Влияние физико-химических свойств и влажности почв на их оптические характеристики

Осипова Мария Николаевна

Влияние физико-химических свойств и влажности почв на их оптические характеристики

Оценены физико-химические, химические и физические свойства почв агрокатены Клинско-Дмитровской гряды и верхние гумусовые горизонты почв Меньковской опытной станции ФГБНУ АФИ. Исследованы оптические свойства (колориметрические, спектральные в видимом инфракрасном диапазоне) данных почв. Изучены корреляционные зависимости между оптическими характеристиками почв и их физико-химическими, физическими и химическими свойствами.Показано, что существует тесная обратная корреляционная связь между содержанием гумуса и параметром b* в оптическое системе CIE-L*a*b. Выявлено, что отражательная способность почв возрастает при уменьшении содержания гумуса и от дозы минеральных и органических удобрений, внесённых пред посевом.

Охрана окружающей среды. Экология человека

Диссертации

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36895f1be77c40d591b2

UUID: b373b813-9638-4021-adc6-e1bd60cf740a

Язык: Русский

Опубликовано: больше 7 лет назад

Просмотры: 11

Осипова Мария Николаевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 2090400 bytes

Поделиться работой

ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» (СПбГУ) Институт Наук о Земле Кафедра почвоведения и экологии почв Осипова Мария Николаевна Влияние физико-химических свойств и влажности почв на их оптические характеристики Магистерская диссертация по направлению 021900 «Почвоведение» «К ЗАЩИТЕ» Научный руководитель: д.г.н., проф. А. В. Русаков ____________________ «___»___________ 2016 Заведующий кафедрой: д.с/х.н., проф. Б.Ф. Апарин ____________________ «___»___________ 2016 Санкт-Петербург 2016 1

СОДЕРЖАНИЕ Введение............................................................................................................................4 1.Обзор литературы..........................................................................................................6 1.1. Цвет – один из диагностических показателей почв…………………………..…..6 1 . 2 . Основы изучения объектов методом спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИК) …………………………………………………………………………....7 1.3. Анализ почвы на БИК-спектрометре………………………………………............9 1.4. Определение окраски почв в цветовом пространстве CIE-L*a*b*…………......10 2. Объекты и методы исследования………………………………………………….....12 2.1. Объекты исследования……………………………………………………………...12 2.2. Агрокатена Клинско-Дмитровской гряды…………………………………………12 2.3. Гумусовые горизонты почв стационарного полевого опыта в Меньковском филиале ФГБНУ АФИ……………………………………………………………………….……..17 2.4. Методы исследования…………………………………………………………....…..21 3. Результаты и обсуждение………………………………………………………….…..24 3.1. Физико-химические свойства почв агрокатены Клинско-Дмитровской гряды…24 3.2. Физико-химические свойства гумусовых горизонтов почв Меньковской опытной станции…………………………………………………………………………………….26 3.3. Характеристика оптических свойств исследуемых объектов……………………..30 3.3.1. колориметрическая характеристика объектов в системе CIE-L*a*b*…………..30 3.3.2. характеристика объектов в БИК области спектра…………………………………33 3.3.3. Характеристика объектов в видимой и БИК области спектра………………...…35 4. Обсуждение ……………………………………………………………………………..38 Выводы……………………………………………………………………………………..39 Литература ………………………………………………………………………………....40 Приложение ………………………………………………………………………………..42 Таблица 1. Плотность твердой фазы почвы опорных разрезов агрокатены КлинскоДмитровской гряды………………………………………………………………………..42 Таблица 2. Гранулометрический состав и плотность твердой фазы верхних гумусовых горизонтов, отобранных на Меньковской опытной станции…………………………..43 Таблица 3. Гранулометрический состав почв опорных разрезов агрокатены КлинскоДмитровской гряды……………………………………………………………………….47 Таблица 4. Физико-химическая характеристика образцов верхних гумусовых горизонтов, отобранных на Меньковской опытной станции…………………………..48 2

Таблица 5. рН почв опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды…....49 Таблица 6. Емкость катионного обмена почв опорных разрезов агрокатены КлинскоДмитровской гряды………………………………………………………………………...50 Таблица 7. Содержание углерода органического вещества в почвах опорных разрезов Клинско-Дмитровской гряды……………………………………………………………...51 Таблица 8. Групповой и фракционный состав гумуса по данным пирофосфатной вытяжки в почвах опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды……....52 Таблица 9. Групповой и фракционный состав гумуса в образах почв, отобранных на Меньковской опытной станции………………………………………………………..…..53 Таблица 10. Гидролитическая кислотность почв опорных разрезов агрокатены КлинскоДмитровской гряды…………………………………………………………………………56 Таблица 11. Содержание обменных кальция, магния в почвах опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды…………………………………………………58 3

ВВЕДЕНИЕ О п т и м и з а ц и я с е л ь с кохо з я й с т в е н н о го п р о и з в од с т ва и а д ап т а ц и я сельскохозяйственных культур к неблагоприятным погодным условиям требует применения современных методов дистанционного исследования для состояния почв и посевов. В связи с этим перспективными приемами мониторинга посевов являются методы, основанные на выявлении зависимости цвета почв от их физико-химических показателей, выявление закономерностей с последующей корректировкой внесения удобрений в системе точного земледелия. Почвы, как природное естественно-историческое тело обладают рядом свойств, обусловленных как компонентами, входящими в них в качестве основных источников происхождения (материнская порода), так и специфических образований, в том чисте подверженных динамической трансформации (гумус, закисные и окисные формы железа, марганца, легко трансформируемые минералы). В силу этого почвы имеют способность избирательно поглощать, отражать и рассеивать световое излучение определенн ых длин в о л н . Одной из фундаментальных характеристик почв является способность избирательно поглощать, отражать и рассеивать световое излучение определенной длины волны, зависящее от химического состава и строения, агрегатного состояния объектов. . Одним из инструментальных методов изучения свойств почв являются оптические или спектральные. В настоящее время существует множество таких методов изучения оптических характеристик природных объектов (полевые, лабораторные, дистанционно-аэрокосмические средства). Данные характеристики могут быть применены для оценки плодородия почв, их диагностики, выявления корреляционных связей между качественными и количественными характеристиками и оптическими свойствами. Почвы, как и другие объекты способны избирательно поглощать, отражать и рассеивать световое излучение в видимом и БИК и ИК диапазонах. Важное значение имеет выявление связей между составом и свойствами почв и их спектральной отражательной способностью (спектральный состав отражаемых ими излучений). Нахождение этих связей является одним из количественных методов характеристики почв, интерпретации процессов трансформации, в том числе деградации их.. Актуальность данной работы в изучении возможностей спектрального анализа почв для оперативной оценки их свойств, создании автоматизированной базы данных спектров, коррелирующих с физическими, химическими, физико-химическими характеристиками или качественными характеристиками почв впоследствии позволит 4

использовать их для дешифрирования данных, получаемых с использованием геоинформационных систем, выделения неоднородности почвенного покрова и пространственно-дифференцированного применения удобрений, проведения агротехнических мероприятий, наполнения геоинформационных систем, выделения пестроты структуры почвенного покрова. Актуальным является совершенствование существующих методов дистанционных исследований почв, интерпретации и использования данных. Цель работы: изучение взаимосвязи основных физических, физико-химических и химических свойств почв с их оптическими характеристиками. В соответствии с целью были поставлены следующие задачи: 1. Изучение физических, химических и физико-химических свойств антропогенно- преобразованных почв, определяющих их оптические свойства. 2. Изучение оптических свойств исследованных почв различными спектральными методами и для установления их зависимости от основных физико-химических свойств. 3. Выявление связи оптических характеристик почв, полученными различными спектральными методами с их физическими, химическими и физико-химическими свойствами и влажностью. 5

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 1.1. ЦВЕТ - ОДИН ИЗ ОСНОВЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОЧВ Значение такого показателя, как цвет почв, для характеристики ее свойств, было описано еще Василием Васильевичем Докучаевым (Докучаев, 1952). В своей монографии «Русский чернозём» он отмечал, что при сравнении почв по цвету, нужно обращать внимание на такие особенности, как генезис, главнейшие минеральные части, содержание гумуса, окраску материнской породы, и сравнение должно происходить между образцами почв однообразно измельчёнными, а также высушенными до воздушно-сухого состояния. Цвет – это свойство тела оказывать на зрительный аппарат человека характерное воздействие, которое зависит от интенсивности и спектрального состава отражаемого, а также испускаемого излучения (Карманов, 1974). Как известно, физическая основа цвета любых тел - это способность этих тел избирательно поглощать, а также отражать фотоны определенной энергии. Цвет почвы измеряется несколькими способами: • Визуально. Сравнение данного образца почвы с эталонным цветом почвы (например, атлас цветов почв Манселла). • И нст румент а ль но (например, с помощ ь ю спект ромет ров и спектрофотометров). Определение спектрального состава и интенсивности излучений, отражаемых почвой, количественное выражение полученных данных. При визуальном излучении цвет может быть охарактеризован тремя такими важными параметрами, как светлота, тон и насыщенность. Светлота зависит от общей величины отражения света данным телом. Цветовой тон зависит от того, лучи каких длин волн преобладают в данном отраженном свете. Насыщенность показывает степень преобладания одних излучений над другими (Карманов, 1974). 6

1.2. ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОСКОПИИ В БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ ОБЛАСТИ (БИК) Изучение объектов методами ближней инфракрасной спектрометрии является перспективной и развивающейся областью в науке и практике. Внедрение такого вида спектрометрии в аналитическую практику было положено в 1968 году Карлом Норрисом в Научно-исследовательском сельскохозяйственном центре (Бествиль, США). Он разработал прибор для определения содержания белков, жиров и влаги в бобах сои. По сообщению Карла Норриса (Норрис, 1989), предоставив этот прибор производителям, они убедились в перспективности метода, и в дальнейшем это послужило основанием для разработки фирмами Dickeyjohn и Neotec Instruments 2-х модификаций данного прибора. Серийное производство этих приборов в США было начато в 1971 году. Применение их в элеваторах и в лабораториях зерновых комиссий США и Канады позволило решить проблему сплошного контроля качества зерна, которое поставлялось фермерами. Применение этого метода позволило значительно сократить затраты и стало экономически выгодным, поскольку в очень сжатые сроки удавалось получить данные о содержании белка в зерне. В 1979 году метод был признан Американской ассоциацией по химии зерна (ААСС) как стандарт для определения содержания белка, а также влажности зерна пшеницы. После этого был рекомендован Международным обществом по химии зерна (ICC). В настоящее время данный метод признан многими странами для анализа зерна пшеницы. В течение последних двадцати лет метод спектроскопии ближней инфракрасной области активно развивается и применяется в разных отраслях науки. Спектроскопия ближней инфракрасной области представляет собой современный эффективный инструментальный метод качественного и количественного анализа различных объектов. Данный метод основан на сочетании спектроскопии и статистических методов исследования многофакторных зависимостей. Метод широко применяется в сельском хозяйстве, например, для определения белка, жира и влаги в зернах различных сельскохозяйственных культур. Также данный метод находит своё применение в промышленности (определение состава нефтепродуктов), в медицине (для определения кислорода в крови, исследования развития опухолей). Стоит отметить, что спектрометрия ближней инфракрасной области становится одним из методов 7

внутрипроизводственного контроля в фармацевтической промышленности в США и Европе. В том числе метод применим для определения состава и свойств почв. Метод, основан на том, что спектры поглощения молекул являются показательными для данного вещества, а интенсивность поглощения связана с содержанием поглощающего компонента в облучаемом объекте. Это молекулярная спектроскопия, применяемая для определения состава объекта без разложения данного объекта, что обычно составляет суть химического анализа. Метод не требует сложной пробоподготовки, так как в основном заключается в высушивании и измельчении анализируемого материала( в данном случае почвы, просеянной через сито диаметром 1 мм.). Процесс инфракрасного анализа обычно сводится к заполнению кюветы исследуемым материалом в виде суспензии, порошка или раствора, установки ее в измерительную камеру прибора и затем получение результата в цифровом виде в нужных единицах измерения. При этом может быть установлено единовременно содержание ряда свойств исследуемого объекта, на определение которых заблаговременно был отградуирован прибор. В настоящее время существуют различные приборы, которые позволяют выполнять определения, как на стационарных станциях, так и в полевых условиях. Для этого были созданы переносные приборы на автономном питании от батареи (Крищенко, 1997). Следует отметить, что измерительный прибор может быть отнесен от исследуемого объекта на довольно большие расстояния. При этом отбор образца можно не производить, поскольку излучение от прибора можно подвести к контролируемому объекту и получить его обратно после отражения или просвечивания. Ближняя инфракрасная область находится в диапазоне длин волн от 750 нм до 2500 нм. Для практического применения в аналитических целях эта область имеет некоторые преимущества, по сравнению с длинноволновой частью инфракрасного области, в которой находятся фундаментальные частоты колебания молекул. Прежде всего, это большая проникающая способность излучения в данной области. В этой области почти прозрачны стекло и кварц, что облегчает проблему изготовления окон спектрофотометров, а также изготовления кювет. В длинноволновой инфракрасной спектрометрии для этого используют галогениды металлов. Но так как эти материалы имеют высокую растворимость, возникают проблемы при анализе объектов, которые содержат много воды. Также стоит отметить, что вода интенсивно поглощает в фундаментальной области, соответственно возникают дополнительные трудности, которые не настолько важны при работе в 8

ближней инфракрасной области. Здесь может быть применена волоконная оптика, измерение пропускания при достаточно большой толщине просвечиваемого объекта. А в длинноволновой инфракрасной спектроскопии для измерения поглощения применяют только очень тонкие пленки твердого материала или его разбавленные дисперсии в оптически индифферентных средах после очень тонкого измельчения. (Крищенко, 1997). 1.3. АНАЛИЗ ПОЧВЫ НА БИК-СПЕКТРОМЕТРАХ Средняя область инфракрасного спектра применяется в основном в исследовательских целях для изучения природы гумусовых веществ и илистых фракций почвы. В целях количественного анализа ИК-спектроскопия в анализе почв используется редко ввиду сложности пробоподготовки. Намного проще измерять отражательную способность почв и интерпретировать в видимой области спектра. Практическое применение метод находит в лабораторных условиях и при дистанционном зондировании в аэрокосмических исследованиях. Но, стоит сказать, что точность определения гумуса по отражательной способности почв в видимой области достаточно мала ввиду наложения на поглощение гумуса и других, содержащихся в почве компонентов (к примеру, гидроокисей железа). Чаще всего этот метод является вспомогательным. При исследовании почв метод ИК-анализа стал находить применение только в последние годы. Содержание влаги в почвах можно точно определить по полосам поглощения при 1400; 1900 и 2200 нм. (Bowers S.A. and Hanks R.J., 1965). При данной влажности на отражательную способность почв влияет содержание органического вещества и глинистых частиц. С уменьшением размеров почвенных частиц коэффициент отражения возрастает экспоненциально. Полос поглощения, принадлежащих органическому веществу, при детальном изучении спектров диффузного отражения почв, не было обнаружено (Krishnan P., Alexander J., и др., 1980). Хотя использование для градуировки в качестве независимой переменной отношения значения второй производной спектров при двух длинах волн позволяло проводить определение содержания гумуса. Более точные результаты давало уравнение, полученное для длин волн, расположенных в видимой области спектра (623,6 и 564,4 нм.) использование ближней ИК-области давало менее точные результаты. Ввиду полученных данных был сделан вывод, что спектры почв в ближней инфракрасной области несут меньше информации, чем в видимой области. 9

Большая часть полос поглощения, наблюдается в БИК (ближней инфракрасной) области спектра, которые могут быть связаны с колебаниями атома водорода в молекулах веществ. Частота колебаний и длины волн поглощения зависят от того, с какими атомами связан атом Н+ и в каких связях он находится. Следует отметить, что в последнее время применение спектрометрии диффузного рассеивания в ближней инфракрасной области спектра находит все большее применение для анализа природных и сельскохозяйственных объектов, таких как почвы, торф, органические удобрения, корма для животных. Этому способствует совершенствование методов пробоподготовки, интенсивное развитие измерительной техники, методов калибровки и средств обработки получаемых спектров. В частности для почв в современных лабораториях отработаны методы определения гумуса, общего азота, нефтепродуктов и некоторых других показателей. Важным достоинством данного метода является его экспрессность, хорошая воспроизводимость и сохранность образца (метод является неразрушающим). 1.4.ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОКРАСКИ ПОЧВ В ЦВЕТОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ CIE-L*a*b Цветовая модель CIE-L*a*b была создана еще в 1976 году как эталонная аппаратно-независимая модель. Система представляет собой цветовое пространство (рисунок 1), в котором значение светлоты L* находится отдельно от значения хроматической составляющей (тон и насыщенность) и в почве величина данного показателя обратно зависит от содержания в почве темного хромофорного компонента - гумуса . 10

Рисунок 1. Представление цветового пространства в системе CIE-L*a*b Значения показателя светлоты L* измеряются в интервале от 0 до 100, хроматическая составляющая а* и b* могут принимать значения как положительных, так и отрицательных величин. Составляющая а* отражает цвет в диапазоне от зеленого (-а*) до красного (+а*), составляющая b* отражает свет в диапазоне от синего (-b*) до желтого (+b*). ( Водяницкий, 2008; Barron, Torrent, 2002). Величина, показателя a* (красноты) прямо пропорциональна содержанию в почве красноцветного пигмента гематита. Величина показателя b*, который характеризует желтизну, прямо пропорциональна содержанию в почве желтоцветного пигмента гётита. Оптическую систему CIE-L*а*b широко применяют для характеристики цвета при спектрометрическом анализе в лабораторных условиях, а также для оценки вклада отдельных пигментирующих составляющих при решении классификационный задач (Водяницкий 2006; Sanchez-Maranon., Soriano M и др., 1998; Sanchez-Maranon., Soriano M и др., 2004). 11

2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 2.1. ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Одной из наиболее важных задач в выполнении данной работы являлся подбор контрастных по ряду физических, физико-химических и химических свойств почвенных образцов для изучения их оптических характеристик и выявления закономерностей, описывающих взаимосвязь изучаемых характеристик с рядом оптических и спектральных характеристик. Как правило, коллекция образцов должна соответствовать следующим критериям: - образцы сходны по происхождению, строению, физическим свойствам, но разные по какому-либо одному или нескольким параметрам химического состава; - коллекция должна включать максимально широкий диапазон значений химического показателя – от минимального до максимального с равномерным распределением значений во всем диапазоне. Для решенияпоставленных задач были выбраны следующие объекты исследования: • Агрокатена Клинско - Дмитровской гряды, входящей в состав Смоленско- Московской возвышенности (8 км на запад от г. Дмитрова). Исследованные антропогенно-преобразованные почвы относятся к типам: агродерново-подзолистые, агроземы,агроабразёмы, стратоземы, торфоземы.. • Образцы верхних гумусовых горизонтов почв, отобранные на стационарном полевом опыте в Меньковском филиале ФГБНУ АФИ. Образцы отличаются по степени окультуренности, искусственно созданной за счет внесения различных доз органических и минеральных удобрений. 2.2. АГРОКАТЕНА КЛИНСКО-ДМИТРОВСКОЙ ГРЯДЫ Изученная агрокатена склона северной экспозиции Клинско-Дмитровской гряды показывает четкую ярусность рельефа, на которой сформированы поверхности с абсолютными отметками 130–140 м (I ярус рельефа), 145–160 м (II ярус), 165–170 м (III ярус), 180–190 м (IV ярус) и >220 м (V ярус). Поверхности приведенных геоморфологических уровней отделены друг от друга достаточно пологими, но четко выраженными в рельефе уступами. 12

I ярус отделен от древнеозерного расширения долины Яхромы уступом в 5–7 м, III ярус рельефа – хорошо выраженным уступом в 10–15 м от водораздельных пространств гряды (IV ярус) (рис. 2). Рисунок 2. Расположение опорных разрезов по ярусам рельефа в пределах склона северной экспозиции Клинско-Дмитровской гряды. В качестве объектов исследования были взяты образцы из опорных почвенных разрезов, приуроченных к сопряженным геоморфологическим уровням (ярусам) рельефа. На данном участке было заложено 12 опорных разрезов. Из них, для выполнения данной работы, использованы образцы из 8 разрезов в количестве 61 образец (разрезы 2М-04, 3М-04, 4М-05, 5М-05, 6М-06, 7М-06, 8М-06, 10М-06). Описание опорных разрезов и их классификационное положение приводится в таблице 1. 13

Таблица 1. Почвы опорных разрезов склона северной экспозиции Клинско-Дмитровской гряды и их классификационное положение Ярус № Система Глубина Название Почвообразующая а.о., разреза горизонтов горизонтов почвы порода м 1 2 3 4 5 6 I 7М-06 Р1 Р2 С1 С2 С3 Dg 0–35 35–45 45–54 54–105 105–120 120–150 агрозем светлый озерно-ледниковые типичный супеси, глубокопахотный подстилаемые глубоко оглеенный озерно-ледниковой 3 Р1 Р2 С1 С2 прослой С3 D1 D2 D3 Р RY [AY] [Е] [BF] [BC] 4 0–35 35–40 40–64 64–75 64–73 75–90 90–107 107–136 136–160 0–30 30–43 43–55 55–67 67–95 95–137 супесчаный 5 агрозем светлый типичный глубокопахотный супесчаный глиной 6 озерно-ледниковые супеси, подстилаемые озерно-ледниковой глиной озерно-ледниковые супеси, подстилаемые бескарбонатными покровными суглинками D1 D2 РВrh РС С CD D1t D2t D3tg D4tg Р ВЕL ВT 137–150 150–160 0–28 28–38 38–54 54–68 68–79 79–98 98–131 131–152 0-29 29-58 58-78 агростратозем гумусовый среднепахотный супесчаный на погребенном дерново-подзоле иллювиальножелезистом супесчаном агроабразем гумусовостратифицированный глубокопахотный глубоко оглеенный супесчаный бескарбонатные покровные суглинки ВСt 78-105 Сt 105-120 агродерновоглубокоподзолистая типичная среднепахотная легкосуглинистая 130– 140 1 I 130– 140 2 5М-05 I 130– 140 8М-06 II 145– 160 3М-04 II 145– 160 6М-06 озерно-ледниковые супеси, подстилаемые бескарбонатными покровными суглинками 14

III 165– 170 2М-04 IV 180– 190 4М-05 IV 180– 190 10М-07 Р EL BEL ВТ1 ВТ2 BTe BC1g BC2g BC3g Р ВЕL ВТ1 ВТ2 ВТ3 ВС Р1 Р2(древ.) Bte 0-35 35-48 48-63 63-85 85-98 98-115 115-136 136-150 150-160 0-25 25-35 35-74 74-96 96-122 122-135 0-32 37-44 32-55 ВТ 55-90 ВС 90-140 Cg 140-160 агродерновоглубокоподзолистая глубокопахотная глубоко оглеенная супесчаная бескарбонатные покровные суглинки агродерновонеглубокоподзолистая типичная среднепахотная легкосуглинистая бескарбонатные покровные суглинки агрозем текстурнодифференцированный типичный глубокопахотный глубоко оглеенный легкосуглинистый бескарбонатные покровные суглинки На литолого-геоморфологическом профиле склона северной экспозиции Клинско-Дмитровской гряды опорные почвенные разрезы располагаются следующим образом (рис. 3): 15

Рисунок 3. Литолого-геоморфологический профиль склона северной экспозиции Клинско-Дмитровской гряды, сопряженный с Верхне-Волжской низиной. Цифрами в пределах профиля обозначены абсолютные отметки поверхности. Условные обозначения: 1 – бескарбонатные покровные суглинки; 2 – бескарбонатные покровные слоистые суглинки; 3 – озерно-ледниковые пески и супеси; 4 – озерно-ледниковые глины; 5 – низинные торфяники; 6 – опорные почвенные разрезы, заложенные в пределах агрокатены и их номера. Разрезы 7М-06, 5М-05 приурочены к I ярусу, разрезы 8М-06, 3М-04, 6М-06 – ко II ярусу, на III ярусе был заложен разрез 2М-04, на IV ярусе – 4М-05, 10М-07, на V ярусе – 11М-08, а в Верхне-Волжской низине – 12М-10, 13М-10 и 14М-10. Исследованная агрокатена Клинско-Дмитровской гряды, входящей в состав Смоленско-Московской возвышенности, сопряжена с древнеозерным расширением долины р. Яхрома, входящей в Верхне-Волжскую низину (8 км на запад от г. Дмитрова), и имеет протяженность 4 км. Изученная территория ранее была подвержена интенсивному антропогенному воздействию: история пашенного земледелия насчитывает здесь не менее 1000 лет (Русаков и др., 2007). Исследованные почвы относятся к растительному району еловых лесов (с примесью растительности широколиственного леса) (Алехин, 1947). Изученные почвы принадлежат Дмитровскому административному району. При агроклиматическом районировании Московской области Дмитровский район относят к 16

первому району – менее теплому (сумма температур выше 10°С не более 1900°С) (Агроклиматический справочник..., 1954, Атлас Московской области, 1964). Территория Московской области расположена в пределах двух ландшафтносельскохозяйственных зон (Карманов, Булгаков, 1997). В пределах дерново-подзолистой зоны выделяется Смоленско-Московская дер ново-подзолистая ландшафтносельскохозяйственная подзона. В ней выделяются природно-сельскохозяйственных округа. Исследованная территория относится к Можайско-Загорскому округу. Солнечногорский ландшафтно-сельскохозяйственный район расположен в значительной части на Клинско-Дмитровской гряде (Почвы Московской области..., 2002). 2.3. ГУМУСОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ ПОЧВ СТАЦИОНАРНОГО ПОЛЕВОГО ОПЫТА В МЕНЬКОВСКОМ ФИЛИАЛЕ ФГБНУ АФИ Объектами исследования служили почвы Меньковского филиала АФИ, на которых проводились эксперименты. (Рис. 4). Меньковский филиал Агрофизического НИИ находится в Гатчинском районе Ленинградской области. Территория располагается в окрестностях деревень Меньково и старое Колено (Голино). Центральная усадьба находится в деревне Меньково, в 18 км от г. Гатчины и в 60 км от г. Санкт-Петербурга. 17

Рисунок 4. Аэрофотография полей Меньковской опытной станции, полученная с помощью квадрокоптера на фотоаппарат Canon G7x. Стационарный полевой опыт (Агрофизический стационар) по оценке уровня воспроизводства плодородия окультуренной почвы в системах удобрения разной интенсивности, был заложен на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве в 2006 г. сотрудниками Меньковского. филиала Агрофизического института под руководством академика Россельхозакадемии В.А. Семенова. В течение 3-х предшествующих лет на участке было создано 3 парцеллы с различным уровнем окультуренности почв: 1. Среднеокультуренная. Контроль- без внесения органических удобрений. 2. Хорошоокультуренная. (за 3 года с 2003 по 2005 гг. внесено 160 т/га–1 органических удобрений (по 80 т/га в 2003- 2004 гг.), 1 т/га–1 извести(2005 г.)); 3. Высокоокультуренная. (за 3 года внесено 520 т/га–1 органических удобрений (160, 320 и 40 т в 2003, 2004 и 2005 гг., соответственно), 3 т/га–1 извести в 2005 г.). В схеме агрофизического стационара ведется два типа севооборота (во времени и в пространстве): полевой и овощной. Севообороты на каждой из трех парцелл были заложены в 2006 году. Нами в работе исследовалось 18 образцов, верхних гумусовых горизонтов агродерновонеглубокопозолистой легкосуглинистой крупнопылевато-песчаной почвы (глубина отбора образцов 0-20 см.), отобранных в 2014 году на данных участках ( по 9 образцов почв из каждого севооборота). Дополнительным фактором исследования данных почв служит минеральная с и с т е м а уд о б р е н и й , ко т о р а я н а п р а в л е н а н а р е г ул и р о в а н и е п и т а н и я сельскохозяйственных культур в соответствии с их различными биологическими особенностями и разными уровнями интенсивности технологий, по которым они возделываются. Таким образом, на каждые из трех парцелл провели внесение минеральных удобрений в трех дозах: нулевой, оптимальной и повышенной. В 2014 году в полевом севообороте выращивался люпин узколистный. Внесенные дозы удобрений под данную культуру представлены в таблице 2. 18

Таблица 2. Дозы удобрений, внесенные на участке полевого севооборота на почвах разной степени окультуренности под Люпин узколистный в 2014 г. Дозы удобрений, кг д.в./га 2014 подкормка Среднеокультуренная почва Контроль-0 N80P80K80 N120P120K120 Хорошоокультуренная почва Контроль-0 N80P80K80 N120P120K120 Высокоокультуренная почва Контроль-0 N80P80K80 N120P120K120 В овощном севообороте выращивались многолетние травы второго года пользования в качестве предшественника под свеклу столовую. Дозы удобрений, внесенных на этот участок, представлены в таблице 3. Таблица 3. Дозы удобрений, внесенные на участке овощного севооборота на почвах разной степени окультуренности под многолетние травы второго года пользования в 2014 г. Дозы удобрений, кг д.в./га 19

2014 подкормка Среднеокультуренная почва Контроль-0 N20P20K20 N40P40K40 Хорошоокультуренная почва Контроль-0 N20P20K20 N40P40K40 Высокоокультуренная почва Контроль-0 N20P20K20 N40P40K40 2.4. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Для данной работы были выполнены следующие исследования: • Определение физических, химических и физико-химических свойств почв. • Определение оптических свойств почв. Определение физических, химических и физико-химических свойств почв проводилось стандартизованными методами по государственным стандартам (ГОСТ) в 20

аккредитованной лаборатории и по специализированным методикам для отдельных показателей. Во всех образцах определение гранулометрического состава проводилось методом пипетки с диспергацией почвы пирофосфатом натрия. Определение углерода органического вещества проводилось по методу И.В. Тюрина, определения группового и фракционного состава органического вещества почвы методом Пономаревой-Плотниковой. Определение емкости катионного обмена проводилось методом Бобко-АскиназиАлёшина в модификации ЦИНАО (ГОСТ 17.4.4.01-84 от 01.04.1985 г.), основанном на вытеснении обменных катионов почвы ионом бария. Определение обменных ионов кальция и магния путем вытеснения их из почвы раствором хлорида натрия. Гидролитическую кислотность определяли по методу Каппена в модификации ЦИНАО (ГОСТ 26212-91 от 01.07.1993 г.) при обработке почвы уксуснокислым натрием (гидролитически щелочной солью). Определение рН солевого и водного раствора производилось потенциометрически на рН-метре; определение плотности твердой фазы почвы с помощью пикнометра. В образцах Клинско-Дмитровской гряды определение состава органического вещества почвы пирофосфатным методом по Кононовой-Бельчиковой, определение гигроскопической влаги проводилось термостатно-весовым методом, определение органического азота выполнено методом Кьельдаля, определение подвижных форм фосфора методом Кирсанова, определение подвижных и обменных форм калия пламенно-фотометрическим методом. Обменная кислотность измерялась путем обработки почвы раствором нейтральной соли, плотности сложения почвы путем определения объема агрегатов при их погружении в песок. Определение оптических свойств: • Определение окраски почвы в системе CIE-L*a*b*. Для определения цвета по данной шкале получали цифровые изображения образцов почвы с помощью фотоаппарата СanonG7x. Полученные фотоснимки обрабатывали в программе ACDseePro7. Обработка включала кадрирование снимков и выравнивание их по числу пикселей. Далее в программе Adobe Photoshop СS5 регистрировали значения параметров L* , a* , b* в системе CIE-L*a*b*. Полученные значения для пикселей снимка усреднялись и выполнялась статистическая обработка. Для фотографирования почвенные образцы высушивали до воздушно-сухого состояния и просеивали через сито с диаметром ячеек 1мм. 21

Съемку производили фотоаппаратом Canon G7x с расстояния 60 см. от образца. Опыт проводился при искусственном освещении в закрытом помещении. Для освещения образцов использовали лампы накаливания, направленные на отображатель для более равномерного распределения света, падающего на образец. Съемку проводили без вспышки. Фотоаппарат помещался на штатив таким образом, чтобы на образец не попадала тень от штатива или других объектов. 1. Определение инфракрасных характеристик почв проводилось на ИК- анализаторе СПЕКТРАН 119М при длинах волн от 1400 нм до 2400 нм (в соответствии с инструкцией по пользованию прибором). 2. Определение оптических характеристик почв с помощью прибора Ocean Optics. Спектры радиации, отраженной от поверхности почвы, регистрировали с помощью миниатюрной оптоволоконной спектрорадиометрической системы фирмы Ocean Optics (США), которая обеспечивает оптическое разрешение 0.065 нм. Данная система включает 4 основных элемента: спектрометр HR2000, специальное программное обеспечение для спектроскопии SpectraSuite, эталонный вольфрам-галогеновый источник света (LS-1) и оптические аксессуары для проведения измерений, основные из которых оптоволоконные зонд отражения/обратного рассеяния R200-7-UV-VIS и интегрирующая сфера FOIS-1, изготовленная из спектралона – материала, отражающего 99% падающей радиации в измеряемом диапазоне длин волн. Данные, запрограммированные на чипкарте памяти спектрометра, содержат коэффициенты калибровки длины волны, коэффициенты линейности и индивидуальный серийный номер прибора. Программное обеспечение считывает эти значения из памяти спектрометра, что позволяет проводить корректировку калибровки перед каждой серией измерений и осуществлять моментальный обмен данными между спектрометром и компьютером. Спектры отражения регистрировали в диапазоне от 400 до 1100 нм с шагом 0.3 нм. Перед измерениями образцов почвы записывали спектр отражения эталона (WS-1), изготовленного из спектралона. На экран компьютера выводится спектр отражения объекта (почва) в процентах к отражению эталона, который может быть сохранен в виде цифрового файла и перенесен, например, в программу Excel для дальнейшей обработки и проведения необходимых расчетов. 22

3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 3.1. ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЧВ АГРОКАТЕНЫ КЛИНСКОДМИТРОВСКОЙ ГРЯДЫ Плотность твёрдой фазы определяется минералогическим составом почвы и содержанием в ней органического вещества. В профилях исследуемых почв наблюдается увеличение данного показателя от верхнего горизонта к нижнему. Это 23

связано, по-видимому, с увеличением содержания оксидов алюминия, кремния, а также глинистых минералов. В подстилающих горизонты породах значительно увеличивается содержание глинистых минералов (ρ=2,6 г/см 3) (Приложение, таблица 1). Верхние супесчаные горизонты характеризуются значением плотности твердой фазы почвы, которая варьирует в пределах от 2,22 до 2,35 г/см 3 (р. 7М-06, 5М-05, 8М06, 2М-04, сформированные на двучленных отложениях, верхняя часть которых является супесью). Верхние горизонты разреза 3М-04 (агроабразем гумусовостратифицированный) отличаются высокими значениями плотности твердой фазы почвы (гор. РС – 2,52 г/см 3 ). Это может быть связано с вовлечение в распашку минеральной массы. По результатам гранулометрического анализа верхняя толща (мощность 105-150 см.) разрезов 7М-06 и 5М-05 представлена крупнопылевато-мелкопесчаными супесями, а нижняя толща песчано-иловатыми глинами. В разрезе 2М-04 (агродерново-глубокоподзолистая почва на бескарбонатных лессовидных суглинках) верхняя элювиальная толща разреза (0-48 см) имеет супесчаный гранулометрический состав (заиленная супесь). Также в нижней толще разреза наблюдается утяжеление состава с преобладанием фракции крупной пыли и ила (песчано-иловатые глины). Данная почва имеет крупнопылевато-песчаный гранулометрический состав. В разрезе 10М-07, агрозём текстурно-дифференцированный на слоистых бескарбонатных лессовидных суглинках, хорошо выражена горизонтальная слоистость профиля, начиная с гор. ВТ 55(62) см. Выделяются палевые легкосуглинистые слои мощностью 1,5–2,0 см, которые чередуются со среднесуглинистыми бурыми слоями большей мощности (5–7 см). По гранулометрическому составу почва легкосуглинистая крупнопылеватая-песчаная. Агроабразем гумусово-стратифицированный (разр. 3М-04), развитый на двучлене, характеризуется супесчаным крупно-пылевато-песчаным гранулометрическим составом. Агродерново-глубокоподзолистая почва (разр. 6М-06), сформированная на бескарбонатных лессовидных суглинках, по данным гранулометрического анализа – легкосуглинистая крупнопылевато-песчаная. Агродерново-неглубокоподзолистая почва на бескарбонатных лессовидных суглинках (разр. 4М-05), по гранулометрическому составу песчано-крупнопылеватая. Агростратозем на погребенной почве (разр. 8М-06) характеризуется супесчаным крупнопылевато-песчаным гранулометрическим составом приложение, таблица 3). Верхние горизонты почв агрокатены Клинско-Дмитровской гряды характеризуются как слабощелочные (р. 2М-04 – агродерново-подзолистая почва), 24

нейтральные (р. 7М-06, 5М-05 – агроземы светлые, 10М-07 – агрозем текстурнодифференцированный), слабокислые (р. 3М-04, 6М-06, 4М-05), кислые (р. 8М-06). (приложение, таблица 5). Нижние горизонты являются кислыми (слабокислыми). Высокие значения рH свидетельствуют о том, что в почву вносились в достаточном количестве известковые удобрения. Высокие значения ёмкости катионного обмена наблюдаются в пахотных горизонтах всех образцов. По всему профилю прослеживается корреляция показателя ЕКО, связанная с органическим веществом. В пахотных горизонтах содержание органического вещества максимально. К нижним горизонтам величина ЕКО возрастает из-за утяжеления гранулометрического состава (приложение, таблица 6). По результатам исследования содержания гумуса по методу Тюрина почвы агрокатены Клинско-Дмитровской гряды характеризуются низким содержанием гумуса (от 2 до 4%)(приложение, таблица 7). Наибольшее содержание углерода органического вещества в верхних пахотных горизонтах (3,7%), наблюдается в гор. РBrh (0–28 см) разреза 3М-04 (агроабразем гумусово-стратифицированный).Это может быть связано с включением обогащенного органическим веществом аллохтонного материала, включенного в пахотный горизонт. В р. 8М-06 (агростратозем гумусовый на погребенном дерново-подзоле иллювиально-железистом) прослеживается увеличение гумуса в погребенном горизонте [АY] (45–57 см) – 1,3% (что является характерным для дерново-подзолов Московской области – содержат не более 2% гумуса (Почвы Московской области..., 2002), на фоне вышележащего горизонта RY (0,6%). Данные группового анализа органического вещества почв, определяемые методом Кононовой-Бельчиковой позволяют оценить фракционный состав гумуса в р. 7М-06, 8М-06, 10М-06. В органогенных горизонтах этих разрезов преобладает 1 фракция, которая связана с оксидами Fе и Аl, что характерно для подзолов (р. 8М-06 гор. Р (0–30 см): ГК+ФК 1 фр. – 0,62%; ГК+ФК 2 фр. – 0,02%) (приложение, таблица 8). В верхних пахотных горизонтах разрезов 8М-06, 7М-06, 10М-07, содержание ГК преобладает над содержанием ФК. Это связано, по-видимому, с высоким содержанием кальция (выводы подтверждаются аналитическими данными определения обменного Са). Отношение ГК и ФК дает представление о разных типах гумуса в горизонтах р. 8М-06 (агростратозем гумусовый на погребенном дерново-подзоле): Р – фульватногуматный; RY – гуматно-фульватный; [АY] – гуматный. Следовательно, в погребенном горизонте наблюдается сохранность химических свойств. 25

3.2. ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ГУМУСОВЫХ ГОРИЗОНТОВ ПОЧВ МЕНЬКОВСКОЙ ОПЫТНОЙ СТАНЦИИ Почвы полевого севооборота характеризуется слабокислой и нейтральной реакцией среды с показателями 5,1 рН на участке средней окультуренности с 1 вариантом удобрения и 6,7 рН на участке высокоокультуренном, с 1 и 2 вариантами удобрений. Почвы овощного севооборота обладают нейтральной и близко к нейтральной реакцией среды, слабокислая реакция рН определена на участке средней окультуренности во 2 варианте удобрений – 5,6 и во 2 варианте удобрений хорошоокультуренных почв – 5,8. В целом, на этом ключевом участке реакция среды имеет значения от 6,0 до 6,4 (приложение, таблица 4). Ёмкость катионного обмена характеризует поглотительную способность почв и является одним из показателей плодородия почв. Наиболее низкими показателями ЕКО являются почвы средней окультуренности на полевом севообор во 2-ом варианте удобрений 16 ммоль/100г, в 1-ом и 3-ом варианте ЕКО – 18 ммоль/100г На хорошоокультуренном участке ЕКО выше, от 19 до 22 ммоль /100г В высокоокультуренном участке почвы обладают более высокими показателями ЕКО: минимальные показатели 18 ммоль/100г для 1 варианта удобрений, 20 ммоль/100г для 3го варианта удобрений, 24 ммоль/100г – для 2-го варианта удобрений. В отличие от почв полевого севооборота овощной севооборот, в целом, обладает более высокими показателями ЕКО. При более детальном анализе низкими показателями ЕКО обладают почвы среднеокультуренного участка 17–18 ммоль/100г, хорошо окультуренные почвы имеют средний показатель ЕКО – 20 – 24 ммоль/100г, высоко окультуренные почвы обладают средним показателем – 22 ммоль/100г (приложение, таблица 4). Сравнивая результаты обменных оснований Ca и Mg в исследуемых двух ключевых участках можно обобщить, что среднеокультуренные участки обладают более низким содержанием катионных обменных оснований Ca и Mg. Наиболее низкими показателями обладает среднеокультуренный участок полевого севооборота с 1 вариантом удобрений 3,75 ммоль/100 г и 4,75 ммоль/100 г в почвах 1-го и 2-го вариантах удобрений среднеокультуренного участка овощного севооборота. Наиболее высокие показатели содержания катионных обменных оснований Ca и Mg показывают почвы на высокоокультуренных участках: полевой севооборот – 6,37 ммоль/100 г во 2-ом варианте 26

удобрений, 7,0 ммоль/100 г в 3-ем варианте удобрений; овощной севооборот – 6,37 ммоль/100 г на 2-ом и 3-ем вариантах удобрений и 6,75 в 1-м варианте удобрений (приложение, таблица 4). Содержание гумуса на ключевых участках отличается также от степени их окультуренности. На почвах полевого севооборота минимальными показателями характеризуются среднеокультуренные почвы 2,1% –2,6%, на почвах овощного севооборота от 2,2% до 3,1%. На хорошо окультуренных почвах содержание гумуса выше: на полевом ключевом участке – от 3,5% до 3,8%, на овощном – от 4,1% до 5,0%. Высокоокультуренные почвы имеют наиболее высокое содержание гумуса среди исследуемых почв. Ключевой участок полевого севооборота имеет пониженное содержание гумуса, по сравнению с овощным ключевым участком 4,7% на высокоокультуренном участке со 2 – ым вариантом удобрения и 5,5% гумуса на высокоокультуренном 1-го варианта удобрений, соответственно (приложение, таблица 4). Анализ полученных результатов по физико-химическим характеристикам почв исследуемых участков позволяет сделать обобщенный анализ. Наилучшими показателями для оценки плодородия почв являются выскоокультуренные почвы овощного и полевого севооборотов. Данные, полученные в ходе исследования группового-фракционного состава органического вещества методом Пономаревой-Плотниковой, позволяют оценить тип гумуса данных горизонтов почв. В горизонтах преобладает 1 фракция ГК и ФК, связанная с подвижными оксидами Fе и Аl. Данный показатель характерен для типа подзолистых почв, так как в почвах слабокислых элювиальных ландшафтов преобладают фракции свободных или связанных с подвижными оксидами ГВ. (приложение таблица 9). Гуматы кальция (фракция 2) в естественных подзолистых почвах почти не образуются из-за низкой концентрации кальция в почвенном растворе и слабокислой реакции среды. Известно, что на групповой и фракционный состав гумуса существенно влияют известкование, минеральные удобрения, мелиоративные и агротехнические мероприятия. Это подтверждается сравнением полученных данных по групповому и фракционному составу почв, взятых за контроль, без внесения органических и минеральных удобрений в почв, где вносились минеральные и органические удобрения (рисунки 5 и 6). 27

Рисунок 5. Групповой-фракционный состав гумусовых горизонтов полевого севооборота. 28

Рисунок 6. Групповой-фракционный состав гумусовых горизонтов овощного севооборота. Отношение гуминовых кислот к фульвокислотам дает представление о разных типах гумуса в горизонтах. В образцах полевого и овощного севооброта преобладает гуматно-фульватный тип гумуса (отношение гуминовых и фульвокислот от 0,5 до 1) (приложение, таблица 9) По данным гранулометрического анализа в гумусовых горизонтах резко преобладает песчаная фракция с доминированием мелкого песка. Крупный и средний песок имеет подчиненное положение. Содержание ила (11-13%) имеет неподчиненное положение. Мелкая и средняя пыль имеет подчиненное положение и во всех фракциях имеет минимальное процентное содержание (приложение, таблица 2). Данные гранулометрического состава показывают сходную картину площадного расположения фракций в пределах гумусового горизонта, что позволяет заключить об отсутствии микропестроты почвенного покрова и свидетельствует о принадлежности почвы к единому элементарному почвенному сельскохозяйственному ареалу. Таким образом, наши данные показывают сходство литогенной основы. 3.3. ХАРАКТЕРИСТИКА ОПТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ИССЛЕДОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ. 3.3.1. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТОВ В СИСТЕМЕ CIE-L*a*b* Для и зуч е н и я с вя з и ме ж ду колори ме т ри ч е с к и ми и хи ми ч е с к и м и характеристиками почв были рассчитаны коэффициенты корреляции между параметрами L* , a* b*, процентным содержанием гумуса, обменным кальцием и магнием и общим содержанием углерода органического вещества. В таблице 3 представлены результаты определения колориметрических характеристик почв (L*, a*, b*), представленные в системе координат Международной системы CIE-L*a*b* в гумусовых горизонтах Меньковского филиала ФГБНУ АФИ и содержание общего углерода, гумуса и обменных кальция и магния. В таблице 4 приведены значения коэффициентов корреляцииколориметрическихи физикохимических характеристик почв. . 29

Таблица 3. Колориметрические и физико-химические характеристики гумусовых горизонтов почв полевого севооборота Окультуренность Вар.удобрений L* ВО 1 45,16 2 44,48 3 44,47 ХО 1 51,73 2 49,09 3 47,33 СО 1 48,77 2 47,04 3 47,55 a* 4,38 5,68 6,48 5,74 5,50 6,10 6,01 4,78 6,63 b* 15,69 16,75 17,28 18,35 18,66 19,30 19,66 18,06 19,30 Гумус, % 4,5 4,7 4,1 3,6 3,8 3,5 2,1 2,2 2,6 Са Mg 6,62 6,37 7 6,25 5,62 5,75 3,75 4,25 5,75 2,87 2,37 2,75 3 2,87 2,37 1,62 1,62 1,37 С общ. 2,6 2,7 2,4 2,1 2,2 2 1,2 1,3 1,5 Примечание: ВО – высокоокультуренная почва, ХО – хорошоокультуренная почва, СО – среднеокультуренная почва. Таблица 4. Коэффициенты корреляций цветовых координат почвы в системе CIEL*a*b* с физико-химическими характеристиками гумусовых горизонтов почв полевого севооборота L* L* a* b* Гумус, % Са Mg С общ. a* Гумус, % b* 1 0,10 0,63 1 0,59 1 -0,45 -0,38 0,03 -0,45 -0,17 0,10 -0,25 -0,18 -0,74 -0,61 -0,51 -0,75 1 0,86 0,80 1,00 Са2+ 1 0,70 0,87 Mg2+ 1 0,81 С общ. 1 Коэффициенты корреляции ( таблица 4) показателей L* иa* с физикохимическими характеристиками почв являются показательно несущественными. Наиболее тесная связь наблюдается между показателемb* с содержанием гумуса (r = -0,74), обменными формами кальция (r=-0,61) и магния (r=-0,51), а также с общим содержанием углерода органического вещества (r=-0,75)в данных образцах. Таким образом, мы наблюдаем тесную отрицательную связь показателяb* с исследованными 30

физико-химическими свойствами почв. Известно, что показатель b* характеризует изменение цвета от синего (-b*) до желтого (+b*) по оси b трехмерной модели цветового пространства CIE L*a*b*. Соответственно чем меньше количество гумуса в почве, тем выше будет значение b* в данной оптической системе. Данные взаимозависимости подтверждаются коэффициентами корреляции для гумусовых горизонтов почв овощного севооборота (таблицы 5, 6). Таблица 5. Результаты преобразований цветовых координат в системе CIE-L*a*b* и физико-химические характеристики гумусовых горизонтов почв овощного севооборота Окультуренность ВО ХО СО Вар.удобрений 1 2 3 1 2 3 1 2 3 L 43,92 43,03 50,09 48,21 46,76 40,56 45,45 46,05 47,23 a* 3,44 4,94 6,70 4,34 5,35 6,17 4,86 5,58 5,50 b* 17,02 16,04 17,30 16,62 16,26 17,91 17,15 18,17 18,50 Гумус, % 5,5 4,8 4 5 4,1 4,7 2,6 3,1 2,2 Са Mg 6,75 6,37 6,37 6,12 6,62 5,87 4,75 4,75 4,87 3,37 2,62 2,25 2,25 2,87 2,37 1,37 2,62 1,25 С общ. 3,2 2,8 2,3 2,9 2,4 2,7 1,5 1,8 1,3 Таблица 6. Коэффициенты корреляций цветовых координат почвы в системе CIEL*a*b* с физико-химическими характеристиками гумусовых горизонтов почв овощного севооборота L* a* b* Гумус, Са Mg С общ. 31

% L* a* b* Гумус, % Са Mg С общ. 1 0,18 0,01 1 0,39 1 -0,32 -0,05 -0,26 -0,32 -0,39 -0,22 -0,33 -0,40 -0,58 -0,69 -0,44 -0,59 1 0,86 0,78 1,00 1 0,73 0,86 1 0,79 1 Взаимосвязь содержания гумуса с показателем b* имеет существенную отрицательная корреляцию (данные таблицы 6). 3.3.2. РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗМЕРЕНИЙ СПЕКТРОВ ДИФФУЗНОГО РАССЕИВАНИЯ ОБЪЕКТОВ В БИК ОБЛАСТИ СПЕКТРА. Спектры диффузного рассеяния почв в БИК области внешне заметно различаются главным образом по общему уровню поглощения. На рисунке 7 представлен график диффузного рассеяния гумусовых горизонтов почв агрокатены Клинско-Дмитровской гряды. На графике отчетливо прослеживается изменение по общему уровню поглощения в зависимости от процентного содержания углерода. Наибольшим значением данного показателя характеризуется погребенный гумусовый горизонт {RY} разреза 8М-06 (агростратозем гумусовый ) с содержанием углерода органического вещества 0,76 %. В то время как наименьший показатель диффузного рассеяния характеризуется наибольшим содержанием процентного углерода (горизонт Р разреза 5М-05 (агрозём светлый типичный) с содержанием гумуса 2,10 %). 32

Интенсивность Длина волны, нм Рисунок 7. График диффузного рассеяния гумусовых горизонтов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды Анализируя данные диффузного рассеяния образцов гумусового горизонта агродерново - неглубокоподзолистой почвы полевого севооборота, мы наблюдаем зависимость диффузного рассеяния и содержанием гумуса в почвах разной степени окультуренности (рисунок 8). Гумусовые горизонты среднеокультуренной почвы с содержанием гумуса 2,1-2,6 % имеют наибольший общий уровень рассеяния (в эту почвы не вносили органичсекие удобрения). Гумусовые горизонты хорошоокультуренной и среднеокультуренной почвы полевого севооборота характеризуются практически идентичным общим фоном диффузного рассеяния (процентное содержание гумуса: 3,6 % в хорошоокультуренной и 4,2 % в высоокультуренной почвах), хотя в эти почвы органические удобрения вносились в разных количествах (160 т/га в хорошоокультуренную и 300 т/га в высокоокультуренную). 33 Длина волны, нм

Рисунок 8. График диффузного рассеяния гумусовых горизонтов полевого севооборота Данные, полученные на спектрометре в БИК области спектра гумусовых горизонтов овощного севооборота показывают похожую зависимость (рисунок 9). Гумусовые горизонты среднеокультуренной почвы с содержанием гумуса 2,3-3.1 % характеризуются наибольшим диффузным рассеянием. Наименьшее диффузное рассеяние имеют почвы хорошо- и высокоокультуренные (содержание гумуса от 4,0 до 5,6 %). Соответственно чем меньше гумуса в почве, тем меньше в данной области спектра она поглощает инфракрасное излучение. 34

Рисунок 9. График диффузного отражения гумусовых горизонтов овощного севооборота. 3.3.3. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТОВ В ВИДИМОЙ И БИК ОБЛАСТИ СПЕКТРА На рисунке 10 представлен график отражения образцов гумусовых горизонтов почв разной степени окультуренности полевого севооборота. Анализируя спектры отражения образцов гумусовых горизонтов почв различных по физико-химическим характеристикам полевого севооборота в видимой и БИК области спектра видно, что наибольшей степенью отражения характеризуется среднеокультуренная почва, в которую не вносили органические удобрения. При этом стоит отметить, что для всех вариантов опыта наблюдается заметное увеличение отражения при переходе от видимой к ближней инфракрасной области спектра.. 35

Рисунок 10. Спектры отражения образцов гумусовых горизонтов почв полевого севооборота разной степени окультуренности На вариантах опыта, где не вносились минеральные удобрения степень отражения на хорошо- и высокоокультуренной почве были практически одинаковыми (рисунок 11,12). На вариантах, где применялась средняя доза минеральных удобрений наблюдалось незначительное увеличение отражения на хорошоокультуренной почве, наиболее выраженное в БИК области спектра. При увеличении дозы минеральных удобрений данная тенденция становится более выражена как в видимой, так и в БИК области спектра. Это можно объяснить тем, что с применением минеральных удобрений на хорошо- и высокоокультуренной почве уменьшается общее количество гуминовых кислот и увеличивается суммарное количество фульвокислот ( на хорошоокультуренной почве с применением средней дозы минеральных удобрений сумма ГК уменьшилась на 4,5 %, на высокоокультуренной сумма ГК уменьшилась на 1,3 %. С применением высокой дозы минеральных удобрений на хорошоокультуреннй почве сумма ГК уменьшилась на 8,4%, на высокоокультуренной на 0,9 % соответственно). 36

Рисунок 11. Спектры отражения образцов гумусовых горизонтов почв полевого севооборота разной степени окультуренности при применении средних доз минеральных удобрений Рисунок 12. Спектры отражения образцов гумусовых горизонтов почв полевого севооборота разной степени окультуренности при применении высоких доз минеральных удобрений 37

4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ В ходе работы показана значимость спектральных и колориметрических методов для оценки основных химических, физико-химических и физических свойств почв. Оценены основные физико-химические, химические и физические свойства почв агрокатены Клинско - Дмитровской гряды и верхние гумусовые горизонты почв Меньковской опытной станции ФГБНУ АФИ, отличающиеся по степени окультуренности, созданной за счет внесения различных доз органических и минеральных удобрений. Показано, что существует тесная обратная корреляционная связь между содержанием гумуса и параметром b* в оптической системе CIE-L*a*b*. Выявлено, что отражательная способность почв возрастает при уменьшении содержания гумуса и от дозы минеральных и органических удобрений. Выявлено, что при увеличении дозы минеральных удобрений наблюдается увеличение отражательной способности на хорошокультуренной почве в БИК области спектра. При увеличении дозы органических удобрений, влияние минеральных удобрений на отражательную способность почв становится более выражена. Данные, полученные на ИК- спектрометре свидетельствуют о том, что с увеличением содержания органического вещества в почве уменьшается диффузное рассеяние. Полученные в работе данные согласуются с результатами работ, выполненных рядом авторов и подтверждают возможность и перспективность использования оптических, спектральных и колориметрических методов для оценки основных хромофорных свойств почв, таких как цвет, определяемый содержанием и качеством гумуса, а также комплексных характеристик почв, в данном случае степень окультуренности, определяемая рядом параметров: рН, обменные Са 2+ Результаты работы свидетельствуют о разной точности и воспроизводимости используемых методов, а также необходимости использовании их в качестве взаимодополняющих. 38

ВЫВОДЫ 1. Изучены физические, химические и физико-химические характеристики образцов почв агрокатены Клинско-Дмитровской гряды и гумусовых горизонтов почв с опытных полей Меньковского филиала ФГБНУ АФИ. В качестве характеристик, используемых для выявлений взаимосвязей оптических свойств почв с физико-химическими свойствами выбраны: - содержание гумуса; Содержание гумуса в гумусовых горизонтов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды в диапазоне от 0,6% до 3,7%, в гумусовых горизонтах почв стационарного опыта на Меньковской опытной станции в диапазоне от 2,1 % до 5,6 % . - комплексная характеристика - степень окультуренности, определяемая по ряду показателей (рН, обменные формы кальция и магния, гранулометрический состав, емкость катионного обмена, гидролитическая кислотность) –среднеокультуренная, хорошоокультуренная и высокоокультуренная - система удобрений – три фона. 2. Изучены оптические и спектральные свойства следующими методами: 1. Определение окраски почвы в системе CIE-L*a*b*. 2. Определение диффузного рассеяния в БИК диапазоне на ИК-спектрометре СПЕКТРАН 119М при длинах волн от 1400 нм до 2400 нм 3. Определение оптических характеристик почв с помощью прибора Ocean Optics в диапазонах 400 нм- 1100 нм 3. При изучении показана тесная обратная корреляционная связь между содержанием гумуса и параметром b* в оптической системе CIE-L*a*b*. Выявлена зависимость между диффузным рассеянием в БИК области спектра с содержанием гумуса и степенью окультуренности почвы. Выявлена взаимосвязь в диапазоне длин волн от 400 нм до 1100 нм между отражательной способностью почв с содержанием органического вещества, а также с дозами применяемых органических и минеральных удобрений. 39

ЛИТЕРАТУРА Агроклиматический справочник по Московской области. Л.: Гидрометеоиздат, 1954. 194 с. Алехин В.В. Растительность и геоботанические районы Московской и со предельных областей. М.: Изд-во Об-ва испытат. природы, 1947. 70 с. Атлас Московской области. М.: Изд-во ГУГК, 1964. 13 с. Водяницкий Ю.Н. Диагностика переувлажненных минеральных почв. М.: Почв. Ин-т им. Докучаева РАСХН, 2006. 170 с. Водяницкий Ю.Н. Химия, минералогия и цвет оглеенных почв. М.: Почв. Ин-т им. Докучаева РАСХН, 2006. 170 с. Водяницкий Ю.Н., Васильев А. А., Кожева А. В., Сатаев Э.Ф. Цвет почв на аллювиальных отложениях Средне - Камчатской низменной равнины. Почвоведение. 2007. № 3. С. 318-330. Геология СССР. Центр Европейской части СССР. М.: Недра, 1971. 742 с. Дик Н.Е., Соловьев А.И., Спиридонов А.И. Из истории развития представлений о рельефе Подмосковья. Общий характер поверхности // Рельеф Москвы и Подмосковья. М.: Изд-во географ. лит-ры, 1949. С. 8–23. Добровольский Г.В. и др. Почвенное районирование и сельскохозяйственное использование территории Центрального экономического района / / Вест. МГУ. 1970. Серия 6 - почвоведение. Докучаев В. В.. Русский чернозем. Изд. 2-е, 1952 Карманов И. И.. Спектральная отражающая способность и цвет почв, как показатели их свойств. (почвенный институт имени В. В. Докучаева). 1974 Керзум П.П., Русаков А.В., Матинян Н.Н. Палеогеографические предпосылки развития почвенного покрова центра Русской равнины/ /Проблемы эволюции почв: Мат. IV Всерос. конф. Пущино: ИФХиБПП РАН, 2003. С. 116-121. Классификация и диагностика почв России. Смоленск, 2004. 342 с Крищенко В. П.. Ближняя инфракрасная спектроскопия. Москва – 1997. Норрис К. Х. Приборы для ближней инфракрасной спектроскопии/ / Применение спектроскопии в ближней инфракрасной области для контроля качества продукции (4-й сборник научных трудов по ИКС). – М.: Интерагротех, 1989. –С. 5-10. Почвы Московской области и их использование / Коллектив авторов. В 2-х томах. Т.1. М.: 40

Почвенный институт им. В. В. Докучаева, 2002. 500с. Южная тайга Русской равнины. Почвы Клинско-Дмитровской гряды//Докл. К Х Междунар. конгрессу почвоведов. М., 1974. С. 4-62. Barron V., Torrent J. Evidence for simple pathway to maghemite in Earth and Mars soil // Geochim. Cosmochim. Acra. 2002. V. 66. P. 499-510 Barron V., Torrent J. Use of the Kubelka-Munk theory to study the influence of iron oxides on soil color // J. Soil Sci. 1986. V. 37. P. 499-510 Bowers S.A. and Hanks R.J. Reflection of radiant energy from soils / / Soil Sci. – 1965. - Vol. 100, № 2. - P. 130-138. Krishnan P., Alexander J., Butler B., and Hummel J. Reflectance techniques for predicting soil organic matter / / Soil Sci. Soc. Am. J. - 1980. - Vol.44. - P. 1982. Sanchez-Maranon M., Delgado G., Melgosa M., Hita E., Delgado R. CIELAB color parametrs and their relationship to soil characteristics in Mediterranean red soil // Soil Science. 1997. V. 162. P. 833-842 Sanchez-Maranon M., Soriano M., Melgosa M., Delgado G., Delgado R. Quantifying the effects of aggregation, particle size and components on the color of Mediterranean soil // European J. Soil Science. 2004. V. 55. P. 551-565 ПРИЛОЖЕНИЕ 41

Таблица 1. Плотность твердой фазы почвы опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды Гор., см ρ, г/см3 Гор., см ρ, г/см3 Гор., см ρ, г/см3 Гор., см C1 (4554) 2,44 Разрез 7М-06 C2 C2 C3 (60-80) (80- (105105)) 120) 2,56 2,58 2,60 Р1 Р2 C1 C1 (0- (35- (40- (5035) 40) 50) 60) 2,23 2,37 2,46 2,56 C2 (6475) 2,46 Разрез 5М-05 просло C3 й (75(64-73) 86) 2,60 2,48 D1 (90107) 2,30 Р RY (0- (3025) 40) 2,22 2,28 Разрез 8М-06 [Е] [BF] [BF] (60(70-80) (8065) 95) 2,23 2,33 2,37 [BC] (95110) 2,43 [BC] (115-125) Разрез 3М-04 CD D1t D2t (55- (70-79) (8065) 95) D3tg (100120) D3tg (120-130) D4tg (140-150) 2,35 2,38 2,39 ВCt (78-105) Сt (105-120) 2,45 2,29 ВC1g (120-135) 2,31 ВС2g ВС3g (136- (150150) 160) 2,38 2,40 ВT3 (96-120) ВС (122-135) 2,44 2,37 Р1 Р1 (0- (2020) 35) 2,30 2,33 Р2 (35-45) 2,41 [AY] (43-55) 2,57 РB РC rh (30(0- 38) 25) 2,53 2,52 C (45-54) 2.61 2,54 Гор., см Р (0-15) Р (15-29) ρ, г/см3 2,39 2,44 ВЕL (2945) 2,43 Гор., см Р Р (0- (2020) 35) 2,35 2,51 ЕL (35-48) Гор., см Р (0-25) ВЕL (25-35) ρ, г/см3 2,37 2,42 ρ, г/см3 ρ, г/см3 2,45 BEL (5060) 2,41 ВT1 (3550) 2,50 2,39 2,43 Разрез 6М-06 ВЕL ВТ (45-58) (58-78) 2,38 2,41 Разрез 2М-04 ВT1 ВT2 (65-85) (8595) 2,29 2,29 ВTe (100115) 2,44 Разрез 4М-05 ВT1 ВT2 (52-74) (75-91) 2,52 2,30 Dg (120-140) Dg (140-150) 2,56 2,49 D2 D2 D3 мат-л (107- (120- (136- трещ. 120) 135) 150) 2,32 2,33 2,22 2,60 2,40 D1 (140150) 2,40 D2 (150160) 2,52 Окончание таблицы 1 42

Гор., см ρ, г/см3 Р Р (0- (1010) 25) 2,37 2,56 Р (25-32) 2,66 Разрез 10М-07 Рдрев ВТе ВТ (37(32-55) (5544) 70) 2,67 2,54 2,51 ВТ (7090) 2,45 ВC (90120) 2,47 ВС (120140) 2,41 Сg (140-160) 2,48 Таблица 2. Гранулометрический состав и плотность твердой фазы верхних гумусовых горизонтов, отобранных на Меньковской опытной станции. № п/п С.о. Окульт. Вар. У. d, г/см 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Пол. Ср. Хор. Выс. Ов Ср. Хор. Выс. 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2,62 2,56 2,52 2,60 2,56 2,69 2,55 2,57 2,65 2,58 2,55 2,60 2,59 2,58 2,58 2,62 2,53 2,64 Содержание фракций (%) различного размера (мм.) 10,25 0,05 0,01- 0,005- <0,00 <0, 0,25 0,005 0,001 1 мм 01 мм 0,05 0,01 мм мм мм мм 18 42 19 4 6 11 21 19 39 20 6 5 11 22 19 38 22 7 3 11 21 18 40 20 3 7 12 22 18 42 14 9 5 12 26 18 41 22 4 5 10 19 17 44 20 6 5 8 19 19 35 24 8 2 12 22 18 36 24 7 3 12 22 14 37 26 6 5 12 23 16 38 25 3 5 13 21 14 38 26 5 5 12 22 17 37 23 8 3 12 23 17 37 21 5 7 13 25 17 42 18 6 5 12 23 16 37 26 6 3 11 21 16 40 21 7 4 12 23 15 40 23 4 7 11 22 43

Таблица 3. Гранулометрический состав почв опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды Горизонт глубина, см d, г/см3 1 2 Содержание фракций (%) различного размера (мм) 1 – 0,25– 0,05– 0,01– 0,005– <0,001 <0,01 0,25 0,05 0,01 0,005 0,001 3 4 5 6 7 8 9 Гранулометрический состав 10 7М-06 Р1(0-20) Р1(20-35) Р2(35-45) С1(45-54) С2(60-80) С2(80-105) С3(105-120) 2,30 2,33 2,41 2,44 2,56 2,58 2,60 4 5 5 4 2 4 7 57 57 62 67 67 68 57 23 23 18 19 18 16 15 4 3 4 1 0 0 7 7 7 7 7 7 7 1 5 5 4 2 6 5 13 16 15 15 10 13 12 21 Dg (120-140) Dg (140-150) 2,56 3 20 20 7 16 34 57 2,49 6 26 19 6 14 29 49 тяжелый суглинок Р1(0-35) Р2(35-40) C1(40-50) 2,23 2,37 2,46 4 4 2 9 62 75 73 21 14 8 8 7 5 3 1 14 13 9 C1(50-60) 2,56 2 71 18 1 6 2 9 C2(64-75) прослой (64-73) C3(75-86) 2,46 2,60 4 1 58 55 27 24 1 0 6 8 4 12 11 20 супесь супесь песок связный песок связный супесь супесь 2,48 4 56 18 0 8 14 22 D1(90-107) D2(107-120) D2(120-135) 2,30 2,32 2,33 0 0 1 12 25 13 33 15 25 6 8 8 17 19 20 32 33 33 55 60 61 D3(136-150) 2,22 2 8 28 6 22 34 62 материал трещины 2,60 9 66 6 1 10 8 19 5М-05 1 2 1 супесь супесь супесь супесь супесь супесь легкий суглинок легкая глина легкий суглинок легкая глина легкая глина средняя глина средняя глина супесь Продолжение таблицы 3. 44

1 Р(0-25) RY(30-40) [AY](43-55) [E](60-65) [BF](70-80) [BF] (80-95) [BC] (95110) [BC] (115125) D1 (140-150) 2 2,22 2,28 2,57 2,23 2,33 2,37 2,43 3 4 4 3 4 4 7 6 4 58 59 57 60 65 58 70 5 23 22 26 24 18 24 11 2,40 5 59 22 2,40 3 49 26 D2 (150-160) 2,52 1 7 41 1 РBrh(0-25) РC(30-38) C(45-54) CD(55-65) D1t(70-79) 2 2,53 2,52 2,61 2,54 2,39 3 3 2 3 3 3 4 52 56 57 48 1 5 31 29 30 30 52 D2t(80-95) 2,43 1 6 49 D1tg(100120) D1tg(120130) D2tg(140150) 2,35 0 3 2,38 0 2,39 0 8М-06 6 0 4 3 0 2 1 0 7 10 8 6 11 9 9 9 8 5 3 5 1 2 1 4 9 15 15 14 12 13 11 13 10 супесь супесь супесь супесь супесь супесь супесь 0 8 6 14 супесь 0 9 13 22 16 33 51 легкий суглинок легкая глина 7 10 10 7 9 16 8 1 0 1 7 22 9 14 13 10 19 44 9 11 24 44 50 9 13 25 47 2 51 9 12 26 47 2 49 9 10 30 49 11 5 24 2 3М-04 6 3 3 2 3 6 Р(0-15) 2,39 2 41 6М-06 33 8 Р(15-29) 2,44 2 39 39 4 12 4 20 ВЕL(29-45) 2,43 1 24 41 3 8 23 34 ВЕL(45-58) 2,38 0 30 34 0 10 26 36 ВT(58-78) 2,41 0 9 50 0 13 28 41 ВCt(78-105) 2,45 0 2 57 3 12 26 41 Сt (105-120) 2,29 0 2 54 1 14 29 44 10 супесь супесь супесь супесь тяжелый суглинок тяжелый суглинок тяжелый суглинок тяжелый суглинок тяжелый суглинок легкий суглинок легкий суглинок средний суглинок средний суглинок тяжелый суглинок тяжелый суглинок тяжелый суглинок 45

Продолжение таблицы 3 1 Р(0-20) Р(20-35) ЕL(35-48) BEL(50-60) 2 2,35 2,51 2,45 2,41 3 2 1 1 1 4 40 42 39 27 5 40 38 41 40 ВT1(65-85) 2,29 0 15 47 ВT2(85-95) 2,29 0 17 ВTe (100-115) ВC1g (120-135) ВС2g 2,44 0 2,31 (136-150) ВС3g (150-160) 2М-04 6 5 4 5 1 7 7 9 12 11 8 6 6 2 20 9 18 19 19 32 3 13 22 38 47 4 11 21 36 16 49 3 14 18 35 0 9 53 4 12 22 38 2,38 0 16 49 3 12 20 35 2,40 0 5 53 4 18 20 42 тяжелый суглинок 14 7 25 легкий суглинок средний суглинок легкий суглинок легкий суглинок легкий суглинок средний суглинок средний суглинок Р(0-25) 2,37 1 31 4М-05 43 4 ВЕL(25-35) 2,42 1 29 37 4 10 19 33 ВT1(35-50) 2,50 1 36 33 2 10 18 30 ВT1(52-74) 2,52 1 38 36 2 7 16 25 ВT2(75-91) 2,30 1 26 44 1 10 18 29 ВT3(96-120) 2,44 0 17 49 3 11 20 34 ВС(122-135) 2,37 0 14 48 7 11 20 38 10 супесь супесь супесь средний суглинок средний суглинок средний суглинок средний суглинок средний суглинок средний суглинок Окончание таблицы 3 46

1 Р(0-10) 2 2,37 3 1 4 41 10М-07 5 6 36 4 Р(10-25) 2,56 2 43 32 3 9 11 23 Р(25-32) 2,66 1 34 42 1 8 14 23 Рдрев. (37-44) BTe(32(34)55(62)) BT(55-70) 2,67 1 39 35 5 8 12 25 2,54 0 34 36 1 8 21 30 2,51 0 30 41 1 11 17 29 BT(70-90) 2,45 0 25 46 4 7 18 29 BC(100-120) 2,47 0 26 43 5 7 19 31 BC(125-140) 2,41 0 24 41 8 7 20 35 Cg(140-160) 2,48 0 17 46 4 10 23 37 7 8 8 10 9 22 10 легкий суглинок легкий суглинок легкий суглинок легкий суглинок средний суглинок легкий суглинок легкий суглинок средний суглинок средний суглинок средний суглинок Таблица 4. Физико-химическая характеристика образцов верхних гумусовых горизонтов, отобранных на Меньковской опытной станции С.о. Окульт. Физико-химическая характеристика 47

№ п/ п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Пол. Средне. Хорошо. Высоко. Ов. Средне. Хорошо. Высоко. Вар. У. ЕКО ммоль/ 100г. 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 18 16 18 19 22 20 18 24 20 17 18 18 24 20 24 22 22 22 Обменные Са и Mg ммоль/100г. Са Mg 3,75 1,62 4,25 1,62 5,75 1,37 6,25 3,0 5,62 2,87 5,75 2,37 6,62 2,87 6,37 2,37 7,0 2,75 4,75 1,37 4,75 2,62 4,87 1,25 6,12 2,25 6,62 2,87 5,87 2,37 6,75 3,37 6,37 2,62 6,37 2,25 pH сол. рН вод. Нг, ммоль/ 100г С общ. % гумус , % 5,1 5,2 6,2 5,9 6,3 6,2 6,7 6,7 6,3 6,0 5,6 6,2 6,3 6,0 5,8 6,4 6,4 6,1 6,1 6,0 6,6 6,3 6,7 6,6 6,9 7,0 6,8 6,4 6,2 6,7 6,9 6,4 6,3 7,1 6,7 6,6 2,7 2,6 1,5 2,1 1,3 1,5 1,3 1,3 1,6 2,1 2,4 1,4 2,3 2,3 2,6 1,7 1,4 1,9 1,2 1,3 1,5 2,1 2,2 2,0 2,6 2,7 2,4 1,5 1,8 1,3 2,9 2,4 2,7 3,2 2,8 2,3 2,1 2,3 2,6 3,6 3,7 3,4 4,5 4,6 4,2 2,5 3,1 2,3 5,0 4,1 4,7 5,6 4,9 4,0 Таблица 5. рН почв опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды Гор., см Р1 (0- Р1 (20- Р2 (35-45) С1 (45- Разрез 7М-06 С2 С2 (60-80) (80- С3 (105- Dg (120-140) Dg (140-150) 48

20) рНвод. 7,0 рНсол. 6,3 35) 7,3 6,7 7,0 6,3 Гор., см Р1 Р2 C1 C1 (0- (35- (40- (5035) 40) 50) 60) рНвод. 6,8 7,2 6,9 7,1 рНсол. 6,4 5,0 Гор., см Р RY (0- (3025) 40) рНвод. 5,5 5,4 рНсол. 5,3 5,1 Гор., см РB РC rh (30(0- 38) 25) рНвод. 6,2 6,2 рНсол. 5,4 5,4 [AY] (43-55) 5,2 4,9 6,4 5,4 6,5 5,2 Р (15-29) рНвод. рНсол. 5,8 5,5 5,9 5,5 ЕL (35-48) 7,4 - Гор., см Р (0-25) ВЕL (25-35) рНвод. рНсол. 6,0 5,8 6,5 5,2 Гор., см Р Р (0- (1010) 25) рНвод. 6,8 6,9 рНсол. 6,0 6,0 [Е] (6065) 5,1 4,8 CD (5565) Р (0-15) Р Р (0- (2020) 35) рНвод. 7,4 7,4 рНсол. - C2 (6475) 7,2 - C (45-54) Гор., см Гор., см 54) 7,0 6,1 Р (25-32) 7,1 - 105)) 120) 6,8 5,5 5,0 4,8 6,7 4,7 4,1 3,7 Разрез 5М-05 прослой C3 D1 D2 D2 (64-73) (75- (90- (107- (12086) 107) 120) 135) 6,8 6,6 7,0 6,3 4,9 6,2 6,0 5,2 3,9 Разрез 8М-06 [ВF] [ВF] [ВC] [ВC] (70-80) (80- (95(115-125) 95) 110) 5,3 5,3 5,3 5,8 4,8 4,6 4,4 4,8 Разрез 3М-04 D1t D2t D3tg D3tg (70-79) (80- (100(120-130) 95) 120) 6,4 6,2 5,1 4,8 4,5 3,8 Разрез 6М-06 ВЕL ВЕL ВТ (29(45-58) (58-78) 45) 5,9 6,6 6,8 5,0 5,2 5,2 Разрез 2М-04 BEL ВT1 ВT2 ВTe (50(65-85) (85- (10060) 95) 115) 6,9 6,8 5,8 5,2 6,1 5,8 4,9 4,2 Разрез 4М-05 ВT1 ВT1 ВT2 (35(52-74) (75-91) 50) 6,5 6,3 6,4 5,5 5,5 5,4 Разрез 10М-07 Рдрев ВТе ВТ ВТ (37(32-55) (55- (7044) 70) 90) 7,3 7,3 7,1 5,9 4,4 4,7 3,7 D3 (136150) 5,2 3,8 мат-л трещ. D1 (140150) 5,7 4,6 D2 (150160) 5,5 4,2 6,1 5,7 D4tg (140-150) 5,1 3,7 5,0 3,8 ВCt (78-105) Сt (105-120) 5,4 4,5 5,6 4,2 ВC1g (120-135) 4,9 4,1 ВС2g (136150) 5,0 4,1 ВС3g (150160) 5,0 4,2 ВT3 (96-120) ВС (122-135) 6,8 5,2 6,1 5,1 ВC (90120) 5,4 4,1 ВС (120140) 5.3 4,0 Сg (140-160) 5,4 4,1 Таблица 6. Емкость катионного обмена почв опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды 49

Гор., см Р1 Р1 (0- (2020) 35) ЕКО, 20, 18,00 мэкв 20 / 100г Р2 (35-45) 16,00 C1 (4554) 4,40 Разрез 7М-06 C2 C2 C3 (60-80) (80- (105105)) 120) 7,60 7,80 8,80 Dg (120-140) Dg (140-150) 29,00 35,20 Разрез 5М-05 Гор., Р1 Р2 C1 C1 C2 просло C3 D1 D2 D2 D3 мат-л см (0- (35- (40- (50- (64й (75- (90- (107- (120- (136- трещ. 35) 40) 50) 60) 75) (64-73) 86) 107) 120) 135) 150) ЕКО, 35, 32,00 18, 16, 17,60 24,80 23, 39,20 37, 37,10 36,80 9,60 мэкв 20 40 80 20 60 / 100г Разрез 8М-06 Гор., Р RY [AY] [Е] [BF] [BF] [BC] [BC] D1 D2 см (0- (30(43-55) (60(70-80) (80- (95(115-125) (140- (15025) 40) 65) 95) 110) 150) 160) ЕКО, 34, 18,00 28,80 25,20 28,00 30,40 13,60 17,60 16,00 22,80 мэкв 20 / 100г Разрез 3М-04 Гор., РB РC C CD D1t D2t D3tg D3tg D4tg см rh (30(45-54) (55- (70-79) (80- (100(120-130) (140-150) (0- 38) 65) 95) 120) 25) ЕКО, 24, 22,29 22,07 29,97 45,93 47, 46,67 48,64 46,13 мэкв 37 86 / 100г Разрез 6М-06 Гор., Р Р ВЕL ВЕL ВТ ВCt Сt см (0-15) (15-29) (29- (45-58) (58-78) (78-105) (105-120) 45) ЕКО, 30,30 25,69 36,22 35,61 39,26 36,21 36,26 мэкв / 100г Разрез 2М-04 Гор., Р Р ЕL BEL ВT1 ВT2 ВTe ВC1g ВС2g ВС3g см (0- (20(35-48) (50- (65-85) (85- (100(120-135) (136- (15020) 35) 60) 95) 115) 150) 160) ЕКО, 22, 19,89 15,33 20,10 33,27 30, 30,30 28,00 28,21 29,31 мэкв 58 96 / 100г 50

Окончание таблицы 6 Гор., см Р (0-25) ВЕL (25-35) ЕКО, мэкв/ 100г 20,80 18,40 Гор., см Р Р (0- (1010) 25) ЕКО, 27, 26,40 мэкв/ 60 100г Р (25-32) 25,30 Разрез 4М-05 ВT1 ВT1 ВT2 (35- (52-74) (75-91) 50) 16,00 12,80 19,20 Рдрев (3744) 22,20 Разрез 10М-07 ВТе ВТ (32-55) (5570) 27,10 26, 00 ВТ (7090) 24,20 ВT3 (96-120) ВС (122-135) 17,60 32,00 ВC (90120) 22, 80 ВС (120140) 24,40 Сg (140-160) 27,60 Таблица 7. Содержание углерода органического вещества в почвах опорных разрезов Клинско-Дмитровской гряды. Гор., см Общ. сод.,% Гор., см Общ. сод.,% Гор., см Общ. сод.,% Гор., см Общ. сод.,% Р1 (2035) 2,4 Р1 (035) 3,6 Разрез 5М-05 Р2 C1 C1 C2 прослой C3 (35- (40- (50- (64- (64-73) (7540) 50) 60) 75) 86) 3,0 0,1 0,1 0,2 0,3 0,3 D1 (90107) 0,2 Р (025) 2,6 Разрез 8М-06 [Е] [BF] [BF] (60- (70-80) (8065) 95) 0,2 0,3 0,9 [BC] (95110) 0,5 [BC] (115-125) Разрез 3М-04 CD D1t D2t (55- (70-79) (8065) 95) D3tg (100120) D3tg (120-130) D4tg (140-150) 0,2 0,2 0,2 РB rh (025) 3,7 RY (3040) 0,6 Р2 (35-45) 2,3 [AY] (43-55) 1,3 РC (3038) C (45-54) 1,9 0,1 C1 (4554) 0,4 Разрез 7М-06 C2 C2 C3 (60-80) (80- (105105)) 120) 0,2 0,1 0,1 Р1 (020) 2,5 0,1 0,2 0,2 Dg (120-140) Dg (140-150) 0 0 D2 D2 D3 мат-л (107- (120- (136- трещ. 120) 135) 150) 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 D1 (140150) 0,3 D2 (150160) 0 51

Окончание таблицы 7 Гор., см Р (0-15) Р (15-29) Общ. сод.,% 2,3 2,2 Гор., см Общ. сод.,% Р Р (0- (2020) 35) 3,0 2,4 ЕL (35-48) 0,3 Гор., см Р (0-25) ВЕL (25-35) Общ. сод.,% 3,6 0,3 Гор., см Общ. сод.,% Р Р (0- (1010) 25) 3,4 3,2 Р (25-32) 3,0 Разрез 6М-06 ВЕL ВЕL ВТ (29(45-58) (58-78) 45) 0,5 0,2 0,3 Разрез 2М-04 BEL ВT1 ВT2 (50(65-85) (8560) 95) 0,3 0,3 0,3 ВTe (100115) 0,3 Разрез 4М-05 ВT1 ВT1 ВT2 (35(52-74) (75-91) 50) 0,2 0,2 0,2 Разрез 10М-07 Рдрев ВТе ВТ (37(32-55) (5544) 70) 1,7 0,6 0,4 ВТ (7090) 0,3 ВCt (78-105) Сt (105-120) 0,3 0,6 ВC1g (120-135) ВС2g (136150) 0,3 0,3 ВС3g (150160) 0,3 ВT3 (96-120) ВС (122-135) 0,2 0,2 ВC (90120) 0,4 ВС (120140) 0,3 Сg (140-160) 0,3 Таблица 8 . Групповой и фракционный состав гумуса по данным пирофосфатной вытяжки в почвах опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды (С вытяжек: 1 – в % на навеску, 2 – в % от Собщ) Горизонт, см Р1(0-10) Р1(25-32) Р2древ (37-44) Р1(0-20) Р1(20-35) С вытяжек С общ 1 2 1 2 1 2 1,99 100 1,73 100 1,01 100 1 2 1 2 1,44 100 1,39 100 Фракционный состав ГК ФК I II Σ I II Разрез 10М-07 0,17 0,14 0,31 0,18 0,12 8,54 7,04 15,58 9,05 6,03 0,15 0,11 0,26 0,18 0,11 8,67 6,36 15,03 10,40 6,36 0 0,02 0,02 0,18 0,24 0 1,98 1,98 17,82 23,76 Разрез 7М-06 0,27 0,03 0,30 0,11 0,03 18,75 2,08 20,83 7,64 2,08 0,21 0,09 0,30 0,15 0,06 15,11 6,47 21,58 10,79 4,32 ГК/ФК Σ 0,30 15,08 0,29 22,54 0,42 41,58 1,03 0,14 9,72 0,21 15,11 2,14 0,90 0,10 1,43 52

Р2(35-45) 1 2 Р(0-25) 1 2 1 2 1 2 RY (30-40) [AY] (43-55) 1,32 100 0,15 11,36 0,06 4,55 0,21 15,91 0,19 14,39 0,08 6,06 0,27 20,45 0,78 1,52 100 0,34 100 0,76 100 Разрез 8М-06 0,33 0,02 0,35 21,71 1,32 23,03 0,09 0,01 0,10 26,47 2,94 29,41 0,15 0,09 0,24 19,74 11,84 31,58 0,29 19,08 0,09 26,47 0,09 11,84 0,001 0,07 0,02 5,88 0,01 1,32 0,29 19,08 0,11 32,35 0,10 13,16 1,22 1,00 2,35 Таблица 9. Групповой и фракционный состав гумуса в образах почв, отобранных на Меньковской опытной станции. Образец 1 Общий С в почве, % 1,23 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 11,4 10,5 2,7 24,6 13,8 15,5 3,2 8,9 41,4 66,0 0,6 Образец 2 Общий С в почве, % 1,34 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ 18,7 5,2 2,5 26,4 8,9 5,3 11,2 5,0 30,3 Σ фракций ГК и ФК 51,8 0,9 Образец 3 Общий С в почве, % 1,52 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ 11,2 5,9 1,1 18,2 6,6 14,4 6,6 9,2 36,8 Σ фракций ГК и ФК 55,0 0,5 Образец 4 Общий С в почве, % 2,08 Фракции ГК Фракции ФК Σ фракций ГК и ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ 13,9 8,2 2,4 24,5 6,3 9,15 6,3 3,8 25,6 50,1 1,0 Образец 5 Общий С в почве, % 2,16 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 9,3 3,7 7,0 20,0 5,1 14,3 7,0 7,0 33,4 53,4 0,6 Образец 6 53

Общий С в почве, % 1,96 Фракции ГК 1 2 3 10,2 4,1 1,7 Фракции ФК Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 16,0 5,6 11,8 15,2 7,6 40,2 56,2 0,4 Образец 7 Общий С в почве, % 2,62 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 11,4 4,2 1,9 17,5 4,6 14,1 5,4 7,2 31,3 48,8 0,6 Образец 8 Общий С в почве, % 2,70 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 10,4 4,0 1,8 16,2 4,4 6,3 13,7 4,4 28,8 45,0 0,6 Образец 9 Общий С в почве, % 2,45 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 11,8 4,1 0,7 16,6 5,3 11,0 13,1 9,8 39,2 55,8 0,4 Образец 10 Общий С в почве, % 1,47 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 10,2 9,5 2,0 21,7 8,8 15,0 2,0 2,8 28,6 50,3 0,8 Образец 11 Общий С в почве, % 1,80 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 6,7 6,6 1,7 15,0 11,7 5,0 12,7 5,6 35,0 45,0 0,4 Образец 12 Общий С в почве, % 1,34 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 9,7 9,7 2,2 21,6 7,5 17,1 2,3 5,2 32,1 53,7 0,7 Образец 13 Общий С в почве, % 2,87 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 5,9 13,3 0,7 19,9 4,5 14,0 3,8 9,1 31,4 51,3 0,6 54

Образец 14 Общий С в почве, % 2,38 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 11,3 5,1 0,8 17,2 5,5 10,5 21,0 7,2 44,2 61,4 0,4 Образец 15 Общий С в почве, % 2,74 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 12,0 8,7 1,8 22,5 4,0 9,8 2,2 0,7 16,7 39,2 1,4 Образец 16 Общий С в почве, % 3,23 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 7,7 1,3 1,6 10,6 4,7 7,4 19,8 7,1 39,0 49,6 0,3 Образец 17 Общий С в почве, % 2,85 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ Σ фракций ГК и ФК 9,8 4,6 1,0 15,4 7,1 8,7 11,6 5,0 32,4 47,8 0,5 Образец 18 Общий С в почве, % 2,34 Фракции ГК Фракции ФК 1 2 3 Σ 1а 1 2 3 Σ 14,5 3,5 3,0 21,0 6,4 8,2 12,3 7,7 34,6 Σ фракций ГК и ФК 55,6 0,6 55

Таблица 10. Гидролитическая кислотность почв опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды Гор., см Нг, мэкв / 100г Гор., см Нг, мэкв / 100г Гор., см Нг, мэкв / 100г Гор., см Нг, мэкв / 100г Р1 Р1 (0- (2020) 35) 0,50 0,40 Р2 (35-45) 0,40 Dg (120-140) Dg (140-150) 0,30 0,30 Р1 Р2 C1 C1 (0- (35- (40- (5035) 40) 50) 60) 0,70 0,45 0,25 0,25 Разрез 5М-05 C2 просло C3 (64й (7575) (64-73) 86) 0,25 0,30 0,35 D1 (90107) 0,60 Р RY (0- (3025) 40) 1,20 1,00 Разрез 8М-06 [Е] [BF] [BF] (60- ( 70-80) (8065) 95) 0,60 0,80 0,80 [BC] (95110) 0,60 [BC] (115-125) Разрез 3М-04 CD D1t D2t (55- (70-79) (8065) 95) D3tg (100120) D3tg (120-130) D4tg (140-150) 0,50 1,65 1,70 1,75 ВCt (78-105) Сt (105-120) 1,05 1,20 ВC1g (120-135) ВС2g ВС3g (136- (150150) 160) РB РC rh (30(0- 38) 25) 2,20 1,50 [AY] (43-55) 0,80 C (45-54) 1,30 Гор., см Р (0-15) Р (15-29) Нг, мэкв / 100г 0,75 0.75 Гор., см Разрез 7М-06 C1 C2 C2 C3 (45- (60-80) (80- (10554) 105)) 120) 0,30 0,20 0,20 0,20 Р (020) Р (2035) ЕL (35-48) 0,85 0,95 Разрез 6М-06 ВЕL ВЕL ВТ (29- (45-58) (58-78) 45) 0,80 0,65 0,70 Разрез 2М-04 BEL ВT1 ВT2 (50- (65-85) (8560) 95) ВTe (100115) D2 D2 D3 мат-л (107- (120- (136- трещ. 120) 135) 150) 0,75 1,65 1,85 0,45 0,50 D1 (140150) 0,50 D2 (150160) 0,50 56

Нг, мэкв / 100г 0,20 0,18 0,15 Гор., см Р (0-25) ВЕL (25-35) Нг, мэкв/ 100г 0,70 0,45 Гор., см Р Р (0- (1010) 25) 0,69 0,63 Нг, мэкв/ 100г Р (25-32) 0,58 Гор., см Р (0-30) BEL (30-53) ГК, мэкв/ 100г 0,35 0,25 0,33 0,50 0,80 1,30 Разрез 4М-05 ВT1 ВT1 ВT2 (35(52-74) (75-91) 50) 0,45 0,40 0,50 Разрез 10М-07 Рдрев ВТе ВТ (37(32-55) (5544) 70) 0,40 0,45 0,54 ВТ (7090) 0,92 Разрез 11М-08 BT1 ВТ1 ВТ2 (55(70-85) (85-100) 70) 1.20 1,14 1,10 1,45 1,45 1,25 ВT3 (96-120) ВС (122-135) 0,55 0,55 ВC (90120) 1,37 ВС (120140) 1,28 Сg (140-160) 1,19 BT2 (110-135) BСt (140-170) 1Ю06 1,00 Таблица 11. Содержание обменных кальция, магния в почвах опорных разрезов агрокатены Клинско-Дмитровской гряды Гор., Р1 Р1 Р2 C1 Разрез 7М-06 C2(60C2 C3 Dg Dg 57

см Σ, мэкв / 100г Са, мэкв / 100г Мg, мэкв / 100г Гор., см Σ, мэкв / 100г Са, мэкв / 100г Мg, мэкв / 100г Гор., см Σ, мэкв / 100г Са, мэкв / 100г Мg, мэкв / 100г (0- (2020) 35) 19, 11,70 19 (35-45) 9,48 (4554) 3,90 3,60 (80- (105105)) 120) 3,80 8,51 15, 10,40 59 7,11 2,60 2,40 2,50 3, 60 2,37 1,30 1,20 1,30 1,30 Р1 Р2 C1 C1 (0- (35- (40- (5035) 40) 50) 60) 24, 17,23 4, 4,36 68 05 80) (120-140) (140-150) 27,25 25,43 5,60 18,72 17,90 2,91 8,53 7,53 Разрез 5М-05 C2 просло C3 (64й (7575) (64-73) 86) 4,81 11,00 12, 75 D1 D2 D2 D3 мат-л (90- (107- (120- (136- трещ. 107) 120) 135) 150) 33,33 34, 31, 29,11 8,40 83 65 20, 14,84 21 2, 14 3,15 3,20 8,53 9,35 24,94 26, 06 20, 79 20,09 6,02 4, 47 1, 91 1,21 1,61 2,47 3,40 8,39 8,77 10, 86 9,02 2,38 [BC] (95110) 7 [BC] (115-125) 8 D1 (140150) 12 D2 (150160) 20 2,39 Р (025) 24 RY (3040) 10 [AY] (43-55) 18 Разрез 8М-06 [Е] [BF] [BF] (60- (70-80) (8065) 95) 12,08 17,40 18,28 18 8 11 9,60 11,07 9,30 3 4 7 13 6 2 6 2,40 6,33 8,98 4 4 5 7 58

Продолжение таблицы 11 Гор., см Σ, мэкв / 100г Са, мэкв / 100г Мg, мэкв / 100г РB РC rh (30(0- 38) 25) 19, 13,20 84 Разрез 3М-04 CD D1t D2t (55- (70-79) (8065) 95) D3tg (100120) D3tg (120-130) D4tg (140-150) 12,65 21,21 39,60 39, 84 35,10 37,81 37,20 C (45-54) 14, 88 7,92 7,59 15,15 25,76 27, 39 22,90 23,45 24,00 4, 96 5,28 5,06 6,06 13,84 12, 45 12,20 16,30 13,20 ВCt (78-105) Сt (105-120) 29,76 30,42 Гор., см Р (0-15) Р (15-29) Σ, мэкв / 100г Са, мэкв / 100г Мg, мэкв / 100г 15,68 14,82 Разрез 6М-06 ВЕL ВЕL ВТ (29- (45-58) (58-78) 45) 28,30 29,20 33,63 10,08 11,36 22,01 23,84 23,37 20,64 18,94 5,60 3,46 6,29 5,36 10,26 9,12 11,48 Гор., см Σ, мэкв / 100г Са, мэкв / 100г Р Р (0- (2020) 35) 18, 12,45 35 ЕL (35-48) 14, 10,51 91 4,71 5,54 Разрез 2М-04 BEL ВT1 ВT2 (50- (65-85) (8560) 95) 14,12 30,15 26, 11 ВTe (100115) 22,16 ВC1g (120-135) 2,66 ВС2g ВС3g (136- (150150) 160) 23,23 24,57 9,94 16,07 16,48 16,12 23,40 18, 32 17,55 59

Мg, мэкв / 100г 3, 44 1,94 0,83 4,18 6,75 7,79 6,09 6,18 7,11 7,02 Окончание таблицы 11 Гор., см Р (0-25) ВЕL (25-35) Σ, мэкв/ 100г Са, мэкв/ 100г Мg, мэкв/ 100г 17,48 15,81 ВT1 (3550) 13,25 14,76 12,75 2,72 3,06 Гор., см Р Р (0- (1010) 25) Σ, 23, 24,30 мэкв/ 41 100г Са, 18, 19,99 мэкв/ 89 100г Мg, 4, 4,31 мэкв/ 52 100г Разрез 4М-05 ВT1 ВT2 (52-74) (75-91) ВT3 (96-120) ВС (122-135) 11,00 16,81 16,62 28,89 11,54 8,51 13,33 14,69 26,18 1,80 2,49 3,48 1,93 1,91 Разрез 10М-07 Рдрев ВТе ВТ (37(32-55) (5544) 70) 20,93 25,79 22, 86 ВТ (7090) 21,15 ВC (90120) 20, 18 ВС (120140) 20, 01 Сg (140-160) 19,80 15,25 18,14 17, 53 16,10 18, 51 14, 09 14,76 4,20 5,68 7,65 5,33 5.05 1,67 5,92 6,40 Р (25-32) 24,00 21,16 60

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв