Разработка и применение набора инструментов для прогнозирования продаж нефтепродуктов на АЗС

Грамотное прогнозирование объёма продаж является одной из самых важных концепций успеха любой компании. Для того, чтобы наиболее эффективно вести бизнес, необходимо правильно рассчитать прогноз, что позволит компании оптимизировать и контролировать расходы. Когда же речь идёт о продукции, то качественно проведённое прогнозирование, позволит так же сформировать оптимальный запас, что не повлечёт за собой нехватки или недостачи продукта. В данной выпускной квалификационной работе рассматривалась возможность применения алгоритмов прогнозирования для создания ансамбля методов, который позволит строить ежедневный прогноз объёма продаж нефтепродуктов на АЗС компании ОАО ”Газпром нефть” на различные промежутки времени. В ходе работы был разработан и протестирован прогнозирующий модуль, написанный на языке R, который так же позволяет накапливать статистику о параметрах моделей, показавших наилучшую точность на тестовых данных. Кроме того, по результатам данной работы предложены варианты по улучшению точности. Практическая ценность выпускной работы заключается в том, что в дальнейшем разработанный прогнозирующий модуль будет расширяться и использоваться сотрудниками компании ОАО ”Газпром нефть”.

Математика
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d362f5f1be77c40d588d5
UUID: 32adcf2c-d572-46b9-8893-0a0aa90d8782
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 71

Волобой Валерия Сергеевна

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1621862 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет