Обнаружение и распознование потребительских товаров на изображениях на основе свёрточных нейронных сетей

Луценко А. Н. Обнаружение и распознавание потребительских товаров на изображениях на основе свёрточных нейронных сетей Математической обеспечение и администрирование информационных систем, Кафедра системного программирования Научный руководитель: д.ф.-м. н., профессор Терехов А.Н. В работе исследуется задача обнаружения и распознавания товаров (а именно напитков) на фотографиях магазинных прилавков. Предложен гибридный подход к обнаружению напитков, сочетающий гистограммы ориентированных градиентов и свёрточные нейроные сети. Алгоритм, используя специфику задачи, превосходит известные неспециализированные методы по точности. Спроектированы и обучены нейронные сети, распознающие определённые виды напитков. Использовано источников: 8 Луценко, А. Н. Обнаружение и распознавание потребительских товаров на изображениях на основе свёрточных нейронных сетей: бакалаврская работа: защищена 06.06.2016 / Луценко Александр Николаевич. – СПб., 2016. – 28 с. – Библиогр.: с. 28.

Математика
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36635f1be77c40d58e43
UUID: 67f9ac1e-cb8b-49c8-a048-e11f3495d9ea
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 58

Луценко Александр Николаевич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 3425894 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет