Дятленко В.Ю.,
Салимжанова Р.Т.,
Уральский государственный экономический университет,
г. Екатеринбург
Понятие временного ряда в экономике
Изучая разделы математики, можно дополнительно рассматривать
решение таких экономических задач, с использованием математического
аппарата, как методы расчета рисковых ситуаций, выбор оптимального
портфеля,
задачи
оптимального
использования
ресурсов,
анализ
и
прогнозирование временного ряда [3].
Под временным рядом следует понимать последовательность значений
объясняемой
переменной,
соответствующей
возрастающей
последовательности моментов времени. Временной ряд можно отнести к
одним из видов парной стохастической зависимости, а главным аргументом,
которой будет являться – время.
Ряды динамики, в большинстве случаев, представляют в виде таблицы
или графика. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями
этого ряда. В области экономики и управления временные ряды отражают
развитие
социально-экономических
явлений
общественной
жизни.
Временные ряды могут быть интервальными и моментальными. Следует
отметить, что в интервальном ряду приводятся показатели за определённые
периоды
времени,
а
в
моментальном
ряду
приводятся
данные
в
определённые даты. Целью анализа временных рядов является оценка и
вычисление регулярной составляющей динамики изучаемых событий с
целью прогноза их дальнейшего поведения и выработки рациональных
управленческих решений.
Уровнями временного ряда называются наблюдения, из которых
состоит данный ряд. Приведены они в натуральных показателях, и включают
влияние множества не учитываемых факторов, образуя последовательность –
случайную функцию. Уровни временного ряда являются суммой двух
составляющих: систематической и случайной.
Временной ряд состоит из четырех различных компонент:
1. Сезонная компонента.
2. Тренд.
3. Циклическая компонента.
4. Случайная компонента.
Рассмотрим только две компоненты – сезонную и циклическую.
Определим их отличие друг от друга и то, как целостно они отражают
колебания в экономических и управленческих процессах.
Под сезонной компонентой подразумевается компонента отклонений
от тренда, связанных с календарным периодом. Она показывает изменения
одной колебательной шкалы (одного показателя) в сравнении с постоянной
шкалой (идеального показателя, точки равновесия) в течение какого-либо
длительного периода времени (это может быть месяц, год и т.д.). Эта
компонента состоит и циклов одинаковых по амплитуде колебания и
протяжённости.
К
сезонным
компонентам
можно
отнести
многие
экономические показатели – объем выпуска продукции на каком-либо
предприятии, товарооборот и т.д.
Циклической компонентой называют компоненту отклонений от
тренда, связанных с цикличностью [2]. Она описывает изменения показателя.
Основной целью этой компоненты является описание колебательных
процессов на очень длительных отрезках времени (это могут быть столетия).
Циклы, которые составляют эту компоненту, в амплитуде колебаний и их
протяжённости постоянно меняются.
Разница между данными компонентами заключается в том, что если в
сезонной компоненте амплитуда и протяжённость были одинаковыми, то в
циклической
они
имеют
непрерывную
переменчивость.
Сезонная
компонента является короткопериодической функцией, а циклическая
долгопериодической функцией.
Данные компоненты полезны в управленческой функции. Например,
для оптимизации пассажиропотока. Функции колебательных процессов
позволяют лучше понять эффективность какого-либо из транспортов, спрос
пассажиров на данные виды транспорта с учётом внешних природных
условий для перемещения из одного места в другое.
Научный руководитель
Кныш А.А., старший преподаватель
1.
Электронный учебник по статистике
StatSoft
[Электронный
ресурс]. – Режим доступа http://statsoft.ru/home/textbook/modules/sttimser.html,
свободный – (25.05.2017).
2.
Компоненты
и
сезонная
декомпозиция
временного
ряда
[Электронный ресурс]. – Режим доступа
http://helpstat.ru/2012/03/komponentyi-i-sezonnaya-dekompozitsiya-vremennogoryada/, свободный – (25.05.2017).
3. Кныш А.А. Примеры реализации межпредметных связей на
занятиях математики в экономическом вузе // Новая наука: от идеи к
результату. - Стерлитамак: АМИ, 2017. - №2 (2) – С. 55 – 57.
Отзывы:
Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв