Моделирование диагностики уровня финансового риска

Объект исследования: Цель нашего исследования- формирование нового метода нахождения уровня финансового риска в рамках работы Банка. Объектом исследования является клиентская база данных, применив к которой некоторые математические методы, можно сделать вывод о платежеспособности или неплатежеспособности клиентов. В представленной работе впервые исследуется задача с такой постановкой и кроме того используются методы, совместно ранее никем не использованные. В качестве принципа оптимальности используется критерий Фишера, метод классификации, разработанный Григорьевой К. В.. В условиях финансового кризиса, задача выявлять наиболее платежеспособных клиентов приобретает особую актуальность. Предполагается, что полученные результаты могут быть использованы в банковской сфере. В дипломную работу входит: введение, три главы, приложение и заключение. Во введении раскрывается актуальность исследования по выбранному направлению, ставятся задачи, определяются объекты, указывается теоретическая и практическая значимость исследования. В первой главе проанализированы различные виды и типы финансовых рисков, причины их возникновения, рассматриваются различии качественного и количественного методов определения финансового риска. В главе 2 Рассматриваются методы оценки финансового риска, разобраны статистические методы и методы математического моделирования. В главе 3 Постановка задачи. Реализуется задача об исследовании клиентской базы данных на выявление платежеспособных/неплатежеспособных клиентов. В приложении представлена клиентская база данных и Таблица значений Фишера. Заключение посвящено выводам о данном решении и алгоритмам её решения. Список литературы: Васильев В.А. «Математические модели оценки и управления финансовыми рисками хозяйствующими рисками хозяйствующими субъектов»//Финансовый анализ и аудит,2006,ст 212-213 ; Бланк И.А. Управление финансовыми рисками. – К.: Ника-Центр, 2010. – 600 с.; Вишняков Я. Д. , Радаев Н. Н. «Общая теория рисков»// 2-е изд., испр. — М. : Издательский центр «Академия», 2008. — 368 с.; Шапкин А. С., Шапкин В. А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций// Издательство: Дашков и К., 2005.-800с.; Хохлов Н.В. «управление риском»// Идательство: Юнити-Дана, 20001.-240с.; К. Рэдхэд, С. Хьюс «Управление финансовыми рисками//Москва,1995.- 288 с.; статья Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Горбунова А.А. «О применении и можности критериев проверки однородности дисперсий. Ч.1. Параметрические критерии»//2010 .-20 с.; А.Н. Асаул, И. П. Князь, Ю. В. Коротаева; Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса //Под ред. засл. Строит. РФ, д-ра экон. наук, проф. А.Н. Асаула. – СПб: АНО «ИПЭВ», 2007. -224с.; Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика//Москва , 2006.— 816 с

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d364c5f1be77c40d58bec
UUID: a0eedb37-7360-4e4f-83a3-c65b2f997856
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 85

Пиунова Елена Борисовна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 802799 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет