Редукция размерности категориальных данных на основе точного критерия Фишера

Куликов Даниил Владимирович. Редукция размерности категориальных данных на основе точного критерия Фишера. Научный руководитель: к.ф.-м.н., доцент Н. П. Алексеева. Прикладная математика и информатика, вычислительная стохастика и статистические модели. В работе реализованы программы вычисления точного критерия Фишера для таблиц сопряженности большой размерности и выявления информативных признаков, проведено сравнение с известными аналогами. Предложены различные алгоритмы генерации кодов Грея. Создан новый алгоритм перечисления всевозможных точек грассманиана. С использованием реализованных программ сделан вывод о важности и взаимодействии факторов на примере данных о заболеваниях кишечника. Использовано источников: 15 Куликов, Д. В. Редукция размерности категориальных данных на основе точного критерия Фишера: бакалаврская работа: защищена 09.06.2016 / Куликов Даниил Владимирович. – СПб., 2016. – 48 с. – Библиогр.: с. 47–48.

Математика
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36635f1be77c40d58e42
UUID: ed298653-decf-4b85-b689-3c11e5369eb4
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 21

Куликов Даниил Владимирович

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 518797 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет