], Счетная палата РФ – как среднюю в связи с рядом выявленных недостатков (несогласованность с другими стратегическими документами, недостаточная степень проработки, относительно низкое качество финансового планирования) [51], а Министерство экономического развития РФ – как имеющую эффективность выше среднего [24]. Интегрированный в государственную программу РФ «Содействие занятости населения» национальный проект «Производительность труда и поддержка занятости» (2018-2024 гг.) нацелен на обеспечение ежегодного повышения производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики не менее, чем на 5% к 2024 г., совокупного прироста производительности труда более, чем на 20% на ту же дату; увеличение количества регионов-участников проекта с 16 субъектов РФ в 2018 г. до 85 к 2024; увеличение числа предприятий, вовлеченных в его реализацию, со 100 в 2018 г. до 10 000 к 2024. Его задачами являются стимулирование повышения производительности труда на предприятиях; ослабление препятствующих этому административно-правовых ограничений; разработка системы обучения управленцев на предприятиях-участниках национального проекта; содействие «выходу» предприятий на внешние рынки; методическая и организационная поддержка повышения производительности труда за счет автоматизации и применения цифровых технологий; повышение производительности труда в крупных государственных компаниях и компаниях с государственным участием; стимулирование регионов России к повышению 98

производительности труда с помощью предоставления грантов; обучение работников основам повышения производительности труда с использованием современных технологий; развитие инфраструктуры рынка труда и органов службы занятости. Несмотря на непродолжительный срок реализации национального проекта, он приносит неплохие результаты. На апрель 2021 г. 34 599 сотрудников предприятий прошли обучение (плановый показатель на 2021 г. – 34 599 человек, на 2024 г. – 79 500), 85 из 85 субъектов РФ стали участниками проекта («ориентир» на 2021 г. – 62 субъекта Федерации, на 2024 г. – 85), 2 468 предприятий получили адресную поддержку (плановое значение на 2021 г. – 2 590 предприятий, на 2024 г. – 6 335). Как мы можем видеть сегодня фактические значения показателей превысили или приблизились к целевым, что доказывает достаточно высокое качество реализуемых в рамках национального проекта мероприятий. Невзирая на множество сильных сторон, он имеет недостатки, которые заключаются в уделении недостаточного высококвалифицированных специалистов, внимания подготовке мотивации и стимулированию персонала к повышению производительности труда, применению при этом интенсивных методов; в вероятности недостижения в рамках национального проекта национальных целей, в методических «промахах» и низком кассовом исполнении бюджета [15, 53, 67]. Счетная Палата РФ по итогам 2020 г. заявила, что национальный проект не согласуется с другими стратегическими документами; не является инструментом, координирующим меры, направленные на повышение производительности труда; предусматривает достижение показателей, большая часть которых имеет административный характер и не позволяет судить о реальных результатах проводимых мероприятий. Также она отметила, что оценку результатов реализации национальных проектов в 2020 г. будет осуществить довольно сложно, т. к. средства, выделенные на выполнение предусмотренных ими мероприятий, 99

частично были направлены на борьбу с пандемией коронавируса, а сами стратегические документы претерпели некоторые изменения. Другой документ стратегического планирования – государственная программа РФ «Социальная поддержка граждан» (2013-2024 гг.), ответственным исполнителем которой назначено Министерство труда и социальной защиты РФ, – включает в себя шесть подпрограмм, одна из которых – «Модернизация и развитие социального обслуживания населения» – направлена на повышение к 2018 г. средней заработной платы социальных работников медицинских организаций до 100% среднемесячного дохода от трудовой деятельности по субъекту РФ и поддержание достигнутого уровня до 2024 г. [10]. Данная задача до сих пор не была достигнута: согласно данным за 2020 г., фактическое соотношение составило 91, 7% при плановых 100% [80]. Как следствие, положение указа Президента РФ о повышении заработной платы социальных работников не было реализовано. Нельзя не государственной отметить программы взаимосвязь РФ в части «Социальная трудовых поддержка отношений граждан» и национального проекта «Демография» (2019-2024 гг.), за реализацию которого отвечают Правительство РФ и Министерство труда и социальной защиты РФ. В марте 2021 г. предусмотренные документом федеральные проекты «Содействие занятости женщин – создание условий дошкольного образования для детей до трех лет» и «Старшее поколение» были переформатированы в один новый – под названием «Содействие занятости». Его задачи состоят в поддержке уровня занятости населения за счет развития инфраструктуры занятости и внедрения организационных и технологических инноваций с использованием цифровых и платформенных решений, а также в предоставлении гражданам возможности повысить свою квалификацию и получить дополнительные профессиональные знания и навыки [81]. Согласно информации Рейтингового агентства «Эксперт РА», в 2020 г. в связи с пандемией коронавируса расходы на реализацию национального проекта «Демография» были увеличены более чем на 40%. В 100

текущем году же планируется их сокращение на 10%, что может поставить под угрозу реализацию мероприятий, которые были упомянуты выше [61]. Стоит отметить, что национальный проект «Демография», по оценкам специалистов, является низкоэффективным и не приносит ожидаемых результатов. Другой национальный проект – «Образование» (2019-2024 гг.) – также оказывает непосредственное влияние на развитие российского рынка труда. В его состав входят федеральные проекты «Молодые профессионалы», «Цифровая образовательная среда» и «Социальные лифты для каждого». Первый направлен на развитие системы среднего профессионального образования, второй – на разработку современной и безопасной цифровой образовательной платформы, предлагающей качественные и доступные образовательные услуги, третий – на проведение способствующих карьерному росту профессиональных конкурсов, предоставление возможностей для реализации потенциала каждого гражданина и воплощение бизнес-идей населения [14, 51]. Согласно отчету Счетной палаты РФ за 2019 г., в отличие от других федеральных проектов исполнение расходов на проведение мероприятий в рамках инициативы «Молодые профессионалы» было высоким. Органом государственного финансового контроля также были выявлены другие недостатки национального проекта, заключающиеся в методическом несовершенстве, недостаточной координации целей и задач; вероятности недостижения поставленных в нем целей и, как следствие, национальных целей РФ; в отсутствии тщательной проработки и несвоевременном выполнении мероприятий [74]. Министерство просвещения РФ, отвечающее за реализацию стратегического документа, доложило, что благодаря мероприятиям, проведенным в 2019-2020 гг., было создано 27 региональных центров выявления, поддержки и развития способностей и талантов у детей и молодежи, а также 29 центров опережающей профессиональной подготовки и 774 современные мастерские, в которых занятия по освоению современных профессий проводятся с использованием передовых технологий. По данным Рейтингового агентства «Эксперт РА», в 2020 101

г. расходы на реализацию национального проекта «Образование» были увеличены практически на 50%. В 2021 г. планируется, что их объем вырастет более чем на 15% [51]. Не меньшее значение в обеспечении занятости населения имеет национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» (2019-2024 гг.), имеющий своей целью поддержку бизнеса на всех этапах его развития, устранение административных барьеров и популяризацию образа предпринимателя. В рамках мониторинга его реализации в 2019 г., осуществленного Счетной палатой РФ, было выявлено, что бюджетные ассигнования, выделенные на исполнение национального проекта, были использованы не в полном объеме; реализованные мероприятия не оказали существенного влияния на увеличение численности занятых в сфере малого и среднего бизнеса и не позволили достигнуть ее планового значения; цели, задачи, целевые индикаторы и финансовые ресурсы национального проекта оказались несогласованными между собой; меры государственной поддержки малого и среднего предпринимательства были признаны недостаточно эффективными в силу неосуществления тщательной проработки механизмов их реализации [74]. Согласно результатам реализации стратегического документа, в 2020 г. продолжалось развитие бизнесинфраструктуры; в 84 из 85 субъектах РФ были открыты центры «Мой бизнес», предоставляющие предпринимателям услуги с помощью системы «одного окна»; в 82 регионах начали действовать центры поддержки экспорта, позволившие более чем 5 тысячам компаний «выйти» на зарубежные рынки; были созданы новые промышленные и технологические парки, функционирующие в области высоких технологий и АПК; осуществлялась деятельность по развитию государственно-частного партнерства. Итогом 2020 г. стала реализация 18 проектов, на которых к концу нынешнего года будут размещены около тысячи субъектов малого предпринимательства и созданы две тысячи рабочих мест. К программе льготного кредитования в отчетном периоде 102

были привлечены практически сто российских банков, выдавших бизнесменам кредиты на общую сумму в 900 миллиардов рублей под 8, 5% годовых. Около 4 миллиардов рублей направили на поддержку фермеров и развитие кооперации в сельском хозяйстве. Больше тысячи предпринимателей получили гранты «Агростартап» (общая сумма выплат составила 3, 2 миллиарда рублей), на которые они приобретут землю, построят или модернизируют производственные объекты, купят животных, посадочный материал, оборудование и транспортные средства. Около 180 сельских кооперативов получили поддержку в форме возмещения части затрат. Всем субъектам малого и среднего бизнеса в связи с распространением COVID-19 были предоставлены разного рода льготы, позволившие облегчить их положение в условиях коронавирусных ограничений. В 2021 г. в рамках национального проекта планируют создать 35 промышленных парков и 11 технопарков, снизить ставку по кредитам для предпринимателей до 7%, что должно способствовать активизации малого и среднего предпринимательства на территории нашей страны [66]. Однако стоит отметить, что нецелесообразным стало сокращение на 11% в коронавирусном 2020 г. средств, выделенных на национальный проект «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» [61], все силы которого в тот период времени должны были быть направлены на предоставление предпринимателям государственной поддержки в форме кредитных и налоговых каникул, беспроцентных кредитов на оплату труда сотрудников, снижение страховых взносов, отсрочку арендных платежей, помощь предприятиям-экспортерам, выплату субсидий и т. д. [49]. На развитие рынка труда в стратегически важных и кризисных субъектах РФ направлены мероприятия, реализуемые в рамках таких государственных программ РФ, как «Социально-экономическое развитие Дальневосточного федерального округа», «Социально-экономическое развитие Калининградской области», «Развитие Северо-Кавказского федерального округа» и «Социальноэкономическое развитие Республики Крым и города Севастополя». Они имеют 103

своей целью повышение уровня и качества жизни местного населения за счет обеспечения достойной оплаты труда, привлечение в трудонедостаточные регионы рабочей силы, наращивание их конкурентоспособности, создание новых центров экономического роста и т. д. [59]. Кроме того, в наиболее проблемных субъектах России существуют специально разработанные стратегические документы, например, государственная программа Республики Дагестан «Содействие занятости населения» (2014-2021 гг.) [19], государственная программа Карачаево-Черкесской Республики «Содействие занятости населения Карачаево-Черкесской Республики» (2019-2023 гг.) [21], государственная программа Республики Северная Осетия-Алания «Содействие занятости населения Республики Северная Осетия-Алания» (2014-2024 гг.) [18], государственная программа Республики Тыва «Содействие занятости населения на 2020-2022 годы» [22], государственная программа Республики Бурятия «Содействие занятости населения» (2019-2024 гг.) [20] и др., направленные на сокращение в них уровня безработицы. В продолжение темы трудовой деятельности лиц предпенсионного возраста стоит сказать о Стратегии действий в интересах граждан старшего поколения в РФ до 2025 года, разработанной Министерством труда и социальной защиты РФ в 2016 г. и направленной на повышение уровня, качества и продолжительности жизни граждан старше 60 лет, доля которых в населении нашей страны, согласно прогнозам, будет продолжать расти. Основными задачами документа являются недопущение дискриминации лиц старшего поколения, в том числе на рынке труда; стимулирование граждан пенсионного возраста к продолжению трудовой деятельности, организация мероприятий по их профессиональному переобучению и получению дополнительного профессионального образования [12]. Кроме данного документа, отношения, складывающиеся на российском рынке труда, регулирует Национальная стратегия действий в интересах женщин на 2017-2022 гг., призванная обеспечить женщинам равные с мужчинами права 104

и свободы во всех сферах жизни общества. Одними из задач данного программного документа являются предоставление им возможности получения профессий в передовых областях экономики и трудоустройства на места с высокой заработной платой, сокращение гендерного разрыва в размерах оплаты труда, повышение конкурентоспособности лиц женского пола на рынке труда и социальной ответственности работодателей, стимулирование занятости женщин предпринимательской деятельностью и государственной службой; сокращение доли женщин, трудящихся во вредных и (или) опасных условиях [17]. При рассмотрении документов стратегического планирования развития рынка труда нельзя не затронуть Концепцию государственной миграционной политики Российской Федерации на период до 2025 года, одной из целей которой является обеспечение потребности национальной экономики в трудовых ресурсах. Она конкретизируется в таких задачах, как создание благоприятных условий для переселения в Россию на постоянное место жительства проживающих за границей соотечественников и иностранцев, а также условий для их скорейшей адаптации; выработка механизмов привлечения, отбора и вовлечения в трудовую деятельность иностранных кадров; обеспечение сбалансированности потоков внутренней миграции и т. д., решение которых может способствовать преодолению несоответствия между величинами спроса и предложения на рынке труда России, компенсировать нехватку рабочей силы в трудонедостаточных регионах нашей страны и муниципальных образованиях [16]. Таким образом, развитию российского рынка труда способствует множество документов стратегического планирования, включающих в себя ряд мероприятий, грамотная, своевременная, ответственная и эффективная реализация которых способна решить присущие ему проблемы, а также существенно повысить уровень и качество жизни населения нашей страны. 105

3.3 Направления совершенствования государственной политики в сфере труда и занятости В ходе написания данной работы были выявлены проблемные и кризисные ситуации, существующие на российском рынке труда, наличие которых свидетельствует о том, что государственные меры, направленные на их решение, и мероприятия, предусмотренные стратегическими документами, недостаточно эффективны, из чего следует необходимость совершенствования государственной политики в сфере труда и занятости населения. Ее главной целью должно стать создание условий правового, экономического и институционального характера, гарантирующих развитие гибкого рынка труда, способного преодолеть безработицу (несоответствие спроса и предложения труда), обеспечить занятость отдельных категорий граждан (молодежи, женщин с детьми, инвалидов и лиц старшего возраста), сократить число работников неформального сектора, повысить качество и производительность труда, обеспечить непрерывность профессионального образования. В связи с сокращением численности рабочей силы и старением населения необходимо стимулировать рождаемость путем увеличения размеров материнского капитала, в том числе регионального, при рождении каждого последующего ребенка, расширения направлений его использования (например, на покупку автомобиля, лечение или создание собственного подсобного хозяйства), выплат пособий на детей вне зависимости от их возраста, предоставления многодетным семьям земельных участков в долгосрочное пользование и налоговых льгот; повышения качества медицины, образования и доступности жилья, в том числе за счет компенсации затрат на ипотеку и снижения действующей по ней льготной ставки; выплат стипендий детям из многодетных семей, имеющим успехи в учебе, спорте, искусстве и т. д., квотирования для них мест в учебных заведениях. Для решения проблем безработицы и занятости в неформальном секторе рынка труда органам государственной власти необходимо обеспечивать 106

создание рабочих мест и рост заработных плат с помощью системы государственных заказов и контрактов; предоставлять бонусы за скорость нахождения безработными новых мест занятости (опыт Японии, Австралии и Новой Зеландии); обязывать работодателей улучшать условия труда и регулярно индексировать вознаграждения сотрудников; повышать заработную плату работников бюджетных учреждений; способствовать трудоустройству молодых специалистов за счет возвращения действующей в СССР системы распределения выпускников учебных заведений или предоставления работодателям, принимающим молодежь на стажировки, субсидий; осуществлять тщательный и эффективный контроль за соблюдением трудового законодательства, в том числе бороться с просрочкой работодателями выплат заработных плат, принудительным трудом, занятостью детей наихудшими формами труда и дискриминацией; развивать социальное партнерство; внедрять систему «пожизненного найма», гарантирующую работнику занятость до наступления пенсионного возраста, предоставляющую социальные гарантии и возможность движения по карьерной «лестнице» (опыт Японии); поддерживать самозанятость и малый бизнес, способные снизить число безработных за счет создания дополнительных рабочих мест; способствовать формированию единого банка вакансий; сглаживать региональную дифференциацию путем обеспечения устойчивого социально-экономического развития территорий, повышения их конкурентоспособности, предоставления социальных выплат для выравнивания доходов населения, проживающего в разных регионах и занятых в различных видах экономической деятельности, а также путем равномерного распределения трудовых регионами, ресурсов между трудоизбыточными детализированного и и трудонедостаточными методологически совершенного прогнозирования балансов трудовых ресурсов в субъектах РФ; улучшать инвестиционный климат в стране с целью привлечения вложений в развитие и внедрение инноваций, модернизацию оборудования, улучшение оснащенности и условий на рабочих местах [57]. 107

Для преодоления такой кризисной ситуации на российском рынке труда, как существенная дифференциация среднемесячной номинальной начисленной заработной платы по регионам России и видам экономической деятельности, необходимо предпринимать комплексные, системные и тщательно продуманные меры, некоторыми из которых могут стать стимулирование развития малого и среднего бизнеса, создающего дополнительные рабочие места, повышающего спрос и конкуренцию за рабочую силу, а также способствующего увеличению трудового вознаграждения; популяризация самозанятости как источника самостоятельного трудоустройства граждан, получения ими заработка и реализации предпринимательской инициативы; установление различного МРОТ в зависимости от уровней квалификации и образования работников (опыт Франции); фиксация минимального размера заработной платы, не облагаемого налогом на доходы физических лиц; привлечение инвестиций в экономики наименее обеспеченных субъектов РФ, их направление на развитие и расширение производства; заключение соглашений на строительство и открытие предприятий с иностранным участием на территории субъектов РФ; реформирование налоговой системы и аккумулирование большего объема налоговых поступлений в регионах и на местах, ведущее к повышению обеспеченности бюджетов финансовыми ресурсами, предоставлению наибольшей возможности их перераспределения между гражданами, трудовая деятельность которых низко оплачивается, а также к увеличению числа рабочих мест; сдерживание масштабов распространения неформального сектора, где заработная плата, как правило, ниже, чем у официально занятых; отказ от приоритетного развития энергоресурсных отраслей и переориентация на высокотехнологичные производства, которые приносят больше прибыли за счет высокой добавленной стоимости, могут способствовать повышению уровня занятости населения и получаемого им вознаграждения за труд; развитие внешнеэкономических связей, в том числе внешнеэкономических связей регионов, налаживание экспорта и, как следствие, повышение экономической 108

активности субъектов РФ, позитивно сказывающейся на уровне их социальноэкономического развития. Чтобы улучшить качество рабочей силы и обеспечить ее профессиональную мобильность, государство должно реформировать систему образования; развивать систему профессиональной ориентации школьников и мотивировать их выбирать специальности, отвечающие требованиям наиболее динамично развивающихся отраслей производства; предоставлять больше бюджетных мест в вузах и средних профессиональных образовательных учреждениях с учетом будущих потребностей национальной экономики в кадрах; способствовать улучшению качества использованию подготовки новейших методов молодых специалистов и обучения, разработке образовательных программ «профессий будущего»; обязывать предприятия организовать систему непрерывного внутрипроизводственного обучения сотрудников и переподготовки специалистов, подлежащих высвобождению, в том числе в связи с развитием автоматизации, роботизации и искусственного интеллекта; способствовать подготовке высококвалифицированной рабочей силы; создавать интернет-платформы по переподготовке и повышению квалификации кадров. Одной из основных задач органов государственной власти должно стать совершенствование институтов рынка труда и социальной поддержки граждан, потерявших работу. Ее реализация предусматривает следующие меры: повышение эффективности работы государственных служб занятости и их взаимодействие с частными агентствами по трудоустройству; своевременное формирование и обновление базы существующих на предприятиях и в организациях вакантных позиций; ежегодную индексацию пособия по безработице; содействие внутренней трудовой миграции населения в отдаленные, плохо развитые и трудонедостаточные регионы нашей страны (Сибирь и Дальний Восток) за счет предоставления более высоких размеров «подъемных» средств и заработной 109 платы, процентных надбавок,

дополнительного оплачиваемого отпуска, досрочной трудовой пенсии, прочих единовременных выплат и льгот; создание новых рабочих мест; развитие государственно-частного партнерства в сфере труда; увеличение роли и повышение эффективности функционирования профессиональных союзов. С целью наращивания производительности труда государство должно способствовать внедрению на предприятиях передового зарубежного опыта; созданию цифровой «базы знаний», аккумулирующей лучшие методики «бережливого производства» и наращивания производственной эффективности; организации непрерывного обучения сотрудников, улучшению условий труда; привлечению инвестиций, прежде всего в реальный сектор экономики; модернизации и обновлению основных фондов, использованию трудосберегающих технологий и мотивации рабочей силы. Кроме всего прочего, государство должно создавать благоприятные условия труда, направленные на сохранение трудоспособности населения и поддержание его здоровья. Для этого необходимо совершенствовать меры по охране труда, сокращению уровня производственного травматизма, смертности и профессиональных заболеваний; уменьшать число работников занятых во вредных и (или) опасных условиях, а также занятых с чрезмерной продолжительностью рабочих часов; компенсировать негативное влияние факторов производственной среды и трудового процесса на здоровье сотрудников за счет высоких размеров оплаты труда и оказания услуг высококвалифицированной медицинской помощи; проводить регулярные медицинские осмотры, способные выявить и вовремя устранить даже самые минимальные отклонения в состоянии здоровья трудящихся; увеличивать государственные расходы на здравоохранение; обеспечивать возможность получения работниками качественного медицинского обслуживания и санаторно-курортного лечения. Одним из направлений совершенствования политики на рынке труда должно стать решение проблем трудоустройства женщин с детьми, старшего 110

поколения и лиц с ограниченными возможностями. Содействие занятости матерей необходимо осуществлять за счет повышения доступности дошкольного образования (создание должного количества мест в детских садах), согласования графика их работы с режимом рабочего времени родителей, предоставления женщинам возможностей пройти переподготовку или повысить свою квалификацию во время декретного отпуска, а также за счет обязывания работодателей составлять гибкий график работы для женщин с детьми. Способствовать трудоустройству пенсионеров можно с помощью актуализации их знаний и специальностей, организации переобучения и повышения компьютерной грамотности, проведения оздоровительных мероприятий (например, в рамках проекта «Активное долголетие»). Для решения проблемы трудоустройства инвалидов нужно прежде всего создавать в населенных пунктах соответствующую инфраструктуру, оборудовать организации для приема на работу лиц с ограниченными возможностями, увеличивать соответствующие квоты и расширять льготы для организаций; резервировать рабочие места, наиболее подходящие для инвалидов; создавать условия для ведения ими бизнеса, способствовать обучению представителей данной группы населения, в том числе «профессиям будущего». Более того, государству необходимо бороться с проблемой половой дискриминации на рынке труда: квотировать рабочие места для женщин, расширять список доступных им профессий, поддерживать в вопросах выполнения семейных обязанностей, совершенствовать законодательство, создавать специальные консультативные и информационные органы для решения проблем ущемления прав женского пола в сфере труда и занятости. Не менее важной является политика государства в сфере трудовой миграции, особенно в условиях сокращения в России численности рабочей силы. Для привлечения высококвалифицированных иностранных кадров нужно повысить толерантность общества к трудовым мигрантам; усовершенствовать систему их социализации и адаптации; усилить контроль за соблюдением 111

трудового законодательства по отношению к иностранным гражданам; максимально упростить выдачу рабочих виз лицам, имеющим профессии, отвечающие требованиям динамично развивающихся отраслей национальной экономики; развить зарубежные центры по привлечению трудовых мигрантов в нашу страну; обеспечить прохождение ими обучения, переобучения и курсов по повышению квалификации; поспособствовать возвращению на родину высококвалифицированных россиян, ранее покинувших страну с целью поиска более высокооплачиваемой работы с лучшими условиями труда за рубежом [58]. Чтобы предотвратить «утечку мозгов», необходимо создать благоприятные условия на рабочих местах, повысить предпринимательскую активность, начать достойно вознаграждать труд и содействовать занятости выпускников, решающих перебраться за границу в поисках лучшей жизни. Также целесообразно усовершенствовать, тщательно проработать и согласовать документы стратегического планирования развития российского рынка труда. Устранение присущих им недоработок позволит добиться большей результативности предусмотренных мер и устранить проблемы в сфере труда и занятости. Преодолению кризисных ситуаций, свойственных рынку труда Российской Федерации, может поспособствовать внедрение зарубежного опыта реализации государственной политики в соответствующей области. Например, в Японии реализуются меры по содействию трудоустройству пожилых работников: власти обязуют предпринимателей повышать возраст осуществления трудовой деятельности и предоставляют за это субсидии, создают консультационные службы по вопросам занятости представителей старшего поколения. Популярностью в стране восходящего солнца пользуется лизинг кадров, позволяющий существенно снизить затраты, связанные с наймом персонала. Ни для кого не секрет, что специфическими чертами японского рынка труда являются система «пожизненного найма», защищающая работников от потери работы и гарантирующая им повышение оплаты труда в зависимости от 112

накопленного стажа; система кадровой ротации, предусматривающая горизонтальное и вертикальное перемещение работников в фирме каждые 2-3 года без их согласия и направленная на расширение кругозора, изучение всех сторон деятельности предприятия, выявление резервов для роста и расширения компании, повышение производительности труда и качества выпускаемой продукции; разделение вузовского и внутрифирменного образования, предполагающее назначение работника на должность уже после его найма, оценки профессиональной пригодности и навыков; особая система обучения на рабочем месте, включающая в себя получение новых знаний во время и после работы, а также в процессе самообразования; ежегодное повышение размеров заработной платы, инициируемое профсоюзами; зависимость трудового вознаграждения от «жизненный пиков», т. е. его повышение в связи с созданием семьи, рождением ребенка, покупкой жилья в кредит и т. п. Меры борьбы с безработицей, предпринятые во Франции, состоят в обязанности работодателей трудоустраивать выпускников учебных заведений, прошедших у них практику, и в предоставлении предприятиям льгот в зависимости от количества созданных ими рабочих мест. Чертой государственной политики в сфере труда и занятости Италии, которую может перенять Россия, является создание фонда компенсации заработной платы, позволяющего фирмам преодолевать циклические колебания, вызванные изменением спроса на их продукцию, без существенных финансовых и кадровых потерь. Нельзя не отметить особенность регулирования рынка труда в Норвегии, заключающуюся в оказании содействия трудоустройству и дальнейшему сопровождению на рабочих местах людей с ограниченными возможностями здоровья. При этом стоит сказать, что помимо внедрения зарубежного опыта для эффективного решения проблем, необходимо осуществлять комплексное и своевременное регулирование трудовых отношений на всех уровнях власти: 113

федеральном, региональном и местном, а также способствовать взаимодействию и кооперации субъектов РФ и муниципальных образований в части преодоления кризисных ситуаций в сфере труда и занятости населения путем объединения усилий. Сейчас это особенно актуально в связи с пандемией коронавируса, приведшей к резкому росту уровня безработицы и сокращению реальных доходов населения нашей страны. Весной 2020 г. Правительство РФ приняло целый комплекс мер, направленных на поддержку населения, потерявшего заработок или находящегося под угрозой увольнения: было увеличено пособие по безработице, введена возможность повышающего; установления расширен круг регионального получателей коэффициента, пособия (теперь его размер материальной помощи государства не зависит от стажа трудовой деятельности и уровня заработной платы на последнем месте работы); установлены дополнительные выплаты безработным, имеющим несовершеннолетних детей; предоставлены «кредитные каникулы» тем, кто лишился своего рабочего места; безработным дана возможность бесплатно повысить свою квалификацию или пройти программу переподготовки (в рамках программ «WorldSkills») [55]; предприняты меры по поддержке малого и среднего бизнеса, выражающиеся в отсрочке обязательных платежей, налоговых льготах, увеличении количества государственных закупок, финансовой поддержке, запрете проведения разного рода проверок, реструктуризации кредитов; постановка на учет безработных стала осуществляться в дистанционном режиме (данную практику можно продолжить использовать и после окончания пандемии) [65]; создана общероссийская база вакансий и резюме «Работа в России», способствующая трудоустройству выпускников – наиболее уязвимой на данный момент группы работников, лиц, лишившихся занятости в период самоизоляции, а также инвалидов. Согласно опыту зарубежных стран, в целях поддержки пострадавших от распространения COVID-19 россиян органы государственной власти могут ввести отсрочки или льготы по уплате социальных взносов для малого и 114

среднего бизнеса, а также самозанятых; предоставить натуральную помощь нуждающимся, особенно семьям с детьми, родители которых потеряли работу; отсрочить или снизить тарифы на жилищно-коммунальные услуги [49, С. 62-74.]. Предложенные выше меры по решению проблем, характерных для российского рынка труда, являются довольно эффективными и действенными, однако «работают» только при выполнении двух условий: грамотном, своевременном и комплексном их применении, а также при объединении органами государственной власти всех уровней своих усилий. 115

Заключение Таким образом, в рамках данной работы было выяснено, что рынок труда представляет собой систему социально-экономических отношений, возникающих между работниками, работодателями и государством, а также включающую в себя совокупность институтов, обеспечивающих процессы воспроизводства, обмена и использования рабочей силы. Прогнозирование его развития – это процесс формирования научно обоснованного суждения вероятностного характера о возможных будущих состояниях рынка труда. Оно является неотъемлемой частью стратегического планирования и разработки государственной политики в сфере труда и занятости, осуществляемой на основе изучения динамики таких показателей, как численность рабочей силы, численность занятых, численность безработных, уровень участия в рабочей силе населения, уровень занятости, уровень безработицы (по методологии МОТ), уровень регистрируемой безработицы, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников и индекс производительности труда. С 2016 г. в Российской Федерации численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет сократилась на 2, 4%, в том числе из-за смертоносной пандемии COVID-19, разразившейся в начале прошлого года. Совокупный темп прироста показателя за пятнадцать лет составил всего 1, 6%. Аналогичная динамика была свойственна уровню участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет, численности занятых и уровню занятости населения той же возрастной категории. Первый показатель за период 2005-2020 гг. вырос на 1, 6%, второй – на 3, 1%, третий – на 2, 4%. Численность безработных в возрасте 15-72 лет существенно увеличилась (на 24, 7% по сравнению с 2019 г.) в прошлом году в условиях распространения новой коронавирусной инфекции, сильно «ударившей» по рынку труда нашей страны. В целом за период 2005-2020 гг. она сократилась на 17, 7%. Уровень безработицы (по методологии МОТ), который имел стабильный нисходящий тренд (сокращение показателя за пятнадцать лет 116

насчитывалось 1, 3%), также в условиях мировой турбулентности повысился на 1, 2% (с 4, 6% в 2019 г. до 5, 8% в 2020 г.). Постоянно растущая среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников за период 2005-2020 гг. увеличилась на 497, 1%. Значения реальной среднемесячной начисленной заработной платы в Российской Федерации, за исключением посткризисных 2009 и 2015 гг., свидетельствовали о повышении покупательной способности вознаграждения за труд. Индекс производительности труда в 2019 г. находился на довольно низком уровне – 102, 0%, в том числе по сравнению с другими странами. Проведенный в рамках данной работы факторный анализ уровня безработицы (по методологии МОТ) в России позволил выявить факторы, в большей степени влияющие на предложение и спрос на рынке труда. Так, существенное воздействие на численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет на протяжении периода 2005-2020 гг. оказывал уровень образования, а на численность занятых – количество фактически отработанного времени в год и численность требуемых работников на вакантные рабочие места. Согласно результатам, полученным при построении прогноза на основе факторной модели, в среднесрочном периоде предложение на рынке труда, выраженное численностью рабочей силы, оправится от последствий пандемии коронавируса и стабилизируется на уровне 76, 8-77, 0 миллионов человек; спрос, представляющий собой численность занятых, незначительно повысится и будет находиться в пределах 73, 2-73, 6 миллиона человек в 2022-2024 гг. Как следствие, уровень безработицы (по методологии МОТ) сократится до 4, 69% в 2022 г. и к концу 2024 г. будет равен 4, 41%. Стоит отметить, что разработанный в рамках данной работы прогноз является точным, но более оптимистичным, чем прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов, и соответствует представленному в нем тренду. 117

Результаты прогноза численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации в 2022-2024 гг. методом Хольта, подтверждают оценки, полученные в ходе факторного анализа: в среднесрочной перспективе значения показателя стабилизируются, к концу периода проспекции он составит 74 968, 28 тысяч человек. Данный прогноз дает более пессимистичный результат по сравнению с тем, что предлагает Министерство экономического развития РФ. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников продолжит расти и к 2024 г. достигнет отметки в 64 085 рублей, согласно прогнозным значениям, полученным методом наименьших квадратов. Его использование при прогнозировании уровня участия в рабочей силе населения и численности занятых в возрасте 15-72 лет свидетельствует о сокращении обоих показателей к 2024 г. (до 66, 09% и 63, 25% соответственно). Построение прогноза уровня безработицы сценарным методом позволяет оценить, как будет развиваться ситуация на российском рынке труда в среднесрочной перспективе. Так, согласно обоим – базовому и консервативному – сценариям, уровень безработицы в 2022-2024 гг. будет сокращаться и приблизится к целевому значению, равному 4% (к концу периода проспекции значения показателя по базовому и консервативному сценариям составят 4, 52% и 4, 04% соответственно). Аналогичная тенденция данного показателя прослеживается в прогнозе социально-экономического развития Российской Федерации на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов, разработанном Министерством экономического развития РФ. Анализ и оценка показателей, характеризующих развитие российского рынка труда, позволили выявить ряд присущих ему проблем: сокращение численности рабочей силы (на 2, 4% с 2016 г.); асимметричность в развитии разных видов экономической деятельности, ведущая к несбалансированному распределению между ними трудовых ресурсов; существенная продолжительность поиска безработными новых мест занятости (большая часть в структуре безработных по продолжительности поиска работы (23, 8%) в 2019 118

г. не имела заработка больше года); дифференциация субъектов РФ по уровням активности на рынке труда (наибольшая наблюдалась в Центральном и СевероЗападном федеральных округах, наименьшая – в Северо-Кавказском); высокий уровень молодежной безработицы (24, 7% среди населения в возрасте 15-19 лет и 14, 4% – в возрасте 20-24 лет в 2019 г.); сохранение МРОТ на крайне низком уровне (12 792 рубля в 2021 г.), не способном обеспечить благоприятные для жизни условия; весомая доля занятых с низким размером оплаты труда (24, 7% в 2019 г.); заметная дифференциация среднемесячной номинальной начисленной заработной платы по видам экономической деятельности (разница между максимальной и минимальной составила 4, 18 раза в 2020 г.) и регионам нашей страны («размах» между наибольшей и наименьшей был равен 4, 31 раза в 2020 г.); необходимость россиян работать сверхурочно (3, 5% в 2019 г. трудились больше 48 часов в неделю) из-за низких размеров заработной платы; рост неформального сектора рынка труда (неформальная занятость в 2020 г. была зафиксирована на уровне 20, 0%); производственный травматизм (5, 3 случаев со смертельным исходом на 100 000 работающих в 2019 г.); занятость детей в опасных условиях (0, 2% среди детей в возрасте 5-17 лет в 2019 г.); неравенство (сегрегация по половому признаку в 2019 г. составила 55, 3%, гендерный разрыв в заработной плате – 24, 8% на ту же дату); сложности в трудоустройстве женщин с детьми, пенсионеров и инвалидов; трудовая эмиграция высококвалифицированных кадров; необходимость работников проходить курсы переподготовки и повышать свой профессиональный уровень в связи с процессами автоматизации и роботизации, а также по причине распространения COVID-19; усиливающийся дефицит квалифицированной рабочей силы; неблагоприятные условия труда; отставание по уровню развития рынка труда от ряда передовых стран; негативное влияние пандемии коронавируса и др. Они требуют к себе внимания со стороны органов государственной власти, одним из направлений работы которых является разработка и реализация стратегических документов в сфере труда и занятости. Среди них стоит отметить Указ 119

Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации», Стратегию национальной безопасности Российской Федерации, Стратегию экономической безопасности пространственного государственную развития программу Российской Российской РФ Федерации, Федерации «Содействие до Стратегию 2025 занятости года, населения», национальный проект «Производительность труда и поддержка занятости» и др. документы, разработанные как на федеральном, так и на региональном уровнях. Они имеют свои сильные и слабые стороны, наличие которых препятствует реализации комплексной политики и «тормозит» развитие российского рынка труда. В этой связи необходимо доработать документы стратегического планирования и согласовать их между собой. Направлениями совершенствования государственной политики в сфере труда и занятости могут стать предоставление бонусов за скорость нахождения безработными новых мест занятости; организация системы распределения выпускников учебных заведений; предоставление работодателям, берущим на работу молодых специалистов, субсидий; внедрение «пожизненного найма», установление различного МРОТ в зависимости от уровней квалификации и образования работников; фиксация величины минимального трудового вознаграждения, не облагаемой налогом на доходы физических лиц; разработка образовательных программ «профессий будущего», обязывание предприятий осуществлять непрерывное внутрипроизводственное обучение сотрудников, систематически повышать уровень их квалификации и индексировать заработную плату; налаживание активного взаимодействия государственных служб занятости и частных агентств по трудоустройству; ежегодная индексация пособия по безработице; создание цифровой «базы знаний», аккумулирующей лучшие отечественные и зарубежные методики «бережливого производства»; формирование единого «банка» вакансий; популяризация лизинга кадров, позволяющего экономить на затратах, связанных с наймом персонала; повышение роли профсоюзов; обязывание работодателей трудоустраивать 120

прошедших у них практику студентов и т. д. Их практическая реализация, а также объединение органами государственной власти и местного самоуправления своих усилий могут поспособствовать решению проблем, существующих на российском рынке труда, и обеспечить его качественное развитие. 121

Список литературы 1. Федеральный закон от 24.10.1997 №134-ФЗ «О прожиточном минимуме в Российской Федерации» (ред. от 29.12.2020) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_16565/ (дата обращения: 05.02.2021). 2. Федеральный закон от 19.06.2000 №82-ФЗ «О минимальном размере оплаты труда» (ред. от 29.12.2020) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: (дата обращения: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_27572/ 05.02.2021). 3. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 №197-ФЗ (ред. от 09.03.2021)[Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ (дата обращения: 12.03.2021). 4. Федеральный закон от 28.06.2014 №172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» (ред. от 31.07.2020) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164841/ (дата обращения: 15.03.2021). 5. Федеральный закон от 27.11.2018 №422-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального налогового режима «Налог на профессиональный доход» в городе федерального значения Москве, в Московской и Калужской областях, а также в Республике Татарстан (Татарстан)» (ред. от 08.06.2020) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_311977/ 09.03.2021). 122 доступа: (дата обращения:

6. Указ Президента РФ от 31.12.2015 №683 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» КонсультантПлюс. – 1997-2021. [Электронный ресурс] // – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191669/61a97f7ab0f2f3757fe0 34d11011c763bc2e593f/ (дата обращения: 13.03.2021). 7. Указ Президента РФ от 16.01.2017 №13 «Об утверждении Основ государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 года» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_210967/ доступа: (дата обращения: 02.02.2021). 8. Указ Президента РФ от 13.05.2017 №208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: (дата http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629/ обращения: 17.02.2021). 9. Указ Президента РФ от 21.07.2020 №474 «О национальных целях развития Российской Федерации до 2030 года» [Электронный ресурс] // Администрация Президента России. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45726 (дата обращения: 10.03.2021). 10. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 №296 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Социальная поддержка граждан» [Электронный ресурс] // ГАРАНТ.РУ. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://base.garant.ru/70644062/ (дата обращения: 10.04.2021). 11. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 г. №298 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Содействие занятости населения» [Электронный ресурс] // ГАРАНТ, 1990-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://base.garant.ru/70643476 (дата обращения: 01.03.2021). 123

12. Распоряжение Правительства РФ от 05.02.2016 №164-р «Об утверждении Стратегии действий в интересах граждан старшего поколения в Российской Федерации до 2025 года» [Электронный ресурс] // АО «Кодекс». – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420334631 (дата обращения: 04.04.2021). 13. Распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 №207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_318094/006fb940f95ef67a1a3f a7973b5a39f78dac5681/ (дата обращения: 18.02.2021). 14. Протокол президиума Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам от 24 декабря 2018 г. №16 «Об утверждении паспорта национального проекта (программы) «Образование» [Электронный ресурс] // Правительство РФ, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/UuG1ErcOWtjfOFCsqdLsLxC8oPFDkmBB.p df (дата обращения: 01.03.2021). 15. Протокол президиума Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам от 24 декабря 2018 г. №16 «Об утверждении паспорта национального проекта (программы) «Производительность труда и поддержка занятости» [Электронный ресурс] // Правительство РФ, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/Ki3g5TzKdmVyX2ogBvNTIxH3BQ6YFAD A.pdf (дата обращения: 01.04.2021). 16. Концепция государственной миграционной политики Российской Федерации на период до 2025 года [Электронный ресурс] // АО «Кодекс». – 2021. – Электрон. дан. – https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70088244/ 29.01.2021). 124 Режим (дата доступа: обращения:

17. Национальная стратегия действий в интересах женщин на 2017-2022 годы // Министерство труда и социальной защиты РФ. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://mintrud.gov.ru/ministry/programms/8/5 (дата обращения: 10.03.2021). 18. Постановление Правительства Республики Северная Осетия-Алания от 28.10.2013 №383 «О государственной программе Республики Северная ОсетияАлания «Содействие занятости населения Республики Северная Осетия-Алания» [Электронный ресурс] // АО «Кодекс». – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/460213558 (дата обращения: 05.03.2021). 19. «Об Постановление Правительства Республики Дагестан от 14.11.2013 №587 утверждении государственной программы Республики Дагестан «Содействие занятости населения» [Электронный ресурс] // АО «Кодекс». – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/460227466 (дата обращения: 10.02.2021). 20. «Об Постановление Правительства Республики Бурятия от 15.10.2018 №576 утверждении Государственной программы Республики Бурятия «Содействие занятости населения» [Электронный ресурс] // АО «Кодекс». – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/550222478 (дата обращения: 10.02.2021). 21. Постановление Правительства Карачаево-Черкесской Республики от 24.01.2019 №28 «Об утверждении государственной программы «Содействие занятости населения Карачаево-Черкесской Республики» [Электронный ресурс] // АО «Кодекс». – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/553106652 (дата обращения: 03.04.2021). 22. Постановление Правительства Республики Тыва от 22.11.2019 №561 «Об утверждении государственной программы Республики Тыва «Содействие занятости населения на 2020-2022 годы» [Электронный ресурс] // АО «Кодекс». – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/561642846 (дата обращения: 19.01.2021). 125

23. Бардовский В.П., Рудакова О.В., Самородова Е.М. Экономическая теория: учебник. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2019. – 399 с. 24. Бондарева Л.Н., Климентьева И.В., Микушина М.М. Комплексный экономический анализ: учебное пособие / М. М. Микушина [и др.]; Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. Ун-та, 2018. – 152 с. 25. Ведев А., Дробышевский С. Прогноз основных показателей социально- экономического развития РФ на 2020–2023 годы / А. Ведев, С. Дробышевский, А. Каукин, А. Кнобель, Е. Миллер, П. Трунин, К. Тузов, Д. Зайцев, А. Косьяненко, И. Орехина, Е. Жевнов, Н. Галицкая, Т. Архипова; Счетная палата Российской Федерации, Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара, М. 2020 - 33 с. 26. Гимпельсон В., Капелюшников Р., Лукьянова А. Спрос на труд и квалификацию в промышленности: между дефицитом и избытком: Препринт WP3/2007/03. – М.: ГУ ВШЭ, 2007. – 60 с. 27. Гимпельсон В., Капелюшников Р., Рощина С. Российский рынок труда: тенденции, институты, структурные изменения: доклад Центра трудовых исследований (ЦеТИ) и Лаборатории исследований рынка труда (ЛИРТ) НИУ ВШЭ. – М.: ГУ ВШЭ, 2017. – 148 с. 28. Ермолаева С.Г. Рынок труда: учебное пособие. – М.: Издательство «Флинта», 2017. – 120 с. 29. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва: ИНФРА-М, 2020. — 584 с. 30. Кочетков А.А. Экономическая теория. – 5-е изд., перераб. и доп. изд. – М.: Дашков и К: ИНФРА-М, 2020. – 696 с. 31. Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.А. Невская. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 542 с. 126

Резник С.Д., 32. Нижегородцев Р.М., Резник Г.А. Рынки труда и образовательных услуг России: реалии и перспективы: монография. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 324 с. Селищева Т.А. Микроэкономика: учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 33. 250 с. 34. Яковлева Е.Б. Рынок труда: учебник и практикум для вузов / Е.Б. Яковлева [и др.]; под редакцией Е.Б. Яковлевой. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2020. – 253 с. 35. Бондаренко Н.Е. Российский рынок труда в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции: тенденции, вызовы и государственное регулирование // Инновации и инвестиции. - 2020. - №7. - С. 63-69. 36. в Гагарина Г.Ю., Архипова Л.С., Миргород Е.Е. Роль трудового потенциала устойчивом развитии экономики России // Стратегические задачи макроэкономического регулирования и пространственного развития. Сборник научных трудов. Материалы II Международной научно-практической конференции научных и научно-педагогических работников общего и профессионального образования. - 2017. – С. 11-16. 37. Гизатуллина А.В., Зимова Н.С. Проблемы занятости женщин с детьми дошкольного возраста в современной России и в мире // Размышления, сообщения, комментарии. - 2019. - №4 (105). - С. 219-228. 38. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Жить «в тени» или умереть «на свету»: неформальность на российском рынке труда // Вопросы экономики. 2013. - №11. - С. 65-88. 39. Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. Рынок труда под натиском коронавируса // НИУ ВШЭ. – 1993-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/369698959.pdf (дата обращения: 04.03.2021). 40. Горохова И.В., Никитская Е.Ф., Сорокина Н.Ю. Актуальные вопросы применения зарубежного опыта прогнозирования потребности экономики в 127

квалифицированных кадрах в практике государственного управления в Российской Федерации // Вестник ГУУ. – 2018. - №6. – С. 21-27. 41. Гретченко А.И., Грищенко П.М. Анализ проблемы региональной дифференциации в уровне экономической активности и уровне безработицы // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. – 2018. – Т. 7. - №2. – С. 37-45. 42. Гретченко А.И. Труд в цифровой экономике // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2018. - № 13 (1). – С. 629-633. 43. Гретченко А.И. Потребности цифровой экономики России в квалифицированных кадрах // Управленческие науки в современном мире. – 2018. – Т. 1. - №1. – С. 355-357. 44. Зиядуллаев Н.С., Лясников Н.В., Воронов А.С. Совершенствование механизмов государственного регулирования рынка труда в условиях модернизации экономики // Государственное управление. Электронный вестник. – 2018. - №70. – С. 33-48. 45. Коровкин А.Г. Макроэкономическая оценка состояния и перспектив развития сферы занятости и рынка труда в России // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2018. - №1 (37). - С. 168-176. 46. Миргород Е.Е., Архипова Л.С. Основные аспекты макроэкономического регулирования заработной платы как индикатора устойчивости экономики России // Научные исследования и разработки. Экономика. – 2017. – Т. 5. - №4 (28). – С. 31-39. 47. Михалкина Е.В., Скачкова Л.С. Обзор российских методик прогнозирования спроса и предложения труда и компетенций // Пространство экономики. 2014. №4. – С. 59-67. 48. Седова Н.В. Анализ динамики и структуры развития российского рынка труда // Какие кадры нужны экономике России? Материалы VII Международной научно-практической конференции «Абалкинские чтения». – 2017. – С. 20-31. 128

49. Синявская О.В., Горват Е.С., Грищенко Н.Б., Карева Д.Е. Обзор международного опыта в поддержке занятости и населения в условиях борьбы с пандемией коронавируса // Аналитический бюллетень НИУ ВШЭ об экономических и социальных последствиях коронавируса в России и в мире 2020. - №2. - С. 62-74. 50. Тактарова С.В., Солдатова С.С. Специфика, проблемы, тенденции развития и направления регулирования рынка труда в России // Экономические науки. Управление в экономике. – 2018. - №1 (7). – С. 19-30. 51. Анализ госпрограмм-2019 [Электронный ресурс] // Счетная палата РФ, 2020. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://ach.gov.ru/audit/gosprog-2019 (дата обращения: 03.12.2020). 52. Государственные программы РФ // Официальный портал Госпрограмм РФ, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://programs.gov.ru/ (дата обращения: 23.04.2021). 53. Демографический прогноз до 2035 года [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики РФ. 1999-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения: 25.03.2021). 54. Коронавирус углубил образовательное неравенство [Электронный ресурс] // АО «Коммерсантъ», 1991-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/4343122 (дата обращения: 04.03.2021). 55. Меры поддержки безработных в связи с коронавирусом [Электронный ресурс] // Блог кадровика, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://blogkadrovika.ru/mery-podderzhki-bezrabotnyx-v-svyazi-s-koronavirusom/ (дата обращения: 04.03.2021). 56. Меры поддержки бизнеса [Электронный ресурс] // Стопкоронавирус.рф. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://xn--80aesfpebagmfblc0a.xn-p1ai/what-to-do/business/ (дата обращения: 10.04.2021). 129

57. Мониторинг хода реализации государственных программ Российской Федерации [Электронный ресурс] // Министерство экономического развития РФ, – 2021. Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d19/otchetnost_o_hode_realizacii (дата _gos_programm_rf/monitoring_hoda_realizacii_gos_programm_rf/ обращения: 24.04.2021). 58. Национальные проекты // Национальные проекты, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects (дата обращения: 23.04.2021). 59. Национальный проект «Демография» [Электронный ресурс] // Министерство труда и социальной защиты РФ. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://mintrud.gov.ru/ministry/programms/demography (дата обращения: 20.03.2021). 60. Национальный проект «Производительность труда и поддержка занятости» [Электронный ресурс] // Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://xn-(дата b1aedfedwqbdfbnzkf0oe.xn--p1ai/ru/national-project/about_project/ обращения: 04.04.2021). 61. Национальные проекты: ожидания, результаты, перспективы [Электронный ресурс] // АО «Эксперт РА». – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/national_project_2020/ (дата обращения: 10.03.2021). 62. Не лучше, не выше, не быстрее. Низкая производительность труда в России: кто виноват и что делать? [Электронный ресурс] // ИА «Банки.ру», 2005– 2021. Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.banki.ru/news/daytheme/?id=10909508 (дата обращения: 04.03.2021). 63. Окна с видом на COVID. Социологи вышли с удаленки узнать мнение россиян о последствиях коронавируса [Электронный ресурс] // Российский научный фонд, 2021. – Электрон. 130 дан. – Режим доступа:

https://rscf.ru/news/humanitarian-sciences/mnenie-rossiyan-o-posledstviyakh-kor/ (дата обращения: 04.02.2021). 64. Официальные статистические показатели [Электронный ресурс] // ЕМИСС Государственная статистика, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.fedstat.ru/ (дата обращения: 14.04.2021). 65. Перечень федеральных мер поддержки малого и среднего бизнеса [Электронный ресурс] // Мой Бизнес, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://xn--90aifddrld7a.xn--p1ai/anticrisis/perechen-federalnykh-mer-podderzhkimalogo-i-srednego-biznesa (дата обращения: 06.03.2021). 66. Подведены итоги нацпроекта «Малое и среднее предпринимательство» за 2020 год [Электронный ресурс] // RUNEWS24. – 2013-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://runews24.ru/economy/27/01/2021/48fabdseaab6cb75483283cda88e0b5a (дата обращения: 30.03.2021). 67. Прогноз баланса трудовых ресурсов на 2020-2022 годы [Электронный ресурс] // Министерство труда и социальной защиты РФ. 2020. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://mintrud.gov.ru/docs/mintrud/migration/1320 (дата обращения: 06.03.2021). 68. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144190/ Режим доступа: (дата обращения: 12.02.2021). 69. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2024 года [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_308166/ 12.03.2021). 131 доступа: (дата обращения:

70. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 1997-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_312165/#dst0 (дата обращения: 26.01.2021). 71. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов [Электронный ресурс] // Министерство экономического развития РФ. – 2015-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/directions/makroec/prognozy_socialno_ekono micheskogo_razvitiya/prognoz_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya_rf_na_2021_g od_i_na_planovyy_period_2022_i_2023_godov.html (дата обращения: 01.03.2021). 72. Путин назвал острой проблему подготовки квалифицированных кадров в России [Электронный ресурс] // LIFE, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://life.ru/p/1252427 (дата обращения: 01.03.2021). 73. Размер пособия КонсультантПлюс, по безработице 1997-2020 – [Электронный Электрон. дан. – ресурс] Режим // доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_115258/76d57c0dcc2c1f4beffb a4a83e0066a7d65292ee/ (дата обращения: 04.02.2021). 74. Реализация нацпроектов: первые результаты [Электронный ресурс] // Счетная палата РФ. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://ach.gov.ru/audit-national/9508 (дата обращения: 10.04.2021). 75. Самое время учиться работать [Электронный ресурс] // Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://xn--b1aedfedwqbdfbnzkf0oe.xn--p1ai/ru/national- project/about_project/ (дата обращения: 08.03.2021). 76. Социально-экономические индикаторы [Электронный ресурс] // Левада- Центр, 2003-2021. – Электрон. 132 дан. – Режим доступа:

(дата https://www.levada.ru/indikatory/sotsialno-ekonomicheskie-indikatory/ обращения: 14.04.2021). 77. Статистика [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики РФ. 1999-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistic (дата обращения: 25.04.2021). 78. Сценарные условия, основные параметры прогноза социально- экономического развития Российской Федерации и прогнозируемые изменения цен (тарифов) на товары, услуги хозяйствующих субъектов, осуществляющих регулируемые виды деятельности в инфраструктурном секторе, на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов (базовый и консервативный варианты) [Электронный ресурс] // Министерство экономического развития РФ. – 2015– 2021. Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/directions/makroec/prognozy_socialno_ekono micheskogo_razvitiya/scenarnye_usloviya_osnovnye_parametry_prognoza_socialno _ekonomicheskogo_razvitiya_rf_na_2022_god_i_na_planovyy_period_2023_i_2024 _godov.html (дата обращения: 25.04.2021). 79. Тормоз экономики: почти половина россиян работает неэффективно [Электронный ресурс] // АО «Газета Ру», 1999-2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.gazeta.ru/business/2020/12/15/13401314.shtml (дата обращения: 04.03.2021). 80. Уточненный годовой отчет о ходе реализации и оценке эффективности государственной программы РФ «Социальная поддержка граждан» за 2019 год [Электронный ресурс] // Министерство труда и социальной защиты РФ. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://mintrud.gov.ru/docs/mintrud/protection/1338 (дата обращения: 10.02.2021). 81. Федеральный проект «Содействие занятости» [Электронный ресурс] // Министерство труда и социальной защиты РФ. – 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://mintrud.gov.ru/ministry/programms/demography/2 обращения: 30.03.2021). 133 (дата

82. COVID-19 и человеческий капитал [Электронный ресурс] // Группа Всемирного банка, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/34518/211643RU.pdf? sequence=5 (дата обращения: 04.03.2021). 83. Data [Электронный ресурс] // ORGANIZATION FOR ECONOMIC CO- OPERATION AND DEVELOPMENT, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://stats.oecd.org/ (дата обращения: 24.04.2021). 84. The Future of Jobs Report 2020 [Электронный ресурс] // World Economic Forum, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020 (дата обращения: 04.03.2021). 85. UN Data [Электронный ресурс] // United Nations Statistics Division, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://data.un.org/ (дата обращения: 24.04.2021). 86. World Bank Open Data [Электронный ресурс] // The World Bank Group, 2021. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://data.worldbank.org/ (дата обращения: 04.04.2021). 134

Приложение 1 Численность занятых в возрасте 15-72 лет по видам экономической деятельности в Российской Федерации в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг., тыс. чел.48 2005 2010 2015 2019 Сельское, лесное хозяйство, охота, 6930 5418 4853 4781 рыболовство и рыбоводство 1222 1405 1504 1153 Добыча полезных ископаемых 12088 10403 10114 9963 Обрабатывающие производства Обеспечение электрической энергией, газом 1694 1948 2011 1607 и паром; кондиционирование воздуха Водоснабжение; водоотведение, организация 603 628 701 сбора и утилизация отходов, деятельность по 423 ликвидации загрязнений 4569 5053 5475 6416 Строительство Торговля оптовая и розничная; ремонт 10221 10741 11335 13497 автотранспортных средств и мотоциклов 5582 5734 6112 5373 Транспортировка и хранение Деятельность гостиниц и предприятий 1298 1372 1802 1763 общественного питания Деятельность в области информации и связи 1183 1238 1293 1474 971 1 332 1 573 1 369 Деятельность финансовая и страховая Деятельность по операциям с недвижимым 1496 1362 1412 1923 имуществом Деятельность профессиональная, научная и техническая; деятельность 2658 3080 3700 4790 административная и сопутствующие дополнительные услуги Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное 4908 5669 5330 3627 обеспечение 6284 6580 6667 5393 Образование Деятельность в области здравоохранения и 4653 5383 5534 4400 социальных услуг Деятельность в области культуры, спорта, 1061 1146 1205 1136 организации досуга и развлечений 1068 1443 1747 1628 Предоставление прочих видов услуг 48 Составлено автором на основе данных: [77]. 135 Темп прироста 2019 к 2005, % - 31, 0 -5, 6 - 17, 6 - 5, 1 65, 7 40, 4 32, 1 - 3, 7 35, 8 24, 6 41, 0 28, 5 80, 2 - 26, 1 - 14, 2 - 5, 4 7, 1 52, 4

Приложение 2 Структура занятых по секторам экономики в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг. в странах мира, %49 Год 2005 2010 Австралия 2015 2020 2005 2010 Европейский Союз 2015 2020 2005 2010 Канада 2015 2020 2005 2010 Российская Федерация 2015 2020 2005 2010 США 2015 2020 2005 2010 Япония 2015 2020 49 Составлено автором на основе данных: [78]. Доля занятых в: Сельском хозяйстве, % Промышленности, % Сфере услуг, % 3, 6 21, 1 75, 3 3, 2 21, 0 75, 8 2, 6 19, 4 78, 0 2, 6 19, 8 77, 7 6, 2 27, 6 66, 2 5, 2 25, 2 69, 6 4, 5 24, 1 71, 4 3, 8 23, 7 72, 5 2, 1 22, 7 75, 2 1, 8 20, 2 78, 0 1, 6 19, 9 78, 4 1, 4 19, 4 79, 2 10, 1 29, 3 60, 6 7, 7 27, 8 64, 5 6, 7 27, 3 66, 0 5, 6 26, 6 67, 8 1, 4 22, 3 76, 3 1, 4 19, 6 78, 9 1, 4 19, 9 78, 7 1, 3 19, 7 79, 0 4, 5 28, 0 67, 6 4, 1 25, 6 70, 4 3, 6 25, 0 71, 4 3, 4 24, 1 72, 6

Приложение 3 Структура занятых в возрасте 15-72 лет по видам экономической деятельности в Российской Федерации в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг., %50 2005 Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и 10, 14 рыбоводство 1, 79 Добыча полезных ископаемых 17, Обрабатывающие производства 69 Обеспечение электрической энергией, газом и паром; 2, 48 кондиционирование воздуха Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизация отходов, деятельность по ликвидации 0, 62 загрязнений 6, 69 Строительство Торговля оптовая и розничная; ремонт 14, 96 автотранспортных средств и мотоциклов 8, 17 Транспортировка и хранение Деятельность гостиниц и предприятий общественного 1, 90 питания 1, 73 Деятельность в области информации и связи 1, 42 Деятельность финансовая и страховая Деятельность по операциям с недвижимым имуществом 2, 19 2010 2015 2020 Темп прироста 2020 к 2005, % 7, 75 6, 71 6, 00 - 4, 14 - 2, 39 - 1, 04 - 0, 71 2, 01 2, 08 14, 13, 88 98 2, 30 14, 20 0, 51 0, 22 0, 07 0, 22 - 3, 49 - 2, 81 - 0, 90 0, 22 2, 79 2, 78 2, 70 0, 22 0, 31 - 0, 01 - 0, 08 0, 86 0, 87 0, 80 0, 18 0, 24 0, 01 - 0, 07 7, 23 7, 57 15, 15, 36 67 8, 20 8, 45 6, 60 15, 40 8, 80 - 0, 09 0, 54 0, 34 - 0, 97 0, 44 0, 40 0, 31 - 0, 27 0, 63 0, 03 0, 25 0, 35 1, 96 2, 49 2, 40 0, 50 0, 06 0, 53 - 0, 09 1, 77 1, 79 1, 90 2, 17 1, 95 1, 95 1, 90 2, 20 1, 80 0, 17 0, 78 - 0, 39 0, 04 0, 48 - 0, 24 0, 02 0, 27 0, 00 0, 11 0, 03 - 0, 15 Составлено автором на основе данных: [77]. *Рассчитано автором на основе данных: [27, С. 51]. 50 137 Темп прироста 2010 к 2005, % Темп прироста 2015 к 2010, % Темп прироста 2020 к 2015, %

Продолжение приложения 3 Деятельность профессиональная, научная и техническая; деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение Образование Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений Предоставление прочих видов услуг Другие виды экономической деятельности 3, 89 4, 40 5, 12 6, 00 2, 11 0, 51 0, 72 0, 88 7, 18 8, 11 7, 37 7, 10 - 0, 08 0, 93 - 0, 74 - 0, 27 9, 20 9, 41 9, 22 9, 50 0, 30 0, 21 - 0, 19 0, 28 6, 81 7, 70 7, 65 7, 80 0, 99 0, 89 - 0, 05 0, 15 1, 55 1, 64 1, 67 2, 00 0, 45 0, 21 0, 03 0, 33 1, 56 2, 06 2, 42 0, 04 0, 03 0, 04 2, 50 0, 00 0, 94 - 0, 04 0, 89 0, 09 0, 36 0, 01 0, 08 - 0, 04 8, 23* 5, 45* 2, 93* 2, 65* Индекс реструктуризации = |прирост доли занятых по виду экономической деятельности за 20…-20… гг., %| 2 138

Приложение 4 Средняя начисленная заработная плата работников по возрастным группам в 2005-2019 гг. в Российской Федерации, руб.51 Возрастная группа, лет 18-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 Старше 65 51 2005 4823 7212 8963 9107 8910 9107 8934 8794 8677 8076 7277 2007 8562 11937 14385 14625 14248 13851 13841 13446 13073 12847 11315 Составлено автором на основе данных: [77]. 2009 10832 15693 19112 20122 19295 18394 18313 17698 17137 16665 15687 2011 13857 19750 24225 25478 24597 23718 22711 21821 21246 20067 19963 2013 17314 25131 30431 32376 31612 30450 28654 27106 26324 24956 25325 2015 20280 28477 34449 36715 36679 34483 32999 31310 29783 28261 29916 2017 23328 32259 40828 43653 43420 41312 38962 36328 34315 31949 31199 2019 28914 38158 46886 50037 49947 48318 45090 41740 39604 37905 38437

Приложение 5 Средняя начисленная заработная плата работников по уровню образования в Российской Федерации в 2005-2019 гг., руб.52 Уровень образования Все работники Высшее Среднее профессиональное по программе подготовки специалистов среднего звена Среднее профессиональное по программе подготовки квалифицированных рабочих, служащих Среднее общее Основное общее Не имеют основного общего 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 8555 13593 18638 23369 29792 34030 39167 47867 8694 13570 18084 22717 28702 32911 38609 44729 7722 11830 15276 18901 23869 26929 30777 36926 8123 12136 15321 19746 23926 27128 31076 7726 11787 14780 18538 22886 25944 29982 35794 6418 9992 12343 15970 21622 23724 27952 34812 5772 8997 10793 14545 19850 23814 30917 36593 * Значение не разрабатывалось. 52 -* Составлено автором на основе данных: [29]. 140

Приложение 6 Анализ динамики среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников в Российской Федерации В 2010 г. превышение самой высокой среднемесячной номинальной начисленной заработной платы над самой низкой составляло 39 012 рублей, или 4, 51 раза. Обе величины отклонялись от среднего арифметического генеральной совокупности на 10 587 рублей, или 167% в обе стороны. В 2015 г. наибольшие вознаграждения получали работники, занятые в следующих видах экономической деятельности: деятельность экстерриториальных организаций и органов (78 629 рублей), деятельность финансовая и страховая (70 091 рубль), добыча полезных ископаемых (63 697 рублей). Низкооплачиваемым был труд лиц, вовлеченных в деятельность административную и сопутствующие дополнительные услуги (23 697 рублей), сельское, лесное хозяйство, охоту, рыболовство и рыбоводство (20 670 рублей), деятельность гостиниц и предприятий общественного питания (20 539 рублей). «Разрыв» между наибольшей и наименьшей заработной платой составлял 58 090 рублей, или 3, 83 раза. Стандартное отклонение было равно 16 525 рублей, коэффициент осцилляции – 154%. Если рассматривать период 2005-2020 гг., можно сказать, что в наибольшей степени увеличились заработные платы работников, вовлеченных в деятельность административную и сопутствующие дополнительные услуги (темп роста = 1 388, 14%), образование (1 004, 29%), сельское, лесное хозяйство, охоту, рыболовство и рыбоводство, а в наименьшей – вознаграждения сотрудников, занятых в обеспечении электрической энергией, газом и паром, кондиционировании воздуха (466, 81%), деятельности гостиниц и предприятий общественного питания (444, 85%), государственном управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении (334, 93%) [77]. 141

Приложение 7 Анализ среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников по группам занятий в 2005 и 2019 гг. в Российской Федерации Четвертое место в рейтинге средней начисленной заработной платы по группам занятий в 2005 г. занимало вознаграждение руководителей (8 694 рубля), пятое – специалистов среднего уровня квалификации (7 201 рубль). За ними «шли» размеры оплаты труда служащих, занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием (5 708 рублей), работников сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности (5 684 рубля) и неквалифицированных рабочих (3 914 рублей). В 2019 г. четвертая позиция была закреплена за заработной платой операторов производственных установок и машин, сборщиков и водителей (43 887 рублей; прирост = 365, 1%), пятая – за вознаграждением квалифицированных рабочих промышленности, строительства, транспорта и рабочих родственных занятий (42 944 рубля; прирост = 355%). Более низкие места в рейтинге имели размеры оплаты труда квалифицированных работников сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства (29 374 рубля), служащих, занятых подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием (28 821 рубль; 404, 9%), работников сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности (27 878 рублей; прирост = 390, 5%), неквалифицированных рабочих (23 567 рублей; прирост = 502, 1%) [77]. 142

Приложение 8 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по видам экономической деятельности в Российской Федерации в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг., руб.53 Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство Добыча полезных ископаемых Обрабатывающие производства Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизация отходов, деятельность по ликвидации загрязнений Строительство Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов Транспортировка и хранение Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания Деятельность в области информации и связи Деятельность финансовая и страховая Деятельность по операциям с недвижимым имуществом Деятельность профессиональная, научная и техническая Деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение Образование Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 53 2005 2010 2015 2020 Темп прироста 2020 к 2005, % 3841 11109 20670 34286 892, 63 19746 39898 63697 8373 18991 31875 94898 46201 480, 59 551, 79 11328 25589 38922 52880 466, 81 7567 16270 25203 36035 476, 21 9095 21295 29975 43547 478, 80 6594 18424 27010 42410 643, 16 10898 24922 38514 52820 484, 68 6036 13466 20539 26851 444, 85 13453 30346 49264 84948 631, 44 22460 50121 70091 112301 500, 00 7145 17744 26173 38213 534, 82 13260 33250 53312 78846 594, 62 6153 16103 23697 85412 1 388, 14 10955 25121 41960 36692 334, 93 5429 14071 26924 54523 1 004, 29 5927 15794 28318 39437 665, 38 Составлено автором на основе данных: [77]. 143

Продолжение приложения 8 Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений Предоставление прочих видов услуг Деятельность организаций и органов экстерриториальных 5541 15374 32032 49402 6163 16963 25457 48442 18922 43769 78629 -* 891, 57 786, 01 - *В 2020 году среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, занятых в деятельности экстерриториальных организаций и органов разрабатывалась. 144

Приложение 9 Факторный анализ предложения на рынке труда (численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет) в Российской Федерации54 Год 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 54 Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, млн. чел. (y), факт Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, млн. чел. (y’), прогноз 73, 6 74, 4 75, 3 75, 7 75, 7 75, 5 75, 8 75, 7 75, 5 75, 4 76, 6 76, 6 76, 1 76, 0 75, 2 74, 8 74, 0 74, 3 74, 8 75, 4 75, 5 75, 6 76, 1 75, 9 76, 2 76, 3 76, 2 76, 3 76, 2 76, 0 76, 6 76, 6 76, 7* 76, 8* 76, 9* Составлено на основе данных: [71, 77]. Реальная среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, % (x𝟏 ) 112, 6 113, 3 117, 2 111, 5 96, 5 105, 2 102, 8 108, 4 104, 8 101, 2 91, 0 100, 8 102, 9 108, 5 104, 8 102, 5 102, 0* 102, 3* 102, 5* Миграционный прирост, тыс. чел. (x𝟐 ) 107, 4 132, 3 239, 9 242, 1 247, 4 158, 1 319, 8 294, 9 295, 9 300, 0 245, 4 261, 9 211, 9 124, 9 285, 1 260, 7 261, 7* 258, 9* 256, 7* Численность рабочей силы, имеющей среднее профессиональное образование, млн. чел. (x𝟑 ) 32, 1 32, 7 32, 8 34, 0 34, 4 34, 9 34, 8 34, 3 33, 2 33, 7 34, 3 34, 3 34, 0 34, 1 34, 2 34, 1 34, 1* 34, 1* 34, 1* Численность рабочей силы, имеющей высшее образование, млн. чел. (x𝟒 ) 18, 6 19, 2 20, 3 21, 2 20, 6 21, 2 21, 9 22, 4 23, 3 23, 8 24, 7 25, 1 25, 6 25, 6 26, 5 27, 1 27, 6* 28, 2* 28, 7*

Продолжение приложения 9 2024 77, 0* *Рассчитано автором на основе разработанной факторной модели. 102, 5* 254, 9* 34, 1* 29, 3* *Составлено на основе данных: [78] (базовый вариант). *Составлено на основе данных: [67] (средний вариант). *Рассчитано методом скользящего среднего. *Рассчитано методом наименьших квадратов. 146

Приложение 10 Факторный анализ спроса на рынке труда (численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет) в Российской Федерации55 Год 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 55 Численность Численность Индекс занятых в занятых в возрасте 15- возрасте 15- физического объема 72 лет, млн. 72 лет, млн. чел. (y), чел. (y’), ВВП, % (x𝟏 ) факт прогноз 68, 3 69, 2 70, 8 71, 0 69, 4 69, 9 70, 9 71, 5 71, 4 71, 5 72, 3 72, 4 72, 1 72, 4 71, 8 70, 5 68, 4 69, 1 70, 6 71, 2 69, 3 70, 0 70, 8 71, 5 71, 5 72, 4 72, 3 72, 3 72, 2 72, 4 72, 8 73, 2 106, 4 108, 2 108, 5 105, 2 92, 2 104, 5 104, 3 104, 0 101, 8 100, 7 98, 0 100, 2 101, 8 102, 8 102, 0 96, 9 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, % (x𝟐 ) 8, 6 10, 6 13, 6 17, 3 18, 6 21, 0 23. 4 26, 6 29, 8 32, 5 34, 0 36, 7 39, 2 43, 7 47, 9 51, 1 Составлено на основе данных: [71, 77]. 147 Численность требуемых Количество Численность работников ИПЦ к фактически предприятий на декабрю отработанного и вакантные предыдущего времени за организаций, рабочие год, млрд. года, % (x𝟓 ) млн. ед. (x𝟒 ) места, млн. чел.-ч (x𝟔 ) чел. (x𝟑 ) 0, 7 4, 8 110, 9 147, 7 0, 8 4, 5 109, 0 148, 6 0, 9 4, 7 111, 9 150, 5 0, 9 4, 8 113, 3 151, 2 0, 7 4. 9 108, 8 147, 1 0, 7 4. 8 108, 8 149, 0 0, 8 4, 9 106, 1 149, 7 0, 9 4, 9 106, 6 150, 3 1, 0 4, 8 106, 5 149, 5 1, 0 4, 9 111, 4 149, 2 0, 8 5, 0 112, 9 150, 9 0, 8 4. 8 105, 4 150, 6 0, 9 4, 6 102, 5 150, 1 1, 0 4, 2 104, 3 150, 0 1, 0 3, 8 103, 0 150, 2 1, 0 4, 1 104, 9 150, 2

Продолжение приложения 10 2021 2022 2023 2024 73, 1* 73, 3* 73, 6* 73, 8* *Рассчитано автором на основе разработанной факторной модели. 102, 9* 103, 2* 103, 0* 103, 0* 54, 8* 58, 2* 62, 1* 66, 2* *Составлено на основе данных: [78] (базовый вариант). 148 1, 0* 1, 0* 1, 0* 1, 0* 4, 1* 4, 0* 4, 0* 4, 1* 104, 0* 104, 0* 104, 0* 104, 0* 150, 1* 150, 1* 150, 1* 150, 1* *Рассчитано методом скользящего среднего. *Рассчитано методом скользящего среднего. *Составлено на основе данных: [78] (базовый вариант). *Рассчитано методом скользящего среднего.

Приложение 11 Прогноз численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации в 2022-2024 гг. методом Хольта56 A = 0, 70 Год 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 B = 0, 01 dt - численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, тыс. чел. 73581 74418,9 75288,9 75700,1 75694,2 75477,9 75779 75676,1 75528,9 75428,4 76587,5 76636,1 76108,5 76011,4 75225,7 74776,8 n = 16 ut экспоненциально сглаженный ряд, тыс. чел. 74155,19 74335,77 74999,52 75488,52 75632,56 75524,80 75702,91 75684,85 75576,33 75473,09 76253,18 76523,56 76236,15 76081,06 75484,05 74988,91 𝐛t значение тренда Период (t) -13,40 -11,46 -4,71 0,23 1,67 0,57 2,35 2,15 1,04 0,00 7,80 10,42 7,45 5,82 -0,21 -5,16 1 2 3 4 Составлено на основе данных: [77]. *Рассчитано методом Хольта. 56 149 Прогноз методом Хольта (y’) 74141,79 74324,31 74994,82 75488,75 75634,23 75525,37 75705,26 75687,00 75577,37 75473,09 76260,97 76533,99 76243,59 76086,88 75483,84 74983,76 74983,76* 74978,60* 74973,44* 74968,28* (dt - y’) |dt - y’| (dt - y’) dt |dt - y’| dt -560,79 94,59 294,08 211,35 59,97 -47,47 73,74 -10,90 -48,47 -44,69 326,53 102,11 -135,09 -75,48 -258,14 -206,96 560,79 94,59 294,08 211,35 59,97 47,47 73,74 10,90 48,47 44,69 326,53 102,11 135,09 75,48 258,14 206,96 -0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Продолжение приложения 11 среднее сумма 75494,96 150 2550,36 0,00 0,03

Приложение 12 Прогноз среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников в Российской Федерации в 2022-2024 гг. методом наименьших квадратов 57 y = 36,088 * x2 + 2140,5 * x + 6839,6 461,19 630,95 7,11 1310,99 193,70 29,77 222,41 355,77 764,77 641,60 721,75 1013,27 1597,97 155,85 800,10 756,87 (y - y’) y -0,05 -0,06 0,00 0,08 0,01 0,00 -0,01 0,01 0,03 0,02 -0,02 -0,03 -0,04 0,00 0,02 0,01 |y- y’| y 0,05 0,06 0,00 0,08 0,01 0,00 0,01 0,01 0,03 0,02 0,02 0,03 0,04 0,00 0,02 0,01 9664,07 -0,04 0,39 Год Период (х) Факт (y), руб. Прогноз (y’), руб. (y – y’) |y - y’| 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 8555 10634 13593 17290 18638 20952 23369 26629 29792 32495 34030 36709 39167 43724 47867 51083 9016,19 11264,95 13585,89 15979,01 18444,30 20981,77 23591,41 26273,23 29027,23 31853,40 34751,75 37722,27 40764,97 43879,85 47764,97 50326,13 53657,53* 57061,11* 60536,87* 64084,80* -461,19 -630,95 7,11 1310,99 193,70 -29,77 -222,41 355,77 764,77 641,60 -721,75 -1013,27 -1597,97 -155,85 800,10 756,87 сумма Составлено на основе данных: [77]. *Рассчитано методом наименьших квадратов. 57 151

Приложение 13 Прогноз уровня участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации в 2022-2024 гг. методом наименьших квадратов58 y = - 0, 0333 * x2 + 0, 7174 * x + 65, 058 0,26 0,06 0,19 0,01 0,21 0,46 0,15 0,03 0,32 0,00 0,18 0,63 0,34 0,33 0,33 0,41 (y - y’) y 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 |y- y’| y 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 3,90 0,00 0,06 Год Период (х) Факт (y), % Прогноз (y’), % (y – y’) |y - y’| 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 сумма 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 66 66,3 67,1 67,4 67,6 67,7 68,3 68,7 68,5 68,9 69,1 69,5 69,1 68,9 68,0 67,6 65,74 66,36 66,91 67,39 67,81 68,16 68,45 68,67 68,82 68,90 68,92 68,87 68,76 68,57 68,33 68,01 67,63* 67,18* 66,67* 66,09* 0,26 -0,06 0,19 0,01 -0,21 -0,46 -0,15 0,03 -0,32 0,00 0,18 0,63 0,34 0,33 -0,33 -0,41 Составлено на основе данных: [77]. *Рассчитано методом наименьших квадратов. 58 152

Приложение 14 Прогноз уровня занятости населения в возрасте 15-72 лет в Российской Федерации в 2022-2024 гг. методом наименьших квадратов59 y = - 0, 0333 * x2 + 0, 7174 * x + 65, 058 Год Период (х) 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 сумма 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Факт (y), руб. Прогноз (y’), руб. 61,3 61,7 63,1 63,2 62,0 62,7 63,9 64,9 64,8 65,3 65,3 65,7 65,5 65,6 64,9 63,7 60,98 61,68 62,32 62,89 63,40 63,84 64,22 64,53 64,78 64,96 65,08 65,14 65,13 65,05 64,91 64,71 64,44 64,11 63,71 63,25 Составлено на основе данных: [77]. *Рассчитано методом наименьших квадратов. 59 153 0,32 0,02 0,78 0,31 1,40 1,14 0,32 0,37 0,02 0,34 0,22 0,56 0,37 0,55 0,01 1,01 (y - y’) y 0,01 0,00 0,01 0,00 -0,02 -0,02 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00 -0,02 |y- y’| y 0,01 0,00 0,01 0,00 0,02 0,02 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00 0,02 7,73 0,00 0,12 (y – y’) |y - y’| 0,32 0,02 0,78 0,31 -1,40 -1,14 -0,32 0,37 0,02 0,34 0,22 0,56 0,37 0,55 -0,01 -1,01

Приложение 15 Сценарный прогноз предложения на рынке труда (численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет) в Российской Федерации (консервативный вариант) 60 Год 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 60 Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, млн. чел. (y), факт Численность рабочей силы в возрасте 15-72 лет, млн. чел. (y’), прогноз 73, 6 74, 4 75, 3 75, 7 75, 7 75, 5 75, 8 75, 7 75, 5 75, 4 76, 6 76, 6 76, 1 76, 0 75, 2 74, 8 74, 0 74, 3 74, 8 75, 4 75, 5 75, 6 76, 1 75, 9 76, 2 76, 3 76, 2 76, 3 76, 2 76, 0 76, 6 76, 6 76, 5* 76, 5* 76, 6* Реальная среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, % (x𝟏 ) 112, 6 113, 3 117, 2 111, 5 96, 5 105, 2 102, 8 108, 4 104, 8 101, 2 91, 0 100, 8 102, 9 108, 5 104, 8 102, 5 101, 7* 102, 0* 102, 2* Составлено на основе данных: [71, 77]. 154 Миграционный прирост, тыс. чел. (x𝟐 ) 107, 4 132, 3 239, 9 242, 1 247, 4 158, 1 319, 8 294, 9 295, 9 300, 0 245, 4 261, 9 211, 9 124, 9 285, 1 260, 7 129, 9* 95, 0* 67, 6* Численность рабочей силы, имеющей среднее профессиональное образование, млн. чел. (x𝟑 ) 32, 1 32, 7 32, 8 34, 0 34, 4 34, 9 34, 8 34, 3 33, 2 33, 7 34, 3 34, 3 34, 0 34, 1 34, 2 34, 1 34, 1* 34, 1* 34, 1* Численность рабочей силы, имеющей высшее образование, млн. чел. (x𝟒 ) 18, 6 19, 2 20, 3 21, 2 20, 6 21, 2 21, 9 22, 4 23, 3 23, 8 24, 7 25, 1 25, 6 25, 6 26, 5 27, 1 27, 6* 28, 2* 28, 7*

Продолжение приложения 15 2024 76, 6* *Рассчитано автором на основе разработанной факторной модели. 102, 2* 45, 1* 34, 1* 29, 3* *Составлено на основе данных: [78] (консервативный вариант). *Составлено на основе данных: [67] (низкий вариант). *Рассчитано методом скользящего среднего. *Рассчитано методом наименьших квадратов. 155

Приложение 16 Сценарный прогноз спроса на рынке труда (численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет) в Российской Федерации (консервативный вариант)61 Год Численност ь занятых в возрасте 1572 лет, млн. чел. (y), факт Численност ь занятых в возрасте 1572 лет, млн. чел. (y’), прогноз Индекс физическог о объема ВВП, % (x𝟏 ) Среднемесячна я номинальная начисленная заработная плата работников, % (x𝟐 ) 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 68, 3 69, 2 70, 8 71, 0 69, 4 69, 9 70, 9 71, 5 71, 4 71, 5 72, 3 72, 4 72, 1 72, 4 71, 8 70, 5 68, 4 69, 1 70, 6 71, 2 69, 3 70, 0 70, 8 71, 5 71, 5 72, 4 72, 3 72, 3 72, 2 72, 4 72, 8 73, 2 106, 4 108, 2 108, 5 105, 2 92, 2 104, 5 104, 3 104, 0 101, 8 100, 7 98, 0 100, 2 101, 8 102, 8 102, 0 96, 9 8, 6 10, 6 13, 6 17, 3 18, 6 21, 0 23. 4 26, 6 29, 8 32, 5 34, 0 36, 7 39, 2 43, 7 47, 9 51, 1 61 Составлено на основе данных: [71, 77]. 156 Численност ь требуемых Численность работников предприятий на и вакантные организаций рабочие , млн. ед. (x𝟒 ) места, млн. чел. (x𝟑 ) 0, 7 4, 8 0, 8 4, 5 0, 9 4, 7 0, 9 4, 8 0, 7 4. 9 0, 7 4. 8 0, 8 4, 9 0, 9 4, 9 1, 0 4, 8 1, 0 4, 9 0, 8 5, 0 0, 8 4. 8 0, 9 4, 6 1, 0 4, 2 1, 0 3, 8 1, 0 4, 1 ИПЦ к декабрю предыдущег о года, % (x𝟓 ) Количество фактически отработанног о времени за год, млрд. чел.-ч (x𝟔 ) 110, 9 109, 0 111, 9 113, 3 108, 8 108, 8 106, 1 106, 6 106, 5 111, 4 112, 9 105, 4 102, 5 104, 3 103, 0 104, 9 147, 7 148, 6 150, 5 151, 2 147, 1 149, 0 149, 7 150, 3 149, 5 149, 2 150, 9 150, 6 150, 1 150, 0 150, 2 150, 2

Продолжение приложения 16 2021 2022 2023 2024 73, 1* 102, 7* 54, 8* 73, 3* 103, 7* 58, 0* 73, 6* 102, 5* 61, 6* 73, 8* 102, 5* 65, 5* *Рассчитано автором на основе *Составлено на основе данных: разработанной [78] (консервативный вариант). факторной модели. 157 1, 0* 1, 0* 1, 0* 1, 0* 4, 1* 4, 0* 4, 0* 4, 1* 104, 7* 103, 7* 104, 0* 104, 0* 150, 1* 150, 1* 150, 1* 150, 1* *Рассчитано методом скользящего среднего. *Рассчитано методом скользящего среднего. *Составлено на основе данных: [78] (консервативный вариант). *Рассчитано методом скользящего среднего.

Приложение 17 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по субъектам Российской Федерации в 2005, 2010, 2015 и 2020 гг., руб.62 РФ Центральный ФО Белгородская обл. Брянская обл. Владимирская обл. Воронежская обл. Ивановская обл. Калужская обл. Костромская обл. Курская обл. Липецкая обл. Московская обл. Орловская обл. Рязанская обл. Смоленская обл. Тамбовская обл. Тверская обл. Тульская обл. Ярославская обл. г. Москва 2005 8555 9622 6775 5235 6067 5382 5144 7066 5975 5476 6929 9558 5431 6150 6191 5009 6486 6412 7366 14425 2010 20952 25377 15938 12326 14484 14337 13123 17682 13526 14007 15430 25417 13174 15289 14513 12624 16155 15641 16076 38411 2015 34030 41961 25456 21679 23877 24906 21161 29939 21796 23921 24524 40643 21772 25482 23470 21725 24804 27555 26748 64310 2020 51083 65188 37376 31960 34343 36374 28165 43656 32085 35952 36800 57087 31921 36381 32862 30557 35010 39878 37922 100506 Северо-Западный ФО Республика Карелия Республика Коми Архангельская обл. в т. ч. Ненецкий АО Архангельская область без АО Вологодская обл. Калининградская обл. Ленинградская обл. Мурманская обл. Новгородская обл. Псковская обл. г. Санкт-Петербург Южный ФО Республика Адыгея Республика Калмыкия Республика Крым Краснодарский край Астраханская обл. Волгоградская обл. Ростовская обл. г. Севастополь Составлено автором на основе данных: [77]. *Без учета данных по Республике Крым и г. Севастополю. 62 158 2005 9487 8730 11612 9874 23017 8828 6781 8596 12510 6941 5735 10134 6204 5123 4495 2010 23532 20056 26140 22192 47349 20475 18536 18455 20768 29308 16751 14498 27190 15560 12787 11601 6462 6884 6160 5945 16330 16582 14856 15244 2015 37931 30704 41365 38300 71230 35592 27445 28262 33996 45989 26346 21553 44187 25471* 22087 20109 22440 26767 25499 24361 25008 21848 2020 56827 46330 56780 55268 91677 52151 42779 37497 48271 68795 32472 31486 68383 36166 31793 31695 33571 37666 39037 35599 35563 35527

Продолжение приложения 17 Северо-Кавказский ФО Республика Дагестан Республика Ингушетия Кабардино-Балкарская Республика Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия - Алания Чеченская Республика Ставропольский край Приволжский ФО Республика Башкортостан Республика Марий Эл Республика Мордовия Республика Татарстан Удмуртская Республика Чувашская Республика Пермский край Кировская обл. Нижегородская обл. Оренбургская обл. Пензенская обл. Самарская обл. Саратовская обл. Ульяновская обл. 2005 4785 3660 5449 2010 12569 10244 12855 2015 21720 19239 21481 2020 31452 30109 30162 Сибирский ФО Республика Алтай Республика Тыва 2005 8110 5736 7651 2010 18658 14236 18000 2015 29616 22903 28386 2020 43897 36186 43924 4653 11663 20866 29908 Республика Хакасия 6814 17530 28322 43519 4710 11346 20511 29926 Алтайский край 7771 18358 29935 29983 4722 11818 21267 30508 Красноярский край 4914 12051 20090 53986 6716 5416 6473 6612 4938 5061 7068 6373 5073 7749 5696 6533 6164 5207 7765 5439 5344 13919 13949 15614 16378 12651 11883 17350 14291 13004 17438 13293 16328 15200 14424 16479 14554 13339 22304 23245 25632 25928 21947 22029 29147 24694 21369 28528 22118 26481 24591 23192 26849 22528 22846 29611 33708 36811 38706 32190 31097 39588 35953 31890 41203 32402 37449 35011 32762 38747 33365 32653 Иркутская обл. Кемеровская обл. Новосибирская обл. Омская обл. Томская обл. Дальневосточный ФО Республика Бурятия Республика Саха (Якутия) Забайкальский край Камчатский край Приморский край Хабаровский край Амурская обл. Магаданская обл. Сахалинская обл. Еврейская АО Чукотский АО 8153 10502 9125 8654 7264 7124 9610 11508 13437 15477 8926 11336 9392 14673 15243 8190 23314 18685 23254 20476 18028 18230 16708 21450 25814 28708 35748 21889 22657 21208 36582 35848 19718 46866 30931 36071 32704 28263 28046 27234 34041 43164 54631 57404 33807 38041 32902 65996 61311 30896 79531 49654 43435 41120 37488 47373 59863 41724 76623 46980 83133 49699 52455 52433 102397 91577 46689 121314 159

Продолжение приложения 17 2005 2010 2015 2020 Уральский ФО 11680 25035 39083 54155 Курганская обл. Свердловская обл. Тюменская обл. в т. ч.: 5692 13228 22064 8676 19757 30691 19838 38213 56616 32679 43154 77795 Ханты-Мансийский АО - Югра 22829 41315 60068 79057 Ямало-Ненецкий АО 27534 52619 77272 110759 Тюменская область без АО Челябинская обл. 7463 160 22247 35869 50634 17370 29642 38693

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

Рецензия от Анастасия

Внутренняя рецензия написана научными сотрудниками Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова.

почти 3 года назад

Рецензия от Анастасия

Внешняя рецензия представлена государственными служащими Департамента инвестиционной политики и развития малого и среднего предпринимательства Министерства экономического развития Российской Федерации.

почти 3 года назад

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв