Сценарная оценка многолетнего годового стока рек Арктической зоны РФ при изменении климата

Настасья Литвинова

Сценарная оценка многолетнего годового стока рек Арктической зоны РФ при изменении климата

В магистерской диссертации получены сценарные оценки последствий изменения климата (по трем климатическим сценариям) для годового стока рек Арктической территории России. При расчетах использовались региональные зависимости свойств подстилающей поверхности водосборов от климатических факторов, позволяющие получить надежные результаты. Произведена оценка территорий с аномальными отклонениями прогнозных статистических характеристик от фактических. Результаты представлены в виде карт распределения.

Водное хозяйство

Дипломы

Вуз: Российский государственный гидрометеорологический университет (РГГМУ)

ID: 5d822bb97966e1054c5fae00

UUID: fcdb19b0-bc42-0137-9bc8-525400005860

Язык: Русский

Опубликовано: больше 4 лет назад

Просмотры: 20

10.4

Настасья Литвинова

Российский государственный гидрометеорологический университет (РГГМУ)

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 20,5 МБ

Поделиться работой

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра гидрофизики и гидропрогнозов ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА (магистерская диссертация) Сценарная оценка многолетнего годового стока рек На тему Арктической зоны РФ при изменении климата Литвинова Настасья Валерьевна Исполнитель (фамилия, имя, отчество) кандидат технических наук, доцент Руководитель (ученая степень, ученое звание) Гайдукова Екатерина Владимировна (фамилия, имя, отчество) «К защите допускаю» Заведующий кафедрой (подпись) кандидат технических наук, доцент (ученая степень, ученое звание) Хаустов Виталий Александрович (фамилия, имя, отчество) «___»__________20__г. Санкт–Петербург 2019

Содержание Стр. Введение 3 1 Климат и изменение климата в Арктической зоне 4 1.1 Климат 4 1.2 Климат в Арктической зоне 5 2 Климатические сценарии и модели V Доклада Межправительственной группы экспертов по изменению климата 3 14 Методология сценарной оценки гидрологических последствий изменения климата 20 4 Формирование базы данных по водосборам рек мира 24 4.1 База данных по расходам воды 25 4.2. База данных по метеоэлементам 4.3 Построение эмпирических зависимостей коэффициента стока от метеорологических характеристик 5 41 45 Сценарная оценка вероятностных характеристик годового стока в Арктической зоне Российской Федерации 54 Заключение 59 Список использованных источников 60 Приложение А – Картографический материал по фактическим гидрологическим характеристикам 63 Приложение Б – Статистические характеристики водосборов рек мира 64 Приложение В – Закартированные результаты сценарной оценки речного стока АЗРФ 70 2

ВВЕДЕНИЕ В последнее время тема Арктики очень актуальна и затрагивается во многих аспектах. Подписан документ главой государства о стратегии и развитии Арктики. В этом документе сказано, что необходимо устойчивое развитие Арктической зоны, а это создание современной инфраструктуры, освоение ресурсов, разбитие промышленной базы, повышение качества жизни коренных народов Севера, сохранение их культуры и традиций. На это все развитие в основном влияет климат, который в последние годы начал изменятся в неблагоприятную сторону. Морской лед и присутствие океана в центре Арктики влияет на формирование арктического климата и определяет воздействие на глобальный климат планеты. Цель исследований заключается в выявлении статистических значимых отклонений в географических закономерностях распределения многолетнего годового стока в перспективе климатических изменений на территории Арктической зоны. Для достижения цели решаются следующие задачи: – определение статистических характеристик; – построение фактических карт распределения расчетных гидрологических характеристик; – выявление эмпирических зависимостей коэффициента стока от метеорологических характеристик; – выполнение расчетов по трем климатическим сценариям; – прогноз с дальнейшим построением прогностических карт распределений расчетных гидрологических характеристик на периоды с 2020–2040 и 2041–2060 гг.; – выявление аномальной зоны фактических статистических значимых характеристик отклонений от прогнозных. 3

1 КЛИМАТ И ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА В АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ 1.1 Климат «В последние годы все чаще возникают вопросы про изменение климата, говорят о «глобальном потеплении», о появлении в средствах массовой информации сообщений о каких-либо экстремальных явлениях в атмосфере и океане, а также о катастрофах, причиной которых могли быть грозные явления природы» [1]. Природная изменчивость и колебания климата всегда оказывали существенное влияние на развитие жизни на Земле, а в последние тысячелетия и на развитие цивилизации. Общая климатическая ситуация меняется гораздо быстрее за счет антропогенного воздействия. Это обстоятельство заставило ученых всего мира направить усилия на исследование природы климатических изменений и их воздействия на биосферу и общество. «Климат можно трактовать как многолетний режим погоды, его описание и изучение опирается на многолетние наблюдения за метеорологическими величинами или же многолетний режим погоды, формирующейся в климатической системе в результате прихода солнечной радиации, физических и химических процессов, происходящих на подстилающей поверхности, в атмосфере и океане при активном участии атмосферной циркуляции. Понимание роли климатообразующего процесса в формировании климата, климатообразующих факторов, обеспечивающих интенсивность протекания процессов, позволяет правильно объяснять пространственновременные закономерности распределения метеорологических величин и их характеристик, судить о возможных изменениях климата при изменениях климатообразующих процессов и факторов» [2]. 4

Климат планеты регулярно меняется. Причины изменения климата в первую очередь обусловлены увеличением температуры (более мягкие зимы, более жаркие и засушливые летние месяцы), таянием ледников, повышением температуры и уровня мирового океана, а также чаще всего возникают разрушительные ураганы, смерчи и тайфуны, наводнения и засухи, отмечается похолодания, также имеется антропогенный фактор, который воздействует на усиление парникового эффекта, действия которого на изменение климата выше, чем влияния солнечной активности, безусловно играет еще один фактор вызванный деятельностью человека. «В настоящее время основным методом теории климата является математическое моделирование атмосферных процессов с использованием уравнений гидродинамики, присущие отражающих физические закономерности, атмосфере Земли. С помощью климатические численных закономерности; экспериментов объясняются смоделированы общая многие термическая структура системы тропосфера–стратосфера, характерные особенности волновых возмущений, основные закономерности распределения потоков излучения, конвективных потоков и др. Не смотря на большие трудности, связанные с циркуляцией использованием атмосферы полных учетом физических термического моделей и общей динамического взаимодействия океана и атмосферы, и других компонентов климатической системы, результаты моделирования являются обнадеживающими» [3]. 1.2 Климат Арктической зоны Российской Федерации Рассматривается климат Арктической зоны Российской Федерации с использованием источников [2, 5]. Арктика примыкает к Северному полюсу и включает североамериканские окраины и границы Евразии, а также прилегающие 5

части Атлантического и Тихого океанов. Площадь Арктики составляет 27 млн. кв. км. Распределение годовой температуры воздуха складывается в основном под влиянием зимнего распределения средней месячной температуры, так как естественный зимний период более длителен. Низкие значения годовой температуры в Арктическом бассейне отмечаются на крайнем западе Северного Ледовитого океана, а наиболее низкие на побережьях и островах морей Лаптева и Восточно-Сибирского. Переход средней суточной температуры через различные пределы понижение температуры воздуха сопровождается образованием устойчивого снежного покрова, а вскоре после его образования начинаются устойчивые морозы и устанавливается зимний режим температуры. В Арктике устойчивое понижение температуры ниже –15 ℃ отмечается ежегодно. Распределение средних из абсолютных максимумов к северу 60 ° с.ш. имеет широтный характер, что связано с постепенным прогреванием поступающего из Арктики холодного воздуха, одинаково интенсивным как на западе, так и на востоке. На арктическом побережье отмечается очень значительное сгущение изотерм. «Расположение изотерм в январе на рисунке 1 на климатических картах показывает, что их положение мало связано с географической широтой, т. е. с поступлением солнечной радиации. На Русской равнине изотермы проходят почти в меридиональном направлении. Связано это с поступлением на запад нашей страны морского воздуха с Атлантики. На Дальнем Востоке изотермы от -5 до +10 ℃ вытянуты параллельно береговой линии, что свидетельствует об отепляющем воздействии Тихого океана вдоль узкой береговой полосы. 6

Рисунок 1 – Средние температуры воздуха в январе. Летом изотермы на всем протяжении имеют почти широтное направление, как показано на рисунке 2. Это значит, что на летний температурный режим в большей степени влияет солнечная радиация, чем циркуляция воздушных масс»[4]. Рисунок 2 – Средние температуры воздуха в июле. В Арктике наиболее теплым является побережье Баренцева моря ввиду переноса сюда южными и юго-западными ветрами атлантического и 7

европейского континентального воздуха. Такое расхождение во времени связано с тем, что месяцы максимального повышение экстремальных значений температуры являются и месяцами, когда происходит разрушение устойчивого снежного покрова. После схода снежного покрова резко уменьшается альбедо подстилающей поверхности, происходит просыхание почвы и экстремальные значения температуры резко возрастают. Температуры почвы на побережье Арктики низкие. Причиной является сплошная низкая облачность и преобладающие здесь в летнее время сильные северные ветры. Во время полярной ночи (от 50 до 150 дней за год) ни света, ни тепла в эти края не поступает. За это время температура земли постоянно охлаждается. В период полярных суток, несмотря на довольно большое количество солнечных лучей, большой объем тепла поглощается за счет облаков, снега и льда. Благодаря большим температурным градиентам между Северным Ледовитым океаном и материком в данном районе обостряет ветвь арктического фронта и усиливается связанная с ним циклоническая деятельность (в атлантическом и тихоокеанском секторах Арктики, наоборот, происходит ее ослабление). Поэтому здесь имеет простой годовой ход средней скорости ветра с минимумом зимой и максимумом летом. На севере и востоке прибрежной полосы, основным процессом является формирование континентального воздуха в результате трансформации арктических и атлантических воздушных масс. В ряде районов береговой зоны севера обострение температурных различий между континентальным и арктическим воздухом усиливает циклоническую деятельность, что в свою очередь приводит к увеличению средней скорости ветра на побережье морей Карского, Лаптевых и ВосточноСибирского. По мере продвижения вглубь материка скорость ветра резко уменьшается, в особенности в восточном секторе Арктики, где горы близко подходят к океану, как показано на рисунке 3. 8

Рисунок 3 – Средняя годовая скорость ветра. Повторяемость скорости ветра от 0 до 1 м/с на побережье морей северовосточного сектора Арктики составляет менее 20%, что несколько больше, чем на побережье Баренцева и Карского морей. Это объясняется тем, что связанная с ложбиной исландского минимума циклоническая деятельность более интенсивна на побережье морей западного сектора Арктики. Наиболее высокая относительность влажности воздуха наблюдается на побережье Северо-Ледовитого океана 85% процентов. Максимальное количество осадков выпадают на арктическом побережье, где наиболее развита циклоническая деятельность, в которой участвуют воздушные массы с высоким влагосодержанием. Следует отметить, что в зимний и осенний периоды суммы осадков на береговой полосе больше, чем в удалении от нее, тогда как в течение остальной части года вблизи крупных водоемов количество осадков уменьшается. Очевидно, это связано с тем, что температурные различия поверхностей воды и суши в этот период, вызывающие конвективные движения воздушных масс и связанные с ними осадками. 9

Помимо ветрового режима, метелевая деятельность связана с определенными термическими условиями. Частота и распределение метелей в Арктической зоне обусловлена особенностями атмосферной циркуляции и разнообразием физико-географических условий конкретного района. Как и обычные метели, особо опасные чаще всего наблюдаются в западных и восточных районах Арктики, а реже в ее центральной материковой части. Повторяемость метелей может существенно меняться под влиянием местных условий. На островах, вдающихся в море мысах, открытых участках, побережий северных морей, где преобладают сильные ветры, метели бывают гораздо чаще, чем в заливах, вдающихся в глубь суши, и устьях рек, впадающих в арктические моря. Наиболее продолжительные метели наблюдаются с января по март. Зима (декабрь–февраль). Температура воздуха в районах с северным морским типом климата наступление минимума в годовом ходе задерживается, как показано было на рисунке 1. На побережьях арктических и Охотского морей, а также на островах Курильской гряды январские значения температуры выше февральских или равны им. Для островов Арктического бассейна характерно отсутствие четкого минимума в середине зимы. Январь, февраль и март имеют примерно одинаковую среднюю месячную температуру воздуха («безъядерные зимы»), причем местами температура в марте даже ниже, чем в первых двух зимних месяцах (Западное побережье Новой Земли, м. Желания). В юго-восточной части Карского моря и моря Лаптевых температура в феврале выше, чем в январе и марте, что связано с обострением в это время контраста между Атлантикой и Евразией и усилением выноса теплого воздуха в указанный район. Весна (март–май). Возврат холодов происходит на определенный промежуток времени в течение первых двух декад марта, очень редко выходят за их пределы, что связано с перестройкой поля давления и выносами холодного воздуха из Арктики в этот период. В районах атлантического сектора Арктики до конца мая сохраняется температура ниже 10

0 ℃. В сибирском секторе Арктики переход температуры через 0 ℃ отстает еще примерно на 1–2 недели. На материке, на побережье моря Лаптевых и на островах Карского моря значения температуры достигают –20…–22 ℃ . Самым теплым в Арктическом бассейне является западный район: на побережье Баренцева моря средняя многолетняя температура в апреле опускается не ниже –2…–5 ℃, а в южной части Новой Земли она составляет -10 ℃. В мае вся территория Арктики восточнее долготы м. Каменный Нос, север Урала и северная часть Западной и Восточной Сибири примерно до 60 ° с.ш. остаются зоной отрицательных значений температуры. На Таймыре и на севере–востоке Чукотского полуострова они достигают –9…–11 ℃. Лето (июнь–август). Средняя температура в июне на Таймыре и островах Карского моря и моря Лаптевых она отрицательная. Самая низкая температура в июле отмечается в Арктике. Хотя за исключением центральной части Арктического бассейна температура в июле в Арктике положительна, значения ее не превышают 4–5 ℃, а в районе Карского моря лишь немногим более 0 ℃ (о. Рудольфа – 0.9 ℃, острова Голомянный и Домашний – 0.7 ℃, о. Уединения – 0.5 ℃). Такие низкие значения температуры в этом районе связаны со свободным проникновением сюда холодных масс воздуха с севера и с ограниченным доступом более теплых вод с запада. По мере продвижения на юг температура быстро повышается вследствие трансформации арктических воздушных масс над континентом. Вдоль северного побережья она изменяется от 8– 10 ℃ в европейской части до 5– 7 ℃ на северо-востоке России. Осень (сентябрь–ноябрь). В сентябре на островах Арктики, расположенных восточнее Новой Земли, средняя температура опускается ниже 0 ℃. В октябре и ноябре начинает происходить интенсивное понижение температуры. Североатлантическое колебание, т. е. межгодовые изменения связей североатлантических центров действия атмосферы противоположных знаков, – это явление крупномасштабного взаимодействия атмосферы и океана, 11

влияющее на формирование погодных и климатических условий над внеэкваториальными широтами северного полушария. Оно достаточно сильно влияет и на климат России. При малых североатлантических колебаниях в европейской части России устанавливаются зимние значения температуры ниже нормы. В суровые зимы в полярных районах России располагается антициклон, в котором формируются массы холодного воздуха, а также наблюдаются длительные и глубокие затоки арктического воздуха. Несмотря на то что содержание водяного пара в атмосфере достигает всего лишь нескольких компонентов, его роль в формировании погоды и климата очень велика. Переход водяного пара из одного фазового состояния в другое делает возможным круговорот воды на земном шаре. Непрерывный взаимообмен влагой между атмосферой и подстилающей поверхностью, перенос ее реками, воздушными и морскими течениями из одних районов в другие. Влагооборот является чрезвычайно важным процессом, который наряду с другими климатообразующими процессами играет большую роль в формировании климатов на Земли и, в частности, России. Отдельные составные элементы влагооборота (адвекция влаги в атмосфере, испарение, осадки, речной сток), так же, как и влагооборота в целом, тесно связаны с характером радиационного баланса, атмосферной циркуляцией и свойствами подстилающей поверхности. Изучение влияния влагооборота на климат сводится к исследованию отельных составляющих водного баланса. Наибольшее значение результирующего потока водяного пара в атмосфере умеренных широт северного полушария наблюдается в Атлантическом океане над Гольфстримом, где оно составляет 240 кг/(м с). Продолжительность солнечного сияния уменьшается вдоль северного и восточного побережий из-за увеличения облачности. Это связано с тем, что идет усиление циклонической деятельности на полярном фронте. «За год в Арктической зоне земной поверхностью поглощается от 50 % от поступающей суммарной радиации. Большая часть годового количества 12

поглощённой радиации приходится на период с апреля по сентябрь и составляет 90–95 % годовой суммы. В прибрежных районах Арктической зоны в связи с большой повторяемостью пасмурных дней эффективное излучение относительно не велико. В северных широтах, где характер подстилающей поверхности резко изменяется в течение года в связи с установлением и сходом снежного покрова, определяющим фактором годового хода радиационного баланса наряду с высотой солнца является альбедо подстилающей поверхности. В периоды схода и образования снежного покрова, когда значения радиационного баланса меняют знак в течение месяца, в соответствии с большой изменчивостью альбедо подстилающей поверхности возрастает и изменчивость радиационного баланса. Приход радиации в зимние месяцы мал, в суточном ходе не меняет знак, т.е. отрицательный радиационный баланс наблюдается в течение суток. На побережье и островах западной части Северного Ледовитого океана в связи с резким снижением альбедо максимум радиационного баланса отмечается в июле. Минимум радиационного баланса приходится на декабрь» [4]. 13

2 КЛИМАТИЧЕСКИЕ СЦЕНАРИИ И МОДЕЛИ V ДОКЛАДА МЕЖПРАВИТЕЛЬСТВЕННОЙ ГРУППЫ ЭКСПЕРТОВ ПО ИЗМЕНЕНИЮ КЛИМАТА Климатические сценарии предоставляют информацию о том, как будет меняться климат в течение определенного периода времени в будущем. Климатические модели используются для расчета климатических сценариев. Эти модели представляют собой трехмерные изображения атмосферы, земной поверхности, океана, озер и льда. «В планетарных климатических моделях атмосфера делится на горизонтальную сетку, нанесенную на земную поверхность и вертикальную – на воздухе. В каждой точке сетки подсчитываются различные метеорологические, гидрологические и климатические параметры во времени. Для планетарных моделей размер каждой ячейки сетки составляет 100 – 300 км, в то время как для региональных смоделированы меньшие площади, например, для Европы размер каждой ячейки составляет 25–50 км. Над меньшей площадью мелкая сетка может быть создана без использования дополнительных компьютерных мощностей, при этом будет достигнута большая детализация. То, что происходит за пределами территории, анализируемой региональной климатической моделью, контролируется глобальной моделью. Таким образом, в региональных моделях учитываются изменения, происходящие на территориях, которые ею не охватываются. На местном уровне, в первую очередь стоит рассматривать региональные климатические модели, т. к. информация, представляемая в них более подробна. Но если региональные модели не доступны, то информация, полученная при изучении глобальной модели, также может дать определенное представление о будущем климате, однако, оно будет довольно поверхностным. 14

Климатический сценарий разрабатываются органами власти, ответственными за вопросы климатологии и метеорологии совместно с научно-исследовательскими институтами на основе климатических моделей. Расчеты основываются на предположениях об изменениях атмосферы в будущем. Они описывают взаимодействие физических процессов, происходящих в замкнутой системе воздух–земля–воды, а также в свою очередь включают сценарии выбросов, представляющие собой предположения о будущих выбросах парниковых газов. Результаты этих глобальных моделей могут быть уточнены при помощи региональных моделей. Результаты, представленные вычислениями, полученными с помощью климатических моделей, называются климатическими сценариями. Климатические сценарии – это не прогнозы погоды. Прогнозы погоды дают информацию о том, что вероятно произойдет в ближайшее время на местном уровне. Климатические сценарии, в свою очередь, представляют статистический режим погоды, который называется климатом, однако они не передают реальную погоду в конкретном месте в конкретное время. При сравнении существующего и будущего климата отрезок времени, которому соответствуют наблюдения, обычно составляет от 20 до 30 лет. Результаты, полученные для будущих периодов, часто сравниваются со средними результатами данного отчетного периода. При подготовке климатических сценариев анализируются результаты в каждой ячейке сетки. Для каждого момента времени рассматриваются по порядку средние значения каждой ячейке, чтобы создать временной ряд. Иногда, информация представляется в виде диаграмм, отражающих такие параметры, как температура, количество осадков, ветер, глубина снежного покрова и другие, рассчитанные в среднем за 10 лет. Это помогает обнаружить тенденцию развития климата в динамике по времени. Временные ряды, имеющие большой разброс и изменчивость данных, часто зашумлены и трудно интерпретируемы» [5]. 15

Идея о глобальном антропогенном влиянии на климат не нова: научную работу об усилении парникового эффекта из-за выбросов СО шведский ученый Аррениус опубликовал еще в 1896 году. «В 1950-е годы появились работы, где оценивались выбросы парниковых газов от сжигания ископаемого топлива и их влияние на температуру. Большой вклад внесли и советские ученые, прежде всего, академик М.И. Будыко. В 1971 году на международной конференции по климатологии в Ленинграде он высказал убеждение, что в ближайшем будущем начнется глобальное потепление, вызванное антропогенными выбросами СО и других парниковых газов, которое в XXI веке достигнет нескольких градусов» [4]. Уже в 1980–1990 годах по всему миру стало регистрироваться повышение температуры, причем в целом соответствующее количественной оценке М.И. Будыко. Для изучения вопроса Всемирная метеорологическая организация (ВМО) и Организации ООН по охране окружающей среды (ЮНЕП) в 1988 году создали Межправительственную группу экспертов по проблеме изменения климата (МГЭИК). В МГЭИКе существует три Рабочие группы. Первая занимается анализом и регистрацией изменений климата, выявлением их причин. Вторая изучает влияние изменений климата на природу и жизнь людей и возможности адаптации с целью минимизации неблагоприятных последствий. Третья группа исследует возможности снижения антропогенного воздействия на климатическую систему. МГЭИК не проводит собственных научных исследований. Деятельность организации состоит в подготовке максимально полных научных обзоров проблемы изменения климата на основе научных публикаций, которые составляют оценочный доклад. «Доклады готовят эксперты из различных стран. На завершающем этапе составляется краткое резюме каждого тома, предназначенное для политиков. Каждое предложение этого документа, содержит наиболее важные выводы всего тома, утверждается представителями правительства стран-членов ВМО и ЮНЕП. 16

Это значит, что официальные лица всех стран будут придерживаться выводов МГЭИК» [6]. «Четвертый оценочный доклад, который был принят в 2007 году, имеет цель оказать помощь правительствам и другим лицам, принимающие решения в государственном и частном секторах, при разработке и осуществлении соответствующих мер реагирования на угрозу изменения климата, вызванного деятельностью человека. Включает информацию о наблюдаемых изменениях климата и последствиях изменения климата в прошлом для естественных систем и человеческого общества. Рассматриваются причины изменения, учитывая, как естественные, так и антропогенные факторы изменения климата. В нем анализируется цепочка от выбросов парниковых газов и концентрации к радиационным воздействиям и результирующему изменению климата и оценивается возможность объяснить наблюдаемые изменения климата и физических и биологических систем естественными либо антропогенными причинами. Особое внимание уделяется вопросам благосостояния человека и развития» [7]. «Пятый оценочный доклад состоит из трех томов. Первый том, принятый МГЭИК в сентябре 2013 года и полностью создан в январе 2014 года, описывает физическую природу прошлых, нынешних и будущих изменений климата. Также рассматриваются антропогенные воздействия и прогностические модели, результаты наблюдений в атмосфере, криосфере и гидросфере, даются палеоклиматические данные о прошлых эпохах. Описываются наблюдаемые и ожидающиеся региональные изменения, включая опасные явления» [6]. «Во втором томе рассматривается наземные, пресноводные и морские экосистемы. Отдельные вопросы воздействия изменения климата по продовольственной безопасности в сельских и городских территориях, здравоохранению и оценке чувствительности к ним природы и человека, 17

оценка риска и возможные адаптации. Принят он МГЭИК 30 марта 2014 года» [6]. «Третий том был принят в апреле 2014 года. Этот том посвящен уже возможностям совместных усилий разных стран в реализации широкого набора скоординированных и эффективных мер по снижению антропогенных выбросов или увеличению поглощения парниковых газов в лесном хозяйстве и в целом при землепользовании» [6]. Отличие Пятого доклада МГЭИК от предыдущих в том, что уделено большое внимания оценке социально-экономических аспектов изменения климата, его воздействиям на устойчивое развитие, региональным аспектам, вопросам управления рисками и выработке ответных мер как по адаптации, так и по смягчению воздействий. Еще явилось то, что в Арктике изменение климата является лишь одним из многих факторов воздействия на природу, экономику и жизнь людей. «В Арктике температура воздуха в последние годы увеличилась примерно вдвое больше, чем в среднем по всей Земле. Важны не столько абсолютные значения климатических изменений, сколько скорость изменений. К климатическим эффектам в Арктике относятся, прежде всего, таяние вечной мерзлоты и возможность разрушения объектов инженерной инфраструктуры промышленно развитых районов, жилых домов, дорог, мостов, линий электропередач и других объектов. Эта проблема особенно актуальна сейчас не только для России, но и для целого мира в целом. Если выделить несколько характерных проявлений климатических изменений и их последствий в Арктике, то первое – это сокращение ледового и снежного покрова, как сейчас, так и в будущем. Второе, температурный режим, то есть повышение температуры. Третье, уменьшение плотности поверхностных вод арктических морей из-за большого поступления пресной воды (больших осадков и стока рек). Четвертое, изменение освещенности верхнего слоя вод, вызванное иным ледовым режимом. Последняя 18

характерное проявление климатических изменений – это увеличение кислотности (pН) вод – потенциальный опасный эффект. Если брать ситуацию на суше, то она также неоднозначна. По данным спутниковым наблюдениям в период 1982–2012 годов примерно треть всей циркумполярной арктической суши стала «зеленее», увеличив фотомассу; менее четырех процентов подверглась засушливости, и более пятидесяти семи процентов не претерпела существенных изменений. Наблюдения показали, что в течение XX века граница леса продвинулась к северу лишь в 52 % случаев, при этом во многих местах она отступила под влиянием локальных факторов. Расчеты по моделям показывают, что к 2100 году от 10 до 50 % тундры может зарасти лесом, а скорость продвижения, которого по различным оценкам может составлять от 7 до 20 км/год. Все большие проблемы может вызывать увеличение температуры и мощности слоя сезонного оттаивания мерзлых пород. Эти изменения приводят к опасным процессам, характерны для всей Арктики. К ним относится термокарст, неравномерные просадки поверхности грунта, заболачивание и гибель леса, оползни и усиление береговой эрозии» [6]. 19

3 МЕТОДОЛОГИЯ СЦЕНАРНОЙ ОЦЕНКИ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА Методологию рассмотрим на примере реки Сула – г. Лубны с координатами 50° с.ш., 33 ° в.д.. Для модели годового стока нужны данные: площадь водосбора F = 14 200 км²; осадки ̇ = 600 мм; средний многолетний = 31,1 м /c. Чтобы перевести средний многолетний расход воды (mx) расход воды в средний многолетний слой годового стока (ℎ, мм), нужно , ∗ 10 = 31,5 ∗ ℎ = 31,5 ∗ коэффициент вариации = 0,44; С / ∗ 1000 = 69 мм (1) = 2. Чтобы определить расход 1%-ной обеспеченности ( %) можно использовать два способа. «Первый способ, пользуясь рекомендациями СП 33-101-2003, находим % = 71,4 м /c (проектный расход 1%-ной обеспеченности). Необходимо уточнить это значение с учетом возможного изменения климата по сценарию COMMIT на 2050 г. Согласно этому сценарию, в районе проектируемого объекта в интервале 2040 –2069 гг. норма осадков будет 513 мм, а температура приземного воздуха 9,8 ℃» [8]. «Второй способ, используя кривую обеспеченностей Пирсона III типа. Зная и С / , определяем коэффициент асимметрии С =2*0,44=0,88. Для этого находим нормированную ординату кривой обеспеченности Пирсона III типа: %= 2,95» [9]. Получаем модульный коэффициент по формуле % = % ∗ + 1 = 2,95 ∗ 0,44 + 1 = 2,29. (2) 20

Затем, умножая его на % = , переходим к расходу ∗ % = 2,29 ∗ 31,1 = 71,4 м /c. (3) Система дифференциальных уравнений для начальных моментов − ̅ + =0 (4) −2 ̅ где , +2 + = 0, ̅ – математическое ожидание; – первый и второй начальные моменты; – норма осадков; – интенсивность белого шума. =1 ̇ = ; = = ̇; ; (5) Найдем = (С ∗ ℎ) + ℎ = (0,44 ∗ 69) + 69 = 5683 мм² Зная , и ̇ , находим ̅ и ̅= (6) по формулам = =2∗ ̅∗ , = 8,7 (7) −2∗ ̇ ∗ℎ (8) = 2 ∗ 8,7 ∗ 5683 − 2 ∗ 600 ∗ 69 = 16030 м / 21

Необходимо определить прогнозное значение коэффициента стока. Используя выражение для коэффициента стока = ̇ = 1 − / ̇. (9) Полученное из уравнения водного баланса для замкнутых речных водосборов ( которые = ̇ − ). Коэффициент стока связывается с параметрами, фигурируют использования в климатических формулы Н. А. сценариях (( = ( ̇ , Багрова путем )) (здесь – = ( )) испаряемость ) и Л. Тюрка ( = 1 − ℎ((300 + 25 + 0,05 где ( ℃ и ̇ ), )/ ̇ ) (10) − коэффициент стока; − норма среднегодовой температуры приземного воздуха; ̇ – норма осадков. (при использовании этой формулы связи = ( ̇, ) Э.М Ольдекопа численные результаты практически одинаковы). Согласно этой формуле, прогнозное значение коэффициента стока составит пр =0,18 (принимаем, что в новом климате величина останется прежней, так как в сценарии нет информации о ее возможном изменении или дисперсии осадков). Используя систему (4), находим прогнозные значения начальных моментов пр = Х̇пр спр спр = пр = ∗Х̇пр ∗ пр ∗спр = пр ∗ = , = , ∗ ∗ , = 93 мм (11) = 5,53 (12) = 10061 м / (13) 22

Затем по известной формуле находим коэффициент вариации пр = = = = 0,41 (14) где μ –второй центральный момент. Прогнозное значение асимметрии и отклонения прогнозных значений от фактических пр % = % = пр С =2∗ = 0,82 ∗ 100% = пр ∗ 100% = ∗ 100% = −34 мм , , , ∗ 100% = 7. (15) (16) (17) 23

4 ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ПО ВОДОСБОРАМ РЕК МИРА База данных Global Runoff Data Centre – это информационный центр ВМО по глобальному стоку [10]. Построен на первоначальном наборе данных, собранном в начале 1980-х годов, предоставляет глобальный набор гидрологических данных в дополнение к определенному набору атмосферных данных в рамках Первого глобального эксперимента GARP (FGGE). Первоначальный набор данных, ежемесячных данных о речном стоке за период в несколько лет около 1980 года был дополнен ежемесячным сбором данных о речном стоке ЮНЕСКО за 1965–85 годы. Сегодня база данных включает в себя данные более 9300 гидрометрических станций со всего мира до 2014 года включительно. Первоначально заключается в созданная оказании два помощи десятилетия назад, ученым анализе в цель GRDC глобальных климатических тенденций и оценке воздействия на окружающую среду и рисков. Являясь посредником для обмена информацией между поставщиками данных и пользователями данных, GRDC стала центром международного сотрудничества. Исследователи, университеты и другие организации используют возможности доступные для исследовательских программ и проектов. База данных глобального стока в GRDC представляет собой уникальный сбор данных о речном стоке, собранных с ежедневными или ежемесячными интервалами почти с 9000 станций в 157 странах. Это составляет около 360 000 станционных лет со средней длиной записи 40 лет. 24

4.1 База данных по расходам воды Для формирования данных нам потребовалась база данных Global Runoff Data Centre, где были собраны ряды наблюдений расходов воды за период с 1956 по 1999 г., именно в этот период информация по постам распространена, хотя не является общедоступной. Раз у нас выбрана тема, связанная с Арктической зоной, то и сортировать данные по постам нужно было, во-первых, по широте, которая была взята, как показано на рисунке 4, 6 5E 10E 0E # # 60 N # # # # # ## # ## # ## ## ## # # # # ## 70 N # 55 # # # # # # # # # # # # ## ## # # # # # 65N 1 70 W # # N 85 ## # # # 1 5 0W W 0W 14 5W 0W 5 12 W # # ### # # # # # # ## ## # ## ## # ## # ###### ## # # # # # ## # # ## # # ## ## # ## ### # ### # # ## ## ## ## # ### # # # # # # # ## ## # #### # # # # ## ### # ### # ## ## # # ## # ## # # ## # # # ## # ### ## ## # # # # ## ## # #### # ##### # # ### # # ## ## # # #### ####### ## # # # ## ### # # ## # ## # # # ## ## # # # # # # # # # #### ## ## ### ## # # # # # # ### # # # # # # # # # # # ### # # # # ## #### ##### # # ## ## ## ## #### ##### ## ## # # # # ## # ## ## # # # # # # # ## # ## # ## # #### ### # # ## # ## # ## ### ## ### # ### ### # # ##### ### # ##### #### # ##### #### ## # # ## ## # ## # ### ## ## ## # ## ### # # ### # # # # # ## # # # # # # # # #### # ## # # # ## # # # # #### ## # ## # # # # # # # ## # # # 4 0E 3 5E # # # 30 E 25 E 20 E 1 5E 10 E 5E # # # ## ## ## # ## # # # # ## # ### # # # # 0 5W 10 # # 15 # 20 # 25 0W W W W W 30 3 W W 1 E # # 15 12 # W 13 # # # # # # # # # # # # ## # # # # # ##### #### # # # ### ## # # # ## # # # # # # # # # ### # # # # # ### #### # # ## ###### # # # # # # ## # ## # # ## # # ## # # # # ## # ## ## ## # # # # # ### # # ### # ## # ## # # # # # # # ## ## # # ## # ## # # ## # ### ## # # # # # # ## # # # # # # ## # # # ## # # ### # # ## # ## ## # # # # # # # # # ## # # # # ## # # # # # ## # # # # # 1 55 W 50 ## 4 5E 1 65W 1 60W E ## ## # # # # # # ## ## ## 80 N # # E N 40 1 7 5W 13 # # # 7 5N 18 0 E 145 # # 0E 0E E 60 # 13 5E 5E 14 17 5 # # ## ## ## # ## # # # ## # # # # ## # # # # # ## # # ## # # # # # # # # ## # # ## # ## # # # ## # # ## # # # # # # #### ##### # # # # # ## # # # # # # # # # ### # # #### ###### # #### ## # # ## # # # # # # # # # # # # ## # # # # # # # # # # # # # # ## # # ## # # # # # E 17 5E 125 16 5 5N 5E 13 16 0E 15 15 70 больше 60 ° северной широты, их количество насчитывалось 1098 постов. Рисунок 4 – Местоположение выбранных постов больше 60° с.ш. Во-вторых, по площадям, на рисунке 5, представлена карта расположения гидрологических станций наблюдений, у которых площадь водосбора больше 1 500 км² и меньше 50 000 км², количество постов насчитывается 567. Выбор пределов по площади водосбора был обоснован стремление учесть только зональные факторы формирования стока. 25

Рисунок 5 – Местоположение выбранных постов с площадью от 1 500 до 50 000 км². В-третьих, на рисунке 6 имеются продолжительные ряды наблюдений не меньше 12 лет (465 поста). Рисунок 6 – Местоположение выбранных постов с продолжительностью рядов наблюдений больше 12 лет. 26

Рисунок 7 – Местоположение выбранных центров водосборов. С помощью физико-географической карты (крупномасштабной), находили центры водосборов методом интерполяции рисунок 7. Построение карт осуществлялось в программных приложениях ArcView и Surfer 8.0. Данные приведены в приложении Б в таблице Б.1. После построения карт, разбили 465 поста по географическим зонам на участки: Дальний Восток, Западная Сибирь, Центральная Сибирь, Восточная Сибирь, Европа, США и Канада. Ряды наблюдений с пропусками данных были восстановлены методом гидрологической аналогии (см. приложение диск). Все собранные ряды были проверены на однородность по критериям Фишера и Стьюдента при уровне значимости 2 = 5 %. По критериям Фишера и Стьюдента неоднородными оказались 248 рядов. Основным критерием проверки на однородность был взят критерий Стьюдента по среднему. Ряды наблюдений, не прошедшие проверку на однородность, были изъяты из рассмотрения. 27

В дальнейшем в работе будет рассматриваться только Арктическая территория Российской Федерации, в связи с тем, что ранее в работе [12] прогнозные значения и периоды были рассчитаны только по нескольким постам на территориях Соединенных Штатов Америки, Европы и Канады, что затрудняет использование водосборов в дальнейшем при интерполяции по методу Кригинга. Учитывая выше перечисленные факторы, можно сказать, что Российская Федерация обладает достаточно большой гидрологической и метеорологической информацией, что позволяет в дальнейшем использовать сведения для сценарной оценки вероятностных характеристик годового стока. Количество постов на Арктической территории Российской Федерации, с учетом всех проведенных формирований и проверкой на однородность, оказалось 120. На рисунке 8 видно, что центры водосборы, в основном, расположены равномерно на рассматриваемой территории Арктической зоны. Мало освящена территория на Среднесибирском плоскогорье. 28

Рисунок 8 –Местоположение выбранных центров водосборов по территории России.

В рядах годового стока рек, как правило, наблюдается чередование групп многоводной и маловодной фазы, что приводит к образованию циклов водности. Разностно-интегральные кривые построены по всем представленным географическим зонам. Рассчитаны значения нормы стока (среднемноголетний расход, слой стока, модуль стока), коэффициент вариации, коэффициент коэффициент стока, асимметрии, коэффициент среднеквадратическое отклонение автокорреляции, коэффициента вариации, асимметрии, а также отклонение среднемноголетнего расхода (см. приложение диск). При анализе разностно-интегральных кривых, можно сказать, что для Центральной Сибири на рисунке 9 наблюдается синхронный ход с 1956 по 1999 гг., многоводные года можно выделить в период с 1972 по 1976 гг., маловодные с 1976 по 1990 гг. На рисунке 10, показана разностно-интегральная кривая для Западной Сибири. Можно отметить, что многоводный год приходится с 1975 по 1990 гг., маловодный с 1956 по 1975 гг. Синхронный ход наблюдается до 1970 года. Для Восточной Сибири, как показано на рисунке 11, многоводный год приходится на 1983 год, маловодный на 1975, а синхронный ход характерен с 1980 по 1995 года. На Дальнем Востоке, на рисунке 12, отмечается синхронный ход в период с 1980 по 1999 гг., многоводный год приходится на 1966 год, а маловодный на 1976 года.

Рисунок 9 – Разностно-интегральная кривая по постам на территории России в Центральной Сибири.

Рисунок 10 – Разностно-интегральная кривая по постам на территории России в Западной Сибири.

Рисунок 11 – Разностно-интегральная кривая по постам на территории России в Восточной Сибири.

Рисунок 12 – Разностно-интегральная кривая по постам на территории России на Дальнем Востоке.

На рисунке 13 видно, что наибольшая средняя норма слоя стока за период с 1956 по 1999 гг. находится за границей Арктической зоны Российской Федерации. Вызвало некоторое подозрение на счет этого, а точнее была вероятность, что там аномальная зона и следует ожидать изменения характеристик, которые могут повлиять на климатические характеристики и при расчетах дальше, но просмотрев карты СП 33-101-2003, сомнения исчезли (см. приложение А). На рисунке 14 средний коэффициент вариации в России для Арктической зоны в среднем равен 0,2. Наибольшее значение, равное 0,5, коэффициента вариации достигает за пределами границы Арктической зоны Российской Федерации в бассейнах рек Кама, Вятка, Тобол протекающих на юге Урала. Средний коэффициент вариации в Европейской части Арктической зоны равен 0,4, наибольший 0,6. На рисунке 15 прослеживается некоторая закономерность распределения коэффициента стока. Коэффициент увеличивается с юга на север, что характерно для бассейнов рек протекающих на северо-востоке Якутии. Есть бассейны, которые выбиваются из общей закономерности увеличения коэффициента стока, к таким бассейнам можно отнести верхнее течение рек Енисея и Лены. В таблицах Б.1 и Б.2 (приложение Б) представлены гидрологические характеристики, а именно площадь водосборов, многолетний слой стока, коэффициент вариации, коэффициент стока, рассчитанные по рядам наблюдений. По данным из таблиц Б.1 и Б.2 были построены карты, показанные на рисунках 16 – 20. 35

Рисунок 13 – Распределение нормы годового слоя по территории России.

Рисунок 14 – Распределение коэффициента вариации по территории России.

Рисунок 15 – Распределение коэффициента стока по территории России.

Рисунок 16 – Распределение среднемноголетней температуры приземного воздуха по территории России.

Рисунок 17 – Распределение среднемноголетних осадков по территории России.

4.2 База данных по метеоэлементам В таблице 1 представлена метеорологическая информация о температуре приземного воздуха и осадках, отнесенных к центру водосбора. Центр водосбора определялся с помощью физико-географической карты (крупномасштабной) методом средневзвешенного. Информация по метеоэлементам взята из источников Всемирной Метеорологической Организации. Таблица 1 – Метеорологические характеристики водосборов России Координаты цент Река DULGALAKH ALAZEYA AMGUEMA BEREZOVKA (TRIB. KOLYMA) ANADYR ANYUY (TRIB. KOLYMA) BOL. ANYUY (TRIB. KOLYMA) ALAZEYA KOLYMA YANA ELGI NAMANA ALLAKH-YUN NELGESE BOL. OLOY KHANDA BELAYA PALYAVAAM BUJUNDA Пост № Поста ров водосбора Широта, Долгота, ° ° X, мм ,℃ TOMTOR ANDRUSHKINO MOUTH OF SHOUMNY BROOK BEREZOVKA 906 1032 954 66,2 68,9 66,1 131,9 152 156,5 261 200 406 -16,3 -13,6 -10,2 908 65,6 169,1 251 -13,1 NOVY YEROPOL OSTROVNOJE 710 972 67,1 66,5 165 164 321 244 -11,3 -12,3 KONSTANTINOV O ARGAHTAH OROTUK VERHOYANSK 42 KM UP RIVER OFFING MEIEMKIDE (MYANKINDA) ALLAKH 5 KM UP RIVER OFFING UTUCHAN ATIRJAK PALYAVAAM 3.8 KM DOWN UST'YA BUR 975 68,8 152 260 -12,1 989 310 947 625 62,3 66,5 64,5 61,5 148,7 132,5 141,8 120,4 201 342 239 292 -13,5 -13,9 -16,0 -19,1 120 60,5 139 297 -7,6 84 846 66,3 64,5 134,5 161,2 438 253 -13,6 -18,0 780 256 991 272 61,4 68,2 61,5 62,6 135 172,2 152,8 145,2 288 383 284 383 -13,3 -14,7 -14,5 -11,4 41

Координаты цент Река AYAN-YURYAKH DETRIN OMCHIKAN SUGOY KULU (TRIB. KOLYMA) TASKAN (TRIB. KOLYMA) BOTOMA BAKHAPCHA SINYAYA TEMBENCHI NYUYA BOLSHOY PATOM NYUYA OLENEK TYUNG CHONA CHUNYA KHAMRA TAYMURA BIRYUK NYUYA TUOLBA SEVERNAYA SOSVA AGAN (TRIB. OB) KONDA (TRIB. IRTYSH) SYM NADYM YELOGUY PYAKUPUR POLUY BOLSHOY YUGAN MALAYA SOSVA NYAZHYIN-UGAN TROMYEGAN Пост № Поста ров водосбора Широта, Долгота, ° ° X, мм ,℃ EMTEGEI UST'E OMSUKCHAN 3.2KM DOWNSTREAM OF OMCHIKAN KULU 409 145 357 380 61,1 62,4 62,5 61,5 148,9 154,8 155,6 147 299 402 362 310 -17,1 -11,5 -12,2 -12,0 280 67,5 150,4 337 -13,1 TASKAN 2 396 61 128,2 344 -13,5 BROLOG 5.4 KM UP UST'YA PESCHANOYE TEMBENCHI KURUM PATOMA NAKHARA YAROLIN UGULYATSY CHONA STRELKACHUNYA KHAMRA KERBO BIRYUK KOMAKA ALEKSEIEVKA KIMKYASUY VAR-AGAN URAY 136 308 61,9 61,8 150,4 124,9 372 378 -9,5 -11,3 172 696 38 26 64 973 642 281 244 66 61,1 59,5 60,2 67,9 65,7 60,5 61,5 60,1 98,4 113,5 115,1 114,1 106,5 119,1 109,2 102,5 113,9 306 412 384 428 398 299 272 378 392 -9,5 -11,9 -8,2 -9,7 -7,4 -12,2 -11,1 -7,5 -8,5 33 397 44 39 62 488 297 22 62,6 60,1 60,1 60,2 62,8 62,1 61,2 60,5 100,9 119,2 114,5 123,9 63,7 75,9 63,2 87,3 408 413 311 352 389 510 528 509 -7,5 -8,8 -7,6 -7,7 -7,9 -2,8 -3,4 -1,2 SYM NADYM YELOGUY TARKO-SALE POLUY UGUT KHANGOKURT NYAZHYN RUSSKINSKAYA 51 772 351 693 815 75 302 315 316 65,1 62,1 63,9 65,5 59,5 61,9 62,1 62,1 61 72,5 87 75,8 69 74,9 64 65,3 73,4 60,8 566 452 580 506 446 496 520 536 522 -2,8 -5,0 -4,0 -4,6 -5,1 -1,4 -2,4 -2,8 -3,5 42

Координаты цент Река BOLSHOY PELYM TROMYEGAN KAZYM LOZVA AGAN (TRIB. OB) PIM DUBCHES ERCAL-NADEY NAZYM SYNYA TROMYEGAN AMNYA LYAMIN MAL. YUGAN TYM (TRIB. OB) KONDA (TRIB. IRTYSH) SEVERNAYA SOSVA VYM MEZEN PONOY KOVDA PINEGA PECHORA TSILMA IZHMA (TRIB. PECHORA) IZHMA (TRIB. PECHORA) PATSOYOKI KOLVA (TRIB. PECHORA) LAYA (TRIB. PECHORA) KHOSEDAYU PECHORA SYSOLA SOYANA Пост № Поста ров водосбора Широта, Долгота, ° ° X, мм ,℃ PELYM KOCHEVIYE YUILSK BURMANTOVO VAR-AGAN PIM DUBCHES KHALESOVAYA KYSHYK OVGORT ERMAKOVO KAZYM GORZHKOVO YURTIKINYAMINI VANYIL-KYNAK CHANTIR'YA 140 340 521 174 297 223 173 483 196 677 674 525 237 85 62,2 63,4 61,1 61,5 61,2 63,2 61,3 64,6 64,5 63,4 61,5 60,4 60,1 60,1 73 69,2 60,2 72 88,2 78,1 68,7 63,7 73,8 67,1 70,4 74,2 83,9 63,9 515 522 488 558 528 508 557 529 516 495 476 505 504 539 -1,1 -3,5 -3,7 -2,4 -3,0 -3,3 -3,5 -4,1 -2,6 -4,0 -4,9 -3,4 -3,2 -1,9 50 32 62,2 62,9 61,7 51,2 535 510 -2,4 -1,1 NYAKSIMVOL POLOVNIKI PYSSA PONOY KNYAZHEGUBS KOYE GES ZASURYE TROITSKOPECHORSK TRUSOVO KARTAYEL 345 355 585 902 508 64,7 67,1 63,7 63,8 64,1 47,5 38,6 44,9 55,9 53,2 552 574 586 596 599 -2,4 -0,1 -1,0 -1,0 -0,1 395 757 64,1 61,3 53,2 57,5 591 513 -1,6 -2,1 638 515 66,4 66,9 55,5 59,2 562 562 -1,2 -1,2 UST-UKHTA 805 61,7 57,7 486 -3,7 RAYAKOSKI GES KOLVA 892 899 60,2 65,6 50,9 43,2 473 449 -4,0 -5,2 MISHVAN 252 63,8 51,4 602 -2,1 KHOSEDAKHAR D UST-UNYA KOYGORODOK SOYANA 63 59,9 40,9 581 0,8 788 522 4 62,3 66,4 65,2 56,5 48,1 43,7 569 568 626 -0,5 1,1 2,2 43

Координаты цент Река VYM SYAMZHENA SEVERNAYA MYLVA KOVDA PESHA NEMNYUGA VESLYANA ILYCH IOSSER AYUVA TUMCHA CHIKSHINA BOLSHAYA LOPTYUGA ILYCH PEZA VELYU SOYVA KOGEL UNYA NIVSHERA SEDYU VYCHEGDA MEZENSKAYA PIZHMA PIZHMA TSILMA STRELNA (TRIB. WHITE SEA) VORONYA SHCHUGOR VORONYA PONOY MEZEN UMBA PONOY Пост № Поста ров водосбора Широта, Долгота, ° ° X, мм ,℃ SHOMVUKVA SYAMZHA MARKOLASTA 346 858 739 62,4 62,5 63,5 51,2 57,3 54,1 600 515 551 -0,7 -2,1 -0,3 KUMSKAYA GES VOLOKOVAYA SOVPOLYE VOZHAYEL PRIURALSKIY IOSSER KERKI ALAKURTTI CHIKSHINO BUTKAN 411 379 442 530 689 478 343 781 485 381 63,6 64,8 63,2 62,3 65,5 63,2 62,5 62,7 61,5 62,1 54,1 56,3 48,9 58,2 47,5 55,7 56,1 57,2 57,7 52,6 569 600 571 577 583 584 600 559 588 601 -0,5 -2,3 -0,6 -0,8 -2,1 -0,6 -2,3 -1,5 -1,4 -0,8 SHEJIMDIKOST SAFONOVO KONOSH-EL NEAR THE MOUTH OHOTBAZA BERDYSH TROITSK SEDYU POMOZDINO LARKINO 415 221 326 486 63,3 62,1 64,5 64,6 53,8 54 48,9 50,9 610 604 581 584 -1,7 -1,8 -0,2 -0,5 322 648 666 766 590 518 65,4 64 63,5 61,7 65,1 66,6 50,2 57,9 49,3 56,7 51,7 32,1 588 566 568 541 582 581 -0,4 -1,2 -1,5 -1,7 -4,7 -0,6 LEVINSKAYA (LEVINKA) NOMBUR STRELNA 255 68,9 28,9 602 -0,7 734 881 66,2 66,7 30,8 30,2 556 530 -1,8 -0,4 SEREBRYANSKI Y GES 1 MICHABICHEVN IK AT EFFLUX KRASNOSHCHEL YE MAKAR-YB PAIALKA KANEVKA 1020 66 38,5 449 -0,7 842 68,7 35,4 522 -0,3 893 822 67,9 67,2 35 31,1 578 571 -0,9 -0,2 1006 970 928 66,5 66,9 64,6 34,1 39,4 63,7 516 483 553 -0,8 -1,0 -0,8 44

Координаты цент Река PECHORA PIZHMA № Пост Поста YAKSHA (YAKSHINSKAY A) BOROVSKAYA (BOROVAYA) ров водосбора X, мм ,℃ 57,7 498 -0,3 68,7 572 -0,5 475 -5 Широта, Долгота, ° ° 873 61,5 910 61,3 Среднее значение В таблице 1 показаны значения осадков и температур по территории России и посчитанное среднее значение этих характеристик. Среднее значение осадков по территории России равно 475 мм, а среднее значение температуры –5 ℃. Сценарные значения осадков и температуры по территории России есть на прилагаемом к работе диске и показано территориальное их распределение на рисунках В.1 – В.36 в Приложении В. 4.3 Построение эмпирических зависимостей коэффициента стока от метеорологических характеристик При сценарной оценке гидрологических последствий изменения климата требуется информация о прогнозных значениях коэффициента стока, которые могут быть оставлены неизменными (см., например, [13]), могут быть связаны с нормами осадков и температуры через формулу Багрова (см., например, [8]) или можно найти эмпирические зависимости значений коэффициента стока от нормы осадков и температуры приземного воздуха. В данном исследовании рассматривается третий подход, так как первые два уже были апробированы в бакалаврской квалификационной работе [12]. 45

Эмпирические зависимости значений коэффициента стока от нормы осадков и температуры приземного воздуха определялись практическим методом, в основе которого лежит следующий алгоритм: – деление на географические зоны Арктической территории Российской Федерации (Дальний Восток, Восточная Сибирь, Западная Сибирь, Центральная Сибирь и Европейская территория России (ЕТР)), данное действие позволяет учесть специфические закономерности отдельно для каждого района; – расчет статистических характеристик по имеющимся продолжительным рядам с 1956 по 1999 гг.; – построение зависимостей коэффициента стока от осадков и температуры воздуха; – расчет множественной регрессии по зависимостям и выявление максимального коэффициента детерминации по уравнениям. На рисунках 18–22 приведены зависимости коэффициента стока от осадков и температуры воздуха. Видно, что зависимости являются, в основном, полиномом третьего типа, коэффициент детерминации варьируется от 0,06 до 0,63. а) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 100 200 300 400 500 Осадки, мм 46

б) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -25.0 -20.0 -15.0 -10.0 -5.0 0.0 Температура воздуха, ͦС Рисунок 18 – Зависимости коэффициента стока от осадков (а) и температуры воздуха (б) по району Дальний Восток. а) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 Осадки, мм 47

б) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -14.0 -12.0 -10.0 -8.0 -6.0 -4.0 -2.0 0.0 Температура воздуха, ͦС Рисунок 19 – Зависимости коэффициента стока от осадков (а) и температуры воздуха (б) по району Восточная Сибирь. а) 0.8 Коэффийиент стока 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 0 100 200 300 400 500 600 700 Осадки, мм 48

б) 0.8 0.7 Коэффициент стока 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 -6.0 -5.0 -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0.0 Температура воздуха, ͦС Рисунок 20 – Зависимости коэффициента стока от осадков (а) и температуры воздуха (б) по району Западная Сибирь. а) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 100 200 300 400 500 600 700 Осадки, мм 49

б) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -6.0 -5.0 -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0 Температура воздуха, ͦС Рисунок 21 – Зависимости коэффициента стока от осадков (а) и температуры воздуха (б) по району Центральная Сибирь. а) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 100 200 300 400 500 600 700 Осадки, мм 50

б) 1.2 Коэффициент стока 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 Температура воздуха, ͦС Рисунок 22 – Зависимости коэффициента стока от осадков (а) и температуры воздуха (б) по Европейской территории России. Таблица 2 – Уравнения к зависимостям коэффициента стока от осадков и температуры воздуха Функция Уравнение R² Rmax Дальний Восток k=f(T) k=–0,0037T³–0,1568T²–2,1166T–8,5324 0,38 k=f(X) k=0,00000002X³–0,00004X²+0,0196X–2,2632 0,33 k=f(T;X) k=–0,011939T+0,0014633X+0,0224163 0,42 k=f(T²;X) k=0,0002813T²+0,0014027X+0,1484489 0,40 k=f(T;X²) k=–0,010499T+2042X²+0,291231 0,37 k=f(T+X) k=0,0012563(T+X)+0,2622439 0,39 k=f(TX) k=–8,3769TX+0,296 0,36 0,42 Восточная Сибирь k=f(T) k=0,0077X³+0,2348X²+2,243X+7,1928 0,49 k=f(X) k=0,0000005X³–0,0005X²+0,1429X–13,07 0,49 k=f(T;X) k=–0,1332T+0,00302X–1,85025 0,89 0,90 51

Функция Уравнение R² k=f(T²;X) k=0,00693618T²+0,00305716X–1,2459571 0,90 k=f(T;X²) k=–0,13033T+4,2761X²–1,3026454 0,89 k=f(T+X) k=0,00139296(T+X) –0,0463347 0,28 k=f(TX) k=–0,0003474TX–0,6824001 0,89 Rmax Западная Сибирь k=f(T) k=0,0026X³+0,0166X²–0,0481X+0,2996 0,63 k=f(X) k=–0,0000001X³+0,0002X²–0,1259X+24,681 0,20 k=f(T;X) k=–0,0749678T+0,00053233X+0,0147284 0,80 k=f(T²;X) k=0,01249136T²+0,0009036X–0,0801191 0,78 k=f(T;X²) k=–0,0746569T+5,1658X²+0,15236051 0,80 k=f(T+X) k=–0,000582(T+X)+0,82071022 0,18 k=f(TX) k=–0,0001477TX+0,28757879 0,79 0,80 Центральная Сибирь k=f(T) k=0,0084X³+0,0277X²–0,1249X+0,5025 0,49 k=f(X) k=0,0000002X³–0,0003X²+0,1516X–25,65 0,06 k=f(T;X) k=–00,96299767T+0,001083804X–0,073313243 0,63 k=f(T²;X) k=0,01251386T²+0,000127606X+0,551250295 0,38 k=f(T;X²) k=–0,095050212T+9,44864X²+0,237814772 0,62 k=f(T+X) k=–0,0001143417(T+X)+1,319662698 0,23 k=f(TX) k=–0,00015839TX+0,557515189 0,64 0,64 ЕТР k=f(T) k=7,7383X³+14,45X²+8,3392X+2,126 0,42 k=f(X) k=–0,0000005X³+0,0009X²–0,4921X+89,884 0,35 k=f(T;X) k=0,2561291216T–0,001501558X+1,642527677 0,46 k=f(T²;X) k=–0,199363517T²–0,001459279X+1,55315225 0,44 k=f(T;X²) k=0,251472191T–1,34144X²+1,223183019 0,45 k=f(T+X) k=–0,001179932(T+X)+1,321411028 0,26 k=f(TX) k=0,000496072TX+0,853113978 0,39 0,46 52

Чем меньше разброс значений остатков около линии регрессии по отношению к общему разбросу значений, тем, очевидно, лучше зависимость. Значение R² является индикатором степени соответствия уравнения эмпирическим данным, значение R², близкое к единице, показывает, что уравнение объясняет почти всю изменчивость соответствующих переменных. Коэффициенты уравнений приводятся в таблице 2. Из таблицы видно, что коэффициент детерминации для зависимости данных по Дальнему Востоку и Европейской территории России не превышает R² = 0,50, что можно говорить о не очень точном подборе уравнения регрессии. Совсем другая картина предоставляется в Восточной и Западной Сибири: R² варьируется от 0,80 до 0,90 – коэффициент детерминации высокий, значит, и точность подбора уравнения регрессии также высока. Коэффициент детерминации R² в зависимости по Центральной Сибири находится в средних значениях, что можно говорить о хорошей зависимости между температурой и осадками. 53

5 СЦЕНАРНАЯ ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ГОДОВОГО СТОКА В АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «Для прогнозирования изменений используются климатические модели разных уровней сложности, от простых климатических моделей до моделей промежуточной сложности, полных климатических моделей и моделей Земной системы. Эти модели рассчитывают изменения на основе набора сценариев антропогенных воздействий. Для Пятого оценочного доклада МГЭИК научное сообщество определило набор из трех новых сценариев, названных Репрезентативными траекториями концентраций (РТК) 2.6, 4.5 и 8.5» [10]. Сценарии РТК основаны на комбинации комплексных оценочных моделей, простых климатических моделей, моделей химии атмосферы и глобального углеродного цикла, а также РТК включают один сценарий сокращения климатических выбросов, который предполагает очень низкий уровень воздействия (РТК2.6), один стабилизированный сценарий (РТК4.5) и один сценарий с очень высокими уровнями климатических выбросов парниковых газов (РТК8.5). Сценарий – это тенденция изменения климата, а модель – это числовая интерпретация общей сценарной тенденции. Для оценки вероятностных характеристик годового стока в Арктической зоне РФ использовалась модель Макса Планка, которая дает хорошее приближение модельных данных с модельными ретроспективными данными. Межправительственная группа экспертов по изменению климата предлагает работать с периодами с 2020 по 2040 гг. и с 2041 по 2060 гг.. Для сценариев РТК2.6, РТК4.5, РТК8.5 были построены карты (см. приложение В) прогнозных значений температур, осадков, изменение коэффициентов вариации и нормы стока. 54

В приложении В на рисунках В.1 и В.2 показан сценарий РТК2.6 за два периода прогнозных значений температур. В данном климатическом сценарии за периоды 2020–2040 и 2041–2060 для Арктической зоны РФ последует увеличение температуры в среднем на 2 ℃. Это повлечет за собой таяние вечной мерзлоты и изменение арктических морских льдов, повышения уровня Мирового океана, а также обрывов берегов. Прогнозные изменения количества осадков по сценарию РТК2.6 на рисунках В.7 и В.8 на протяжении нескольких десятилетий в целом показывает, что осадки не будут увеличиваться. Прогнозная норма осадков за периоды по-своему распределению рассматривается в бассейне среднего течения рек Оби и Енисея. Наибольшая норма осадков характерна для бассейнов Европейской территории России, а также в районе Урала. Прогнозные коэффициенты вариации на протяжении нескольких десятилетий несущественно изменятся по рассматриваемой территории Арктической зоны. Российской Федерации. На рисунках В.13 и В.14 для климатического сценария РТК2.6 наблюдается максимальное значение коэффициента вариации, которое равняется 0.1. Изменения прогнозных значений норм стока на рисунках В.19 и В.20 в сценарии РТК2.6 наиболее выражены в бассейнах верхнего течения реки Хатанги и нижнего течения Лены. По данному сценарию прогнозные изменения норм стока на протяжении нескольких десятилетий изменились примерно на 5 % для всей территории Арктической зоны. Для выявления отклонений прогнозных значений от фактических использовали значение 15% для нормы стока. На рисунках В.25 и В.26 показано изменение относительных прогнозных значений отклонений норм стока от фактических. Сравнивая относительное отклонение прогнозных значений норм стока, можно сказать, что отклонения по норме слоя стока превысят 15 % практически по всей территории Арктической зоны Российской Федерации, исключения составляют речные бассейны Кольского полуострова. 55

Для определения отклонений прогнозных значений от фактических в дальнейшем для коэффициента вариации использовалось значение 20 %. Отклонение коэффициентов вариации на рисунках В.31 и В.32 по сценарию РТК2.6 достигают максимальных значений 20 % в восточной части и на Кольском полуострове Арктической территории Российской Федерации. Статистически значимые отклонения наблюдаются в Европейской территории России. Согласно сценарию РТК4.5 изменение прогнозных температур на рисунках В.3 и В.4 по территории Арктической зоны изменится в периоды с 2041-2060 г. на 3 ℃, что значительно, по сравнению со сценарием РТК2.6. Само изменение может сказаться на повышении температур атмосферы и океана, которые незначительно, но изменят глобальный гидрологический цикл, уменьшит количества снега и льда, повысит уровень Мирового океана и некоторые экстремальные климатические явления. Для сценария РТК4.5 на рисунках В.9 и В.10 наибольшая норма осадков характерна для бассейна рек Печора и бассейна рек Кольского полуострова. Также, как и в сценарии РТК2.6 и для сценария РТК.4.5 изменения на протяжении нескольких десятилетий в целом показывает, что осадки не увеличатся. Максимальный прогнозный коэффициент вариации по данной территории для сценария РТК4.5 на рисунках В.15 и В.16 наблюдается в бассейне верхнего и среднего течения реки Лены который равняется 0,2. По своему распределению по Арктической территории коэффициент вариации равен 0,1. На протяжении нескольких десятилетий по рассматриваемой территории для климатического сценария РТК4.5 коэффициент вариации увеличится на 1 %. Который дает представление, что само изменение будет незначительны для данной территории. На рисунках В.21 и В.22 прослеживается некоторая закономерность для сценария РТК4.5, где наибольшие значения нормы стока выделяются в 56

бассейнах верхнего течения рек Оби, Лены и в бассейнах рек Кольского полуострова. На рисунках В.27 и В.28 показано изменение относительных прогнозных значений отклонений норм стока за периоды 2020–2040 г. и 2041–2060 г. Сравнивая относительное отклонение прогнозных значений норм стока можно сказать, что значимые изменения будут наблюдаться на Европейской Арктической территории Российской Федерации. Увеличение нормы стока произойдет в период с 2020 по 2040 г. на 8 %. Относительное изменение прогнозных от фактических значений коэффициентов вариации на рисунках В.33 и В.34 по рассматриваемой территории и периодов для климатического сценария РТК4.5, которые не изменятся. По всей территории относительные изменения не увеличатся. В последнем из сценариев РТК8.5 по территории Арктической зоны за несколько десятков лет на рисунках В.5 и В.6 изменение прогнозных значений температур увеличилось в среднем на 1,5 ℃, что может повлиять на площадь и толщину арктических морских льдов, сокращение снежного покрова в Северном полушарии, а также на объем ледников в мире, который будет сокращаться. Количество прогнозных осадков по сценарию РТК8.5 на данной территории за два периода на рисунках В.11 и В.12 не изменится. Но, наибольшее количество осадков характерно для территории Европейской части Арктической зоны, а также для верхнего течения рек Оби и Енисея. Прогнозный коэффициент вариации по данной территории на рисунках В.17 и В.18 для климатического сценария РТК8.5 наблюдается максимальное значение коэффициента вариации, которое равняется 0,1 в бассейнах среднего течения рек Лены и Енисея. На протяжении нескольких десятилетий изменение по рассматриваемой территории для климатического сценария прогнозное значение коэффициента вариации не увеличится. Изменения прогнозных значений норм стока на рисунках В.23 и В.24 для сценария РТК8.5 наиболее выражены в бассейнах верхнего течения рек 57

Лены и Оби. По данному сценарию прогнозные изменения норм стока на протяжении нескольких десятилетий изменились незначительно: в среднем примерно на 5 % для всей территории Арктической зоны. По сценарию РТК8.5 на рисунках В.29 и В.30 показано изменение относительных прогнозных значений отклонений норм стока по рассматриваемой территории для климатического сценария, относительное отклонение прогнозных значений норм стока больше всего наблюдается в период с 2041 по 2060 г. в Европейской территории России. Относительное отклонение прогнозных значений коэффициентов вариации по рассматриваемой территории для климатического сценария РТК8.5 на рисунках В.35 и В.36 больше всего наблюдается в период с 2041 по 2060 г. в Европейской территории России. 58

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В ходе выполнения исследования были решены следующие задачи: – выполнена параметризация прогностической модели для Арктической зоны; – выявлена зависимость коэффициента стока от норм осадков и температуры воздуха; – выполнены долгосрочные прогнозы (сценарные оценки) расчетных вероятностных характеристик в Арктической зоне; – построены прогнозные карты распределения прогнозных температур, осадков, норм стока, коэффициента вариации, относительных прогнозных значений отклонений норм стока и коэффициента вариации от фактических; – выявлены фактические статистические значимые характеристики отклонений от прогнозных значений. 59

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1 Дымников, В.П. Моделирование климата и его изменений: современные проблемы [Текст] / В.П. Дымников. – Вестник Российской академии наук, т. 82, № 3. 2012. –236 с. 2 Белов, Н.Ф. Практикум климатологии [Текст] / Н.Ф. Белов, В.А. Васильев. – Л.: Гидрометеоиздат, 1990. – 208 с. 3 Бобылев, С.Н. Глобальное изменение климата и экономическое развитие [Текст] / С.Н. Бобылев, И.Г. Грицевич. – М.: ЮНЕП, 2005. – 64 c. 4 Кобышева, Н.В. Климат России [Текст] / Н.В. Кобышева. – СПб.: Гидрометеоиздат, 2001. –644 с. 5 Катцов, В.М. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации [Текст] / В.М. Катцов. – Москва, 2014. –61 с. 6 Кокорин, А.О. Изменение климата: обзор Пятого оценочного доклада МГЭИК [Текст] / А.О. Кокорин. – М.: Всемирный фонд дикой природы (WWF), 2014. –80 с. 7 Ленни Бернштейн. Обобщающий доклад изменение климата [Текст] / Ленни Бернштейн, Петер Бош, Освальдо Канциани. – 2007. –114с. 8 Коваленко, В.В. Методические рекомендации по оценке обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений при неустановившемся климате [Текст] / В.В. Коваленко. – СПб.: изд. РГГМУ,2010. – с.22-24. 9 Сикан, А.В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Учебник [Текст] / А.В. Сикан – СПб.: изд. РГГМУ,2007. – 279 с. 10 Global Runoff Data Base (GRDC)[Электронный ресурс] Режим доступа : http://www.bafg.de/GRDC/EN/01_GRDC/13_dtbse/database_node.htm (Дата обращения: 02.02.17). 60

11 Кокорин, А.О. Изменение климата 2013: Физическая научная основа, Резюме для лиц, принимающих решения Доклад Первой рабочей группы Пятого оценочного доклада Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Текст] / А.О. Кокорин. –2013. –51 с. 12 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://elib.rshu.ru/files_books/p df/rid_d235d069552c4908b1a48695470b07b4.pdf 13 Гайдукова, Е. В. Оценка долгосрочных изменений многолетнего годового стока под влиянием климата в Арктическом регионе РФ [Текст] / Е. В. Гайдукова, Н. В. Литвинова // Актуальные вопросы в науке и практике / Сборник статей по материалам III международной научно-практической конференции (4 ноября 2017 г., г. Казань). В 4, ч. Ч.4. – Уфа: Изд. «Дендра», 2017. – 251–262 с. 14 Катцова, В.М. Доклад о климатических рисках на территории Российской Федерации. [Текст] / В.М. Катцова, Е.М. Акентьева, Е.И. Александров, Г.В. Алексеев. – СПб, 2017. – 106 с. 15 Анисимов, О.А. Климат в Арктической зоне России: Анализ современных изменений и модельные проекции на XXI век. [Текст] / О.А. Анисимов, В.А. Кокорев // Вестн. Моск. Ун-та. Сер.5. География. № 1 / Региональные исследования, 2016. – 70 с. 16 Алексеев, Г.В. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствия на территории Российской Федерации [Текст] / Г.В. Алексеев, М.Д. Ананичева, О.А. Анисимов. – М., 2014. – 61 с. 17 Мильков, Ф.Н. Природные зоны СССР / Ф.Н. Мильков. – М.: Мысль, 1977. – 296 с. 18 Анисимов, О.А. Россия и сопредельные страны: природоохранные, экономические и социальные последствия изменения климата. [Текст] / О.А. Анисимов, А.С. Гинзбург. – М., 2008. – 64 с. 19 Анисимов, О.А. Анализ изменений температуры воздуха на территории России и эмпирический прогноз на первую четверть XXI века 61

[Текст] / О.А. Анисимов, В.А. Лобанов, С.А. Ренева. // Метеорология и гидрология, 2007, № 10. – С.20–29. 20 Бирман, Б.А. Основные погодно-климатические особенности Северного полушария Земли. 2010 г. Аналитический обзор. [Текст] / Б.А. Бирман, Т.В. Бережная. – М., 2011. – 60 с. 62

Приложение А – Картографический материал по фактическим гидрологическим характеристикам 63

Рисунок А.1 – Карта распределения многолетнего годового слоя по территории России из СП 33-101-2003. Приложение Б – Статистические характеристики водосборов Таблица Б.1– Статистические характеристики водосборов Арктической территории Российской Федерации Река Пост № поста Координаты поста F, км² Широта, ° Долгота, ° 67,12 132,13 1956 –1999 14 Координаты центра водосбора Широта, Долгота, ° ° 66,2 131,9 DULGALAKH TOMTOR 906 ALAZEYA ANDRUSHKINO 1032 69,17 154,5 29000 1968 – 1993 16 68,9 AMGUEMA MOUTH OF SHOUMNY BROOK BEREZOVKA 954 67,67 178,9 26700 1944 – 1988 17 66,1 908 67,13 156,58 15400 1965 – 1998 19 65,6 BEREZOVKA (TRIB. KOLYMA) ANADYR 23900 Продолжительность ℎ, мм (1) 111 0,24 2,21 0,30 0,40 152 48 0,28 0,44 0,27 0,20 156,5 311 0,12 0,26 0,12 0,80 169,1 150 0,24 -0,18 0,28 0,60 NOVY YEROPOL 710 65,08 169 47300 1958 – 1988 31 67,1 165 317 0,21 0,65 0,07 0,90 ANYUY (TRIB. KOLYMA) BOL. ANYUY (TRIB. KOLYMA) ALAZEYA OSTROVNOJE 972 68,1 164,17 30000 1960 – 1997 33 66,5 164 189 0,24 0,53 0,16 0,80 KONSTANTINOVO 975 68,15 161,17 49600 1978 – 2011 33 68,8 152 169 0,22 0,80 0,09 0,60 ARGAHTAH 989 68,5 153,42 17700 1962 – 2003 39 62,3 148,7 63 0,49 0,63 0,51 0,30 KOLYMA OROTUK 310 62,12 148,47 43600 1957 – 1997 40 66,5 132,5 205 0,26 0,05 -0,02 0,60 YANA VERHOYANSK 947 67,58 133,42 45300 1926 – 1999 45 64,5 141,8 116 0,31 0,90 0,03 0,50 ELGI 42 KM UP RIVER OFFING MEIEMKIDE (MYANKINDA) ALLAKH 625 64,4 142 17600 1945 – 1999 49 61,5 120,4 201 0,26 1,86 0,20 0,70 120 60,9 120,8 16600 1944 – 1999 54 60,5 139 65 0,54 1,80 0,47 0,20 84 60,6 134,9333 24200 1945 – 1999 55 66,3 134,5 230 0,32 0,56 -0,06 0,50 846 66,4 136,9 15200 1967 – 1997 12 64,5 161,2 126 0,44 1,42 0,03 0,50 BOL. OLOY 5 KM UP RIVER OFFING UTUCHAN 780 65,7 162,4 15700 1975 – 1988 12 61,4 135 218 0,11 2,08 0,30 0,80 KHANDA BELAYA ATIRJAK 256 61,8 136,1 7720 1948 – 1994 16 68,2 172,2 270 0,18 1,36 0,07 0,70 PALYAVAAM PALYAVAAM 991 68,5 174,2 6810 1971 – 1996 19 61,5 152,8 197 0,16 1,86 0,12 0,70 BUJUNDA 3.8 KM DOWN UST'YA BUR 272 61,9 153,0 9090 1952 – 1988 35 62,6 145,2 303 0,25 0,65 0,16 0,80 NAMANA ALLAKH-YUN NELGESE 64

Продолжение таблицы Б.1 Река Пост № Поста Координаты поста F, км² Продолжительность 9560 1951 – 1988 37 AYANYURYAKH DETRIN EMTEGEI 409 Широта, ° 62,8 UST'E OMCHUKA 145 61,1 149,7 3490 1955 – 2000 44 62,4 OMCHIKAN OMSUKCHAN 357 62,5 155,8 1720 1941 – 1988 46 SUGOY 3.2KM DOWNSTREAM OF OMCHIKAN KULU 380 62,6 155,9 5880 1941 – 1993 50 280 61,9 147,4 10300 1942 – 1994 TASKAN 2 396 62,7 150,8 9970 KULU (TRIB. KOLYMA) TASKAN (TRIB. KOLYMA) BOTOMA Долгота, ° 146,6 Координаты центра водосбора Широта, Долгота, ° ° 61,1 148,9 ℎ, мм (1) 214 0,20 0,26 -0,05 0,70 154,8 310 0,26 0,45 -0,06 0,80 62,5 155,6 323 0,20 0,64 0,16 0,90 61,5 147 294 0,23 0,89 -0,11 0,90 53 67,5 150,4 301 0,22 -0,04 -0,05 0,90 1938 – 1992 54 61 128,2 219 0,26 0,18 -0,04 0,60 BROLOG 136 61,1 128,7 12200 1936 – 1994 55 61,9 150,4 106 0,31 0,23 0,25 0,30 BAKHAPCHA 5.4 KM UP UST'YA 308 62,1 150,7 13600 1934 – 1998 62 61,8 124,9 289 0,25 0,85 -0,02 0,80 SINYAYA PESCHANOYE 172 61,3 126,92 30400 1944 – 1986 38 66 98,4 41 0,53 0,64 0,25 0,10 TEMBENCHI TEMBENCHI 696 64,95 98,9 18900 1939 – 1994 45 61,1 113,5 424 0,14 0,37 -0,13 0,70 NYUYA KURUM 38 60,27 114,73 32600 1936 – 1994 57 59,5 115,1 115 0,30 -0,09 0,30 0,30 BOLSHOY PATOM NYUYA PATOMA 26 60,17 116,8 27600 1934 – 1999 65 60,2 114,1 397 0,18 0,30 0,10 0,90 NAKHARA 64 60,5 114,3 23200 1972 – 1992 12 67,9 106,5 130 0,23 -0,66 0,14 0,30 OLENEK YAROLIN 973 68,1 108,6 13700 1959 – 1999 14 65,7 119,1 198 0,14 1,13 0,59 0,70 TYUNG UGULYATSY 642 64,6 120,0 37000 1959 – 1996 14 60,5 109,2 137 0,23 0,76 0,12 0,50 CHONA CHONA 281 619 109,6 21000 1974 – 1999 24 61,5 102,5 129 0,23 -1,15 0,06 0,30 CHUNYA STRELKA-CHUNYA 244 61,8 102,8 13300 1961 – 1994 26 60,1 113,9 144 0,36 1,12 0,35 0,40 KHAMRA KHAMRA 33 60,2 114,1 2610 1965 – 1994 29 62,6 100,9 152 0,29 0,77 0,25 0,40 TAYMURA KERBO 397 62,7 101,1 14800 1960 – 1993 31 60,1 119,2 166 0,34 1,36 0,36 0,40 BIRYUK BIRYUK 44 603 119,6 9700 1950 – 1994 45 60,1 114,5 78 0,48 1,25 0,44 0,30 NYUYA KOMAKA 39 60,3 114,7 11700 1948 – 1994 46 60,2 123,9 125 0,27 -0,04 0,25 0,40 TUOLBA ALEKSEIEVKA 62 60,4 124,3 14400 1936 – 1999 55 62,8 63,7 144 0,30 0,93 0,38 0,40 SEVERNAYA SOSVA AGAN (TRIB. OB) KIMKYASUY 488 63,42 61,53 35700 1962 – 1995 23 62,1 75,9 235 0,23 0,09 -0,02 0,50 VAR-AGAN 297 62 76,88 15500 1954 – 1991 24 61,2 63,2 257 0,19 -0,85 0,09 0,50 65

Продолжение таблицы Б.1 Река Пост № Поста Координаты поста F, км² Продолжительность Координаты центра водосбора Долгота, ° Широта, ° ℎ,мм r(1) 22 Широта, ° 60,15 Широта, ° 64,83 23400 1962 – 1999 27 60,5 87,3 206 0,23 0,13 0,12 0,70 KONDA (TRIB. IRTYSH) SYM URAY SYM 51 60,35 88,33 22800 1957 – 1996 33 65,1 72,5 171 0,24 0,03 0,39 0,30 NADYM NADYM 772 65,62 72,67 48000 1955 – 1991 36 62,1 87 263 0,12 0,11 0,13 0,50 YELOGUY YELOGUY 351 62,48 86,28 16300 1960 – 1999 37 63,9 75,8 304 0,17 0,69 0,17 0,70 PYAKUPUR TARKO-SALE 693 64,93 77,8 31400 1954 – 1999 43 65,5 69 321 0,17 1,05 0,26 0,60 POLUY POLUY 815 66,03 68,73 15100 1953 – 1999 44 59,5 74,9 307 0,19 -0,19 0,25 0,60 BOLSHOY YUGAN MALAYA SOSVA UGUT 75 60,5 74,02 22100 1945 – 1994 48 61,9 64 278 0,18 1,14 0,13 0,60 KHANGOKURT 302 62,1 64,3 4540 1963 – 1990 15 62,1 65,3 205 0,25 0,45 0,15 0,40 NYAZHYINUGAN TROMYEGAN NYAZHYN 315 62,2 65,5 2320 1963 – 1981 16 62,1 73,4 210 0,17 1,28 0,46 0,40 RUSSKINSKAYA 316 62,2 73,6 8800 1974 – 1998 16 61 60,8 246 0,19 0,68 0,26 0,50 BOLSHOY PELYM TROMYEGAN PELYM 140 61,1 60,9 4840 1966 – 1989 19 62,2 73 301 0,16 0,37 0,18 0,60 KOCHEVIYE 340 62,4 73,1 5860 1966 – 1990 17 63,4 69,2 199 0,35 0,41 0,05 0,40 KAZYM YUILSK 521 63,7 69,7 7540 1967 – 1999 20 61,1 60,2 369 1,17 6,30 -0,02 0,70 LOZVA BURMANTOVO 174 61,3 60,5 4520 1947 – 1977 22 61,5 72 320 0,21 0,30 0,38 0,70 AGAN (TRIB. OB) VAR-AGAN 297 62,0 76,9 15500 1954 – 1991 24 61,2 88,2 357 0,13 -0,52 0,28 0,60 PIM PIM 223 61,6 72,2 11800 1956 – 1987 26 63,2 78,1 257 0,19 -0,85 0,09 0,50 DUBCHES DUBCHES 173 61,3 88,5 8360 1964 – 1993 27 61,3 68,7 458 0,15 -0,10 0,13 0,80 ERCAL-NADEY KHALESOVAYA 483 63,4 78,3 6600 1959 – 1995 28 64,6 63,7 238 0,21 0,57 0,62 0,50 NAZYM KYSHYK 196 61,5 68,9 11500 1968 – 1999 28 64,5 73,8 339 0,15 -0,.59 -0,12 0,60 SYNYA OVGORT 677 64,8 64,0 9880 1963 – 1999 30 63,4 67,1 175 0,22 -0,05 0,35 0,30 TROMYEGAN ERMAKOVO 674 64,8 74,1 13500 1955 – 1987 30 61,5 70,4 338 0,40 4,25 0,37 0,60 AMNYA KAZYM 525 63,7 67,3 7100 1962 – 1999 33 60,4 74,2 235 0,18 1,59 -0,06 0,50 LYAMIN GORZHKOVO 237 61,7 70,7 12800 1951 – 1990 34 60,1 83,9 269 0,29 0,14 -0,15 0,50 MAL. YUGAN YURTI-KINYAMINI 85 60,6 74,5 8130 1959 – 1999 36 60,1 63,9 282 0,22 -0,09 0,49 0,60 TYM (TRIB. OB) VANYIL-KYNAK 50 60,4 84,1 10100 1954 – 2000 41 62,2 61,7 268 0,14 0,49 0,07 0,50 KONDA (TRIB. IRTYSH) CHANTIR'YA 32 60,2 64,2 13900 1955 – 1997 42 62,9 51,2 263 0,23 1,15 0,34 0,50 66

Продолжение таблицы Б.1 Река Пост № Поста Координаты поста F, км² Продолжительность Координаты центра водосбора Долгота, ° Широта, ° ℎ,мм r(1) SEVERNAYA SOSVA VYM NYAKSIMVOL 345 Широта, ° 62,4 Широта, ° 60,9 9850 1954 – 1999 46 64,7 47,5 218 0,27 0,49 0,12 0,40 POLOVNIKI 355 62,5 50,8 25100 1956 – 1988 33 67,1 38,6 256 0,18 0,24 0,39 0,50 MEZEN PYSSA 585 64,2 48,8 16100 1961 – 1995 34 63,7 44,9 188 0,28 0,03 0,25 0,40 PONOY PONOY 902 67,1 41,1 15200 1935 – 1977 37 63,8 55,9 323 0,24 0,11 0,34 0,60 KOVDA 508 66,8 32,3 25900 1956 – 2006 40 64,1 53,2 317 0,27 0,39 0,04 0,60 PINEGA KNYAZHEGUBSKOYE GES ZASURYE 395 63,6 45,6 17100 1959 – 1999 41 64,1 53,2 340 0,16 0,03 -0,19 0,60 PECHORA TROITSKO-PECHORSK 757 62,7 56,2 35600 1938 – 1996 59 61,3 57,5 290 0,25 0,38 0,28 0,60 TSILMA TRUSOVO 638 65,5 51,4 20900 1937 – 1998 61 66,4 55,5 328 0,16 -0,06 -0,08 0,70 IZHMA (TRIB. PECHORA) IZHMA (TRIB. PECHORA) PATSOYOKI KARTAYEL 515 64,5 53,3 22700 1933 – 1998 65 66,9 59,2 418 0,39 2,61 0,72 0,40 UST-UKHTA 805 63,6 53,9 15000 1913 – 1998 69 61,7 57,7 307 0,17 0,86 0,30 0,40 RAYAKOSKI GES 892 69,0 29,0 14600 1956 – 1967 12 60,2 50,9 354 0,23 1,01 0,56 0,30 KOLVA (TRIB. PECHORA) LAYA (TRIB. PECHORA) KHOSEDAYU KOLVA 899 66,0 57,4 15000 1975 – 1993 13 65,6 43,2 321 0,17 0,08 -0,18 0,90 MISHVAN 252 66,9 55,7 4650 1960 – 1998 14 63,8 51,4 323 0,45 0,26 0,89 0,70 KHOSEDAKHARD 63 67,0 59,4 2280 1958 – 1998 19 59,9 40,9 538 0,39 0,92 0,73 0,60 PECHORA UST-UNYA 788 61,8 57,9 4430 1975 – 1996 19 62,3 56,5 500 0,46 0,53 0,82 0,30 SYSOLA KOYGORODOK 522 60,4 51,0 4160 1958 – 1988 20 66,4 48,1 503 0,17 0,97 0,28 0,40 SOYANA SOYANA 4 65,8 43,3 5570 1966 – 1988 22 65,2 43,7 447 0,39 1,34 0,59 0,80 VYM SHOMVUKVA 346 63,7 51,8 6780 1963 – 1987 22 62,4 51,2 463 0,51 2,28 0,80 0,80 SYAMZHENA SYAMZHA 858 60,0 41,1 1700 1963 – 1988 24 62,5 57,3 329 0,15 0,47 0,19 0,50 SEVERNAYA MYLVA KOVDA MARKOLASTA 739 62,4 56,3 2910 1954 – 1980 25 63,5 54,1 353 0,16 0,69 0,36 0,90 KUMSKAYA GES 411 66,4 31,1 13200 1963 – 1988 26 63,6 54,1 358 0,13 -1,35 0,37 0,50 PESHA VOLOKOVAYA 379 66,5 48,2 2780 1965 – 1993 27 64,8 56,3 536 0,13 0,11 0,17 0,80 NEMNYUGA SOVPOLYE 442 65,3 44,0 2880 1958 – 1986 27 63,2 48,9 281 0,20 -0,06 0,10 0,80 VESLYANA VOZHAYEL 530 62,8 51,3 3940 1960 – 1988 27 62,3 58,2 285 0,11 0,26 0,37 0,90 67

Продолжение таблицы Б.1 Река Пост № Поста Координаты поста Широта, ° Долгота, ° F, км² Продолжительность Координаты центра водосбора Широта, ° Долгота, ° ℎ,мм r(1) ILYCH PRIURALSKIY 689 62,6 57,5 10500 1969 – 1996 27 65,5 47,5 343 0,13 1,15 0,01 0,60 IOSSER IOSSER 478 63,1 52,1 1510 1960 – 1988 28 63,2 55,7 280 0,21 1,08 0,29 0,60 AYUVA KERKI 343 63,7 54,2 1970 1959 – 1987 28 62,5 56,1 396 0,22 0,02 -0,13 0,60 TUMCHA ALAKURTTI 781 67,0 30,3 2100 1958 – 1988 30 62,7 57,2 241 0,27 1,08 -0,05 0,30 CHIKSHINA CHIKSHINO 485 64,9 56,4 4360 1965 – 1998 30 61,5 57,7 349 0,14 0,58 0,12 0,30 BOLSHAYA LOPTYUGA ILYCH BUTKAN 381 634 49,1 2010 1957 – 1988 31 62,1 52,6 305 0,19 -0,11 0,13 0,70 SHEJIMDIKOST 415 62,4 58,5 6870 1965 – 1998 32 63,3 53,8 292 0,12 -0,37 0,12 0,70 PEZA SAFONOVO 221 65,7 47,7 4520 1956 – 1988 33 62,1 54 329 0,32 0,61 0,38 0,80 VELYU KONOSH-EL 326 63,4 55,8 2050 1959 – 1993 34 64,5 48,9 388 0,20 0,31 0,39 0,50 SOYVA NEAR THE MOUTH 486 62,6 56,3 1700 1950 – 1987 35 64,6 50,9 267 0,14 -0,06 -0,18 0,20 KOGEL OHOTBAZA 322 62,9 57,4 2150 1950 – 1985 35 65,4 50,2 317 0,16 0,39 0,04 0,70 UNYA BERDYSH 648 61,6 58,0 2370 1958 – 1994 36 64 57,9 595 0,12 -0,26 -0,14 0,70 NIVSHERA TROITSK 666 62,2 52,7 4040 1952 – 1988 36 63,5 49,3 282 0,18 0,06 -0,07 0,90 SEDYU SEDYU 766 63,4 54,0 2410 1961 – 1998 37 61,7 56,7 355 0,16 0,37 0,11 0,90 VYCHEGDA POMOZDINO 590 62,2 54,2 4660 1951 – 1988 38 65,1 51,7 412 0,14 0,03 0,38 0,90 MEZENSKAYA PIZHMA PIZHMA LARKINO 518 64,6 49,1 2930 1946 – 1986 40 66,6 32,1 385 0,13 0,28 -0,14 0,70 LEVINSKAYA (LEVINKA) NOMBUR 255 64,8 51,1 2250 1957 – 1998 41 68,9 28,9 293 0,19 -0,84 -0,01 0,70 734 65,6 50,7 9420 1946 – 1987 42 66,2 30,8 628 0,13 -0,02 0,01 0,90 STRELNA 881 66,1 38,7 2770 1935 – 1978 43 66,7 30,2 359 0,19 -0,13 0,13 0,90 1020 68,8 35,6 8640 1959 – 2004 43 66 38,5 378 0,15 0,65 0,25 0,50 SHCHUGOR SEREBRYANSKIY GES 1 MICHABICHEVNIK 842 64,2 58,0 9220 1932 – 1984 49 68,7 35,4 364 0,16 -0,74 0,26 0,80 VORONYA AT EFFLUX 893 68,1 35,1 3770 1935 – 1992 52 67,9 35 470 0,21 -0,23 0,05 0,50 PONOY KRASNOSHCHELYE 822 67,4 37,0 3810 1940 – 1992 53 67,2 31,1 620 0,18 -0,75 -0,11 0,60 MEZEN MAKAR-YB 1006 63,6 49,5 6450 1931 – 1988 58 66,5 34,1 365 0,20 -0,04 0,22 0,90 UMBA PAIALKA 970 66,7 34,3 6250 1930 – 1992 60 66,9 39,4 353 0,14 -0,01 -0,02 0,40 PONOY KANEVKA 928 67,1 39,7 10200 1933 – 2004 63 64,6 63,7 307 0,17 -0,15 0,13 0,40 TSILMA STRELNA (TRIB. WHITE SEA) VORONYA 68

Продолжение таблицы Б.1 Река PECHORA PIZHMA Пост YAKSHA (YAKSHINSKAYA) BOROVSKAYA (BOROVAYA) № Поста Координаты поста F, км² Продолжительность Широта, ° Долгота, ° 873 61,8 56,8 9620 1913 – 1998 910 65,2 51,9 4890 1937 – 1998 Координаты центра водосбора ℎ,мм r(1) Широта, ° Долгота, ° 84 61,5 57,7 288 0,28 -0,14 0,65 0,30 62 61,3 68,7 388 0,24 -0,71 0,54 0,90 69

Приложение В – Закартированные результаты сценарной оценки речного стока АЗРФ Рисунок В.1 – Распределение прогнозных температур по территории России для сценария РТК2.6 с 2020 по 2040 г. 70

Рисунок В.2 – Распределение прогнозных температур по территории России для сценария РТК2.6 с 2041 по 2060 г. 71

Рисунок В.3 – Распределение прогнозных температур по территории России для сценария РТК4.5 с 2020 по 2040 г. 72

Рисунок В.4 – Распределение прогнозных температур по территории России для сценария РТК4.5 с 2041 по 2060 г. 73

Рисунок В.5 – Распределение прогнозных температур по территории России для сценария РТК8.5 с 2020 по 2040 г. 74

Рисунок В.6 – Распределение прогнозных температур по территории России для сценария РТК8.5 с 2041 по 2060 г. 75

Рисунок В.7 – Распределение прогнозных осадков по территории России для сценария РТК2.6 с 2020 по 2040 г. 76

Рисунок В.8 – Распределение прогнозных осадков по территории России для сценария РТК2.6 с 2041 по 2060 г. 77

Рисунок В.9 – Распределение прогнозных осадков по территории России для сценария РТК4.5 с 2020 по 2040 г. 78

Рисунок В.10 – Распределение прогнозных осадков по территории России для сценария РТК4.5 с 2041 по 2060 г. 79

Рисунок В.11 – Распределение прогнозных осадков по территории России для сценария РТК8.5 с 2020 по 2040 г. 80

Рисунок В.12 – Распределение прогнозных осадков по территории России для сценария РТК8.5 с 2041 по 2060 г. 81

Рисунок В.13 – Распределение прогнозных коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК2.6 с 2020 по 2040 г. 82

Рисунок В.14 – Распределение прогнозных коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК2.6 с 2041 по 2060 г. 83

Рисунок В.15 – Распределение прогнозных коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК4.5 с 2020 по 2040 г. 84

Рисунок В.16 – Распределение прогнозных коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК4.5 с 2041 по 2060 г. 85

Рисунок В.17 – Распределение прогнозных коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК8.5 с 2020 по 2040 г. 86

Рисунок В.18 – Распределение прогнозных коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК8.5 с 2041 по 2060 г. 87

Рисунок В.19 – Распределение прогнозных значений норм стока по территории России для сценария РТК2.6 с 2020 по 2040 г. 88

Рисунок В.20 – Распределение прогнозных значений норм стока по территории России для сценария РТК2.6 с 2041 по 2060 г. 89

Рисунок В.21 – Распределение прогнозных значений норм стока по территории России для сценария РТК4.5 с 2020 по 2040 г. 90

Рисунок В.22 – Распределение прогнозных значений норм стока по территории России для сценария РТК4.5 с 2041 по 2060 г. 91

Рисунок В.23 – Распределение прогнозных значений норм стока по территории России для сценария РТК8.5 с 2020 по 2040 г. 92

Рисунок В.24 – Распределение прогнозных значений норм стока по территории России для сценария РТК8.5 с 2041 по 2060 г. 93

Рисунок В.25 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений норм стока по территории России для сценария РТК2.6 за период с 2020 по 2040 г 94

Рисунок В.26 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений норм стока по территории России для сценария РТК2.6 за период с 2041 по 2060 г 95

Рисунок В.27 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений норм стока по территории России для сценария РТК4.5 за период с 2020 по 2040 г 96

Рисунок В.28 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений норм стока по территории России для сценария РТК4.5 за период с 2041 по 2060 г 97

Рисунок В.29 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений норм стока по территории России для сценария РТК8.5 за период с 2020 по 2040 г 98

Рисунок В.30 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений норм стока по территории России для сценария РТК8.5 за период с 2041 по 2060 г 99

Рисунок В.31 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК2.6 с 2020 по 2040 г. 100

Рисунок В.32 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК2.6 с 2041 по 2060 г. 101

Рисунок В.33 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК4.5 с 2020 по 2040 г. 102

Рисунок В.34 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК4.5 с 2041 по 2060 г. 103

Рисунок В.35 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК8.5 с 2020 по 2040 г. 104

Рисунок В.36 – Распределение прогнозных относительных отклонений значений коэффициентов вариации по территории России для сценария РТК8.5 с 2041 по 2060 г. 105

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв