Оптимизация алгоритма сегментации и распознавания автомобильных государственных номеров

В рамках данной работы получен модифицированный алгоритм сегментации и распознавания автомобильных номеров, позволяющий оптимизировать время и увеличить точность процесса идентификации автомобилей по их номерам. На первом этапе решается задача локализации автомобильного номера на изображении. Разработан метод, позволяющий использовать преимущества разных подходов, и достигать хороших показателей как по точности, так и по скорости обработки изображения. На втором этапе разработан алгоритм нормализации и поиска символов на номерной пластине. На третьем этапе обучена сверточная нейронная сеть для распознавания выделенных символов. Подобрана такая архитектура сверточной нейронной сети, при которой удается достигать наилучших результатов в соотношении скорости к качеству распознавания символов. Разработанное решение, благодаря своей высокой скорости обработки кадра, может использоваться на машинах, не обладающими большими вычислительными возможностями, например, на телефонах или видеорегистраторах.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d363c5f1be77c40d58a31
UUID: 787f6e28-378b-49ef-97c9-688bcbbcac8e
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 74

Домнин Алексей Дмитриевич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 2391910 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет