Разработка программного модуля анализа данных для веб-сайтов с использованием технологий нейронных сетей

С каждым годом веб-сфера получает все большее распространение, соответственно растут и объемы обрабатываемой информации. Чаще всего получаемые от пользователей данные содержат шумы и трудно выявляемые закономерности. Подобные проблемы удобно решать с помощью нейронных сетей, но существующие библиотеки имеют либо большую стоимость, либо долгий процесс установки, либо неудобный интерфейс использования. Актуальность задачи заключается в потребности наличия простого и удобного в использовании инструмента для работы с нейронными сетями интегрированного в систему управления сайтом. Цель выполнения данной работы в улучшении эффективности анализа данных веб-сайтов путем реализация программного модуля, основанного на технологии нейронных сетей. Практическая значимость данной разработки - создание решения, которое позволит ускорить и упростить применение технологий нейронных сетей в системе управления содержимым. Пояснительная записка состоит из введения, исследовательского, конструкторского и технологического разделов, заключения, списка литературы и приложений. В исследовательском разделе рассматриваются актуальность выбранной темы, исследование предметной области, анализ существующих программных решений. В конструкторской части были проанализированы функциональные требования к программному модулю анализа данных для веб-сайтов с использованием технологий нейронных сетей (ПМ АДН), разработаны структуры входных и выходных данных, разработаны архитектуры и алгоритм работы программного модуля, проведен обзор пользовательского интерфейса, выбраны инструменты разработки ПМ АДН. В технологическом разделе рассматриваются: особенности программирования, архитектура взаимодействия, способы отладки и тестирования. В приложении 1 содержится программный код, в приложении 2 руководство программиста.

Информатика
Дипломы

Вуз: Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ)

ID: 5ab0162d7966e145c68bc24e
UUID: affd8b10-0ddd-0136-82dd-525400005860
Язык: Русский
Опубликовано: больше 6 лет назад
Просмотры: 391

17.82

Александр Казначеев


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1,4 МБ


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет