Канонический анализ категориальных данных с приложением в маркетинге

Григорьева Ирина Владимировна. Канонический анализ категориальных данных с приложением в маркетинге. Научный руководитель: Алексеева Нина Петровна. Направление: прикладная математика и информатика, профиль: вычислительная стохастика и статистические модели. В работе рассматривается задача исследования зависимости между двумя множествами номинальных признаков. Производится поиск связей между множествами, где в качестве меры зависимости рассматривается коэффициент неопределенности. Для расширения исходных множеств используются алгебраические методы: алгоритм быстрого перечисления точек грассманиана. Отличие работы от других: поиск не только наибольших связей между множествами, но и самых устойчивых симптомов, в смысле уменьшения количества значимых связей и снижения уровней зависимости при их исключении из совокупностей , названных номинативными представителями. Были получены следующие результаты: Получены искомые подмножества признаков по алгоритму быстрого перечисления точек грассманиана и наилучшие связи между получившимися подмножествами. Реализованы два метода поиска номинативного представителя: частотный способ и метод, основанный на удалении признаков. Получены номинативные представители обоих множеств при помощи методов многомерной статистики. Количество использованных источников: 6 Григорьева, И.В. Канонический анализ категориальных данных с приложением в маркетинге: бакалаврская работа / Григорьева Ирина Владимировна. – Спб., 2016. – 60 с. – Библиогр.: с. 60.

Математика
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36545f1be77c40d58cdb
UUID: c26ea977-77a1-47be-bc12-92dacbc51a6a
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 13

Григорьева Ирина Владимировна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 884027 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет