Сравнительный анализ уровня жизни по регионам Российской Федерации за период с 2010 по 2020

Сергей Морозов

Сравнительный анализ уровня жизни по регионам Российской Федерации за период с 2010 по 2020

В данной работе представлено исследование регионов по уровню жизни населения. Была представлена абсолютно новая методика, позволяющая дать интегральную оценку качества жизни. Так же в данной работе используется методика кластерного анализа, изучение динамических рядов и многое другое!

Экономика и экономические науки

Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)

ID: 5f4b930bcd3d3e00017d5805

UUID: 3c7b40e0-cce5-0138-2546-0242ac180006

Язык: Русский

Опубликовано: больше 3 лет назад

Просмотры: 16

10.32

Сергей Морозов

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 521,9 КБ

Поделиться работой

МИНОБРНАУКИ РОССИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» (СПбГЭУ) Факультет экономики и финансов Кафедра статистики и эконометрики ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА на тему: «Сравнительный анализ уровня жизни по регионам Российской Федерации за период с 2010 по 2020» Направление (специальность) 38.03.01 «Экономика» Направленность (специализация) «Математические методы и статистический анализ» Обучающийся 4 курса группы Э-1615 Очной формы обучения ФИО_Морозов Сергей Николаевич_____________ ______ ___ (подпись) Руководитель ВКР Доцент кафедры статистики и эконометрики к.э.н. Долотовская Ольга Владимировна (ученая степень, ученое звание, ФИО) _____________ (подпись) Нормоконтроль пройден «___»___________2020г. _____________________________ (подпись лица, проводившего нормоконтроль) «Допущен(а) к защите» «___»___________2020г. Зав. кафедрой д.э.н.,проф. Елисеева И.И ______________________________ ______________________

(ФИО) (подпись) Санкт-Петербург 2020 2

МИНОБРНАУКИ РОССИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» (СПбГЭУ) Факультет экономики и финансов Кафедра статистики и эконометрики «УТВЕРЖДАЮ» Заведующая кафедрой, д.э.н., проф. Елисеева И.И. (подпись) «__19__» ___марта_____2020г. ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ на выполнение ВКР Обучающемуся Морозову Сергею Николаевичу группы Э- 1615 1. Тема ВКР: «Сравнительный анализ уровня жизни по регионам Российской Федерации за период с 2010 по 2020» 2. Цель и задачи ВКР: Цель: составление системы, способной определить уровень жизни населения регионов РФ, а также проведение самого анализа уровня жизни населения. Задачи: 1. Определение понятия уровня жизни

2. Выбор факторов необходимых для проведения дальнейшего исследования об уровне жизни в регионах РФ 3. Проведение самого исследования, позволяющего определить расслоение регионов по уровню факторов, а также анализ динамики уровня жизни в регионах 4

4. Интерпретация полученных результатов. Предложение путей решения неравномерности уровня жизни регионах 3. Срок сдачи оформленной ВКР на кафедру (с сопроводительными документами): «_25» __мая______ 2020 г. 4. Перечень вопросов, подлежащих разработке и изложению в ВКР: 1. Теоретические основы уровня жизни населения как во всем мире, так и в России 2. Выбор оптимальной системы, описывающей уровень жизни населения регионов РФ. 3. Улучшение качества уровня жизни в регионах РФ 5. Консультанты по смежным вопросам ВКР: (с указанием относящихся к ним разделов работы: __________________________________________________ (указываются только при наличии, в случае отсутствия ставится прочерк) «_19_» ____марта___ 2020 г. Руководитель ВКР кандидат экон. наук, доцент ученая степень, ученое звание _____________________/Долотовская О.В./ (подпись) (ФИО) Студент (ка) __________/Морозов С.Н./ (ФИО) ________ (подпись) в

РЕФЕРАТ с. 76, рис. 19, табл. 8, УРОВЕНЬ ЖИЗНИ, АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ, ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ ЖИЗНИ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, РЕЙТИНГ РЕГИОНОВ ПО УРОВНЮ ЖИЗНИ, ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ Объект исследования – уровень жизни населения в регионах РФ. Предмет исследования – оценка уровня жизни в различных регионах РФ. Цель работы – составление системы, способной определить уровень жизни населения регионов РФ. Методы описание, и методология сравнение, исследования табличное и – анализ, графическое представление данных, кластерный анализ, анализ рядов динамики, агрегирование данных. В процессе работы проводился анализ научных публикаций, нормативных правовые актов, показателей по уровню жизни регионов РФ. В результате работы подготовлены рейтинг регионов по уровню жизни, а также рекомендации по улучшению уровня жизни. Эффективность разработок определяется тем, что они определяют качество систем управления в регионах РФ, а также динамику уровня жизни населения

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 6 1. МЕТОДОЛОГИЯ УРОВНЯ ЖИЗНИ. ВЫБОР ФАКТОРОВ ДЛЯ АНАЛИЗА УРОВНЯ ЖИЗНИ 9 1.1. Определение понятия уровня жизни 9 1.2. Методики расчета показателей уровня жизни 13 2. АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ ПО РЕГИОНАМ РФ 22 2.1. Определение факторов и способ их расчета 22 2.2. Межрегиональный анализ уровня жизни 25 2.3. Анализ динамики уровня жизни населения 46 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 59 ПРИЛОЖЕНИЕ А. Показатели уровня жизни 2010 год 61 ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Распределение регионов по кластерам 2010 год 65 ПРИЛОЖЕНИЕ В. Показатели уровня жизни 2017 год 68 ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Распределение регионов по кластерам 2017 год 71 ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Рейтинг регионов по уровню жизни 74 7

ВВЕДЕНИЕ Уровень жизни экономическая удовлетворения – это категория, сложная которая населения в социально – отражает степень материальных благах, нематериальных услугах, условиях труда, занятости, быта, досуга, образования. Уровень жизни это и природная среда обитания. Для количественной характеристики уровня жизни статистика использует широкий круг показателей. Прежде всего, это оценка благосостояния населения, характеристика его доходов и расходов, изучение дифференциации населения по уровню доходов и по условиям жизни. Следует отметить, дифференцированная категорий уровень характеристика населения, Дифференциация что так и для определяется жизни как — это для отдельных отдельных регионов. степенью развития экономики в регионах, объёмом и структурой среднедушевых доходов, различием в потребительских расходах, уровнем образования и здравоохранения, а также объективными факторами, такими как природно-климатические условия. Разные Процессы регионы обладают урбанизации и разным тенденция уровнем к жизни. централизации основной части доходов страны не позволяют маленьким городам и регионам конкурировать с большими. Москва, Санкт-Петербург, Красноярск, Краснодар и многие другие города-миллионники являются центрами притяжения для многих людей в нашей стране. В результате этого появляется колоссальный разрыв между регионами в различных сферах жизни. Уровень жизни в больших городах считается более высоким, нежели в маленьких городах и регионах. Это 8

прослеживается в уровне заработной платы, в уровне здравоохранения, в уровне образования и многих других сферах. В Конституции прописано, что одной из основных задач государства является создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека. Это относится ко всей территории России. Главной трудностью в выполнении этой задачи является тот факт, что Россия включает в себя исповедующих огромное различные количество религии, народов, территории которых содержат различное количество ресурсов, исторический путь которых существенно отличается. Повышение уровня жизни в каждом регионе будет иметь свои особенности. И именно с ними и нужно справляться нашему государству. Актуальность выбранной темы определяется тем, что в настоящее время населения последствием отмечается Российской снижение Федерации. экономического уровня Это жизни является кризиса. Ведущим направлением развития России в 21 веке является наиболее полное удовлетворение потребностей населения, а значит повышение уровня социальной политики обеспечении условий жизни. Основные государства для повышения направления заключаются в благосостояния населения, в создании социальных гарантий и формировании стимулов для участия в общественном производстве. Возможно, сегодня страна стоит на пороге еще одного тяжелейшего кризиса, связанного с пандемией коронавируса. Огромный удар, нанесенный по экономике, скорее всего снизит уровень жизни по всей стране. От 9

государства в этот нелегкий момент времени требуется принятие серьезных мер по выходу из сложившегося кризиса, а также обеспечение гарантий перед народом. Целью данной работы является составление системы, способной определить уровень жизни населения регионов РФ, а также проведение самого анализа уровня жизни населения. Данная работа включает в себя ряд задач, которые предстоит решить в процессе исследования: 1. Определение понятия уровня жизни 2. Выбор факторов необходимых для проведения дальнейшего исследования об уровне жизни в регионах РФ 3. Проведение исследования, позволяющего определить расслоение регионов по уровню факторов, а также анализ динамики уровня жизни в регионах 4. Интерпретация полученных результатов. Предложение путей преодоления неравномерности уровня жизни в регионах Объект исследования – уровень жизни населения в регионах РФ. Предметом исследования является оценка уровня жизни в различных регионах РФ. Дифференциация оценок поможет определить ведущие и отстающие регионы, понять тенденции и проблематику уровня жизни в регионах Российской Федерации. Для решения поставленных задач использованы следующие методы статистического анализа. Прежде всего это сбор и обработка информации, а также создание информационной базы. Это необходимо для того, чтобы 10

обеспечить сопоставимость данных между разными регионами. Ряд показателей будет рассмотрен в динамике с помощью протяженных динамических рядов Такой анализ позволит выявить тенденции в уровне жизни в России и в отдельных регионах. Еще одним методом, который будет использоваться в работе является кластерный анализ. С помощью него будет произведена классификация регионов на различные группы, обладающие схожими характеристиками. Информационная база исследования основана на многочисленных работах, посвященных уровню жизни. Для количественной оценки поставленных задач использованы данные ежегодных статистических сборников социальноэкономических показателей. Работа приложений, состоит схем, из 2 глав, графиков источников. 11 и введения, списка заключения, использованных

1. МЕТОДОЛОГИЯ УРОВНЯ ЖИЗНИ. ВЫБОР ФАКТОРОВ ДЛЯ АНАЛИЗА УРОВНЯ ЖИЗНИ 1.1. Определение понятия уровня жизни Для любой страны в современном мире ключевой задачей является улучшение качества жизни её населения, а также создания благоприятных условий для долгой, здоровой и благополучной в материальном отношении жизни людей. Уровень жизни является довольно сложным и многоаспектным понятием. Поэтому, к сегодняшнему дню появилось много концепций и трактовок по данной категории. В традиционных концепциях, преобладавших на протяжении 20 века, считалось, что увеличение совокупного объема качества производства уровня будет жизни, а способствовать также улучшению снижению нищеты. Главнейшим минусом данной концепции является то, что в расчет берутся только экономические факторы, а факторы других сфер жизни людей в расчет не берутся. Взгляды эволюционировали, и в 1988 году Комитет ООН по планированию развития посвятил свой доклад гуманитарным составляющим структурных изменений в экономике. Главным тезисом доклада послужила мысль о том, что цель развития состоит в создании для людей условий, в которых их жизнь была бы долгой, здоровой и наполненной творчеством. Это вызвало необходимость разработки системы показателей, способной дать объективную оценку уровня жизни. Построение такой системы включает в себя ряд проблем: 12

- Достаточная полнота охвата статистических исследований на микро- и макроуровне - Необходимость проведения многоуровневого анализа (Соответствие данных в целом по стране и данных по отдельным территориям и группам населения) - Сопоставимость системы с международными показателями - Прикладное формирования использование социальной и показателей экономической для политики государства и регионов. - Обобщенные (агрегированные) оценки уровня жизни для сопоставления как с другими странами, так и между отдельными регионами. Ключевой задачей общества в современном мире прежде всего является человеческого человеческое развитие стоит развитие. на 4 И концепция важных базовых должен иметь принципах: 1. Продуктивность. возможность Человек улучшать свою продуктивность, участвовать в трудовой деятельности и получать за это доход. 2. Равенство. Каждый человек должен иметь равные возможности. Не допускаются барьеры, которые могут препятствовать реализации возможностей. Это касается различных социальных групп населения, независимо от расы, пола, возраста. 3. Устойчивость. Доступ к возможностям должен быть обеспечен не только нынешним, но и будущим поколениям. Для этого 13 необходимо восполнение

капитала всех форм, материального, экологического, человеческого. Должна осуществляться борьба с негативными тенденциями в различных сферах жизни. 4. Расширение возможностей. Люди должны сами принимать решения, которые касаются развития и определения их дальнейшей судьбы. Таким образом, становится понятно, что людям на протяжении всей их жизни необходимо давать осуществлять возможности. Существует много теорий о том, какие именно возможности это должны быть. Однако, в большинстве своем, выделяют 3 основных: 1. Здоровая и долгая жизнь 2. Обретение знаний 3. Доступ к ресурсам, позволяющим вести здоровый образ жизни Выделив данные возможности, нам необходимо понять, какие именно факторы мы должны рассчитывать и исследовать, для того чтобы в полной мере оценить уровень жизни людей и уровень человеческого развития. Уровень Существует широтой жизни является множество охвата. Для неоднозначным трактовок, начала которые рассмотрим понятием. отличаются определение, приведенное в Большом экономическом словаре. Согласно нему, уровень жизни – это «совокупность условий жизни населения страны, соответствующих достигнутому уровню ее экономического является развития» довольно [15]. широким для Данное определение понимания. Оно не привязывается ни к каким экономическим показателям. Несомненно, оно является верным, но опираться на него в 14

нашем исследовании будет крайне проблематично, поскольку оно является слишком общим, и теряется сама суть категории «уровень жизни». Рассмотрим так занимавшегося Майером народным В. Ф. «обеспеченность Он и определение благосостоянием трактует населения материальными достигнутый же необходимыми культурными уровень уровень их ученого, в жизни для (духовными) потребления СССР и – как жизни благами, степень удовлетворения потребностей людей в этих благах» [6]. Это определение является уже более узким. Область изучения данной категории в контексте этого определения тоже сужается. Поэтому его можно будет использовать в дальнейшем исследовании. Обратимся к тезисам, приведенным К. Марксом. По его мнению, уровень жизни – это «не только удовлетворение потребностей физической жизни, но и удовлетворение определенных потребностей, порожденных теми условиями, в которых люди находятся и воспитываются» [7]. Данное определение очень важно для понимания сути категории «уровень жизни». Ведь действительно, многие потребности обуславливаются уровнем развития и условиями существования. Например, наличие собственного автомобиля являлось роскошью 50 лет назад, а сегодня машина уже является почти что предметом первой необходимости. Данный фактор помогает судить о достатке в домохозяйстве. Еще один пример: людям, живущим в теплых краях нет необходимости в утепленной одежде (шубы, пуховики, сапоги). Но это не означает, что они являются бедными по 15

сравнению с теми, кто живет в холодном климате и имеет данные вещи. Еще одним определением, которое мы рассмотрим будет определение В.Н. Бобкова. Он утверждал, что «Уровень жизни представляет собой уровень развития и степень удовлетворения потребностей населения» [2]. Оно взгляд довольно емко описывает это сложное понятие. Действительно, тот факт, что, уровень жизни определяется степенью удовлетворения потребностей населения является ключевым в определении данного понятия. Обратимся теперь к более современным источникам. Возьмем работу доктора экономических работ, профессора и заместителя директора международных университета Института экономических при исследований отношений Правительстве Финансового Российской Федерации Александра Ткаченко. В своей работе 2016 года он занимался исследованием сформулировал представить потребностей методологии уровня определение как – определенную человека при жизни. «Уровень В итоге жизни норму он можно удовлетворения существующем потенциале национальной экономики, включая социальную сферу, и проводимой государственной и корпоративной социальной политике. Достигнутый уровень жизни является одной из важнейших роста» характеристик [19]. Увязка успешности уровня жизни экономического с потенциалом национальной экономике является крайне удачным. Именно это определение можно использовать в дальнейшем. Опираясь на вышеизложенные тезисы, можно заметить, что в большинстве своем 16 используется термин

удовлетворение потребностей. Именно его стоит рассмотреть поближе. Потребность, как известно, это нужда человека в чем либо, необходимая для поддержания жизнедеятельности. Существует несколько уровней потребностей: 1. Естественные потребности. Питание, потребность одеваться и другие физиологические потребности 2. Духовные. Потребность в знаниях, саморазвитии и 3. Социальные. т. д. Потребности, которые могут удовлетворяться в процессе общественной деятельности Стоит отметить, что в определение уровня жизни входят компоненты, которые могут быть измеримы и сопоставимы между собой. Это может быть размер заработной платы, уровень ВВП или ВРП, количество больниц и школ на душу населения и многие другие. Однако, есть и факторы, измерить которые пока не удается. Среди них состояние окружающей среды, условия труда и др. Уровень жизни является изменчивым во времени. В разные периоды может быть разный уровень удовлетворения этих потребностей. Это связано прежде всего с текущим экономическим положением и экономическими возможностями страны. Таким образом, можно производить анализ уровня жизни, опирающийся на многие количественные показатели. Анализ жизни имеет несколько уровней. Анализ жизни в стране в целом позволяет сравнивать уровень жизни с другими странами. Так же производится анализ уровня жизни среди регионов. Он позволяет определять отстающие и ведущие регионы и проводить 17 в них политику,

направленную на улучшение качества уровня жизни. Именно это и является приоритетной задачей государства. 1.2. Методики расчета показателей уровня жизни Для характеристики уровня жизни используется система индикаторов. При определении уровня жизни выделяют два вида индикаторов: объективные объективные индикаторы социальные; субъективные уровня и субъективные жизни: индикаторы природные уровня [1]. и жизни: когнитивные (оценки общей удовлетворенности жизнью и оценки удовлетворенности различными сферами жизни) и эмоциональные. Кроме данных индикаторов выделяют так же несколько показателей, которые можно сгруппировать по ряду признаков. В зависимости от иерархического уровня: макропоказатели: среднедушевое производство ВВП, ВНП или ЧНП; номинальные и реальные доходы населения; демографические показатели; продолжительность рабочей недели; свободное время; уровень инфляции и др.; Так же можно выделить прямые и косвенные показатели уровня жизни. - прямые, определяют уровень жизни непосредственно, например, уровень заработной платы и т.п.; - косвенные, отражающие уровень жизни опосредованно, косвенно, например, демографические показатели. В зависимости от группы потребностей, удовлетворение которых характеризует тот или иной показатель. Можно выделить три основные группы потребностей: - физические потребности; - духовные (интеллектуальные) потребности; - социальные потребности. 18

Таким индикаторы, образом, при выделяют помощи различные которых показатели можно и подробно охарактеризовать уровень жизни. Важнейшей составляющей анализа уровня жизни являются интегральные показатели. Среди них реальные доходы на душу населения, реальная заработная плата, поступления доходов от вторичной занятости, от реализации продукции личного подсобного хозяйства, дивидендов (по акциям и облигациям), процентов по вкладам населения, пенсий, пособий, результате стипендий. измерения этих Данные, полученные показателей, в позволяют прогнозировать уровень, динамику и структуру доходов из различных источников. Отличительной чертой данных показателей является обеспечение их сопоставимости с показателями других лет. Например, показатель реальных доходов рассчитывается как частное от деления общей суммы денежных доходов на индекс потребительских цен. Еще одной важнейшей сферой анализа уровня жизни является измерение показателей дифференциации доходов. Индикаторами дифференциации доходов и заработной платы являются: - распределение населения по уровню среднедушевых доходов - показатель удельного веса или процента населения в тех или иных заданных интервалах среднедушевых денежных доходов; - распределение общего объема денежных доходов по различным группам населения - показатель (в процентах) доли общего объема денежных доходов, которой обладает каждая из 20%-них (10%-ных) групп населения; 19

- децильный коэффициент дифференциации доходов соотношение среднедушевых денежных доходов, выше и ниже которых находятся десятые доли наиболее и наименее обеспеченного населения; - коэффициент дифференциации доходов населения по субъектам Федерации - соотношение наибольшего и наименьшего уровня среднедушевых доходов в субъектах Федерации; - коэффициент соотношение дифференциации наибольшего заработной платы и заработной наименьшего между отраслями, платы - уровней регионами, профессиями, внутри отраслей и предприятий и т.д. Знание этих равномерность показателей распределения позволяет доходов среди определять различных слоев населения. Как правило, чем больше разрыв между бедными и богатыми, тем более низкий уровень жизни в этой стране. Одним показателей из наиболее дифференциации визуально доходов Лоренца. Она представлена на рисунке 1. 20 воспринимаемых является кривая

Доход, % Кривая Лоренца 100 90 80 70 60 50 40 E D C 30 20 10 0 B 0 A 20 40 60 80 100 Население, % Рисунок 1 - График неравенства доходов (Кривая Лоренца) На оси абсцисс откладываются процентные группы населения от 0 до 100. На оси ординат процент получаемого этими группами дохода. В точке А показано, что примерно 20% населения получают 10% доходов, в точке B – 40% население получает 20% доходов и т. д. Соответственно в точке E 100% населения получают 100% доходов. Прямая 0E гипотетическая прямая линия равномерного распределения. Отклонение кривой 0ABCDE от линии 0E показывает неравенство в распределении дохода. Чем дальше они расположены между собой, тем больше неравенство.[8] Еще одним показателем неравенства является коэффициент Джини. Он рассчитывается из графика Кривой Лоренца. Назовем фигуру, заключенную между кривой Лоренца и линией абсолютного равенства T. Отношение площади фигуры T к площади треугольника 0FE, и будет коэффициентом Джини К Джини = T 0 FE 21

Чем выше Коэффициент Джини к 1, тем выше неравенство в стране. Динамика коэффициента Джини в России с 2000 по 2018 год представлена на рисунке 2. Рисунок 2 - Коэффициент Джини в России с 2000 по 2018 г. Источник [16] На рисунке 2 представлена динамика коэффициента Джини в России с 2000 по 2018 год. Как видно из графика с 2003 по 2014 коэффициент был довольно высок. После этого же наметилась тенденция к снижению коэффициента. Рисунок 3 - Коэффициент Джини по странам. Источник [17] 22

На рисунке 3 представлено сравнение стран по индексу Джини. Мы можем видеть, что коэффициент Джини является немного выше нежели в других странах. Основным показателем уровня жизни во всем мире сейчас является индекс человеческого развития. Он был создан в Организацией Объединенных Наций в 1990 году группой экспертов во главе с экономистом из Пакистана Махбубом состояла уль-Хаком. в том, Ключевая что идея общественное их исследования развитие должно оцениваться не исключительно по национальному доходу, как это традиционно практиковалось, но и учитывая достижения в области здоровья и образования.[10] Поэтому для расчета ИЧР используется три частных индекса: - Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни при рождении. - Достигнутый уровень образования населения. - Валовой национальный доход на душу населения в долларах США по паритету покупательной способности. Эти три индекса находятся в диапазоне значений от 0 до 1, на основе которых рассчитывается совокупный показатель ИЧР в диапазоне от 0 до 1. Под ожидаемой рождении прожить продолжительностью понимается количество новорожденный лет, младенец жизни которое при при может условии, что существующие на момент его рождения превалирующие тенденции показателей смертности (для различных возрастных групп) не изменятся в течение всей его жизни. Индекс образования ожидаемой определяется продолжительностью 23 двумя обучения субиндексами: и средней

продолжительностью продолжительность образования, обучения. обучения которое, как – это ожидается, Ожидаемая количество может лет получить ребенок, достигший официально установленного возраста поступления в школу, если в течение его жизни сохранятся преобладающие тенденции в области возрастных показателей охвата населения образованием [3]. Под средней продолжительностью обучения имеется в виду среднее число лет образования, которое получили лица в возрасте от 25 лет. Валовой национальный доход (ВНД) на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) представляет собой валовой национальный доход, конвертированный в международные доллары с использованием коэффициентов паритета покупательной способности и разделенный на среднегодовую численность населения. Международный доллар обладает покупательной способностью доллара США. Для расчета индекса человеческого развития необходимо рассчитать 3 частных индекса. Приведем расчет данного индекса на примере России по данным 2017 года. Данные будут взяты из сборника «Индексы и индикаторы человеческого развития 2018» [5]. 1) Индекс ожидаемой продолжительности жизни: I опж = ОПЖ−ОПЖ min , где ОПЖ max −ОПЖ min - ОПЖ – ожидаемая продолжительность жизни при рождении в данной стране, - ОПЖ max и ОПЖ min- максимальное и минимальное значение ожидаемой продолжительности жизни при рождении среди всех стран (для 2017 года соответственно). 24 они составляют 85 и 20

Расчет для России будет иметь следующий вид: I опж = 2) Индекс 71,2−20 =0,7877 85−20 образования. Он складывается из 2-х субиндексов. a. Индекс ожидаемой продолжительности обучения i1 = ОП−ОП min ,где ОП max −ОП min - ОП – ожидаемая продолжительность обучения детей школьного возраста в данной стране в годах. - ОП max и ОП min - максимальное и минимальное значение ожидаемой продолжительности обучения детей школьного возраста среди всех стран (для 2017 года они составляют 18 и 0 соответственно). Расчет для России будет иметь следующий вид: i1 = 15,5−0 =0,8611 18−0 b. Индекс средней продолжительности обучения i1 = СП−СП min , где СП max−СП min - СП – средняя продолжительность обучения взрослого населения (лиц в возрасте от 25 лет) в данной стране в годах. - СП max и СП min - максимальное и минимальное значение средней продолжительности обучения взрослого населения (лиц в возрасте от 25 лет) среди всех стран (для 2017 года они составляют 15 и 0 соответственно). Расчет для России будет иметь следующий вид: i1 = Индекс образования 12−0 =0,8 15−0 рассчитывается как среднее арифметическое от индекса ожидаемой продолжительности 25

обучения и индекса средней продолжительности обучения. Для России он выглядит так: I обр = i 1+ i2 0,8611+0,8 = =0,8306 2 2 3) Индекс валового национального дохода: I ВНД = ln ⁡( ВНД )−ln ⁡( ВНД min ) ln ⁡( ВНД max )−ln ⁡(ВНД¿ ¿min),где ¿ - ВНД – валовый национальный доход на душу населения в долларах США по паритету покупательной способности. - ВНД max и ВНД min - максимальное и минимальное значение валового национального дохода по ППС среди всех стран (для 2017 года они составляют 75000 и 100 соответственно). Для России расчет индекса ВНД будет следующим I ВНД = ln ⁡(25233)−ln ⁡(100) =0,8355 ln ⁡(75000)−ln ⁡(100) Индекс человеческого развития рассчитывается как среднее геометрическое от 3 индексов, которые мы рассчитали выше. Таким образом, индекс человеческого развития для России будет следующим: ИЧР= 3√ I опж∗I обр∗I ВНД =0,816 Итак, мы получили заветную цифру, но она пока нам ни о чем не говорит. В ООН предложили создать 4 группы, в которую можно причислить ту или иную страну согласно ИЧР. 1) Страны с очень высоким уровнем ИЧР (>0,800) 2) Страны с высоким уровнем ИЧР (>0,700 и <0,799) 3) Страны со средним уровнем ИЧР (>0550 и <0,699) 4) Страны с низким уровнем жизни (<0,550) Согласно этому Россия причисляется к числу стран с очень высоким уровнем жизни. Так же составлялся рейтинг среди 189 стран по ИЧР. Россия в этом рейтинге заняла 49 26

место и находится по соседству с такими странами как Оман (48 место), Черногория (50 место), Болгария (51 место), Румыния (52 место). Ведущими же странами в этом рейтинге являются: Норвегия, Швейцария, Австралия, Ирландия, Германия. На наш взгляд, градацию, приведенную выше стоит считать весьма условной. Разрыв между странами первой десятки и пятого десятка (последняя страна с очень высоким уровнем жизни занимает 59 место) является довольно высоким. Данный рейтинг стран позволяет сравнивать страны по уровню жизни. Эта методика является довольно хорошей, однако она не учитывает все аспекты уровня жизни. Но с точки зрения исследования уровня жизни среди всех стран является довольно эффективной, поскольку расчет производится по данным, которые имеются почти в каждой стране. Использование методик Индекса Человеческого Развития пригодится и в исследовании уровня жизни среди регионов Российской Федерации. 27

2. АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ ПО РЕГИОНАМ РФ 2.1. Определение факторов и способ их расчета Первым шагом в проведении анализа уровня жизни среди регионов РФ является определение факторов. Это является не самой простой задачей, поскольку факторов и методов много. расчета За показателей основу мы уровня решили взять жизни существует систему, которая применяется в расчете индекса человеческого развития, о котором говорилось выше. За основу возьмем 3 комплексных показателя: 1. Демография (аналог долголетия, однако учитывает больше факторов) 2. Образование 3. ВРП на душу населения (аналог ВВП на душу населения) Начнем с первого показателя – с демографии. Данный показатель будет интегральным. В него мы постарались уместить факторы, отвечающие за увеличение качества жизни в сфере здравоохранения, а также показатель воспроизводства населения. Показатель демография будет состоять из 3 субпоказателей: 1. Ожидаемая продолжительность жизни населения 2. Естественный коэффициент прироста населения на 1000 человек 3. Заболеваемость на 1000 человек Далее необходимо было сделать из этих 4 показателей один. Так необходимо как показатели было привести являются к разнородными, нормированному их виду. Методика нормирования показателей схожа с методикой, 28

используемой в ИЧР и схожа во всех четырех факторах. Рассмотрим методику расчетов ожидаемая продолжительность на примере жизни. показателя Нормированный показатель будет рассчитан по следующей формуле: i1 = ОП−0,95∗ОП min ,где ОП max −0,95∗ОП min ОП – Ожидаемая продолжительность жизни в конкретном регионе. ОП min и ОП max – Минимальные и максимальные значения ожидаемой продолжительности жизни среди всех регионов. Нетрудно заметить, что в сравнении с расчетом ИЧР добавился коэффициент 0,95. Он был введен для того, чтобы избежать нулевых значений факторов. Для межрегионального сравнения данная операция не играет большой роли, однако помогает избежать трудностей при дальнейших расчетах. Еще одной проблемой при вычислении интегрального показателя является разновекторность этих трех факторов. То есть, большее значение фактора у трех из них (Ожидаемая продолжительность жизни и естественный коэффициент прироста) определяет лучший результат, а у заболеваемости на 1000 человек – наоборот (чем больше заболеваемость, тем хуже). Чтобы решить данную проблему мы посчитали индекс сначала по формуле похожей на изначальную и вычли ее из единицы: i3 =1− Заб−Заб min 1,05∗Заб max −Заб min Здесь вместо того, чтобы уменьшать минимальное значение с помощью коэффициента 0,95, было увеличено 29

максимальное значение коэффициентом 1,05. Это сделано так же для того, чтобы избежать нулевых значений. Таким образом формулы для расчета нормированных показателей будут иметь следующий вид: ОП−0,95∗ОП min −0,95∗ОП min max - i1 = ОП – Ожидаемая продолжительность жизни ЕПН−0,95∗ЕПН min −0,95∗ЕПН min max - i2 = ЕПН – Естественный прирост населения Заб−Заб min – Заболеваемость −Заб min max - i3 =1− 1,05∗Заб Главной задачей теперь является объединить эти 3 показателя в один. Было принято решение добиться этого с помощью сложения этих индексов, помноженных на удельный вес. Поскольку базовым в методике расчета ИЧР является ожидаемая продолжительность жизни, было решено принять его за базовый с весом 0,5. Остальные же показатели были взяты с весом 0,25. Таким образом индекс демографии будет выглядеть следующим образом: I д =0,5∗i1 +0,25∗i2 +0,25∗i3 Следующим показателем, который мы будем рассчитывать является показатель образования. Он немного отличается от принятого в ИЧР. Однако он постарался уместить в себя факторы, отвечающие за качество образования. Он так же состоит из 3х субфакторов: 1. Число студентов, обучающихся по программам бакалавриата, магистратуры, специалитета 2. Число образовательных образования и научных организаций 30 организаций высшего

3. Число общеобразовательных учреждений Данные показатели помогают определить доступность образования в том или ином регионе, поскольку определяет концентрацию образовательных учреждений в субъекте. Однако данные показатели так же необходимо сначала привести в сопоставительный вид, а потом нормировать. Поскольку в разных субъектах имеется разное количество населения, то стоит посчитать данные показатели именно в отношении количества населения. Преобразованные показатели имеют следующий вид: 1. Число бакалавриата, студентов, обучающихся магистратуры, по программам специалитета на 10000 населения 2. Число образовательных организаций высшего образования и научных организаций на 1000000 человек 3. Число общеобразовательных учреждений на 1000 человек младше трудоспособного возраста Нормирование показателей схоже с принципами, описанными при расчете показателей, включенных в фактор Демография и вычисляется по следующим формулам: С−0,95∗С min - Индекс численности студентов −0,95∗С min max 1. i4 = С ОВО−0,95∗ОВОmin −0,95∗ОВОmin max 2. i5 = ОВО – Индекс численности организаций высшего образования ОО−0,95∗ООmin −0,95∗ОО min max 3. i6 = ОО – Индекс численности общеобразовательных организаций. Объединение будет так же схоже с предыдущим фактором. Полученные значения индексов будут взяты с 31

удельными весами. Небольшое предпочтение будет отдано общеобразовательным учреждениям. Возьмем этот коэффициент с удельным весом 0,4. Остальные показатели будут взяты с весом 0,3. Интегральная формула будет иметь следующий вид: I обр =0,3∗i4 +0,3∗i5 +0,4∗i6 Заключительным фактором будет Валовый Региональный Продукт на душу населения. Поскольку данный показатель является довольно всеобъемлющим, то остановимся только на нем. Напомню, что расчет ВВП в индексе человеческого развития берутся немного отличается логарифмы от показателей. других Этот расчетов. метод и Там будет использоваться при расчете ВРП. Формула выглядит так: I ВРП = ln ( ВРП )−ln ⁡(0,95∗ВРП min ) ln ⁡(ВРП max )−ln ⁡(0,95∗ВРП ¿¿ min)¿ Таким образом, были получены формулы для расчета показателей, определяющих уровень жизни населения среди регионов РФ. В дальнейших расчетах опора будет именно на них. Они будут использованы для определения интегральных показателей по всем регионам страны. 2.2. Межрегиональный анализ уровня жизни После того как были составлены индексы, необходимо приступить к сбору данных. Абсолютно все данные можно найти на сайте Росстата в сборниках, посвященных субъектам РФ. Для того чтобы получить информацию в динамике, возьмем данные за 2 временных периода – 2010 и 2017 (поскольку последние данные о ВРП имеются только за 2017 год). Отбор данных соответственно будет производиться по нескольким сборникам: 32

1. Регионы России. Социально экономические Социально экономические Социально экономические показатели 2012 [11] 2. Регионы России. показатели 2018 [12] 3. Регионы России. показатели 2019 [13] В связи с тем, что данные взяты за разные периоды, возникает ряд нюансов. Во-первых, в данных за 2017 год имеется на 2 региона больше, чем в данных за 2010. Это обусловлено тем, что в 2014 году в состав России были включены Республика Крым и город Севастополь. Ничего с этим делать не будем и оставим так как есть. Во-вторых, в 2018 году ряд регионов (Республика Бурятия и Забайкальский край) перешли из Сибирского Федерального округа в Дальневосточный Федеральный округ. При сравнении в разрезе Федеральных округов будем каждом из периодов будем причислять данные регионы к Дальневосточному Федеральному округу. Так же, будет рассчитан сводный индекс, который будет назван индексом уровня жизни. Он является схожим по расчету с индексом человеческого развития. Формула представлена ниже: I уж =3√ I д∗I обр∗I ВРП Он будет рассчитан для каждого региона и пригодится в предстоящем исследовании. В качестве метода исследования был выбран Кластерный анализ. С его помощью будет происходить разделения регионов на группы со схожим уровнем жизни. В качестве факторов для кластерного анализа 33 будут использованы

индексы Демографии, Образования и ВРП. В качестве среды для проведения кластерного анализа будет использован язык программирования для обработки статистических данных R. Методом проведения кластерного анализа будет метод Варда (Уорда). Он основан на вычислении расстояний между точками. В качестве расстояния между кластерами берется прирост суммы квадратов расстояний объектов до центров кластеров, получаемый в результате их объединения. В целом метод представляется очень эффективным, однако он стремится создавать кластеры малого размера. Основой для выбора количества кластеров будет дендрограмма. Начать исследование стоит с данных 2010 года. Данные для кластерного анализа представлены в Приложении А. Дендрограмма кластерного анализа представлена на рисунке 4 и выглядит следующим образом: Рисунок 4 - Дендрограмма кластерного анализа по субъектам РФ за 2010 год 34

Исходя из рисунка дендрограммы логично будет выделить 4 кластера. Для характеристики каждого кластера воспользуемся таблицей средних величин используемых факторов, так же будет добавлен и индекс уровня жизни. Таблица с информацией о том в какой кластер попал тот или иной регион представлена в Приложении Б. Таблица 1 - Средние величины кластеров Показатели Индекс Индекс Индекс Демографи Образован Индек уровня Кластер и ия с ВРП жизни 0,4915 1 0,509682 0,336082 74 0,434158 0,3336 2 0,514145 0,445694 35 0,421188 0,1956 3 0,670616 0,265082 84 0,308207 0,7502 4 0,475249 0,404249 72 0,512244 Среднее значение по 0,4375 России 0,527326 0,372417 9 0,424026 Источник: Приложение Б Попробуем охарактеризовать каждый из кластеров с помощью таблицы 1. - Кластер 1. Состоит из 31 региона. Является средним кластером. Занимает 2 место по индексу ВРП, 3 место в индексе образования и 3 место в индексе демографии. По двум последним индексам кластер находится ниже среднего уровня. По индексу уровня жизни (0,43) занимает второе место. Он же находится чуть выше среднего уровня. Несколько регионов из этого кластера: Белгородская область, Краснодарский край, Мурманская область, Хабаровский край, Новосибирская область и другие. Всего в кластер 35

входит 31 регион. Привязки к конкретному географическому положению не наблюдается. - Кластер 2. Состоит из 26 регионов. Обладает самым высоким индексом образования. Индекс демографии немного выше, чем в первом кластере. Индекс ВРП заметно ниже, чем средний уровень (0,33 против 0,44). За счет этого индекс уровня жизни почти схож со средним по России. Несколько регионов из этого кластера: Владимирская область, Псковская область, Ростовская область, Республика Северная Осетия-Алания, Республика Мордовия, Алтайский край, Забайкальский край и другие. Всего в кластер входит 26 регионов. Можно сказать, что кластер тяготеет больше к Европейской части России. - Кластер 3. Состоит из 11 регионов. Самый высокий уровень индекса демографии и самые низкие индексы образования и ВРП. Разбросы от среднего являются крайне большими. Индекс уровня жизни получился самым низким среди всех кластеров и составляет 0,31 против среднего уровня 0,42. Представителями данного кластера являются: Ивановская область, Республика Республика, Ставропольский Дагестан, Край, Чеченская Республика Тыва и другие. Всего в кластер входит 11 регионов. Большая часть кластера представлена регионами Северо-Кавказского федерального округа. - Кластер 4. Состоит из 12 регионов. По индексу Демографии данный кластер является самым низким (0,48 против среднего по России 0,53). Индекс образования второй среди всех кластеров. По уровню индекса ВРП является самым высоким и находится существенно выше среднего 36

значения (0,75 против 0,44). Регионы, входящие в кластер: Москва, Санкт-Петербург, Республика Татарстан, Красноярский край, Камчатский край и другие. Всего в кластере 12 регионов. Довольно обширное представительство Дальневосточного Федерального округа. Так же были построены точечные диаграммы по кластерам по парам факторов. Всего таких пары 3: индекс Демографии и индекс Образования, индекс Демографии и индекс ВРП, индекс Образования и индекс ВРП. Они служат для наглядного представления о структуре кластеров. Рисунок 5 - Точечная диаграмма индексов Демографии и Образования за 2010 год по кластерам 37

Рисунок 6 - Точечная диаграмма индексов Демографии и ВРП за 2010 год по кластерам Рисунок 7 - Точечная диаграмма индексов Образования и ВРП за 2010 год по кластерам Исходя из приведенных выше диаграмм (рисунки 5,6 и 7), можно сделать вывод, что ключевым фактором в разбиении на различные кластеры послужил фактор индекса ВРП. На диаграммах отчетливо видно разделение на 4 38

группы по уровню ВРП на душу населения. Нельзя сказать, что остальные факторы являются несущественными, однако они определенно уходят на второй план. Так же будет посмотреть на разделение по кластерам в разрезе федеральных округов. Возможно, прослеживается взаимосвязь между географическим положением и факторами, влияющими на уровень жизни. Для начала приведем таблицу со средними значениями всех исследуемых индексов. Таблица 2 - Сравнение округов по индексам за 2010 год Округ Центральный Федеральный Округ Северо-Западный Федеральный Округ Южный Федеральный Округ СевероКавказский Федеральный Округ Поволжский Федеральный Округ Уральский Федеральный Округ Сибирский Федеральный Округ Дальневосточны й Федеральный Округ Демогра фия 0,519221 0,473236 0,593377 0,760246 0,50495 0,540016 0,51895 0,436994 Образова ние ВРП Индекс уровня жизни 0,451901 0,4167 44 0,451747 0,335382 0,5332 35 0,431576 0,335831 0,3364 18 0,399292 0,260651 0,1735 97 0,305862 0,402683 0,4000 15 0,429211 0,344966 0,5709 6 0,456788 0,341664 0,4400 12 0,41971 0,366516 0,6050 56 0,445896 39

Источник: Приложение А В таблице 2 прослеживаются размышления, описанные в характеристиках кластеров. Для более полного анализа добавим так же таблицу, содержащую доли каждого из кластеров в каждом Федеральном округе. 40

Таблица 3 - Доли кластеров в Федеральных Округах Доля Доля кластера Кластер 1 а2 Округ Центральный Федеральный Округ Северо-Западный Федеральный Округ Южный Федеральный Округ Северо-Кавказский Федеральный Округ Поволжский Федеральный Округ Уральский Федеральный Округ Сибирский Федеральный Округ Дальневосточный Федеральный Округ Источник: Приложение Согласно Доля кластер а3 Доля кластера 4 27,78% 55,56% 11,11% 5,56% 60,00% 10,00% 0,00% 30,00% 33,33% 33,33% 33,33% 0,00% 0,00% 14,29% 85,71% 0,00% 42,86% 50,00% 0,00% 7,14% 50,00% 25,00% 0,00% 25,00% 60,00% 20,00% 10,00% 10,00% 36,36% Б 18,18% 0,00% 45,45% таблицам 2 и 3 можно составить характеристику по каждому из Федеральных Округов. (Нужно учитывать, что по состоянию на 2010 год Республика Бурятия и Забайкальский Край находились в Сибирском Федеральном округе, однако в данном расчёте они были занесены в Дальневосточный Федеральный округ. Это сделано для того, чтобы обеспечить сопоставимость между двумя разными периодами.) 1. Центральный Федеральный Округ. Содержит в себе все 4 кластера. Является самым большим по объему регионов (18). Довольно средний округ по уровню индекса демографии. Однако, является лидером по индексу образования. По индексу ВРП находится ниже среднего уровня. Превалирующим кластером в данном округе является второй 41

кластер (55,6%). И по описанию, данный округ схож именно со 2 кластером. Содержит так же субъекты из 1 кластера (27,8%), 2 субъекта третьего кластера и 1 субъект четвертого (Москва). По индексу уровня жизни занимает 2 место. 2. Северо-Западный Федеральный Округ. Содержит 10 регионов. Является довольно средним округом, с чуть более низким уровнем индекса образования и чуть более высоким уровнем индекса ВРП. Доминирующим кластером является – 1 (60%). Так же содержит 1 субъект второго кластера и 3 субъекта четвертого кластера. Занимает 4 место по индексу уровня жизни. 3. Южный Федеральный округ. Содержит 6 регионов. Обладает высоким индексами индексом Образования и Демографии ВРП. Состоит и низкими из равного количества субъектов 1, 2 и 3 кластеров. Субъектов из 4 кластера не имеет. Имеет довольно низкий индекс уровня жизни (7 место). 4. Северо-Западный Федеральный округ. Содержит 7 регионов. По описанию схож с Южным Федеральным Округом, но имеет более высокий индекс демографии (самый высокий среди всех) и более низкие индексы образования и ВРП (самые составляют низкие регионы среди 3 всех). кластера Подавляющую (85,7%). часть Единственным регионом из другого кластера является Республика Северная Осетия-Алания. Она находится во втором кластере. По индексу уровня жизни занимает последнее 8 место. 5. Поволжский Федеральный Округ. Является вторым по количеству регионов (14). Обладает довольно средними показателями, однако уровень индекса образования чуть 42

выше среднего. Большинство регионов являются представителями первого и второго кластеров. Не содержит регионов третьего кластера, содержит 1 регион из четвертого кластера – Республика Татарстан. По индексу уровня жизни занимает 5 место. 6. Уральский Федеральный Округ. Самый малочисленный среди округов и содержит всего 4 региона. Индекс Демографии находится на уровне выше среднего. Индекс Образования находится на среднем уровне. По индексу ВРП находится на 2 месте с довольно высокими показателями. Состоит из 2 регионов первого кластера, 1 региона – второго и 1 региона четвертого кластеров. По индексу уровня жизни стоит на первом месте. 7. Сибирский Федеральный Округ. Состоит из 10 регионов. По всем показателям имеет средние значения. Большинство регионов из первого кластера. Так же имеются 2 региона из второго кластера, 1 из третьего (Республика Тыва) и 1 регион из четвертого (Красноярский Край). Место, которое занимает округ по индексу уровня жизни – 7. 8. Дальневосточный Федеральный Округ. Состоит из 11 регионов. Обладает самым низким уровнем индекса Демографии и самым высоким уровнем индекса ВРП. Индекс образования немного выше среднего. Большинство регионов из 1 и 4 кластера. Не содержит регионов из 3 кластера и содержит 2 региона из второго кластера. Именно регионы этого округа составляют костяк 4 кластера. По индексу уровня жизни занимает 3 место. 43

Для наглядности будут приведены точечные диаграммы по каждой паре факторов, по средним значениям в округах. Они представлены на рисунках 8, 9 и 10. Рисунок 8 - Точечная диаграмма индексов Демографии и Образования по округам РФ Рисунок 9 - Точечная диаграмма индексов Демографии и ВРП по округам РФ 44

Рисунок 10 - Точечная диаграмма индексов Образования и ВРП по округам РФ Из приведенных выше таблиц и диаграмм можно сделать некоторые выводы. Взаимосвязь между уровнем жизни и географическим положением прослеживается слабо, однако есть и исключения: 1. Центральный Федеральный Округ обладает хорошим уровнем образования. Действительно, практически в каждом регионе существует возможность получения высшего образования разной направленности. 2. Северо-Кавказский Федеральный Округ имеет наилучшие показатели Демографии и худшие в стране показатели образования и ВРП. Связано это прежде всего с традиционным укладом жизни в данных регионах. Он обеспечивает хорошую рождаемость и долголетие, однако отстает от современных реалий в других сферах жизни. 3. низкими Дальневосточный Федеральный показателями Демографии показателями ВРП. Низкие 45 округ обладает и высокими показатели Демографии

обусловлены суровыми климатическими условиями, а высокий уровень ВРП связан с низкой плотностью населения. Ведь как было указано, Валовый Региональный Продукт рассчитывался на душу населения. За счет этого, регионы с более низкой плотностью населения получили высокие показатели. Следующим этапом исследования будет анализ данных за 2017 год. Данные были взяты из сборников по регионам России [12][13]. Методика расчета остается такой же, как и за 2010 год. Полные данные для анализа представлены в приложении В. В сравнении с 2010 годом в 2017 добавилась 2 новых региона: город Севастополь и Республика Крым. Так же, как и при анализе 2010 года для выбора количества кластеров воспользуемся дендрограммой. Она представлена на рисунке 11. 46

Рисунок 11 - Дендрограмма кластерного анализа по регионам РФ за 2017 год Как можно заметить, по данной дендрограмме трудно выделить точное количество кластеров. Можно выделить 3, 4 или 5 кластеров. В ходе анализа рассматривались все эти варианты, однако позже было принято решение остановиться на варианте с 5 кластерами. Таблица с разделением регионов на кластеры представлена в Приложении Г. Так же была составлена таблица со средними значениями по факторам кластеризации. 47

Таблица 4 - Средние величины кластеров за 2017 год Индекс Демографии Кластер 1 0,412228 2 0,415723 3 0,496653 4 0,382185 5 0,410748 Показатели Индекс Индекс Образовани Индекс уровня я ВРП жизни 0,46069 0,460957 6 0,440535 0,31802 0,390125 6 0,368335 0,18846 0,32495 5 0,297962 0,50612 0,280818 8 0,374295 0,84404 0,449365 9 0,522546 Среднее значение по России 0,469796 Источник: Приложение Г 0,41714 0,37002 1 0,39927 Далее, основываясь на таблицу 4, будут приведены характеристики получившихся кластеров: - Кластер 1. Состоит из 18 регионов. По индексу демографии и индексу ВРП имеет значения, близкие к средним. Однако индекс Образования является наивысшим среди всех кластеров. По индексу уровня жизни кластер находится на 2 месте. По описанию похож на 2 кластер из анализа за 2010 год, с более положительными показаниями индекса ВРП. Некоторые регионы из данного кластера: Белгородская Область, Республика Татарстан, Иркутская область, Хабаровский определенному Край и другие. географическому наблюдается. 48 Тенденций положению к не

- Кластер 2. Состоит из 20 регионов. Обладает средними значениями индексов Демографии и Образования и низким уровнем индекса ВРП (0,32 против среднего значения 0,46). Аналогов из классификации 2010 года не имеет. По индексу уровня жизни занимает 4 место с уровнем жизни ниже среднего. Ряд регионов данного кластера: Тверская Область, Республика Северная Осетия-Алания, Республика Марий Эл, Республика Бурятия, Амурская Область и другие. Привязки к конкретному географическому положению не прослеживается. - Кластер 3. Состоит из 16 регионов. Обладает самым высоким уровнем индекса Демографии и самым низким уровнем индекса ВРП. Индекс Образования так же находится на невысоком уровне. Аналогом из классификации 2010 года является 3 кластер м небольшими поправками. По индексу уровня жизни занимает последнее место. Некоторые регионы этого кластера: Псковская Область, Республика Крым, Республика Ингушетия, Чеченская Республика, Республика Алтай и другие. По географическому положению тяготеет к южной части России, в частности к Северо-Кавказскому Федеральному Округу. - Кластер 4. Состоит из 21 региона. Самый низкий уровень индексов Демографии и Образования. По уровню индекса ВРП находится немного выше среднего. Аналогов в классификации 2010 года не имеет. По индексу уровня жизни занимает Липецкая 3 Область, место. Регионы Московская данного Область, кластера: Республика Башкортостан, Челябинская Область, Приморский Край и 49

другие. Данный кластер не тяготеет к конкретному географическому положению. - Кластер 5. Состоит из 7 регионов. Обладает средним уровнем индекса Демографии, высоким уровнем индекса Образования. По индексу ВРП занимает 1 место с колоссальным отрывом (0,84 против среднего значения 0,46). Схож с 4 кластером из классификации 2010 года. По индексу уровня жизни занимает 1 место. Регионы данного кластера: Москва, Санкт- Петербург, Тюменская Область, Республика Саха-Якутия, Магаданская Область, Сахалинская Область, Чукотский Автономный Округ. Аналогично с анализом 2010 года были составлены точечные диаграммы по каждой паре факторов с разбивкой на кластеры. Они представлены на рисунках 12, 13 и 14. Рисунок 12 - Точечная диаграмма индексов Демографии и Образования за 2017 год 50

Рисунок 13 - Точечная диаграмма индексов Демографии и ВРП за 2017 год Рисунок 14 - Точечная диаграмма индексов Образования и ВРП за 2017 год 51

Специфика разбиения регионов на кластеры в анализе за 2017 год схожа со спецификой анализа 2010 года. Здесь так же ключевым фактором разбиения является фактор ВРП. Как и в данных 2010 года наблюдается разбивка на 4 уровня по ВРП. Только в отличие от 2010 года кластер, находящийся на 2 месте по уровню ВРП, был разбит на 2 подкластера с более высоким и более низким уровнем индекса Образования. Важным аспектом будет являться рассмотрение результатов кластерного анализа с географической точки зрения. Используем для этого таблицу со средними значениями по Федеральным Округам. Они представлены в таблице 5. 52

Таблица 5 - Сравнение округов по средним значениям индексов за 2017 год Индекс Демограф ии Округ Центральный Федеральный Округ 0,412544 Северо-Западный Федеральный Округ 0,362799 Южный Федеральный Округ 0,47489 СевероКавказский Федеральный Округ 0,616649 Поволжский Федеральный Округ 0,404947 Уральский Федеральный Округ 0,40834 Сибирский Федеральный Округ 0,395258 Дальневосточный Федеральный Округ 0,377953 Источник: Приложение В Индек Индекс с Образован Индекс уровня ия ВРП жизни 0,41571 0,414949 8 0,4067 27 0,52441 0,296639 2 0,3757 77 0,350992 0,31376 0,3666 62 0,14383 0,315663 4 0,2854 78 0,38195 0,388525 2 0,3877 79 0,56041 0,314172 3 0,4005 66 0,40547 0,369932 4 0,3796 62 0,57435 0,408478 1 0,4312 22 Так же будет приведена таблица 6, отражающая доли кластеров в Федеральных Округах. 53

Таблица 6 - Доли кластеров в Федеральных Округах за 2017 год Доля Доля Доля Доля класте Класте класте класте ра 1 ра 2 ра 3 ра 4 Округ Центральный Федеральный 38,89 Округ % Северо-Западный Федеральный Округ 0,00% Южный Федеральный 12,50 Округ % СевероКавказский Федеральный Округ 0,00% Поволжский Федеральный 28,57 Округ % Уральский Федеральный 25,00 Округ % Сибирский Федеральный 40,00 Округ % Дальневосточны й Федеральный Округ 9,09% Источник: Приложение Г Доля кластер а5 33,33% 5,56% 16,67% 5,56% 0,00% 10,00 % 80,00% 10,00% 37,50% 37,50 % 12,50% 0,00% 14,29% 85,71 % 0,00% 0,00% 42,86% 7,14% 21,43% 0,00% 0,00% 25,00 % 25,00% 25,00% 0,00% 30,00 % 30,00% 0,00% 36,36% 0,00% 18,18% 36,36% Опираясь на 2 вышеизложенные таблицы необходимо сделать выводы. В большинстве своем, особенности, описанные в анализе 2010 года применимы и к текущим данным. Однако существуют некоторые исключения. По индексу уровня жизни регионы расположились в следующем порядке: 54

1. Дальневосточный Федеральный Округ. По сравнению с 2010 годом повысился уровень образования. Представлен практически всеми кластерами (кроме 3). Большую долю занимают регионы из 2 и 5 (кластер с высоким уровнем ВРП) кластеров. 2. Центральный Федеральный Округ. Структурно не отличается от данных 2010 года. Представлен всеми кластерами. Основную часть занимают 1 и 2 кластер. 3. Уральский Федеральный Округ. В сравнении с 2010 годом несколько снизился индекс образования. Каждый регион находится в своем кластере, поскольку округ обладает малым количеством регионов. 4. Поволжский Федеральный Округ. Структурно не отличается от данных 2010 года. Представлен во всех кластерах, кроме 5. Большинство регионов из 1 и 2 кластеров. 5. Сибирский Федеральный Округ. Структурно не отличается от данных 2010 года. Практически в равной доле представлен тремя кластерами: 1, 3 и 4. 6. Северо-Западный Федеральный Округ. Существенно снизились уровни индексов Демографии и Образования. Подавляющее большинство регионов из 4 кластера. Так же содержит 1 регион из 3 кластера (Псковская Область) и 1 регион из 5 кластера (Санкт-Петербург). 7. Южный Федеральный Округ. Структурно сильно не отличается от данных 2010 года. Представлен всеми кластерами, кроме 5. Большинство составляют 2 и 3 кластер. 8. Северо-Кавказский Федеральный Округ. По сравнению с 2010 годом немного повысился уровень индекса 55

Образования. Большинство Единственным регионом, является Республика регионов не из состоящим Северная 3 в 3 кластера. кластере, Осетия-Алания. Она находится во 2 кластере. Ниже будут приведены точечные диаграммы по средним значениям факторов по Федеральным Округам. Они позволят более наглядно оценить уровень жизни в регионах. Они представлены на рисунках 15, 16 и 17. Рисунок 15 - Точечная диаграмма индексов Демографии и Образования по Федеральным Округам за 2017 год 56

Рисунок 16 - Точечная диаграмма индексов Демографии и ВРП по Федеральным Округам за 2017 год Рисунок 17 - Точечная диаграмма индексов Образования и ВРП по Федеральным Округам за 2017 год Здесь так же прослеживаются некоторые тенденции. Хотя говорить о полной зависимости уровня жизни от географического положения региона нельзя. Более полный 57

анализ динамики уровня жизни в регионах будет представлен в следующем параграфе. 2.3. Анализ динамики уровня жизни населения Данные, полученные за 2010 и 2017 годы, позволяют провести сравнительный анализ изменения уровня жизни в регионах РФ. Это необходимо, чтобы понять в каком регионе уровень жизни улучшился, в каком ухудшился, а в каком остался неизменным. Чтобы сравнить регионы между собой будет составлен рейтинг по такому показателю, как индекс уровня жизни. Похожая методика используется порталом «РиаРейтинг». Данное агентство ежегодно составляет рейтинг регионов по качеству жизни. При расчете рейтинга они используют 72 показателя, объединенных в 11 групп, характеризующих регионах РФ. интегральный аспекты По уровня этим показатель, жизни показателям рассчитанный населения в составляется как среднее геометрическое от агрегированных показателей по всем группам.[14] Несложно заметить, что эта методика является схожей с методикой, описанной в этой работе. Полный рейтинг приведен в Приложении Д. Для наглядности ниже, в таблице 7, будут приведены 10 лучших и 10 худших регионов по индексу уровня жизни за 2 изучаемых периода. Для сравнения так же добавим 10 лучших и худших регионов из методики РиаРейтинг за 2017 год. Таблица 7 - Рейтинг первых 10 регионов по уровню жизни Итогов ое место 2010 1 г. Москва 2 г. Санкт- 2017 г. Москва 2017 РиаРейтинг г. Москва Республика г. Санкт- 58

Петербург Республика 3 Татарстан Саха (Якутия) г. СанктПетербург Магаданская Курская область 4 область Республика Саха Республика 5 (Якутия) Татарстан Тюменская Томская 6 область область Курская Томская область 7 область Белгородская Сахалинская 8 область область Магаданская Воронежская 9 область область Оренбургская Тюменская 10 область область Источник: Приложение Д, [16] Петербург Московская область Республика Татарстан Белгородская область Краснодарский край Воронежская область Липецкая область Тюменская область Калининградска я область К 2017 году первая десятка не претерпела серьезных изменений. 8 из 10 регионов сохранили свое место в первой десятке. Сравним также рейтинг 2017 года от РиаРейтинг и рейтинг, полученный в данной работе. В этом случае попадание получилось не столь значительным. Однако 5 из 10 регионов совпадают в первых десятках 2 составленных рейтингах. Это обусловлено тем, что рейтинг, составленный агентством, включает в себя больше параметров. Тем не менее можно считать, что рейтинг, составленный в данной работе выполнен довольно успешно и схож с реальными данными. Можно выделить несколько регионов, которые обладают высоким уровнем жизни исходя из таблицы выше: Москва, Санкт-Петербург, Республика Татарстан, Воронежская Область и Тюменская область. Сравним теперь данные по последним десяти местам. Они представлены в таблице 8 59

Таблица 8 - Рейтинг последних 10 регионов 201 2010 7 Республик Ленинградская а Марий область 71 Эл 73 Республик Республика Крым 72 а Адыгея 74 Республик Республика а Хакасия 73 Калмыкия 75 Карачаево КарачаевоЧеркесска Черкесская я Республика Республик 74 а 76 75 76 Тамбовска я область Ивановска я область Кабардино Балкарска я Республик 77 а 78 Республик а Тыва 77 Ивановская область КабардиноБалкарская 78 Республика по уровню жизни 2017 РиаРейтинг Республика 7 Бурятия 6 7 Курганская 7 область Чукотский 7 автономный 8 округ Республика Калмыкия 7 9 Еврейская 8 автономная 0 область Забайкальский 8 край 1 Республика Алтай Алтайский край 79 8 2 г. Севастополь 80 Карачаево8 Черкесская 3 Республика Чеченская Республика Республика 8 Ингушетия 4 Республика Ингушетия Республика 8 Тыва 5 Чеченская Республик 79 а 81 Республик а Ингушети 80 я 82 Источник: Приложение Д, [16] В ситуации с последней десяткой ситуации обстоит несколько иначе. Во-первых, каждый рейтинг составлен с 60

разным количеством регионов. В 2017 году добавились Республика Крым и Севастополь, а агентство учитывало автономные округа как отдельные регионы. Сравнивая динамику, можно отметить, что рейтинг довольно сильно обновился. Всего 3 региона остались неизменными: Карачаево-Черкесская Республика, Чеченская Республика и Республика Ингушетия. В сравнении с рейтингами 2017 года, составленными в данной работе и агентством РиаРейтинг одинаковых регионов тоже довольно мало. Это КарачаевоЧеркесская Республика и республика Ингушетия. Такие отличия можно связать с большим количеством параметров, используемых РиаРейтингом. Согласно методике, описанной в данной работе, можно сделать вывод, что наблюдается тенденция снижения уровня жизни населения. Среднее значение индекса уровня жизни за 7 лет с 2010 по 2017 год снизилось на 0,025. Снижение обусловлено прежде всего снижением индекса демографии на 0,058. Проанализировав составляющие индекса демографии, можно заметить, что снизился коэффициент рождаемости. За счет этого и произошло снижение данного индекса. Также немного снизился и средний уровень индекса ВРП. Индекс образования остался примерно на том же уровне. Теперь стоит проанализировать динамику по каждому Федеральному Округу по отдельности. Она представлена на рисунке 18. 61

Рисунок 18 - Динамика индекса уровня жизни по округам 1. Центральный Федеральный Округ. Индекс уровня жизни снизился на 0,03. Рост произошел всего в 3 регионах из 18. Это Воронежская Область, Ярославская Область и Тамбовская Область. В Воронежской Области повышение произошло за счет значительного увеличения индекса ВРП (с 0,35 до 0,428). В остальных регионов рост происходил за счет небольшого Лидерами увеличения снижения индексов стали Образования Рязанская Область и ВРП. (-0,063), Костромская Область (-0,058), Курская Область (-0,049). В Рязанской Области снижение обусловлено прежде всего уменьшением индекса Образования Костромской Области больше Образования и В снижение ВРП. наблюдалось всего Курской у почти на снизились Области индексов 0,2. В индексы наибольшее Демографии и Образования. Лидер региона – Москва, также ощутила заметное снижение (-0,046), в основном за счет снижения индексов Образования и ВРП. 62

2. Северо-Западный Федеральный Округ. Снижение уровня жизни в этом Округе является одним из самых больших (-0,04). Единственным регионом, показавшим рост, является лидер незначительное Округа – улучшение Санкт-Петербург. уровня жизни Совсем произошло благодаря увеличению индекса Образования и небольшому росту индекса ВРП. Наибольшее снижение произошло в следующих регионах: Вологодская Область (-0,079, значительное снижение индекса Образования), Псковская Область (-0,065, снижение всех показателей с наибольшим снижением индекса образования), Республика Коми (-0,056, среднее снижение всех показателей). 3. Южный Федеральный Округ. Снижение уровня жизни в этом округе не является столь ощутимым. Индекс уровня жизни упал всего на 0,019. По сравнению с 2010 годом добавилось 2 новых региона, однако существенно это на уровень жизни в округе не повлияло. 2 Региона отметились ростом. Это Астраханская Область (+0,061) и Республика Калмыкия (0,055). В Астраханской области существенно вырос уровень индекса ВРП. Так же возрос и индекс Образования. В Республике Калмыкия схожая ситуация. Лидерами снижения стали Волгоградская Область (-0,036) и Краснодарский Край (-0,021). В Волгоградской области это произошло в равной степени из-за снижения индексов Демографии и ВРП. А в Краснодарском Крае существенно упал индекс Демографии. 4. Северо-Кавказский Федеральный Округ. Здесь произошло одно из самых наименьших снижений индекса уровня жизни (-0,009). Однако только 2 из 7 регионов 63

показали рост: Чеченская Республика (+0,051 и Республика Ингушетия (+0,024). В обоих регионах рост произошел за счет роста индекса Образования. Наибольшее снижение произошло в Республике Северная Осетия-Алания (-0,06) и Карачаево-Черкесской Республике (-0,039). Здесь произошло снижение индексов Демографии и ВРП. Однако индекс Образования показал рост. 5. Поволжский Федеральный Округ. Здесь тоже снижение получилось не столь значительным, всего 0,026. Однако ни один регион не повысил индекс уровня жизни. Регионами, у которых уровень жизни снизился больше всех стали: Оренбургская Республика (-0,058), Республика Башкортостан (-0,051), Чувашская Республика (-0,041). В Оренбургской области и Республике Башкортостан практически равномерно снизились все 3 показателя. В Чувашской Республике более всего снизился индекс ВРП. 6. Уральский Федеральный Округ. Наибольшее снижение индекса уровня жизни произошло именно в этом округе. Здесь он снизился на 0,041. Снижение произошло во всех 4 регионах, но более всего снизился уровень жизни в Курганской Области (-0,086). Это произошло в большей степени за счет снижения индексов Демографии и Образования. 7. довольно Сибирский Федеральный Округ. Здесь произошло среднее Республика (+0,042). В Тыва нем снижение отметился (-0,027). Один повышением существенно вырос регион – уровня жизни уровень индекса образования. Наибольшее снижение произошло в Алтайском Крае (-0,09) и Республике Хакасия (-0,066). В Алтайском Крае 64

существенно снизился каждый показатель. В Республике Хакасия более всего снизился уровень индекса Демографии, так же немного снизился уровень индекса Образования. 8. Дальневосточный Федеральный Округ. Здесь индекс уровня жизни практически остался на том же уровне что и был. Индекс немного снизился на 0,002. В этом округе целых 6 регионов подняли свой уровень жизни. В лидерах роста оказались Республика Саха (+0,061) и Сахалинская Область (+0,043). В Республике Саха значительно вырос уровень индекса образования, а также немного подрос индекс ВРП. В Сахалинской области небольшим ростом отметились все показатели. регионах. Снижение уровня жизни Это Амурская Область произошло в 5 (-0,054) и Республика Бурятия (-0,036). В Амурской Области заметно снизился индекс ВРП, а в Республике Бурятия снижение произошло за счет снижения индексов Образования и ВРП. Для наглядности также проанализируем динамику денежных доходов населения. Они довольно четко отражают текущий уровень жизни. Действительно ли по сравнению с 2010 годом произошло снижение уровня жизни? Анализ динамики доходов населения будет рассчитан в целом по России. Для того, чтобы учесть инфляцию, будет рассчитана доля фиксированного среднедушевых набора денежных товаров доходах представлена на рисунке 19. 65 и услуг населения. в Она

Рисунок 19 - Динамика доходов населения. Источник [13] На графике видно, что до 2014 года проходило снижение доли фиксированного набора товаров и услуг в среднедушевых доходах населения. Однако после 2014 года, в последствии кризиса, доля начала расти, и к 2018 году достигла уровня, превышающего значение 2010 года. Это означает, что действительно, по сравнению с 2010 годом уровень жизни снизился, во всяком случае в отношении денежных доходах населения. Главным вопросом для государства является вопрос о мерах, необходимых для повышения уровня жизни как в целом по России, так и в Регионах в частности. Одним из примеров таких мер является выделение Министерством Финансов 50 миллиардов десяти регионам с самым низким уровнем социально-экономического развития. Как сообщили отстающих регионов в министерстве, будут для утверждены экономически индивидуальные программы, направленные на их комплексное социальноэкономическое развитие. В частности, такая программа уже 66

утверждена на Курганской области, она рассчитана до 2024 года. Акцент в ней сделан на выявление точек роста экономики региона, что в свою очередь позволит улучшить уровень жизни населения. Среди ключевых мер — создание новых рабочих мест и модернизация производства. Всего, начиная нуждающимся в с этого года, специальной десяти поддержке регионам, государства, планируется предоставить 50 миллиардов рублей за пять лет (начиная с 2020 года), то есть по 10 миллиардов ежегодно, подчеркнули в Минфине. Госдума одновременно с законом о бюджете РФ на 20202022 годы приняла частности, постановление, преодоление затрагивающее, разрыва в в финансовой обеспеченности регионов. В документе были названы 10 регионов с самым низким уровнем социально- экономического развития. Это Алтайский край, Адыгея, Алтай, Калмыкия, Карелия, Марий Эл, Тыва, Чувашия, Курганская и Псковская Области [9]. Помимо этого, необходимо отметить основные направления улучшения качества жизни населения. Во-первых, необходимо социальную защиту увеличение социальных малоимущих расслоения и обеспечить населения. выплат льготных населения по Она эффективную включает гражданам, слоев себя поддержка населения, размерам в снижение дохода, а также поддержка семьи. Во-вторых, улучшение условий деятельности, источников путем предпринимательской предоставления долгосрочных предпринимателям инвестиций. 67 Необходимо

обеспечение экономики страны высокопрофессиональными кадрами, создание предпринимательской механизмом деятельности и защиты всяческая его поддержка со стороны государства.[18] Все это поможет достигнуть высокого уровня жизни во всех регионах страны. Однако это невозможно без прямого участия государства и принятия серьезных мер. 1. 68

ЗАКЛЮЧЕНИЕ На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы. Понятие «Уровень жизни» является многоаспектным. Основной мыслью является то, что уровень жизни включает удовлетворение потребностей человека при текущем уровне развития страны. бесчисленное отвечающих Данное понятие количество за ту или включает различных иную сферу в себя показателей, общества. Было разработано множество систем, которые пытаются численно оценить уровень Лоренца, жизни коэффициент населения. Джини, Среди них Индекс кривая Развития Человеческого потенциала и многие другие. В данной работе была сделана попытка создать систему, способную оценить уровень жизни в регионах Российской Федерации. Она состоит из смешения различных подходов, предложенных в данной работе. В процессе исследования произведен анализ уровня жизни населения по регионам РФ за 2 периода – 2010 и 2017. С помощью кластерного анализа регионы разбиты на схожие по показателям уровня жизни, среди которых Демография, Образование и ВРП. Каждый кластер (группа) получили свое описание в зависимости от схожих уровней показателей, а также географической привязки. Помимо Округов по совокупности этого, уровню двух произведена жизни оценка населения. периодов стали Федеральных Лидерами по Центральный Федеральный Округ и Дальневосточный Федеральный Округ. 69

Самым низким по уровню жизни округом стал СевероКавказский Федеральный Округ. Среди регионов, как и ожидалось, лидерами стали Москва и Санкт-Петербург. Так же с положительной стороны отметились Республика Татарстан, Тюменская Область и Воронежская Область. Регионами с самым низким уровнем жизни стали Республика Тыва, Республика Ингушетия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Алтай. Рассмотрена динамика уровня жизни за период с 2010 по 2017. Здесь явно прослеживается небольшое снижение уровня жизни. Связывать это можно с кризисом 2014 года. У большинства регионов уровень жизни за этот период снизился. Исходя из результатов исследования можно сделать выводы о качестве методики определения уровня жизни, использованной в этой работе. Из положительных сторон можно выделить легкость интерпретации и наглядность полученных результатов, исследований уровня схожесть жизни других с результатами авторов, а также разделение схожих по уровню жизни регионов на группы. Негативными сторонами являются: зависимость результатов исследования от аномальных значений исходных данных и слабая интерпретация результатов динамики, поскольку исходные данные в разных периодах имеют несколько разную метрику. Еще одной задачей данной работы было рассмотрение мер по улучшению качества жизни населения. Так, например, была рассмотрена программа помощи 10 самым отстающим регионам. В течение 5 лет им будет выделено в 70

совокупности около 50 миллиардов рублей. Помимо этой меры были проанализированы общие предложения по улучшению уровня жизни. Одним из примеров таких мер является улучшение социальной защиты граждан. Все слои населения, особенно слабозащищенные должны своевременно получать помощь от государства. поддержки Сегодня работает механизм крайне работы государственной неповоротливо. Получение любой материальной помощи требует огромного количества бюрократического аппарата со стороны государства и огромного количество документов и времени со стороны выгодополучателя. В критических ситуациях (таких как пандемия коронавируса в этом году) это не позволяет наиболее эффективно оказать поддержку населению России. Вторым направлением предпринимательской является деятельностью. работа Большая с часть крупных предприятий находится в той или иной зависимости от государства. отраслей в Это препятствует экономике. Россия развитию наукоемких по-прежнему является зависимой от экспорта сырья. А построение более сложных, наукоемких, а главное частных предприятий в нашей стране становится крайне предпринимательство рисковым, слабо защищено, поскольку а независимая судебная система попросту отсутствует. Предприниматели просто боятся вкладывать деньги в долгосрочные проекты. Что касается малого и среднего предпринимательства, то оно так же требует поддержки со стороны государства, в частности пересмотр налоговой системы. Однако некоторые меры уже были предприняты. 71 Например, существуют

налоговые каникулы для Индивидуальных предпринимателей 3 года. Еще одной, крайне важной мерой является снижение страховых взносов с 30% до 15%. Эти меры сделают предпринимательство более перспективным и выгодным. К сожалению, существует еще одна проблема, которая в краткосрочной перспективе решения не имеет. Это – коррупция. Она паразитирует на изъянах системы. В нашей стране огромное количество вещей невозможно сделать без «откатов». В статье журнала Esquire приводятся цифры о том, что средний «откат» в среднем по одному контракту в строительной сфере составляет 80%, в дорожном строительстве эта цифра составляет так же 80%, в сферах IT и сферах, занимающихся поставкой оборудования, «откаты» достигают 50 % от суммы контракта.[4] Чтобы справиться с данной проблемой необходимо кардинально изменить всю систему аппарата управления государством, что на данный момент является невозможным. Деньги, потраченные на взятки, могли пойти на улучшение общего уровня жизни населения России, а не на обогащение конкретных лиц. С таким изъяном снижается как инвестиционная привлекательность со стороны иностранных государств, так и заинтересованность самих граждан в осуществлении предпринимательской деятельности. Все эти факты напрямую влияют на уровень жизни в регионах РФ. Люди могут и должны сами создавать условия для улучшения способствовать качества этому жизни, и а государство осуществлять нуждающимся слоям населения. 72 должно поддержку

Это позволит добиться определенных успехов в улучшении уровня жизни. Однако, для этого необходимо усилие многих социальных институтов. Также это требует достаточно большого количества времени. Стоит отметить, что в каждом регионе имеются довольно специфические условия, которые не позволяют использовать те же приемы, которые сработали в других регионах. К каждому региону необходим индивидуальный подход, учитывающий историческое развитие, религиозные и этические устои общества, а также большое количество других факторов. 73

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1. Айвазян, С. А. Интегральные показатели качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях / Айвазян С. А. - М.: ЦЭМИ РАН, 2013. - 118 с. 2. Бобков В.Н. Совершенствование системы показателей уровня жизни населения // Уровень жизни населения регионов России. – 1996 - № 6-7 3. Доклад о человеческом развитии 2014. Обеспечение устойчивого уязвимости прогресса и человечества: формирование Уменьшение жизнестойкости. М.: Издательство «Весь мир», 2014. 236 с 4. Журнал Esquire, Статья [Электронный ресурс]. «Распилятор», 19.09.2020 Режим доступа: https://esquire.ru/archive/5855-rasp-calc/#part1 5. Индексы и индикаторы человеческого развития 2018. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://hdr.undp.org/sites/default/files/2018_human_development_ statistical_update_ru.pdf 6. Майер В. Ф. Планирование социального развития и повышение уровня жизни народа. – М., 1988 7. Маркс К., Энгельс Ф. Соч., 2-е изд. Т. 16, - М.: Изд. Полит. Литер., 1960 8. Образовательный сайт [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://helpiks.org/5-58731.html 9. Парламентская газета [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.pnp.ru/economics/minfin-razrabotal-merypodderzhki-desyati-otstayushhikh-regionov.html 74

10. Прищепов, А. О. Статистическое исследование индекса человеческого развития / А. О. Прищепова. — Текст: непосредственный, электронный // Вопросы экономики и управления. — 2016. — № 3.1 (5.1). — С. 114-117. — Режим доступа: https://moluch.ru/th/5/archive/31/975/ 11. Регионы России. Социально экономические показатели 2012 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/B12_14p/Main.htm 12. Регионы России. Социально экономические показатели 2018 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/B18_14p/Main.htm 13. Регионы России. Социально экономические показатели 2019 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/b19_14p/Main.htm 14. Рейтинг регионов РФ по качеству жизни – 2017. РиаРейтинг. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/life_2017.pdf 15. Сайт большого экономического словаря [Электронный ресурс]. – Режим доступа: economics.niv.ru/doc/ dictionary/big-economic/fc/slovar-211-2.htm#zag-16640 16. Сайт всемирного банка [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI? end=2018&locations=RU&start=2000&view=chart 17. Сборник Россия и страны мира 2018 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/folder/210/document/13241 18. Соболь Т.С. Современный уровень и качество жизни населения России. Вестник Московского университета управления С. Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление 75

№2 (25) 2018 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https:// cyberleninka.ru/article/n/sovremennyy-uroven-i-kachestvo-zhizninaseleniya-rossii/viewer 19. Ткаченко А. А. Уровень жизни населения: теоретикометодологические подходы и практика статистической интерпретации, Журнал «Общество и Экономика», изд. РАН, стр. 105-116. 76

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Показатели уровня жизни 2010 год № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Субъект Белгородс кая область Брянская область Владимир ская область Воронежс кая область Ивановска я область Калужска я область Костромск ая область Курская область Липецкая область Московск ая область Орловская область Рязанская область Смоленск ая область Тамбовска я область Тверская область Тульская область Ярославск ая область г. Москва Республик а Карелия Республик а Коми Архангель ская область Индекс Демографи и Индекс Образован ия Индекс ВРП Индекс уровня жизни 0,592835 0,414441 0,554955 0,514697 0,488007 0,50062 0,275488 0,406767 0,438783 0,323905 0,374503 0,376162 0,597558 0,519116 0,350386 0,477233 0,441771 0,378637 0,208783 0,326868 0,51378 0,381417 0,437116 0,440817 0,499895 0,476154 0,343183 0,433894 0,577192 0,683792 0,414057 0,546724 0,546428 0,303742 0,495224 0,43479 0,566011 0,204235 0,548563 0,398775 0,488079 0,658075 0,323054 0,469908 0,513348 0,580093 0,371591 0,480093 0,467243 0,576314 0,373613 0,465095 0,539021 0,238868 0,315758 0,343853 0,436177 0,424752 0,395397 0,418418 0,480687 0,442349 0,376691 0,43106 0,480801 0,678364 0,392421 0,635289 0,439441 0,903582 0,436053 0,730243 0,392994 0,319893 0,464404 0,387938 0,425942 0,38141 0,691175 0,48244 0,444037 0,31434 0,591548 0,435448 77

Вологодск 22 ая область Калининг радская 23 область Ленингра дская 24 область Мурманск 25 ая область Новгородс кая 26 область Псковская 27 область г. Санкт28 Петербург Республик 29 а Адыгея Республик а 30 Калмыкия Краснодар 31 ский край Астраханс кая 32 область Волгоград ская 33 область Ростовска 34 я область Республик а 35 Дагестан Республик а Ингушети 36 я Кабардин оБалкарска я Республик 37 а 38 Карачаево Черкесска я Республик 0,469098 0,388132 0,483161 0,444746 0,522588 0,284533 0,480335 0,414902 0,547869 0,156617 0,596481 0,371282 0,491803 0,238291 0,597739 0,412227 0,405725 0,311561 0,468105 0,389678 0,443714 0,421085 0,309546 0,386722 0,588594 0,537957 0,64985 0,590372 0,599906 0,315749 0,251734 0,362623 0,617064 0,414254 0,177763 0,356845 0,650774 0,253813 0,456198 0,422376 0,579165 0,307393 0,357722 0,399344 0,569717 0,391081 0,408663 0,44988 0,543637 0,332696 0,366426 0,404683 0,730305 0,335179 0,231111 0,383884 0,845101 0,130348 0,017199 0,123739 0,757729 0,732028 0,233487 0,281373 0,194551 0,20435 0,32529 0,347852 78

39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 а Республик а Северная Осетия – Алания Чеченская Республик а Ставропол ьский край Республик а Башкорто стан Республик а Марий Эл Республик а Мордовия Республик а Татарстан Удмуртска я Республик а Чувашска я Республик а Пермский край Кировская область Нижегоро дская область Оренбургс кая область Пензенск ая область Самарска я область Саратовск ая область Ульяновск 0,699469 0,424796 0,252319 0,421664 0,894695 0,121626 0,036312 0,158095 0,662395 0,297747 0,279336 0,380508 0,5292 0,350369 0,443933 0,434998 0,484265 0,357014 0,29165 0,36944 0,534192 0,530471 0,309806 0,444444 0,568313 0,543403 0,562881 0,558096 0,493708 0,39622 0,420726 0,434979 0,495601 0,389724 0,301429 0,387577 0,462112 0,293522 0,527535 0,415158 0,512065 0,432995 0,306446 0,408057 0,457678 0,360382 0,459465 0,42318 0,516532 0,436104 0,505135 0,484579 0,533113 0,41749 0,279474 0,396219 0,468138 0,340234 0,4928 0,428162 0,533489 0,400024 0,3631 0,42633 0,480887 0,389616 0,335829 0,39774 79

56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 ая область Курганска я область Свердловс кая область Тюменска я область Челябинс кая область Республик а Алтай Республик а Тыва Республик а Хакасия Алтайски й край Красноярс кий край Иркутская область Кемеровс кая область Новосиби рская область Омская область Томская область Республик а Бурятия Республик а Саха (Якутия) Забайкаль ский край Камчатск ий край Приморск ий край Хабаровск ий край Амурская область Магаданс кая 0,494262 0,494655 0,313405 0,424739 0,567908 0,320666 0,529529 0,458572 0,580794 0,260083 0,997767 0,532175 0,517097 0,30446 0,443139 0,411669 0,53449 0,384396 0,263691 0,378389 0,55676 0,16863 0,235628 0,280722 0,522457 0,237525 0,433376 0,377463 0,460552 0,394984 0,310332 0,383615 0,514929 0,325244 0,6769 0,48398 0,449173 0,377213 0,506595 0,441117 0,460461 0,230042 0,509324 0,37786 0,579998 0,437836 0,435933 0,48016 0,533018 0,411486 0,456478 0,464343 0,577659 0,449289 0,571863 0,529456 0,558085 0,370523 0,342568 0,413765 0,471594 0,474494 0,703523 0,539957 0,493812 0,355017 0,372811 0,402809 0,439091 0,367366 0,625489 0,465541 0,475566 0,335059 0,529492 0,438595 0,481764 0,39929 0,559469 0,475664 0,447557 0,429637 0,3626 0,436974 0,49203 0,681408 0,430615 0,503873 80

область Сахалинск 78 ая область Еврейская автономна 79 я область Чукотский автономн 80 ый округ 0,399232 0,236192 1 0,455159 0,448138 0,355919 0,42969 0,409235 0,162457 0,338239 0,919136 0,369641 81

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Распределение регионов по кластерам 2010 год № 1 2 3 4 5 6 7 8 Субъект Белгородская область Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Класте р 1 2 2 2 3 1 2 2 9 Липецкая область Московская 10 область 11 Орловская область 1 12 Рязанская область Смоленская 13 область Тамбовская 14 область 15 Тверская область 2 16 Тульская область Ярославская 17 область 18 г. Москва Республика 19 Карелия 20 Республика Коми Архангельская 21 область Вологодская 22 область Калининградская 23 область Ленинградская 24 область Мурманская 25 область Новгородская 26 область 2 1 2 2 3 2 1 4 1 4 4 1 1 1 1 1 82

27 Псковская область 28 г. Санкт-Петербург 2 29 Республика Адыгея Республика 30 Калмыкия Краснодарский 31 край Астраханская 32 область Волгоградская 33 область 34 Ростовская область Республика 35 Дагестан Республика 36 Ингушетия КабардиноБалкарская 37 Республика КарачаевоЧеркесская 38 Республика Республика Северная Осетия – 39 Алания Чеченская 40 Республика Ставропольский 41 край Республика 42 Башкортостан Республика Марий 43 Эл Республика 44 Мордовия Республика 45 Татарстан Удмуртская 46 Республика Чувашская 47 Республика 48 Пермский край 3 49 Кировская область Нижегородская 50 область Оренбургская 51 область 52 Пензенская 2 4 3 1 2 1 2 3 3 3 3 2 3 3 1 2 2 4 1 2 1 1 1 2 83

53 54 55 56 57 58 59 60 область Самарская область Саратовская область Ульяновская область Курганская область Свердловская область Тюменская область Челябинская область Республика Алтай 1 2 2 2 1 4 1 2 61 Республика Тыва Республика 62 Хакасия 63 Алтайский край Красноярский 64 край 65 Иркутская область Кемеровская 66 область Новосибирская 67 область 68 Омская область 3 69 Томская область Республика 70 Бурятия Республика Саха 71 (Якутия) Забайкальский 72 край 73 Камчатский край 1 74 Приморский край 75 Хабаровский край 1 76 Амурская область Магаданская 77 область Сахалинская 78 область Еврейская автономная 79 область Чукотский 80 автономный округ 1 1 2 4 1 1 1 1 2 4 2 4 1 4 4 1 4 84

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Показатели уровня жизни 2017 год № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Субъект Белгородская область Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Липецкая область Московская область Орловская область Рязанская область Смоленская область Тамбовская область Тверская область Тульская область Ярославская область г. Москва Республика 19 Карелия Республика 20 Коми Архангельская 21 область Вологодская 22 область 23 Калининградск Индекс Индекс Долголет Образован ия ия 0,45044 0,375466 Индекс Индек уровня с ВРП жизни 0,5372 0,41768 14 0,465811 0,2944 0,415248 9 0,358082 0,34639 0,275595 0,474827 0,522145 0,346386 0,392045 0,416607 0,337582 0,406602 0,390225 0,44804 0,620283 0,435766 0,294737 0,478529 0,191237 0,332317 0,630493 0,433598 0,399095 0,378332 0,516629 0,438873 0,245325 0,336759 0,427329 0,377638 0,383584 0,37299 0,436592 0,576238 0,573258 0,271612 0,315285 0,304329 0,348153 0,34812 0,293405 0,357192 0,405317 0,253262 0,271181 86 0,3543 0,4279 51 0,1798 46 0,4646 32 0,2996 34 0,4042 49 0,4814 46 0,5393 66 0,3364 65 0,3774 01 0,3496 26 0,3419 33 0,323397 0,3512 0,4289 87 0,4569 59 0,8572 24 0,4585 62 0,6399 23 0,6195 69 0,4804 75 0,4729 0,369725 0,473413 0,290134 0,402783 0,362264 0,482523 0,395438 0,366822 0,413102 0,402707 0,408839 0,332665 0,39609 0,420614 0,656673 0,339899 0,407768 0,3985 0,351599 0,373216

24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ая область Ленинградская область Мурманская область Новгородская область Псковская область г. СанктПетербург Республика Адыгея Республика Калмыкия Республика Крым Краснодарский край Астраханская область Волгоградская область Ростовская область г. Севастополь Республика 37 Дагестан Республика 38 Ингушетия КабардиноБалкарская 39 Республика КарачаевоЧеркесская 40 Республика Республика Северная Осетия – 41 Алания Чеченская 42 Республика Ставропольски 43 й край Республика 44 Башкортостан Республика 45 Марий Эл 46 Республика 0,411889 0,12913 0,383587 0,219902 0,329552 0,221971 0,358585 0,312 0,457803 0,602099 0,465636 0,369722 0,467164 0,485316 0,482313 0,317949 0,491612 0,260017 0,508646 0,37016 0,460629 0,384043 0,412366 0,353972 0,510754 0,266758 0,627256 0,343598 0,763128 0,208057 62 0,5568 95 0,5906 69 0,4895 45 0,2716 74 0,6638 45 0,2442 6 0,2765 53 0,1899 22 0,4532 52 0,4662 23 0,3599 15 0,3752 33 0,1447 18 0,2193 55 0,0179 5 0,615246 0,285997 0,1341 64 0,286868 0,363001 0,1342 37 0,296955 0,537391 0,309405 0,36797 0,329613 0,312079 0,567724 0,347743 0,397275 0,307671 0,38695 0,444426 0,39931 0,379767 0,270158 0,361588 0,141781 0,528829 0,442698 0,728059 0,231099 0,516635 0,335194 0,411526 0,306474 0,1800 77 0,0489 22 0,2721 33 0,4013 77 0,395648 0,393283 0,2873 0,354909 0,42841 0,518557 0,3097 0,409774 87 0,348038 0,201909 0,361205 0,369926

Мордовия Республика 47 Татарстан Удмуртская 48 Республика Чувашская 49 Республика 50 Пермский край Кировская 51 область Нижегородская 52 область Оренбургская 53 область Пензенская 54 область Самарская 55 область Саратовская 56 область Ульяновская 57 область Курганская 58 область Свердловская 59 область Тюменская 60 область Челябинская 61 область Республика 62 Алтай Республика 63 Тыва Республика 64 Хакасия 65 Алтайский край Красноярский 66 край Иркутская 67 область Кемеровская 68 область Новосибирская 69 область 70 Омская область 71 Томская 0,481418 0,493485 0,373252 0,412017 0,399653 0,377158 0,366983 0,304852 0,433415 0,40439 0,37944 0,330889 0,404194 0,371365 0,42075 0,310964 0,370861 0,385123 0,421861 0,418443 0,381845 0,412353 0,344489 0,370906 0,42647 0,351974 0,477183 0,214668 0,385221 0,319142 0,435698 0,387871 0,50325 0,338509 0,361644 0,170339 0,311969 0,299337 0,402537 0,348505 0,340423 0,36819 0,319446 0,239228 0,431725 0,480262 0,399959 0,445933 88 26 0,5619 56 0,4246 57 0,2444 94 0,4984 35 0,2739 78 0,4447 27 0,4674 88 0,3212 48 0,4734 15 0,3181 01 0,3204 19 0,2705 49 0,5293 13 0,511093 0,402703 0,332781 0,382045 0,363474 0,382214 0,412465 0,347689 0,407397 0,382934 0,369509 0,325758 0,429903 0,467897 0,516178 1 0,4417 9 0,2205 49 0,1840 32 0,4423 06 0,2386 44 0,6269 86 0,5294 77 0,4472 52 0,4630 96 0,3884 87 0,550896 0,5139 0,501658 0,378707 0,334035 0,315318 0,300912 0,28141 0,444724 0,404867 0,324529 0,457916 0,431252

72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 область Республика Бурятия Республика Саха (Якутия) Забайкальский край Камчатский край Приморский край Хабаровский край Амурская область Магаданская область Сахалинская область Еврейская автономная область Чукотский автономный округ 0,480605 0,466212 0,402619 0,630598 0,4203 0,337421 0,376787 0,392673 0,388192 0,34922 0,402636 0,470173 0,345158 0,359183 0,380576 0,4503 0,405676 0,295165 07 0,2203 35 0,7578 18 0,3291 4 0,6190 55 0,4594 61 0,5330 58 0,3900 12 0,8049 47 0,9349 35 0,379789 0,362851 0,3795 29 0,373972 0,175145 0,379465 0,8895 75 0,389568 89 0,366847 0,577303 0,360057 0,450767 0,396398 0,465566 0,36431 0,516698 0,481957

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Распределение регионов по кластерам 2017 год 1 2 3 4 5 6 7 8 Субъект Белгородская область Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Кластер 1 2 2 1 3 4 2 1 9 Липецкая область Московская 10 область 11 Орловская область 4 12 Рязанская область Смоленская 13 область Тамбовская 14 область 15 Тверская область 2 16 Тульская область Ярославская 17 область 18 г. Москва Республика 19 Карелия 20 Республика Коми Архангельская 21 область Вологодская 22 область Калининградская 23 область Ленинградская 24 область Мурманская 25 область Новгородская 26 область 1 4 1 1 2 2 1 5 4 4 4 4 4 4 4 4 90

27 Псковская область 28 г. Санкт-Петербург 3 29 Республика Адыгея Республика 30 Калмыкия 31 Республика Крым Краснодарский 32 край Астраханская 33 область Волгоградская 34 область 35 Ростовская область 3 36 г. Севастополь Республика 37 Дагестан Республика 38 Ингушетия КабардиноБалкарская 39 Республика КарачаевоЧеркесская 40 Республика Республика Северная Осетия – 41 Алания Чеченская 42 Республика Ставропольский 43 край Республика 44 Башкортостан Республика Марий 45 Эл Республика 46 Мордовия Республика 47 Татарстан Удмуртская 48 Республика Чувашская 49 Республика 50 Пермский край 3 51 Кировская область Нижегородская 52 область 2 5 2 3 4 1 2 2 3 3 3 3 2 3 3 4 2 2 1 1 3 4 4 91

Оренбургская 53 область Пензенская 54 область 55 Самарская область Саратовская 56 область Ульяновская 57 область Курганская 58 область Свердловская 59 область 60 Тюменская область Челябинская 61 область 62 Республика Алтай 63 Республика Тыва Республика 64 Хакасия 65 Алтайский край Красноярский 66 край 67 Иркутская область Кемеровская 68 область Новосибирская 69 область 70 Омская область 71 Томская область Республика 72 Бурятия Республика Саха 73 (Якутия) Забайкальский 74 край 75 Камчатский край 76 Приморский край 77 Хабаровский край 78 Амурская область Магаданская 79 область Сахалинская 80 область 81 Еврейская 1 2 1 2 2 3 1 5 4 3 3 4 3 4 1 4 1 1 1 2 5 2 4 4 1 2 5 5 2 92

автономная область Чукотский 82 автономный округ 5 93

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Рейтинг регионов по уровню жизни Место в рейтин ге 2010 1 г. Москва 2017 г. Санкт-Петербург 2 3 Республика Татарстан 4 Курская область Республика Саха 5 (Якутия) 6 Тюменская область 7 Томская область 8 Белгородская область 9 Магаданская область 10 Оренбургская область 11 Красноярский край 12 Республика Коми 13 Новосибирская область 14 Рязанская область 15 Воронежская область 16 Хабаровский край 17 Орловская область 18 Камчатский край 19 Смоленская область 20 Омская область 21 Свердловская область 22 Сахалинская область 23 Волгоградская область 24 Вологодская область 25 Республика Мордовия 26 Иркутская область 27 Калужская область 28 Приморский край 29 Ярославская область 30 Архангельская область 94 г. Москва Республика Саха (Якутия) г. Санкт-Петербург Магаданская область Республика Татарстан Томская область Курская область Сахалинская область Воронежская область Тюменская область Белгородская область Хабаровский край Новосибирская область Камчатский край Красноярский край Астраханская область Омская область Свердловская область Ярославская область Орловская область Оренбургская область Республика Мордовия Смоленская область Республика Коми Самарская область Иркутская область Калужская область Рязанская область Удмуртская Республика Волгоградская область

31 32 33 34 35 Республика Башкортостан Удмуртская Республика Липецкая область Костромская область Тульская область Амурская область 36 37 Самарская область 38 Саратовская область 39 Курганская область Нижегородская 40 область 41 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 Республика Калмыкия Приморский край Тульская область Липецкая область Чукотский автономный округ Краснодарский край Саратовская область Нижегородская область Пермский край Краснодарский край Ростовская область Республика Северная 42 Осетия – Алания 43 Архангельская область Тверская область Пермский край Калининградская область Республика Бурятия Мурманская область Челябинская область Еврейская автономная область Кировская область Брянская область Ростовская область Забайкальский край Астраханская область Московская область Ульяновская область Пензенская область Новгородская область 95 Челябинская область Еврейская автономная область Калининградская область Республика Башкортостан Тверская область Ульяновская область Мурманская область Республика Бурятия Московская область Амурская область Кировская область Костромская область Республика Дагестан Ставропольский край Забайкальский край Брянская область Республика Марий Эл

59 Республика Карелия 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 Вологодская область Чувашская Республика Республика Северная Осетия – Алания Псковская область Республика Дагестан Алтайский край Ставропольский край Республика Алтай Кемеровская область Республика Хакасия Владимирская область Ленинградская область Чукотский автономный 70 округ 71 Республика Марий Эл 72 Республика Адыгея Республика Адыгея Пензенская область Республика Карелия Республика Алтай Чувашская Республика Тамбовская область Новгородская область Курганская область Кемеровская область 73 Республика Калмыкия Ленинградская область 74 Республика Крым Карачаево-Черкесская 75 Республика 76 Тамбовская область Республика Хакасия 77 Ивановская область Кабардино-Балкарская 78 Республика 79 Республика Тыва 80 г. Севастополь 81 Чеченская Республика 82 Республика Ингушетия 96 Владимирская область Республика Тыва Псковская область Карачаево-Черкесская Республика Ивановская область Кабардино-Балкарская Республика Алтайский край Чеченская Республика Республика Ингушетия

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв