Развитие региональной системы социальной защиты населения (на примере Московской области)

Приложения Приложение 1 Таблица 14 Расчёт коэффициентов уравнения регрессии, корреляции Величина прожиточно го минимума для граждан пожилого возраста за 2015-2019 гг., x 4 268 5 408 6 615 7 920 9 233 Итого: 33 444 Средняя величина ежемесячны х пенсий по преклонному возрасту за 2015-2019 гг., y 8 279 9 450 10 713 12 930 15 823 57 195 x2 y2 x∗y 18 215824 29 246 464 43 758225 62 726400 85 248289 239 195202 68 541841 89 302500 114768369 167184900 250367329 690 164939 35 334772 51 1 05600 70 866495 102405600 146093759 405 806226 Составлено автором по данным: Управления Федеральной службы государственной статистики по Московской области. Официальный портал. Вкладка: «Аналитика/Индикаторы» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mosstat.gks.ru 1) Вычислим коэффициенты уравнения регрессии (выборочные средние): x́= ∑ x i = 33 444 =5 574 n (1.0) 6 ý = (1.1) ´ xy= ∑ y i = 57195 =9 533 n 6 ∑ xi y i = 405806226 =67634 371, n 6 (1.2) где: x́ и ý - выборочные средние; ∑ xi и ∑ yi - суммы коэффициентов уравнения регрессии; n - количество коэффициентов вместе с итого. 2) Рассчитаем выборочные дисперсии:

S S 2 2 x 2i ´2 239195202 ∑ ( x )= −x = −5 5742=87963(1.3) n 6 y 2i ∑ 690164 939 ( y )= − y´ 2= −9 5332 =24 14940(1.4) n 6 3) Найдём среднеквадратическое отклонение: S ( x ) =√ S2 ( x )= √8 796 391=2966 S ( y )=√ S2 ( y ) =√ 24 149 401=4914 (1.5) (1.6) 4) Рассчитаем показатель корреляции d и выборочный линейный показатель корреляции (тесноты связи): d= ´ x∗y− x́∗ ý 67 634371−5 574∗9533 = =2 2 8 796391 S (x) (1.7) r xy= ´ −x́∗ ý 67 634371−5 574∗9 533 x∗y = =1 2 966∗4 914 S ( x )∗S ( y ) (1.8) Выборочный линейный показатель корреляции ровняется +1, а сильные, слабые свойства определяются по равенствам Чеддока, которые представлены ниже: 0,1<r xy <0,3 - едва заметное; 0,3<r xy <0,5 - относительное; 0,5<r xy <0,7 - ощутимое; 0,7<r xy <0,9 - большое; 0,9<r xy <1 - очень большая. В соответствии с полученным r xy=1 следует сделать вывод о том, что взаимосвязь у x и y очень большая. 5) Получим следующее уравнение регрессии: y x= r xy∗x− x́ ∗S ( y ) + ý S (x ) (1.9)

y x= 1∗x−5 574 ∗4 914+ 9533=2 x+241 2966 y =2 x +267 Полученный показатель регрессии равен 4 и так как он ¿ 0, то взаимосвязь у x и y взаимообусловлена. 6) Вычислим показатель гибкости: E= d∗x́ 2∗5 574 = =1 ý 9533 (2.0) 7) Рассчитаем показатель бета: β j= S ( x ) 2 966 = =0,604 S ( y ) 4914 (2.1) В соответствии с полученным показателем, следует сделать вывод о том, что при увеличении прожиточного минимума для граждан пожилого возраста с 2015 по 2019 года в Московской области изменяется средняя величина ежемесячных пенсий по преклонному возрасту в 60 % случаев. Другие 40 %, которые связаны с изменением этой пенсии, объясняются фактами, являющимися не конкретизированными в модели.

Приложение 2 Талица 31 Расчёт коэффициентов корреляции, уравнения регрессии Величина прожиточного минимума для подрастающег о поколения за 2015-2019 гг., x 6 116 7 250 8 454 9 756 11 063 Итого : 42 639 Величина среднемесяч ного пособия, в связи с уходом за несколькими детьми, за 2015-2019 гг., y 9 280 10 359 11 495 12 648 13 871 57 653 x2 y2 x∗y 37 405 456 52 562500 71 470116 95 179536 122389969 379 007 577 86 118400 107308881 132135025 159971904 192404641 677938851 56 756480 75 102750 97 178730 123393888 153454873 505886721 Составлено автором по данным: Управления Федеральной государственной статистики по Московской области. Официальный портал. Вкладка: «Аналитика/Индикаторы» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mosstat.gks.ru 1) Вычислим коэффициенты уравнения регрессии, к которым относятся выборочные средние: x́= ∑ x i = 42 639 =7 107 ý = ∑ y i = 57653 =9 609 n 6 (2.2) n 6 (2.3) ´ xy= ∑ xi y i = 505886721 =84 314 454, n 6 (2.4) где: ∑ xi и ∑ yi - суммы коэффициентов регрессии; x́ и ý - выборочные средние; n - количество коэффициентов (с итого). уравнения

2) Рассчитаем выборочные дисперсии: S2 ( x )= S 2 ∑ x 2i − x´2 = 379 007577 −7 1072=12 658 48(2.5) n 6 y 2i ∑ 677938 851 ( y )= − y´ 2= −9 6092 =¿ 20 656 928 (2.6) n 6 3) Найдём среднеквадратическое отклонение: S ( x ) =√ S2 ( x )= √12 658481=3 558 S ( y )=√ S2 ( y)=√20 656 928=4 545 (2.7) (2.8) 4) Рассчитаем показатель корреляции d , а после этого выборочный линейный показатель корреляции, к которому относится теснота связи: d= ´ x∗y− x́∗ ý 84 314 454−7 107∗9 609 = =1 2 12 658 481 S (x) r xy= (2.9) ´ −x́∗ ý 84 314 454−7107∗9 609 x∗y = =1 3 558∗4 545 S ( x )∗S ( y ) (3.0) Выборочный линейный показатель корреляции равен +1. Слабые, сильные свойства устанавливаются по следующим равенствам Чеддока: 0, 1<r xy <0,3 - едва заметное; 0,3<r xy <0,5 - относительное; 0,5<r xy <0,7 - ощутимое; 0, 7<r xy <0,9 - большое; 0,9<r xy <1 - очень большое. Так как r xy=1, то можно сделать вывод о том, что между x и y очень большая связь.

5) Составим соответствующее уравнение регрессии: y x= y x= r xy∗x− x́ ∗S ( y ) + ý S (x ) (3.1) 1∗x−7 107 ∗4 545+ 9609=x+273 3558 y =x+273 Показатель регрессии равняется 1 и поскольку он ¿ 0, то у x и y связь обусловлена. 6) Вычислим показатель гибкости: E= d∗x́ 1∗7 107 = =0,74=1 ý 9609 (3.2) 7) Рассчитаем показатель бета: β j= S ( x ) 3 558 = =0,783 S ( y ) 4545 (3.3) В связи с полученным показателем, можно сделать вывод о том, что благодаря росту прожиточного минимума для подрастающего поколения за 2015-2019 гг. в области увеличивается среднемесячное пособие, в связи с уходом за несколькими детьми, в 78 % случаев. Оставшиеся 22 %, связанные с увеличением данного пособия, объясняются факторами, которые являются не уточнёнными в модели.

Приложение 3 Министр Советник министра Первый заместитель министра Заместитель министра Заместитель министра Управление по вопросам социального обслуживания населения и Управление развития трудовых ресурсов и охраны труда Отдел оплаты труда бюджетных организаций Заместитель министра Заместитель министра Управление по делам семьи, детей и демографическо го развития Управление бюджетного планирования Управление финансового обеспечения и бухгалтерского учёта Заместитель министра Управление информационн ых ресурсов Управление по работе с персоналом и вопросам гражданско й службы Управление правового обеспечени я Управление социальных гарантий Управление перспективного развития инфраструктуры

Управление занятости Управление финансового контроля и аудита Отдел обеспечения безопасности и мобилизацион ной Управление по работе с негосударственн Сектор ыми оперативно организациями и го корпоративному дежурства развитию 55. Организационная структура Управление организации деятельности структурных подразделений и подведомственн ых учреждений Рис. Министерства социального развития Московской области Составлено автором по данным: Министерства социального развития Московской области. Официальный портал. Вкладка: «Структура Министерства». [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://msr.mosreg.ru Выпускная квалификационная работа выполнена мною самостоятельно. Все использованные в работе материалы и концепции из опубликованной научной литературы и других источников имеют ссылки на них. Макарова В.В. (дата) (подпись)

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв