Определение характеристик автора сообщений сетевых диалогов

В данной работе ставится задача с помощью методов машинного обучения научиться определять личности авторов по текстам их сообщений. В ней описывается, где были взяты данные для обучения, как велась их предобработка, как они хранились, какие алгоритмы машинного обучения применялись для классификации данных, почему они были выбраны, и какие готовые программные решения использовались в исследованиях. В конце работы есть результаты, полученные автором и их анализ. Также перечислены проблемы, с которыми столкнулся автор, и его мысли по поводу того, как можно с ними справиться и улучшить точность идентификации.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d365e5f1be77c40d58de5
UUID: da67d7e4-f463-4a9d-9ae3-c1746d0e3159
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 21

Сухочев Александр Владимирович

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 490696 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет