Поиск дубликатов изображений на примере Instagram

Целью данной работы является создание прототипа системы поиска дубликатов изображений на примере социальной сети Instagram. В процессе работы был проведен обзор существующих сервисов по поиску похожих изображений и проведены исследования того, какими способами они решают поставленную задачу. Было создано приложение с удобным графическим интерфейсом для работы с алгоритмами и проведения сравнительных экспериментов, в ходе которых был выбран наиболее эффективный алгоритм, gHash, показавший себя не хуже других в плане чувствительности к модификациям изображений и являющийся наименее подверженным коллизиям. Также был создан веб-сервис на платформе Microsoft Azure для поиска дубликатов изображений в инстаграме. Для этого была создана база данных для 11000 фотографий из инстаграма natgeo и был предоставлен интуитивно понятный графический интерфейс.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36515f1be77c40d58c6d
UUID: ce3d7a3e-cb80-477e-ade2-6cd9b424273c
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 2022

Лехова Ирина Андреевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1797341 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет