Методика извлечения кандидатов для многоязычного (англо-франко-русского) терминологического словаря

Пивоварова Светлана Сергеевна

Методика извлечения кандидатов для многоязычного (англо-франко-русского) терминологического словаря

В данной работе исследуется проблема извлечения переводной терминологии из многоязычных параллельных корпусов текстов. Целью исследования является разработка методики выделения кандидатов в термины для многоязычного (англо-франко-русского) терминологического словаря на базе параллельного корпуса текстов. В работе рассматриваются теоретические вопросы выделения терминов и терминологических словосочетаний в параллельных корпусах текстов, особенности построения терминов и их переводных эквивалентов в английском, русском и французском языках, а также описывается методика извлечения терминов-кандидатов для многоязычного терминологического словаря. В практической части данного исследования описан эксперимент по извлечению переводных терминов-кандидатов из англо-франко-русского параллельного корпуса международных юридических текстов, представлен анализ разработанной методики и оценка полученных результатов.

Комплексные проблемы общественных наук

Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36445f1be77c40d58b08

UUID: c8d6d7f6-8f03-467a-9cce-2d83033b0235

Язык: Русский

Опубликовано: почти 8 лет назад

Просмотры: 15

Пивоварова Светлана Сергеевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 2481671 bytes

Поделиться работой

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИНГВИСТИКИ СВЕТЛАНА СЕРГЕЕВНА ПИВОВАРОВА МЕТОДИКА ИЗВЛЕЧЕНИЯ КАНДИДАТОВ ДЛЯ МНОГОЯЗЫЧНОГО (АНГЛО-ФРАНКО-РУССКОГО) ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКОГО СЛОВАРЯ Выпускная квалификационная работа по направлению подготовки 035700 «Лингвистика» НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: ВИКТОР ПАВЛОВИЧ ЗАХАРОВ кандидат филологических наук, доцент кафедры математической лингвистики Санкт-Петербург 2016

Аннотация В данной работе исследуется проблема извлечения переводной терминологии из многоязычных параллельных корпусов текстов. Целью исследования является разработка методики выделения кандидатов в термины для многоязычного (англо-франко-русского) терминологического словаря на базе параллельного корпуса текстов. В работе рассматриваются теоретические вопросы выделения терминов и терминологических словосочетаний в параллельных корпусах текстов, особенности построения терминов и их переводных эквивалентов в английском, русском и французском языках, а также описывается методика извлечения терминов-кандидатов для многоязычного терминологического словаря. В практической части данного исследования описан эксперимент по извлечению переводных терминов-кандидатов из англо-франкорусского параллельного корпуса международных юридических текстов, представлен анализ разработанной методики и оценка полученных результатов. Ключевые слова: переводная терминология, параллельные корпусы текстов, термины-кандидаты, переводной терминологический словарь, морфосинтаксические шаблоны, автоматическое выделение терминов The graduation qualification paper deals with the extraction of terminology from multilingual parallel corpora and is aimed at developing a procedure for extracting term candidates from a parallel corpus for a multilingual (English-French-Russian) glossary of terms. The paper addresses theoretical issues of term extraction based on parallel corpora, describes characteristic features of English, French and Russian terms and their translation equivalents as well as a procedure for extracting term candidates for a multilingual glossary of terms. Finally, the paper presents the results of an experiment aimed at extracting terms and their translation equivalents from the parallel EnglishFrench-Russian corpus of international legal documents and their evaluation. Keywords: translation of terminology, parallel corpora, term candidates, glossary of terms, morphosyntactic patterns, automatic extraction of terminology 2

Оглавление Введение ................................................................................................................................................................... 5 Глава 1. Выделение терминов и терминологических словосочетаний в параллельных корпусах текстов ................................................................................................................ 8 1.1. Понятие термина и кандидата в термины ....................................................................... 8 1.2. Термин в переводном многоязычном словаре .............................................................. 9 1.3. Методы выделения терминов-кандидатов в корпусах текстов ....................... 11 1.3.1. Методы выделения однословных терминов-кандидатов в корпусах текстов ........................................................................................................................................................... 11 1.3.2. Методы выделения терминологических словосочетаний в корпусах текстов ........................................................................................................................................................... 12 1.3.2.1. Статистический метод ........................................................................................... 12 1.3.2.2. Лингвистический метод ....................................................................................... 13 1.3.2.3. Смешанный метод .................................................................................................... 14 1.4. Алгоритмы выделения терминов-кандидатов на базе многоязычных параллельных корпусах текстов ............................................................................................................. 16 1.5. Многоязычные терминологические базы данных ................................................... 18 1.6. Выводы ............................................................................................................................................... 21 Глава 2. Методика извлечения терминов-кандидатов для многоязычного терминологического словаря ................................................................................................................... 23 2.1. Методы исследования................................................................................................................ 23 2.2. Морфосинтаксические шаблоны ......................................................................................... 23 2.2.1. Анализ морфосинтаксических шаблонов на основе переводных словарей ........................................................................................................................................................ 24 2.2.2. Анализ переводных соответствий между морфосинтаксическими шаблонами ................................................................................................................................................... 30 2.2.3. Итоговый набор морфосинтаксических шаблонов и их переводных соответствий .............................................................................................................................................. 33 2.3. Инструменты исследования .................................................................................................. 35 2.4. Алгоритм выделения переводных терминов-кандидатов из многоязычного (англо-франко-русского) корпуса текстов ................................................... 36 2.5. Выводы ............................................................................................................................................... 38 Глава 3. Эксперимент. Выделение переводных терминов-кандидатов из англофранко-русского корпуса текстов международных документов ........................................ 39 3

3.1. Выделение однословных терминов-кандидатов ...................................................... 39 3.2. Выделение терминологических биграмм ...................................................................... 40 3.3. Анализ и оценка работы алгоритма .................................................................................. 44 3.3.1. Анализ результатов эксперимента (выделение однословных терминов-кандидатов) ......................................................................................................................... 46 3.3.2. Анализ результатов эксперимента (выделение биграмм) ...................... 48 3.4. Выводы ............................................................................................................................................... 53 Заключение ......................................................................................................................................................... 54 Список литературы ......................................................................................................................................... 57 Приложения ........................................................................................................................................................ 64 Приложение 1. Релевантные переводные однословные термины-кандидаты для англо-франко-русского терминологического словаря .................................................... 64 Приложение 2. Релевантные переводные терминологические биграммы для англо-франко-русского терминологического словаря ............................................................. 75 Приложение 3. Нерелевантные однословные переводные эквиваленты ........104 Приложение 4. Нерелевантные переводные биграммы ..............................................106 4

Введение Извлечение терминологии является важной задачей современных корпусных исследований. С развитием науки и техники терминосистемы различных отраслей знаний меняются, тогда как существующие лексикографические источники – терминологические словари, терминологические банки и базы данных, терминологические стандарты – не всегда своевременно отражают информацию о новых терминах и обозначаемых ими понятиях. В связи с постоянным изменением терминосистем различных предметных областей возникает потребность в разработке и совершенствовании методов выделения современной терминологии, необходимых для решения задач в области терминоведения, общей и прикладной лексикографии, информационного поиска и машинного перевода [5, с. 40]. Немаловажную роль в современном многоязычном мире играет перевод научнотехнической литературы: ведутся многочисленные исследования по разработке эффективных методов извлечения переводной терминологии и создания многоязычных переводных терминологических словарей [10; 11; 17; 23; 28; 32; 36; 39; 42; 51; 65]. В многоязычной лексикографии широкое применение находят параллельные корпусы текстов – совокупности документов, переведённых на два или несколько языков и выровненных на уровне слов и предложений. Многоязычные параллельные корпусы используются, в основном, в задачах перевода и переводных исследованиях [33, p. 4]: для автоматического создания переводных словарей, выделения терминов для многоязычных терминологических баз данных, уточнения значений слов и словосочетаний определённой предметной области, верификации значений терминов и терминологических словосочетаний, уже зафиксированных в двуязычных и многоязычных словарях, и оценки адекватности перевода [6, с. 55]. Кроме того, параллельные корпусы текстов широко используются для обучения систем машинного перевода, проверки качества машинного перевода, тестирования и оценки качества выравнивания на уровне предложений (слов, словосочетаний), а также для обучения и тестирования программ по извлечению многоязычной информации и многоязычных классификаторов предметных областей [63]. Благодаря корпусным исследованиям были разработаны и усовершенствованы программные средства для профессиональных переводчиков и пользователей систем машинного перевода [42]. Ярким примером прогресса в области корпусных исследований в лексикографии вообще и переводной лексикографии в частности является корпусный менеджер SketchEngine (www.sketchengine.co.uk). На данный момент в этой системе разработаны специальные модули для работы с параллельными корпусами текстов, а также 5

переводными терминами и терминологическими словосочетаниями (модули Bilingual terminology extraction и Bilingual Wordsketches) [51]. Таким образом, проблема, рассматриваемая в данной работе, является многосторонней и включает в себя такие аспекты, как использование многоязычных параллельных корпусов текстов в исследованиях по терминологии, создание многоязычных терминологических ресурсов (переводных терминологический словарей, многоязычных терминологических банков, баз данных), оценка переводной терминологии, методы выделения терминов в многоязычных корпусах текстов, современные инструменты для работы с многоязычными корпусами текстов и переводной терминологией. Целью данного исследования является разработка методики выделения кандидатов (терминов и терминологических словосочетаний) для многоязычного (англо-франко-русского) терминологического словаря на основе многоязычного параллельного корпуса текстов. Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие теоретические и практические задачи: 1. Описать понятие термина-кандидата для переводного терминологического словаря; 2. Описать методы и алгоритмы извлечения переводных терминов-кандидатов из многоязычных параллельных корпусов текстов; 3. Выявить особенности построения терминов и терминологических словосочетаний и их переводных эквивалентов в английском, русском и французском языках (на примере гуманитарной области знаний); 4. Разработать алгоритм выделения терминов-кандидатов и их переводных эквивалентов из многоязычного параллельного корпуса текстов; 5. Проверить работу данного алгоритма на основе англо-франко-русского корпуса международных юридических текстов и оценить его эффективность. Объектом исследования являются термины и терминологические словосочетания в многоязычных специальных корпусах текстов. Предмет исследования – переводные термины-кандидаты для многоязычного терминологического словаря. В данной работе используются такие методы, как статистический, лексикографический, сопоставительный анализ и эксперимент. Материалом исследования является параллельный англо-франко-русский корпус международных юридических текстов объёмом 412 000 словоупотреблений. Теоретическая значимость работы определяется разработкой методики выделения переводных терминов-кандидатов на базе многоязычного параллельного корпуса текстов, сочетающей использование морфосинтаксических 6

шаблонов и статистических метрик. Практическая значимость данного исследования заключается в том, что полученные результаты могут использоваться для создания переводных терминологический словарей, расширения существующих многоязычных терминологических ресурсов, а также для создания лингвистических баз данных для систем машинного перевода. Данная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы из 65 названий и четырёх приложений. В первой главе рассматриваются теоретические вопросы, связанные с выделением терминов и терминологических словосочетаний в параллельных корпусах текстов. Вторая глава посвящена описанию методики извлечения терминов-кандидатов для многоязычного терминологического словаря. В третьей главе описан эксперимент по извлечению переводных терминов-кандидатов из англо-франко-русского корпуса международных текстов и представлен анализ алгоритма выделения кандидатов в термины, разработанного в рамках данного исследования, и оценка полученных результатов. 7

Глава 1. Выделение терминов и терминологических словосочетаний в параллельных корпусах текстов 1.1. Понятие термина и кандидата в термины В наиболее общем смысле термин – это слово или словосочетание, которое соотносится с определённым понятием в какой-либо отрасли знаний [20, с. 265]. Согласно определению в теории языков для специальных целей, термин – это единица конкретного естественного или искусственного языка, которая обладает в результате стихийно сложившейся или особой коллективной договорённости специальным терминологическим значением. Это значение отражает основные и наиболее существенные признаки понятия, с которым соотносится термин [14, с. 42]. Наиболее важными признаками терминов являются его соотнесённость с конкретным научным понятием, точность значения и системность, т.е. вовлечённость в терминосистему. К термину также предъявляются такие требования, как формальная краткость, однозначность, независимость от контекста и стилистическая нейтральность, однако на практике такие требования соблюдаются не всегда [18, с. 44]. В корпусной лингвистике общепринятым является понятие «кандидат в термин», или «термин-кандидат», а под выделением терминов и терминологических словосочетаний в корпусах текстах чаще всего подразумевается выделение именно терминов-кандидатов. Этот факт объясняется тем, что термин не существует вне терминосистемы [14, с. 52]: определение того, является ли слово или словосочетание термином в конкретных текстах, зависит от характера его связи с понятием и его положением в терминосистеме, т.е. от того, соотносится ли данное слово или словосочетание с конкретным научным понятием, которое отражено в заранее построенной логико-понятийной системе [20, с. 270]. Кроме того, оценка «терминологичности» того или иного слова или словосочетания осуществляется при совместном участии лингвиста и специалиста в определённой области знаний, поэтому напрямую об автоматическом выделении терминов в корпусах текстах говорить нельзя. При извлечении терминологии из параллельного корпуса текстов, представляющего собой совокупность документов, переведённых на два и несколько языков [6, с. 1] и чаще всего выровненных на уровне предложений и/или слов, к терминам-кандидатам применяется следующие критерии. Во-первых, в качестве терминов-кандидатов принимаются именные группы, то есть имена существительные и словосочетания с существительным в качестве главного слова [4] вследствие того, что номинативный характер термина является одним из его важных отличительных признаков [16, с. 29–30]. Во-вторых, кандидат в термин должен обозначать объект или действие, релевантное для 8

данной области знаний, т.е. входить в контекст определённой предметной области [52, с. 500]. В-третьих, термин-кандидат в параллельном корпусе текстов должен иметь адекватные переводные эквиваленты и переводиться последовательно; иными словами, перевод термина-кандидата должен носить системный характер. Наконец, термин-кандидат, представляющий собой терминологическое словосочетание, должен иметь высокую степень связанности, совместной встречаемости образующих его компонентов. 1.2. Термин в переводном многоязычном словаре Одним из наиболее важных типов терминологических словарей – переводной, или толково-переводной, словарь, который позволяет получить информацию о слове, обозначаемом им понятии и его переводном эквиваленте на другом языке (в случае двуязычного словаря) или на нескольких других языках (в случае словаря многоязычного). В терминоведческой деятельности немаловажную роль играет перевод научно-технической литературы, поэтому переводные терминологические словари являются важным источником при переводе специального текста [20, с. 255]. Перевод научно-технического текста предполагает поиск переводных эквивалентов для того или иного термина в языке-источнике. При отсутствии эквивалента в переводном языке возникает проблема создания нового термина, который наиболее полно отражает значение термина в языке-источнике. Новый термин может быть создан следующими способами:  на основе слов общего, неспециального языка, которые приобретают таким образом новую семантику (например, слово русского языка дерево стало использоваться в качестве термина информатики и теории классификации), в том числе и при использовании различных словообразовательных ресурсов переводного языка (термины минералогии кристалличность, радужник, хрупкость);  путём прямого заимствования из языка-источника (например, термины информатики, заимствованные из английского языка – апгрейд, декремент, интерфейс; термины лингвистики, заимствованные из греческого языка – фонология, фонетика, тема, рема; термины кораблестроения, заимствованные из нидерландского языка – ахтерштевень, верфь, фал и т.д.);  с помощью семантического или структурного, словообразовательного калькирования (термин информатики древовидная структура образован путём семантического калькирования от английского термина tree structure; термин географии полуостров образован путём словообразовательного калькирования от немецкого термина Halbinsel). 9

В настоящее время многие термины, в частности, в таких отраслях, как информатика и информационные технологии, возникают в английском языке, а затем переводятся на другие языки. Из-за различий в морфологии языков и несоответствия традиций в области терминологии, принятых в том или ином языке, сопоставление переводных эквивалентов терминам английского языка не всегда является последовательным и систематичным. Вследствие этого возникает проблема стандартизации и унификации многоязычных терминов. Авторы [34] указывают на то, что при сопоставлении терминов в разных языках должны соблюдаться следующие принципы: • • • • • принцип семантического соответствия; принцип формального соответствия; принцип функционального соответствия; принцип распространённости терминов («term dissemination»); принцип соответствия терминологической традиции. Принцип семантического соответствия заключается в том, что при создании терминологических переводных эквивалентов необходимо учитывать семантику моделей, по которым строятся термины, характерных для системы того или иного языка. Принцип формального соответствия состоит в том, что слова, имеющие одинаковую форму в исходном языке, должны иметь одинаковую форму и в языке перевода. Создание новых терминов должно опираться на устойчивые словообразовательные модели данного языка. Принцип функционального соответствия включает в себя краткость термина, простоту его использования и его благозвучие. При заимствовании термина из другого языка или создания нового термина необходимо учитывать простоту использования термина с точки зрения его морфологических (склонение) и лексических (сочетаемость с другими словами) свойств. Согласно принципу распространённости, термины должны широко использоваться в научной письменной и устной речи, т.е. обладать высокой частотой встречаемости. В соответствии с принципом терминологической традиции, создание нового термина должно опираться на принятые в данном языке терминологические принципы и учитывать предыдущий опыт формирования терминологии. Авторы [34] предлагают также ряд практических указаний, в соответствии с которыми необходимо проводить соответствие между терминологическими переводными эквивалентами в разных языках, однако подчёркивают, что данные принципы не являются универсальными и абсолютными:  один термин исходного языка должен соответствовать одному конкретному термину в языке перевода;  разным терминам языка-источника должны соответствовать разные термины языка перевода; 10

 если термин исходного языка неоднозначен, то в качестве переводного эквивалента в языке перевода должно быть выбрано слово со сходной степенью неоднозначности;  новый термин должен соответствовать данной терминосистеме и иметь сходство с аналогичными и родственными ему терминами;  переводные эквиваленты должны быть связаны отношением обратимости, т.е. при переводе термина на исходный язык должен использоваться тот же термин, к которому был подобран данный переводной эквивалент;  при заимствовании термина из языка-источника необходимо учитывать то, как он включается в систему языка перевода с точки зрения семантики, фонетики и морфологии;  при выборе между заимствованными эквивалентами и словами, принадлежащими языку перевода (исконными словами), необходимо отдавать предпочтение исконными словам. Таким образом, при работе с многоязычной переводной терминологией важную роль играет поиск адекватных переводных эквивалентов, их стандартизация и унификация. 1.3. Методы выделения терминов-кандидатов в корпусах текстов В корпусной лингвистике были разработаны различные методы извлечения кандидатов в термины и терминологические словосочетания из корпусов текстов. Подходы, описанные в данной работе, являются общепринятыми и широко используемыми в современных корпусных исследованиях. 1.3.1. Методы выделения однословных терминов-кандидатов в корпусах текстов Основным методом извлечения однословных кандидатов в термины из корпусов текстов является метод относительной частоты. Показатель «терминологичности» того или иного слова – это его относительная частота в специальном корпусе текстов по сравнению с его частотой в общем (общеязыковом, неспециальном) корпусе текстов. Слова, которые встречаются в специальном тексте с высокой относительной частотой, образуют список терминов-кандидатов предметной области, к которой принадлежит данный текст. Таким образом, слово, редко встречающееся в общем корпусе, но при этом широко представленное в тексте какой-либо отрасли знаний – хороший кандидат на роль термина. При этом существует более сложный метод относительной частоты, учитывающий равномерное/неравномерное распределение терминов в тексте. Не менее эффективным оказывается и выделение однословных терминовкандидатов на основе простой частоты («raw frequency») слова и использовании 11

порогового значения статистической значимости [37; 58; 62]. Недостаток данного метода заключается в том, что таким образом выделяется ограниченное число кандидатов в термины (извлекаются только те слова, которые встречаются в корпусе определённое число раз) и отсекаются слова с низкой частотой встречаемости, которые, тем не менее, могут быть терминами. 1.3.2. Методы выделения терминологических словосочетаний в корпусах текстов Среди подходов к выделению терминологических словосочетаний (многословных терминов) в корпусах текстов основными являются (1) статистический метод, основанный на подсчёте частоты совместной встречаемости компонентов словосочетания и мерах ассоциации, (2) лингвистический метод, в основе которого лежит использование определённых морфосинтаксических шаблонов и (3) смешанный метод, который предполагает сочетание статистического и лингвистического методов. 1.3.2.1. Статистический метод В корпусной лингвистике широко применяется статистический метод выделения терминологических словосочетаний. Этот подход основан, прежде всего, на использовании мер ассоциации, которые позволяют установить, является ли совместная встречаемость слов случайной или она статистически значима. Меры ассоциации (MI (mutual information), t-score, z-score, log-likelihood, chisquare (χ2)), описанные в работах [37; 41; 54; 56; 58], используются главным образом для выделения коллокаций, статистически устойчивых словосочетаний [29, с. 63]. Однако, как подтверждается в работе [37], статистические меры могут быть использованы и для выделения терминологических словосочетаний. Наиболее эффективной с точки зрения извлечения терминологии является мера log-likelihood (логарифмическая функция правдоподобия) [37, p. 40, 45]. В отличие от других статистических мер, в частности, от меры MI, которая имеет свойство завышать статистическую значимость редких словосочетаний, логарифмическая функция правдоподобия оказывается более эффективной для выделения как редких, так и высокочастотных словосочетаний [58, p. 43]. Согласно [37, p. 40] мера log-likelihood осуществляет ранжирование на основе частоты встречаемости компонентов словосочетания и эффективно работает как на больших корпусных данных, так и на данных небольшого объёма. Кроме того, наиболее простой статистический показатель – частота совместной встречаемости – оказывается во многих случаях не менее эффективным, чем сложные меры ассоциации [58, p. 42 – 44]. В работе [37, p. 45] отмечается, что простая частота совместной встречаемости слов является 12

хорошим показателем терминологического характера словосочетаний. Тем не менее, использование данного статистического показателя не позволяет выделить редкие словосочетания, которые могут оказаться терминами. Как отмечает [58, p. 34], большую часть словосочетаний в корпусе текстов составляют словосочетания, которые встречаются один или два раза, но могут быть релевантными терминамикандидатами. Статистический метод часто используется при выделении многословных терминов, но даёт ограниченные, неполные результаты и приводит к достаточно большому количеству шума в конечных данных. Преимущество данного подхода заключается в том, что его можно применять к неразмеченным корпусам текстов. Стоит отметить, что качество выделяемых словосочетаний существенно повышается при использовании лингвистической информации. 1.3.2.2. Лингвистический метод В основе лингвистического метода лежит предположение о том, что терминологические словосочетания строятся по более или менее закреплённым морфосинтаксическим шаблонам – образцам построения терминологических слов и словосочетаний [17, с. 125], характерным для конкретного языка. Иными словами, лингвистические критерии учитывают типичную структуру именных терминологических словосочетаний (частеречную принадлежность составных элементов термина, синтаксические связи между ними). Необходимость использования морфосинтаксических шаблонов при выделении словосочетаний обуславливается в работах [43, p. 181], [58, p. 46]: авторы подчёркивают важность определения грамматических характеристик компонентов словосочетаний и установления между ними синтаксических отношений. В рамках лингвистического подхода широкое распространение получил язык шаблонов LSPL. Данный язык задаёт последовательность элементов-слов, из которых состоит описываемая языковая конструкция, а также указывает условия синтаксического согласования этих элементов. Так, Е.И. Большакова [9] выделила основные морфосинтаксические образцы терминологических словосочетаний для русского языка (каждый шаблон фиксирует часть речи входящих в термин слов и их морфологические характеристики):  A1 N1 <A1 = N1> (N1) – словосочетание из существительного и согласованного с ним прилагательного (опорная точка);  N1 N2<c = gen> (N1) – словосочетание из двух существительного, второе из которых стоит в родительном падеже (период упреждения);  N1 A2 N2<c= gen> <A2 = N2> (N1) – словосочетание из трёх слов: двух существительных, второе из которых стоит в родительном падеже, и 13

прилагательного, согласованном со вторым существительным (технология двойной накачки). П. Браславский [10] выделяет следующие типы шаблонов:          [сущ. + прил.(Р.п.) + сущ.(Р.п.)] – словарь иностранных слов; [прил. + прил. + сущ.] – тепловая импульсная сварка; [прил. + сущ. + сущ.(Р.п.)] – автоматическая обработка текстов; [сущ. + сущ.(Р.п.) + сущ.(Р.п.)] – методы нанесения покрытий; [прил. + сущ.] – файловая система; [прич. + сущ.] – вытесняющая многозначность; [сущ. + сущ.(Р.п.)] – менеджер памяти; [сущ. + сущ. (Т.п.)] – управление ресурсами; [сущ. + ‘-‘ + сущ.] – файл-сервер. К лингвистическому подходу выделения терминологических словосочетаний относится метод графовых моделей [28], который включает в себя следующие этапы. Сначала на основе текста выполняется построение взвешенного неориентированного графа, вершинами которого являются слова данного текста, а рёбрами – связи между ними. Затем производится ранжирование вершин графа и сборка словосочетаний на основе вершин, имеющих наибольший вес. При сборке словосочетаний обязательное требование к последовательностям слов заключается в том, чтобы словосочетание включало в свой состав хотя бы одно имя существительное. Наконец, из общего набора словосочетаний выбираются наиболее значимые последовательности слов, которые могут считаться терминами-кандидатами исходного текста. В основе метода графовых моделей лежит наблюдение, что два слова, расположенные рядом в тексте, связаны друг с другом семантическими отношениями. В некоторых работах выделяют также семантические методы извлечения терминов и терминологических сочетаний с опорой на их семантическую близость (WordNet для английского языка, RussNet для русского языка) [24], однако до сих пор такие методы не получили широкого распространения. Эксперименты по выделению терминологических словосочетаний показывают, что использование информации о лексических и синтаксических особенностях терминоупотреблений повышает точность и полноту автоматического распознавания терминов. 1.3.2.3. Смешанный метод Многие современные исследования направлены на использование смешанного метода для извлечения терминов-кандидатов из корпусов текстов. Данный подход заключается в совместном использовании статистического и 14

лингвистического методов: в одних случаях словосочетания сначала выделяются на основе их лингвистических характеристик, а их терминологический характер оценивается с помощью статистических мер ассоциации; в других случаях морфологические, синтаксические фильтры применяются после статистической обработки текстов и выделения статистически значимых словосочетаний [32]. Таким образом, смешанный метод опирается на лингвистический анализ, предварительную лингвистическую обработку текста или последующую обработку уже выделенных словосочетаний. Лингвистическая обработка может включать в себя и сочетать такие типы анализа, как лемматизация, морфологическая и синтаксическая разметка корпуса текстов [58, p. 45]. Лемматизация предполагает объединение словоформ в единую лексическую единицу, благодаря чему подсчёт статистических мер ассоциации осуществляется не для слов в их определённой грамматической форме, а для лемм [47, p. 250]. Лемматизация позволяет более эффективно выявлять словосочетания, компоненты которых отличаются высокой степенью связанности [64], и приводит к выделению статистически более значимых кандидатов в термины [41, p. 35]. Объединение словоформ в леммы является особенно важным для языков с развитой морфологией [58, p. 45]. Морфологическая разметка корпуса текстов часто сводится к его частеречной разметке, благодаря которой из дальнейшего анализа исключаются последовательности слов, образующие шум в конечных данных: например, сочетание глагола и предлога, сочетание предлога и артикля. Многие исследования [35; 37; 59] показывают, что предварительная частеречная разметка текстов при использовании статистических мер ассоциации значительно улучшает качество выделения терминов-кандидатов. Лингвистическая обработка на уровне синтаксиса представляет собой сложную процедуру установления и анализа синтаксических отношений в корпусе текстов на поверхностном (поверхностный синтаксический анализ) или глубинном (глубинный синтаксический анализ) уровне. Поверхностный синтаксический анализ позволяет получить относительно простые синтаксические структуры типа именных групп, тогда как глубинный синтаксический анализ предполагает построение полной синтаксической структуры предложения, включая определение предикатно-аргументных отношений. По сравнению с частеречной разметкой корпуса текстов, синтаксический анализ считается более эффективным, но в то же время и более сложным и труднодоступным средством для выделения терминов-кандидатов [58, p. 47]. Таким образом, совместное использование лингвистического анализа и статистических мер ассоциации приводит к более точному выделению кандидатов 15

в термины, однако требует предварительной обработки текстов на уровне морфологии и/или синтаксиса, поэтому смешанный метод является более трудоёмким по сравнению со статистическим и лингвистическим методами. 1.4. Алгоритмы выделения терминов-кандидатов на базе многоязычных параллельных корпусах текстов Задача извлечения многоязычных терминов-кандидатов из параллельных корпусов текстов решается в разных исследованиях по-разному [48, 49, 65], однако чаще всего для выделения терминов и их переводных эквивалентов используется алгоритм extract-then-align («выделение–выравнивание»), предложенный в работах по извлечению двуязычной терминологии [36; 39; 44; 46; 53]. При таком подходе термины сначала выделяются отдельно для языкаисточника и языка перевода, а затем сопоставляются с помощью инструментов выравнивания на уровне слов или предложений. Авторы [49] рассматривают два варианта реализации данного алгоритма на примере извлечения терминов-кандидатов из двуязычных параллельных корпусов текстов: традиционный и расширенный. Традиционный вариант включает в себя четыре этапа. На первом этапе производится выравнивание текстов на уровне предложений: между предложениями из текстов на исходном языке и языке перевода устанавливается соответствие. Стоит отметить, что это не всегда прямое соответствие, так как одно предложение в тексте на исходном языке может соответствовать нескольким предложениями в тексте на языке перевода, и наоборот. Второй этап – морфологическая разметка параллельного корпуса текстов. Третий этап, наиболее сложный и трудоёмкий, представляет собой выравнивание корпуса на уровне слов, т.е. установление соответствий между словами в уже выровненных предложениях. Как и при выравнивании текстов на уровне предложений, соответствие между словами может быть непрямым: словосочетание в тексте на языке оригинала может соответствовать отдельному слову в тексте на языке перевода, и наоборот, отдельное слово в одном языке может переводиться словосочетанием в другом языке. Выравнивание параллельных текстов на уровне слов может выполняться в двустороннем направлении. Например, для англо-русского корпуса текстов, выровненного на уровне предложений, сначала производится выравнивание на уровне слов в направлении английский – русский, а затем в обратном направлении, с русского на английский. Затем полученные результаты объединяются, и разрешаются спорные случаи. Как утверждают авторы [49], выравнивание текстов на уровне слов в двустороннем направлении позволяет получить более точные соответствия между переводными эквивалентами. Наконец, на последнем этапе данного алгоритма на основе оценки простой частотности слов отбираются кандидаты для конечного двуязычного словаря. 16

Расширенный вариант реализации алгоритма extract-then-align включает в себя помимо вышеперечисленных этапов ещё один этап – применение метода относительной частоты для выделения переводных эквивалентов, характерных для определённой предметной области. Кандидатами в термины для двуязычного переводного словаря считаются только те слова, которые отличаются более высокой частотой встречаемости в корпусе текстов данной отрасли знаний по сравнению с общим, неспециальным корпусом текстов. Таким образом, на данном этапе из параллельного корпуса текстов выделяются кандидаты в термины, которые затем сопоставляются со списком слов, полученном на этапе извлечения двуязычного словаря. Слова, которые встречаются в обоих списках (в списке кандидатов в термины и в списке слов двуязычного словаря), признаются для данного параллельного корпуса текстов релевантными переводными эквивалентами, характеризующими конкретную предметную область, т.е. переводными терминами-кандидатами. На основании проведённого эксперимента авторы [49] утверждают, что по сравнению с традиционным вариантом расширенный вариант реализации данного алгоритма является более эффективным и отличается более высокой точностью выделения переводных кандидатов в термины [49, p. 2777]. Авторы другого исследования [48] предлагают реализовать алгоритм extractthen-align следующим образом. На первом этапе выделяются термины и терминологические словосочетания в текстах на каждом из рассматриваемых языков, входящих в состав параллельного корпуса. Однако в отличие от большинства разработанных алгоритмов для извлечения терминологии, в данном случае не используются заранее заданные морфосинтаксические шаблоны терминов. Релевантность выделенных терминов-кандидатов оценивается с точки зрения их независимости от внешнего контекста (external independence) и внутренней связанности (internal coherence). Независимость от внешнего контекста определяется на основании того, насколько часто тот или иной термин встречается в разных контекстах. Под внутренней связанностью понимается показатель того, насколько компоненты, входящие в состав терминологического словосочетания, имеют тенденцию к совместной встречаемости. Внутренняя связанность оценивается с помощью статистической меры ассоциации MI (mutual information). На втором этапе осуществляется сопоставление выделенных из текстов терминов-кандидатов, в основе которого лежит статистиковероятностный подход. В частности, используется метод предварительного преобразования и обработки данных (data reduction), а также выборочный метод на основе подкорпусов (sub-corpora sampling) [48, p. 4019]. Иными словами, алгоритм extract-then-align может быть реализован в качестве статистического алгоритма выделения терминов-кандидатов и установления переводных соответствий между ними. 17

Итак, алгоритм extract-then-align реализуется по-разному в зависимости от исследовательских и практических задач, но, в целом, сводится к двум основным этапам – извлечению из исходного и переводного языков кандидатов в термины и установление переводных соответствий между выделенными терминамикандидатами. 1.5. Многоязычные терминологические базы данных Наряду с терминологическими переводными словарями важным лексикографическим ресурсом при работе с многоязычной терминологией являются терминологические базы данных [38, p. 1]. Терминологические базы данных (termbases, ТБД) представляют собой базы данных, которые в качестве данных содержат ключевые термины и их метаданные:  значение термина;  переводные эквиваленты термина на других языках;  синонимы термина (с указанием их характера – допустимые или недопустимые);  сведения об области применения термина;  сведения о документе, которым утверждён данный термин (национальный, международный стандарт и т.д.). Большую ценность для перевода научно-технической литературы представляют собой многоязычные терминологические базы данных с открытым доступом. Среди открытых сетевых ТБД наиболее важными являются следующие. Терминологическая база данных ИСО (ISO Concept Database, ISO/CDB) (доступ по адресу http://cdb.iso.org/) Терминологическая база ISO/CDB, многоязычная концептуальнотерминологическая база данных, была создана Международной организацией по стандартизации ISO для поиска, разработки и поддержки терминологии во всех стандартах ISO. Данная ТБД позволяет осуществлять поиск на английском, французском, русском, испанском и немецком языках по таким категориям, как термины и их определения, графические символы и коды (языков, стран, валют и.т.д). IATE (InterActive Terminology for Europe) (интерактивная терминологическая база Евросоюза) (доступ по адресу http://iate.europa.eu/) IATE – многоязычная терминологическая база Европейского союза, содержит более 1 млн терминов на 23 официальных языках Евросоюза. Данный ресурс используется в организациях и учреждениях стран Евросоюза и служит для унификации, стандартизации и распространения специальных терминов, 18

связанных с деятельностью Европейского союза. Эта система объединяет существующие терминологические базы данных переводческих организаций и официальных учреждений Евросоюза. UNITERM, The United Nations Terminology Database (терминологическая база данных ООН) (доступ по адресу http://untermportal.un.org/) UNITERM – многоязычная терминологическая база данных, которая содержит терминологию и номенклатуру предметных областей, относящихся к деятельности ООН. В настоящее время в системе представлены специальные термины и терминологические сочетания на шести официальных языках (английской, французском, испанском, русском, китайском и арабском). UNITERM представляет собой открытый лингвистический ресурс для более эффективной работы с официальными документами ООН. На данный момент в UNITERM представлено более 85 000 терминов. Терминологическая база http://www.eurotermbank.com/) данных EuroTermBank (доступ по адресу EuroTermBank – многоязычный банк терминов, созданный для гармонизации терминоведческой деятельности в странах Европейского союза. В настоящее время EuroTermBank включает более 2,6 терминов на 33 европейских языках. В основе данного лексикографического ресурса находятся электронные документы, а также оцифрованные версии печатных словарей. Особое внимание при создании данной терминологической базы было уделено языкам с небольшим или недостаточным количеством ресурсов. К наиболее хорошо обеспеченным в плане терминологии языкам в EuroTermBank относятся английский, русский, немецкий, латышский и польский языки. Multilingual Archival Terminology (многоязычная терминология архивных документов) (доступ по адресу http://www.ciscra.org/mat/) Multilingual Archival Terminology – электронный ресурс многоязычных терминов и их определений в области архивного дела. Основная задача этой терминологической базы данных – максимально широко представить многообразие терминов архивного дела и документоведения и отразить специфику данной отрасли в разных странах. В настоящее время Multilingual Archival Terminology позволяет осуществлять поиск на 23 языках, в том числе на английском, французском, русском, китайском, финском, арабском, немецком и греческом. Данный ресурс отражает актуальную информацию о терминах архивного дела благодаря возможности добавлять и редактировать термины и их определения. 19

ITU Terms and Definitions (терминология международного союза электросвязи (МСЭ)) (доступ по адресу http://www.itu.int/net/ITUR/index.asp?redirect=true&category=information&rlink=terminologydatabase&lang=en&adsearch=&SearchTerminology=&collection=&sector=&language=all &part=abbreviationterm&kind=anywhere&StartRecord=1&NumberRecords=50) ITU Terms and Definitions представляет собой электронный ресурс, который содержит аббревиатуры, термины и их определения в сфере коммуникации. Данная система позволяет осуществлять поиск на шести языках (английском, арабском, китайском, испанском, русском и французском) и предоставляет ссылки на источники терминов – публикации ITU (Международного союза электросвязи). В настоящее время в ITU Terms and Definitions содержится около 130 000 терминов и аббревиатур. IMF Terminology, a multilingual directory (терминологическая база данных Международного валютного фонда) (доступ по адресу http://www.imf.org/external/np/term/eng/index.htm) IMF terminology – электронный ресурс, разработанный в рамках деятельности Международного валютного фонда. На данный момент содержит более 150 000 терминов и терминологических словосочетаний, характерных для таких предметных отраслей, как банковское дело и финансы. Данная терминологическая база работает с 9 языками – английским, французским, русским, испанским, арабским, китайским, португальским, немецким и японским. METEOTERM (доступ http://wmo.multicorpora.net/MultiTransWeb/Web.mvc) по адресу METEOTERM – терминологическая база данных Всемирной метеорологической организации, содержит специальные термины метеорологии и климатологии на шести языках (английском, французском, русском, китайском, арабском и испанском). Источниками данного ресурса являются Международный метеорологический словарь, Международный словарь по гидрологии, а также термины, которые встречаются в официальных документах и отчётах Всемирной метеорологической организации. Microsoft Language Portal (языковой портал Microsoft) (доступ по адресу http://www.microsoft.com/Language/en-US/Default.aspx) Microsoft Language Portal – электронный ресурс для поиска терминов компании Miscrosoft и общей терминологии в сфере информационных технологий. Данный портал содержит порядка 25 000 терминов на 100 языках и их определения на английском языке. Microsoft Language Portal используется для унификации и стандартизации терминов, связанных с разработкой и интеграцией 20

приложений в среде Miscrosoft, а также может служить основой для создания многоязычных глоссариев в сфере IT. MINÉFITERM (доступ по адресу http://www.minefiterm.finances.gouv.fr/) MINÉFITERM – терминологическая база данных Центра переводов при Министерстве экономики и финансов и Министерстве бюджета, государственных счетов и гражданской администрации Франции. В настоящее время содержит порядка 60 000 терминов на французском, английском, испанском, немецком, итальянском, португальском, русском, голландском, китайском, японском и арабском языках. Данная система является открытой и позволяет добавлять и редактировать термины и их определения. WIPO Pearl (доступ по адресу http://www.wipo.int/reference/en/wipopearl) WIPO Pearl – многоязычный терминологический портал Всемирной организации интеллектуальной собственности, который включает специальные термины патентов на 10 языках (арабском, китайском, английском, французском, немецком, японском, корейском, португальском, русском и испанском). Данный ресурс позволяет осуществлять поиск в двух режимах – поиск по термину и поиск по понятию (concept map search, концептуальный поиск). Концептуальный поиск представляет собой поиск по графу, который отображает семантические отношения между терминами. На данный момент WIPO Pearl содержит около 16 000 понятий и 105 000 терминов. Многоязычные терминологические базы данных занимают важное место среди лексикографических ресурсов для переводческой деятельности в сфере специальной терминологии. ТБД не только являются источником терминов и их переводных эквивалентов, но и выполняют функцию стандартизации и гармонизации многоязычной терминологии. 1.6. Выводы Переводной термин-кандидат в корпусной лингвистике – это слово или словосочетание, которое представляет собой именную группу, обозначает понятие определённой предметной области, имеет адекватные переводные эквиваленты и высокую степень связанности входящих в его состав элементов. В задачах извлечения терминологии из корпусов текстов используются статистический, лингвистический и смешанный методы. Применение статистического метода основано на предположении о том, что термины отличаются от слов неспециального языка статистическими признаками, поэтому для выделения терминов-кандидатов используются различные статистические показатели (простая частота, относительная частота, меры ассоциации). В основе 21

лингвистического метода лежит наблюдение, что термины строятся по определённым морфосинтаксическим шаблонам, характерным для конкретного языка. Смешанный метод представляет собой совместное использование статистического и лингвистического методов. В одних случаях после статистической обработки текстов применяются морфологические и синтаксические фильтры для выделения статистически значимых словосочетаний, соответствующих заданному морфосинтаксическому шаблону. В других случаях статистические меры подсчитываются для списка терминовкандидатов, извлечённых с помощью лингвистического метода. Для выделения терминов-кандидатов и их переводных эквивалентов в многоязычных параллельных корпусах текстов используется алгоритм extractthen-align («выделение–выравнивание»), который включает в себя два этапа – извлечение кандидатов в термины отдельно для исходного языка и языка перевода и установление переводных соответствий между выделенными терминами-кандидатами. 22

Глава 2. Методика извлечения терминов-кандидатов для многоязычного терминологического словаря 2.1. Методы исследования Основная задача данного исследования заключается в разработке методики выделения переводных терминов-кандидатов из многоязычного (англо-франкорусского) параллельного корпуса текстов. Решение этой задачи осуществляется с помощью алгоритма extract-then-align («выделение–выравнивание»), включающего в себя два основных этапа: извлечение кандидатов в термины для каждого языка в составе многоязычного корпуса и установление переводных соответствий между выделенными терминами-кандидатами. Для выделения терминов-кандидатов из корпуса текстов используется смешанный метод извлечения терминологии, который сочетает в себе использование морфосинтаксических шаблонов, характерных для конкретного языка, и подсчёт статистических метрик. Таким образом, для списка кандидатов в термины, выделенных с помощью заданных морфосинтаксических шаблонов, применяется статистический фильтр. Установление переводных соответствий между извлечёнными из корпуса текстов кандидатами выполняется на основе метода опорного языка (метод языка-посредника, pivot-based approach), описанного в работах [30; 31]. В соответствии с данным методом каждый из языков в многоязычном (в данном случае, англо-франко-русском) корпусе текстов используется для проверки соответствия между переводными эквивалентами в других языках. Иными словами, делается предположение о том, что слова/словосочетания являются переводными эквивалентами, если они представляют собой переводы одного и того же слова/словосочетания в других языках. 2.2. Морфосинтаксические шаблоны Одной из задач данного исследования является определение особенностей построения терминов и терминологических словосочетаний в английском, французском и русском языках, на примере гуманитарной области знаний. Цель данного анализа состоит в том, чтобы сформировать конечный набор морфосинтаксических шаблонов для выделения терминов-кандидатов в текстах на английском, французском и русском языках. Задача данного анализа заключалась, во-первых, в том, чтобы установить, какие из морфосинтаксических шаблонов, по которым строятся термины и терминологические сочетания гуманитарной предметной области, являются наиболее частотными в английском, французском и русском языках, а также какие 23

соответствия существуют между переводными эквивалентами данных языков. Исследовались термины и n-граммы терминов, где n – число знаменательных слов (предлоги и союзы не учитывались как самостоятельные компоненты терминов). Как было указано выше, терминами в данном исследовании считаются именные группы, т.е. существительное или словосочетания с существительным в качестве главного слова. В работе были проанализированы следующие переводные терминологические словари: Терминологическая база данных по военной реформе [27] и Экономический и коммерческий словарь [8]. Терминологическая база данных по военной реформе была создана при поддержке Специальной рабочей группы по военной реформе СРН (Совет Россия-НАТО) и Военного университета Министерства обороны РФ (Москва). Данная терминологическая база, включающая термины на английском, французском и русском языках, была разработана с целью стандартизации и унификации переводных терминов, которые возникли в результате сотрудничества России со странами НАТО. В настоящее время терминологическая база данных по военной реформе включает в свой состав термины, источниками которых являются рабочие документы Совета Россия-НАТО, а также другие авторитетные источники в этой предметной области. Англо-франко-русский экономический и коммерческий словарь, в свою очередь, включает в себя основные термины экономического и коммерческого права, а также тематический словарь основных видов экономической и коммерческой деятельности. Источники англо-франко-русского экономического и коммерческого словаря – профессиональная документация и статьи прессы в сфере экономики и финансового дела. 2.2.1. Анализ морфосинтаксических шаблонов на основе переводных словарей Частотный анализ в Терминологической базе данных по военной реформе проводился для 1005 терминов и терминологических словосочетаний. Процентное соотношение между n-граммами терминов в данной ТБД для английского, французского и русского языков представлено на следующих диаграммах (см. Диаграмма 1, Диаграмма 2, Диаграмма 3). 24

2% 1% 2% однословные термины биграммы 11% 8% триграммы 21% 4-граммы 5-граммы 55% 6-граммы термины из 7 и более слов Диаграмма 1. Процентное соотношение между n-граммами терминов в Терминологической базе данных по военной реформе для английского языка 2% 2% 2% однословные термины 12% 9% биграммы триграммы 4-граммы 22% 5-граммы 51% 6-граммы термины из 7 и более слов Диаграмма 2. Процентное соотношение между n-граммами терминов в Терминологической базе данных по военной реформе для французского языка 2% 2% 6% однословные термины 7% биграммы 11% триграммы 4-граммы 25% 47% 5-граммы 6-граммы термины из 7 и более слов Диаграмма 3. Процентное соотношение между n-граммами терминов в Терминологической базе данных по военной реформе для русского языка 25

Таким образом, в данной терминологической базе данных наиболее частотными для английского, французского и русского языков оказались биграммы и триграммы, наименее частотными – более сложные термины, состоящие из пяти и более слов. В Экономическом и коммерческом словаре были проанализированы 1920 терминов и терминологических словосочетаний. На следующих диаграммах представлено соотношение между n-граммами в данном словаре для английского, французского и русского языков (см. Диаграмма 4, Диаграмма 5, Диаграмма 6). <1% 1% однословные термины 5% биграммы 47% 47% триграммы 4-граммы термины из 5 и более слов Диаграмма 4. Процентное соотношение между n-граммами терминов в Экономическом и коммерческом словаре для английского языка 2% <1% однословные термины 9% биграммы 45% 44% триграммы 4-граммы термины из 5 и более слов Диаграмма 5. Процентное соотношение между n-граммами терминов в Экономическом и коммерческом словаре для французского языка 26

3% 1% однословные термины 10% биграммы 42% триграммы 4-граммы 44% термины из 5 и более слов Диаграмма 6. Процентное соотношение между n-граммами терминов в Экономическом и коммерческом словаре для русского языка Как видно из представленных диаграмм, наиболее частотными в Экономическом и коммерческом словаре во всех языках являются однословные термины и биграммы. Триграммы в данном словаре менее частотны, чем в терминологической базе данных по военной реформе, тогда как 4-граммы и термины, состоящие из 5 и более слов, являются наименее частотными. Исследования показывают [37, p. 5–6], что большинство терминов длиной более двух слов в действительности представляют собой сочетания однословных терминов или терминологических биграмм. Более того, в соответствии с результатами анализа, терминологические словосочетания, состоящие из трёх или более слов, чаще всего строятся по индивидуальным, нетиповым морфосинтаксическим шаблонам и обладают более низкой частотой встречаемости по сравнению с терминологическими биграммами. По этим причинам в данном исследовании приводится анализ морфосинтаксических шаблонов наиболее частотных конструкций – однословных терминов и терминологических биграмм. Однословные термины в английском, французском и русском языках строятся по шаблону существительного (N). Морфосинтаксические шаблоны терминологических биграмм, выделенные в результате анализа Терминологической базы данных по военной реформе и Экономического и коммерческого словаря, представлены в Таблицах 1, 2 и 3 для английского, французского и русского языков соответственно. В каждой таблице указывается:  тип шаблона терминологических биграмм: N – существительное; Adj – прилагательное; prep – предлог; g, d, a, i, l – показатели падежей русского языка (родительный, дательный, винительный, творительный, предложный соответственно); 27

 ранг шаблона в Терминологической базе данных по военной реформе (ТБД по воен. реформе) с указанием процентной доли биграмм, построенных по данному шаблону, от общего числа биграмм;  ранг шаблона в Экономическом и коммерческом словаре (Эк. и ком. словарь) с указанием процентной доли биграмм, построенных по данному шаблону, от общего числа биграмм;  средний ранг шаблона, определённый как среднее арифметическое рангов шаблонов в данных словарях;  примеры терминологических биграмм, построенных по данному морфосинтаксическому шаблону, из данных переводных словарей. Таблица 1 Морфосинтаксические шаблоны терминологических биграмм английского языка Шаблон Ранг [%] ТБД по воен. Эк. и ком. реформе словарь Средний ранг N+N 1 [46%] 1 [57%] 1 Adj + N 2 [44%] 2 [34%] 2 N + of + N 3 [8%] 3 [5%] 3 N + prep + N 5 [<1%] 4 [3%] 4,5 N + and + N 4 [1%] 5 [<1%] 4,5 N + Adj 5 [<1%] 6 [<1%] 5,5 N’s + N 5 [<1%] – 5 Примеры army force, aviation fuel; barter agreement, account sales operational activities, tactical employment; wholesale trade, social work course of action, interchangeability of supplies; date of maturity, payer of contango law on defence, value for money; payment at sight, cash with order research and development, search and rescue; assets and liabilities, reach and frequency accounts payable, accounts receivable; tax payable commandant’s office, veterans’ payments 28

Таблица 2 Морфосинтаксические шаблоны терминологических биграмм французского языка Шаблон Ранг [%] ТБД по воен. Эк. и ком. реформе словарь Средний ранг N + de + N 1 [52%] 1 [53%] 1 N + Adj 2 [42%] 2 [36%] 2 N+N 3 [3%] 3 [6%] 3 Adj + N 4 [1%] 4 [3%] 4 N + et + N 5 [<1%] 5 [<1%] 5 Примеры compte d'avance, armée de terre; traite de complaisance, agence de publicité personne déplacée, terrorisme interne; dispositions administratives, balance déficitaire essence aviation, élève officier; services comptabilité, classe affaires frais accessoires, grande formation; petites annonces, mauvaise récolte recherche et sauvetage, dépenses et recettes; coût et fret, dommages et intérêts Таблица 3 Морфосинтаксические шаблоны терминологических биграмм русского языка Шаблон Ранг [%] ТБД по воен. Эк. и ком. реформе словарь Средний ранг Adj + N 1 [75%] 1 [62%] 1 N + Ng 2 [19%] 2 [23%] 2 N + prep + Nd 3 [2%] 5 [2%] 4 N + prep + Na 4 [1%] 3 [5%] 3,5 N + prep + Nl 5 [1%] 6 [2%] 5,5 N + prep + Ng 6 [<1%] 4 [3%] 5 N+и+N 6 [<1%] 7 [<1%] 6,5 N + Ni 7 [<1%] 8 [<1%] 8 Примеры армейская группировка, ассимметричная угроза; акцептованная тратта, расчетная группа зона конфликта, модернизация вооружения; руководитель делопроизводства, счет продаж директива по планированию, затраты по выбытию; отпуск по беременности, проценты по займам введение в строй, инвестиции в оборону; продажа в кредит, выплата в рассрочку дежурство в воздухе, меморандум о взаимопонимании; запись в журнале, ниша на рынке информация для общественности, топливо для газотурбин; документы против акцепта, продажа с производства расходы и доходы, силы и средства; активы и пассивы, стоимость и фрахт управление войсками, управление ресурсами; руководство сделками 29

2.2.2. Анализ переводных соответствий между морфосинтаксическими шаблонами Одной из наиболее важных вспомогательных задач данного исследования является установление переводных соответствий между морфосинтаксическими шаблонами, по которым строятся термины гуманитарной области знаний. В результате анализа Терминологической базы данных по военной реформе и Экономического и коммерческого словаря были выявлены наиболее значимые соответствия между переводными эквивалентами языка источника (английский) и языков перевода (французский, русский). Выявленные переводные соответствия будут играть важную роль в экспериментальной части исследования, при сопоставлении выделенных в разных языках кандидатов в термины. Анализ соответствий между переводными эквивалентами английского, французского и русского языков осуществляется для морфосинтаксических шаблонов терминологических биграмм как наиболее частотных шаблонов. Переводные соответствия анализируются для языковых пар английский– французский, французский–русский, английский–русский. Учитываются наиболее частотные соответствия, которые представляют собой закономерности, а не индивидуальные случаи – единичные соответствия считаются периферийными. В таблицах 4, 5 и 6 приведены переводные соответствия, выявленные в результате анализа Терминологической базы данных по военной реформе и Экономического и коммерческого словаря для языковых пар английский– французский, французский–русский, английский–русский. В таблицах указываются:  тип шаблона в языке-источнике;  соответствующий ему тип шаблона в языке перевода;  ранг переводного соответствия в Терминологической базе данных по военной реформе (ТБД по воен. реформе) с указанием процентной доли данного переводного соответствия от общего числа соответствий;  ранг переводного соответствия в Экономическом и коммерческом словаре (Эк. и ком. словарь) с указанием процентной доли данного переводного соответствия от общего числа соответствий;  средний ранг типа соответствия, определённый как среднее арифметическое типов переводных соответствий в данных словарях;  примеры терминов и их переводных эквивалентов, характерных для данного типа переводного соответствия. 30

Таблица 4 Переводные соответствия между морфосинтаксическими шаблонами биграмм английского и французского языков Шаблон Шаблон английского французского языка языка Ранг [%] ТБД по воен. Эк. и ком. реформе словарь Средний ранг Adj + N N + Adj 1 [31%] 2 [18%] 1,5 N+N N + de + N 2 [26%] 1 [20%] 1,5 N + of + N N + de + N 3 [7%] 5 [4%] N+N N + Adj 4 [5%] 3 [11%] 3,5 N+N N + prep + N 5 [3%] 4 [9%] 4,5 Adj + N N + de + N 5 [3%] 7 [3%] 6 N+N N+N 6 [3%] 6 [3%] 6 Adj + N Adj + N 7 [<1%] 10 [2%] 8,5 N + and + N N + et + N 7 [<1%] 11 [2%] 9 Adj + N N + prep + N 8 [<1%] 8 [3%] 8 N + prep + N N + prep + N – 9 [2%] 9 4 Примеры operational activities – activités opérationnelles; documentary credit – crédit documentaire warfare skills – techniques de combat; exchange bureau – bureau de change disposition of forces – positionnement des forces; rate of exchange – taux de change combat readiness – aptitude opérationnelle; bank account – compte bancaire border security – sécurité aux frontières; field work – travail sur le terrain tactical unit – unité de combat; staple food – nourriture de base host nation – pays hôte; account sales – compte ventes tactical formation – grande unité; free circulation – libre circulation search and rescue – recherche et sauvetage; reach and frequency – couverture et repetition budgetary funding – financement sur le budget; bad cheque – chèque sans provision cheque without cover – chèque sans couverture, accordance with order – conforme à la commande 31

Таблица 5 Переводные соответствия между морфосинтаксическими шаблонами биграмм французского и русского языков Шаблон французского языка Шаблон русского языка Ранг [%] ТБД по воен. Эк. и ком. реформе словарь Средний ранг N + Adj Adj + N 1 [33%] 1 [25%] 1 N + de + N N + Ng 2 [13%] 2 [14%] 2 N + de + N Adj + N 2 [13%] 3 [13%] 2,5 N + prep + N Adj + N 3 [3%] 4 [4%] 3,5 N+N Adj + N 4 [2%] 5 [2%] 4,5 N + de + N N + prep + Nd 5 [<1%] 8 [<1%] 6,5 N + Adj N + Ng 6 [<1%] 6 [2%] 6 N + de + N N + prep + Na 6 [<1%] 8 [<1%] 7 Adj + N Adj + N 7 [<1%] 7 [2%] 7 N + prep + N N + prep + Na – 7 [2%] 7 Примеры législation administrative – административное законодательство; balance déficitaire – пассивный баланс déclaration de guerre – объявление войны; relevé de compte – баланс банка disponibilité des équipements – техническая оснащенность; balance des paiements – платежный баланс éléments hors bilan – забалансовые статьи; vente avec rabais – бартерная продажа coopération interagences – межведомственное взаимодействие; wagon couchettes – спальный вагон directives de planification – директива по планированию; loyer de l’argent – проценты по займам pause opérationnelle – приостановка операции; capital social – капитал компании dépenses de défense – расходы на оборону; licence d’ importation – лицензия на импорт juste valeur – реальная стоимость; grand magasin – универсальный магазин investissement pour la défense – инвестиции в оборону 32

Таблица 6 Переводные соответствия между морфосинтаксическими шаблонами биграмм английского и русского языков Шаблон английского языка Шаблон русского языка Ранг [%] ТБД по воен. Эк. и ком. реформе словарь Средний ранг Adj + N Adj + N 1 [33%] 2 [22%] 1,5 N+N Adj + N 2 [19%] 1 [22%] 1,5 N+N N + Ng 3 [9%] 3 [12%] 3 N + of + N N + Ng 4 [3%] 4 [3%] 4 N+N N + prep + Nd 5 [<1%] 6 [1%] 5,5 N+N N + prep + Na 6 [<1%] 5 [3%] 5,5 Adj + N N + Ng 6 [<1%] 6 [1%] 6 Примеры operational flexibility – боевая гибкость; bleak market – бесперспективный рынок army force – армейская группировка; land reform – земельная реформа resistance movement – движение сопротивления; capital outflow – отток капитала prevention of aggression – предотвращение агрессии; breach of a law – нарушение закона contracting officer – специалист по контрактам; sickness benefit – пособие по болезни defence investment – инвестиции в оборону; profits tax – налог на прибыль operational pause – приостановка операции; authorized capital – капитал компании 2.2.3. Итоговый набор морфосинтаксических шаблонов и их переводных соответствий Анализ Терминологической базы данных по военной реформе и Экономического и коммерческого словаря позволяет сделать следующие выводы. Однословные термины в английском, французском и русском языках строятся по шаблону имени существительного. Наиболее частотными шаблонами биграмм в английском языке являются сочетание двух существительных (N + N), прилагательного и существительного (Adj + N) и двух существительных с предлогом of (N + of + N). Данные шаблоны покрывают примерно 98 процентов 33

всех шаблонов в ТБД военной реформы и около 96 процентов в Экономическом и коммерческом словаре. Для французского языка наиболее значимые шаблоны – сочетание двух существительных с предлогом (N + prep + N, большая часть из них представлена шаблоном N + de + N), сочетание существительного и прилагательного (N + Adj), сочетание двух существительных (N + N) и сочетание прилагательного и существительного (Adj + N). Эти шаблоны покрывают около 98 процентов всех терминологических сочетаний в обоих словарях. Наиболее значимыми в русском языке являются сочетания прилагательного и существительного (Adj + N), двух существительных, одно из которых стоит в форме родительного падежа (N + Ng), двух существительных, одно из которых стоит в форме винительного падежа, с предлогом (N + prep + Na), а также двух существительных, одно из которых стоит в форме дательного падежа, с предлогом (N + prep + Nd). Такие шаблоны составляют около 97 процентов и 92 процентов в ТБД военной реформы и Экономическом и коммерческом словаре соответственно. Именно эти морфосинтаксические шаблоны будут использоваться в экспериментальной части данного исследования для выделения терминовкандидатов из корпуса текстов. Такой выбор используемых шаблонов обусловлен тем, что однословные термины и терминологические биграммы составляют большую часть от всех терминов, зафиксированных в рассмотренных нами терминологических словарях. Использование наиболее частотных шаблонов позволит получить более точные результаты, в то время как редко встречающиеся шаблоны могут стать источником шума – большого числа нетерминологических словосочетаний. Кроме того, именно эти шаблоны используются в значимых переводных соответствиях, перечисленных ниже. К наиболее частотным, и, как следствие, наиболее значимым переводным соответствиям относятся следующие:  языковая пара [английский] => [французский]: o [Adj + N] => [N + Adj] o [N + N] => [N + de + N] o [N + of + N] => [N + de + N] o [N + N] => [N + Adj] o [N + N] => [N + prep + N] o [Adj + N] => [N + de + N] o [N + N] => [N + N]  языковая пара [французский] => [русский]: o [N + Adj] => [Adj + N] o [N + de + N] => [N + Ng] o [N + de + N] => [Adj + N] 34

o [N + prep + N] => [Adj + N] o [N + N] => [Adj + N] o [Adj + N] => [Adj + N] o [N + prep + N] => [N + prep + Na]  языковая пара [английский] => [русский]: o [Adj + N] => [Adj + N] o [N + N] => [Adj + N] o [N + N] => [N + Ng] o [N + of + N] => [N + Ng] o [N + N] => [N + prep + Nd] o [N + N] => [N + prep + Na] Данные переводные соответствия будут использоваться для сопоставления выделенных терминов-кандидатов из параллельного корпуса текстов. 2.3. Инструменты исследования Для проверки разработанного в рамках данного исследования алгоритма был создан параллельный корпус международных юридических текстов на английском, французском и русском языках. В состав данного корпуса вошли официальные документы международных организаций НАТО (http://www.nato.int/cps/en/natolive/57772.htm) и ООН (http://www.un.org/ru/documents/instruments/docs_ru.asp), которые имеют официальные переводы на нескольких европейских языках, включая английский, французский и русский. Общий объём корпуса составляет около 412 000 словоупотреблений. Объём текстов на английском языке равен приблизительно 132 000 словоупотреблений (5262 леммы), на французском языке – 159 000 словоупотреблений (5504 леммы), на русском языке – 121 000 словоупотреблений (6653 леммы). Тексты были выровнены на уровне предложений с помощью инструмента LFAligner (http://sourceforge.net/projects/aligner/). Преимущества этой программы заключаются в том, что она находится в открытом доступе, позволяет работать одновременно с несколькими языками и имеет графический редактор для редактирования неправильно выровненных предложений. В результате выравнивания получилось 5034 выровненных троек предложений на английском, французском и русском языках. Для извлечения переводного словаря тексты были выровнены на уровне слов с помощью программного модуля Anymalign (https://anymalign.limsi.fr). Как и LFAligner, данный инструмент выполняет выравнивание одновременно для нескольких языков, но является статистическим, вследствие чего выходные данные зависят от объёма корпуса текстов. Результаты работы модуля Anymalign 35

отображаются в виде списка слов и их предполагаемых переводных эквивалентов, ранжированного по частоте встречаемости обнаруженных переводных соответствий, с указанием их вероятности. В переводной англо-франко-русский словарь включались слова только тех знаменательных частей речи, которые отражаются в морфосинтаксических шаблонах, разработанных на предыдущем этапе исследования, т.е. существительные и прилагательные. Объём словаря составляет 2714 переводных лемм. Морфологическая разметка англо-франко-русского корпуса текстов осуществлялась с помощью морфоанализатора TreeTagger (http://www.cis.unimuenchen.de/~schmid/tools/TreeTagger/) – языконезависимого вероятностного инструмента для частеречной разметки и лемматизации текстов, в основе которого лежит бинарное дерево решений. Преимущество данной программы заключается в том, что она работает для большого числа языков, включая немецкий, английский, французский, итальянский, испанский, русский, болгарский, китайский, польский, эстонский и др. Согласно результатам исследования [57, p. 6], TreeTagger обладает высокой точностью (около 96%) и является эффективным инструментом для морфологической разметки корпусов текстов. 2.4. Алгоритм выделения переводных терминов-кандидатов многоязычного (англо-франко-русского) корпуса текстов из В рамках данного исследования была разработана следующая методика выделения переводных кандидатов в термины для многоязычного (англо-франкорусского) словаря. Алгоритм включает в себя два основных этапа: (1) выделение терминов-кандидатов (однословных терминов-кандидатов и терминологических биграмм) из текстов на английском, французском и русском языках; (2) установление переводных соответствий между выделенными кандидатами в термины. Выделение кандидатов в термины, в свою очередь, состоит из двух основных шагов. На первом шаге из морфологически размеченного корпуса текстов извлекаются последовательности слов, соответствующие морфосинтаксическим шаблонам однословных терминов и терминологических биграмм, выделенным на предыдущем этапе исследования для английского, французского и русского языков. Второй шаг заключается в оценке специфичности выделенных слов и словосочетаний. Для каждого кандидата подсчитывается статистическая мера – простая частота встречаемости для отдельных слов, мера log-likelihood для биграмм. Затем выполняется ранжирование выделенных слов/словосочетаний на основе приписанных им значений статистической меры: слова/словосочетания, значение которых превышает установленный порог статистической значимости, 36

считаются кандидатами в термины; слова/словосочетания, не «преодолевшие» порог значимости, признаются нетерминологическими и исключаются из дальнейшего анализа. Установление переводных соответствий между выделенными терминамикандидатами в англо-франко-русском корпусе текстов осуществляется, как было указано выше, с помощью метода опорного языка. Сопоставление возможных переводных эквивалентов основано на значимых переводных соответствиях, обнаруженных в результате анализа терминологических словарей (Терминологической базы данных по военной реформе и Экономического и коммерческого словаря). Переводные соответствия устанавливаются попарно между языками (английский – французский, французский – русский, английский – русский), а затем каждый язык используется в качестве языка-посредника (в соответствии с методом опорного языка), в результате чего образуются англофранко-русские тройки переводных эквивалентов. Рассмотрим данный этап алгоритма на следующем примере. Списки статистически значимых терминов-кандидатов, выделенных из текстов на английском, французском и русском языках, содержат для каждого слова/словосочетания информацию о его словоформе, лемме и морфосинтаксическом шаблоне. С помощью извлечённого из параллельного корпуса текстов переводного англо-франко-русского словаря осуществляется перевод лемм кандидатов английского языка на французский язык. Полученные таким образом переводные эквиваленты сравниваются с леммами кандидатов французского языка: если переведённая лемма кандидата английского языка совпадает с леммой кандидата французского языка, то такие леммы считаются переводными эквивалентами. Подобное сравнение проводится также между кандидатами французского и русского языков, а затем между кандидатами английского и русского языков. В результате выделяются переводные эквиваленты для пар языков английский – французский, французский – русский, английский – русский. На следующем шаге английский, французский и русский язык выступают поочерёдно в качестве опорного языка. С помощью французского языка устанавливаются соответствия между кандидатами английского и русского языков, которые имеют одинаковые переводные эквиваленты из списка кандидатов французского языка; английский язык в качестве языка-посредника позволяет сопоставить французские и русские кандидаты, которые имеют одинаковые переводные эквиваленты среди кандидатов английского языка; наконец, за опорный язык принимается русский язык, и устанавливаются переводные соответствия между английскими и французскими кандидатами, имеющими одинаковые переводные эквиваленты из списка кандидатов русского языка. Формируются списки переводных троек, которые затем объединяются в общий список переводных терминов-кандидатов. В результате проведения 37

данных операций образуется конечный список англо-франко-русских троек переводных эквивалентов. Таким образом, описанная методика позволяет выделить из многоязычного параллельного корпуса текстов кандидаты для англо-франко-русского терминологического словаря, представляющие собой переводные англо-франкорусские однословные термины-кандидаты и терминологические биграммы. 2.5. Выводы Алгоритм выделения терминов-кандидатов для терминологического англофранко-русского словаря состоит из двух основных этапов. На первом этапе из параллельного англо-франко-русского корпуса извлекаются статистически значимые слова/словосочетания в соответствии с морфосинтаксическими шаблонами однословных терминов и терминологических биграмм, характерными для английского, французского и русского языков. Второй этап заключается в сопоставлении выделенных для каждого языка терминов-кандидатов на основании наиболее значимых переводных соответствий между морфосинтаксическими шаблонами терминов. В результате работы данного алгоритма формируется список переводных англо-франко-русских терминовкандидатов. Для определения набора морфосинтаксических шаблонов, по которым строятся термины гуманитарной области знаний, были проанализированы Терминологическая база данных по военной реформе и Экономический и коммерческий словарь. Задача данного анализа состояла в том, чтобы, во-первых, установить, какие из морфосинтаксических шаблонов терминов являются наиболее частотными в английском, французском и русском языках, и, во-вторых, определить наиболее характерные соответствия между переводными эквивалентами данных языков. Наиболее частотными морфосинтаксическими шаблонами терминов гуманитарной области знаний в английском, французском и русском языках являются шаблоны однословных терминов и терминологических биграмм, вследствие чего алгоритм, разработанный в рамках данного исследования, направлен, прежде всего, на выделение терминов-кандидатов, соответствующих именно этим морфосинтаксическим шаблонам. 38

Глава 3. Эксперимент. Выделение переводных терминовкандидатов из англо-франко-русского корпуса текстов международных документов В экспериментальной части данного исследования разработанная методика используется для выделения терминов-кандидатов из параллельного англофранко-русского корпуса международных юридических документов, описанного выше. С этой целью на языке программирования C# была написана программа, которая состоит из двух модулей, соответствующих основным этапам алгоритма: выделение кандидатов в термины из текстов на каждом из языков параллельного корпуса текстов (английском, французском, русском) и установление переводных соответствий для выделенных терминов-кандидатов. 3.1. Выделение однословных терминов-кандидатов На первом этапе из морфологически размеченного корпуса международных текстов отдельно для английского, французского и русского языков были выделены одиночные слова, соответствующие шаблону имени существительного. В текстах на английском языке было выделено 3117 существительных, в текстах на французском языке – 2383 существительных, в текстах на русском языке – 2658 существительных. Для оценки статистической значимости выделенных существительных использовалась простая частота встречаемости, т.е. для каждого существительного подсчитывалась его частота в корпусе текстов. Для исключения из дальнейшего анализа статистически незначимых слов был установлен порог частоты встречаемости. Согласно [35], оптимальным порогом частоты является частота, равная пяти, поэтому в данном исследовании статистически значимыми считались те существительные, которые встречаются в текстах на английском, французском и русском языках как минимум пять раз. Таким образом, в англоязычной части корпуса статистически значимыми оказались 1040 терминовкандидатов (33% от общего числа существительных), в текстах на французском языке – 953 (40% от общего числа существительных), в русскоязычной части корпуса – 1001 (38% от общего числа существительных). На следующем этапе с помощью извлечённого из параллельного корпуса переводного словаря устанавливались переводные соответствия между следующими парами языков: английский – французский, французский – русский, английский – русский. Между английскими и французскими терминамикандидатами было установлено 530 переводных соответствий, между французскими и русскими кандидатами – 523 соответствия, между английскими и русскими кандидатами – 530 переводных соответствий. 39

Наконец, с помощью метода опорного языка были получены тройки переводных соответствий (английский – французский – русский). В качестве опорного языка выступали поочерёдно английский (выделено 530 переводных троек), французский (473 переводных троек) и русский языки (548 переводных троек). В результате работы алгоритма было получено 564 англо-франко-русские тройки слов, которые затем были оценены с точки зрения релевантности. 3.2. Выделение терминологических биграмм На первом этапе из морфологически размеченного корпуса международных документов извлекались последовательности слов, соответствующие морфосинтаксическим шаблонам, выделенным в рамках анализа терминологических словарей. Затем выделенные таким образом биграммы были оценены с точки зрения их статистической значимости и связанности образующих их компонентов. Для этого использовалась статистическая мера log-likelihood, которая исходит из таблицы смежности для каждой пары слов (W1, W2), определённой следующим образом: W1 -W1 W2 a c -W2 b d где a – частота пар, в состав которых входят оба компонента W1 и W2 b – частота пар, в состав которых входит только компонент W1 c – частота пар, в состав которых входит только компонент W2 d – частота пар, в состав которых не входит ни компонент W1, ни компонент W2 Сумма a + b + c + d (=N) – это общее число встречаемости всех пар, построенных по данному морфосинтаксическому шаблону. Иными словами, значения меры log-likelihood подсчитываются для каждой пары слов из списка биграмм, соответствующих одному морфосинтаксическому шаблону. Формула меры log-likelihood в соответствии с данной таблицей смежности задаётся таким образом: 𝐿𝑜𝑔 − 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑙𝑖ℎ𝑜𝑜𝑑 = 𝑎 log 𝑎 + 𝑏 log 𝑏 + 𝑐 log 𝑐 + 𝑑 log 𝑑 − (𝑎 + 𝑏) log(𝑎 + 𝑏) − (𝑎 + 𝑐 ) log(𝑎 + 𝑐 ) − (𝑏 + 𝑑 ) log(𝑏 + 𝑑 ) − (𝑐 + 𝑑 ) log(𝑐 + 𝑑 ) + (𝑎 + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑 ) log(𝑎 + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑) Определение порога статистической значимости для биграмм представляет собой особую сложность. Порог частоты, равный пяти, который рекомендуется в работах [60] и [35], является высоким для словосочетаний, так как словосочетания имеют более низкие показатели частоты, чем одиночные слова. С одной стороны, 40

такой порог статистической значимости позволяет отсечь большое количество статистически незначимых словосочетаний; с другой стороны, низкочастотные словосочетания могут оказаться терминами-кандидатами, поэтому использование высокого порога частоты может привести к потере числа значимых с точки зрения «терминологичности» биграмм. В работе [37] порог частоты снижается до двух – объясняется это тем, что благодаря морфосинтаксическим шаблонам количество статистически незначимых словосочетаний сокращается. Однако при таком пороге частоты по сравнению с более высоким порогом, равным пяти, увеличивается количество нерелевантных биграмм, вследствие чего снижается и точность алгоритма в целом. В то же время, использование низкого порога частоты позволяет выделять редкие терминологические словосочетания. Вследствие того, что, опираясь на частоту встречаемости биграмм, мера loglikelihood выполняет своего рода функцию нормализации значений высокочастотных и низкочастотных словосочетаний, было принято решение установить порог статистической значимости на основании значений меры loglikelihood, а не простой частоты совместной встречаемости. Для определения порога значимости на предмет релевантности были проанализированы словосочетания, выделенные из текстов корпуса на английском языке, построенные по шаблону прилагательного и существительного (Adj + N). Исследовались два списка биграмм: первый список включал в себя словосочетания, которые имеют значение меры log-likelihood, большее или равное 10, второй список состоял из словосочетаний со значением меры log-likelihood, большим или равным 5. В результате данного вспомогательного анализа порог значимости был определён следующим образом: статистически значимым считается то словосочетание, которое имеет значение меры log-likelihood, большее или равное 5 или неопределённое значение. Выбор такого порога обусловлен попыткой найти оптимальный баланс между количеством релевантных биграмм и точностью их выделения. Высокий порог статистической значимости (равный 10) обладает более высоким показателем точности, однако выделяет значительно меньшее общее количество словосочетаний. Следует отметить, что в данном случае порог значимости определяется эмпирическим путём, а потому не является величиной постоянной и может варьироваться в зависимости от целей исследования и материала, лежащего в его основе. В таблице 7 указываются количественные показатели, полученные на данном этапе алгоритма: для каждого типа морфосинтаксического шаблона английского, французского и русского языков приводится общее количество словосочетаний, соответствующих данному шаблону (словоформ и лемм), а также статистически значимые биграммы, построенные по этому шаблону. 41

Таблица 7 Количественные данные этапа выделения статистически значимых биграмм Шаблон биграммы N+N Adj + N N + of + N N + Adj N+N Adj + N N + de + N N + prep + N Adj + N N + Ng N + prep + Na N + prep + Nd Общее количество (леммы) Шаблоны английского языка 2989 1388 9287 4221 1907 1230 Шаблоны французского языка 8549 3559 1463 888 2300 1151 6684 3454 2982 1799 Шаблоны русского языка 12939 5154 9431 4443 594 384 975 660 Общее количество (словоформы) Статистически значимые биграммы 618 1780 526 1588 443 569 1081 586 2628 1388 215 262 На следующем шаге алгоритма устанавливались переводные соответствия между биграммами из полученных списков статистические значимых словосочетаний для пар языков английский – французский, французский – русский, английский – русский. С помощью переводного словаря, извлечённого для данного корпуса текстов, а также списка однословных терминов-кандидатов, выделенных на предыдущем этапе, биграммы в виде лемм переводились с исходного языка на язык перевода, в соответствии с переводными соответствиями между морфосинтаксическими шаблонами данной пары языков. Полученные формы биграмм сравнивались затем с биграммами переводного языка: совпадающие биграммы выделялись в качестве переводных эквивалентов. Результаты данного этапа алгоритма отображены в таблице 8. 42

Таблица 8 Установление переводных соответствий между языковыми парами Количество выделенных пар Английский – французский (общее количество пар – 437) Adj + N N + Adj 266 N+N N + Adj 14 N+N N+N 11 N + of + N N + de + N 64 N+N N + de + N 66 N+N N + prep + N 12 Adj + N N + de + N 4 Французский – русский (общее количество пар – 478) N + Adj 269 Adj + N N + de + N 141 N + Ng N + de + N 9 Adj + N N + prep + N 1 Adj + N N+N 9 Adj + N Adj + N 36 Adj + N N + prep + N 13 N + prep + Na Английский – русский (общее количество пар – 481) Adj + N 316 Adj + N N+N 20 Adj + N N+N 52 N + Ng N + of + N 81 N + Ng N+N 9 N + prep + Nd N+N 3 N + prep + Na Шаблон языка источника Шаблон языка перевода Последний этап данного эксперимента заключался в установлении переводных соответствий между тройками биграмм английского, французского и русского языков с помощью метода опорного языка. В том случае, когда в качестве опорного языка выступал французский язык, было выделено 320 троек переводных эквивалентов. Для английского языка в качестве опорного было получено 322 переводных эквивалента. Наконец, для русского языка в качестве языка-посредника было выделено 363 англо-франко-русских троек. В результате объединения данных списков биграмм было получено 373 переводных эквивалента, которые затем были оценены с точки зрения их релевантности/нерелевантности. 43

3.3. Анализ и оценка работы алгоритма При оценке точности алгоритма возникает ряд трудностей. Вследствие того, что термин не существует вне терминосистемы и тесно связан с определённой логико-понятийной моделью, для определения «терминологичности» того или иного слова/словосочетания необходима оценка экспертов – специалистов в данной предметной области. Оценка переводных терминов является ещё более сложной задачей и требует совместной работы специалиста конкретной области знаний и профессионального переводчика, лингвиста. Однако цель данного исследования заключалась в разработке методики выделения терминов-кандидатов для переводного словаря, а не собственно терминов, поэтому для оценки релевантности выделенных терминов-кандидатов и их переводных эквивалентов использовались следующие формальные критерии: (1) наличие данного слова/словосочетания и его переводного эквивалента в существующих переводных терминологических словарях и ТБД определённой предметной отрасли; (2) вхождение данного термина-кандидата в состав словосочетаний, зафиксированных в переводных терминологических словарях и ТБД определённой предметной отрасли; (3) наличие данных слов/словосочетаний в одноязычных терминологических словарях соответствующей тематики. Таким образом, если слово/словосочетание из списка выделенных терминовкандидатов удовлетворяет хотя бы одному из этих критериев, то оно считается релевантным термином-кандидатом для переводного терминологического словаря. Иными словами, оценка релевантности выделенных кандидатов в термины осуществляется на основании их вхождения в переводные или одноязычные терминологические словари. Проблема, возникающая при использовании таких критериев, связана с тем, что терминология подвержена быстрым изменениям, которые могут быть не зафиксированы в словарях, что вновь приводит к необходимости экспертной оценки. В связи с этим приведённый ниже анализ работы алгоритма носит приблизительный характер и не является его окончательной оценкой. Следующая трудность при оценке алгоритма связана с характерными чертами предметной области созданного в рамках данного исследования параллельного корпуса международных юридических текстов. Особенность международных юридических документов заключается в том, что они характеризуются разной тематической направленностью в сфере международных отношений и, как следствие, терминологической неоднородностью [13, с. 237]. В текстах международных юридических документов отражаются различные виды 44

взаимоотношений между государствами (политические, экономические, юридические), а также проблемы в области военных действий и международных конфликтов, экологии, культуре, здравоохранении. Терминологическая неоднородность текстов по международным отношениям выражается в более частом явлении синонимии и многозначности по сравнению с текстами естественных и технических наук, а также в наличии терминов с нечёткими, размытыми границами обозначаемых ими общих понятий. Следовательно, возникает вопрос о том, терминологические словари какой предметной области необходимо принимать во внимание и использовать для оценки релевантности выделенных терминов-кандидатов. Тем не менее, можно утверждать, что центральными темами международных документов являются сферы политики, права и экономики, поэтому для оценки качества работы алгоритма были использованы следующие терминологические словари и терминологические базы данных:  Англо-русский юридический словарь [2] (доступен на ABBYY Lingvo-Online по адресу http://www.lingvo-online.ru/);  Англо-русский экономический словарь [1] (доступен на ABBYY Lingvo-Online по адресу http://www.lingvo-online.ru/);  Французско-русский юридический словарь [21] (доступен на ABBYY LingvoOnline по адресу http://www.lingvo-online.ru/);  UNTERM, многоязычная терминологическая база данных ООН (доступ по адресу http://untermportal.un.org/);  Русско-английский военно-политический словарь [25];  Терминологическая база данных по военной реформе [27];  Экономический и коммерческий словарь [8];  Le grand dictionnaire terminologique, GDT (доступ по адресу http://www.granddictionnaire.com/);  Burton's Legal Thesaurus (доступ по адресу http://legaldictionary.thefreedictionary.com);  Большой юридический словарь (доступ по адресу http://jurisprudence.academic.ru/);  Финансовый словарь (доступ по адресу http://dic.academic.ru/contents.nsf/fin_enc/);  Экономический словарь (доступ по адресу http://dic.academic.ru/contents.nsf/econ_dict/);  Dictionary of Military and Associated Terms [40];  Словарь современных военно-политических и военных терминов Россия– НАТО [26]. 45

Таким образом, оценка выделенных слов и словосочетаний на предмет того, могут ли они считаться кандидатами в термины для переводного словаря, носит двусторонний характер: во-первых, это оценка «терминологичности» данных слов и словосочетаний, а во-вторых, это оценка адекватности их переводных эквивалентов. Релевантность выделенных слов и словосочетаний определяется на основе их наличия/отсутствия в переводных терминологических словарях и базах данных. Релевантными терминами-кандидатами признаются те слова/словосочетания, которые удовлетворяют хотя бы одному из вышеперечисленных формальных критериев (с. 44). 3.3.1. Анализ результатов эксперимента (выделение однословных терминовкандидатов) В результате работы алгоритма было выделено 564 англо-франко-русских троек слов. В соответствии с выделенными нами формальными критериями релевантными терминами-кандидатами можно считать 483 тройки. Таким образом, точность алгоритма выделения однословных терминов-кандидатов равна 86%. Частота встречаемости терминов-кандидатов в текстах на английском языке находится в диапазоне от 5 до 931, в текстах на французском языке – от 2 до 974, в текстах на русском языке – от 4 до 957. В таблице 9 представлены терминыкандидаты с наиболее высокой частотой встречаемости (ранжирование осуществлялось по терминам-кандидатам английского языка как языкаисточника). Полный список однословных терминов-кандидатов с указанием их частоты встречаемости для каждого языка и переводных эквивалентов, не зафиксированных в терминологических словарях (выделены курсивом), представлен в Приложении 1. Нерелевантные переводные эквиваленты с указанием их частоты встречаемости приведены в Приложении 3. Таблица 9 Однословные термины-кандидаты Английский язык security alliance development state force force cooperation cooperation defence country right Частота 931 605 535 535 507 507 502 502 490 424 356 Французский язык sécurité alliance développement état vigueur force coopération collaboration défense pays droit Частота 974 211 620 97 63 496 533 24 477 813 546 Русский язык безопасность союз развитие государство сила сила сотрудничество сотрудничество оборона страна право Частота 957 651 528 530 733 733 571 571 329 742 496 46

Таблица 9 (продолжение) Английский язык effort capability party article operation commitment commitment member crisis Французский язык 355 effort 344 capacité 319 partie Частота 310 293 269 269 252 249 article opération engagement obligation membre crise Частота Русский язык 298 усилие 469 способность 240 государствоучастник 298 статья 303 операция 215 обязательство 76 обязательство 271 член 247 кризис Частота 354 130 38 309 312 216 216 197 203 Наиболее частыми причинами выделения нерелевантных кандидатов оказались следующие. Во-первых, это ошибки, возникшие в результате неправильного морфологического анализа слова. К ним относятся, в частности, прилагательные, которым была приписана категория имени существительного: universal – universel – всеобщий, military – militaire – военный. Во-вторых, это ошибки, связанные с неправильным выравниванием на уровне слов. Примерами ошибок такого рода являются, например, тройки слов capability – capacité – средство, person – personne – инвалид, world – paix – мир, membership – adhésion – членство, relationship – rapport – доклад, achievement – objectif – цель. Стоит отметить, что такие ошибки являются наиболее частыми. Наконец, нерелевантными кандидатами являются слова, имеющие высокие показатели относительной частоты, но принадлежащие неспециальному, общему языку. Такими являются, например, тройки слов role – rôle – роль, regard – égard – связь (чаще всего встречаются в словосочетаниях in this regard – à cet égard – в этой связи), future – avenir – будущее, december – décembre – декабрь, fight – lutte – борьба, periphery – périphérie – периферия, proportion – proportion – часть. Среди выделенных терминов-кандидатов можно выделить переводные эквиваленты, которые не зафиксированы в вышеперечисленных терминологических переводных и одноязычных словарях. Благодаря тому, что они обладают довольно высокой частотой встречаемости и последовательно соотносятся с терминами других языков, зафиксированными в словарях, их также можно считать терминами-кандидатами. Например, существительное французского языка people соотносится с английским термином-кандидатом people и русским термином-кандидатом народ, поэтому его также можно рассматривать в качестве термина-кандидата. Аналогичными терминамикандидатами, не зафиксированными в терминологических словарях, являются, например, существительные английского языка actor (соответствует франц. 47

structure и рус. структура), expertise (соответствует франц. compétence и рус. компетенция), существительные французского языка cadre (соответствует англ. framework и рус. рамки), monde (соответствует англ. world и рус. мир), acteur (соответствует англ. structure и рус. структура), réussite (соответствует англ. success и рус. успех), orientation (соответствует англ. guidance и рус. указание), pourparler (соответствует англ. talk и рус. переговоры) и существительные русского языка реагирование (соответствует англ. response и франц. réaction, réponse), контекст (соответствует англ. context и франц. contexte), учение (соответствует англ. exercise и франц. exercice), совместимость (соответствует англ. interoperability и франц. interopérabilité), сдерживание (соответствует англ. deterrence и франц. dissuasion). Термины-кандидаты, не зафиксированные в терминологических переводных и одноязычных словарях, чаще всего встречаются в текстах на французском и русском языках. Алгоритм позволяет выделить и некоторые варианты переводных эквивалентов, например, cooperation (англ.) – coopération, collaboration (франц.) – сотрудничество (рус.); commitment, obligation, engagement (англ.) – engagement, obligation (франц.) – обязательство (рус.); basis (англ.) – base, fondement (франц.) – основа (рус.); purpose, objective (англ.) – but, objectif (франц.) – цель (рус.); effect (англ.) – effet, conséquence (франц.) – последствие (рус.); guidance, direction (англ.) – orientation, directive (франц.) – указание (рус.); negotiation, talk (англ.) – pourparler, négociation (франц.) – переговоры (рус.), и др. Термины-кандидаты с относительно низкой частотой встречаемости в корпусе текстов также выделяются алгоритмом: privacy (англ., частота встречаемости – 5) – confidentialité (франц., частота встречаемости – 6) – конфиденциальность (рус., частота встречаемости – 4); rotation (англ., частота встречаемости – 5) – rotation (англ., частота встречаемости – 6) – ротация (рус., частота встречаемости – 6); separatist (англ., частота встречаемости – 5) – séparatiste (франц., частота встречаемости – 5) – сепаратист (рус., частота встречаемости – 5). 3.3.2. Анализ результатов эксперимента (выделение биграмм) В результате работы данного алгоритма было выделено 373 англо-франкорусских переводных эквивалента. Используя вышеперечисленные формальные критерии оценки, релевантными можно считать 224 переводные биграммы. Точность выделения терминологических биграмм составляет 60%. Частота встречаемости биграмм находится в диапазоне от 1 до 108 для текстов на английском языке, от 1 до 124 для текстов на французском языке и от 1 до 125 для текстов на русском языке. Значения меры log-likelihood лежат в промежутке от 5 до 375 для англоязычной части корпуса, от 5 до 392 для франкоязычной части корпуса и от 5 до 404 для русскоязычной части корпуса. В данный список включены также биграммы, которые имеют неопределённые значения меры log48

likelihood (∞). В таблице 10 приведены терминологические биграммы с наибольшими значениями меры log-likelihood (Logl) (ранжирование осуществлялось по терминологическим биграммам английского языка как языкаисточника), с указанием частоты встречаемости (Freq). Список релевантных биграмм – кандидатов в термины с указанием значений меры log-likelihood, частоты совместной встречаемости, лемм и словоформ представлен в Приложении 2 (терминологические биграммы, не зафиксированные в терминологических словарях выделены курсивом). Список нерелевантных переводных словосочетаний приведён в Приложении 4. Таблица 10 Терминологические биграммы Английский язык Logl human right 375 indigenous people collective defence euro-atlantic area nuclear weapon missile defence territorial integrity international law crisis management crisis management international community fundamental freedom sustainable development political dialogue strategic concept international organisation security challenge crisis response 359 271 242 226 219 191 159 147 147 141 138 129 121 108 94 92 84 Freq Французский язык Logl 108 droit de l’homme 87 peuple autochtone 75 défense collective 61 région euroatlantique 58 arme nucléaire 392 89 défense antimissile 37 intégrité territoriale 49 droit international 57 gestion de la crise 57 gestion de la crise 45 communauté internationale 29 liberté fondamentale 41 développemen t durable 37 dialogue politique 28 concept stratégique 30 organisation internationale 40 défi de la sécurité 26 réponse à la crise ∞ Freq Русский язык 124 право человека Freq Частота 404 125 356 87 коренной народ 346 100 261 74 коллективная оборона 47 евроатлантически й регион ∞ ядерное оружие 220 55 104 27 345 84 ∞ 17 193 36 159 57 105 22 19 7 173 51 109 27 168 42 121 37 166 41 100 36 34 16 71 27 154 259 169 178 123 81 175 131 144 110 171 124 107 77 85 противоракетная оборона 34 территориальная целостность 62 международное право 38 кризисное регулирование 26 регулирование кризиса 56 международное сообщество 30 основная свобода 41 устойчивое развитие 37 политический диалог 48 стратегическая концепция 44 международная организация 41 проблема безопасности 25 реагирование на кризис 49

Нерелевантные словосочетания возникают, в основном, по следующим причинам. Во-первых, это ошибки, связанные с неточным выравниванием корпуса текстов на уровне слов. К таким словосочетаниям относятся такие англо-франкорусские тройки, как membership aspiration – aspiration à adhésion – стремление к членству, threat environment – environnement de sécurité – обстановка безопасности, security concern – préoccupation de sécurité – вопрос безопасности, response operation – opération de réponse – сила реагирования. По сравнению с однословными переводными эквивалентами, ошибок такого рода при выделении биграмм оказалось значительно меньше. Основным типом нерелевантных словосочетаний являются переводные эквиваленты, которые принадлежат общему, неспециальному языку, но обладают относительно высокими значениями меры log-likelihood. Среди таких биграмм наиболее типичными являются сочетания оценочного или квалифицирующего прилагательного и абстрактного существительного: significant contribution – contribution significative – значительный вклад, important role – rôle important – важная роль, significant progress – progrès significatif – значительный прогресс, relevant provision – disposition pertinente – соответствующее положение, recent year – année dernière – последний год, unpredictable world – monde imprévisible – непредсказуемый мир, crucial role – rôle clé – ключевая роль. Наконец, к нерелевантным биграммам относятся такие переводные эквиваленты, которые имеют достаточно высокие показатели меры log-likelihood (близкие к значениям этой меры у терминологических словосочетаний) и внешне похожи на термины, но в действительности не носят терминологического характера. Иными словами, в терминологических словарях не зафиксирован ни один из переводных эквивалентов (английский, французский, русский), входящих в состав такой тройки: political consultation – consultation politique – политическая консультация, principle of indivisibility – principe d’indivisibilité – принцип неделимости, multinational cooperation – coopération multinationale – многонациональное сотрудничество, subregional organization – organisation sousrégionale – субрегиональная организация, democratic society – société démocratique – демократическое общество, planning process – processus de la planification – процесс планирования, sector reform – réforme du secteur – реформа сектора. Однако такие нетерминологические словосочетания, зафиксированные как лексические элементы предметной области, могут оказаться полезными в ряде приложений. Как и в случае с однословными терминами-кандидатами, в выделенных тройках словосочетаний наряду с переводными эквивалентами, зафиксированными в перечисленных терминологических переводных и одноязычных словарях, встречаются биграммы, которые в словарях не зафиксированы, но тем не менее могут считаться релевантными кандидатами в термины. К таким терминам-кандидатам относятся, в первую очередь, такие эквиваленты, которые последовательно соотносятся с переводными терминологическими словосочетаниями. Например, словосочетание французского 50

языка valeur démocratique соответствует переводным эквивалентам democratic value (англ.) и демократическая ценность (рус.), зафиксированным в терминологических словарях, а потому может также считаться терминомкандидатом. Переводными эквивалентами такого характера являются, к примеру, словосочетания английского языка resolution of dispute (соответствуют франц. règlement du différend и рус. урегулирование спора), capability development (соответствуют франц. développement de capacité и рус. развитие потенциала), protection of children (соответствуют франц. protection des enfants и рус. защита детей), словосочетания французского языка force militaire (соответствуют англ. military capability и рус. военная сила), indépendance politique (соответствуют англ. political independence и рус. политическая независимость), confiance mutuelle (соответствуют англ. mutual confidence и рус. взаимное доверие), menace terroriste (соответствуют англ. terrorist threat и рус. террористическая угроза), développement social (соответствуют англ. social development и рус. социальное развитие), словосочетания русского языка террористическое нападение (соответствуют англ. terrorist attack и франц. attaque terroriste), обычная сила (соответствуют англ. conventional force и франц. force conventionnelle), оборонное планирование (соответствуют англ. defence planning и франц. planification de la défense), энергетическая потребность (соответствуют англ. energy need и франц. besoin énergétique), экономическое процветание (соответствуют англ. economic prosperity и франц. prospérité économique). Во-вторых, терминологическими могут считаться такие переводные эквиваленты, которые последовательно встречаются в более крупных терминологических словосочетаниях, зафиксированных в терминологических словарях, т.к. большинство терминов длиной более двух слов в сущности представляют собой сочетания однословных терминов или терминологических биграмм [37, p. 5–6]. В работе [37] приводятся основные способы образования терминологических словосочетаний длиной более двух слов из терминологических биграмм и однословных терминов во французском языке: сверхкомпозиция и модификация. Сверхкомпозиция представляет собой простое соположение основного терминологического словосочетания и одиночного существительного или замена компонента термина другим терминологическим сочетанием. Так, термин из сферы коммуникаций modulation par [déplacement de phase] (рус. манипуляция сдвигом фазы) образован сочетанием терминологической биграммы и простого существительного, а в термине réseau de transit à satellites (рус. спутниковая транзитная сеть) происходит замена компонента réseau в терминологической биграмме réseau à satellites на терминологическое словосочетание réseau de transit. Модификация – способ образования новых терминов при помощи модификаторов (прилагательных, наречий, предложных конструкций): вставка модификатора в структуру основного термина (liaisons [multiples] par satellite – рус. множественные спутниковые связи) или 51

использование модификатора в препозиции или постпозиции к основному термину (amplificateur [à faible bruit] – рус. усилитель с низким уровнем шума). Данные отношения характерны и для выделенных нами терминологических словосочетаний. Например, тройка переводных эквивалентов regional conflict (англ.) – conflit régional (франц.) – региональный конфликт (рус.) последовательно встречается в переводных терминологических словосочетаниях major regional conflict (англ.) – conflit régional majeur (франц.) – основной региональный конфликт (рус.). Между данными словосочетаниями можно установить родо-видовые отношения (основной региональный конфликт как разновидность регионального конфликта), которые соответствуют отношениям модификации по определению [37, p. 6–7], а потому данные биграммы могут считаться терминологическими. Переводные биграммы response operation (англ.) – opération de réponse (франц.) – операция реагирования (рус.) последовательно соответствуют терминологическим словосочетаниям crisis response operation (англ.) – opération de réponse aux crises (франц.) – операция реагирования на кризис (рус.), образованным путём сверхкомпозиции, поэтому они также носят терминологический характер. Терминологическими можно считать переводные эквиваленты peaceful resolution (англ.) – règlement pacifique (франц.) – мирное урегулирование (рус.), встречающиеся в составе терминов peaceful resolution of international disputes (англ.) – résolution pacifique des différends internationaux (франц.) – мирное разрешение международных споров (рус.), переводные биграммы poor country (англ.) – pays pauvre (франц.) – бедная страна (рус.), образующие терминологические сочетания heavily indebted poor countries (англ.) – pays pauvres très endettés (франц.) – бедные страны с высоким уровнем задолженности (рус.) и др. Алгоритм позволяет выделять терминологические словосочетания с низкой частотой встречаемости в корпусе текстов: transnational crime (англ., частота встречаемости – 4) – criminalité transnationale (франц., частота встречаемости – 4) – транснациональная преступность (рус., частота встречаемости – 3); settlement of dispute (англ., частота встречаемости – 4) – règlement du différend (франц., частота встречаемости – 4) – урегулирование спора (рус., частота встречаемости – 2); territorial dispute (англ., частота встречаемости – 3) – différend territorial (франц., частота встречаемости – 1) – территориальный спор (рус., частота встречаемости – 3); radioactive material (англ., частота встречаемости – 2) – matière radioactive (франц., частота встречаемости – 2) – радиоактивный материал (рус., частота встречаемости – 2). Как и в случае с однословными терминами-кандидатами, среди выделенных терминологических словосочетаний можно обнаружить варианты переводных эквивалентов: missile defence (англ.) – défense contre missile, défense antimissile (франц.) – противоракетная оборона (рус.); crisis response (англ.) – réponse aux crises (франц.) – кризисное реагирование, реагирование на кризис (рус.); 52

world economy, global economy (англ.) – économie mondiale (франц.) – глобальная экономика (рус.). 3.4. Выводы В экспериментальной части данного исследования методика выделения кандидатов в термины для переводного терминологического словаря реализована на примере параллельного англо-франко-русского корпуса международных юридических текстов. Для оценки точности алгоритма применялись формальные критерии – релевантность выделенных слов и словосочетаний определяется на основе их наличия/отсутствия в переводных и одноязычных терминологических словарях и базах данных. Главной особенностью текстов по международным отношения является их широкая тематическая направленность, поэтому для определения релевантности слов/словосочетаний, выделенных из параллельного корпуса текстов, использовались терминологические словари в области экономики, политики, права, военного дела. Алгоритм позволяет выделять переводные термины-кандидаты, не зафиксированные в терминологических словарях, варианты терминов, а также термины с низкой частотой встречаемости в корпусе текстов. Преимущество алгоритма заключается также в простоте его реализации. Оценивая алгоритм, необходимо понимать, что качество его работы зависит не только от собственно методики, но и от качества морфологической разметки текстов, качества выравнивания на уровне слов, а также от выбранной статистической меры для определения статистической значимости терминов-кандидатов. Точность алгоритма выделения однословных терминов-кандидатов составляет 86%; выделение терминологических биграмм осуществляется с меньшей точностью – 60%. Согласно [59, p. 167], для лексикографических задач приемлемой считается точность алгоритма, равная 40%, поэтому можно утверждать, что разработанный алгоритм облает достаточно высокими показателями точности. 53

Заключение Одной из важных задач современных корпусных исследований является извлечение переводной терминологии. Многоязычный параллельный корпус текстов даёт возможность извлекать переводные термины и терминологические словосочетания и тем самым может служить основой для создания и расширения переводных терминологических словарей различных отраслей знаний, а также повышения качества и эффективности машинного перевода. Извлечение терминологии из корпусов текстов осуществляется с помощью статистического, лингвистического и смешанного методов, описанных в теоретической части данного исследования. Для выделения переводных терминов-кандидатов из многоязычных параллельных корпусов текстов чаще всего используется алгоритм extract-then-align («выделение–выравнивание»), состоящий из двух основных этапов – непосредственно выделение кандидатов в термины в корпусе текстов и установление переводных соответствий между выделенными словами и словосочетаниями. В ходе данного исследования была разработана методика выделения терминов-кандидатов для англо-франко-русского терминологического словаря на базе параллельного корпуса текстов. В основе методики лежит смешанный подход для извлечения терминологии, который сочетает в себе использование морфосинтаксических шаблонов и статистических мер для определения статистической значимости кандидатов в термины. Анализ морфосинтаксических шаблонов на примере переводных терминологических словарей позволил определить наиболее частотные шаблоны терминов гуманитарной области знаний для английского, французского и русского языков, а также наиболее характерные переводные соответствия между терминами и терминологическими словосочетаниями данных языков. Однословные термины и терминологические биграммы являются наиболее частотными терминологическими конструкциями для английского, французского и русского языков, поэтому алгоритм, разработанный в рамках данного исследования, использовался для выделения именно этих типов терминов. Экспериментальная часть данной работы была направлена на извлечение переводных терминов-кандидатов из англо-франко-русского параллельного корпуса международных юридических текстов. Однословные термины и терминологические биграммы выделялись в соответствии с наиболее частотными морфосинтаксическими шаблонами терминов, а их статистическая значимость оценивалась с помощью простой частоты встречаемости (для однословных терминов) и статистической меры log-likelihood (для терминологических биграмм). Статистически значимые кандидаты определялись на основании порога статистической значимости, а переводные соответствия между ними 54

устанавливались посредством метода опорного языка. В результате работы алгоритма было выделено 484 однословных переводных кандидата в термины и 224 переводных терминологических словосочетания. Созданный нами параллельный корпус текстов имеет самостоятельную ценность и может быть использован в других исследованиях. Оценка релевантности выделенных терминов-кандидатов осуществлялась на основе формальных критериев – наличия или отсутствия данного слова или словосочетания в переводных и одноязычных терминологических словарях и многоязычных терминологических базах данных. Международные юридические тексты характеризуются широкой тематической направленностью и терминологической неоднородностью, поэтому для оценки релевантности терминов-кандидатов использовались терминологические словари разных предметных отраслей. Согласно результатам эксперимента, точность данного алгоритма для выделения однословных терминов-кандидатов составляет 86%, для выделения терминологических биграмм – 60%. Такие показатели точности являются оптимальными для лексикографических задач. Анализ эффективности алгоритма проводился на основании формальных критериев, поэтому для более точной оценки релевантности выделенных переводных терминов-кандидатов требуется участие специалистов данной предметной области и профессиональных переводчиков. Достоверность полученных результатов обеспечивается представительностью корпуса текстов и большим числом использованных лексикографических ресурсов. Представленная методика, с одной стороны, базируется на обширном анализе научной литературы по данной теме; с другой стороны, полученные результаты хорошо коррелируют с результатами других исследований. Достоинства разработанного алгоритма заключаются в том, что он позволяет выделять термины-кандидаты, не зафиксированные в существующих переводных терминологических словарях, варианты терминов, а также редкие термины и терминологические словосочетания. Стоит отметить, что описанная методика и алгоритм отличаются простотой реализации, носят достаточно универсальный характер и могут быть использованы для выделения терминов-кандидатов различных предметных областей. При оценке алгоритма необходимо учитывать, что на качество его работы влияет не только собственно методика, но и качество выравнивания на уровне слов, качество морфологической разметки и выбор статистической меры для оценки статистической значимости кандидатов в термины. 55

Практическая значимость данного исследования заключается в том, что выделенные переводные кандидаты в термины могут использоваться для создания переводных терминологических словарей, расширения существующих многоязычных терминологических ресурсов (терминологических банков, баз данных), а также для создания лингвистических баз данных для систем машинного перевода и других приложений. 56

Список литературы 1. Англо-русский экономический словарь. – ABBYY, 2001. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lingvo.ua/ru/LingvoDictionaries/Details?dictionary=LingvoEconomic s+(En-Ru) (дата обращения: 16.05.2016). 2. Андрианов С.Н., Никифоров А.С., Берсон А.С. Англо-русский юридический словарь. – М.: ABBYY Press, 2009. – 568 с. 3. Анисимова А.Г. К вопросу о переводе терминов гуманитарных наук // Язык, сознание, коммуникация: Сб. статей / Отв. ред. В.В. Красных, А.И. Изотов. – М.: МАКС Пресс, 2002. – Вып. 21. – 184 с. 4. Ахманова О.С., Минаева Л.В. О предмете и метаязыке учебной лексикографии // Словари и лингвострановедение. – М.: Русский язык, 1982. – С. 5–11. 5. Беляева Л.Н. Автоматизированная лексикография: гуманитарные технологии. – СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2011. – 75 с. 6. Беляева Л.Н. Лексикографический потенциал параллельного корпуса текстов // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика – 2004». – СПб., 2004. – С. 55–64. 7. Беляева Л.Н. Параллельный корпус текстов в задачах лексикографического анализа // Труды международной научной конференции «Корпусная лингвистика – 2013». – СПб., 2013. – [Электронный ресурс]. URL: http://corpora.phil.spbu.ru/Works2013/Беляева.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 8. Бенжамен Г., Пике М. Экономический и коммерческий словарь. Англофранко-русский словарь. – М.: Международные отношения, 1993. – 448 с. 9. Большакова Е.И., Васильева Н.Э., Морозов С.С. Лексико-синтаксические шаблоны для автоматического анализа научно-технических текстов // Десятая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006: Труды конференции в 3-х томах. Т. 2. – М.: Физматлит, 2006. – С. 506–524. 10. Браславский П., Соколов Е. Сравнение четырех методов автоматического извлечения двухсловных терминов из текста // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Труды международной конференции «Диалог–2006».– М.: РГГУ, 2006. – С. 88–94. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2006/materials/html/Braslavski.htm (дата обращения: 16.05.2016). 11. Браславский, П., Соколов, Е. Сравнение пяти методов извлечения терминов произвольной длины // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог 2008». – М.: РГГУ, 2008. – С. 67–74. 57

12. Васильева Н. Э. Шаблоны употреблений терминов и их использование при автоматической обработке научно-технических текстов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Труды международной конференции «Диалог–2004». — М.: РГГУ, 2004. — С. 96–101. 13. Вдовина О. А. Языковая специфика научного текста по международным отношениям // Вестник МГИМО, 2010. – №5. – С.235–245. 14. Герд А.С. Введение в изучение языков для специальных целей: Учеб. пособие. – СПб.: Филологический факультет СПбГУ, 2011. – 60 с. 15. Гринев C. B. Введение в терминоведение. – М.: Московский лицей, 1993. – 309 с. 16. Гринев-Гриневич, С.В. Терминоведение: Учеб. пособие. – М.: Академия, 2008. – 303 с. 17. Ефремова Н.Э., Большакова Е.И., Носков А.А., Антонов В.Ю. Терминологический анализ текста на основе лексико-синтаксических шаблонов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог 2010». – М.: РГГУ, 2010. – С. 124–129. 18. Лантюхова Н.Н., Загоровская О.В., Литвинова Т.А. Термин: определение понятия и его сущностные признаки // Вестник ВИ ГПС МЧС России, 2013. – №1 (6). – С. 42–45. 19. Лейчик В.М. Терминоведение: предмет, методы, структура. – М.: Изд-во ЛКИ, 2007. – 256 с. 20. Лексикография русского языка: учебник для высших учебных заведений Российской Федерации / А. С. Герд, Л. А. Ивашко, И. С. Лутовинова и др.; под ред. Д. М. Поцепни / Учебно-методический комплекс по курсу «Лексикография русского языка». – СПб.: Филологический факультет СПбГУ, 2013. – 704 с. 21. Мачковский Г.И. Французско-русский юридический словарь. – М.: ABBYY Press, 2009. – 551 с. 22. Митрофанова О.А., Захаров В.П. Автоматизированный анализ терминологии в русскоязычном корпусе текстов по корпусной лингвистике // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог 2009». – М.: РГГУ, 2009. – С. 321–328. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.dialog21.ru/dialog2009/materials/pdf/49.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 23. Морозова Ю.И. Извлечение переводных соответствий из корпуса параллельных текстов с использованием методов дистрибутивной семантики // Труды международной научной конференции «Корпусная лингвистика – 2013». – СПб., 2013. – [Электронный ресурс]. URL: http://corpora.phil.spbu.ru/Works2013/Морозова.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 58

24. Новикова Д.С. Автоматическое выделение терминов из текстов предметных областей и установление связей между ними // Труды всероссийской конференции «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем». – М.: РУДН, 2012. – [Электронный ресурс]. URL: http://conf.sci.pfu.edu.ru/index.php/ittmm/2012/paper/view/245/409 (дата обращения: 16.05.2016). 25. Русско-английский военно-политический словарь. – Женева, 2002. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.twirpx.com/file/1636431 (дата обращения: 16.05.2016). 26. Словарь современных военно-политических и военных терминов Россия– НАТО. – Москва–Брюссель, 2001. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.twirpx.com/file/988419 (дата обращения: 16.05.2016). 27. Терминологическая база данных по военной реформе. – Специальная рабочая группа Совета Россия–НАТО, 2005. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.nato.int/docu/other/ru/2005/050715/Database.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 28. Усталов Д. А. Извлечение терминов из русскоязычных текстов при помощи графовых моделей // Теория графов и приложения: материалы конференции. – Екатеринбург: Уральский университет, 2012. – С. 62–69. – [Электронный ресурс]. URL: http://koost.eveel.ru/science/CSEDays2012.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 29. Хохлова М.В. Исследование лексико-синтаксической сочетаемости в русском языке с помощью статистических методов (на базе корпусов текстов): дис. … канд. фил. наук. – СПб., 2010. – 211 с. 30. Ács J. Pivot-based Multilingual Dictionary Building using Wiktionary // Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2014). – Reykjavik, 2014. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/864_Paper.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 31. Aker A., Paramita M., Pinnis M., Gaizauskas R. Bilingual dictionaries for all EU languages // Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2014). – Reykjavik, 2014. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2014/pdf/803_Paper.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 32. Alegria I., Gurrutxaga A., Lizaso P., Saralegi X., Ugartetxea S., Urizar R.: Linguistic and statistical approaches to basque term extraction // Proceedings of GLAT 2004: The production of specialized texts. – Barcelona: ENST Breagne, 2004. – [Электронный ресурс]. URL: 59

https://www.elhuyar.eus/media/content/files/Erauzterm-Glatos-2004.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 33. Biel Ł. Corpus-Based Studies of Legal Language for Translation Purposes: Methodological and Practical Potential // Online proceedings of the XVII European LSP Symposium 2009. – Aarhus, 2010. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.academia.edu/596750/CorpusBased_Studies_of_Legal_Language_for_Translation_Purposes (дата обращения: 15.05.2016). 34. Borzovs J., Ilziņa I., Keiša I., Pinnis M., Vasiļjevs A. Terminology Localization Guidelines for the National Scenario // Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2014). – Reykjavik, 2014. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2014/pdf/1189_Paper.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 35. Church K., Hanks P. Word association norms, mutual information, and lexicography // Computational Linguistics. – 1990. – Vol. 16. – Issue 1. – P. 22–29. 36. Daille B., Gaussier É., Langé J.-M. Towards automatic extraction of monolingual and bilingual terminology // Proceedings of the 15th International Conference on Computational Linguistics. – Kyoto, 1994. – P. 515–521. 37. Daille B. Combined Approach for Terminology Extraction: Lexical Statistics and Linguistic Filtering. Technical papers // UCREL Technical Papers. – 1995. – Vol. 5. – [Электронный ресурс]. URL: http://ucrel.lancs.ac.uk/papers/techpaper/vol5.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 38. Désilets A., Huberdeau L.-P., M., Quirion J. Building a Collaborative Multilingual Terminology System // Proceedings of the ASLIB Translating and the Computer Conference. – London, 2009. – [Электронный ресурс]. URL: http://wikitranslation.com/tiki-download_wiki_attachment.php?attId=57 (дата обращения: 15.05.2016). 39. Déjean H., Gaussier É., Sadat F. Bilingual terminology extraction: an approach based on a multilingual thesaurus applicable to comparable corpora // Proceedings of the 19th International Conference on Computational Linguistics. – Taiwan, 2002. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.xrce.xerox.com/Research-Development/Publications/2002-025 (дата обращения: 15.05.2016). 40. Department Of Defense Dictionary Of Military And Associated Terms: Joint Publication 1-02. – US Department of Defense, 2010. – [Электронный ресурс]. URL: https://fas.org/irp/doddir/dod/jp1_02.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 41. Evert S. The statistics of word cooccurences word pairs and collocations. PhD thesis. – Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung (IMS): Universität Stuttgart, 60

2004. – 353 p. [Электронный ресурс]. URL: http://elib.unistuttgart.de/handle/11682/2573 (дата обращения: 5.10.2010). 42. Fantinuoli C., Zanettin F. Creating and using multilingual corpora in translation studies // New directions in corpus-based translation studies. – Berlin: Language Science Press, 2015. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.academia.edu/12810278/Creating_and_using_multilingual_corpora_i n_translation_studies (дата обращения: 15.05.2016). 43. Firth J.R. Selected papers of J.R. Firth, 1952–1959. – London: Harlow, Longman, 1968. – 219 p. 44. Gaussier E., Langé J.-M., Meunier F. Towards Bilingual Terminology // Proceedings of the Joint ALLC/ACH Conference. – Oxford, 1992. – P. 121–124. 45. Guinovart X., Simoes A. Parallel corpus-based bilingual terminology extraction // Proceedings of the 8th International Conference on Terminology and Artificial Intelligence. – Toulouse, 2009. – [Электронный ресурс]. URL: http://sli.uvigo.es/arquivos/TIA09.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 46. Ha L.A., Fernandez G., Mitkov R., Corpas G. Mutual bilingual terminology extraction // Proceedings of the 6th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2008). – Marrakech, 2008. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2008/pdf/463_paper.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 47. Heid U. On ways words work together – research topics in lexical combinatorics // Proceedings of the 6th Euralex International Congress on Lexicography (EURALEX ’94). – Amsterdam, 1994. – P. 226–257. 48. Heylen K., Bond S., De Hertog D., Vulić I., Kockaert H. TermWise: A CAT-tool with Context-Sensitive Terminological Support // Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2014). – Reykjavik, 2014. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2014/pdf/706_Paper.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 49. Hilgert L., Lopes L., Freitas A., Vieira R., Hogetop D., Vanin A. Building Domain Specific Bilingual Dictionaries // Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2014). – Reykjavik, 2014. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2014/pdf/1112_Paper.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 50. Kilgarriff A., Jakubíček M., Kovář V., Rychlý P., Suchomel V. Finding Terms in Corpora for Many Languages with the Sketch Engine // Proceedings of the Demonstrations at the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. – Goethenburg, 2014. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.sketchengine.co.uk/wpcontent/uploads/Finding_Terms_2014.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 61

51. Kilgarriff A. Terminology finding, parallel corpora and bilingual word sketches in the Sketch Engine // Proceedings of the ASLIB 35th Translating and the Computer Conference. – London, 2013. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.sketchengine.co.uk/wpcontent/uploads/2015/05/Terminology_finding_2013.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 52. Lefever E., Macken L., Hoste V. Language-independent bilingual terminology extraction from a multilingual parallel corpus // Proceedings of the 12th Conference of the European Chapter of the ACL. – Athens, 2009. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.academia.edu/2957382/Languageindependent_bilingual_terminology_extraction_from_a_multilingual_parallel_corpu s (дата обращения: 15.05.2016). 53. Lu B., Tsou B.K. Towards bilingual term extraction in comparable patents // Proceedings of the 23rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC). – Hong Kong, 2009. – P. 755–762. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.aclweb.org/anthology/Y09-2038 (дата обращения: 15.05.2016). 54. Manning Ch., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. – Massachusetts: MIT Press, 1999. – 717 p. 55. Nenadic G., Okazaki N., Ananiadou S. Towards a terminological resource for biomedical text mining // Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2006). – Genoa, 2006. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2006/pdf/352_pdf.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 56. Oakes M. Statistics for corpus linguistics. – Edinburgh: Edinburgh University Press, 1998. – 303 p. 57. Schmid H. Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees // Proceedings of International Conference on New Methods in Language Processing. – Manchester, 1994. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.cis.unimuenchen.de/~schmid/tools/TreeTagger/data/tree-tagger1.pdf (дата обращения: 15.05.2016). 58. Seretan V. Syntax-Based Collocation Extraction. – Berlin: Springer, 2011. – 222 p. 59. Smadja F. Retrieving collocations from text: Xtract // Computational Linguistics. – 1993. – Vol. 19. – Issue 1. – P. 143–177. [Электронный ресурс]. URL: http://www.aclweb.org/anthology/J93-1007 (дата обращения: 16.05.2016). 60. Smadja F., McKeown K. Automatically extracting and representing collocations for language generation // Proceedings of the 28th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – Pittsburgh, 1990. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.aclweb.org/anthology/P/P90/P90-1032.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 62

61. Somers H. Bilingual parallel corpora and Language Engineering // Anglo-Indian Workshop "Language Engineering for South-Asian Languages". – Mumbai, 2001. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.emille.lancs.ac.uk/lesal/somers.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 62. Špela V. Using parallel corpora for translation-oriented term extraction. – Ljubljana: Crotian Philological Society, 2000. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/233544867_Using_Parallel_Corpora_fo r_Translation-Oriented_Term_Extraction (дата обращения: 16.05.2016). 63. Steinberger R., Pouliquen B., Widiger A., Ignat C., Erjavec T., Tufis D., Varga D. The JRC-Acquis: A multilingual aligned parallel corpus with 20+ languages file // Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2006). – Genoa, 2006. – [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/ftp/cs/papers/0609/0609058.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 64. Stubbs M. Words and Phrases: Corpus Studies of Lexical Semantics. – Oxford: Blackwell, 2001. – 267 p. 65. Zadeh B., Handschuh S. Evaluation of Technology Term Recognition with Random Indexing // Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'2014). – Reykjavik, 2014. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2014/pdf/920_Paper.pdf (дата обращения: 16.05.2016). 63

Приложения Приложение 1. Релевантные переводные однословные термины-кандидаты для англо-франко-русского терминологического словаря (упорядочены по частоте английского эквивалента) Английский эквивалент Частота Французский эквивалент Частота Русский эквивалент Частота security 931 sécurité 974 безопасность 957 alliance 605 alliance 211 союз 651 development 535 développement 620 развитие 528 state 535 état 97 государство 530 force 507 vigueur 63 сила 733 force 507 force 496 сила 733 cooperation 502 coopération 533 сотрудничество 571 cooperation 502 collaboration 24 сотрудничество 571 defence 490 défense 477 оборона 329 country 424 pays 813 страна 742 right 356 droit 546 право 496 effort 355 effort 298 усилие 354 capability 344 capacité 469 способность 130 party 319 partie 240 государство-участник article 310 article 298 статья 309 operation 293 opération 303 операция 312 commitment 269 engagement 215 обязательство 216 commitment 269 obligation 76 обязательство 216 member 252 membre 271 член 197 crisis 249 crise 247 кризис 203 council 242 conseil совет 265 partner 234 partenaire 249 партнер 177 partnership 220 partenariat 219 партнерство 167 disability 219 handicap 31 area 213 domaine 250 область 384 support 210 soutien 153 поддержка 232 peace 202 paix 263 мир 274 implementation 195 réalisation threat 194 menace 196 угроза 224 treaty 190 traité 157 договор 212 stability 190 stabilité 200 стабильность 194 contribution 178 contribution 169 вклад 222 principle 176 principe 199 принцип 201 action 176 action 131 действие 299 principle 176 principe 199 принцип 213 people 170 peuple 137 народ 177 challenge 169 défi 141 проблема 116 challenge 169 problème 50 проблема 116 23 64 инвалидность реализация 38 29 76 64

progress 168 progrès 151 прогресс 135 mission 167 mission 186 миссия 118 measure 166 mesure 310 мера 374 accordance 164 correspondance соответствие 198 programme 161 programme 181 программа 207 basis 160 base 162 основа 192 basis 160 fondement 14 основа 192 law 154 loi 23 закон 70 need 153 besoin 175 потребность 89 dialogue 151 dialogue 162 диалог 153 committee 150 comité 107 комитет 144 resource 146 ressource 145 ресурс 155 convention 141 convention 163 конвенция 133 territory 139 territoire 149 территория 154 reform 139 réforme 139 реформа 144 policy 138 politique 98 политика 110 response 136 réaction 26 реагирование 121 response 136 réponse 81 реагирование 121 decision 135 décision 172 решение 300 decision 135 solution 31 решение 300 importance 133 importance 119 важность 84 agreement 132 accord 107 соглашение 132 system 132 système 141 система 181 level 131 niveau 205 уровень 281 initiative 125 initiative 110 инициатива 136 issue 123 question 165 вопрос 294 region 123 région 205 регион 220 region 123 zone 35 регион 220 activity 120 activité 148 деятельность 114 nation 120 nation 52 нация 276 responsibility 118 responsabilité 111 ответственность management 116 gestion 126 управление 113 weapon 116 arme 144 оружие 164 declaration 115 déclaration 145 заявление information 113 information 94 информация 112 information 113 renseignement 34 информация 112 framework 112 cadre 261 рамка 190 value 111 valeur 112 ценность process 110 processus conflict 109 conflit authority 106 autorité assistance 106 aide terrorism 106 terrorisme organisation 105 goal 104 environment training 2 97 77 58 97 процесс 140 123 конфликт 120 100 власть 52 70 помощь 181 118 терроризм 114 organisation 312 организация 532 objectif 183 цель 527 104 environnement 108 обстановка 87 104 entraînement 44 подготовка 130 65

organization 104 organisation goal 104 but training 104 formation consultation 103 consultation consultation 103 conseil government 102 gouvernement use 101 respect 312 организация 532 68 цель 527 98 подготовка 130 110 консультация 124 23 консультация 124 105 правительство 111 utilisation 37 использование 100 101 respect 98 уважение world 100 monde 80 мир 274 work 99 travail 136 работа 221 meeting 99 réunion 102 заседание community 96 communauté 93 сообщество 80 ability 94 capacité 469 способность 130 ability 94 aptitude 39 способность 130 protocol 93 protocole 26 протокол 87 end 91 fin 95 конец 19 structure 91 structure 101 структура 159 communication 91 communication 101 сообщение 60 structure 91 acteur 56 структура 159 institution 89 institution 108 институт 34 provision 89 disposition 170 положение 98 control 89 maîtrise 68 контроль 99 purpose 87 but 68 цель 527 purpose 87 objectif 183 цель 527 protection 86 protection 99 защита 192 approach 85 approche 80 подход 92 interest 84 intérêt 112 интерес 116 freedom 82 liberté 99 свобода 106 transparency 79 transparence 78 прозрачность 36 assembly 79 assemblée 57 ассамблея 75 plan 79 plan 130 access 79 accès 72 доступ 84 child 76 enfant 70 ребенок 50 participation 76 participation 78 участие 154 education 76 éducation 27 образование 55 education 76 enseignement 37 образование 55 service 75 service 120 услуга 57 report 75 rapport 101 доклад 59 year 74 année component 74 élément opportunity 74 possibilité 77 resolution 74 résolution 103 year 74 an opportunity 74 chance 9 review 72 revue 27 обзор 49 attack 71 attaque 43 нападение 45 risk 71 risque 74 риск 56 51 130 43 план год элемент возможность резолюция 59 45 110 303 53 205 77 год 303 возможность 205 66

mean 70 moyen 145 concept 70 concept 75 концепция 84 planning 70 planification 69 планирование 86 strategy 70 stratégie 71 стратегия 92 concept 70 concept 68 концепция 78 population 69 population 88 население 82 rule 67 règle|règles 26 правило 37 objective 67 objectif arm 67 armement 76 вооружение task 67 tâche 56 задача context 67 contexte 78 контекст 57 technology 67 technologie 59 технология 62 ally 67 allié 37 союзник 56 objective 67 but 68 цель 527 obligation 66 obligation 76 обязательство 216 step 66 mesure 310 шаг 57 step 66 mesure 310 мера 374 obligation 66 engagement 215 обязательство 216 relation 65 relation 115 отношение 282 instrument 65 instrument 70 инструмент 33 instrument 65 outil 9 инструмент 33 paragraph 64 paragraphe 68 пункт 70 proliferation 64 prolifération 72 распространение 85 condition 61 condition 95 условие 157 number 61 nombre 70 число 317 mechanism 61 mécanisme 65 механизм 108 procedure 59 procédure 73 процедура 66 non-proliferation 59 non-prolifération 53 нераспространение 44 actor 59 acteur 56 структура 159 actor 59 structure 101 структура 159 democracy 57 démocratie 60 демократия 51 request 56 demande 70 запрос 29 field 56 domaine 250 область 384 exercise 55 exercice 87 учение 51 integrity 54 intégrité 52 целостность 40 consideration 54 examen 49 рассмотрение 51 concern 54 préoccupation 33 озабоченность 37 mandate 54 mandat 72 мандат 52 republic 54 république 33 республика 54 form 53 forme 68 форма 60 interoperability 53 interopérabilité 55 совместимость 55 situation 52 situation 85 ситуация 62 change 51 changement 46 изменение 68 woman 50 femme 63 женщина 69 sector 50 secteur 61 сектор 47 relationship 49 rapport 101 conference 49 conférence 183 20 средство цель отношение конференция 336 527 91 179 282 48 67

relationship 49 relation 115 отношение 282 effect 48 effet 81 последствие 96 effectiveness effect 48 efficacité 59 эффективность 79 48 conséquence 42 последствие 96 effect 48 implication 8 последствие 96 element 47 élément элемент 53 integration 47 intégration 39 интеграция 50 command 47 commandement 48 командование 25 agency 46 agence 15 агентство 19 session 46 session 44 сессия 31 deterrence 46 dissuasion 70 сдерживание 69 health 46 santé 37 здоровье 22 society 44 société 52 общество 49 prevention 44 prévention 52 предотвращение 75 individual 43 individu лицо 82 case 43 cas discrimination 43 discrimination 44 дискриминация 45 poverty 42 pauvreté 42 нищета 43 debt 42 dette 33 задолженность 41 recommendation 41 recommandation 41 рекомендация 44 group 40 groupe 38 группа 76 group 40 equipe 7 группа 76 body 39 organe 35 орган 113 land 39 terre 25 земля 23 coordination 39 coordination 55 координация 58 body 39 organisme 39 орган representative 38 représentant 36 представитель 46 place 37 lieu 69 место 59 economy 36 économie 39 экономика 43 infrastructure 36 infrastructure 30 инфраструктура 34 destruction 36 destruction 38 уничтожение 34 investment 36 investissement 30 инвестиция 33 economy 36 économie 39 экономия engagement 35 engagement confidence 35 confiance 57 доверие 59 disarmament 35 désarmement 39 разоружение 37 growth 35 croissance 35 рост 41 violence 35 violence 35 насилие 37 engagement 35 obligation 76 обязательство war 34 guerre 24 война 31 border 34 frontière 31 граница 39 headquarters 34 siège 45 штаб-квартира 30 covenant 34 pacte 41 пакт 36 manner 33 manière 120 образ 104 sea 33 mer 29 море 35 exchange 33 échange 35 обмен 45 solidarity 33 solidarité 34 солидарность 36 130 8 151 215 случай обязательство 131 113 7 216 216 68

potential 33 potentiel 19 потенциал 268 life 33 vie 50 жизнь 58 independence 32 indépendance 30 независимость 32 employment 32 emploi 48 занятость 17 aspect 32 aspect 31 аспект 39 improvement 32 amélioration 45 улучшение 50 forum 32 forum 16 форум 34 success 32 succès 31 успех 39 proposal 32 proposition 42 предложение 56 success 32 réussite 14 успех 39 proposal 32 suggestion 7 предложение 56 ratification 31 ratification 32 ратификация 21 custom 31 coutume 12 обычай 13 delivery 31 vecteur 25 доставка 27 deployment 31 déploiement 37 развертывание 62 family 31 famille 31 семья 46 benefit 30 avantage 22 выгода 12 standard 30 norme 31 стандарт 21 solution 30 solution 31 решение 300 solution 30 décision 172 решение 300 document 29 document 24 документ 85 month 29 mois 36 месяц 27 transformation 29 transformation 37 трансформация 14 guidance 29 indication 12 указание 59 financing 29 financement 53 финансирование 42 guidance 29 orientation 28 указание 51 guidance 29 directive 14 указание 51 understanding 28 compréhension 20 понимание 18 regulation 28 réglementation 14 норма 32 adaptation 28 adaptation 32 адаптация 35 sovereignty 28 souveraineté 28 суверенитет 28 regime 28 régime 34 режим 33 commission 28 commission 27 комиссия 26 source 27 source 33 источник 33 determination 27 détermination 47 решимость 86 governance 27 gouvernance 24 правление amendment 27 amendement 17 поправка 27 language 26 langue 26 язык 28 reduction 26 réduction 32 сокращение 45 centre 26 centre 25 центр 32 secretary 26 secrétaire result 25 jurisdiction 6 105 секретарь 112 résultat 42 результат 75 25 juridiction 28 юрисдикция 25 deposit 24 dépôt 29 хранение 47 assessment 24 évaluation 28 оценка 52 crime 24 criminalité 11 преступность 11 vision 24 vision 17 видение 16 69

recovery 24 relèvement 19 восстановление 58 vision 24 conception 16 видение 16 recovery 24 reconstruction 23 восстановление 58 dispute 23 différend 20 спор 22 spirit 23 esprit 37 дух 28 application 23 application 91 применение 82 consensus 23 consensus 21 консенсус 23 option 23 option 18 вариант 30 intelligence 23 renseignement 34 информация 112 eradication 23 élimination 26 искоренение 28 competence 23 compétence 33 компетенция 20 application 23 usage 20 применение 82 intelligence 23 information 94 информация 112 status 22 statut 30 статус 24 entry 22 entrée 18 вступление 51 settlement 22 règlement 65 урегулирование 75 statement 22 déclaration 145 заявление 58 presence 22 présence 22 присутствие 22 prosperity 22 prospérité 22 процветание 19 consent 22 consentement 20 согласие 35 project 22 projet 34 проект 24 accountability 22 redevabilité cost 21 coût 37 стоимость 18 nature 21 nature 25 характер 44 recognition 21 reconnaissance 22 признание 25 advice 21 avis 12 совет 265 link 21 lien 40 связь 246 indivisibility 21 indivisibilité 19 неделимость transition 21 transition 22 переход link 21 liaison 19 связь 246 office 20 bureau 23 бюро 10 day 20 jour 37 день 40 doctrine 20 doctrine 20 доктрина 20 consequence 20 conséquence 42 последствие 96 involvement 20 participation 78 участие surveillance 20 surveillance 25 наблюдение 32 equality 20 égalité 70 равенство 19 culture 20 culture 23 культура 26 package 20 paquet 17 пакет 20 election 20 élection 18 выборы 20 expertise 20 compétence 33 компетенция 20 consequence 20 effet 81 последствие 96 consequence 20 implication 8 последствие 96 movement 19 circulation 9 передвижение problem 19 problème 50 проблема 116 direction 19 orientation 28 указание 51 coherence 19 cohérence 23 согласованность 12 5 подотчетность 5 18 7 154 10 70

problem 19 défi 141 проблема 116 direction 19 directive 14 указание 51 violation negotiation 18 violation 20 нарушение 33 18 négociation 19 переговоры 37 bank 18 banque 19 банк 19 endeavour 18 endeavour 18 стремление 21 network 18 réseau 21 сеть 17 negotiation 18 pourparler 15 переговоры 37 factor 17 facteur 21 фактор 40 legislation 17 législation 25 законодательство 16 damage 17 dommage 17 ущерб 42 period 17 période 17 период 31 good 17 bien 27 товар 26 function 17 fonction 51 функция 34 architecture 17 architecture 13 архитектура quality 17 qualité 29 качество sustainability 17 viabilité 16 жизнеспособность good 17 marchandise 17 товар 26 justice 16 justice 16 справедливость 10 offence 16 infraction 17 правонарушение 14 notification 16 notification 19 уведомление 21 rehabilitation 16 réadaptation 9 реабилитация 8 stage 16 stade 12 этап 24 openness 16 ouverture 19 открытость 16 cohesion 16 cohésion 17 слаженность 17 flexibility 16 souplesse 15 гибкость 16 dignity 16 dignité 16 достоинство 20 faith 15 foi 24 преданность 5 representation 15 représentation 10 представленность 6 signature 15 signature 16 подписание 19 reciprocity 15 réciprocité 12 взаимность 13 expert 15 expert 7 эксперт 10 transfer 15 transfert 16 передача 33 talk 15 pourparler 15 переговоры 37 instability 15 instabilité 15 нестабильность 19 water 15 eau 14 вода 10 attention 15 attention 19 внимание 77 consolidation 15 consolidation 27 консолидация 13 talk 15 négociation 19 переговоры 37 aggression 14 agression 12 агрессия 15 foundation 14 fondement 14 основа enlargement 14 élargissement 16 расширение 80 dimension 14 dimension 21 измерение 9 material 14 matière 184 материал fulfilment 14 exécution 25 выполнение capital 14 capital 15 капитал 14 victim 14 victime 17 жертва 15 6 96 7 192 21 211 71

stabilisation 14 stabilisation 15 стабилизация 18 tradition 14 tradition 14 традиция 17 foundation 14 base основа 192 fulfilment 14 accomplissement 12 выполнение 211 text 13 texte 19 текст 13 payment 13 paiement 10 выплата 16 conclusion 13 conclusion 14 заключение 15 contact 13 contact 16 контакт anniversary 13 anniversaire 12 годовщина 14 mix 13 combinaison 13 сочетание 18 diversity 13 diversité 19 многообразие 8 mobility 13 mobilité 13 мобильность 14 corruption 13 corruption 12 коррупция 14 coverage 13 couverture 13 прикрытие 9 exploitation 13 exploitation 13 эксплуатация autonomy 13 autonomie 15 самостоятельность 8 complementarity 13 complémentarité 14 взаимодополняемость 9 exploitation 13 maltraitance 8 denunciation 12 dénonciation 11 денонсация liaison 12 liaison 19 связь approval 12 approbation 11 одобрение space 12 espace 11 пространство reinforcement 12 renforcement trend 12 organ 162 эксплуатация 8 14 14 8 246 8 24 111 укрепление 234 tendance 14 тенденция 11 12 organe 35 орган sanction 12 sanction 11 cанкция 10 oversight 12 contrôle 68 надзор 20 piracy 12 piraterie 21 пиратство 13 liaison 12 lien 40 связь 246 organ 12 organisme 39 орган 113 oversight 12 supervision 10 надзор 20 well-being 11 bien-être 13 благосостояние 12 expression 11 expression 10 выражение 12 amount 11 montant 12 сумма 15 receipt 11 réception 8 получение 35 strengthening 11 renforcement 111 укрепление 234 tool 11 outil 9 инструмент 33 trading 11 commerce 31 торговля 52 method 11 méthode 13 метод 23 tool 11 instrument 70 инструмент 33 method 11 mode 11 метод 23 name 10 nom 17 имя 34 choice 10 choix 13 выбор 12 predictability 10 prévisibilité предсказуемость 11 man 10 homme мужчина 20 president 10 président accessibility 10 accessibilité 9 137 13 6 президент доступность 113 7 18 72

citizen 10 citoyen 9 man 10 homme 137 гражданин человек 19 187 nationality 9 nationalité 11 гражданство 9 power 9 pouvoir 14 полномочие 12 continent 9 continent 13 континент 8 export 9 exportation 12 экспорт 6 team 9 équipe 7 группа 76 housing 9 logement 12 жилье 5 leader 9 dirigeant 12 лидер 8 resilience 9 résilience 10 сопротивление 8 humanity 9 humanité 11 человечность 6 team 9 groupe 38 группа collaboration 8 collaboration 24 сотрудничество majority 8 majorité police 8 police difference 8 différence type 8 type research 8 hunger 7 большинство 76 571 10 17 полиция 9 5 различие 10 14 вид 47 recherche 26 исследование 10 8 faim 10 голод 9 generation 8 génération 5 поколение 5 saving 8 économie 39 экономия 7 donor 8 donateur 9 донор 9 disease 8 maladie 8 болезнь 8 collaboration 8 coopération difference 8 distinction 7 различие minority 8 minorité 8 меньшинство 8 birth 7 naissance 7 рождение 7 self-determination 7 autodétermination 5 самоопределение 8 intention 7 intention 20 намерение 14 data 7 donnée 17 данные 22 barrier 7 obstacle 12 барьер 7 mobilization 7 mobilisation price 7 prix reintegration 7 réinsertion 5 реинтеграция narcotic 7 stupéfiant 8 наркотик 19 path 7 voie путь 72 suggestion 7 suggestion 7 предложение 56 suggestion 7 proposition 42 предложение 56 production 6 production 10 производство 11 tax 6 taxe 10 налог 11 adversary 6 adversaire safeguard 6 garantie credibility 6 crédibilité 8 авторитет tolerance 6 tolérance 6 терпимость distinction 6 distinction 7 различие reconciliation 6 réconciliation 6 примирение modernisation 6 modernisation 7 модернизация 533 9 13 54 8 19 сотрудничество 571 10 мобилизация 19 цена 10 противник гарантия 5 8 33 8 5 10 6 17 73

lack 6 absence 4 отсутствие 25 examination 6 examen 49 рассмотрение 51 distinction 6 différence heritage 5 patrimoine 5 различие 10 8 наследие 9 behaviour 5 comportement 5 поведение diplomacy 5 diplomatie 5 дипломатия 5 rotation 5 rotation 6 ротация 6 viability 5 viabilité 16 жизнеспособность 7 criterion 5 critère 7 критерий 10 introduction 5 introduction 6 введение 24 engine 5 moteur 6 двигатель 4 income 5 revenu 13 non-discrimination 5 non-discrimination mode 5 mode internet 5 internet 5 интернет 5 privacy 5 confidentialité 6 конфиденциальность 4 inclusiveness 5 inclusivité 4 вовлеченность 5 shortfall 5 insuffisance 8 нехватка diversification 5 diversification 5 диверсификация 7 supplier 5 fournisseur 7 поставщик 5 separatist 5 séparatiste 5 сепаратист 5 mode 5 méthode 5 11 13 11 доход 12 недискриминация 10 метод 23 метод 10 23 74

Приложение 2. Релевантные переводные терминологические терминологического словаря (упорядочены по коэффициенту log-likelihood английского эквивалента) Английский эквивалент (леммы) Logl Freq Английский эквивалент (зафиксированные в корпусе словосочетания) Французский эквивалент (леммы) human rights droit homme 87 indigenous peoples 271 75 242 61 242 61 nuclear weapon 226 missile defence missile defence human right 375 108 indigenous people 359 collective defence euro-atlantic area euro-atlantic area de Logl Freq 392 124 peuple autochtone 356 collective defence défense collectif euro-atlantic area euro-atlantic area région euroatlantique zone euroatlantique 58 nuclear weapons, nuclear weapon arme nucléaire 219 89 missile defence, missile defences 219 89 missile defence, missile defences биграммы Французский эквивалент (зафиксированные в корпусе словосочетания) для Русский эквивалент (леммы) англо-франко-русского Logl Freq droits de homme право человек 404 125 87 peuples autochtones коренной народ 346 100 261 74 défense collective коллективный оборона 220 55 154 47 27 12 евроатлантичес кого регион евроатлантичес кого регион 104 54 région euroatlantique zone euroatlantique 104 27 259 ∞ armes nucléaires, arme nucléaire ядерный оружие 345 84 défense contre missile ∞ 15 défense missiles противоракетн ый оборона ∞ 62 défense antimissile ∞ 85 défense antimissiles, défense противоракетн ая оборона ∞ 17 contre Русский эквивалент (зафиксированные в корпусе словосочетания) прав человека, правам человека, правах человека, права человека, прав людей, право людей, правами человека коренных народов, коренные народы, коренным народам, коренному народу коллективной обороны, коллективная оборона, коллективной обороне евроатлантического региона евроатлантического региона ядерного оружия, ядерным оружием, ядерное оружие, ядерному оружию, ядерном оружии противоракетной обороны, противоракетной обороне противоракетная оборона 75

antimissile practical cooperation 217 62 practical cooperation coopération pratique 185 57 coopération pratique практический сотрудничеств о 201 59 territorial integrity 191 37 territorial integrity intégrité territorial 169 34 intégrité territoriale территориальн ый целостность 193 36 international law 159 49 international law droit international 178 62 droit international международны й право 159 57 crisis management 147 57 crisis management gestion du crise 123 38 gestion crises des кризисный регулирование 105 22 crisis management 147 57 crisis management gestion de crise 81 26 gestion de crises, gestion de crise регулирование кризис 19 7 international community 141 45 international community communauté international 175 56 communauté internationale международны й сообщество 173 51 практическое сотрудничество, практического сотрудничества, практическому сотрудничеству территориальная целостность, территориальной целостности, территориальную целостность международному праву, международным правом, международного права, международном праве, международное право, международные права кризисного регулирования, кризисном регулировании регулирование кризисов, регулировании кризисов, регулированию кризисов, регулирования кризисов международного сообщества, международным сообществом, 76

fundamental freedom 138 29 fundamental freedoms liberté fondamental 131 30 libertés fondamentales основополагаю щий свобода fundamental freedom 138 29 fundamental freedoms liberté fondamental 131 30 libertés fondamentales основной свобода security environment 130 52 security environment environnement de sécurité 141 50 environnement de sécurité 41 sustainable development développement durable sustainable development 129 political dialogue 121 37 political dialogue dialogue politique strategic concept 108 28 strategic concept concept stratégique 8 2 109 27 обстановка безопасность 23 10 41 développement durable, développement durables устойчивый развитие 168 42 110 37 dialogue politique, dialogue politiques политический диалог 121 37 171 48 concept stratégique стратегический концепция 166 41 144 международному сообществу, международное сообщество основополагающие свободы основные свободы, основных свобод, основным свободам, основными свободами обстановку безопасности, обстановке безопасности, обстановка безопасности, обстановки безопасности устойчивое развитие, устойчивого развития, устойчивому развитию, устойчивым развитием политический диалог, политического диалога, политическом диалоге, политическому диалогу стратегическую концепцию, стратегической концепции, стратегическая концепция 77

international organisation 94 security challenge 92 30 international organisations, international organisation organisation international 44 organisations internationales, organisation internationale 124 международны й организация 40 security challenges défi de sécurité 107 41 défis de sécurité objectif de développement 71 28 100 36 проблема безопасность 34 16 objectifs de développement цель развитие 73 39 development goal 87 34 development goals, development goal crisis response 84 26 crisis response réponse au crise 77 25 réponse crises aux кризисный реагирование 18 4 crisis response 84 26 crisis response réponse au crise 77 25 réponse crises aux реагирование на кризис 71 27 private sector 82 19 private sector, private sectors secteur privé 73 15 secteur privé, secteurs privé частный сектор 90 19 economic growth 81 21 economic growth croissance économique 68 19 croissance économique экономический рост 77 23 международными организациями, международных организаций, международной организации, международные организации, международная организация проблем безопасности, проблемы безопасности, проблемами безопасности целях развития, целей развития, цели развития кризисного реагирования реагированию на кризис, реагирования на кризис, реагирование на кризис частного сектора, частный сектор, частным сектором, частном секторе, частному сектору экономического роста, экономическому росту, экономический рост, экономическим ростом 78

close cooperation close cooperation close cooperation 69 69 69 20 close cooperation, closer cooperation coopération étroit 20 close cooperation, closer cooperation dialogue étroit 20 close cooperation, closer cooperation 10 4 coopération étroite тесный сотрудничество 83 23 7 2 dialogue étroit тесный сотрудничество 83 23 étroit coopération 32 8 étroite coopération тесный сотрудничество 83 23 étroit collaboration ∞ 6 étroite collaboration тесный сотрудничество 83 23 forces nucléaires ядерный сила 71 25 capacités nucléaires ядерный сила 71 25 capacités de défense, capacité de défense оборонный потенциал 69 24 close cooperation 69 20 close cooperation, closer cooperation nuclear force 68 24 nuclear forces, nuclear force force nucléaire 82 27 nuclear force 68 24 nuclear forces, nuclear force capacité nucléaire 10 6 36 defence capabilities, defence capability capacité défense 83 42 defence capability 65 de тесного сотрудничества, тесному сотрудничеству, тесном сотрудничестве, тесное сотрудничество тесного сотрудничества, тесному сотрудничеству, тесном сотрудничестве, тесное сотрудничество тесного сотрудничества, тесному сотрудничеству, тесном сотрудничестве, тесное сотрудничество тесного сотрудничества, тесному сотрудничеству, тесном сотрудничестве, тесное сотрудничество ядерных сил, ядерные силы, ядерными силами ядерных сил, ядерные силы, ядерными силами оборонного потенциала, оборонный потенциал, 79

оборонных потенциалов terrorist attack financial institution regional cooperation conventional force 62 61 58 56 13 20 terrorist attacks financial institutions attaque terroriste 31 institution financier 46 7 attaques terroristes, attaque terroriste террористичес кий нападение institutions financières финансовый учреждение 69 21 региональный сотрудничеств о 77 27 обычный сила 56 18 23 regional cooperation coopération régional 71 27 17 conventional forces, conventional force force conventionnel 97 27 forces conventionnelles 56 27 energy security sécurité énergétique conventional arm 55 14 conventional arms response operation 51 20 response operations 110 30 sécurité énergétique энергетический безопасность armement conventionnel 71 16 armements conventionnels opération réponse 48 17 opérations réponse de 6 18 coopération régionale, coopération régionales, coopération régionaux energy security 28 de 129 31 обычный вооружение 98 20 операция реагирование 8 4 террористических нападений финансовых учреждений, финансовыми учреждениями, финансовые учреждения, финансовым учреждениям регионального сотрудничества, региональном сотрудничестве, региональному сотрудничеству, региональное сотрудничество обычных сил, обычные силы, обычными силами энергетической безопасности, энергетическая безопасность, энергетическую безопасность обычными вооружениями, обычных вооружений, обычного вооружения операций реагирования, операции 80

реагирования новых членов, новыми членами, новые члены гражданского общества, гражданским обществом, гражданское общество демократических ценностей, демократических ценностях, демократическим ценностям, демократические ценности международная безопасность, международную безопасность, международной безопасности, международной безопасностью международная безопасность, международную безопасность, международной безопасности, международной безопасностью new member 51 18 new members nouveau membre 29 16 nouveaux membres новый член 48 19 civil society 50 14 civil society société civil 45 14 société civile гражданский общество 47 14 democratic value 49 13 democratic values valeur démocratique 52 13 valeurs démocratiques демократическ ий ценность 54 13 47 sécurité internationales, sécurité internationale, sécurité international международны й безопасность 61 25 11 stabilité internationales, stabilité internationale международны й безопасность 61 25 международны й стабильность 24 10 международной стабильности стратегический партнерство 53 18 стратегического партнерства, стратегическое international security international security 48 48 25 international security sécurité international 25 international security stabilité international stabilité international 24 11 stabilité internationales, stabilité internationale partenariat stratégique 59 20 partenariat stratégique international security 48 25 international security strategic partnership 47 17 strategic partnership 111 24 81

партнерство peaceful mean military capability international cooperation military capability 45 45 45 45 12 peaceful means moyen pacifique 39 11 moyens pacifiques мирный средство 29 11 23 military capabilities, military capability capacité militaire 37 21 capacités militaires военный потенциал 22 14 22 international cooperation coopération international 56 27 coopération internationale, coopération internationales международны й сотрудничество 57 26 23 military capabilities, military capability force militaire 45 21 forces militaires военный сила 7 7 right of person 43 23 rights of persons, right of persons droit personne conflict prevention 42 12 conflict prevention common interest 41 13 common interest, common du 35 21 jouissance droits des prévention du conflit 57 15 prévention conflits des intérêt commun 71 25 intérêt commun, intérêts communs право человек 47 22 предотвращени е конфликт 62 16 общий интерес 50 20 мирными средствами, мирные средства военные потенциалы, военного потенциала, военных потенциалах, военный потенциал, военных потенциалов международного сотрудничества, международное сотрудничество, международному сотрудничеству военные военных военную силу силы, сил, правах инвалидов, правами инвалидов, прав инвалидов, правам инвалидов, права инвалидов, право инвалидов предотвращения конфликтов, предотвращение конфликтов, предотвращению конфликтов, предотвращению конфликта, предотвращении конфликтов общих интересов, общий интерес, общие интересы 82

interests proliferation weapon of 41 10 proliferation weapons security interest 41 15 security interest 41 military force of prolifération du arme 78 22 prolifération des armes распространени е оружие 48 14 security interests intérêt sécurité de 21 10 intérêts sécurité de интерес безопасность 22 11 15 security interests intérêt sécurité de 21 10 intérêts sécurité de вопрос безопасность 48 23 38 20 military forces force militaire 45 21 forces militaires военный сила 7 7 military force 38 20 military forces capacité militaire 37 21 capacités militaires военный сила 7 7 political independence 37 11 political independence indépendance politique 35 11 indépendance politique политический независимость 39 10 effective measure 37 15 effective measures mesure efficace 34 14 mesures efficaces эффективный мера 10 7 mutual confidence 32 8 mutual confidence confiance mutuel 49 11 confiance mutuelle взаимный доверие 57 12 распространению оружия, распространение оружия, распространением оружия, распространения оружия интересы безопасности, интересам безопасности, интересов безопасности вопросов безопасности, вопросу безопасности, вопросам безопасности, вопросы безопасности, вопросах безопасности военные силы, военных сил, военную силу военные силы, военных сил, военную силу политическая независимость, политической независимости, политическую независимость эффективные меры, эффективных мер взаимного доверия, взаимному доверию, 83

взаимное доверие, взаимном доверии financial systems, financial system système financier mutual confidence confiance réciproque 11 joint action, joint actions 31 13 economic crisis 31 regional conflict 30 financial system 32 11 mutual confidence 32 8 joint action 31 international actor système financier, systèmes financiers финансовый система 27 11 32 13 9 2 confiance réciproques взаимный доверие 57 12 action conjoint 23 8 action conjointe совместный действие 40 17 international actors acteur international 33 14 acteurs internationaux международны й структура 24 13 12 economic crisis crise économique 19 9 crise économique экономический кризис 8 5 11 regional conflicts conflit régional 41 12 conflits régionaux региональный конфликт 34 11 финансовых систем, финансовой системы, финансовой системой, финансовых системах взаимного доверия, взаимному доверию, взаимное доверие, взаимном доверии совместного действия, совместных действий, совместные действия, совместными действиями, совместным действиям международными структурами, международным структурам, международные структуры, международных структур экономический кризис, экономическим кризисом, экономического кризиса региональных конфликтов, региональными конфликтами, региональные 84

конфликты defence planning terrorist threat peaceful settlement peaceful settlement 30 29 29 29 16 defence planning planification de défense 8 terrorist threat, terrorist threats menace terroriste 6 peaceful settlements, peaceful settlement règlement pacifique 6 peaceful settlements, peaceful settlement règlement pacifique question sécurité de intérêt sécurité de security issue 29 17 security issues, security issue security issue 29 17 security issues, security issue оборонный планирование 36 10 7 menace terroriste, menaces terroristes террористическ ий угроза 22 6 17 règlement pacifique, règlements pacifiques мирный урегулирование 39 10 17 règlement pacifique, règlements pacifiques мирный разрешение 42 10 de 25 16 questions sécurité, question sécurité вопрос безопасность 48 23 21 10 intérêts sécurité de вопрос безопасность 48 23 33 24 74 74 14 planification défense de de оборонное планирование, оборонного планирования террористической угрозы, террористической угрозе, террористические угрозы, террористических угроз мирное урегулирование, мирного урегулирования, мирном урегулировании мирном разрешении, мирному разрешению, мирного разрешения, мирное разрешение, мирным разрешением вопросов безопасности, вопросу безопасности, вопросам безопасности, вопросы безопасности, вопросах безопасности вопросов безопасности, вопросу безопасности, 85

voluntary contribution 28 8 voluntary contributions contribution volontaire 31 9 command structure 28 8 command structure structure de commandemen t 81 command structure 28 8 command structure structure de commandemen t general recommendatio n 26 5 general recommendation s energy infrastructure 26 8 energy infrastructure 26 8 core element freedom movement of energy infrastructures, energy infrastructure energy infrastructures, energy infrastructure 25 6 core element 24 6 freedom movement of вопросам безопасности, вопросы безопасности, вопросах безопасности добровольных вкладов, добровольные вклады структуры командования, структура командования структура управления, структуры управления, структуре управления общие рекомендации, общими рекомендациями, общих рекомендациях contributions volontaires добровольный вклад 18 5 23 structure de commandement структура командование 8 3 81 23 structure de commandement структура управление 5 3 recommandati on général 10 3 recommandation s générales общий рекомендация 14 5 infrastructure énergétique 28 6 infrastructures énergétiques энергетический инфраструктур а 38 7 энергетической инфраструктуры infrastructure énergétique 28 6 infrastructures énergétiques инфраструктур а энергетика 5 1 инфраструктуру энергетики центральный элемент 11 3 свобода передвижение 41 9 élément central 34 9 éléments centraux, élément central liberté circulation 10 3 liberté circulation de de центральными элементами, центральный элемент свобода передвижения, свободу 86

international relation european security 23 23 international relations relation international 9 european security sécurité européen intérêt stratégique 11 strategic interest 23 8 strategic interests, strategic interest transnational crime 23 4 transnational crime criminalité transnational 10 international stability stabilité international international stability international stability international stability 23 23 23 10 international stability stabilité international 10 international stability sécurité international relations internationales международны й отношение 21 11 7 sécurité européenne, sécurité européens европейский безопасность 36 12 17 7 intérêts stratégiques, intérêt stratégique стратегически й интерес 16 7 ∞ 4 criminalité transnationale транснационал ьный преступность 20 3 11 stabilité internationales, stabilité internationale международны й стабильность 24 10 24 16 24 24 111 11 11 stabilité internationales, stabilité internationale международны й безопасность 61 25 47 sécurité internationales, sécurité internationale, международны й безопасность 61 25 передвижения, свободы передвижения, свободе передвижения международных отношениях, международных отношений, международные отношения европейской безопасности, европейскую безопасность стратегические интересы, стратегических интересов, стратегический интерес транснациональная преступность, транснациональной преступности международной стабильности международная безопасность, международную безопасность, международной безопасности, международной безопасностью международная безопасность, международную безопасность, 87

sécurité international international obligation 22 equal right 22 7 international obligations obligation international 7 equal rights, equal right droit égal international levels, international level niveau international 17 7 obligations internationales, obligations internationaux 8 3 droits égaux равный право 11 5 53 22 niveau international, niveaux international международны й уровень 61 25 международны й обязательство 31 13 international level 22 11 financial resource 22 8 financial resources ressource financier 22 9 ressources financières финансовый ресурс 41 14 additional resource 22 7 additional resources ressource supplémentair e 14 5 ressources supplémentaires дополнительны й ресурс 18 7 regional organization 22 8 regional organizations organisation régional 34 12 organisations régionales региональный организация 41 14 humanitarian assistance 22 7 humanitarian assistance aide humanitaire 23 7 aide humanitaire гуманитарный помощь 34 9 международной безопасности, международной безопасностью международных обязательств, международные обязательства, международными обязательствами равного права, равных прав, равное право, равные права международном уровне, международного уровня финансовыми ресурсами, финансовых ресурсов, финансовые ресурсы дополнительных ресурсов, дополнительные ресурсы региональной организации, региональными организациями, региональные организации, региональных организаций, региональной организацией гуманитарной помощи, гуманитарную помощь, гуманитарная 88

помощь energy need eradication poverty of capability development 22 7 energy needs 22 5 eradication poverty 22 of élimination de pauvreté 86 17 élimination pauvreté 11 développement de capacité, développement de capacités engagements internationaux, engagement international 17 engagement international 7 5 centre financier 5 2 22 7 financial centre 21 5 financial centres 21 5 transfer technology, transfer technologies 20 9 social social 6 développement de capacité international obligations of 22 capability development, capability developments international obligation transfer technology besoin énergétique 9 of of transfert de technologie 38 8 développement 9 4 besoins énergétiques энергетический потребность de centres financiers transferts de technologies, transferts de technologie, transfert de technologie, transfert de technologies développement 24 6 109 21 развитие потенциал 25 14 международны й обязательство 31 13 финансовый центр 11 5 искоренение нищета энергетических потребностей, энергетические потребности искоренения нищеты, искоренению нищеты, искоренение нищеты, искоренении нищеты развитии потенциала, развития потенциала, развитием потенциала, развитие потенциала, развитию потенциала международных обязательств, международные обязательства, международными обязательствами финансовых центров, финансовые центры передача технология 37 7 передачи технологии, передачи технологий, передаче технологии, передачу технологий социальный 17 6 социального 89

development development social social развитие common understanding 20 6 common understanding compréhension commun 5 2 compréhension commune общий понимание 20 7 common understanding 20 6 common understanding appréciation commun 9 3 appréciation commune общий понимание 20 7 20 4 resolution disputes 17 4 règlement différends des 5 2 20 8 18 8 processus réforme de процесс реформа 18 9 региональный безопасность 22 9 resolution dispute of reform process of règlement différend du reform processes, reform process processus réforme de 12 7 sécurité régionale, sécurité régionales урегулирование спор regional security 19 11 regional security sécurité régional regional security 19 11 regional security stabilité régional 8 4 stabilité régionales региональный безопасность 22 9 regional security 19 11 regional security stabilité régional 8 4 stabilité régionales региональный стабильность 10 4 programme nucléaire 22 8 programmes nucléaire, programme nucléaire ядерный программа 26 10 déclaration politique 10 6 déclaration politique политический декларация 14 6 nuclear programme 18 6 nuclear programme political declaration 18 5 political declaration развития, социальному развитию общего понимания, общему пониманию, общее понимание общего понимания, общему пониманию, общее понимание урегулирование споров процесс реформ, процессу реформ, процессе реформ, процесс реформы, процесса реформ, процессах реформ, процесса реформы региональной безопасности, региональную безопасность региональной безопасности, региональную безопасность региональную стабильность, региональной стабильности ядерная программа, ядерной программы, ядерной программой, ядерных программ политическая декларация, политическую декларацию, политической декларацией, политической 90

декларации settlement dispute of 18 4 settlement disputes of règlement différend du settlement dispute of resolution conflict of resolution conflict of resolution conflict of 17 4 règlement différends des урегулирование спор 18 4 settlement disputes of règlement différend du 17 4 règlement différends des 18 4 resolution conflicts of résolution conflit de 20 6 résolution conflits 18 4 resolution conflicts of règlement conflit du 21 6 18 4 resolution conflicts of résolution conflit du 20 democratic institution 17 6 democratic institutions institution démocratique direct threat 17 6 direct threat menace direct 5 2 разрешение спор 37 8 des урегулирование конфликт 69 16 règlement conflits des урегулирование конфликт 69 16 6 résolution conflits des разрешение конфликт 28 6 16 6 institutions démocratiques демократическ ий институт 22 6 11 4 menace directe прямой угроза 22 6 урегулирование споров разрешению споров, разрешения споров, разрешение споров, разрешении споров урегулированию конфликтов, урегулирование конфликтов, урегулировании конфликтов, урегулирования конфликтов, урегулирования конфликта урегулированию конфликтов, урегулирование конфликтов, урегулировании конфликтов, урегулирования конфликтов, урегулирования конфликта разрешение конфликтов, разрешения конфликтов, разрешении конфликтов, разрешением конфликта демократических институтов, демократические институты прямую угрозу 91

peaceful resolution 17 4 peaceful resolution règlement pacifique 74 17 règlement pacifique, règlements pacifiques future generation 17 4 future generations génération futur 13 3 générations futures будущий поколение 18 4 règlement pacifique 74 17 règlement pacifique, règlements pacifiques дружественный урегулирование 16 3 différends territoriaux территориальн ый спор 12 3 approche globale широкий подход 12 6 12 4 21 4 27 7 6 7 ∞ 5 мирный урегулирование 39 10 peaceful resolution 17 4 peaceful resolution territorial dispute 16 3 territorial disputes différend territorial 5 1 broad approach 16 6 broad approach approche global 113 33 universal access 16 5 universal access accès universel 8 2 accès universel annual report 16 4 annual report rapport annuel 17 4 rapport annuel social protection 16 5 social protection protection social 24 6 protection sociale социальный защита military authority 15 8 military authorities autorité militaire 20 10 autorités militaires военный орган foreseeable future 15 4 foreseeable future avenir prévisible 17 4 avenir prévisible обозримый будущее 8 2 diversité culturelle культурный многообразие 8 2 8 2 diversité culturelle культурный разнообразие 9 2 cultural diversity 15 4 cultural diversity diversité culturel cultural diversity 15 4 cultural diversity diversité culturel всеобщий доступ ежегодный доклад мирное урегулирование, мирного урегулирования, мирном урегулировании будущих поколений, будущим поколениям, будущими поколениями дружественное урегулирование, дружественного урегулирования территориальные споры, территориальных споров широкого подхода, широкому подходу, широкий подход всеобщего доступа, всеобщий доступ ежегодный доклад социальная защита, социальную защиту, социальной защиты военные органы, военных органов, военными органами обозримом будущем культурного многообразия, культурное многообразие культурного разнообразия, культурное 92

разнообразие multi-ethnic society 15 3 multi-ethnic society société multiethnique 15 3 société multiethnique многонационал ьный общество 5 2 global economy 15 5 global economy économie mondial 26 8 économie mondiale глобальный экономика 5 2 15 5 deployment forces déploiement de force|forces 6 4 déploiements de forces, déploiement de forces развертывание сила 9 5 15 6 new technologies nouveau technologie ∞ 5 nouvelles technologies новый технология 22 9 doctrine militaire 12 4 doctrine militaire, doctrines militaires военный доктрина 16 5 15 7 partenariat mondial глобальный партнерство 13 6 9 4 secteurs financiers, secteur financier финансовый сектор 10 4 deployment force of new technology of military doctrine 14 5 military doctrine, military doctrines global partnership 14 7 global partnership partenariat mondial financial sector 14 5 financial sectors, financial sector secteur financier population civil 11 4 population civile, populations civiles гражданский население 20 5 ∞ 4 effets préjudiciables неблагоприятн ый последствие 23 5 30 10 budgets de défense, budget оборонный бюджет 31 9 civilian population 14 4 civilian population, civilian populations adverse impact 14 3 adverse impact, adverse impacts effet préjudiciable defence budget 14 7 defence budgets budget défense de многонационального общества глобальной экономики, глобальную экономику развертывания сил, развертывание сил, развертывании сил, развертыванию силы новых технологий, новых технологиях, новыми технологиями военную доктрину, военных доктрин, военным доктринам, военной доктрины глобальное партнерство, глобальному партнерству, глобального партнерства финансовым секторам, финансового сектора, финансовому сектору гражданского населения, гражданскому населению неблагоприятными последствиями, неблагоприятных последствий оборонных бюджетов, 93

de défense economic policy fundamental principle fundamental principle 14 13 13 6 economic policies, economic policy politique économique 4 fundamental principles, fundamental principle principe fondamental 4 fundamental principles, fundamental principle principe fondamental opération maritime maritime operation 13 7 maritime operation, maritime operations joint decision 12 5 joint decisions, joint decision décision conjoint élément essentiel 19 41 41 politiques économiques экономический политика 13 6 11 principes fondamentaux, principe fondamental основополагаю щий принцип 24 6 11 principes fondamentaux, principe fondamental основной принцип 19 7 морской операция 11 4 6 4 12 4 14 3 25 6 право женщина 8 4 международны й спор 6 4 5 13 7 opération maritime, opérations maritimes 8 3 décision conjointe совместный решение 24 9 élément essentiel, éléments essentiels существенный элемент essential element 12 4 essential element, essential elements external debt 12 3 external debt dette extérieur 13 3 dette extérieure poor country 12 3 pays pauvre 21 5 right of woman 12 5 droit de femme 9 5 international dispute 11 4 poor countries right of women, rights of women international dispute, différend international 9 3 pays pauvres droits des femmes différends internationaux внешний задолженность бедный страна оборонные бюджеты, оборонными бюджетами экономической политике, экономической политики, экономическая политика основополагающим принципам, основополагающих принципов, основополагающие принципы основным принципам, основные принципы, основными принципами, основных принципов морской операции, морская операция совместных решений, совместные решения существенного элемента, существенным элементом, существенными элементами внешней задолженности бедных стран прав женщин, права женщин международные споры, 94

international disputes collective security 11 6 natural resource 11 3 radioactive material 11 2 political guidance 11 4 multinational project 11 friendly settlement 11 collective security 10 5 sécurité collective коллективный безопасность ressource naturel 5 2 ressources naturelles matière radioactif 10 2 political guidance directive politique 11 3 multinational projects projet multinational 2 friendly settlement règlement amiable règlement pacifique sécurité alimentaire natural resource, natural resources radioactive materials friendly settlement 11 2 friendly settlement food security 11 5 food security friendly settlement 11 2 friendly settlement sécurité collectif règlement pacifique 12 5 природный ресурс 8 2 matières radioactives радиоактивный материал 9 2 4 directive politique политический указание 57 16 16 4 projets multinationaux многонационал ьный проект 20 4 ∞ 4 règlement amiable дружественный урегулирование 16 3 74 17 règlement pacifique, règlements pacifiques дружественный урегулирование 16 3 26 7 sécurité alimentaire продовольстве нный безопасность 21 5 17 règlement pacifique, règlements pacifiques 74 мирный урегулирование 39 10 международных споров коллективная безопасность, коллективной безопасности природных ресурсов радиоактивных материалов политические указания, политических указаний, политических указаниях, политическими указаниями, политическим указаниям многонациональных проектов дружественное урегулирование, дружественного урегулирования дружественное урегулирование, дружественного урегулирования продовольственной безопасности мирное урегулирование, мирного урегулирования, мирном урегулировании 95

political guidance 11 4 political guidance orientation politique représentant militaire 12 5 10 5 orientations politiques représentants militaires, représentant militaire législations nationales, législation nationale политический указание 57 16 военный представитель 9 5 национальный законодательст во 8 3 military representative 10 5 military representatives, military representative national legislation 10 5 national legislation législation national 16 ∞ political process 10 5 political process processus politique 5 4 processus politique политический процесс 9 5 национальный стратегия 29 11 national strategy 10 5 national strategies stratégie national 34 15 stratégies nationales, stratégie nationale, stratégies nationaux political leader 10 4 political leaders dirigeant politique 11 4 dirigeants politiques политический лидер 15 4 regional organisation 10 4 regional organisations organisation régional 34 12 organisations régionales региональный организация 41 14 политические указания, политических указаний, политических указаниях, политическими указаниями, политическим указаниям военных представителей, военный представитель национального законодательства, национальном законодательстве политическом процессе, политического процесса, политический процесс, политическому процессу национальные стратегии, национальных стратегиях, национальных стратегий, национальными стратегиями политических лидеров, политические лидеры региональной организации, региональными организациями, 96

региональные организации, региональных организаций, региональной организацией level of threat world economy adverse effect 10 5 level of threat niveau menace 10 3 world economy économie mondial 9 3 adverse effect, adverse effects effet préjudiciable organisation international de international organization 9 5 international organizations joint assessment 9 3 joint assessments, joint assessment évaluation conjoint 6 economic development développement économique 5 international conventions, international convention convention international economic development international convention 9 9 5 niveau menace 26 8 économie mondiale глобальный экономика ∞ 4 effets préjudiciables 11 8 5 2 неблагоприятн ый последствие 23 5 organisations internationales, organisation internationale международны й организация 100 36 évaluation conjointe совместный оценка 19 6 13 développement économiques, développement économique экономический развитие 10 5 6 convention internationale, conventions internationales международны й конвенция 14 5 44 6 2 10 уровень угроза 5 124 30 de уровня угрозы глобальной экономики, глобальную экономику неблагоприятными последствиями, неблагоприятных последствий международными организациями, международных организаций, международной организации, международные организации, международная организация совместные оценки, совместную оценку, совместных оценок, совместными оценками экономического развития, экономическом развитии международной конвенции, международным конвенциям, международную конвенцию, 97

международная конвенция security citizen official document of security citizens official documents 9 3 8 2 civilian police 8 2 civilian police regional stability 8 4 regional stability 8 4 cultural heritage form of discrimination 8 8 2 4 of sécurité citoyen document officiel du sécurité citoyens documents officiels des безопасность гражданин официальный документ 6 3 14 3 police civil 5 2 police civile гражданский полиция regional stability stabilité régional 8 4 stabilité régionales regional stability stabilité régional 8 4 cultural heritage patrimoine culturel forms of discrimination forme de discrimination regional stability 8 4 regional stability sécurité régional mutual respect 7 3 mutual respect respect mutuel macroeconomic stability 7 2 macroeconomic stability financial architecture 7 2 financial architecture stabilité macroéconomi que architecture financier 14 21 6 3 5 2 7 2 региональный стабильность 10 4 stabilité régionales региональный безопасность 22 9 3 patrimoine culturels, patrimoine culturel культурный наследие 9 2 6 formes de discrimination, forme de discrimination 12 7 7 3 7 2 7 3 sécurité régionale, sécurité régionales respect mutuel, respect mutuels stabilité macroéconomiq ue architecture financière безопасности граждан официальные документы гражданскую полицию, гражданской полиции региональную стабильность, региональной стабильности региональной безопасности, региональную безопасность культурного наследия, культурное наследие форм дискриминации, формам дискриминации, формы дискриминации региональной безопасности, региональную безопасность взаимного уважения, взаимном уважении форма дискриминация 14 5 региональный безопасность 22 9 11 3 8 2 макроэкономической стабильности 7 2 финансовой архитектуры взаимный уважение макроэкономич еский стабильность финансовый архитектура 98

prevention conflict of culture of peace technology transfer 7 2 prevention conflicts 7 2 culture of peace culture de paix 9 3 force multinational prospérité économique 3 6 2 military presence 6 3 military presence international terrorism 6 2 military planning 6 3 6 2 6 3 of 15 multinational forces economic prosperity 6 of 57 transfert de technologie 2 victim terrorism protection child prévention de conflit technology transfers, technology transfer 7 multinational force economic prosperity of prévention conflits culture de paix transferts de technologies, transferts de technologie, transfert de technologie, transfert de technologies forces multinationales prospérité économique 38 8 8 4 5 2 présence militaire 6 3 présence militaire international terrorism terrorisme international 5 2 military planning planification militaire 5 3 victims terrorism protection children victime terrorisme protection enfant 8 2 13 5 of of du du des предотвращени е конфликт культура мир передача технология 62 16 7 3 предотвращения конфликтов, предотвращение конфликтов, предотвращению конфликтов, предотвращению конфликта, предотвращении конфликтов культура мира, культуры мира передачи технологии, передачи технологий, передаче технологии, передачу технологий 37 7 6 3 6 2 военный присутствие 6 3 terrorisme international международны й терроризм 6 2 planification militaire военный планирование 22 9 жертва терроризм 10 2 жертвам терроризма защита дитя 11 5 защита защиты victimes terrorisme protection enfants du des многонационал ьный сила экономический процветание многонациональные силы экономическое процветание военное присутствие, военного присутствия международном терроризме, международного терроризма военное планирование, военном планировании, военного планирования детей, детей, 99

защите детей development financing 6 4 development financing financement du développement 17 10 specific measure 6 3 specific measures mesure concret 21 élément essentiel financement du développement финансировани е развитие 20 8 8 mesures concrètes конкретный мера 12 7 24 9 élément essentiel, éléments essentiels существенный элемент 12 4 27 4 7 3 ядерных материалов 5 2 политический статус essential component 5 2 essential component biological diversity 5 1 biological diversity diversité biologique 29 5 diversité biologique биологический разнообразие nuclear material 5 2 nuclear materials matière nucléaire 8 3 matières nucléaires political status 5 2 political status statut politique 5 2 statut politique ядерный материал политический статус 5 4 development of capability, development of capabilities control regime 5 2 control regimes, control regime régime maîtrise de partnership 5 2 partnership relation de development capability of финансирование развития, финансирования развития, финансированию развития, финансированием развития, финансировании развития конкретные меры, конкретных мер существенного элемента, существенным элементом, существенными элементами биологическом разнообразии, биологического разнообразия développement de capacité 29 22 développement des capacités развитие потенциал 25 14 17 5 régime maîtrise de режим контроль 22 6 8 4 relations de партнерский 115 25 развитии потенциала, развития потенциала, развитием потенциала, развитие потенциала, развитию потенциала режимы контроля, режима контроля, режим контроля партнерских 100

relation relations partenariat mass destruction destruction massif mass destruction ∞ 22 decent work ∞ 6 decent work infectious disease ∞ 3 secondary education ∞ 3 ∞ 1 ∞ 2 ∞ 1 ∞ 1 ∞ 2 social reintegration countercyclical measure energy supplier inviolability border rule procedure of of partenariat отношение destruction massive 169 31 travail décent ∞ 6 travail décent infectious diseases maladie infectieux ∞ 3 maladies infectieuses массовый уничтожение достойный работа инфекционный болезнь secondary education enseignement secondaire ∞ 3 enseignement secondaire средний образование social reintegration countercyclical measures réinsertion social mesure anticyclique réseau énergétique inviolabilité du frontière règle de procédure ∞ 1 ∞ 1 21 4 10 2 5 2 réinsertion sociale mesures anticycliques réseaux énergétiques inviolabilité des frontières règles de procédure социальный реинтеграция антициклическ ая мера поставщик энергия нерушимость граница правило процедура energy suppliers inviolability borders rules procedure of of conflict resolution ∞ 12 conflict resolution résolution conflit du conflict resolution ∞ 12 conflict resolution règlement conflit du отношений, партнерские отношения массового уничтожения достойной работы, достойную работу инфекционные болезни среднего образования, среднему образованию социальной реинтеграции антициклических мер поставщиков энергии 154 27 ∞ 6 ∞ 1 13 3 ∞ 1 ∞ 2 ∞ 1 ∞ 3 нерушимости границ 6 2 правила процедуры 20 6 résolution conflits des урегулирование конфликт 69 16 21 6 règlement conflits des урегулирование конфликт 69 16 урегулированию конфликтов, урегулирование конфликтов, урегулировании конфликтов, урегулирования конфликтов, урегулирования конфликта урегулированию конфликтов, урегулирование конфликтов, урегулировании конфликтов, урегулирования конфликтов, 101

урегулирования конфликта poverty eradication ∞ 17 poverty eradication élimination de pauvreté 86 17 élimination pauvreté de искоренение нищета 109 21 resource mobilization ∞ 2 resource mobilization mobilisation de ressource 5 2 mobilisation ressources de мобилизация ресурс 12 3 stabilisation operation ∞ 3 stabilisation operations opération de stabilisation 7 3 opérations stabilisation de операция по стабилизация 7 3 security concern ∞ 4 security concerns intérêt sécurité de 21 10 intérêts sécurité de вопрос безопасность 48 23 entry into force ∞ 1 entry into force entrée vigueur en 62 16 entrée vigueur en вступление сила 43 16 conflict resolution ∞ 12 conflict resolution résolution conflit du 20 6 des разрешение конфликт 28 6 résolution conflits в искоренения нищеты, искоренению нищеты, искоренение нищеты, искоренении нищеты мобилизации ресурсов, мобилизацию ресурсов операции по стабилизации, операциям по стабилизации вопросов безопасности, вопросу безопасности, вопросам безопасности, вопросы безопасности, вопросах безопасности вступления в силу, вступлению в силу, вступление в силу разрешение конфликтов, разрешения конфликтов, разрешении конфликтов, разрешением конфликта 102

security concern security concern ∞ ∞ 4 security concerns intérêt sécurité de 4 security concerns question sécurité de 21 25 10 intérêts sécurité de de 16 questions sécurité, question sécurité de интерес безопасность 22 11 вопрос безопасность 48 23 интересы безопасности, интересам безопасности, интересов безопасности вопросов безопасности, вопросу безопасности, вопросам безопасности, вопросы безопасности, вопросах безопасности 103

Приложение 3. Нерелевантные однословные переводные эквиваленты (упорядочены по частоте английского эквивалента) Английский эквивалент Французский эквивалент Частота Частота Русский эквивалент Частота capability 344 capacité 469 средство 336 capability 344 moyen 145 средство 336 council 242 conseil 23 консультация 124 council 242 avis 12 совет 265 person 214 personne 262 инвалид 178 person 214 jouissance 14 инвалид 178 peace 202 ordre 23 мир 274 peace 202 monde 80 мир 274 role 158 rôle 168 роль 181 summit 145 sommet 127 встреча 153 world 100 paix 263 мир 274 world 100 ordre 23 мир 274 regard 86 égard 106 связь 246 regard 86 liaison 19 связь 246 regard 86 lien 40 связь 246 universal 82 universel 57 всеобщий 35 membership 82 adhésion 88 членство 73 procedure 59 enquête 17 процедура 66 impact 58 effet 81 последствие 96 impact 58 conséquence 42 последствие 96 impact 58 implication 8 последствие 96 change 51 changement 46 климат 30 change 51 climat 6 климат 30 relationship 49 rapport 101 доклад 59 aspirant 45 candidat 59 кандидат 50 posture 42 posture 32 построение achievement 34 objectif 183 цель 527 achievement 34 but 68 цель 527 future 33 avenir 36 будущее 58 exchange 33 partage 38 обмен 45 december 31 décembre 31 декабрь 29 aspiration 31 aspiration 31 устремление 19 climate 30 changement 46 изменение 68 century 30 siècle 32 век 30 staff 27 représentant 36 представитель 46 experience 27 expérience 45 наработка 6 efficiency 27 énergie 43 энергоэффективности 4 efficiency 27 énergie 43 энергетика 4 claim 23 indemnité 21 претензия 22 claim 23 négligence 5 претензия 22 human 22 homme enjoyment 22 jouissance 42 137 человек 187 14 инвалид 178 104

enjoyment 22 personne 262 reconstruction 21 stabilisation link 21 égard 106 связь 246 june 20 juin 20 июнь 20 expertise 20 compétence 33 знание 29 peacebuilding 20 consolidation 27 миростроительству 11 peacebuilding 20 consolidation 27 консолидация 13 april 19 avril 20 апрель 21 theatre 18 théâtre 18 театр 11 september 18 septembre 18 сентябрь 17 march 18 mars 18 март 18 fight 18 lutte 89 борьба demand 16 exigence 15 корректива 6 increase 16 renforcement 111 повышение 112 increase 16 renforcement 111 укрепление 234 implication 13 incidence 39 последствие 96 liaison 12 égard military 11 militaire periphery 11 périphérie 11 периферия logistic 11 logistique 15 обеспечение 15 106 6 инвалид стабилизация связь военный 178 18 124 246 8 11 382 july 9 juillet 9 июль 9 proportion 9 proportion 6 часть 71 minority 9 national disruption 9 perturbation sympathy 9 auspice 135 меньшинство 8 11 кибернападения 10 sympathie 9 соболезнование 7 8 auspice 9 эгида 13 conjunction 8 concertation 9 договоренность 46 november 8 novembre 8 ноябрь 8 october 7 octobre 6 октябрь 5 chapter 7 chapitre 12 may 7 mai 7 май 7 distance 7 distance 9 удаление 7 chapter 7 chef omission 6 négligence exemption 6 restriction hospitality 45 глава 39 глава 39 5 претензия 22 exemption 5 пошлина 8 6 restriction 9 движение 7 6 gratitude 9 благодарность 9 omission 6 indemnité 21 excellence 5 excellence 5 претензия превосходство 22 6 105

Приложение 4. Нерелевантные переводные биграммы (упорядочены по коэффициенту log-likelihood английского эквивалента) Английский эквивалент (леммы) Logl Freq Английский эквивалент (зафиксированные в корпусе словосочетания) Французский эквивалент (леммы) Logl Freq Французский эквивалент (зафиксированные в корпусе словосочетания) Русский эквивалент (леммы) Logl Freq Русский эквивалент (зафиксированные в корпусе словосочетания) present convention 230 62 present convention présent convention 237 82 présente convention настоящий конвенция 280 62 настоящей конвенции, настоящей конвенцией, настоящая конвенция, настоящую конвенцию euro-atlantic security 148 46 euro-atlantic security sécurité euroatlantique 133 40 sécurité euroatlantique евроатлантическо й безопасность 156 35 евроатлантической безопасности euro-atlantic security 148 46 euro-atlantic security euroatlantique stabilité ∞ 1 euro-atlantique stabilité евроатлантическо й безопасность 156 35 евроатлантической безопасности 23 общую безопасность, общей безопасности, общая безопасность, общей безопасностью common security 95 36 common security sécurité commun 100 41 sécurité commune, sécurité commun, sécurité communs, sécurité communes stabilité commun, stabilité communes общий безопасность 52 23 общую безопасность, общей безопасности, общая безопасность, общей безопасностью intégration euroatlantique евроатлантическо й интеграция 67 12 евроатлантической интеграции common security 95 36 common security stabilité commun 11 6 euro-atlantic integration 78 18 euro-atlantic integration intégration euro- 56 13 общий безопасность 52 106

atlantique common value african country 75 68 23 common values 19 african countries pays africain contribution significatif rôle important significant contribution 64 20 significant contribution, significant contributions important role 59 21 important role, important roles international effort 58 present article 57 valeur commun 51 18 valeurs communes общий ценность 86 28 общим ценностям, общие ценности, общими ценностями, общих ценностей, общих ценностях 17 pays africains африканский страна 79 19 африканские страны, африканских стран, африканским странам, африканских странах 42 12 contribution significative, contributions significatives значительный вклад 85 24 значительный вклад, значительным вкладом 36 16 rôle important, rôles importants важный роль 67 25 важной роли, важную роль, важная роль 65 26 international effort, international efforts effort international 18 13 present article présent article ∞ 11 effort international, efforts internationaux международный усилие 64 27 международными усилиями, международные усилия, международных усилий, международным усилиям, международных усилиях 49 présent article настоящий статья ∞ 27 настоящей статьи, настоящей статьей, настоящей статье 107

present article response operation response operation 57 51 51 significant progress 49 european democracy 48 political consultation impact of crisis 46 46 13 20 20 present article response operations response operations présent paragraphe opération réponse opération réponse 35 de de 48 48 14 significant progress progrès significatif 38 10 european democracies démocratie européen 45 15 political consultations, political consultation consultation politique 13 impacts of crisis, impact of crisis effet de crise 40 21 10 17 17 présent paragraphe opérations réponse opérations réponse настоящий статья de de сила реагирование операция реагирование по ∞ 36 29 27 настоящей статьи, настоящей статьей, настоящей статье 16 силы реагирования, сил реагирования, силами реагирования, силах реагирования 12 операции реагированию, операций реагированию, операциях реагированию 10 progrès significatifs значительный прогресс 46 13 10 démocraties européennes европейский демократия ∞ 5 15 consultations politiques, consultation politique политический консультация 6 effets de crise, effet de crise последствие кризис 48 49 по по по значительный прогресс, значительного прогресса европейских демократий 15 политических консультаций, политические консультации 14 последствия кризиса, последствиям кризиса, последствий кризиса, последствиями кризиса 108

impact of crisis military capability military capability military capability security interest 46 45 45 45 41 13 impacts of crisis, impact of crisis conséquence de crise 23 military capabilities, military capability capacité militaire 37 23 military capabilities, military capability capacité militaire 37 23 military capabilities, military capability moyen militaire 15 security interests sécurité intérêt 5 6 5 2 conséquences de crise последствие кризис 21 capacités militaires военный средство 21 capacités militaires военный сила 5 moyens militaires 3 sécurité intérêt военный средство интерес безопасность 14 последствия кризиса, последствиям кризиса, последствий кризиса, последствиями кризиса 25 13 военные средства, военными средствами, военных средств 7 7 49 25 22 военные военных военную силу силы, сил, 13 военные средства, военными средствами, военных средств 11 интересы безопасности, интересам безопасности, интересов безопасности 109

principle of indivisibility european defence relevant provision multinational cooperation common concern 38 32 32 32 31 11 principle indivisibility, principles indivisibility 10 european defence 9 11 10 of of principe de indivisibilité défense européen relevant provisions disposition pertinent multinational cooperation coopération multinational common concern intérêt commun 41 25 23 22 71 11 9 principe de indivisibilité, principes de indivisibilité принцип неделимости défense européennes, défense européenne европейский оборона 7 dispositions pertinentes соответствующий положение 9 coopération multinationale многонациональн ый сотрудничество intérêt commun, intérêts communs общий озабоченность 25 51 26 27 17 17 13 принципа неделимости, принципе неделимости, принцип неделимости, принципов неделимости, принципы неделимости 8 европейская оборона, европейской обороны 11 соответствующие положения, соответствующим положениям, соответствующих положений, соответствующими положениями, соответствующих положениях 6 многонационального сотрудничества, многонациональное сотрудничество 7 общую озабоченность, общей озабоченности 110

important contribution 31 common concern 31 important contribution 31 13 important contribution, important contributions contribution important 37 10 common concern intérêt commun 71 13 important contribution, important contributions important contribution structure de commandeme nt 81 23 6 command structure 28 8 command structure subregional organization 26 6 subregional organizations organisation sousrégionales ∞ voluntary basis 25 6 voluntary basis base volontaire 14 24 26 constructive role 25 8 constructive role rôle constructif euro-atlantic community 24 7 euro-atlantic community communauté euroatlantique common goal 23 7 common goal, common goals objectif commun recent year 21 6 recent years année dernier 15 contribution importante, contributions importantes важный вклад 54 19 важный вклад, важным вкладом 25 intérêt commun, intérêts communs общий интерес 50 20 общих интересов, общий интерес, общие интересы importante contribution, importantes contributions важный вклад 54 19 важный вклад, важным вкладом структуре органов, структуры органов, структуру органов, структура органов 3 structure de commandement структура орган 20 12 3 organisations sous-régionales субрегиональных организация 10 3 субрегиональных организаций 4 base volontaire добровольный основа 21 6 добровольной основе 8 rôle constructif конструктивный роль 23 8 конструктивную роль, конструктивной роли 7 communauté euro-atlantique евроатлантическог о сообщество 14 3 евроатлантического сообщества 28 8 objectifs communs, objectif commun общий цель 36 15 общей целью, общая цель, общую цель, общих целей, общей цели, общие цели, общим целям 5 1 année dernière последний год 20 6 последние годы, последний год 111

membership aspiration valuable contribution 21 21 4 membership aspirations, membership aspiration aspiration adhésion 7 valuable contributions, valuable contribution précieux contribution société démocratique à 2 aspirations adhésion 5 précieuses contributions, précieuse contribution ценный вклад 14 4 société démocratique, sociétés démocratiques демократический общество 21 6 35 10 7 ∞ democratic society 20 5 democratic society, democratic societies nuclear alliance 20 5 nuclear alliance present paragraph 20 5 present paragraph present paragraph 20 5 present paragraph présent article ∞ 49 unpredictable world 19 4 unpredictable world monde imprévisible 13 3 alliance nucléaire présent paragraphe à 5 2 стремлением членству 22 6 ценный вклад, ценные вклады 16 5 демократического общества, демократическому обществу ядерный союз 11 5 ядерным союзом настоящий пункт 22 5 настоящего пункта présent article настоящий статья ∞ 27 monde imprévisible непредсказуемом мир ∞ 4 непредсказуемом мире alliance nucléaire présent paragraphe стремление членство к настоящей статьи, настоящей статьей, настоящей статье planning process 19 8 planning processes, planning process processus de planification 25 9 processus de planification процесс планирование 8 4 процесса планирования, процессы планирования, процессов планирования, процесс планирования strategic importance 18 7 strategic importance importance stratégique 13 6 importance stratégique стратегический значение 5 3 стратегическое значение debt problem 18 5 debt problems, debt problem problème dette 9 3 problème dette проблема задолженность 9 3 проблем задолженности de de к 112

national development 18 16 present resolution 18 5 sector reform effect climate 17 of common threat common threat 15 15 15 6 4 7 7 national development national de développeme nt present resolution présent résolution sector reform, sector reforms effects of climate common threats, common threat common threats, common threat réforme secteur du effet du changement sécurité commun stabilité commun национальный развитие 14 7 национального развития, национальному развитию 19 4 настоящей резолюции 8 3 реформы сектора 6 последствиям изменения, последствиями изменения, последствий изменения 5 2 nationaux de développement 15 5 présente résolution настоящий резолюция 6 réformes du secteur, réforme du secteur, réforme des secteurs реформа сектор 16 8 100 11 2 effets des changements 41 sécurité commune, sécurité commun, sécurité communs, sécurité communes 6 stabilité commun, stabilité communes последствие изменение общий безопасность общий безопасность 22 52 52 23 общую безопасность, общей безопасности, общая безопасность, общей безопасностью 23 общую безопасность, общей безопасности, общая безопасность, общей безопасностью 113

key element 15 5 key elements, key element élément clé 7 3 éléments clés, élément clé ключевой элемент 29 8 ключевые элементы, ключевых элементов, ключевым элементом, ключевого элемента crucial role 14 4 crucial role rôle crucial 26 7 rôle crucial ключевой роль 27 10 ключевую роль, ключевой роли 14 5 provisions paragraph, provisions paragraphs положение пункт 10 3 положениями пункта, положений пунктов, положения пункта spirit of transparency 14 spirit of transparency of disposition du paragraphe 25 7 dispositions du paragraphe, dispositions des paragraphes 4 spirit of transparency esprit de transparence 14 4 esprit de transparence дух прозрачность 7 2 духе прозрачности 14 4 spirit of transparency esprit de transparence 14 4 esprit de transparence дух транспарентности 6 2 духе транспарентности own choice 14 4 own choice, own choices propre choix ∞ 2 propres choix собственный выбор 6 2 собственный выбор crucial role 14 4 crucial role rôle clé 14 5 rôle clé ключевой роль 27 10 future membership 13 4 future membership adhésion futur 24 6 adhésion future будущий членство 16 4 active participation 13 4 active participation participation actif 9 3 participation active активный участие 37 11 активное участие, активного участия, активном участии provision paragraph of of ключевую роль, ключевой роли будущему членству relevant resolution 13 4 relevant resolutions résolution pertinent 68 16 résolutions pertinentes соответствующий резолюция 43 12 соответствующих резолюций, соответствующих резолюциях, соответствующие резолюции key role 13 6 key role rôle crucial 26 7 rôle crucial ключевой роль 27 10 ключевую роль, ключевой роли 114

key role 13 military mean principle justice of defence sector key role rôle clé 7 military means moyen militaire 12 12 12 6 14 5 rôle clé 5 moyens militaires 13 4 principes justice 16 7 secteur de défense, secteurs de défense 6 4 principles justice of principe justice de 7 defence sector, defence sectors secteur défense de 37 21 ключевой роль военный средство de 27 25 10 ключевую роль, ключевой роли 13 военные средства, военными средствами, военных средств принцип справедливость ∞ 4 принципами справедливости, принципах справедливости сектор оборона 5 2 сектора обороны, секторе обороны военные средства, военными средствами, военных средств military mean 12 7 military means capacité militaire essential role 11 5 essential role, essential roles rôle essentiel 14 7 rôle essentiel существенный роль 10 5 существенную роль central role 11 4 central role rôle central 15 5 rôle central центральный роль 14 5 центральную роль necessary measure 11 5 necessary measures mesure nécessaire 28 13 mesures nécessaires необходимый мера 11 6 необходимых мер, необходимые меры active role 11 5 active role rôle actif 14 6 rôle actif активный роль 10 5 активную роль, активной роли réforme nécessaire 18 7 réformes nécessaires необходимый реформа 10 4 необходимых реформ, необходимые реформы 8 3 efforts de reconstruction усилие по реконструкция ∞ 1 усилиям реконструкции 28 13 mesures nécessaires необходимый шаг 7 3 необходимые шаги necessary reform 11 5 necessary reforms reconstruction effort 11 4 reconstruction efforts necessary measure 11 5 necessary measures effort de reconstructio n mesure nécessaire capacités militaires военный средство 25 13 по 115

own security strategic environment principle democracy mutual transparency key factor 8 own security propre sécurité 10 5 strategic environment environnemen t stratégique 10 4 principles democracy principe de démocratie 3 mutual transparency 11 of 10 10 3 key factors of transparence réciproque facteur clé 6 собственной безопасности, собственную безопасность, собственной безопасностью 16 6 стратегической обстановки, стратегической обстановке принцип демократия 10 4 принципах демократии взаимный транспарентность ∞ 1 взаимная транспарентность 4 ключевых факторов, ключевые факторы, ключевыми факторами, ключевым фактором 15 5 ключевыми областями, ключевых областях, ключевые области 6 5 общих проблем, общие проблемы ∞ 1 взаимная транспарентность 5 propre sécurité собственный безопасность 14 6 environnement stratégique стратегический обстановка 12 4 principes démocratie 3 transparence réciproque, transparence réciproques 15 14 5 2 de facteurs clés ключевой фактор key area 10 4 key areas domaine clé 7 3 domaines clés ключевой область common challenge 9 5 common challenges défi commun 9 6 défis communs общий проблема 2 reciprocal transparency transparence réciproque 3 transparence réciproque, transparence réciproques взаимный транспарентность reciprocal transparency 9 14 15 12 116

effective mechanism area of cooperation 9 9 4 effective mechanisms mécanisme efficace 5 areas cooperation of domaine de coopération réception de communicatio n 3 mécanismes efficaces 7 domaines de coopération, domaine de coopération область сотрудничество 7 2 réception de communication получение сообщение ∞ 27 cas par cas случай к случай développement économies экономический развитие prochain sommet очередной встреча développement démocratique демократический развитие 8 9 receipt of communication 9 3 receipt of communication case basis 9 2 case basis cas par cas développeme nt économie ∞ 1 84 22 economic development 9 6 economic development next summit 9 2 next summit prochain sommet 4 democratic development développeme nt démocratique democratic development 8 7 3 эффективный механизм 9 эффективного механизма, эффективные механизмы, эффективный механизм, эффективных механизмов 7 областям сотрудничества, областей сотрудничества, области сотрудничества 9 3 получением сообщения, получения сообщения ∞ 1 случая к случаю 10 5 экономического развития, экономическом развитии 55 12 22 10 11 4 очередной встрече, очередной встречи, очередной встречей демократическое развитие, демократического развития 117

16 5 ressources suffisantes достаточный ресурс 11 4 достаточных ресурсов, достаточными ресурсами, достаточные ресурсы 8 3 coordination efficace эффективный координация 7 3 эффективной координации 2 confiance réciproques взаимный доверие 8 2 technologie moderne, technologies modernes современный технология dissuasion stratégique 8 3 dissuasion stratégique стратегический сдерживание base de réciprocité 8 3 base réciprocité objectif de développeme nt 71 28 sufficient resource 8 3 sufficient resources ressource suffisant efficient coordination 8 2 efficient coordination coordination efficace 2 reciprocal confidence confiance réciproque technologie moderne reciprocal confidence 8 modern technology 8 2 modern technology strategic deterrence 8 3 strategic deterrence 8 3 basis reciprocity 8 4 achievement of development of 8 4 provisions conventions, provisions convention 8 2 victims violation of 8 4 proliferation activities basis reciprocity of achievement of development provision convention of victim violation of proliferation activity of of 9 de objectifs de développement disposition de convention 6 3 dispositions convention de victime violation 8 2 victimes violation de 8 4 activités de prolifération de activité de prolifération основа взаимность цель развитие 57 12 взаимного доверия, взаимному доверию, взаимное доверие, взаимном доверии 6 2 современных технологий, современная технология 13 4 стратегического сдерживания 9 3 основе взаимности 73 39 целях развития, целей развития, цели развития положение конвенция 7 3 положения конвенции, положений конвенции, положениями конвенции жертва нарушение 9 2 жертвами нарушения деятельность по распространение 10 3 деятельностью по распространению 118

new mission 8 reciprocal confidence 8 4 new missions nouveau mission 2 reciprocal confidence confiance mutuel contribution essentiel 5 6 5 nouvelles missions, nouvelle mission новый миссия 5 3 новые миссии, новых миссиях, новой миссии confiance mutuelle взаимный доверие 57 12 взаимного доверия, взаимному доверию, взаимное доверие, взаимном доверии 3 contribution essentielle, contributions essentielles существенный вклад 29 10 существенным вкладом, существенный вклад 8 4 effort collectif коллективный усилие 11 5 коллективных усилий ∞ 3 relations amicales дружественный отношение 12 3 дружественных отношений 5 2 конкретные проекты 49 11 essential contribution 7 4 essential contribution, essential contributions collective effort 7 4 collective effort effort collectif friendly relation 7 2 friendly relations relation amical concrete project 7 2 concrete projects projet concret 8 2 projets concrets конкретный проект last year 7 2 last year année dernier 5 1 année dernière последний год 20 6 последние годы, последний год 7 3 cultural life spirit reciprocity vie culturel esprit de réciprocité 6 2 культурный жизнь 17 4 культурной жизни 7 2 vie culturelle esprit de réciprocité 8 2 духе взаимности cultural life spirit reciprocity of effect of crisis process transition of key importance 7 2 of 7 3 effects of crisis 7 2 process transition 7 3 key importance of дух взаимность effet de crise 21 6 effets de crise, effet de crise последствие кризис 49 14 последствия кризиса, последствиям кризиса, последствий кризиса, последствиями кризиса processus transition 21 5 processus transition переходный процесс 22 5 переходного процесса, переходный процесс 11 3 importance cruciale ключевой значение 10 4 ключевое значение importance crucial de de 119

minimum level effect of crisis 7 7 2 3 niveau minimum minimum level conséquence de crise effects of crisis 26 5 7 2 niveau minimum, niveaux minimums conséquences de crise минимальный уровень последствие кризис 19 5 минимальном уровне, минимального уровня 14 последствия кризиса, последствиям кризиса, последствий кризиса, последствиями кризиса 50 11 европейским союзникам, европейские союзники, европейских союзников, европейскими союзниками 49 european ally 6 2 european allies allié européen 14 1 alliés européens европейский союзник complex challenge 6 2 complex challenges défi complexe 13 4 défis complexes сложный проблема 5 2 сложных проблем necessary step 6 3 necessary steps mesure nécessaire 28 13 mesures nécessaires необходимый шаг 7 3 необходимые шаги 6 3 применение положений, применению положений, применения положений 21 10 application provision of country region of 6 3 application provisions of 6 3 countries region of application du disposition 10 6 pays de région 42 18 application des dispositions применение положение pays de région страна регион стран региона, страны региона, странами региона 120

people of world 6 3 peoples of world peuple monde du proliferation risk 6 3 proliferation risks risque de prolifération transition process 6 2 transition process processus transition necessary step 6 3 necessary steps mesure nécessaire 3 own procedures propre procédure étroit consultation own procedure 6 de 6 2 16 7 21 5 processus transition переходный процесс 22 5 переходного процесса, переходный процесс 28 13 mesures nécessaires необходимый мера 11 6 необходимых мер, необходимые меры 3 propres procédures собственный процедура 3 собственными процедурами, собственным процедурам ∞ 1 étroite consultation тесный консультация 6 2 тесных консультациях, тесных консультаций 97 27 forces conventionnelles обычный сила 56 18 mécanismes existants существующий механизм respect universel всеобщий уважение 6 6 3 conventional capabilities force|forces conventionnel mécanisme existant 36 10 respect universel 26 7 5 2 universal respect народов мира, народы мира, народами мира угроза распространение conventional capability universal respect 5 risques de prolifération 2 2 10 3 6 5 народ мир 7 close consultation existing mechanisms du угрозе распространения, угроз распространения, угрозы распространения close consultation existing mechanism peuples monde de 9 обычных сил, обычные силы, обычными силами 22 8 существующих механизмов, существующие механизмы 7 2 всеобщему уважению, всеобщего уважения 121

5 décisions politiques, décision politique политический решение 14 8 политических решений, политического решения, политическое решение, политическому решению 5 2 force crédible надежный сила 7 3 надежных сил, надежные силы, надежными силами 21 5 revue de posture обзор построение 8 3 обзора построения, обзор построения, обзоре построения 21 8 mesures concrètes конкретный мера 12 7 конкретные меры, конкретных мер 4 political decisions, political decision décision politique 6 5 2 credible force force crédible posture review 5 2 posture review revue posture concrete step 5 2 concrete steps mesure concret political decision 5 credible force de political decision 5 4 political decisions, political decision solution politique 5 4 solution politique политический решение 14 8 политических решений, политического решения, политическое решение, политическому решению credible capability 5 2 credible capability force crédible 5 2 force crédible надежный сила 7 3 надежных сил, надежные силы, надежными силами various commitment 5 3 various commitments différent engagement 5 3 différents engagements различный обязательство 5 3 различных обязательств 122

threat environment 5 2 threat environment environnemen t de sécurité strategic distance ∞ 6 strategic distance important milestone ∞ 2 inter-state communication ∞ 1 security concern method work of campaign violence of environnement de sécurité обстановка безопасность 23 10 6 distance stratégique стратегический удаление ∞ 5 стратегическом удалении 13 4 étape importante важный веха 7 2 важную веху ∞ 1 communications interétatiques межгосударственн ые сообщение ∞ 1 межгосударственные сообщения 141 50 distance stratégique ∞ important milestone étape important inter-state communications communicatio n interétatique ∞ 4 security concerns sécurité intérêt ∞ 1 methods of work méthode travail ∞ 2 campaign violence campagne de violence of de обстановку безопасности, обстановке безопасности, обстановка безопасности, обстановки безопасности вопросов безопасности, вопросу безопасности, вопросам безопасности, вопросы безопасности, вопросах безопасности 5 3 sécurité intérêt вопрос безопасность 48 23 15 5 méthodes travail de метод работа 10 4 методы работы, методах работы, методов работы 5 1 campagne violence de кампания насилие ∞ 1 кампанию насилия 123

security concern ∞ 4 security concerns préoccupation de sécurité 7 3 préoccupations de sécurité вопрос безопасность 48 23 вопросов безопасности, вопросу безопасности, вопросам безопасности, вопросы безопасности, вопросах безопасности security organisation ∞ 3 security organisation organisation pour sécurité 17 9 organisation pour sécurité безопасность организация 10 11 безопасности организации 12 организации безопасности, организация безопасности, организацией безопасности, организацию безопасности security organisation damaging effect ∞ ∞ 3 2 security organisation damaging effects organisation pour sécurité effet préjudiciable 17 ∞ 9 4 organisation pour sécurité effets préjudiciables организация безопасность по неблагоприятный последствие 36 23 5 по по по по неблагоприятными последствиями, неблагоприятных последствий 124

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв