Автоматическое выделение новостных сообщений в социальных сетях с помощью программы Weka

В данной работе исследуется проблема автоматического выделения новостных текстов из социальных сетей при помощи методов машинного обучения. Целью исследования является разработка алгоритма выделения новостных сообщений из корпуса русскоязычных сообщений различной тематики из социальной сети Twitter. В работе рассматриваются теоретические вопросы классификации сообщений при помощи алгоритмов машинного обучения. В практической части исследования описан эксперимент по автоматическому выделению новостных сообщений в социальной сети Twitter с использованием наивного байесовского классификатора, представлены различные способы признакового описания текстов и оценка полученных результатов.

Языкознание
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 5a6f88257966e12684eea106
UUID: 0ea737d6-d05c-4314-9db6-c3aa45fefae5
Язык: Русский
Опубликовано: около 6 лет назад
Просмотры: 25

Короткова Елизавета Алексеевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 963,4 КБ


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет