Разработка модифицированной нейронной сети адаптивной резонансной теории для решения задач распознавания изображений

В данной работе рассматривается искусственная нейронная сеть адаптивной резонансной теории АРТ-1, предназначенная для распознавания черно-белых изображений. В ходе исследования архитектуры и алгоритма функционирования выявлены и проанализированы проблемы, которые могут возникать при применении АРТ-1. Предложены две модификации для решения проблемы высокой вычислительной сложности. Первая из модификаций обеспечивает увеличение производительности без изменения структуры сети. Вторая значительно изменяет структуру сети, но обеспечивает существенный прирост скорости. Проведено теоретическое сравнение предложенных модификаций друг с другом и с исходной нейронной сетью и выявлены возможные области применимости каждой из них. Проведено сравнительное тестирование исследуемых сетей на наборе изображений рукописных цифр, подтвердившее теоретические выводы.

Общественные науки в целом
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d365b5f1be77c40d58d86
UUID: f10351ca-ed0b-4789-baa8-209952571021
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 17

Ращенко Дмитрий Владимирович

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 456853 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет