Метод идентификации веществ по их спектрам

В данной работе решается задача идентификации породы образцов древесины по их спектрам. Идентификация материала со сложным составом (например, древесины) является непростой задачей. Классифицируемые множества обрабатываемых данных не являются линейно сепарабельными, в выборке имеются «выбросы», шумы, а также нередки случаи, когда спектры образуют чётко наблюдаемые группы внутри одной породы – потому стандартные методы классификации, такие как k ближайших соседей или k взвешенных ближайших соседей, не дают хорошего результата. Для решения этой задачи была использована нейронная сеть, устроенная по типу многослойного перцептрона, для предварительной подготовки данных применялся метод главных компонент и линейный дискриминантный анализ.