Разработка инструментария анализа сложносвязных социальных данных

В данной работе рассмотрено создание инструментария для автоматизированной обработки сложно связанных социальных данных. Работа разделена на три отдельные части. В первой для анализа отношений между пользователями и анализа структуры сети была рассмотрена задача обнаружения сообществ на графах. Был использован подход, объединяющий два известных алгоритма - LPA и алгоритм Гирвана-Ньюмана, которые были реализованы с помощью системы для распределенных вычислений на графах, использующей ресурсы жесткого диска компьютера, GraphChi. Во второй части для анализа социальной информации о пользователях, разделенных на кластеры, (такой как их сообщения) были рассмотрены задачи текстовой классификации и тематического моделирования. Применение инструментария к социальной сети ВКонтакте и полученные результаты описаны в третьей части.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36575f1be77c40d58d27
UUID: f6814e0f-2181-4e2c-a787-7452d58ec746
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 12

Лапицкая Людмила Юрьевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1213986 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет