Распознавание последовательности аккордов в цифровом звуке

В настоящей работе описывается реализация методов машинного обучения для решения задачи распознавания аккордов в цифровом звуке. Были применены следующие алгоритмы машинного обучения: метод ближайших соседей, метод опорных векторов и наивный байесовский классификатор. Для выбранной аннотированной музыкальной коллекции получены статистические оценки точности, погрешности и распределение результатов по степени точности. Проведен сравнительный анализ результатов работы алгоритмов. В качестве оценок точности были выбраны и реализованы метод кросс-валидации и алгоритм вычисления segment-based Chord Symbol Recall(CSR).

Математика
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36455f1be77c40d58b25
UUID: c48979fb-6e54-4410-bb7d-2be0856d5b4a
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 14

Шевченко Настасья Сергеевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 936623 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет