Разработка нейронной сети прямого распространения для решения задач прогнозирования и аппроксимации

Магистерская диссертация посвящена применению нейронных сетей в задачах прогнозирования и аппроксимации. Предложен пакетный метод обучения сети линейной аппроксимации и разработан вычислительный алгоритм обучения. В среде программирования Matlab реализован многослойный персептрон и модификация сети линейной аппроксимации. Проведенный вычислительный эксперимент подтверждает эффективность рассмотренных в диссертации нейронных сетей.

Общественные науки в целом
Диссертации

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36825f1be77c40d59108
UUID: 4475766f-3e20-47aa-a728-75108a1c836b
Язык: Русский
Опубликовано: почти 5 лет назад
Просмотры: 165

Прус Анна Ивановна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1348261 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет