Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке

Власова Ксения Андреевна. Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке. Научный руководитель: д.ф.-м.н., проф. Терехов А. Н. Фундаментальные информатика и информационные технологии. Кафедра информатики. Эпидемиологические угрозы последних лет требуют для своего решения не только медикаментозных, но и организационных мер. Неожиданное возникновение эпидемий может привести к негативным последствиям в случае непродуманных действий специалистов мед. служб. При осуществлении прогноза, построенного на основе мультиагентых систем, становится возможным не только количественно оценить масштабы потерь, но также выявить приближение эпидемии и заблаговременно продумать меры противодействия. Цель работы заключается в моделировании эпидемий на примере лихорадки Эбола с помощью мультиагентной системы с учётом распределения вычислительной нагрузки в облаке. В ходе работы были получены следующие результаты: - реализована мультиагентная система, моделирующая распространение эпидемии; - система адаптирована к размещению в облаке, а именно: - разделена на масштабируемые модули; - распределена вычислительная нагрузка; - организован сбор результатов. - произведена балансировка вычислительной нагрузки перед запуском модели и во время её расчёта. Количество использованных источников: 30. Власова, К. А. Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке: магистерская дис.: защищена 27.05.2016. — 27 с. // Власова Ксения Андреевна. — СПб., 2016. — Библиогр.: с. 25-27.