Прогнозирование уровня преступности на основе статистических данных

Целью настоящей работы является построение качественных прогнозов уровня преступности в городе Чикаго, на основании которых могут быть определы неблагоприятные дни, в которые число преступлений значительно превосходит средний уровень. Для этого приводится описание наиболее известных моделей прогнозирования, исследуется взаимосвязь количества преступлений и различных внешних факторов (например, дня недели или погодных условий). Также на основании найденных данных приводится подробная визуализация - графики и таблицы, которые отражают наиболее опасное время суток, дни недели и месяцы в году, в которые необходимо усиливать полицейский контроль на улицах города. Помимо этого строятся интерактивные карты, которые легко позволяют найти наиболее опасные районы и улицы города. На основе полученных закономерностей строятся модели прогнозирования уровня преступности, которые учитывают как исторические данные по преступлениям так и различные внешние факторы. Приводятся оценки точности полученных результатов, которые позволяют судить о качестве прогнозов.

Математика
Диссертации

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36825f1be77c40d59118
UUID: 96f52857-73b5-45b4-8507-89698d896542
Язык: Русский
Опубликовано: почти 5 лет назад
Просмотры: 44

Вахрушев Артем Андреевич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1272338 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет