Прогнозирование банкротства российских предприятий

Существует множество методов и моделей, которые позволяют получить оценку вероятности банкротства предприятий. Однако существенной проблемой в каждом отдельном случае является выбор подходящего методического подхода и оценка достоверности полученных впоследствии результатов. Актуальность исследуемой проблематики также обусловлена тем, что отечественные модели прогнозирования банкротства предприятий уступают иностранным в точности. Цель работы: исследование особенностей и возможности практического применения методов прогнозирования банкротства предприятий в условиях российской экономики. Задачи: 1) раскрыть содержание банкротства предприятий, проанализировать его признаки и причины появления; 2) сравнить существующие методы прогнозирования банкротств предприятий, выявить их преимущества и недостатки; 3) применить выбранные методы и модели на практике, используя финансовую отчетность российских компаний, и оценить полученные результаты. В результате исследования, были сделаны следующие ключевые выводы. Банкротство предприятий является важным и необходимым институтом рыночной экономики. Однако на данный момент не существуют единой концепции банкротства, которая позволила бы исчерпывающим образом описать сущность данного явления. Банкротство можно рассматривать как состояние и как процесс, на который оказывают влияние многие факторы, как внешние, так и внутренние. Существует широкий спектр методов, позволяющих осуществлять прогнозирование банкротства предприятий с использованием различных показателей. Одними из наиболее популярных среди них уже несколько десятилетий остаются МДА и логит-анализ. По сравнению с российскими моделями, иностранные в общем случае показывают большую точность, несмотря на то, что они основаны на показателях финансовой отчетности зарубежных компаний. Наблюдается тенденция к развитию альтернативных методов прогнозирования банкротства, однако возможности их использования на данный момент ограничены. Практическое применение разных методов прогнозирования банкротства предприятий показало, что даже традиционный коэффициентный анализ может помочь в выявлении слабых сторон функционирования компании, однако модели, основанные на статистических методах, дают более объективные результаты. Для обеспечения наиболее точных прогнозных оценок, с нашей точки зрения, целесообразно сочетать две или три модели прогнозирования банкротства.