Предсказание ссылок в социальных сетях

В работе проводится обзор существующих популярных методов предсказания ссылок в социальном графе, а так же проводится попытка задействовать информацию о виде связей между пользователями, что показало хороший результат на рассмотренных данных. Для предсказания использовались такие популярные методы машинного обучения, как случайный лес, градиентный бустинг деревьев, метод опорных векторов и метод k ближайших соседей.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36375f1be77c40d589a6
UUID: 1ebac501-03d2-447b-9cc8-7dfe8c7d7b89
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 27

Хажоян Арсен Владимирович

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 340723 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет