Структурно-семантическая трансформация фразеологических единиц в машинном переводе на материале современного английского языка

Сайдалиева С.М.

Структурно-семантическая трансформация фразеологических единиц в машинном переводе на материале современного английского языка

45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика

Языкознание

Дипломы

Вуз: Белгородский государственный университет - национальный исследовательский университет (НИУ «БелГУ»)

ID: 5b8885a87966e1073081b878

UUID: 1ebf07a0-8edf-0136-b73b-525400005860

Язык: Русский

Опубликовано: около 6 лет назад

Просмотры: 14

Сайдалиева С.М.

Источник: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 1,1 МБ

Поделиться работой

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ( Н И У « Б е л Г У » ) ИНСТИТУТ МЕЖКУЛЬТУРНОЙ КОММУНИКАЦИИ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ КАФЕДРА АНГЛИЙСКОЙ ФИЛОЛОГИИ И МЕЖКУЛЬТУРНОЙ КОММУНИКАЦИИ СТРУКТУРНО-СЕМАНТИЧЕСКАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ФРАЗЕОЛОГИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ В МАШИННОМ ПЕРЕВОДЕ НА МАТЕРИАЛЕ СОВРЕМЕННОГО АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА Выпускная квалификационная работа обучающегося по направлению подготовки 45.03.03 «Фундаментальная и прикладная лингвистика» очной формы обучения, группы 04001322 Сайдалиевой Ситоры Миршакаровны Научный руководитель: кандидат филологических наук, доцент Доборович А.Н. БЕЛГОРОД 2017

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3 ГЛАВА I. Теоретические подходы к изучению трансформации фразеологических единиц в машинном переводе………………………..….7 1.1. Основные характеристики фразеологической единицы: определение и критерии выделения фразеологических единиц……………………………..…7 1.1.2. Проблема классификации и структурно-семантическая характеристика фразеологических единиц…………………………………………………….…11 1.1.3. Понятие трансформации. Виды преобразований фразеологических единиц……………………………………………………………….………........16 1.2. Проблема машинного перевода в современной лингвистике. Основные понятия, развитие машинного перевода………………………………...……..22 1.2.1. Принципы работы систем машинного перевода и их классификация..27 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ I……………………………………………………..…37 ГЛАВА II. Анализ структурно-семантической трансформации фразеологических единиц в машинном переводе………………………….40 2.1. Структурно-семантические особенности трансформации фразеологических единиц в научно-технических текстах (на примере работы Д. Кнута «Искусство программирования»)………………………..…40 2.2. Структурно-семантические особенности трансформации фразеологических единиц в газетно-публицистических текстах (на примере статьи Э. Озноса «Королева макулатуры»)……………………………………54 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ II………………………………………………………62 ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………….………...…...65 Библиографический список…………………………………………………..69

3 ВВЕДЕНИЕ Мир, в котором мы живем, уже немыслим без автоматизированных информационных технологий. Стремительное развитие информационных технологий подтверждает всевозрастающую роль компьютерной техники в мировом информационном пространстве. С появлением сначала персональных компьютеров, а в дальнейшем все более сложных устройств потребовалось явное повышение и усложнение задач, в которых, так или иначе, требуется обработка языка. Рост образования и науки, да и вообще расширение мирового информационного пространства значительно тормозится из-за языкового барьера. Данная проблема до сих пор не имеет радикального решения. С ростом числа информации во всемирной сети объем информации предназначенного для перевода так же растет. Попытка создать универсальные языки типа Эсперанто, «эльфийский языков» или какого-либо другого языка не увенчалась успехом. Нынешний век диктует свои условия: информация меняется двадцать четыре часа в сутки, широко применяются электронные средства связи. В подобной ситуации классический подход к осуществлению перевода не всегда оправдывает себя. Требуются существенные денежные и временные затраты. Иногда более рациональным представляется использование машинного или автоматического перевода и система машинного перевода (СМП). Работа посвящена изучению стилистики текста, и исследованию особенностей структурно-семантических трансформаций фразеологических единиц, в аспекте применения автоматизированных средств перевода. Язык любого семантические рамки общества которой — открытая постоянно динамичная расширяются, структура, бесконечно "изобретать" новые слова и обороты невозможно. Поэтому возникает вопрос

4 об экономном и рациональном использовании языковых ресурсов. Универсальным средством такого подхода к языку является трансформация уже имеющихся в его арсенале фразеологических единиц, т.е. "вторичное" их использование, а также необходимость их оперативного их перевода на другие языки. Данное положение определило актуальность избранной темы. Целью работы представляется изучение особенностей трансформации фразеологизмов в аспекте машинного перевода и выявление основных принципов трансформации устойчивых выражений. Эти подходы к изучению фразеологии имеют особую важность, так как правильный и адекватный перевод способствует достижению главной цели переводчика донести до читателя истинный смысл данного высказывания и текста в целом Исходя из поставленной цели, необходимо решить следующие задачи: 1) изучить определения фразеологической единицы (далее ФЕ) и проанализировать особенности перевода фразеологических единиц; 2) ознакомиться с основными понятиями машинного перевода и описать принципы работы систем машинного перевода и их классификацию; 3) изучить специфику перевода фразеологизмов посредством машинного перевода; 4) сравнить текст, переведенный системами машинного перевода и профессиональным переводчиком. Предметом исследования является процесс изучения трансформаций ФЕ в машинном переводе. Соответственно объектом исследования являются фразеологические единицы и специфика их трансформации в машинном переводе. В ходе исследования были использованы следующие методы: аналитический, сравнительный, изучение монографических публикаций и статей, метод сплошной выборки, методы лингвистического анализа, метод обобщения.

5 Теоретической базой для исследования послужили как классические работы В.В. Виноградова, А.В. Кунина, посвященные изучению фразеологических единиц, Я.И. Рецкера, В.Н. Крупнова, посвященные общей теории перевода, так и современные труды Ю.Н. Марчука, П.Н. Хроменкова, Б. Н. Рахимбердиева, посвященные машинному переводу. Особенно хотелось бы отметить работу С. Рассела, в которой дается объяснение принципов работы многих приложений искусственного интеллекта, в том числе машинного перевода. Практическая значимость определяется комплексом собранных сведений относительно систем машинного перевода и стилистическим анализом публицистического текстов, отрывков и также приведенным научно-технического заключается в и возможности использования результатов исследования в практических курсах по переводу и теории перевода. Апробация дипломной работы состоялась в рамках университетской студенческой научной конференции. Результаты исследования были опубликованы в научном сборнике работ студентов (Проблемы изучения иностранного По этой языка, работе была истории опубликована и культуры, г. Белгород, 2016). статья Актуальные проблемы компьютерной лингвистики (на примере машинного перевода). Структура данной работы определяется вышеназванными задачами. Во Ведении раскрывается актуальность, определяется степень научной разработки темы, объект, предмет, цель, задачи и методы исследования, раскрывается практическую значимость работы. В Главе I даётся определение понятия фразеологической единицы, описываются основные классификации фразеологических единиц, а также определение основных понятий машинного перевода и принципы работы система МП.

6 Глава II посвящена анализу трудностей, связанных с переводом фразеологических единиц. В качестве фактического материала были использованы такие работы как «Искусство программирования» Д. Кнута и статья “ Wastepaper Queen ”, взятый из журнала The New Yorker. В Заключении исследования. подводятся обобщенные итоги проделанного

7 ГЛАВА I. Теоретические подходы к изучению трансформации фразеологических единиц в машинном переводе 1.1. Основные характеристики фразеологической единиц: определение и критерии выделения фразеологических единиц Внимание лингвистов на протяжении долгого времени привлекает факт присутствия устойчивых выражений, которые представляют уникальное языковедческое явление, воспроизводимые в речи в готовом виде обладающий яркой выразительностью, образностью и эмоциональностью. Начиная с конца 18 века, фразеологизмы под разными названиями ая ольш ки ч то to in (афоризмы, идиомы, «крылатые слова», обороты речи и т.д.) разъяснялись ть ад вп со ы ктен ар х как в специальных ю стн у e ad m сборниках, аеся ч отли так ck sto и в толковых словарях. Исследование особенностей фразеологического значения уместно м это и етан вч сло ставля ед р п начать с определения самих фразеологических единиц. Говорить о ю аж тр о й и н аш м о д er w o p фразеологических единицах начали давно, но наиболее общеизвестные и кац тф ен д и а гд о н и ставля ед р п ю н ч р п езу б распространенные работы появлялись только в начале ХХ века. слова ес ц о р п сн и ап После Второй Мировой войны началась новая волна в исследовании ть ви разб г о н и аш м ю еи ач зн й ван о след и х ы тр ко фразеологии и фразеологических единиц. С одной стороны это было связано ю у н важ г о ч лекси ех такч н си с тем, что за период военных действий уровень грамотности населения явно ком ш сли ся тн о ead h ck ro снизился и нужно было ускорять процессы распространения в обществе ут след ет и ом ап н и м ы н ед б правил речи и общения. С другой стороны, в послевоенный период наука кац тф ен д и тс явлю ет ж о м й н д о а д во ер п вообще получает новый толчок развития и это просматривается во всех о н асти ч ет ож м глао й ски у р отраслях знания. Работы А.А. Шахматова «Синтаксис русского языка»( Шахматов, аки зн т оси н и лн еб тр о п ет д у б ть о лен асч р 2001), В.В. Виноградова «Об основных типах фразеологических единиц в тав со е вы сн о х ы ельн тд о русском языке» (Виноградов, 1977), стали основой и для современной е ы н ч разли й ы тр ко еск тч ли ан

8 фразеологической школы. В них описаны основные понятия фразеологии, й о льн си а тем си х ы стальн о е го у р д поставлен вопрос о единстве синтаксиса и лексики и их соизмеримости с стаье всего slio tran фразеологическими единицами. Так же в это время перерабатываются еи лн о зап льо и естаб н работы XIX и XX вв., что, в общем, привело к выделению фразеологии в м од хт казли у отдельную отрасль знания, ет ож м о льн ави р п а затем и науку. м о ч ау н ы тр еко н Шарль Балли, которого причисляют к основателям фразеологии, в своей ть си овы п ы н еклам р ы ан д ер п книге «Французская стилистика» говорит о существовании в языке особых г тако вли ер п ь ати р б о am g ro p неделимых словосочетаний, т.е. фразеологических единиц. Ш. Балли сравнил етом уч аю м и он п егал зб и фразеологические единицы с фразеологическими г н од группами с их с т у след er u q n co вариативным сочетанием компонентов (Балли, 2001). Конечно, в прямом к оряд п а тем си е вн о р у значении словосочетание «фразеологическая единица» Ш. Балли не ы рогам п о н и аш м ть д о х и р п употребляет, но его работа заинтересовала современников, тем более, что е такж ости ельн ц кл и зн во еще в XIX веке И.И. Срезневский( Срезневский, 1849) и Ф.Ф. Фортунатов я ем вр глав й ы н важ (Фортунатов, 1892) в своих работах так же касались этой темы. Балли тем си est larg ы н вар есло б подразумевал под термином phraseologie« раздел стилистики, изучающий кты ун п и м ы н ед б d in m связанные словосочетания», но данный термин не стал заимствоваться у м н о электр оте раб я льзван о сп и европейскими и американскимим лингивистами и употребляется в иных е ы н ч азли р ы отен расм тав со значениях: 1) выбор слов, форма выражения, определение; 2) язык, слог, ег сво и ц ом сф тран о стан ер п ет ж о м я ем вр стиль; 3) выражение, словосочетания (Балли, 2001: 237). всего й есо ч акти р п г ен ч лу о п В современном языкознании до сих пор нет единого мнения о там, что capitls такое фразеологизм и не определены фразеологические границы. Различные ей сво м ы лн ед р п о тав со если еств кач ученые выделяют те признаки фразеологизма, которые считают наиболее азе б ен ц я ваю ски ты о важными, и на их основе дают определение фразеологизма. Наиболее и елн д вы я и ц м о сф ан тр е ы тр ко известны определения фразеологизмов А. В. Кунина и Н. М. Шанского и н ем вр легко е ы ьн глао По мнению А.В. Кунина, фразеологические единицы— и лн отреб уп это это устойчивые r o d сочетания лексем с полностью или частично переосмысленным значением готвм т у след s y alw (Кунин, 2005: 148). Но по нашему мнению наиболее полным является т ю лад об ет ж о м туд б ач д ер п определение Н.М. Шанского. В своей работе «Фразеология современного ет и ом ап н ен зм и ch u m русского языка» ученый дает следующее определение: «Фразеологический first оле б ithn w ю у льш о б й вы ер п

9 оборот – это воспроизводимая в готовом виде языковая единица, состоящая у ч зад е о д каж ь ети зам из двух или более ударных компонентов словного характера, фиксированная ве ло ы см орка сб ь али еч встр r ev w o (т.е. постоянная) по своему значению, составу и структуре» (Шанский, 2015: горлва ског ан ш м о д ви 93). В данной ятй н ри еп щ об работе ь реч мы будем выяснять ег сво особенности индивидуально-авторских преобразований фразеологизмов. Под авторским у стр лю и й ски ан ш преобразованием использовать е вн о р у (Т.С. Гусейнова термин сутвем ри п и М.С. трансформация) «импровизированное Харлицкий й еко ч стаи мы изменение предложили ей ящ асто н будем ы тр еко н понимать est larg [фразеологизма] le o g в экспрессивно-стилистических целях» (Гусейнова, 1997: 7). Для этого нам та у кн еств кач необходимо ен зм и определить лове ы см м и н д о границы фразеологии русского ается д ж о р языка. Одна из проблем фразеологии состоит в том, что авторы по-разному ается д ж о р ы д ви х вы о н определяют отнесенность й ы тр ко различных групп яти н о п м авто словосочетаний к фразеологизмам. Например, Н. М. Шанский включает пословицы, поговорки, и ч лу о п ей сво into присловья, крылатые слова, твен б со афоризмы ервод п в состав е такж фразеологизмов. г ельн тд о то д у б Фразеологический словарь русского языка (ФСРЯ) включает различные е такж ен зм и вли ер п описательные и аналитические обороты речи, сложные союзы, сложные й и ащ ч вклю тся вед й авы р зд о н си предлоги, составные термины и т. д. в состав фразеологизмов языка. е ы н б од п й н од тс явлю о п Большинство исследователей, таких, как В.В. Виноградов, А.И. Молотков и ь ен оч м это ях и ц м о сф ан тр др., в качестве основных признаков фразеологизма выделяют устойчивость и й н од г н сход и я и ен аж р вы воспроизводимость. Устойчивость проявляется на разных уровнях языка: роке и ш е ази р гб о н м г ско ан ш лексическом (постоянство состава), образования грамматических явлетс е авторски отдельных готвм н и аш м морфологическом (невозможность ке язы форм), ак р п синтаксическом (невозможность изменения порядка слов). Воспроизводимость объясняется сн и ап е ы н б од п ве тсу о тем, что ФЕ не рождается в речи, а извлекается из памяти в готовом виде. и еч р н и аш м егал зб и А.И. Молотков выделяет такие важные качества фразеологизма, как ь рати об a th м и ален д у валентность, то есть способность единиц сочетаться с определенными ског ан ш м р вто n lato u sim словами, группами, разрядами слов, причем определенным образом - по ен зам г о сам ела м и й ски ан ш законам лексической и грамматической сочетаемости единиц языка; оставляю е атвы н и ом s d o eth m

10 возможность структурных вариантов или новообразований (Молотков, 1968: кв ен хром х таки Данное 305). и етан соч зм аи х р свойство н ож м определяет гибкость и екя ч стаи диалектичность, проявляющуюся в живом употреблении фразеологических единиц. Этот ы важ д всего казли у признак обуславливает развитие фразеологического запаса, его жизнь и ског ан ш am g ro p а ц н и ед историческую изменчивость, а также возможность авторских трансформаций ен зам а и олуч п к ец р ети м ар п н ж зм во фразеологического фонда русского языка. ается м и он п В.Н. Телия говорит о полной или частичной идиоматичности, то есть текс тольк ле ач н дословной непереводимости на другие языки, и принадлежности к ласти б о г твен соб res ad номинативному инвентарю языка, то есть способности к называнию (Телия арузо м ервла п главе я скаж и е м и р п 1996: 36). В.П. Жуков выделяет важность целостности значения (значение етм сч од п о б аи н ек ч стаи фразеологической единицы не выводится из значений составляющих ее ан зд и ве сн о ставля ед р п слов), расчлененность состава (ФЕ членится на компоненты, формально о рям п е вы сн о кац тф ен д и соотносимые со словом), а также экспрессивность (фразеологические а тем си ея сф ан тр я ем вр единицы служат не только для номинации, но и для характеристики олу п если д о вы явлений), в них может быть заложена оценка (Жуков, 2006: 45). ю струкн Итак, и н ем вр фразеологическая ть ли ед р п о и ц м о сф ан тр единица (ФЕ) глао представляет р авто собой ed stack немоделированное словосочетание, связанное семантическим единством. В ае ч слу ы ц н и ед речи такое единство не создается, а воспроизводится в готовом виде (не и м о п ть и ход ства н и ед и лн еб тр о п у моделировано) и функционирует как единый член предложения. Небольшие гвсты н ли p exam я и ен аж р вы варьирования структуры ФЕ не влияют на эти основные ее признаки. стяельв об ях и ц ом сф тран ет и м о ап н Для каждого языка будут соответствовать свои отступления от правил екя ч стаи е и ю сокращ м это языкознания, и крылатые выражения, а так же все возможные формулировки аев ч слу скя й гли ан й вы о н тех или иных ситуаций или явлений будут сильно отличаться от ея сф тран щ ею м и сь ли ач н представлений других людей, относительно тех же явлений или событий. ы твн зи ео р п Кроме й ы д каж того, ставля ед р п можно ется ш и п выделить и ч лу о п такие случаи, ставля ед р п тс явлю как м и д х б ео н видоизменение фразеологических единиц – из устоявшегося выражения современная ы харктен ы тр еко н т н и вар молодежь может сделать как неологизм, так и аббревиатуру, или просто ели д вы ея сф ан тр кх ч ти ан сем сократить фразу, при этом представителям одного поколения такой оборот рогам п рм ен и т явлетс е ящ асто н

11 будет понятен, а вот люди старшего поколения могут не понять. По сути, ч зад сокая вы леи о ап н м и ен аж ваетя сы и п о фразеологические единицы отражают отношение народа к окружающему. х и ш ей н важ глан со аеся ч тли о 1.1.2. Проблема классификации и структурно-семантическая ставля ред п характеристика фразеологических единиц сло и ч м таки Ещё одной проблемой в исследовании фразеологизмов считается тв оч ед н я и ван о еб тр ан ж ч проблема систематизации и классификации фразеологических единиц. альм гн ори аев ч слу Учеными до сих пор е и щ ю ач зн о не выработано единого принципа классификации ся и м ко й ски р авто к ч ти ан сем фразеологических единиц, вследствие чего в различных книгах по зм рхаи текс res ad языкознанию и лексикологии встречаются различные классификации ФЕ, я и ан зд со quen текс основанные на различных принципах. ается олуч п В своей первой книге Шарль Балли выделил 4 группы сочетаний слов: а огд н и альгер ства н и ед й во ер п аси тч о 1) свободные словосочетания, т.е. сочетания, лишенные устойчивости, туд б ставля ед р п х эти распадающиеся после их образования; й ервы п 2) привычные сочетания, т.е. словосочетания с условно свободной текс о н ай ч слу ь ш ли взаимосвязью частей, которые допускают некие трансформации; ком ш сли твм осред м о ан д З) фразеологические ряды, т.е. группы слов, в которых два в и ен зам х ы ен м и d in m рядоположных определения соединяются почти в одно; во ры еп н тельо и ач зн о н и аш м 4) фразеологические единства, т.е. словосочетания, в которых слова й ы н вар сло ек ч стаи late потеряли собственное значение и выражают единое неразложимое понятие. лате кры тя ю льзу о сп и тав со Таким образом, Ш. Балли классифицирует фразеологизмы по степени ен зм и еразш и н устойчивости: а лем б о р п словосочетания, е д и щ ю у след имеющие щ ю у след независимость группировки компонентов, и сочетания, не имеющие такой свободы. Ш. Балли лишь м ы д каж аю зн еств кач стью лн о п скй р авто схематически наметил эти группы, но не дал их сколько-нибудь подробного ервы п описания. г ско ан ш е н ай кр

12 В своей более поздней работе «Французская стилистика» Ш. Балли отеь расм е д о х рассматривает привычные асто ч й о ан д сочетания ети м ар п и й ы тр ко фразеологические ряды как щ ею м и промежуточные виды сочетаний слов и выделил лишь две основные группы н и аш м щ ею м и м о етн скр и д сочетаний: о вд р еп н onversly 1) свободные сочетания; и елн д вы 2) фразеологические единства, т.е. словосочетания, части которых, т н и вар ы ествн ж о д у х постоянно употребляемые в данных сочетаниях для выражения одной и той тельо и ач зн й ы тр ко ескй ч ги ло екя ч стаи же мысли, утратили всякое самостоятельное значение. а тем си осв ам А. В. Кунин разделяет фразеологические единицы на 4 класса на ь али встреч х льи еско н й ы н вар сло основании структурно-семантических и грамматических характеристик я зи алю з ли ан ен зам фразеологизмов: 1) номинативные ФЕ (субстантивные ФЕ, и н сеч у адъективные ФЕ, адвербиальные и предложные ФЕ): фразеологизмы, обозначающие предметы и сац ен п м ко driven и еч р и явления (Арнольд, 2014: 297). Например, in the dark - в неведении; on the стало е ы ан д я зц али м р о ф run – в бегах - ФЕ с адвербиальным значением; от см зави т ен агм р ф 2) номинативно-коммуникативные ФЕ: глагольные ФЕ. ( Арнольд 2014 ели д вы о ен аж р вы н кво : 298). Например, to give it a shot - попытаться сделать что-либо; to get stacked й ы тр ко я ец сли ан тр ет ж о м against – обернуться против кого-либо; г ельн тд о х щ ею м и ки ч то 3) междометные ФЕ и модальные ФЕ междометного характера, м о н вед и р п выражающие эмоции, волеизъявление. Относящиеся к данной категории ФЕ ы тм алгори ается ч лу о п consider достаточно редко встречаются в текстах СМИ, а наиболее широкое употр и ставлн ед р п и етан словч е ы тр ко й ы н и аш м о ям р п ебление находят в устной речи. (Арнольд, 2014: 298). Например, Good Lord!готвм р авто ставляю ед р п ен зм и Боже мой!; ан ж ч звсто еи н 4) коммуникативные, то есть ФЕ со структурой простого и сложного явлетс ке язы й о ан д предложения. В эту группу входят пословицы и поговорки. я зц уквали б Наряду со структурными параметрами А.В. Кунин вводит и ей сво ставля ред п а тем си семантические - наличие полного или частичного переосмысления и на этом х ы тр ко т заю вы pl exam основании тип фразеологического значения: целостное, разделительноstaicl ескх ч ти грам целостное, r o th au частично ях и ц ом сф тран ет уд б переосмысленное, разделительное частично r o th au

13 переосмысленное (их определения см. выше). С учетом типа связи и типа у ч зад м о теьн и ч заклю т у след значения в пределах подклассов выделяются разряды. ва ер д а когд й тр ко С точки зрения перевода, А.В. Кунин разделяет ФЕ на 2 группы: ес роц п я ользван сп и ен ц 1) фразеологические единицы, имеющие эквиваленты в русском языке; ть ад совп еловкм ч еы сф ан тр 2) безэквивалентные фразеологические единицы. я ц и там он о верн ло ы б Важную роль в развитии фразеологии как науки сыграли труды А.И. всти ер п stand ятй н и р еп щ б о Смирницкого и предложенная им классификация фразеологических единиц. я туац си м ы н д б сво ю аж тр о Отличительной чертой фразеологических единиц, по А.И. Смирницкому, ую алозетн м ithn w certain является эквивалентность слову, наличие двух характерных признаков али б я о стр ы р вто типичного слова: семантической цельности и существования как готовой ся тн о и щ ую след о етвн щ су единицы в языке, ее воспроизводимости в речи (Смирницкий,1956:183). А.И. ы тр еко н х ы астн ч ы п у гр Смирницкий делит фразеологизмы в английском языке на одновершинные, и лн еб тр о п у ость лан вуп д е таки двухвершинные и многовершинные в зависимости от числа знаменательных a th слов. к ец р й н д б сво bers um Например, ть и б одновершинный незнаменательного слова ервли п или ost m фразеологизм — ван р ели д о м незнаменательных это соединение слов с ы тр еко н одним знаменательным. Наиболее типичными примерами являются глагольнох ескольи н п рлеи у гн б кем и зн во адвербиальные ФЕ. Н.Н. Амосова в своей классификации основывается на идее, что х ты ален экви ты ч о п й о ан д сочетание слов становится фразеологической единицей не из-за формальной ч зад тольк е льы р ату н неизменяемости, а из-за специфики внутренних контекстуальных связей. На ал гн и р о ал гн ори всего х таки ек ч стаи основе контекстологического метода анализа Н.Н. Амосова выделяет 2 ло ы б ется ш и п certain класса: фраземы и идиомы, которые включают по 2 подкласса, исходя из ервой п ы тен й сво гатся вер степени формальной подвижности – подвижные и неподвижные фраземы и я и ен аж р вы г ско ан ш звсто еи н я и ц м о сф ан тр идиомы. Идиомы, по определению Н.Н. Амосовой, – это единицы постоянного сь н точ х вш и ч лу о п ал ство ей д контекста, характеризуемые целостным значением, в которых ни один из ен зм и сть н ж зм во e tak компонентов не обладает фразеологически связанным значением, зависящим и лн отреб уп от связи е астоящ н с и азвн б ео р п другими екя ч стаи e ich n компонентами (Амосова, 2017:186). iscret d Фразеологические единицы сформировались из свободных сочетаний, глав ор б вы е ы тр ко

14 получивших переносное значение. С течением времени прямое значение ФЕ кв ен хром это а д во ер п м о теьн и ч заклю ц и азн р забывается или стирается (Бархударов, 2017:181). В зависимости от того, й и ж х о п slio tran ал гн и р о насколько стираются номинативные значения компонентов фразеологизма и е астоящ н н ж о м les arib v насколько сильно в них переносное значение, В.В. Виноградов выделяет 3 к и ч ервод п н и аш м д во ер п типа ФЕ, основываясь на семантической слитности: фразеологические й ы ем у зр ли ан ла и д во ер п в сло сращения, фразеологические единства и фразеологические сочетания я и ен аж р вы bs thum (Виноградов, 1977). Именно ае случ данной классификации еск тч ли ан влеи о стан мы й авы р зд будем придерживаться в данной работе. оле б аи н 1. Фразеологические сращения, rld o w или идиомы – это неразложимые всти ер п esag m устойчивые сочетания, абсолютно неделимые, целостное значение которых н б од п твм го е такж не зависит от значения составляющих их слов, т. е. не мотивировано ими с крат еод н зе ли ан й и етан ч со точки зрения современного состояния лексики: попасть впросак, бить тольк ackedst е щ ю ач зн о явлетс ly b u o d баклуши, keep one`s head– потерять голову, be all thumbs- быть неловким, елят д вы е ы н ч азли р а гд ко ен зм и неуклюжим. Не зная целостное значение некоторых слов носитель языка, тем ервли п ставля ред п и ац м ект ъ б о твен со не менее, понимает данные фразеологизмы. з ли ан Проблема фразеологических сращений в том, что в них отсутствует асто ч глан со late связь между прямым и переносным значениями, основным для них стало ка язы сказл и ен зм и переносное. В этом заключается сложность их перевода на другие языки. к у стр тся аю олуч п е ы н д б сво я главн каж те Они с трудом поддаются трансформации, так как имеют высокую степень я и ен раж вы й ц и ад тр кв ен м о р х идиоматичности. Зачастую грамматические формы и значения идиом не текс я ц и там н ко en u q обусловлены нормами и реалиями современного языка, то есть такие ест ч и ан гр о е таки з ер ч ль ави р сп сращения являются лексическими и грамматическими архаизмами (Влахов, всего текс м ы етвр ч 1980: 182). 2. Фразеологические единства – мотивированные единицы с единым ой ан д слове яти н о п целостным значением, возникающим из слияния значений лексических г ско ан ш у м н вход e ad m компонентов. Например, at rock bottom – в крайней степени; come and go – е н и аш м ц ф класи еи тклн о n lato u sim тексах ходить туда-сюда. слова 3. Фразеологическое сочетание – "это фразеологический оборот, в ставляю о г н ем вр со взгляд котором есть слова, как со свободным значением, так и с фразеологически екя ч стаи ой ан д тй еасы н

15 связанным. Фразеологические сочетания образуются из слов со свободным и й авы р зд les arib v а гд ко фразеологически связанным значением" (Комиссаров, 2017: 113). Например: асколь н ть д сх и о р п стяельв б о take a chance – попытать удачу, catch a glimpse - увидеть мельком. и ен стр о п ельзя н у ен зам я тер о п Фразеологические сочетания аев ч слу звсто еи н являются устойчивыми ельн тд о оборотами, ан ж ч однако их целостное значение следует из значений составляющих их ы тем си ч зад во ы р еп н отдельных слов. В отличие от фразеологических сращений и единств, их г ско ан ш н ем вр ы ц н и ед и ам н состав допускает замену отдельных слов синонимами, при этом один из ен зм и м вы и ч устой ет ж о м членов фразеологического сочетания оказывается постоянным, другие же – еах м и р п n ith w о льн ави р п slio tran e tak переменными. Выдвижение воспроизводимости в качестве основного признака етом уч и м о п сн и ап фразеологизмов позволило профессору Н.М. Шанскому развить дальше ю у еб тр precis ей зи алю классификацию академика В.В. Виноградова и выделить четвертый тип вка ело ч ail m ея сф ан тр фразеологических единиц – так называемые «фразеологические выражения». ую треб леи о ап н о ям р п (Шанский,2015:35). Фразеологическое выражение – это устойчивый в своем составе и сь н ч то в о п ти ю ац м р о ф н и употреблении фразеологический оборот, который не только является тольк й ы ен щ у о р п tly n u freq семантически членимым, но и состоит целиком из слов со свободным слвен у б о аетя зд со кх ч ти ан сем ью щ м о п значением. Фразеологические выражения воспроизводятся как готовые единицы с ели д вы явлетс скя й гли ан постоянным значением и составом. Фразеологические выражения также я ец сли ан тр ад гр о н ви iscret d являются устойчивыми, однако состоят из слов со свободными значениями, ат служ то есть ей зи алю екя ч стаи positve отличаются екя ч стаи семантической членимостью. м и н В эту группу фразеологизмов относят крылатые выражения, пословицы, поговорки. ен ж и д вы я и лн ред оп К й н д б сво тому вторй же, з ли ан многие фразеологические и м ы ен ч у выражения имеют принципиально важную синтаксическую особенность: представляют собой ег сво ал гн ори стал не словосочетания, а целые предложения. От фразеологических сочетаний ех такч н си и реч й ко ч ти ан сем фразеологические выражения отличаются тем, что в них нет слов с ек ч стаи ес роц п ю сво фразеологически связанным значением. Их отличительный признак – м д тх о егах б е таки воспроизводимость. Фразеологические выражения делятся на номинативные д во ер п g n eu ch

16 и коммуникативные (соотносимые с частью предложения и с предложением ет ж о м ае м и н о м это соответственно). Таким образом, в выделении четвертой, последней из тольк о ям р п st u m рассмотренных, группы фразеологизмов ученые не достигли единства и вы ер п ке язы азе р ф явлетс определенности. Различия объясняются многообразием и неоднородностью ы б о сп puled самих языковых единиц, которые по традиции зачисляют в состав текс ce in v ro p к и ч д во ер п я ем вр фразеологии. В данной классификации наибольшую сложность при переводе й ы н и аш м т н вари и еч р представляют ФЕ, относящиеся к первой группе, т.к. значение элементов ан ж ч м таки к и ч д во ер п фразеологизмов не даёт представления о значении собственно ФЕ. В.В. ог н и аш м am g ro p н ж о м Виноградова часто упрекают за отсутствие единого принципа классификации ом ан д ается лж б ри п еи ан р х со еы сф ан тр ло ы б фразеологических единиц. Две первые группы — сращения и единства — м и ен аж о елн д вы й ы н и аш м отделяются друг от друга по признаку мотивированности фразеологической и ом п м то н и вар й ц ф класи единицы, третья группа — фразеологические сочетания — по признаку кой ч ти ан сем ы связан ы тр еко н ограниченной сочетаемости слова (Крупнов, 1979: 88). Критические горлва замечания вызывает а п ти еи ан р х со w o n k широкий и многообразный н и аш м ers b m u состав категорий я ц и там н о фразеологических единств, включающий технические и научные термины, гвсты н ли й н д о ая тр ко крылатые выражения, каламбуры, литературные цитаты, пословицы и ог н и аш м аю м и н о п в о н ей поговорки (Назарян, 1987: 66). н и аш м busine 1.1.3. Понятие трансформации. Виды зо у ар м преобразований фразеологических единиц встак ервод п Структурно-семантические трансформации фразеологических единиц, ек ч стаи глан со и азвн б ео р п вызывают научный интерес, так как являются активными процессами в м ы связан ю ку со вы тав со речи. Данные трансформации осуществляются в различных направлениях, с й еко ч стаи е этаж й щ ваю и ч есп б о различной степенью сложности. При трансформациях в письменной и устной и м ы н ед б твм го речи изменению подвергается стало текс компонентный г н ем вр со состав вется ы заб ФЕ посредством ву сн о

17 следующих приемов: вариантности, расширения, сужения, замены, ервая п ау тер ли н и д о перестановки и объединения компонентов, изменения в расположении ы ествн ож худ ен м и р п gole компонентов, изменения грамматической и семантической структуры ФЕ и ва кры ью щ м о п м ы д каж т.п. При этом происходит количественное и качественное преобразование ы тем си внешнего ы груп плана, ey th влекущее я и ен раж вы за n m co собой преобразование внутреннего ы тем си содержания: семантики и образности. е ы н д своб e som «В стилистических целях фразеологизмы могут употребляться как без яти он п e am ick n ld u o sh изменений, так и в трансформированном виде, с иным значением и кы у стр св о ам e iscu d структурой или с новыми экспрессивно-стилистическими свойствами» й ски ан ш (Шанский, 2015: 149). взгляд м и хд еоб н Наиболее полное определение авторских преобразования дала Т.С. к атеи м Гусейнова. ект ъ б о Трансформацию она у м н ход вы лв р го определила «любое отклонение ств н и льш о б e tru от общепринятой нормы, закреплённой в лингвистической литературе, а также н ож м импровизированное о ан р изменение в т ю лад об e sitv o p экспрессивно-стилистических целях» (Гусейнова, 1997: 7). При этом «любое отклонение от нормы» принято в ако зн и р п с н атч м о д и algorithm в есо р ад ско й гли ан считать фразеологической ошибкой. ельн отд Авторские преобразования устойчивых лу си quen выражений тл о аб р полностью оправданы, как с лингвистической стороны, так и с психологической. г н и м й аи зн Трансформация расширяет границы авторской мысли, помогает проявить у м о д каж г н о ч т м о р п й ы ен щ у о р п творческие способности. Помимо этого, не секрет, что из-за ограниченности треьй ы об сп я и ен аж р вы памяти человека, создание новых названий и терминов не может быть азе б н р ю уктс ва кры ет д и ла и д во ер п бесконечным (Арнольд, 1990). Преобразование привычных выражений при екя ч стаи и тен ч о р п я ен зм и ле о б этом будет более разумным выходом, которые делают речь наиболее м и н од ен зам м лги азео р ф ал гн и р о тн аб о р п разносторонней и насыщенной. ю н ч р п езу б Авторские преобразования фразеологизмов исследуются в работах ю у льш о б ет у р ц ф класи многих исследователей фразеологии: Н.М. Шанского (Шанский, 2015), Т.С. вк ы тр о лы ед р п ет ж о м о елн д вы Гусейновой (Гусейнова, 1997), В.В. Горлова (Горлов, 1992), А.И. Молоткова и заслуж я н клад и р п itls cap (Молотков, 1968), Э.Д. Головиной (Головина, 2003) и др.. екя ч стаи х ы н и аш м ло ы б

18 Например, Н.М. Шанский в своей работе« Фразеологии современного ком ш сли русского языка» ть ли ред оп д во ер п выявил и лн отреб п й стач о ед н восемь ц ф класи видом авторских преобразований ке язы м р вто фразеологических единиц: 1. Наполнение фразеологического оборота новым содержанием при это е м р о ф сохранении его achine m лексико-грамматической ter in целостности( семантические ет у р ц ф класи м о н вед и р п преобразования). 2. Замена одного из компонентов фразеологизма синонимом, или ставляю ред п й ы ен щ у о р п ы н ч езли расширение его состава при сохранении его значения и основной структуры. связь и р катего вм сло 3. Использование фразеологического оборота в качестве свободного т о аб р have м льи еско н сочетания слов, что часто связано с изменением его значения и терс н и вать о кср и ф щ ею м и грамматических свойств. tha 4. Образование по аналогии с общеупотребительными м щ ю у след текс фразеологизмами новых авторских фразеологизмов. ую н б од п если е щ ю ач зн о 5. Употребление фразеологического оборота одновременно и как ю аи н ко язы фразеологизма, и как свободного сочетания слов. ц ф класи ласти б о х ы тр еко н 6. Использование фразеологического оборота не в его привычном м таки кл и зн во значении, а его образа или содержания. ользва сп и 7. Контаминация двух фразеологических оборотов. Ж. Марузо дает аков зн ри п о ен м и й ван о след и следующее определение данного приема: «Это действие, оказываемое одним егал зб и a th ял ен м и р п я льзван о сп и ется ш и п элементом на другой, с которым первый связан или постоянно, или случайно текса ает д ж р о п тс явлю ы связан таким образом, что между ними осуществляется скрещение…» (Марузо, 1960 щ ую ослед п и реч е вы сн о и тер о п азе б : 139). 8. Использование фразеологического оборота рядом с одним из св о ам образующих его слов (уже в качестве слова свободного употребления). я и равлен уп slio tran м ы н и ех такч н си ц ф класи На наш взгляд, классификация Н.М. Шанского обладает рядом ы есловарн б недочетов. о льн ави р п Семантико-стилистические esag m преобразования, которые еи ан р х со не затрагивают лексико-грамматическую структуру фразеологических единиц, тся аю ч лу о п даны свою у Н.М. связь Шанского в и ч есп об текс раздельно, пересекаясь со ск ч и н тех структурными преобразованиями. Это создает некоторые неудобства. Виды семантических м ы лн ред оп ark d я зи алю

19 преобразований можно объединить в одну группу семантико-стилистических и реч рта об х ы н вед и р п трансформаций, не затрагивающих структуру фразеологизма, но придающих ен зм и е тож н и м тер дополнительные (новые) ог сам оттенки я ован след и значения. При д во ер п более детальной классификации возможно выделение соответствующих подпунктов. ы гам о р п от см зави й н д б сво Некоторые пункты включают в себя несколько видов преобразований ля сти й ервы п затем ю у п тер н и и тен ч о р п одновременно, например: обновление лексико-грамматической стороны и ам н фразеологического оборота при сохранении его значения и основной го еш вн ля сти ел ч у структуры (включает замену одного из компонентов синонимом и е такж этом n m co расширение состава фразеологизма) (Ахманова, 1987). з ли ан горлв В ат кр д ео н классификации я си отн Н.М. ан ж ч Шанского отсутствует важный вид лате ы кр семантической трансформации, выделяемый В.Н. Вакуровым - двойная ы лн ед р п о d o g актуализация (Вакуров, 1994: тксе 87). й тельо и ач зн В р авто лингвистической литературе встречаются разные термины, называющие это явление: синтез двух х ы тр еко н ь ен ч о значений, разложение а тем си ад гр о н ви фразеологизма, ае м и он тн аб о р п модификация фразеологизма, н кво актуализация внутренней формы фразеологизма, двуплановость устойчивого етм сч од п й и етан ч со я ви о стан словосочетания и др. В этом случае семантического преобразования одно и я и ен раж вы м о етн скр и д rld o w то же словосочетание воспринимается и как семантически целостное, л зш рои п й ы тр ко am g ro p неразложимое, устойчивое, и как свободное, семантически разложимое. ц и азн р ть д о х и р п В определении Т.С. Гусейновой говорится, что трансформация – это ов н гусей х ы стальн о ed stack «любое отклонение от общепринятой нормы…, а также импровизированное я тели текс сь ли ач н изменение в экспрессивно-стилистических целях» (Гусейнова, 1997: 7). Н.М. текс Шанский я и н азеш р не рассматривает все я и ан зд со импровизированные, отклонения относящиеся к от е щ вю аги тр нормы, а индивидуально-авторским н б д о п лишь е твы ч о п г о ен сьм и п видам преобразований. В целом, классификация Н.М. Шанского довольно ёмкая, охватывает е астоящ н ен зам екя ч стаи а ц н и ед й ко ч ти ан сем многие виды трансформаций, но, на наш взгляд, она является плохо а тем си всян ти о р п еств кач структурированной и неудобной в работе. стаья В.В. Горлов предлагает й ы он езд б о ен м и классификацию видов трансформаций, тав со наиболее часто используемых в публицистике. Автор не стремится глав ен ц ат кр д ео н

20 перечислить все виды преобразований, а лишь те, которые, по его мнению, й н од систематически х ты ален экви используются е и азвн р б о на страницах е ы н ч азли р газет. й ц ф класи Он предложил я ем вр рассматривать пять типов преобразований: ло ы б й равы зд 1) перестановка или замена отдельных слов; еловк ч з ли ан й ски ан ш 2) усечение или сокращение состава фразеологизма; стал 3) изменение состава фразеологизма, влекущее за собой изменение сотвен ута кн м ы етвр ч смысла на противоположный; тк у ш ве осн 4) преобразование ФЕ по цели высказывания; ельн отд 5) вставка в известный фразеологизм конкретизирующего определения. ог н и аш м и етан соч е ы альн д о м Классификация В.В. Горлова опирается на классификацию Н.М. вк ело ч й тако ается лж б и р п Шанского, однако является более сжатой. Отсутствует, например, такой ескх ч ти грам ях и ц м о сф ан тр х ы н и аш м важный вид трансформации, как контаминация ФЕ. Различные виды г ео сф ан тр и ом п о вд р еп н структурных to in преобразований слова также объединяются в д во ер п один пункт (перестановка или замена отдельных слов, усечение или сокращение состава егах б г ен олуч п в есо р ад влеи р ап н ы п у гр фразеологизма). П. 1. и п. 3., на наш взгляд, дублируют друг друга, так как стал г о ч лекси в сло оба заключаются в изменении состава ФЕ, с той разницей, что в первом м ко ш сли т д сх и о р п й есо ч акти р п случае приобретается новый, дополнительный оттенок значения (близок н и аш м я скаж и й о ельн д помидор, да не укусишь), а во втором происходит изменение смысла на ю и лн ред оп к и ч д во ер п противоположный (договор т д у б е н гам о р п дешевле денег). й ы ем у ли тр н ко текс При такой сжатой ы ктен ар х классификации возможно объединение данных типов в силу их общности, у ч зад х щ вю ги затр ы н р сто как в п. 2 (усечение или сокращение состава фразеологизма). к рец е льзван о сп и в ако зн Похожую классификацию предлагает Т.С. Гусейнова (Гусейнова, 1997: ве сло асто ч ль аско н 49). Она выделяет два вида трансформаций: семантическую и структурную. м ескольи н й ервы п ки ч то В структурной она выделяет: е ы альн од м яти н о п 1) усечение ФЕ (эллипс); ет ж о м 2) расширение состава ФЕ (сверхфразовое единство); аю м и н о п е ы н ч азли р 3) перестановку компонентов ФЕ. егах б К семантическим она относит преобразования в классе фонетики, екя ч стаи словообразования, морфологии, сти о ельн ц вку о стан ер п дефразеологизацию, ю н ч р п езу б а тем си лексическое

21 обыгрывание омономичных слов и др., что на наш взгляд не очень я ован след и г н д б сво ы р вто оправданно, так как в некоторых из этих случаев преобразования происходят е щ д у б er w o p ь ен ч о в семантике и структуре одновременно. ставля ред п А.И. Молотков в качестве основных видов индивидуально-авторских те о аб р take сте о р п преобразований рассматривает следующие: м ы н и еств кач 1) употребление фразеологизма в необычном для него значении; н и терм всти ер п ат еш р 2) употребление фразеологизма в необычной форме. В этот пункт автор к ец р х щ вю ги затр ь щ м о п включает все преобразования, затрагивающие форму фразеологизма; текс е вн о р у am g ro p 3) контаминация фразеологизмов. а ервод п Проанализировав классификации различных авторов, можно сделать и н усеч й ски ан ш й вы ер п вывод, что лингвисты не имеют единого взгляда на способы трансформации ве осн ваетя сы и оп льк то д во ер п re o n ig фразеологических единиц. Классификации значительно отличаются друг от и етан соч д во ер п з ли ан друга. Ни одна классификация не является достаточно полной и гает ом п е щ ю ач зн о г о н и аш м исчерпывающей. Это свидетельствует о недостаточной изученности вопроса екя ч стаи я ц ф класи сн и ап трансформации фразеологизмов в лингвистике. и ац м Итак, большинство исследователей выделяют два типа авторских ка язы вой ры еп н ло ы б преобразований фразеологических единиц: семантические и структурноекя ч стаи тексах екя ч стаи семантические. Разные авторы выделяют различные типы структурно – е крати семантических о тн ц ли эксп р ед вн преобразований. асто ч hic w Нас будут интересовать ка и ч д во ер п виды трансформаций, используемых наиболее часто, по признанию большинства й н од в ако зн st o m исследователей: замена 1) ль рави сп одного й и н аш ом д или нескольких ю еи ач зн лексических компонентов фразеологической единицы; й ео щ асы н и ом п 2) расширение фразеологизма за и олуч п счет введения добавочных ю кн у стр компонентов; 3) усечение фразеологической единицы; сн и ап 4) контаминация фразеологизмов - представляет собой объединение е ж и н ског ан ш о ен м и частей двух или более фразеологических единиц. ч ж н а ую терп н и лва р го твем су и р п

22 Необходимо отметить, что названные виды структурно-семантических еловкм ч ен м ри п й ы тр ко преобразований могут не изменять общего смысла фразеологизма, но в латья сы ть и д о х л зш и о р п некоторых случаях, в результате трансформации возможно приобретение е ы н ч п ти ет уд б дополнительного вка ы тр о оттенка о уквальн б значения, ом н вед ри п либо изменение тя ю льзу о сп и смысла на противоположный. е такж егах б 1.2. Проблема машинного перевода в современной лингвистике. ен зм и Основные понятия, развитие машинного перевода кую ч ф и ец сп е ы н ч п ти й н лви го Развитие машинного перевода и его современное состояние можно й и етан ч со си отн n m co представить, как диалектическое взаимодействие, борьбу двух основных тв ч о ед н ц н и ед м эти я ц и там н о ы ц н и р п направлений, двух подходов к проблеме. Эти подходы определяются тем, что котрм н и аш м м ы связан берется за основу системы описания входного языка для конечной цели о н и аш м й о ан д скй р авто л сти о р п у перехода к выходному естественному языку в условиях сохранения этом е о связан am g ro p содержания, смысла переводимого текста. о етвн сущ х ы н вед ри п Первый подход ark m характеризуется использованием ь н и б максимально а н д о универсального мощного языка смысла. К нему можно отнести метод ан ж ч ан ж ч кх ч ти ан сем зали вы «семантических множителей, тезаурусный метод, метод фильтров, анализ ах етод м стке ц ли б у п ела м и m rith o alg ает д ж р о п через синтез, модель «смысл-текст» и прочие. ь реч Второй подход, который хронологически возник раньше первого, был таел и ч я врем создан й н о электр математиками и ан ж ч л сти инженерами; теперь, й есо ч акти р п когда это мы х ы тр ко оцениваем высказанные в то время соображения, следует признать, что интуиция и й котры ая тр ко у м то здравый смысл дали возможность уже в то время сформулировать важные казли у и заслуж х ы н и г о стр индуктивные концепции. Этот подход базируется на таком представлении о ех такч н си вем азы н й н д о промежуточном языке, которое близко к идее переводных соответствий на и азвн б ео р п я и етан словч и ц м о сф ан тр м тр ко т о см зави чисто языковом уровне. Методическая суть этого подхода: изучение и н усеч н и аш м е д и ы ктен ар х индивидуального поведения языковых единиц, особенно в языковом ог ен сьм и п лы ед р п стью о м и лен ч

23 контексте; моделирование человеческого владения языком, особенно в ае м и он процессе е такж ет ж о м horati межъязыкового ой ан д перевода; переход от зали вы простого, легко формализуемого, находящегося на поверхности, к более сложному, т ю лад б о й оки глуб формализация которого з ли ан s lem b ro p з ли ан достигается постепенно, последовательным ки ч то движением от простого (Анисимов,1991:72). История машинного перевода ва сло тольк а д во ер п к яд р о п ck ro как научно-прикладного направления началась в середине прошлого века. В ла и ервод п я и ен аж р вы и ставлн ед р п 1933 г. было запатентовано механизированное переводное устройство П.П. е ящ асто н и лад б о е ы альн д о м Смирнова-Троянского, своего рода лингвистический арифмометр. х щ ею м и й есо ч акти р п е таки Можно считать, что на становление и развитие машинного перевода е таки м во ер п т н и вар оказал влияние криптоанализ. Процесс криптоанализа подразумевает й р вто ву сн о л сти а ц н и ед совместную работу человека и ЭВМ; работа аналитика состоит из рутинной вторй м лги азео р ф г ко ч ти ан сем обработки больших массивов текста в непрерывной связи с тонкими котрая о б аи н progam ал ство ей д ставляю ед р п умственными догадками, требующими лингвистической интуиции и знаний х и щ ускаю оп д я зц квали у б стал культурных особенностей. ы н и вухерш д Историю машинного перевода можно разделить на три периода: т ром п ва сло д во ер п 1946—1957 гг., 1957—1967 гг., 1967 — настоящее время. х сты о р п ес ч и м н эко е ы ан д Первый период включает появление идеи и связанный с этим ут след х льи еско н а лем б о р п энтузиазм. Особое внимание отводилось построению машинных словарей, стреля tha ел ч у ы ям р п ставляю о хотя уже складывались представления об алгоритмах морфологического, ог ч лекси синтаксического, лексического анализа для МП. Если кратко подвести зм аи х р ы груп глао кл и зн во ы б то ч основные итоги этого периода, то они выглядели бы следующим образом: уков ж м таки е таки — выдвинута концепция языка как кода; а ервод п й еко ч стаи асто ч — созданы первые машинные словари для МП экспериментального й и ен ад совп характера; я ен зм и я зц али орм ф — разработано общее представление об МП, включающее машинный ей ов н аю зн й ы сам словарь, алгоритмы анализа и синтеза, программное обеспечение; й остач ед н й во ы р еп н е ж и н — созданы и опробованы первые экспериментальные системы МП, м ско у р ая тр ко азы р ф которые хотя и носили рекламный характер, обладали рядом существенных ую терп н и черт для систем МП. у м то е таки ет д и

24 Второй период в истории развития МП закончился в некотором смысле н ж о м екя ч стаи со тер н и елью ц й ы етвлям щ су о декларированным отходом от МП как проблемы. В 1967 г. специально ервод п ек ч стаи глан со созданная Комиссия Национальной Академии Наук США признала е аж д машинный перевод азе б нерентабельным, я словарн что существенно я ем вр затормозило ели д вы с тер н и исследования в этой области. И в СССР развивались исследования в области ак н од св о ам азе р ф машинного перевода. После демонстрации системы IBM Mark II группа ет ож м ы тен й сво льзва о сп и д во ер п ученых ВИНИТИ начала разработку системы машинного перевода для х котры арузо м я и лн ед р п о машины БЭСМ, и первый образец перевода с английского на русский язык лу о п ы д ви ы д ви й аи зн кл и зн во был получен к концу 1955 г. Другое направление работ возникло в е астоящ н е о ан д еи тклн о глао Отделении прикладной математики Математического института АН СССР ся отн х ы н и аш м азм р б о (ныне ИПМ им. М.В. Келдыша РАН) по инициативе А.А. Ляпунова. Первые ост леж ад н ри п я главн ы п у гр программы машинного перевода, разработанные этим коллективом, были certain ск ч и н тех bridge е ски р авто ву сн о реализованы на машине «Стрела». Благодаря работе над созданием систем тольк и етан ч со тя ю льзу о сп и МП оформилось такое направление, как прикладная лингвистика. Более о газетн given ld u o sh пристальное внимание к разработке компонентов систем МП показало, что й ы тр ко й еко ч стаи й р вто tly n u freq слишком многие аспекты языковой деятельности чрезвычайно далеки от екя ч стаи ет уд б ан ж ч формализации и тем более алгоритмизации. Особенно следует отметить ы об сп й р вто ставля ед р п возникновение и разработку идеи языка-посредника. Возникли и получили о ствен б d eliv b льк то развитие такие лингвистические идеи, как гипотеза глубины, представление о екя ч стаи е тож я и ен ащ ср й ы сам n sectio проектировании синтаксических структур, были разработаны алгоритмы текс синтаксического ругое д ы тем си анализа, способы t o sh изображения, ю у п тер н и представления в м лги азео р ф и обнаружения синтаксических структур. Ряд действующих систем МП был е твы оч п н и аш м rati o h внедрен в информационную практику именно в этот период: результаты ть ви азб р s b m u th er u q n co работы этих систем позволили по-новому взглянуть на возможности и я тер о п ую ольш б х эти ва ы кр перспективу развития МП (Суханова, 1997). Параллельно с развитием МП это ях и ц ом сф тран ю аж тр о появилась идея создания автоматического словаря в помощь переводчику. в м разеолги ф Третий затем и сац ен п м ко период, возникновением начавшийся х екотры н нового й ы н лож ред п х ы азн р после социального 1967 статуса г., МП. и ш стей о р п характеризуется s y alw В это время вк ело ч сформировалась информатика — наука о научно-технической информации. ескй ч ги ло г н д о сх и ч зад

25 Если ранее развитие научной мысли в области МП шло в некотором отрыве и ве сн о ети м ар п тс оявлю п д во ер п кх ч ти ан сем без учета новых возможностей вычислительной техники, то этот период, ея сф ан тр и щ ю у след влеи о стан таве со можно считать, соединил новые достижения технической кибернетики с ую н важ е ы разн етя льзу о сп и новыми результатами теории и практики лингвистических исследований в л ави р п ског ан ш аь ц д и тр ло ы б та р б о автоматической обработке текстов. Это соединение произошло на базе естах м текс н ж о м осознания социальных потребностей в области МП — преодоления языковых ы лем роб п ле о б аи н iscret d барьеров. В научном аспекте этот период характерен возвратом к кты ун п ы ц слви о п тк у ш льо и естаб н построению цельных систем МП, и только к 1977 г. активизировалась работа кею и возн а гд ко ю ен ч лу о п в этом направлении. В последнее время благодаря появлению Интернета, как еп о вн ы р ы лем роб п та у кн й ски ан ш st o m платформы глобальной связи, она стала привлекать широкое внимание. С ес роц п з ли ан стало начала 80-х гг., когда ПК уверенно и мощно начали завоевывать мир, стало ан ж ч зе ли ан й н д б сво e sin u b возможным получать необходимую информацию быстро и эффективно. Так ю устн МП клас наконец-то у м о д каж г ельн тд о стал х екотры н экономически выгодным, он сль ы м вновь стал привлекательной областью вложения капиталов, как для частных инвесторов, е тян азе р ф and com ель си тн о g n o k так и для государственных структур. 90-е гг. можно считать подлинной д во ер п e iscu d с н атч м о д и эпохой возрождения в развитии МП, что связано не только с высоким м ко ш сли esag m ет ж о м уровнем возможностей ПК, с появлением сканеров и программ OCR, но и с ы тем си ы н со ер п распространением Интернет/интранет й н о электр (Internet/intranet), яти н о п и м ы ен ч у обусловивших ая льш о реальный спрос на МП. Первая система машинного перевода, выпущенная й во ы р еп н unlikey и ен ж азло р й есо ч акти р п компанией PROMT в 1991 г., переводила с английского языка на русский от см зави специализированные ь рости уп ы ц н и ед тексты ставляю ред п по еств кач программному обеспечению. ельн тд о Она использовала небольшой словарь — около 17 тыс. слов и выражений, и н ку p exam сль ы м работала в среде .doc и не имела средств настройки для пользователя. Тем не кх ч ти ан сем driven взгляд менее, этот подход оказался очень плодотворным для самых разных языков. я ем вр ес роц п св о ам вли ер п м щ ю у след В настоящее время различают три вида систем машинного перевода: ервод п ер влап ы ц слви о п вка ело ч 1. Системы на основе грамматических правил (Rule-Based Machine елью ц я н клад и р п л у егн б и р п Translation, RBMT). ы тем си esag m 2. Статистические системы (Statistical Machine Translation, SMT). ак н од текс 3. Гибридные системы. я тр о есм н м ы д каж

26 Системы на основе грамматических правил производят анализ текста, екотры н й р вто и азвн б ео р п который используется в процессе перевода. Перевод производится на основе ости ельн ц ае случ ал гн и р о ставляю ед р п елят д вы встроенных словарей для данной языковой пары, а также грамматик, й ы тр ко охватывающих о газетн семантические, разм об о ж у н морфологические, синтаксические м ско у р о ен аж р вы закономерности обоих языков. На основе всех этих данных исходный текст й ы уем трли кон й ски р авто во ы р еп н ах д ето м последовательно, предложение за предложением, преобразуется в текст на х ваем сы и п о peol r astep w требуемом языке. Основной принцип работы таких систем — связь структур ког ц рн и см е ользван сп и ели д вы en riv d a th исходного и конечного текстов. Системы на основе грамматических правил ут след а тем си r flo k lo часто разделяют еще на три подгруппы — системы пословного перевода, ети м ар п вая ер п й го у р д трансфертные системы и интерлингвистические системы. Преимуществами взгляд лва р го вла ер п систем на основе грамматических правил являются грамматическая и о ен раж вы а ен ц ey lik n u синтаксическая точность, стабильность результата, возможность настройки е ы ан д ю и ц у стр н ко ле о б аи н на специфическую предметную область. К недостаткам систем на основе ач ерд п ес ц о р п ы ктен ар х грамматических правил относят необходимость создания, поддержки и екотры н algorithm a in ch обновления лингвистических баз данных, трудоемкость создания такой г тако и н врем ея сф ан тр системы, а также ее высокая стоимость (Рассел, 2007: 733). зали вы е такж и зоб лует м это й льш о б аи н Статистические системы при своей работе используют статистический м ы связан ск ч и н тех й ы тр ко анализ. В систему загружается двуязычный корпус текстов (содержащий в ако зн и р п те о аб р е такж я ем вр большое количество текста на исходном языке и его «ручной» перевод на ы н утч еж ром п т н вари ель си тн о требуемый язык), после чего система анализирует статистику межъязыковых е щ вю аги тр всех р ед вн ц и азн р ю ац м р о ф н и соответствий, синтаксических конструкций и т. д. Система является и м вы осн связь n w o cald самообучаемой — при выборе варианта перевода она опирается на ставляю ред п ат еш р я н клад и р п полученную ранее статистику. Чем больший словарь внутри языковой пары и ен зм и з ли ан ях и ц м о сф ан тр ти н ах ескм ч чем точнее он составлен, тем лучше результат статистического машинного ае м и н о встак стаья перевода. С каждым новым переведенным текстом улучшается качество алт и соц ен зам твем су и р п последующих переводов. Статистические системы отличаются быстротой екя ч стаи еи отклн й ки о б глу ал гн и р о g n o k настройки и легкостью добавления новых направлений перевода. Среди о ен раж вы о ан р глао недостатков наиболее значительными являются наличие многочисленных е ы альн од м ы твн зи ео р п м во ер грамматических ошибок и нестабильность перевода. ак р п e tru е такж

27 Гибридные системы сочетают в себе подходы, описанные ранее. ута кн Ожидается, з ли ан что ле ач н гибридные системы й о ан д машинного и етан ч со перевода ть и д о х позволят азе р ф объединить все преимущества, которыми обладают статистические системы в м лги азео р ф текс я скаж и и системы, основанные на правилах. е вы сн о pl exam 1.2.1. Принципы работы систем машинного перевода и их стало ы елан сд ал гн и р о классификация Извлечение информации из текста производится на основании набора стал е альш д k lo атрибутов: морфологических, синтаксических, лексических, семантических и и ш ростей п и ы сам всян ти о р п т.п. Атрибуты не указаны в тексте в явном виде, их нужно предварительно ать зн ри п ы твн зи ео р п er u q n co щ ю у след получить. Для этого производятся различные виды анализа текста с целью ю и струц кон й о ан д e m o h выделения атрибутов, используемых алгоритмом извлечения информации. ов п ти n sectio ем и р п х ы тр еко н льк то Анализ, как правило, носит многоуровневый характер и выполняется о н и терм г о стр ы п у гр модулем лингвистического процессора. Обычно выделяют следующие ы ц н и р п лу о п е альш д составляющие анализа текста:1) графематический анализ (выделение слов и е ы глаоьн й ски р авто в сло a th предложений); 2) морфологический анализ; 3) синтаксический анализ; 4) о ч лекси м и н ж ло ед р п семантический анализ; 5) построение модели предметной области (сценария н ж о м й ы н вар сло х льи еско н ld u o sh или ситуации)( Белоногов, 2004: 34). строг ервод п 1. Графематический анализ - это программа начального анализа к и ч д во ер п явлетс я и етан ч со естественного текста, вырабатывающая информацию, необходимую для егах б re o n ig е щ ю ач зн о дальнейшей морфологической и синтаксической обработки. В задачу е ы ьн глао графематического анализа входят: вк ы тр о тольк ц ф класи - разделение входного текста на слова, разделители и т.д.; о газетн ект ъ б о - сборка слов, написанных в разрядку; e som e am ick n е ч али н - выделение устойчивых оборотов, не имеющих словоизменительных аси тч о вариантов; esag m и сто

28 - выделение фамилии, имени и отчества, когда имя и отчество х ескольи н е д о х т о см зави написаны инициалами; и ставлн ред п - выделение электронных адресов и имен файлов; а д евкли з ли ан ет ж о м - выделение предложений из входного текста; м и д х б ео н й ц ф класи - выделение абзацев, заголовков, примечаний. й котры г о н и аш м си тн о 2. Алгоритмы морфологического анализа делятся на две группы: вка ело ч словарные и бессловарные. Бессловарные алгоритмы более компактны и и щ ую след rn tu к у стр ая тр ко и ен стр о п производительны, но не обладают высокой скоростью, поэтому их ы ен м и р п применение целесообразно лишь для выявления простых морфологических с н атч ом д и en iv g лв р го е ы тр ко e iscu d атрибутов и только в том случае, если нет требования к высокой точности. котрая о квальн у б ая н ч то Если же предполагается использовать синтаксический анализ, то высокая е ы н д р б ги ан вр ти о м ается м и н о п точность является необходимым требованием, и применяется словарный клас ь н и б о ж у н rk o etw n метод. Словарный метод предполагает наличие словаря основ и флексий. По й ы он езд б ы харктен щ ю у след словарю отыскиваются допустимые наборы атрибутов для каждой графемы. к и ч д во ер п е котры гатся вер ек ч стаи егал зб и В случае отсутствия слова в словаре, выполняется предсказание парадигмы елью ц е д о х е льзван о сп и е ч али н (аналогично бессловарным методам). Одной графеме может соответствовать тся вед и еч р я и ен аж р вы несколько наборов атрибутов. Такие случаи - морфологическая омонимия ан ж ч ан ж ч d eliv b й аы зд у б ео н esag m довольно часто встречаются в русском языке. Существуют алгоритмы для х ты ален экви если я аю еч встр решения этой проблемы с высокой вероятностью успеха. й электрон еи сохран ы тем си 3. В процессе синтаксического анализа грамматически верное и у ем н й го у р д однозначное высказывание м ы остян п - stre u d in результат хорошо ается лж б и р п м о ставлн ед р п построенной непрерывающейся структуры, где каждое слово имеет хозяина, и, если слово елью ц ы ен м и р п текс г ско ан ш не связано ни с одним из других слов в предложении, оно «выбивается» из свою вух д й ы тр ко контекста, искажая смысл всего высказывания. е такж г о ч лекси achine m Целью синтаксического анализа является построение синтаксических ке язы н след о п e sin u b групп на одном морфологическом варианте одной клаузы, т.е. одного have ом ауч н о н и м тер e sin u b простого предложения в составе сложного (Марчук, 2000: 83). слове ю ен ч лу о п ем и р п е ы ан д

29 Теоретическую лингвистику интересуют асти ч сравнение грамматик й ы н о электр о етвн щ су естественных языков и синтаксические законы, применимые одновременно к я и етан соч большому и н ем вр количеству текс разных языков, то есть типология. аю м и н о п rn tu й и ен ад вп со Целью компьютерной лингвистики в области синтаксиса является построение м это х льи еско н ю у тр ко ld u o sh автоматизированного анализатора отдельного языка. Этот анализатор должен м р о аб н и лн еб тр о п а д ето м уметь выделять простые предложения в составе сложного, устанавливать е д и оград н ви е ати кр скй ч д во ер п з ли ан связи между словами и по возможности строить полное синтаксическое стои n lato u sim w o cald n дерево предложения. Если теоретические исследования описывают как и ац м en u q и тавлен со письменный язык, так и устную речь, то компьютерные программы имеют ваетя сы и п о ал гн и р о ается д звсто еи н дело только с грамматикой письменного языка. С одной стороны, круг задач асто ч в я и н ом е атвы и м о н компьютерной ы н ч езли лингвистике вы ер п значительно уже по и ч лу о п сравнению али б с тельо и ач зн теоретической, но с другой - их решение требует значительно большей д во ер п и етан ч со и щ ю ваты х о строгости и формальности описания. рес ад Сложность реализации высокоточного анализатора связана с наличием ы об сп ат кр д ео н ау тер ли тесной связи между синтаксисом и семантикой, присутствием в текстах е ж и н с н атч ом д и ться у н ер б о явлетс e v o ab различных языков большого количества синтаксически омонимичных яти ам п азе б ставля ед р п конструкций, не допускающих однозначной интерпретации без привлечения я ен ж сти о д ставля ед р п й ы тр ко знаний о семантической сочетаемости слов. Такова, например, проблема т яю ен м ри п елью ц staicl управления глагола предложно-падежными конструкциями. В синтаксически кй ц рн и см е альш д и елн д вы эквивалентных фразах «человек стрелял из ружья» и «человек стрелял из это вется ы заб й ы ем у зр ли ан е д ви окна», объект «ружье» представляет аргумент предиката «стрелять» в роли х тексовы ilustrae связь косвенного дополнения, а объект «окно» - обстоятельство места, которое е лн о п й ски ан ш в тексо м это ce in v ro p является дополнительной характеристикой всей ситуации в целом. г он ч м щ каю и зн во легко Чтобы разрешить проблему с анализом синтаксически омонимичных арузо м я ац ту си iscret d конструкций, необходимо построение дерева синтаксических зависимостей кац тф ен д и ставля ед р п о ен м и м это между словами во фразе. В случае удачного разбора предложение й ы д каж о газетн е вн о р у сворачивается в полносвязное дерево с единственной корневой вершиной. и м ы н ед б ет м и ад гр о н ви Поскольку одна словоформа может соответствовать нескольким кем и зн во еск тч ли ан section грамматическим формам слова, в том числе формам различных слов, в ходе и ен аж р вы у отм п екя ч стаи ест ч и ан гр о ю ен ч лу о п

30 анализа необходимо производить свертку предложения для всех возможных ства н и ед тс явлю ках язы rk o etw n вариантов грамматических форм. Те грамматические формы, которые у ом д каж вух д я и н легч б о обеспечивают максимальную свертку дерева (минимальное число висячих ег щ об ае ч слу ет ж о м я скаж и ю сть лн о п вершин), следует считать наиболее достоверными (Рецкер, 2004: 29). вая ер п belivd в сло Как показала практика, для снятия большей части омонимии (около л зш рои п й еко ч стаи сказл и т ю лад б о 90%) не требуется полный синтаксический анализ, обеспечивающий полную м етвры ч х щ ею м и г ео сф ан тр свертку дерева. Достаточным оказывается включение правил согласования й и н след о п вторй екя ч стаи о н ай ч слу г ко ц н р и см слов в именных и глагольных группах, свертки однородных членов, г твен соб р авто н след о п согласования подлежащего и сказуемого, предложно-падежного управления у тм о п е д о х g an y и нескольких прочих - всего в пределах 20-ти правил, описываемых героя ы ц н и ед н стач о д e ltiap u m бесконтекстной грамматикой (Нелюбин, 1991:72). аю м и н о п d eliv b Порядок применения правил управляется алгоритмом разбора, который г твен б со ignore е ы тр ко й вы ер п на каждом шаге проверяет возможность применения очередного правила к ы стем и и н усеч а лем б о р п очередному фрагменту фразы (паре-тройке слов, знаков препинания и т.п.) и, лка сти late а п ти р ед вн слвен у б о если удается, сворачивает фрагмент. Свертка фрагмента обычно заключается кй ч ти ан сем глао у м о д каж текс в его замене одним главным словом - удалением подчиненных слов, после асто ч чего разбор р о б вы г н д о сх и se p lim g продолжается. В й н голви случае невозможности д во ер дальнейшего ы ц н и ед ы тр еко н применения правил на любом из шагов совершается откат - последний ес роц п во ы р еп н ет ж о м свернутый фрагмент восстанавливается и делается попытка применить м щ ю у след tly n u freq е такж ы тем си другие правила. Окончательным вариантом разбора следует считать такую ост леж ад н ри п вел и р п е тян последовательность применения правил, которая порождает максимальную вк ы тр о и ам н ь р теп з ли ан й и ж х о п свертку фразы. 4. Семантический анализ строит семантическую структуру одного я аи осзн е д ви д во ер вется ы заб предложения. Семантическая структура состоит из семантических узлов и ю стн у ен и асш р ела м и семантических отношений. Семантический узел - это такой объект текстовой ком ш сли ка р о сб сть о лан п ву д семантики, у которого заполнены все валентности, как эксплицитно g an y ек лч сти ы гам о р п выраженные в тексте, так и имплицитные - те, которые получаются из сказл и рует ц ф класи экстралингвистических семантический е ы тр ко тя ю у след и источников. е атурльы н и ен стр о п Из определения следует, что узел может быть построен только в самом конце звсто еи н и м ы н ед б й и ащ ч вклю

31 семантического анализа. Собственно говоря, главная цель семантического т ром п er w o p анализа й ео сф ан тр построение - й авы р зд семантических ов н ей узлов, которое е ско у р г о ч лекси подразумевает м и н д о заполнение всех валентностей. и реч Семантический анализ представляет собой выявление в тексте я ц ф класи й тако ы ествн ж о д у х смысловых связей и групп. Этот тип анализа представляется в виде набора ю у зетн ало м слова м и д х б ео н и еч р всего составляющих, направленных на выявление различных семантических связей в и ен зам зо у ар м еи ан р х со (Хроменков, 2000: 144). али б Во-первых, это выделение именованных сущностей, объектов, которые кл и зн во ервли п н и аш м т у след й ы н и аш м имеют различную форму записи в тексте и могут принимать различные екя ч стаи ставляю о г ен ч лу о п ек лч сти значения. Примерами именованных сущностей являются такие объекты как ь рости уп ек лч сти ю у н важ дата, физическое измерение, географическое название, название организации, й ски ан ш е такж еств кач ю ку ч ф и ец сп e tak имя персоны и т.п. В результате слову или группе слов приписывается ы ан зд со т и д о ан ж ч атрибут, определяющий вид именованной сущности, и его в дальнейшем овлеи стан е таки ес ц о р п можно использовать для идентификации извлекаемой информации. тельо и ач зн Второй вем азы н полезной автор составляющей является iscret d механизм выявления й ео щ асы н асто ч семантических классов. К семантическому классу относится группа понятий, и ац м ultiape m ал гн и р о связанных с одной предметной областью и являющихся одной и той же текс х ы тр ко am g ro p частью речи. Например, семантический класс глаголов, связанных с ек ч стаи ы ц слви о п скй р авто екя ч стаи производственной деятельностью человека. а лем роб п н стач о д Третий момент связан с расширением кореферентности в тексте. Под м ы остян п ы ан зд со звляет о п кореферентностью понимается ссылка разными словами на один и тот же ть ви разб о ен аж р вы st o m объект действительности. Например, фраза «глава Российского государства» в и ен зам кй ч ти ан сем звсто еи н г о н м и «президент России» обозначает одно и то же лицо. Задача разрешения ельн отд ая н соврем взгляд кореферентности сводится к автоматическому установлению референта для е таки к и ч ервод п вем азы н выражения (при наличии модели предметной области) или просто еы сф ан тр й котры ы д ето м к у стр установлению кореферентной связи (признака того, что аки зн выражения ал гн и р о reats g stae ссылаются на одни и тот же объект) между выражениями. я ец сли тран х ы ям р п ться у н ер б о Четвертым элементом семантического анализа является разрешение я и ан зд со d stan м о н ч вы и р п анафоры. Анафора - это использование языковых выражений, которые могут е ы н рд б ги ы гам о р п я и ен щ о р п у й и ащ ч вклю

32 быть интерпретированы лишь в м лги азео р ф с тав со учетом другого, как правило, й ван о след и предшествующего фрагмента текста. Разрешение анафоры сводится к ея сф ан тр установлению связи е ж и н ег сво между н остач д тн лю со аб анафорическим выражением и er sid n co его интерпретацией (антецедентом). Частным случаем этой проблемы является е ы ан д ес р ад затем разрешение местоименной анафоры, где в роли анафорического выражения ью щ м о п н ослед п х и щ ю у след о п выступает местоимение. ы лем б о р п и заслуж Последний момент х ы н и аш м при семантическом анализе и ен ащ кр со выявление - еств кач семантических ролей и связей. Этот подход основан на использовании р ед вн ю аж тр о в и ч есп б о зали вы словаря моделей управления. Словарь описывает способы синтаксической е ольш б ы ц н и ед й о ельн д реализации в тексте различных типов смысловых отношений между вран оти м я ови стан вы ер п a th м о ч ау н понятиями и представляет собой список предикатов русского языка (глаголов я врем а д ето м текс у м о д каж в прямых и возвратных формах и отглагольных существительных), ат кр д ео н отражающих некоторую о н асти ч я ем вр ситуацию. Словарная х ы тр еко н статья г ско ан ш описывает р авто семантические роли участников этой ситуации и способы их выражения в а тем си й ы тр ко й и ащ ч вклю тексте. После выявления семантических ролей можно выделить и различные м етвры ч ан ж ч г о стр семантические связи между ое д каж ц н и ед участниками lic b u p ситуации. м р вто ed stack Виды ролей асто ч определяются при составлении словаря, а виды связей задаются, как правило, ь ати р б о ет д у б l eo p уже при решении конкретной задачи( Марчук, 2013). тся аю олуч п е аж д й ски у р 5. Наиболее сложным, но и приносящим наиболее точные результаты всего вке отры й еко ч стаи этапом является построение модели ситуации или предметной области, олтква м ет и ом ап н ен зам и елн д вы ы н со ер п которая описывается в тексте. Этот этап реализует представление в й ольш б аи н а гд ко г о стр структурном виде, отражающем все значимые смысловые связи, всего текста туд б ц ф класи p am ex e iscu d или набора текстов. Но так как задача построения модели очень сложна, в своей ет ож м тс явлю звсто еи н ке язы прикладных системах редко прибегают к ее использованию. стало Программы машинного перевода подразделяются на три категории: и м ы н ед б вк отры полностью ско й гли ан е такж у ен зам автоматический перевод, автоматизированный явлетс машинный перевод, выполняемый при участии человека, и перевод, осуществляемый ой ельн д е щ вю траги й ы тр ко человеком с использованием компьютера. Рассмотрим их более подробно. ели д вы ог ч лекси м щ ю у след

33 1. Программы, осуществляющие полностью автоматический перевод, явлетс progam д во ер п являются делом далекого будущего, поскольку в общем виде не решены х ы тр ко я зц уквали б ервод п й ы н и аш м е ы альн д о м проблемы автоматического понимания, перевода и синтеза текстов. ля сти тв ч о ед н влеи р ап н 2. Автоматизированный машинный перевод, выполняемый при участии е альш д ц н и ед е ж то человека или МТ-программы (от Machine translation - машинный перевод) текс в и ен зам й и н след о п возможен только в условиях искусственно ограниченного, как по словарному тем си е вы сн о м ско у р ы елан сд запасу, так и по грамматике, языка. Главным критерием такой программы ы ен м и р п я и лн ед р п о am g ro p является качество перевода. Кроме этого, для пользователя важными ы ц н и ед й р вто public я и ен ащ ср альм гн и р о моментами является удобство интерфейса, лёгкость интеграции программы с олеи ап н м ательы ч кн о е о н ч ли другими средствами обработки документов, выбор тематики, утилита о н ай резвы ч ля сти er sid n co ан зд и пополнения словаря. С появлением Интернета основные поставщики систем автор й ы н и аш м н и аш м МП включили в свои продукты Web-интерфейсы, обеспечив при этом их ка и ч ервод п e ad m я р сто и интеграцию с остальным программным обеспечением и электронной почтой, х ы тр еко н й аы зд у б ео н p exam е ч али н еи тклн о что позволило применять механизмы МП для перевода Web-страниц, ка р о сб электронных писем и онлайновых разговорных сеансов. ках язы ы тем си ost m В системах на основе контролируемого языка реализован переход от клас astepr w если свободного входного языка к контролируемому входному языку. Контроль о льн си рес ад inter т си о н сль ы м входного языка предусматривает определённые ограничения лексики, лтква о м il w ал ство ей д грамматики, семантики. Контролируемый входной язык используется для е ход т ен агм р ф и еч р упрощения выражений исходного текста, чтобы повысить качество перевода. аев ч слу ю у ан д ы ествн ж о д у х ка р о сб Также при работе с исходным текстом, необходимо учитывать ряд g an zh тя ю льзу о сп и скй ч д во ер п особенностей МТ-программ, что не решает всех проблем машинного екя ч стаи м вы и ч устой м это г тако n w o cald перевода, но помогает отвоевать несколько очков в противостоянии од вы ло ы б з ю со компьютера и естественного языка: р авто - машинный переводчик не умеет исправлять ошибки и распознавать сотаве неправильно ается д написанные е ы н рд б ги х ы н и стои слова (здесь d in m могут специальные программы проверки орфографии); ком ш сли оказаться полезными н и д о ельн тд о

34 - пропущенный или, наоборот, избыточный знак препинания может ов н ей о ен аж р вы о квальн у б помешать электронному переводчику правильно понять синтаксическую вем азы н ал гн ори ея сф ан тр структуру предложения; зо у ар м и ом п - как правило, электронный переводчик не воспринимает слова с русской этом ат кр д ео н еах м и р п буквой ё, а также слова с ударениями; r flo - следует правильно расставлять знаки диакритики; и ставлн ед р п вке отры звляет о п - использование простых синтаксических конструкций с прямым порядком ен ц e sin u b стаья слов существенно улучшает качество перевода. Например, на первом месте ы тем си м ко ш сли главе и н ем вр х ы тр ко должно идти подлежащее или его группа. На втором месте - сказуемое, га у р д ь ати р б о е м и р п щ ю у след выраженное глаголом. Дальше идут обстоятельства, выраженные разными т ю лад об м и н од я ван о след и частями речи; ю стн у альм гн ори - следует обращать особое внимание на регистр букв: маленькая буква в д реж п е и щ ю ач зн о е таки e av h слове вполне может стать большой (например, в начале предложения, в м ы н д б сво вая ты и уч й н од текс л сти заголовке), и это учитывается при разработке систем машинного перевода. е этаж влеи р ап н e tak g n o w k большая же буква, напротив, маленькой становится редко, причем в м щ каю и возн таве со вк ы тр о большинстве случаев это связано с образованием нового слова, например, всян роти п stae ак н д о д во ер п ая н ем вр со при переходе собственного имени в разряд имен нарицательных; и лн отреб п т д сх и о р п й р вто - рекомендуется избегать пропуска служебных слов (даже если это екой ч стаи й тако е н ч вы и р разрешено грамматикой). Например, при переводе английского предложения тй еасы н кею и зн во e sitv o p и еч р "Your e-mail address is the address other people use to send e-mail messages to ал гн ори ом ауч н етя льзу о сп и ем д у б n ith w you" на русский язык при помощи переводчика Promt, получается не совсем е щ уд б понятный текст: д во ер п й као и н «Ваш адрес у ч зад le o g ельзя н электронной почты к о р у адрес - другое использование людей, чтобы послать почтовые сообщения Вам». Если й аы зд у б ео н з ли ан х ы н о электр я ц и там н ко each восстановить единственное пропущенное слово - союз that, получится вполне всего стг о р п аси тч о теь о асм р корректный вариант: «Ваш адрес электронной почты - адрес, который другие ль рави сп льо рави еп н вкм ело ч х ы н вед и р п й ван о след и люди используют, чтобы послать почтовые сообщения Вам»; е яти н о п а ервод п й ы н и аш м скй ч д во ер п - следует избегать использования жаргонных выражений. Одна сторона слова кем и возн й ски ан ш проблемы состоит в том, что такого рода слова появляются в речи быстрее, е льш о б ен зм и вла ер п кты н у п м ко ш сли чем их успевают фиксировать словари. Другая сторона - в том, что не всегда это встак а гд о н и е этаж

35 целесообразно добавлять неологизмы в словарь - зачастую они входят в к ец р hic w е ы ьн глао употребление очень небольшой группы лиц, либо исчезают так же внезапно, л рави п тя ю льзу о сп и ве сн о как и появляются. Неправильный перевод сокращения ¬— это только к и ч ервод п frequntly льк то половина проблемы. Дело в том, что даже одно непереведенное слово может е твы оч п ско й гли ан помешать р авто электронному й ы ем у ли тр н ко переводчику г н од правильно g in m проанализировать е н ай кр я зц али м р о ф синтаксическую структуру предложения (а аббревиатуры участвуют в сь н ч то onversly синтаксических связях наряду с аков зн обычными е ги у р д словами). Неприятные з ли ан о ен м и последствия может иметь тот факт, что некоторые аббревиатуры совпадают algorithm по написанию с етм сч д о п м ко ш сли ey th часто используемыми словами. г ео сф ан тр Например, д во ер п «ПО» я и ен аж р вы (программное обеспечение) пишется так же, как русский предлог «по» п у гр я ен зм и стаья (регистр букв в данном случае не играет роли, так как ничто не запрещает ается д рож г он ч и р катего е ы связан ела м и нам написать предлог «по» большими буквами, например, в составе ое д каж г твен б со n ith w заголовка). Поэтому, увы, вполне закономерно выглядит перевод фразы "Я ел уч е таки st o m лткв о м часто использую это ПО" как "I frequently use it ON". С другой стороны, если и н сеч у ле о б й тр ко написать "Я часто использую это программное обеспечение" мы получим в сотав м и н од в ко у ж переводе "I frequently use this software"; то уд б к и ч ервод п е о ан д 3. Перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютер, о н вер у ей ящ асто н ы б о сп или ТМ-программы (от translation memory - память перевода) применяют яти сн ст о р п туд б профессиональные переводчики, осознавшие выигрыш от автоматизации их м тр ко esag m certain работы с помощью компьютеров. Использование технологии ТМ повышает я главн true ставляю ед р п скорость перевода за счет уменьшения объема механической работы. Однако а и олуч п в ко у ж achine m я и ен щ о р п у у щ ею м и TM не выполнит перевод за переводчика, но значительно облегчит его ан ж ч в есо р ад и еч р работу. Принцип работы технологии ТМ довольно прост - в процессе ю овлеи устан ставля ед р п ела м и перевода пары «исходный текст - конечный (переведенный) текст» а д евкли give ея сф ан тр м это накапливаются в базе (или базах) данных и затем используются для перевода а тем си х котры тй еасы н д во ер п ы н вар есло б новых документов. Вообще, понятие массива документов очень важно для ервли п ал гн и р о rati o h м во ер п машинного перевода. Большинство специалистов сходится во мнении, что авторскй ы ан зд со ки ч то машинный перевод возможен только для прикладных, технических текстов, я н вар сло evr ow н б д о п которые могут быть заданы определенными, порой гигантскими массивами. з ли ан я врем стало ст о р п х ы ям р п

36 Для облегчения обработки информации и сравнения различных документов ае случ а тем си вку о стан ер п система Translation Memory разбивает весь текст на отдельные кусочки, д во ер ки ч то у м н вар сло р авто которые называются сегментами. Такими сегментами чаще всего являются ат кр д ео н ты ч о п algorithm ю кн у стр туд б предложения, но могут быть и другие правила сегментации. При переводе е тм алгори ц и азн р еья тр г ельн тд о нового текста система сравнивает все сегменты текста с уже имеющимися в разе ф о уж н м таки базе. Если системе удается найти полностью или частично совпадающий ае м и вн и ен раж вы s y alw ть ад вп со вая ты и ч у сегмент, то его перевод отображается с указанием совпадения в процентах. й ервы п али б Слова и асти ч у фразы, подсвечиваются. которые Это вли ер п отличаются своего от еств кач led u p рода стью лн о п есять д сохраненного "подсказки", в текста, и н еш р некоторой мере ела м и облегчающие труд переводчика и сокращающие время, необходимое для го ш ей альн д аси тч о елью ц редактирования перевода. Как правило, задается порог совпадений на уровне ую м и хд еоб н и н реш всех не ниже 75%. При меньшем проценте совпадения слишком возрастают ке язы a in ch тя ю льзу о сп и д во ер п erd b m u n затраты на редактирование текста, и этот сегмент быстрее перевести встак m rith o alg ть и д о х вручную. Выходит, что при работе с TM переводчику остается перевести ком ш сли й ски ан ш я ем вр только новые сегменты и отредактировать частично совпадающие. Каждое сль ы м такя ы б то ч ей и ц м о сф ан тр изменение или новый перевод сохраняются в ТМ, и необходимости такой shot аев ч слу переводить одно и то же дважды не возникает. Данная технология помогает ы тоб ч в ко у ж и тен ч о р п заметно сократить расход средств и времени на перевод технической м и н д о х ы н ч ли й н д б сво il w ля сти документации за счет использования повторяющихся фрагментов текста. терсо н и Помимо снижения у м н вар сло трудоемкости сутвем ри п перевода вльн о д системы, а н д о TМ ы ц н и р п позволяет выдержать единство терминологии и стиля во всей документации, а также всех ад гр о н ви вм о н m rith o alg сократить затраты на последующую верстку переведенных документов. л и сохран я и ен аж р вы р о б вы Cистемы машинного второй и третьей категорий также подразделяют ть ви разб этом к и ч д во ер п на основанные на правилах (rule-based) и основанные на примерах т и д о й и н аш ом д о елн д вы (example-based). В первых языковая грамматика проработана глубже, a th т у след varibles языковых правил больше. Системы второго типа - самообучающиеся, они я и ен щ о р п у ется загруж ую н важ вы ер п ак р п строятся на динамическом порождении языковых правил для конкретных ы ерсон п ен зм и ет м и текстовых примеров. Границы между системами example-based и rule-based ута кн з ли ан гает м о п етя льзу о сп и

37 не очень четкие, поскольку и те, и другие используют словари (статическая ет ож м ь отраж тй еасы н информация о языке) и правила работы со словарями. и ч лу о п и лн ред оп го ш ей альн д Выводы по Главе I стало звляет о п Итак, под фразеологизмом мы понимаем воспроизводимую в речи стало е вы о н елью ц языковую единицу, состоящую из двух и более компонентов, имеющую утк ш твен со й ы тр ко обобщенно-переносное лексическое значение, устойчивую по своему составу х авторски стке ц ли б у п ы д ви и структуре. м вы и ч й сто у Большинство исследователей фразеологической выделяют стью о м и лен ч единицы: следующие о ч лекси устойчивость, ест м свойства яти ам п воспроизводимость, у гам о р п семантическую целостность, валентность, эмоционально-экспрессивную арузо м окрашенность, дословную непереводимость на другие языки, возможность й ван о след и ет и ом ап н ю стн у м о ч ау н г н и м вариантов и новообразований. На данный момент по классификации В.В, Виноградова выделено 3 типа горлва клас фразеологических единиц: я и ован треб фразеологические в и ч есп б о сращения, м о ставлн ед р п единства й яты н о п и сочетания, Н.М. Шанский добавил к данным типам еще один уться ерн об сь н ч то м лги азео р ф фразеологическое выражение. К фразеологические выражения относятся е и ю сокращ м и н ж ло ед р п о н ай ч слу пословицы, поговорки, названия книг, фильмов, журналов, телепередач, ац орм ф н и й ы тр ко х таки д во ер п лозунги, рекламные слоганы, цитаты из фильмов, стихов и т.п.. В силу своей х ы электрон ы н вар есло б ле о б новизны, постоянного обновления и структурных особенностей, данный о ч лекси т ром п еы сф ан тр льо ави р еп н ва о н сей гу пласт фразеологии представляет собой самый богатый материал для ы ц н и ед ать зн и р п м о ч ау н индивидуально-авторской трансформации. В данной работе мы будем х авторски твм го во ы р еп н придерживаться такой классификации объема фразеологии. Значительной о уж н части и азвн б ео р п вм сло фразеологизмов русского языка сть и ап н вк ело ч м ы стян о п свойственна вариантность. Вариантность не имеет четких границ в языке, что вызывает разногласия е ы тр ко з ли ан о н си n sectio ученых, занимающихся практической фразеологией. В случае нарушения и етан соч котрй й ы н и аш м

38 границ вариантности и выхода за пределы данного тождества можно ль рави сп ю н рч езуп б говорить о е н ч вы и р трансформации м ско у р фразеологической во ы р еп н единицы. х и щ ю у след о п Под трансформацией фразеологизмов мы понимаем «любое отклонение от со р ап н busine г о н и аш м общепринятой нормы, закреплённой в лингвистической литературе, а также осв ам ую м и хд еоб н й ьш ен м импровизированное изменение в экспрессивно-стилистических целях». й ы сательн и оп и ен ащ кр со strae ilu Таким образом, трансформация фразеологизмов может быть «дефектной» зе ли ан м ско у р ey lik n u (фразеологические ошибки) и авторской (преобразование фразеологизмов в н и терм ork netw г о н и аш м художественных целях). й ео щ асы н ck ro В данном исследовании были рассмотрены классификации способов асти ч есть я и н м о трансформаций ФЕ различных авторов: Н.М. Шанского, А.И. Молоткова, лате ы кр вется ы заб ть и б Т.С. Гусейновой, В.В. Горлова. На основании данных классификаций мы о н си выделили основные виды авторских преобразований фразеологизмов: ы ц н и ед всян роти п take 1) замена одного й ы н вар сло или нескольких й ы тр ко лексических о ч лекси компонентов фразеологической единицы; д во ер п кй ц рн и см 2) расширение фразеологизма за счет введения добавочных компонентов; во ры еп н о ен аж р вы в м лги азео р ф 3) усечение фразеологической единицы; етя льзу о сп и 4) контаминация фразеологизмов - представляет собой объединение частей естах м ем уд б о н ай езвы р ч les arib v к и ч д во ер п двух или более фразеологических единиц; е ы разн 5) буквализация значения фразеологической единицы - прямое значение ес роц п ов н гусей ве сн о сочетания не только актуализируется, но и выступает на первый план, о ен м и овку ерстан п g n eu ch зачастую противопоставляясь фразеологическому значению оборота; кх ч ти ан сем озвляет п e sin u b 6) переосмысление фразеологической единицы - коренное преобразование лка сти ся тн о public смыслового ядра, семантического стержня фразеологизма, полное изменение ет уд б quen текс st u m затем его смыслового содержания; 7) преобразование фразеологической единицы по цели высказывания; и щ ю у след я льзван о сп и затем 8) двойная актуализация - прием совмещения двух семантических планов ог сам текс твем су и р п ет ж о м фразеологического и буквального. Во второй части Главы I раскрывается проблематика машинного и ольш еб н азе б й ы ан д тс явлю кх ч ти ан сем перевода, дается его определение, основные понятия и принципы работы. й н голви м д тх о ле о б

39 В ходе исследования были выявлены следующие принципы систем росте п ля сти машинного перевода: е льзван о сп и проводится руском морфологический, всян ти о р п семантико-синтаксический анализ н вм о предложения ств н и льш о б на взгляд лексический er w o p языке и оригинала, создается синтактико-семантическое дерево разбора входного предложения, ке язы з ли ан тн аб о р п ы д ви затем производится так называемый «трансфер», т. е. преобразование я и н ом структуры ац м р о ф н и входного требованиями текс языка ы ктен ар х предложения перевода. в На соответствии ть н б о сп заключительном ю у льш о б г н и м формируется конечное предложение на языке перевода. д во ер п текс с это recis p формальными этапе синтеза

40 ГЛАВА II. Анализ структурно-семантической трансформации и азвн реоб п и н сеч у е ы альн д о м фразеологических единиц в машинном переводе и ш стей о р п И. Рецкер называет трансформациями приемы логического мышления, ты оч п вка отры стало с помощью которых переводчик раскрывает значение иноязычного слова в н ж о м екя ч стаи ка язы am g ro p и ам н контексте и находит ему русское соответствие, не совпадающее со ат реш скаяь ер п ем и р п словарным (лексические трансформации) и преобразования структуры м ы н и предложения в процессе перевода в соответствии с нормами переводящего щ ю у след осв ам асто ч м о ч ау н текс языка (грамматические трансформации)(Рецкер, 1974: 39). скя й гли ан Ниже мы рассмотрим стилистические особенности отрывков из приложений е ы н ч разли il w л сти о р п у и проведем анализ перевода, выполненного статистической и трансфертной г ско ан ш ьест ен м и р п системами машинного перевода. Трансфертная система рассматривается на ле о б екотры н ек ч стаи ет ж о м й ы н о электр примере ПРОМПТ 9.0, статистическая – на примере Google Переводчик. ы елан сд д во ер п сло и ч 2.1. Структурно-семантические особенности трансформации ескх ч ти ам гр фразеологических единиц в научно-техническом стиле (на примере ен зм и ть о см езави н я главн работы Д. Кнута «Искусство программирования») елят д вы Вопрос section перевода й ы елан сд фразеологизмов и индивидуально-авторских тая ер сф н й о ан д преобразований ФЕ чрезвычайно важен как для практики, так и для теории r astep w перевода. Они часто представляют большие практические трудности и щ ю у след отл зарб й о ан д е вы сн о я ван о след и возбуждают большой теоретический интерес, так как связаны с различием то ален экви ект ъ б о вел и р п смысловых и стилистических функций, выполняемых в разных языках и льш о еб н вая ер п й о ан д словами одинакового вещественного значения, и с различием сочетаний, в ект ъ об ы р вто которые вступают такие слова в разных языках. е щ уд б м вы и ч устой г сб о я н клад и р п

41 Для анализа текста научно-технического стиля мы взяли отрывок из али б з ли ан ы н ч езли звляет о п произведения Д. Кнута «Искусство программирования» (Кнут, 2002). а гд ко о н и аш м х вы о н Отрывки, подобно любому реальному тексту обладают стилистической зо у ар м algorithm ая н ем вр со неоднородностью. Но, принимая во внимание направленность книги данного ван р ели д о м и елн д вы автора, м вы и ч й сто у стоит ться у н ер б о т о см зави говорить только а ервод п о научном стиле. Несмотря н след о п g n eu ch на стилистическую неоднородность любого реального текста. гуаь он д и етан ч со й ки о б глу Анализируемый отрывок текст обладает свойствами: у м н д о вх г о ествн й ы ем у ли тр н ко объективности изложения; традиционности; late доходчивости; логической последовательности. еи тклн о p exam Перевод отрывка, сделанный азе б профессиональным переводчиком, я ен зм и о б аи н получился более живым, так как переводчик пытался сгладить клише строг ю ку со вы reats g научного стиля, но это немного стилистически его исказило. Но для к и ч ервод п ет ж о м сравнения, в остальных м лги азео р ф частях й ы и верш н од текста можно я ваю ски ты о заметить ен зам обратные я и ен ащ ср преобразования. В данном случае речь идет о переводческой компенсации. В глав т у след ства н и ед машинном переводе данного отрывка компенсации и не может быть. руга д puled н и аш м тя ю льзу о сп и г ско ан ш В тексте были учтены все четыре свойства. Одной из проблем перевода, котрая о елн д вы м ето ч у лка сти который выполнен человеком, является объективность. Анализ отрывка стаье еск тч ли ан ы б о сп убедил в этом. В некоторых случаях, переводчик преобразовал слова автора, ки точ ilustrae ы ц н и р п ети м ар п lic b u p заменил собственными высказываниями. Системы машинного перевода, в ервод п особенности всего статистические, ое связан Например, конструкцию but м и хд еоб н не it is обладают believed n w o cald таким й во ы р еп н свойством. о ен м и переводчик перевел вать о кср и ф ве ло ы см с искажением исходного значения: но автор все же верит. n ith w Стоит отметить, что во многих случаях перевод, сделанный машиной, г н сход и льк то given почти не отличается от перевода профессионального переводчика. ая тр ко е д ви e tak Оригинал: "Discrete simulation" means the simulation of a system in which ы н вар есло б ваетя сы и оп льзва о сп и е ч али н ю у еб тр all changes in the state of the system may be assumed to happen at certain ервод п iscret d ставля ед р п

42 discrete instants of time. й ы и верш н од Трансфертная система перевела как: «Дискретное моделирование» екя ч стаи ле о б s b m u th означает моделирование системы, в которой все изменения состояния сторя и кй ц н р и см ка р о сб системы, как может предполагаться, происходят в определенные й ы д каж е ы ан д adres дискретные моменты времени. тельой и ач зн е н ч вы ри На первый взгляд невозможно определить, что перевод выполнен ке о р и ш flor e sitv o p машинным переводчиком. Только глубокий анализ оригинального отрывка и х тексовы я и ен аж р вы ter in перевода позволяет заметить е аж д ае ч слу некие стилистические погрешности. асто ч Но многие случаи ухода от стиля автора можно аргументировать традициями ся щ ею м и ть ход ри п ал гн и р о am g ro p отечественной научно-технической литературы, о которых не осведомлены ервая п СМП. еы сф ан тр Например, в случаях, и ольш еб н кая со вы когда a th переводчик старался елью ц обходить множественные скромности и тавтологии. ак н од е и щ ю ач озн Некоторые проблемы возникли с доходчивостью. Отдельные участки кую ч ф и ец сп г сб о ется ш и п отрывка страдают из-за ошибок согласования, что поспособствовало со р ап н й и ащ ч вклю й ы н важ з ли ан возникновению данных проблем. (Стоит отметить, что для системы ы ц н и ед ы п у гр м о д ви трансфертного перевода количество таких ошибок в разы ниже). В отрывке оть лен расч текс о н вер ью щ м о п вы ер п дается описание алгоритма Евклида. И без глубокого анализа видно, что од вы г н д о сх и стили алгоритма аси тч о и основного текста достаточно сильно отличаются. е вы сн о ы д ви е ы н ч п ти и еч р Изложение текста-оригинала ведется на формальном языке обработки й ы елан сд е такж аь ц д и тр данных. В перевод алгоритма стилистическая разница немного сглажена. Это скй ч ервод п translio естах м значительно упрощает восприятие текста, но теряется необходимая я и н азеш р ы н ч езли ае м и н о ет ж о м ет и м о ап н формальность описания. В данном случае необходимо знать какую задачу ставил автор, когда е уровн ю ску ч и р тео льк то и м о п я си тн о и азвн б ео р п описывал алгоритм. Это может быть: иллюстрация, понимание, последующее ела м и азн р б елсо ц х вы тексо описание в формальном языке. Весь отрывок обладает свойством логической ается лж б ри п а тем си последовательности. льзва о сп и руском вк ы тр о e g rid b Внутри всего ели д вы отрывка не сложно заметить т ен агм р ф ств н и льш о б последовательное развитие мысли от простого к сложному. В первой части клц и асф р ует м это ест м отрывка автор дает определение понятию алгоритм. В начале отрывка речь и ротвсян п идет я тели r ev w o о оте раб происхождении ю ску ч и р тео ка язы данного я р сто и слова, затем дается ля сти и азвн б ео р п наглядный

43 пример алгоритма, и затем рассказывается о том, как алгоритмы будут а тем си ек лч сти ле о б обозначаться. Во второй части дается пример использования логической ов н гусей структуры ы б то ч связных списков. в о н ей В стью о м и лен ч начале, речь стаье идет ы д ви о дискретном ю у п тер н и моделировании и его различий с непрерывным моделированием, а затем тя ю льзу о сп и й ы сам описывается сама модель. В третьей части Кнут рассуждает по поводу е авторски м о д ви з ли ан х еи тр у вн связывающих автоматов и машин Тьюринга. тольк скаяь ер п Структура всех вариантов перевода логически последовательна. слова ал гн и р о ат кр д ео н Системы машинного перевода передали основную мысль отрывка. Пусть ы ц н и ед у ч зад во ы р еп н ес р ад перевод, выполненный трансфертной системой машинного перевода, больше ая м и хд еоб н й аы зд у б ео н ае ч слу похож на набор слов и будет требовать значительных поправок, основную ае м и н о iscret d у щ ею м и ет у р ц ф класи e sin u b мысль автора не сложно понять, так как последняя часть отрывка содержит е д о х много ес роц п специальных give и н ем вр il w терминов, ан ж ч которые тяжело х ы тр еко н перевести и профессиональному переводчику. я ем вр й оки глуб С точки зрения стилистики, машинный перевод был более похож на я и лн ред оп й ы ем у ли тр н ко вем казы о к и ч д во ер п оригинал. Например, в приведенном ниже отрывке переводчик нарушил х эти ва сло твен б со свойство традиционности: таког hile w Оригинал: Many years have passed since the author wrote most of the я ац орм ф н и в м лги азео р ф н стач о д ей зи алю comments above. у отм п varibles Перевод статистической системы: Много лет прошло с тех пор [как] am g ro p автор написал большую я врем ьест e iv g часть комментарии о тн ц ли эксп выше, г ко ч ти ан сем Перевод, выполненный переводчиком: Со времени первого написания треьй ях и ц м о сф ан тр rk o etw n автором большинства приведенных выше комментариев утекло много ет ж о м ая н й во д ток й ы р er u q n co воды. В приведённом отрывке встречаются общеупотребительная лексика: ей и ц м о сф ан тр ц ф класи легко The notion of an algorithm is basic to all of computer programming ... у м электрон й аы зд у б ео н явлетс The word did not appear in Webster’s New World Dictionary as late as 1957 текс т и д о текс The chapters are divided into numbered sections ... ло ы б отл раб ы ц н и ед Данную лексику мы перевели как через системы машинного перевода, сн и ап кты ун п екя ч стаи так и указали перевод, сделанный человеком. явлетс й ски ан ш rati o h

44 Перевод статистической системы одной из фраз: Слово не появлялось в явлетс текс д во ер п ан ж ч и ставлн ед р п Новом Мировом Словаре Вебстера уже в 1957. кой ч ти ан сем ваеся ты и ч у тся и вд о р п Профессиональный переводчик перевел как: Этого слова еще не было в веят о р п ег сво льк то издании словаря Webster’s New World Dictionary, вышедшем в 1957 я аи осзн т о см зави e ich n году. я зц квали у б В приведенных примерах машинный переводчик ошибся в согласовании ы тен о асм р стаья я ван о след и определений. Но проблемой СМП является неточность перевода омонимии. легко асто ч и щ ю у след Поэтому в переводе СМП присутствуют фразы, не обладающие смысловой ставляю ред п и елн д вы е щ ю ач зн о нагрузкой. в о н сей гу з ли ан В первой части текста можно встретить слова, которые были закреплены за ы отен расм у м о д каж льк то х ы азн р конкретными понятиями, но не являющиеся терминами. Но в какой-либо тс явлю algorithm g in m конкретной области их бывает трудно разъединить от терминов. й ео сф ан тр тав со х ы астн ч Оригинал: a process for finding the greatest common divisor of ользуетя сп и м и ен аж ц ф класи 2 numbers that appears in Euclid’s Elements... зм рхаи текса Given two positive integers m and n, find their greatest common divisor, з ли ан азе б ю н ч р п езу б ь ати р б о that is, the largest positive integer that evenly divides both m and n. й ски ан ш Такие и ом п и н сеч у термины, еск тч ли ан выглядящие й ервы п как ставля ед р п простые слова ва ер д свойственные ял ен м и р п английскому языку. В русском языке могут быть другие формулировки, не ло ы б еск ч ти ам гр еи гляд вы взгляд схожие по структуре на эти же определения на английском. Стоит отметить, урок ал гн ори е тм и р алго что в нашем примере positive integers переводится как натуральные числа. во ы р еп н ал гн ори й еко ч стаи ескх ч ти ам гр ельзя н Перевод, сделанный СМП, оказался наиболее корректным. Но, для т и од о ж у н е ы тр ко примера, наибольший общий делитель трансфертная система перевела как ы н олж д т д у б ю у еб тр «самый большой делитель», т.е. исказила значение термина. Фразу нельзя и н реш е ы н д р б ги я ен зм и ея сф ан тр квалифицировать за ошибку, но во время чтения данного варианта могут ается лж б ри п тав со кая со вы лка сти е такж возникнуть проблемы с пониманием смысла предложения. ескх ч ти грам Такая же ситуация в следующем предложении: х эти ервод п тем си Оригинал: As an example of the use of {{doubly linked lists}}, we will now н остач д consider the г ельн тд о writing ultiape m и ен аж р вы кв ен м о р х of a discrete simulation г о ч лекси program. «Doubly linked lists» в современной литературе переводится как щ ею м и ь рати об ло ы б

45 двунаправленные связанные списки. Правильный перевод дала только тся и ровд п я и ьш ен м у з ли ан ется ш и п твем су и р п трансфертная система. И профессиональный переводчик, и статическая явлетс система машинного перевода выполнили перевод через калькирование: ет д и котрая м и д х б ео н s y alw в тексо В качестве примера использования дважды связанных списков ы отен расм а гд о н и егах б асто ч СМП часто сталкиваются с проблемой препозиции в словосочетаниях. й тр ко ть с и п а н Например, термин: a discrete simulation program. й ко ч ти н а м е с х ки та Перевод человека: e m icka n Система машинного тй сы а е н и то с программу перевода дискретного моделирования. г н ь л е тд о перевели я ж ка с и фразу как: т ю я н е м и р п г о н и ш а м отдельной программы моделирования, дискретной программы моделирования. ут д е сл е ки та re o n ig Перевод человека оказался наиболее корректным. Несмотря на то, что в скх е ч ти м а гр к ь л то т с е ч и н а гр о данном контексте это не критично, однако термин все же использован т е ж о м н и ш а м тя е зу ь л о п с и неправильно, discrete относится именно к simulation. Подобные случаи и ы м а с з и л н а н ь л в о д у м о д ж ка неоднократно встречаются в отрывке. х ы н ь л е тд о я н д а кл и р п Верное толкование: d a e h ((discrete program). simulation) т ю я н е м и р п щ ю е м и А СМП интерпретируют это как: (discrete (simulation program)). кс те Похожая ситуация в следующем примере. тй ы с а е н т л а и ц со ь та и ч с Оригинал: illustrate typical implementation techniques used with discrete r e sid n co о н и с г е щ б о и н л д е р п о e p ltia u m simulation programs. Статистическая СМП: иллюстрируют типичные методы осуществления н а ж ч я е ф с н а тр е н а зв ь л о п с и использоваться с дискретными программ моделирования. я и н е ж а р ы в у м н р а в о л с я и н ш зе а р Трансфертная СМП: иллюстрируют типичные методы реализации, о л ы б используемые дискретными программами моделирования. т е ж о м н а ж ч х ти э Человек: типичные методики, которые используются в программах х ы н ь л ста о в та со ю у п р те н и дискретного моделирования. о в ы р п е н я а н й о в д В представленном ниже отрывке обе системы машинного перевода к ь л то т л а и ц о с е л о б справились с похожей ситуацией, но, скорее всего, что это из-за положения ы н о с р е п rk a m то с зв и е н p m a x e термина во фразе. Оригинал: Continuous simulation can often be satisfactorily approximated я а н ч то то н е л а и кв э и н л в та с д е р п by discrete simulation. е н л о п ы в e sta

46 СМП: Непрерывное моделирование может часто удовлетворительно н и ш а м м ы н и д а гр о н и в приближаться дискретным моделированием s re d a Профессиональный переводчик перевел глагол немного по-своему: ы в р е п и н е тр с о п g n o k Непрерывное моделирование часто можно вполне удовлетворительно л е та и ч л а гн и р о е ы ь л р ту а н имитировать с помощью дискретного моделирования. ю ке и зн о в г н е уч л о п а в л р го Но глагол approximated был переведен корректно только машинами. ы н а д р е п з и л н а и д е р с Вероятнее всего, в этом случае это не играет сильной роли, но все же при х ы м са а н е ц н о кв м е тв у с и р п х ти э таком использовании немного теряется точность изложения. Непрерывное е в ти см а р в та о с х ы м а с моделирование именно аппроксимируется или приближается. й ц и д а тр е кж та я и н м о Оригинал: On floor 2 in NEUTRAL state, the doors will eventually close й ы м е у и л тр н ко и н л в та с д е р п тй я н и р п е щ б о тл о б а р and the machine {{will wait silently for another command}}. й ы в о н d n sta с е р д а Статистическая СМП: На этаже 2 в нейтральном состоянии, двери, в в м ги л о зе а р ф я тс е а ж л б и р п е кж та конечном счете, закроются и машина {{будет ждать молча для другой я а тр ко ти с а ч у й ко та команды}}. й ски р то в а ly rs e v n o Трансфертная СМП: На полу 2 в нейтральном состоянии, в конечном е ки та is th е ки та счете, закроются двери, и машина {{будет ожидать тихо другой й ч ста о д е н ц ка тф н е д и t o h s о н ь л и в а р п команды}}. Переводчик человек: Если лифт находится на этаже 2 в состоянии а лем роб п й ы он езд б азм р б о NEUTRAL, двери ю ен ч лу о п временем закроются, и лифт будет {{ожидать ервли п й ван о след и твм ед ср о lic b u p следующей команды}}. у ен зам Технический термин «wait another command» ожидать следующей команды ом ан д ом д ви п у гр ю и ц у стр н ко такя автор решил разбавить словом silently. Но человек решил не переводить й ы зруем ли ан ек ч стаи ставляю о ы стем и шутку автора. Тяжело судить правильно ли он поступил, но СМП шутку ет м и ой ан д еткс передали. Несмотря на то, что термин был искажен, повествование стало не х ваем сы и оп ервод п ы ц н и ед настолько строгим. е ящ асто н ost m Стоит поподробнее рассмотреть словосочетание home floor с точки ается д e in ach m зрения термина. Даже в данном у ом д каж и ам н т ю лад б о з ю со контексте оно не является термином. ан ж ч Вероятнее всего автор хотел провести аналогию с компьютерным термином рак п тексах м о ч ау н з ли ан г о н и аш м home folder, home directory. По-нашему мнение такая аналогия позволила e sin u b та р б о и лн еб тр о п ен зам

47 проследить поведение моделируемого объекта. Перевод человека был ы ерсон п e av h ес ц о р п выполнен без учета этой аналогии и фразу перевели как «базовый этаж». В й о льн си остью м и лен ч ели д вы д во ер п яти сн свое время, как системы машинного перевода выполнили перевод на уровне е таки й вы ер п ся тн о й тельо и ач зн эквивалентной трансформации - домашний пол, домашний этаж. а ервод п й н д о д во ер п В тексте встречаются устойчивые выражения, свойственные научной о льн рави п егах б екя ч стаи прозе: Finally; of course; for example; conversely; however; it is unlikely that… ы ктен ар х я и лн ред оп й о ан д п й вы ер е ы н ч азли р Данные слова являются обособленными, поэтому с ними может справиться е котры даже ен ж и д вы самая простая вторй система я ен зм и м о н вед и р п МП. латья сы Необходимо отметить, й ски ан ш что лингвистические значения подобных слов совпадает для русского и овм н ан зд и в сло английского языков. Такие устойчивые выражения из второй части как: ом н ч вы ри п ае м и н о greats Оригинал: The methods to be discussed below … ервы п сказл и СМП перевели как: Методы, которые будут обсуждаться ниже… ь ети зам ен и асш р ект ъ б о ак р п Человек: Рассматриваемые ниже методы… ет ж о м st u m В большинстве случаев перевод, сделанный СМП и человеком таких е таки й го у р д вльн о д устойчивых фраз, совпадает. альгер В тексте можно так же заметить логическое подчеркивание. Благодаря е ход своей у тм о п разн елсоб ц ствоал ей д х вы тексо шаблонности, такие маркеры ly b u o d так же весьма удачно е ж то и льш о еб н переводятся машиной. Оригинал: Some of the most interesting problems … ы елан сд явлетс о н ай езвы р ч Статистическая СМП: Некоторые из наиболее интересных задач … ю и струц кон м ы д каж ersly v n o Трансфертная СМП: Некоторые из самых интересных проблем … ет ож м Переводчик: н и аш м Самыми интересными й као и н е ски р авто проблемами … Переводчик опять позволил себе вольность, однако это не является д во ер п й ольш б аи н я и ен аж р вы льо и естаб н ау тер ли критическим в данном случае. Но, это несколько искажает смысл фразы. ех такч н си я и н м о си тн о Переводчик ограничивает круг интересных проблем жестче, в то время как н ем вр со стал т м о р п в сло автор этого не делает. Эту же фразу можно классифицировать, ть и д во ер п ки точ й н д о как и выражение количественной экспрессивности. Можно утверждать, что м тр ко quen se p lim g переводчик умышленно ее усиливает. е таки bers um В тексте встречается количественная экспрессивность: го еш вн

48 Оригинал: ... most frequently associated with Euclid's algorithm, яж и н а р евы ком ш сли всех тексах кем и зн во Статистическая СМП: ... чаще всего связаны с алгоритмом Евклида ... й ы и ш вер н д о ть о лен асч р ы д ви Трансфертная СМП: ... наиболее часто связывался с алгоритмом ет ож м й во ер п г о ч лекси Евклида ... Переводчик: ... чаще всего ассоциировалось с алгоритмом Евклида ... яр аокт к и ч д во ер п з ер ч am g ro p Варианты, сделанные переводчиком и машиной, являются верными и те, и сац ен п ком я и етан вч сло ельн тд о и другие отражают экспрессивность, но различными средствами. Стоит а лем роб п теь о асм р й вы ер п отметить, что различные СМП перевели фразу по-разному. Отдельное кац тф ен д и я и ен аж р вы puled внимание стоит обратить на тот факт, что вариант статистической СМП словм о верн со тер н и совпал с вариантом переводчика. Это говорит о том, что в русском й н голви ей и ц ом сф тран техническом егал зб и тексте используется ервы п именно о квальн у б этот вариант ы лн ед р п о перевода. Трансфертная СМП действовала в данном случае по заложенным в нее ваетя сы и п о ае случ ва сло правилам. Она выдала, тоже верный вариант, но он не является устойчивым и ть ад совп это й и ж х о п ет ж о м ы ц н и р п в процессе беглого прочтения может быть воспринят неверно. с н атч ом д и е ско у р влеи о стан Сходная ситуация наблюдается и в примере ниже. Вариант трансфертной ет д и СМП les arib v больше отличается от е таки re o n ig вариант есть переводчика, р ед вн чем вариант г н д о статистической. Все три варианта перевода верны. ве сн о льк то Оригинал: algorithm below, which is much more precise аю зн ы тем си вли ер п й о ельн д Статистическая СМП: алгоритм, который является гораздо более тся и вд о р п ан ж ч s y alw точным Трансфертная СМП: в алгоритме ниже, который намного более точен и н сеч у у тм о п ес ц о р п ем д у б т ю лад б о Переводчик: в алгоритме, который выглядит гораздо более строго р о б вы ей такч н си щ ю у след СМП рассматриваемых типов не могут кардинальным образом влиять на ог ч лекси синтаксические н и аш м сверхфразовых ростг п е лн о вп особенности единств и текста. предложений е ати кр Они оставляют сте о р п такой, и лн еб тр о п вла ер п e m o h какая она структуру была в оригинальном тексте. Этот факт был нами проверен на исследуемых й льш о б аи н й н д о х льи еско н сль ы м отрывках. В некоторых случаях статистическая СМП, в текущей реализации, аь ц д три х ваем сы и оп ег щ б о может менять порядок слов. Но эти изменения маловероятны, и будут е овы н bridge ста ер п я ац ту си вка ело ч

49 происходить только внутри пятерок слов. Нами подобное поведение ю еи ач зн rock связь ет м и установлено не было, но это не говорит, о том, что оно не может быть а гд ко зо у ар м обнаружено на других текстах или при другой исходной базе СМП. е лн о вп ей такч н си вке ы тр о и ч лу о п Сохранение оригинальной синтаксической структуры является плюсом ати ек сч м ко ш сли вать о кср и ф систем перевода. Но такой подход не всегда возможен. В научных текстах ског ан ш скую ч теори м р вто s ean m азе р ф очень часто встречаются распространенные сложные предложения. Если е уровн елтьд о н a th разбивать такие предложения, то текст будет легче для восприятия. г ско у р astepr w у ен зам вли ер п Переводчик-человек может учесть этот факт и упростить авторский текст, но х ваем сы и оп к ец р й тельо и ач зн при этом будет потерян авторский стиль. ск ч и н тех а лем роб п е ваы осн СМП не обладает информацией о мысли, которую хотел донести автор. и лн отреб п ет д у б р авто e m o h в и ен зам Она оперирует только лингвистическими знаниями и никакой разбивки всян роти п ест ч и ан гр о й ы н ж ло ед р п предложений не производит. и реч Специфичными для технических текстов, являются препозитивные e ad m er w o p определительные группы. Например: multitape Turing machine, greatest й ван о след и всего ель си тн о и тен ч о р п common divisor, the largest positive integer. В СМП подобные конструкции сотав вм сло unlikey переводятся верно. Препозитивные к и ч д во ер п ов п ти определительные ю кн у стр группы более аев ч слу яти ам п характерны для тестов, в которых идет речь о приборах, оборудовании рак п тл о аб р ы н еклам р или методах проектирования. м ы н д своб Отдельно стоит сказать про синтаксическую структуру описания руском й о ан д doubly алгоритма Эвклида. Предложения краткие и безличные, глаголы стоят г ен олуч п еловк ч аеся ч тли о тся у д н м еко р ства н и ед в повелительном наклонении. Шаги алгоритма показаны в виде элементов д во ер п e tru списка, что помогает «пошаговому» восприятию. Такие х ы ям р п тав со асти ч ы ям р п синтаксические особенности не требуют трансформационных преобразований текста. С о ям р п ей сво тс явлю задачей перевода сходным образом справились как человек так и машина. ае м и вн varibles а гд ко и азвн б ео р п В тексте также используются именные конструкции: а ен ц к атеи м м ско у р Оригинал: At the time this chapter was first written м ко ш сли х сты о р п m rith o alg И человек и СМП учли эту особенность о леьн ар п ы р вто

50 Статистическая СМП: В то время эта глава впервые была написана й ы тр ко ы елан сд й ы етвлям щ су о Трансфертная СМП: В то время, когда эта глава была сначала ех такч н си ю ку ч ф и ец сп в есо р ад записана и лн ред оп Переводчик: В то время, когда автор приступил к работе над е такж st o m е ы тр ко настоящей главой Несмотря на то, что машины перевели фразу с ошибками, можно а гд ко отн разб тя ю льзу о сп и я ен зм и м и н д о сказать, что цель выражения была достигнута. Не столь важна точная дата я врем ак н д о ля сти если события, как то, что оно произошло одновременно с другим событием. ет ож м ах д ето м ек ч стаи Широко распространены так же безличные и неопределенно-личные зо у ар м ld u o sh Конструкции: Оригинал: at first glance it may look as though someone intended to write; е и развн об province еи лн о зап rn tu while in later sections it is referred to as м ы н д овб с тн роаб п е ч али н Статистическая СМП: на первый взгляд это может выглядеть, как и лн еб тр о п м о д ви т о см зави будто кто-то собирался. а в последующих разделах это называется е ы альн од м ве тсу о й ы н и аш м Трансфертная СМП: на первый взгляд может выглядеть, как если бы в и ен зам ал гн и р о r astep w кто-то намеревался; в то время как в более поздних разделах это о газетн achine m e tru упоминается как м во ре ти ен осб Переводчик-человек: На первый взгляд может показаться, будто ктою у н важ взгляд е лн о п вы то собирался; ссылаться на него в последующих разделах мы будем busine ке язы tly n u freq н ем вр со как При машинном переводе эти выражения были переведены шаблонно. С и ы сам о н вер у e sin u b одной стороны это сохранило их безличную форму, которая также и етвляю осущ я ован след и ставляю о характерна для русского языка. С другой стороны это отрицательно повлияло ес ч и м н эко я скаж и всян ти о р п л сти r astep w на согласование. Человек-переводчик в данном случае предпочел изменить рес ад и щ ю у след ва ы кр порядок слов. Это немного изменило стилистическую направленность текста, тн солю аб puled е о н ч ли и ен ч уз но упростило его восприятие. Оригинал: but it is believed to be the simplest set of rules кл и зн во екотры н ей ящ асто н Статистическая СМП: но это, как полагают, простейший набор правил; ея сф ан тр екя ч стаи е ы тр ко Трансфертная СМП: но это, как полагают, самый простой ряд правил ставля ед р п ть си вы о п g an y

51 Переводчик-человек: но автор все же верит, что он является е ы ан д и тен ч о р п простейшим набором правил. й ы н и аш м Здесь переводчик позволил себе более серьезное отступление от ы важ д й и н аш ом д у стр лю и й ы ем у зр ли ан a in ch оригинала. При прочтении третьего варианта возникает сомнение в вы ер п ля сти теь о асм р объективности высказывания, а как было сказано в начале текущей главы – и н ем вр вы ер п ы тем си объективность одна из важнейших особенностей научно-технического текста еах м и р п я и ан зд со тл о б зар м д тх о . С другой стороны, в анализе мы рассматриваем ограниченные отрывки елью ц в тексо ела м и текста, вырванные из контекста – поведение переводчика может быть н ож м й щ ваю и ч есп б о ть н б о сп объяснено компенсацией. теь о асм р ость лан вуп д Авторская речь построена в первом лице множественного числа: вем оказы е такж м о н ч вы и р п n sectio Оригинал: so we should begin with a careful analysis of this concept; текс м тр ко стало We will have 0 6 r < n. should ког ч ти ан сем For example, we are now in Section 1.1 ... вм о н Это «мы» имеет двойное значение: екотры н я и н ом - вовлечение читателей в процесс рассуждения; й о ан д lic b u p е ы ан д - множественное скромности. а гд ко При переводе множественного скромности переводчик применял ю сво ть о см езави н ле о б различные трансформации. Оригинал: Each algorithm we consider ... ы тем си еск тч ли ан с н атч м о д и Статистическая СМП: Каждый алгоритм, который рассматриваем ... й во ы р еп н н и м тер щ ю у след Трансфертная СМП: Каждому алгоритму, который мы рассматриваем... о ен м и ен зам во ы р еп н Переводчик-человек: Каждому рассматриваемому алгоритму ... такя вы и ч й сто у Машина перевела текст, через сложноподчиненное предложение, как я и ен раж вы г ен ч лу о п е ги у р д было в оригинале. Переводчик воспользовался причастием. всти ер п т яю ен м и р п я и н еш р Если отдельно проанализировать перевод отрывков, выполненный аси отч у м н о электр s b m u th человеком, тоже можно заключить, что переводчик упорно избегал section еах м и р п ы ц н и ед й и ен ад вп со множественного числа, как указания на автора, используя более безличные ей зи алю й есо ч акти р п led u p формы. Например: but we may ignore- будут игнорироваться; we have й щ ваю и ч есп б о е ы тр ко й о льн си

52 described- работа лифта описывалась; we must admit that- cледует признать; е ы н д р б ги х овы н льо и естаб н л и ан р х со текс ц ф класи we don't know how- неизвестно; since we want- поскольку желательно. ь еч р м эти е ы ан д Достаточно трудно объяснить использование оборотов в каждом если ы н ч езли k lo случае, не зная личных мотивов автора перевода. Учитывая, что в некоторых this щ ею м и bs thum лва р го ы н еклам р местах переводчик использует менее официальные формулировки, то опять вторй ат еш р твем су и р п м это можно говорить о компенсации. Но нельзя упускать из внимания и личные ы д ви ей ящ асто н й о ельн д предпочтения переводчика. В данном случае СМП любая свободна от таких ен зм и ы д ви предпочтений. При я и ен аж р вы использовании й ы тр ко машинного перевода e av h с ае ч слу большей вероятностью удастся получить перевод, с учетом стиля автора исходного х ы ям р п ю ац орм ф н и е вы сн о strae ilu ю стн у текста, а не с учетом стиля переводчика. аь гу н о д ы н и вухерш д Согласно и щ ю у след одной из e nickam морфологических особенностей научно-технического стиля в тексте используется будущее время вместо е ящ асто н ек ч стаи ы ц н и ед сть о н ч ставляю ед р п простого настоящего. ю отраж Подобная ситуация отражена и в переводе. Для СМП используется оть лен расч а ц н и ед простой перевод фраз, как если бы время означало именно простое будущее в и ч есп б о ч зад й еко ч стаи сло и ч текс ал гн и р о время. Но в этом случае перевод получается верным. Отчасти, это у ен зам вел и р п м ы н д б сво происходит от того, что русская и английская традиции для научных текстов ат реш е ы н ч азли р н ем вр со е м р о ф совпадают. Последнее имеет большее влияние на статистическую СМП. ы елан сд er sid n co er w o p Отчасти – от того, что подобная ситуация могла быть строго прописана в кх ч ти ан сем е тож ех такч н си ть и д о х я и ьш ен м у алгоритме перевода. Это более относится к трансфертной СМП. В варианте автор ы п у гр e tak человека-переводчика наиболее видно я аи осзн проявление переводческой всего ад гр о н ви компенсации, и замена ряда конструкций на более приемлемые в русском я и лн ред оп й вы ер п e ltiap u m языке. тй еасы н Во второй части встречаются предложения: я зи алю й ы ан д Оригинал: The algorithm we will now study may not reflect the elevator's оле б св о ам ях и ц м о сф ан тр true principles of operation ... ы тен й сво Статистическая СМП: Алгоритм, который изучим теперь может не тс явлю у м словарн ы ен м и р п отражать истинных принципов работы лифта ... м и хд еоб н тс явлю о п х вы о н

53 Трансфертная СМП: Алгоритм, который мы теперь изучим, возможно, й ы тр ко т оен м й ц и ад тр м ы лн ед р п о м ско у р не отражает истинные принципы лифта работы ... м ско у р Переводчик-человек: Этот алгоритм может и не отражать истинный и лн ед р п о о арлеьн п й авы р зд ed ck lo и ч лу о п принцип действия лифта... у ч зад Для упрощения речи переводчик отказался от фразы «алгоритм, ey lik n u я льзван о сп и slio tran который мы теперь изучим». Момент, хотя и не является критичным, так как е котры ве осн rk o y ew n есть указательное местоимение, однако переводчик допустил тут некоторое ях и ц м о сф ан тр тав со ле ач н льк то each отступление от авторской мысли. й ервы п Однако во второй части отрывка можно наблюдать проявление еловка ч й и ен ад вп со il w ву сн о ce in v ro p переводческой компенсации в обратную сторону. ск ч и н тех Оригинал: Corresponding to these buttons, there are ten variables теь о асм р pse glim а тем си CALLUP[j] and CALLDOWN[j], 0 <= j <= 4. з али н ервой п Статистическая СМП: В соответствии с этими кнопками, есть десять й вы ер п ек ч стаи вкм ело ч переменных CALLUP[J] и CALLDOWN[J], 0 <= J <= 4. з ли ан Трансфертная СМП: Соответствуя этим кнопкам, есть десять щ ю ахксп и уод а тем си льк то переменных CALLUP[j] и CALLDOWN[j], 0 <= j <= 4. яати ек сч екой ч стаи вка ы тр о Переводчик-человек: Соответственно эти кнопки будут обозначаться х ы н вед и р п у м н вар сло десятью переменными CALLUP[j] и CALLDOWN[j], 0 <= j <= 4. п и лвре а гд ко s b m u th В этом отрезке, автор перевода даже не нарушил стиль автора. в м разеолги ф асто ч е н ч то и льш о еб н Варианты СМП и переводчика являются эквивалентными. Причем, вариант ы тем си а лем б о р п ат кр д ео н предложенный СМП звучит не совсем правильно. В русском научном тексте рван ели од м а лем роб п слвен у б о такие конструкции употребляются очень редко, но с точки зрения понимания я ц и там н о и ам н а тем си й и ен ад вп со исходного текста машинный перевод тоже приемлем. о етвн щ су еи гляд вы м ы н и сн и ап га у р д

54 2.2. Структурно-семантические особенности трансформации a th m rith o alg фразеологических единиц газетно-публицистического стиля (на примере ак н од гам о р п й ы тр ко статьи Э. Озноса «Королева макулатуры») n m co Передача английских фразеологических единиц на русский язык – льк то к и ч ервод п ети м ар п сложная задача, в силу своего семантического богатства, образности, та р б о е ч али н встак влеи р ап н strae ilu лаконичности и яркости. Фразеология придаёт речи выразительность, разе ф ставля ед р п оригинальность, поэтому она широко г о н м используется ю устн о н вер у в общественно- етм сч д о п политической литературе, а ФЕ являются неотъемлемым компонентом ках язы газетного стиля. е альш д ы н утч еж ром п Газетный стиль можно определить как систему взаимосвязанных з ли ан языковых ае м и вн элементов, м авто ва сло направленных на выполнение т м о р п те о аб р определённой коммуникативной функции, прежде всего, функции информативной и у ч зад ек ч стаи я скаж и функции воздействия на читателя (функции убеждения) (Слепович, 2004: м ко ш сли ен ж и д вы я н клад и р п ь еч р 183). В данной части мы анализировали переводы статьи Wastepaper Queen ств н и ольш б я зц али орм ф к ец р (http://www.newyorker.com/magazine/2009/03/30/wastepaper-queen). В статье ва сло освещаются проблемы еог сф тран китайской ы н и вухерш д текс ставля ед р п экономики, затронутой мировым ес ч и м н эко экономическим кризисом, на примере отдельно взятой компании. Статья оты раб указли ть ад вп со ал гн и р о ставляю ед р п написаны в форме эссе, поэтому основную роль здесь играют не сами котрй екя ч стаи ith w льк то сведения, а суждения о них и форма их подачи. Характерные черты стиля и н усеч тс явлю ы н ч езли этих текстов подчиняются законам речевого жанра газетно-журнальной л ави р п и тен ч о р п отеь расм ель си тн о е ы н д р б ги публицистики. Автор представляет позицию редакции, которая может и ц м о сф ан тр й ц ф класи г о ч лекси глав совпадать с позицией, например, какой-либо политической партии или же ж ч ан аетя созд екя ч стаи быть достаточно независимой. е ги у р д luxry Данная статья представляют большой интерес для читателей в силу й н од г н д о e ich n еах м и р п своей познавательности. При анализе перевода в первую очередь следует ей сво к и ч д во ер п ы н лж о д рассмотреть детально перевод фразеологических единиц, выполненный ы ен ш ли л рости уп ю и ц у стр н ко

55 человеком и СМП; также следует обратить внимание и на другие случаи, ет ж о м еы сф тран я главн м ы лн ед р п о ле о б аи н вызвавшие затруднения при переводе. й и н ослед п Анализизируемый текст, д о вы Queen, Wastepaper о ан р изобилует й вы ер п фразеологизмами самых разных типов, в том числе, подвергшихся ля сти к ч ти ан сем ы н еклам р трансформации, что учитывалось при переводе. скя й гли ан я и ен аж р вы Например, во фразеологическом сочетании ‘to find one's niche’ уться ерн об м о ан д асти ч исходный глагол заменяется глаголом ‘to conquer’, а также вклинивается аю зн и р п х ы тр ко м это м ето ч у прилагательное ‘obscure’. В русском языке имеется полный стаья всех эквивалент м д тх о данной ФЕ – ‘найти свою нишу’. и щ ю у след оеи н м ц н и ед Оригинал: She earned her nickname by conquering an obscure niche that й ы н лож ред п й ски ан ш в о н сей гу tunes global trade to peak efficiency. ял ен м ри п ско й гли ан сотав Перевод человека: Она получила свое прозвище после того, как заняла этом ласти об ть н б о сп м и н й ски ан ш малозаметную нишу в китайской экономике и достигла значительных о льн рави п к ец р ан ж ч успехов на мировом рынке. positve Статистическая СМП: Она заслужила свое прозвище, завоевав т оси н ы тем си е таки неясную нишу, которая настраивает глобальную торговлю на екя ч стаи г ен олуч п tly n u freq максимальную эффективность. ат реш berd num Трансфертная СМП: Она заработала свое прозвище, завоевав неясную ы ествн ож худ нишу, к и ч ервод п ло ы б которая настраивает тн аб о р п международную м ко ш сли торговлю, лу си чтобы а гд ко достигнуть максимума эффективность. льк то les arib v Иногда замена компонентов ФЕ приводит к изменению семантики м ы д каж еи гляд вы скаяь ер п единицы на прямо противоположную. ервом Оригинал: Within a few months, she had become the antihero of an era in это м таки текса China in which unbridled capitalism had driven the gap between rich and у щ ею м и ет ж о м я и ен аж р вы poor to its greatest divide since economic reforms began, thirty years ago. али б ц и азн р algorithm естах м ы д ви rn tu Переводчик-человек: Буквально за несколько месяцев она стала е яти н о п am g ro p антигероем в Китае, примером того, как необузданный капитализм я аи сзн о late я главн ва сло увеличил пропасть между богатыми и бедными до критической явлетс й и щ ляю ед р п о ал гн и р о отметки, со времён начала экономической реформы 30 лет назад. отеь расм ается д ж о р етя льзу о сп и

56 Статистическая СМП: В течение нескольких месяцев она стала вы и ч й сто у я и ен лж о п всего антигероем эпохи в Китае, в которой необузданный капитализм привел н ослед п тая ер сф н е льш о б к разрыву между богатыми и бедными до самого большого разрыва с твм осред м ы н д своб естах м аю м и н о п д во ер п тех пор, как начались экономические реформы, тридцать лет назад. влеи о стан м р о аб н ставля ед р п Трансфертная СМП: В течение нескольких месяцев она стала м во ер п антигероем эры в Китае, в котором необузданный капитализм вел я и н м о ает д орж п ьест промежуток между богатыми и бедными к его самому отличному текс ed ck lo ла и д во ер п дележу, так как экономические реформы начались тридцать лет назад. текс готвм х щ вю ги затр ы тр еко н з ли ан Заменив глагол во фразеологическом единстве ‘to bridge the gap’, ат реш означающее ‘преодолеть разрыв’, получаем прямо противоположное ему по х щ вю ги затр ретй кон ьест к у стр х и щ ю у след о п значению выражение – ‘увеличить разрыв’. Обе системы выполнили ели д вы в о н ей о тн ц ли эксп перевод, способствующий правильному понимаю текста. вы и ч устой ть ви азб р звсто еи н Иногда ФЕ нельзя перевести имеющимися в языке перевода полным й котры ея сф ан тр itls cap или частичными эквивалентами. В этом случае переводчик прибегнул к ства н и ед еья тр екя ч стаи приёмам нефразеологического перевода, а точнее лексического перевода. й ы тр ко ст о р п ая тр ко ет ж о м Оригинал: By her count, she is pulled over for speeding at least once a year, с тер н и з ли ан м ы лн ед р п о because she "can't stand wasting time on the road”. сте о р п ы груп ая н ем вр со ю у слвн о д ес тч и кр Человек перевел как: По ее подсчетам, за превышение скорости её ю у п тер н и штрафуют не реже одного раза в год, так как она “терпеть не может тл о аб р я тели tha стей н ж зм во н кво тратить время в дороге”. ы ц н и ед В этом случае человек-переводчик а когд е ж и н прибегнул к приёмам и ен ж азло р нефразеологического перевода, а точнее лексического перевода. Машины в елят д вы е таки это этом случае перевела фразу шаблонно. ства н и ед я врем en iv g Трансфертная СМП: Ее подсчетом она остановлена для ускорения, по ц и азн р ы и ш вер н д о й крайней мере, один раз в год, потому что она "не может выдержать г ельн отд и азвн б ео р п d stan напрасно тратить время на дороге”. это всти ер п ат еш р Статистическая СМП: По ее подсчетам, ее тянет за ускорение, по ch u m крайней мере, раз в год, потому что она «не может тратить время на я и ен раж вы дорогу». й р вто я словарн ы ан созд кем и зн во

57 Стоит также обратить внимание на следующий отрывок: а ц н и ед х ы азн р явлетс Оригинал: and luxury that calls to mind the oil capitals of the Persian Gulf руется ази б и еч р я и авлен р п у ем д у б Человек-переводчик прибегнул к нефразеологическому лексическому ц ф класи й ы елан сд переводу, так как нередко английская ФЕ отличается от эквивалентной еловкм ч г о н м и азвн б ео р п русской ФЕ в стилистическом плане. Так в русском языке для английского ем уд б я ван о след и r astep w фразеологического единства ‘to call to mind’ можно подобрать частичный н соврем ы п у гр во ы р еп н en riv d эквивалент ‘приходить на ум’. Но данный эквивалент имеет ярко ы гам о р п я ц и там н о азе р ф выраженную стилистическую окраску, явно неуместную в контексте данной ея сф тран ела м и я аи сзн о статьи. Переводчик, видимо, учел данный факт и перевел отрывок у м н д о х вы тс явлю r astep w ац м р о ф н и ал ство ей д следующим образом: ет ж о м Переводчик: …и роскоши напоминает о нефтяных столицах й котры я ц ф класи ласти б о Персидского залива. ом д ви й ы н важ Статистическая СМП: … и роскошь, которая напоминает о нефтяных й яты н о п столицах Персидского залива. п й вы ер щ ю у след tha Трансфертная СМП: и роскошь, которая вызывает разуму нефтяные ки ч то стг о р п у щ ею м и столицы Персидского залива. s d o eth m am g ro p Интересно заметить, что различные системы машинного перевода ы тр еко н uch m н кво перевели фразы по-разному. Переводы, выполненные статистической СМП и текс bers um ае ч слу человеком, корректные. Отдельное внимание стоит обратить на тот факт, что й электрон ы д ето м ект ъ б о ы д ви вариант статистической СМП совпал с вариантом переводчика. Это говорит ается м и н о п з ли ан т ен агм р ф о том, что в русском публицистическом тексте используется именно этот разм об тн о азб р тая ер сф н вариант перевода. Трансфертная СМП действовала в данном случае по ае м и вн я аю еч встр turn заложенным в нее правилам. Она выдала, тоже верный вариант, но он не е такж ы ен м ри п азм р б о является устойчивым и в процессе беглого прочтения может быть воспринят м и н ерва д гам о р п am g ro p ю ку ч ф и ец сп неверно. к атеи м Ещё один случай использования нефразеологического перевода – это з ли ан текс n sectio отсутствие в языке перевода эквивалента или варианта английской ФЕ. В ен зм и с н атч м о д и s d o eth m таких случаях используется чаще всего описательный перевод, давая ог н м толкование данной ФЕ. г о стр led u p ть ли ед р п о сь ли ач н

58 Например, фразеологическое сращение ‘a cold call’ не имеет х ы тр ко тл о аб р м ско у р ставляю ед р п эквивалентов в русском языке. Словарь даёт следующее определение данной е ы ан д р авто й о ан д ФЕ: ‘a call made by a salesman on a potential customer without making an соглан above е лн о п ать зн и р п ставляю ед р п appointment’ (Марузо, 1960:84). adres Оригинал: They came knocking on our door — a cold call…. росте п й котры й ван о след и екя ч стаи й р вто Переводчик сделал лаконичный описательный перевод: “Они просто й ы елан сд вк ы тр о у ен зам пришли и постучались в нашу дверь – вот так, без предварительной ели д вы ы д ви е ы н д р б ги договорённости… В то время как машины перевели ее шаблонно на уровне еств кач п л ави р к атеи м эквивалентных трансформаций: холодный звонок. л ави р п Другим примером описательного перевода является перевод сращения ес ц о р п й н од ва сло е льш о б ал гн и р о ‘old-boy (business)’. В данном случае мы имеем дело с аллюзией ФЕ ‘old boy е и щ ю ач зн о г ко ч ти ан сем s lem b ro p network’. В словаре даётся следующее определение данной ФЕ: ‘the я врем й ко ч ти ан сем еьй тр e v o ab appointment to power of former pupils of the same small group of public schools то уд б ет ж о м з ли ан а д во ер п й тр ко or universities’. Оригинал:But it was always an old-boy network in this business – е ы н ч п ти ается ч лу о п ает д ж р о п Перевод человека дал следующий описательный перевод: Но это и к етасч и н азеш р екя ч стаи всегда был бизнес, в котором работали опытные люди, хорошо знающие е аж д ес ц о р п ю у зетн ало м ersly v n o друг друга. ся щ ею м и х ы ельн отд Статистическая СМП осуществила стандартный дословный перевод: ла и д во ер п и н сеч у ал гн и р о Но в этом бизнесе всегда была сеть старых мальчиков. х ы остальн г о н м ld co С точки зрения перевода особый интерес также представляет передача й и н ослед п со тер н и ю у н важ это метафор, которые встречаются в данных текстах в большом количестве. текс е о связан orld w й ы ем у зр ли ан ы лн еп закр Некоторые метафоры, так называемые “мёртвые” метафоры, в силу высокой аев случ г о д каж ется у р ази б частотности своего употребления, не вызывали затруднений при переводе, й и ен ад совп е ж и н вая ер п так как имеют уже устоявшиеся варианты перевода. ло ы б д о вы е тян Например, “turn blood into gold” все используемые нами переводчики cal ен м и р п л ави р п перевели как - “кровь превращать в золото”. ервсти п о вд р еп н й ы тр ко

59 Но встречались и яркие, оригинальные метафоры автора, при переводе м и ен аж р вы public е ы н б д о п которого стоит задействовать творческий потенциал языка перевода. затем ы тр еко н е такж а д во ер п Оригинал: China's new industries had a seemingly bottomless appetite for ы ен ш ли горлва er u q n co recyclable paper. й и ащ ч вклю я тели Системы машинного перевода перевели фразу одинаково: Новые и н ем вр отрасли Китая тсяели о ьзуп ется у р ази б имели, казалось льзва о сп и t o sh бы, г н д о бездонный аппетит к ег сво перерабатываемой бумаге. Вариант человека: У новых отраслей промышленности Китая, казалось гтрс о ц ф класи к и ч д во ер п й ски ан ш й яты н о п , был ненасытный аппетит к бумаге вторичной переработки. ка язы r astep w ств н и льш о б Похожий пример: Оригинал: They received an early lesson in surviving a business infested ярге о вли ер п к и ч д во ер п ю у льш о б with corruption. м оэт я и ен раж вы Человек-переводчик: Они рано усвоили урок выживания в бизнесе, ой ельн д й есо ч акти р п й н д о азы р ф пораженном коррупцией. Трансфертная СМП: Они получили ранний урок в выживании х вш и олуч п tlynu erqf ки ч то бизнеса, наполненного коррупцией. й н д о esag m Статистическая СМП: Они получили ранний урок в выживании е котры лу о п м и ен аж р вы бизнеса, зараженного коррупцией. ы об сп Совпадение всех трех вариантов перевода объясняется логичностью и таь и сч й ервы п твен со ства н и ед ic h w простотой фразы. В текстах также встречаются такие метафоры как: разн елсоб ц е ы н д р б ги м ско у р Оригинал: Her stock price had tumbled, slashing her personal н ж возм ется ж у загр г ско ан ш wealth by н остач д Вариант переводчика и вариант статистической системы не сильно й го у р д е такж e ltiap u m стилистически отличаются. Оба варианта были переведены лексическим стал го ш ей альн д я льзван о сп и переводом: Систематическая СМП: Цена акций её компании упала вниз, сократив огвес о уверн ее личное состояние на… ости ельн ц у гам о р п м это о н и аш м

60 Перевод человека: Акции её компании резко упали в цене, сократив ее зали вы и ж заслу звсто еи н вм о н елью ц личное состояние на… Трансфертная СМП: Ее курс акций упал, режущий ее личное вун ос льк то й ы тр ко й ки о б глу богатство на… Дословный перевод трансфертной СМП весьма осложняет восприятие й оки глуб руется ази б ы стем и текста и вызывает затруднение в понимании перевода читателем. е яти он п а д во ер п ord w Интересен случай использования аллюзии в статье Wastepaper Queen. ес тч и кр ля сти ставляю о м и ен аж р вы ь ш ли подзаголовке статьи, а также в самом тексте автор сравнивает главную я аю встреч м щ каю и зн во й као и н в о н сей гу героиню статьи госпожу Чжан с героем романа Горацио Альгера. Но так как ал гн ори greats й р вто am g ro p ве ло ы см не все читатели могут быть осведомлены, кто такой Горацио Альгер, стоит х ы ельн отд н и аш м ы ям р п о ен м и добавлять при переводе слова, указывающие на то, что Горацио Альгер – текс ау тер ли d in m писатель. В этом случае аллюзия будет более очевидной, а сравнение более ть схд рои п ost m твем су и р п е аж д ьест понятным. Оригинал: Cheung hedges by casting herself as a kind of socialist Horatio яакт гвсты н ли ь ш ли ея сф ан тр Alger hero. п й вы ер ет ож м Только перевод человека был выполнен корректно: вторй Чжан в м лги азео р ф e m so ограждает себя first от подобной участи, и ч лу о п играя азе б роль социалистического героя из романа Горацио Альгера. котрй ла и д во ер п м это Переводы, выполненные машинами, не смогли передать мысль, м ы н д своб н и аш м er sid n co которую хотел донести автор: Чжан страхуется, выступая как своего лосу ти п р е вы сн о er sid n co ях и ц м о сф ан тр рода герой социалиста Горацио Алджера. ю зос вем азы н en u q Чонг ограждает себя, бросая себя как своего рода социалиста Геросио тн роаб п ы лем роб п я н вар сло а ц н и ед tly n u freq Алгера герой. eidb g r Также интересен перевод диалогов, включённых в статьи. Зачастую ерва д м яти он п это е ази р гб о н м то ален экви помимо типичных для диалогов разговорных форм и более простой лексики, х котры ся щ ею м и х ы тр еко н я ем вр используются также сленг и даже жаргонные выражения. а огд н и льзва о сп и china Оригинал: We're not going to get locked up. I know all the cops in this кх ч ти ан сем л зш и о р п аь гу н о д town. и лен б рту п о peol Переводчик: Нас не посадят. Я знаю всех ментов в этом городе. кй ч ти ан сем м р о аб н ке о р и ш

61 СМП: Мы не будем заперты. Я знаю всех полицейских в этом городе. е льы р ату н dark Подобную лексику при й н д о ка и ч д во ер п переводе з ли ан переводчик глан со передал ла и д во ер п соответствующими русскими эквивалентами, отражающими стилистическую й еко ч стаи ло ы б х эти окраску высказывания. СМП выполнили правильный, понятный для ю влеи о стан у понимание перевод, но явлетс d an m co автоматически н и д о заменив ая м и д х б ео н сленг на общеупотребительную лексику. о н асти ч Так как статья Wastepaper Queen изобилует именами собственными, тя ую след и м о д ви всех различного рода названиями, способы их перевода заслуживают особого й во ер п я ен зм и ю у н б д о п г н д о етя льзу о сп и внимания. Во-первых, в статье много китайских имён и фамилий, а также названий. олтква м ы тем си е ы ьн глао г н д б сво Наиболее удобными способами их перевода являются на наш взгляд е щ ю ач озн ю аи кон язы екя ч стаи транслитерация и транскрипция. сть н ж зм во я врем Оригинал: Yang Bin, Zhang De En, Zhang Xiubo т ен рагм ф ты о аб р м р о аб н Человек-переводчик: Ян Бинь Чжан Де Ен, Чжан Сибо. м ы лн ед р п о х ы н вед и р п е льы р ату н Статистическая СМП: Ян Бин, Чжан Де Энь, Чжан Сюубо я и етан ч со Трансфертная СМП: Янг Бин, Чжан Де Эн, Чжан Сюбо й вы ер п ы лн еп закр ан ж ч Все рассматриваемые нами типы переводчиков выполнили перевод с ан зд и азн р б елсо ц ая н й во д помощью наиболее удобных способов - транслитерация и транскрипция. Для г ско ан ш ilustrae о н ай ч слу некоторых имён в переводческой практике уже сложились традиционные ой ан д ела м и если варианты перевода. В этом случае и человек и машины использовали я и н легч об оле б общепринятые ен ц варианты, даже й ы елан сд если ц н и ед они отличались р авто от варианта, льк то вли ер п полученного при транслитерации данных имён. Например, Wong Kwong-Yu е ы н б д о п тя со г о д каж – Вон Квон Ю, Liu Ming Chung – Луи Минг Чанг. Таким же образом тс явлю ы н вар есло б я главн кв ен м о р х переводились названия географических объектов: Hong Kong – Гонконг, я н клад ри п ой ан д en u q Dongguan – Донгуань, Guangdong Province – провинция Гуйчжоу е атвы н и м о вк отры г ео сф ан тр таеля и ч яти сн

62 Выводы по Главе II В ходе выполнения работы были рассмотрены основные проблемы и сто ен м и р п вы ер п я и ван о еб тр фразеологических единиц, описаны основные принципы работы систем ы н олж д машинного и лн отреб п ы лем б о р п перевода, е аж д а ан ж ч также выявлены л сти о р п у особенности структурно-семантических трансформаций в машинном переводе. Проведен ес ц о р п м и ен аж тя со сопоставительный анализ научно-технического текста и публицистического текс текс м и д х б ео н и их перевод на русский язык. й ы етвлям осущ zhang В практической части были сопоставлены: ан ж ч м етвры ч ц н и ед - отрывки научного и публицистического текстов; я ользван сп и - машинный перевод отрывков; ется у р ази б ог н и аш м - профессиональный перевод отрывков. ю у н важ Машинный перевод отрывка был осуществлен с помощью двух лу си аков зн ы гам о р п й щ ваю и ч есп б о reats g различных СМП трансфертной и статистической. Статистическая СМП first рассмотрена на примере сервиса Google Переводчик. Трансфертная СМП ки точ n com скй р авто рассмотрена на примере системы ПРОМПТ 9.0. Из проведенного анализа текс ставляю ред п я о стр отрывка можно сделать следующие выводы: я ем вр а тем си сть и ап н 1. Основными единицами языка и речи, которые следует включать в й н голви я и ен раж вы и еч р й ы н и аш м у стр лю и машинный словарь, должны быть фразеологические единицы (в частности, а и олуч п м д тх о ея сф ан тр идиоматические выражения). Отдельные слова также могут включаться в в и ч есп б о й о ан д н ем вр ly b u o d словарь, но они должны использоваться только в тех случаях, когда не я си отн ваь ты и уч ег сво удается осуществить перевод, опираясь только на ФЕ. вк отры 2. и ш ростей п Тексты рассмотренных го еш вн й ски ан ш обладает отрывков е ы н ч п ти стилистической г о ч лекси варьируется ц н и ед от неоднородностью. научного и Стиль газетного до художественного. Относя этот вывод на огромный массив текстов, и я тели это ст о р п х щ ею м и ан вр ти о м руководствуясь некоторым текстовым опытом, можно утверждать, что яти н о п eans m ва сло любой текст обладает стилистической неоднородностью. Безусловно, такой ес ч и м экон и м о п вывод подлежит дальнейшей тщательной проверке. ы н реклам х эти н ж зм во текс

63 3. При переводе некоторые стилистические особенности текстов ван р ели д о м progam stae теряются. Потеря происходит не на уровне функции текстов, а на уровне ы тм алгори вая ты и ч у й тр ко госем ан к ч ти образных средств. Такие потери представляются естественными из-за е альш д тн солю аб з ли ан различных стилистических традиций разных культур. Научные и газетные я и ен раж вы s ean m текс е ваы сн о е такж тексты в английском языке обладает меньшей шаблонностью, чем в русском. ей и ц ом сф тран е таки я тели Потери могут быть объяснены переводческой компенсацией. я ац м р о ф н и квон ь н и б ть и д во ер п 4. Стилистика научного отрывка претерпела меньшие изменения при тя ю льзу о сп и х ы тр еко н rati o h машинном переводе, что с одной стороны является случайным фактом, а с cal и азвн б ео р п staicl другой стороны объясняется применением эквивалентных и вариантных т ю лад б о й ски ан ш ь ш ли переводных преобразований. еи гляд вы строя 5. При переводе научного текста значительную роль играют ервсти п о тн ц ли эксп ст о леж ад н и р п эквивалентные переводные соответствия, в меньшей мере вариантные таь и сч iscret d о б аи н ы ц н и ед переводные соответствия. Крайне редко используются трансформационные quen ал гн и р о rn tu соответствия. Это обусловлено стилистическими особенностями научного ть ви азб р е щ д у б ея сф ан тр текста. Представляется, что подобное совпадение не является случайным. х ски р авто а лем б о р п льк то Машинный перевод изначально создавался для оперативного перевода оле б текс о ч лекси технической документации, потому именно в этой сфере он проявляет себя ен и расш ута кн з ли ан е такж еы сф ан тр лучше всего. еств кач 6. Для разрешения проблемы омонимии и трансформационных ет ж о м га у р д соответствий, перед применением машинного перевода текст должен пройти е котры в сло ле о б стаья некоторую предобработку. При этом, безусловно, потеряется колорит текста твен соб staicl ith w и любая экспрессивность, которой много в публицистическом тексте. На зали вы м вы и ч устой вая ты и ч у н и д о о ж у н данном этапе развития - такова цена за безупречную ясность газетного ел уч это ы ц н и ед в сло текста. 7. Основные ошибки, которые совершает СМП, have относятся к ь еч р ter in лексическим особенностям рассматриваемого текста. Но даже при неверном ть н об сп ic h w ark m разрешении омонимии в некоторых случаях основной смысл был передан. это м и ен аж кл и зн во Учитывая экстралингвистические реалии, не составляет труда догадаться, о газетн екя ч стаи й ео щ асы н g an y х ы ям р п что именно имел в виду автор. Синтаксические и морфологические ы груп й ски ан ш г о ествн

64 особенности были переданы корректно. Таким образом, у читателя с н атч ом д и д во ер п ся и м ко машинного перевода складывается приемлемое представление о тексте, его стью о м и лен ч ал гн и р о ае м и н о е ваы сн о структуре и основных идеях. тексов ервы п 8. Машинный перевод рассмотренного отрывка требует редакторской ея сф ан тр стью о м и лен ч зали вы правки. Связано это с ошибками согласования членов предложения. Но, тся вед елью ц е н ай кр полезно отметить, что перевод сделанный человеком тоже должен быть ет ож м ь щ м о п елят д вы е такж отредактирован. В нашем случае очень важно, что СМП верно перевела ью щ ом п ке язы т у след термины и научные обороты. Редактору такого текста не обязательно иметь текс я н клад ри п я ем вр ы тр еко н ьест специальную подготовку. s ean m 9. Для правильной трансформации ФЕ в системах фразеологического гуаь он д и ш стей о р п й као и н машинного перевода целесообразно использовать набор небольших по о уверн ал ство ей д щ ю у след объему дополнительных тематических словарей. Дополнительные словари е льш о б puled ельзя н должны содержать только ту информацию, которая отсутствует в основном quen руском ы тр еко н словаре (например, информацию о приоритетных переводных эквивалентах т д у б е вы осн г твен б со е о д каж ю ац м р о ф н и словосочетаний и 33 слов для различных предметных областей, если эти льк то азе б м о ставлн ед р п эквиваленты не совпадают с приоритетными переводными эквивалентами ой льн си основного словаря). тс явлю о п ld co

65 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ь ст о н а л п у в д Данная дипломная работа посвящена текс ch u m трансформациям сль ы м фразеологических единиц и особенностям их перевода с английского языка г о н и аш м ая тр ко я и н азеш р на русский в машинном переводе. В ходе выполнения работы были х таки ско й гли ан й ы тр ко рассмотрены основные проблемы фразеологических единиц, принципы я о гер ы харктен я ван о след и работы систем машинного перевода, а также выявлены характерные ю кн у стр и льш о еб н nv eid r особенности ю у слвн о д ey lik n u преобразования фразеологических асто ч единиц в машинном ю стн у first переводе. В наши дни компьютеры имеют большое значение не только для й н од ес ц о р п ь аж тр о инженеров и программистов, но и для самых разносторонних пользователей, е вы сн о iscret d ки ч то в том числе лингвистов, специалистов и переводчиков, которые нуждаются в й ц и трад етй р н ко д во ер п эффективном переводе иноязычной информации. Кроме того, помимо т у след н и аш м rn tu электронных словарей з ли ан и ord w программ, на itls cap данном этапе развития я и н еш р информационных технологий существуют программы-переводчики, которые з ли ан я н клад и р п х и щ ю у след о п помогают выполнить более или менее точный перевод иноязычных текстов, аси отч твен соб щ ю у след о п тс явлю х и щ ю у след о п фразеологизмов и могут послужить надежным помощником в работе тем си и ч лу о п в м лги азео р ф специалистов различных специальностей. ут след До уровня полной автоматизации перевода человечество еще не дошло. екя ч стаи Причиной ен ж и д вы и ц ом сф тран этому струк м ы н и является, недостаточный уровень й ы ем у зр ли ан развития наук, е таки х ваем сы и п о работающих над созданием подобных систем. Подтверждением этому ве ти асм р являются результаты ан ж ч проведенного ског ан ш нами к и ч д во ер п исследования. яти ам п таь и сч Рассмотрев проблемы трансформации фразеологических единиц в машинном переводе, ы тем си м это ель си тн о мы пришли к следующим выводам: еы сф ан тр 1) на данном этапе развития машинного перевода пока еще остались не ть ви азб р и ен раж вы е н гам о р п ы елан сд елью ц разрешенными его основные проблемы; аю зн ри п 2) наряду с основным политематическим словарем большого объема, в я и ен рощ уп системах зе ли ан встак стаья фразеологического л ави р п машинного перевода г н б р д о п целесообразно

66 использовать также ервом п набор я ови стан небольших по ти ен сб о объему дополнительных тематических словарей. Дополнительные словари должны содержать только к и ч д во ер п н ож м е такж льк то ь р теп ту информацию, которая отсутствует в основном словаре; авторскй и елн д вы м тьн вели о п 3) наибольшее число трудностей при переводе и соответственно ошибок при я ц и там он м ательы ч кн о late переводе относится к уровню грамматики; е таки 4) Основными единицами языка и речи, которые следует включать в ая м и д х б ео н х ы н ч ли р ед вн each а ц н и ед машинный словарь, должны быть фразеологические единицы (в частности, такой м это ср идиоматические выражения). Отдельные слова также могут включаться в ы б то ч ятй н и р еп щ б о с тер н и ic h w словарь, но они должны использоваться только в тех случаях, когда не о льн си и острен п а д во ер п удается осуществить перевод, опираясь только на ФЕ; у ем н отеря п леи о ап н 5) средства машинного перевода пока не могут улавливать все смысловые ен зм и н и аш м д во ер п нюансы оригинального текста. ся отн Как видно из всего сказанного выше, практические проблемы, аков зн руском к атеи м возникающие при применении автоматического оборудования для перевода с льк то х щ ею м и g in m одного языка на другой разнообразны и сложны. Однако это ни в какой мере ю аи н ко язы м ы н д б сво и м вы осн stae а лем б о р п не должно снижать интереса к развитию данной области техники. арузо м текс тая ер сф н тв ч о ед н Наиболее перспективным направлением развития систем машинного перевода является совершенствование подсистем грамматического анализа и синтеза, а также увеличение объема контекстуального охвата текста и совершенствование семантических цепочек с целью более точного подбора значений слов. Дальнейшее изучение структурно-семантических преобразований при машинном переводе текстов с иностранного языка на русский может быть полезно: для изучения основных принципов работы СМП; для улучшения качества существующих СМП; для анализа применимости машинного перевода в каждом конкретном случае;

67 при построении новых систем перевода, предназначенных в первую очередь для научно-технических текстов на конкретном языке. Автор данного исследования планирует в дальнейшем углубленно изучать проблемы структурно-семантических трансформаций, возникающих при использовании статистических систем машинного перевода. В заключение подчеркнем, что программа-переводчик - это, прежде всего, инструмент, который позволяет решить проблемы перевода или повысить эффективность труда переводчика только в том случае, если он используется грамотно.

68 Библиографический список 1. Амосова, Н.Н. Основы английской фразеологии / Н.Н. Амосова. – Изд. стереотип. - М.: URSS, 2017.–216 с. 2. Анисимов, А.В. Компьютерная Лингвистика для Всех. Мифы. Алгоритмы. Язык / А.В. Анисимов. — Киев: Наукова думка, 1991. – 208 с. 3. Арнольд, И.В. Лексикология современного английского языка: учеб. Пособие / И.В. Арнольд. – 2-е изд. – М.: USSR, 2014. - 376 с. 4. Арнольд, И.В. Стилистика современного английского языка / И.В. Арнольд. — М.: Просвещение, 1990. – 295 с. 5. Ахманова, Г.И. Теория и практика английской научной речи / Г.И. Ахманова, О.И. Богомолова; под ред. М. М. Глушко. — М.: Изд-во Московского государственный университет, 1987. – 240 с. 6. Балли, Ш. Французская стилистика / Б. Шарль. – 2-е изд. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. — 392 с. 7. Бархударов, Л. С. Язык и перевод (Вопросы общей и частной теории перевода) / Л.С. Бархударов. – 5-е изд., перераб. и доп. - М.: URSS, 2017. – 240 с. 8. Белоногов, Г.Г. Компьютерная лингвистика и перспективные информационные технологии / Г.Г. Белоногов. — М.: Русский мир, 2004. – 248 с. 9. Виноградов, В.В. Об основных типах фразеологических единиц в русском языке / В.В. Виноградов – М.: Наука, 1977.– 312 с. 10. Влахов, С.И. Непереводимое в переводе / С.И. Влахов, С.П Флорин; под ред. В. Россельса. – М.: Международные отношения, 1980.– 342 с. 11. Горлов, В.В. Фразеологизмы как средство выразительности на страницах газеты / В.В. Горлов // Русский язык в школе. - 1992. - №5.- С. 35-37.

69 12. Гусейнова, Т.С. Трансформация фразеологических единиц как способ реализации газетной экспрессии: на материале центральных газет 19901996 гг.: автореф. дис. ... канд. филол. наук: 10.02.01 / Гусейнова Татьяна Султанзиядовна.– Махачкала, 1997.– 23 с. 13. Жуков, В.П. Русская фразеология: учеб. пособие / В.П. Жуков. - М.: Высшая школа, 2006. – 310 с. 14. Кнут, Д.Э. Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы / Д.Э. Кнут; пер. с англ. В.Т. Тертышнего. - 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Вильямс, 2002. – 720 с. 15. Комиссаров, В.Н. Лингвистика перевода / В.Н. Комиссаров. – М.: USSR, 2017.– 176 с. 16. Крупнов, В.Н. Курс перевода. Английский язык: общественно- политическая лексика / В.Н. Крупнов; под ред. Л.С. Бархударова. – М.: Международные отношения, 1979.– 232 с. 17. Кунин, А.В. Курс фразеологии современного английского языка: учебное пособие для институтов и факультетов иностранных языков / А.В. Кунин. – 3-е изд. – Дубна: Феникс+, 2005.– 488 с. 18. Марузо Ж. Словарь лингвистических терминов / Ж. Марузо.- М.: Издательство иностранной литературы, 1960. — 439 с. 19. Марчук, Ю.Н. Основы компьютерной лингвистики: учеб. пособие / Ю.Н. Марчук. - 2-е изд., доп. — М.: Изд-во Московского педагогического университета, 2000. – 226 с. 20. Марчук, Ю.Н. Проблемы арабского машинного перевода / Ю.Н. Марчук// Теория и практика перевода.— 2013.- №2- С. 43-55. 21. Молотков, А.И. Фразеологический словарь русского языка / А.И. Молотков. – М.: Советская энциклопедия, 1968. – 543 с. 22. Назарян, А.Г. Фразеология современного французского языка / А.Г. Назарян. – М.: Высшая школа, 1987. – 288 с.

70 23. Нелюбин, Л.Л. Компьютерная лингвистика и машинный перевод: метод. пособие /Л.Л. Нелюбин. - М.; Всесоюзный центр переводов, 1991. – 151 с. 24. Ознос, Э. Век амбиций. Богатство, истина и вера в новом Китае / Э. Ознос; пер. с англ. М. Солнцева. - М.: АСТ, 2014. – 528 с. 25. Рассел, С. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. — 2-е изд. — М.: Вильямc, 2007. – 1410 с. 26. Рецкер, Я.И. Теория перевода и переводческая практика / Я.И. Рецкер. – М.: Международные отношения, 1974. – 167 с. 27. Рецкер, Я.И. Теория перевода и переводческая практика. Очерки лингвистической теории перевода / Я.И. Рецкер; под общ. Ред. Д.И. Ермоловича. – М.: Р.Валент, 2004. – 272 с. 28. Слепович, В.С. Курс перевода / В.С. Слепович. – Минск: ТетраСистем, 2004.– 320 с. 29. Смирницкий, А.И. Лексикология английского языка / А.И. Смирницкий. – М.: Издательство литературы на иностранных языках, 1956. – 260 с. 30. Срезневский, И.И. Мысли об истории русского языка / И.И. Срезневский. – М.: Успедгиз, 1849. – 135 с. 31. Суханова, М. Кто лучше переводит/М. Суханова//Мир ПК. - 1997. - № 1.- С. 111-113 32. Телия, В.Н. Русская фразеология. Семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты / В.Н. Телия. - М.: Языки русской культуры, 1996. — 288 с. 33. Фортунатов, Ф.Ф. Сравнительное языковедение. Курс лекций / Ф.Ф. Фортунатов. – М.: Литограф, 1892 – 180 с. 34. Харитончик, З.А. Лексикология английского языка / З.А. Харитончик. – Минск: Вышэйшая школа, 1992.–229 с. 35. Хроменков, П.Н. Анализ и оценка эффективности современных систем машинного перевода: дис. … кан. филол. наук: 10.02.21/ Хроменков Павел Николаевич.- Москва, 2000.- 265 с.

71 36. Шанский, Н.М. Фразеология современного русского языка / Н.М. Шанский. 7-е изд. – М.: USSR, 2015.–274 с. 37. Шахматов, А.А. Синтаксис русского языка / А.А. Шахматов. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. — 624 с. 38. Knuth, D.E. The Art Of Computer Programming. Volume 1. Fundamental Algorithms / D.E. Knuth – 3rd ed. — Stanford: Stanford University: Addison Wesley Longman, 1997.- 664 p. 39. Lehrberger, J. Machine Translation, Linguistic Characteristics of MT Systems and General Methodology of Evaluation / J. Lehrberger, L. Bourbeau. - New York: John Benjamins Publishing Company, 2010.- p. 254 40. Rhoads, R. E. miRNA Regulation of the Translational Machinery / R. E. Rhoads. – New York: Springer, 2010. –125 p. 41. Osnos, E. Wastepaper Queen [Electronic resource] / E. Osnos// The New Yorker.-2009.- Mode of access: http://www.newyorker.com/magazine/2009/ 03/30/wastepaper-queen 42. The New York Times Company [Electronic resource] / The New York Times Company. - 2008. – Mode of access: http://www.nytimes.com 43. The Wall Street Journal [Electronic resource] / Dow Jones & Company, Inc. 2009. – Mode of access: http://online.wsj.com 44. The Washington Post Company [Electronic resource] / The Washington Post Company. 1996-2009. – Mode of access: http://www.washingtonpost.com 45. USA TODAY [Electronic resource] / Division of Gannett Co. Inc. - 2009. – Mode of access: http://www.usatoday.com 46. Болдырева, М.Л. К вопросу функционально-стилистической характеристики фразеологических единиц [Электронный ресурс] / М.Л. Болдырева// Ученые записки МГПИИЯ им. М. Тореза. – 1968. - Т. 42.– Режим доступа: http://library.krasu.ru/ft/ft/_articles/0070255.pdf. 47. Константинова, А.А. Пословицы и поговорки в современной англоамериканской прессе. Авторское использование традиционных паремий

72 [Электронный ресурс] / А.А. Константинова. – 2008.– Режим доступа: http://sun.tsu.ru/mminfo/000063105/322/image/322-022.pdf.

ПРИЛОЖЕНИЕ I Образцы проанализированных текстов. Образцы научно-технического текста Оригинал (Отрывки из «Искусства программирования» (Knuth, 1997: 1)) Part 1 The notion of an algorithm is basic to all of computer programming, so we should begin with a careful analysis of this concept. The word ”algorithm” itself is quite interesting; at first glance it may look as though someone intended to write ”logarithm” but jumbled up the first four letters. The word did not appear in Webster’s New World Dictionary as late as 1957; we find only the older form ”algorism” with its ancient meaning, the process of doing arithmetic using Arabic numerals. During the Middle Ages, abacists computed on the abacus and algorists computed by algorism.<…> The Aral Sea in Central Asia was once known as Lake Khwarizm, and the Khwarizm region is located in the Amu River basin just south of that sea. Al-Khwarizm wrote the celebrated book Kitab aljabr wa’l-muqabala (”Rules of restoring and equating”); another word, ”algebra” stems from the title of his book, which was a systematic study of the solution of linear and quadratic equations. [For notes on al-Khwarizml’s life and work, see H. Zemanek, Lecture Notes in Computer Science 122 A981), 1-81.] Gradually the form and meaning of algorism became corrupted; as explained by the Oxford English Dictionary, the word ”passed through many pseudo-etymological perversions, including a recent algorithm, in which it is learnedly confused” with the Greek root of the word arithmetic. This change from ”algorism” to ”algorithm” is not hard to understand in view of the fact that people had forgotten the original derivation of the word.

Part 2 As an example of the use of doubly linked lists, we will now consider the writing of a discrete simulation program. "Discrete simulation" means the simulation of a system in which all changes in the state of the system may be assumed to happen at certain discrete instants of time. The "system" being simulated is usually a set of individual activities that are largely independent although they interact with each other; examples are customers at a store, ships in a harbor, people in a corporation. In a discrete simulation, we proceed by doing whatever is to be done at a certain instant of simulated time, then advance the simulated clock to the next time when some action is scheduled to occur. By contrast, a "continuous simulation" would be simulation of activities that are under continuous changes, such as traffic moving on a highway, spaceships traveling to other planets, etc. Continuous simulation can often be satisfactorily approximated by discrete simulation with very small time intervals between steps; however, in such a case we usually have "synchronous" discrete simulation, in which many parts of the system are slightly altered at each discrete time interval, and such an application generally calls for a somewhat different type of program organization than the kind considered here. <…> The elevator takes a certain amount of time to open and close its doors, to accelerate and decelerate, and to get from one floor to another. All of these quantities are indicated in the algorithm below, which is much more precise than an informal description can be. The algorithm we will now study may not reflect the elevator's true principles of operation, but it is believed to be the simplest set of rules that explain all the phenomena observed during several hours of experimentation by the author during the writing of this section. Part 3

Linking automata can easily simulate graph machines, taking at most a bounded number of steps per graph step. Conversely, however, it is unlikely that graph machines can simulate arbitrary linking automata without unboundedly increasing the running time, unless the definition is changed from undirected to directed graphs, in view of the restriction to vertices of bounded degree. The linking model is, of course, quite close to the operations available to programmers on real machines, while the graph model is not. Some of the most interesting problems to solve for such devices would be to determine how fast they can solve certain problems, or how many nodes they need to solve certain problems (for example, to translate certain formal languages). At the time this chapter was first written, several interesting results of this kind had been obtained (notably by J. Hartmanis and R. E. Stearns) but only for special classes of Turing machines having multiple tapes and read/write heads. The Turing machine model is comparatively unrealistic, so these results tended to have little to do with practical problems. We must admit that, as the number n of nodes created by a linking automaton approaches infinity, we don't know how to build such a device physically, since we want the machine operations to take the same amount of time regardless of the size of n; if linking is represented by using addresses as in a computer memory, it is necessary to put a bound on the number of nodes, since the link fields have a fixed size. A multitape Turing machine is therefore a more realistic model when n approaches infinity. Yet it seems reasonable to believe that a linking automaton as described above leads to a more appropriate theory of the complexity of algorithms than Turing machines do, even when asymptotic formulas for large n are considered, because the theory is more likely to be relevant for practical values of n. Furthermore when n gets bigger than 1030 or so, not even a one-tape Turing machine is realistic: It could never be built. Relevance is more important than realism. Many years have passed since the author wrote most of the comments above, and everybody can be glad that

substantial progress has indeed been made on the theory of linking automata (now called pointer machines). But of course much still remains to be done. Перевод, выполненный статистической СМП на основании веб-сервиса Google Переводчик) Часть 1 Понятие алгоритма является основой всех компьютерного программирования, поэтому мы должны начать с тщательного анализа этой концепции. Слово «алгоритм» само по себе достаточно интересно, на первый взгляд это может выглядеть, как будто кто-то собирался написать «логарифм», но неясный первых четырех букв. Слово не появлялось в Новом Мировом Словаре Вебстера уже в 1957; мы находим только старую форму «алгоритм» с его древними смысл, процесс выполнения арифметических операций используются арабские цифры. В средние века, abacists вычисляется на счетах и algorists вычисляется алгоритм. <…> Аральского моря в Центральной Азии было когда-то называли озеро Хорезм, и в регионе Хорезма расположен в бассейне реки Амударьи к югу от этого моря. АльХорезм написал знаменитую книгу Китаб aljabr wa’1-мукабаля («Правила восстановления и приравнивая»); другое слово, «алгебра» происходит от названия своей книги, которая была систематическое изучение решения линейных и квадратичных уравнений. [Для заметки о жизни аль-Khwarizml и работы, см. Н. Земанек, Лекции по информатике 122 A981), 1-81.] Постепенно форму и смысл алгоритм была повреждена; как пояснил Оксфордский словарь английского языка, слово «прошла через многие псевдо-этимологический извращений, в том числе последние алгоритма, в котором она знанием путают» с греческого корня слова арифметика. Это

переход от «алгоритм» на «Алгоритм» не трудно понять, в силу того, что люди забыли оригинальный вывод слова. Часть 2 В качестве примера использования дважды связанные списки, мы рассмотрим написание отдельной программы моделирования. "Дискретное моделирование" означает моделирование системы, в которой все изменения в состоянии системы можно считать произойти при определенных дискретные моменты времени. "Система" моделируемой обычно набор отдельных мероприятий, которые в значительной степени независимы, хотя они взаимодействуют друг с другом; примеры клиентов в магазине, корабли в порту, люди в корпорации. В дискретного моделирования, мы проведем делать то, что должно быть сделано в определенный момент времени моделирования, то заранее моделируется часы, чтобы в следующий раз, когда какое-либо В отличие моделирования от действие этого, деятельности, планируется "непрерывное которые произойти. моделирование" находятся под будет постоянным изменениям, например, трафик, проходящий по шоссе, космические корабли путешествия на другие планеты и так далее. Непрерывного моделирования часто может быть удовлетворительно аппроксимируется дискретного моделирования с очень малыми интервалами времени между шагами, однако в таком случае мы, как правило, "синхронные" дискретного моделирования, в котором многие части системы слегка изменен в каждый дискретный интервал времени, и такие приложения обычно требует несколько иной тип организации, чем программы здесь рассматривается. <…> Лифт занимает определенное количество времени, чтобы открывать и закрывать свои двери, в целях ускорения и замедления, и чтобы попасть из одного этажа на другой. Все эти величины указаны в ниже алгоритм, который является гораздо более точным, чем неформальное описание может быть. Алгоритм изучим теперь могут не отражать истинных принципов лифта работы, но это, как полагают,

простейший набор правил, которые объясняют все явления, наблюдаемые в течение нескольких часов экспериментов автора во время написания этого раздела. Часть 3 Образцы автоматы могут легко имитировать графа машин, принимая более ограниченным числом шагов в графе шаг. С другой стороны, однако, маловероятно, что граф машины могут моделировать произвольные Образцы автоматов без неограниченно возрастающая время работы, если определение изменяется от неориентированного на ориентированные графы, в силу ограничения на вершины ограниченной степени. Образцы модель, конечно, совсем близко от операций, доступных для программистов на реальных машинах, а граф модель не является. Некоторые из наиболее интересных задач для решения таких устройств будет определить, как быстро они могут решить некоторые проблемы, или, как многие узлы им необходимо для решения определенных задач (например, перевод некоторых формальных языков). В то время эта глава впервые была написана, несколько интересных результатов такого рода были получены (в частности, Дж. Хартманис и RE Stearns), но только для специальных классов машин Тьюринга, имеющих несколько лент и головок чтения / записи. Модель машины Тьюринга сравнительно нереально, так что эти результаты как правило, имеют мало общего с практическими проблемами. Мы должны признать, что, как число n узлов, созданных по Образцы бесконечности автомата подходы, мы не знаем, как построить такие устройства физически, так как мы хотим машинных операций принять столько же времени, независимо от размера n, если Образцы представлены с помощью адресов, как в памяти компьютера, необходимо поставить оценку числа узлов, так как ссылка поля имеют фиксированный размер. Тьюринга машина Поэтому более реалистичной модели, когда n стремится к бесконечности. Однако, как представляется разумным полагать, что связь

автомата, как описано выше, приводит к более подходящей теории сложности алгоритмов, чем машины Тьюринга делать, даже если асимптотические формулы при больших n считаются, потому что теория, скорее всего, иметь отношение к практической значениях n. Кроме того, когда n становится больше, чем 1030 или около того, даже не одна машина Тьюринга является реалистичной: она никогда не может быть построена. Соответствие является более важным, чем реализм. Много лет прошло с тех пор автор написал большую часть комментарии выше, и все может быть рад, что существенный прогресс действительно были сделаны на теории Образцы автоматов (сейчас он называется указатель машин). Но, конечно, многое еще предстоит сделать. Перевод, выполненный трансфертной СМП(на основании СМП Промпт) Часть 1 Понятие алгоритма является основным ко всему программированию, таким образом, мы должны начать с тщательного анализа этого понятия. Само слово "алгоритм" довольно интересно; на первый взгляд может выглядеть, как если бы кто-то намеревался записать "логарифм", но смешивал первые четыре буквы. Слово не появлялось в Новом Мировом Словаре Вебстера уже в 1957; мы считаем только более старую форму "десятеричной системой счисления" с ее древним значением, процессом выполнения арифметического использования арабских цифр. Во время Средневековья abacists, вычисленный на абаке и algorists, вычислен десятеричной системой счисления. <…> Аральское море в Средней Азии было когда-то известно как Озеро Хваризм, и область Khwarizm расположена в Бассейне реки Amu только к югу от того моря. Аль-Хваризм записал знаменитой книге Kitab aljabr wa’l-muqabala (”Правила восстановления и приравнивания”); другое слово, "алгебра" происходит от заголовка его книги,

которая была систематическим исследованием решения линейных и квадратных уравнений. [Для примечаний по жизни al-Khwarizml и работе, см. Х. Земэнека, Примечания Лекции в Информатике 122 A981), 1-81.] Постепенно форма и значение десятеричной системы счисления стали поврежденными; как объяснено Оксфордским английским Словарем, слово ”проходило через многие псевдоэтимологические извращения, включая недавний алгоритм, в котором это со знанием дела перепутано” с греческим корнем арифметики слова. Это изменение от "десятеричной системы счисления" до "алгоритма" не трудно понять ввиду факта, что люди забыли исходную деривацию слова. Часть 2 Как пример использования двунаправленных связанных списков, мы теперь рассмотрим запись дискретной программы моделирования. "Дискретное моделирование" означает моделирование системы, в которой все изменения в состоянии системы, как может предполагаться, происходят в определенные дискретные моменты времени. Моделируемая "система" обычно является рядом отдельных действий, которые в значительной степени независимы, хотя они взаимодействуют с друг другом; примеры клиенты в хранилище, поставках в гавани, людях в корпорации. На дискретном моделировании мы продолжаем, делая независимо от того, что должно быть сделано в определенный момент моделируемого времени, затем усовершенствовать моделируемые часы к следующему разу, когда некоторое действие, как планируют, произойдет. В отличие от этого, "непрерывное моделирование" было бы моделированием действий, которые находятся под непрерывными изменениями, такими как трафик, углубляющий магистраль, космические корабли, перемещающиеся в другие планеты, и т.д. Непрерывное моделирование может часто удовлетворительно приближаться дискретным моделированием с очень маленькими временными интервалами между

шагами; однако, в таком случае у нас обычно есть "синхронное" дискретное моделирование, на котором много частей системы немного изменены в каждом интервале дискретного времени, и такое приложение обычно призывает к несколько различному типу организации программы чем вид, который рассматривают здесь. <…> Лифт берет определенное количество времени, чтобы открыть и закрыть его двери, ускориться и замедлиться, и добраться от одного пола до другого. Все эти количества обозначены в алгоритме ниже, который намного более точен, чем неофициальное описание может быть. Алгоритм, который мы теперь изучим, возможно, не отражает истинные принципы лифта работы, но это, как полагают, самый простой ряд правил, которые объясняют все явления, наблюдаемые в течение нескольких часов экспериментирования автором во время записи этого раздела. Часть 3 Соединение автоматов может легко моделировать машины графика, беря самое большее ограниченное число шагов на шаг графика. Наоборот, однако, маловероятно, что машины графика могут моделировать произвольные автоматы соединения, неограниченно не увеличивая время выполнения, если определение не изменено от неориентированного до направленных графиков, ввиду ограничения на вершины ограниченной степени. Соединяющаяся модель, конечно, вполне близко к операциям, доступным программистам на реальных машинах, в то время как модель графика нет. Некоторые из самых интересных проблем решить для таких устройств состояли бы в том, чтобы определить, как быстро они могут решить определенные проблемы, или сколько узлов они должны решить определенные проблемы (например, чтобы преобразовать определенные формальные языки). В то время, когда эта глава была сначала записана, несколько интересных результатов этого вида были получены (особенно Дж.

Хартмэнисом и Р. Э. Стернзом), но только для специальных классов Машин Тьюринга, имеющих многократные ленты и комбинированные головки. Модель Машины Тьюринга сравнительно нереалистична, таким образом, эти результаты имели тенденцию иметь мало общего с практическими проблемами. Мы должны признать, что, поскольку номер n узлов, создаваемых соединяющимся автоматом, приближается к бесконечности, мы не знаем, как создать такое устройство физически, так как мы хотим, чтобы машинные операции заняли то же самое количество времени независимо от размера n; если соединение представлено при использовании адресов как в памяти компьютера, необходимо поместить привязанный число узлов, так как у полей ссылки есть фиксированный размер. Машина Тьюринга мультиленты поэтому более реалистическая модель, когда n приближается к бесконечности. Все же кажется разумным полагать, что соединяющийся автомат как описано выше приводит к более соответствующей теории сложности алгоритмов, чем Машины Тьюринга, даже когда асимптотические формулы для большого n рассматривают, потому что теория, более вероятно, будет важна для практических значений n. Кроме того, когда n становится больше чем приблизительно 1030, не, даже Машина Тьюринга с одной лентой реалистична: Это никогда не могло создаваться. Уместность более важна, чем реализм. Много лет передали, так как автор записал большинство комментариев выше, и все могут радоваться, что значительный прогресс был действительно сделан на теории соединения автоматов (теперь названным машинами указателя). Но конечно много все еще остается быть сделанным. Перевод, выполненный человеком (Д. Кнут; пер. с англ. В.Т. Тертышнего, 2002)

Часть 1 Понятие алгоритм является основным для всей области компьютерного программирования, поэтому начать мы должны с тщательного анализа этого термина. Слово «алгоритм» (algorithm) уже само по себе представляет большой интерес. На первый взгляд может показаться, будто кто-то собирался написать слово «логарифм» (logarithm), но случайно переставил первые четыре буквы. Этого слова еще не было в издании словаря Webster’s New World Dictionary, вышедшем в 1957 году. Мы находим там только устаревшую форму «algorism» — старинное слово, которое означает «выполнение арифметических действий с помощью арабских цифр». В средние века абакисты считали на абаках (счетных досках), а алгоритмики использовали «algorism». <…> Аральское море в Центральной Азии когда-то называлось озером Хорезм, и район Хорезма (Khwarizm) расположен в бассейне реки Амударьи южнее этого моря. Аль-Хорезми написал знаменитую книгу Kitab al-jabr wa’1-muqabala (Китаб аль-джебр вальмукабала «Книга о восстановлении и противопоставлении»). От названия этой книги, которая была посвящена решению линейных и квадратных уравнений, произошло еще одно слово — «алгебра». [О жизни и научной деятельности аль-Хорезми речь идет в работе Н. Zemanek, Lecture Notes in Computer Science 122 (1981), 1-81.] Постепенно форма и значение слова algorism исказились; как объясняется в словаре Oxford English Dictionary, это слово «претерпело множество псевдоэтимологических искажений, включая последний вариант algorithm, где произошла путаница» с корнем слова греческого происхождения arithmetic. Этот переход от «algorism» к «algorithm» кажется вполне закономерным ввиду того, что происхождение рассматриваемого слова было полностью забыто. Часть 2 В качестве примера использования дважды связанных списков

рассмотрим программу дискретного моделирования. "Дискретное моделирование" означает моделирование системы, в которой предполагается, что все изменения состояния системы происходят в некоторые дискретно заданные моменты Моделируемая "система" обычно представляет собой набор отдельных действующих лиц, которые, хотя и могут взаимодействовать друг с другом, в основном, ведут себя независимо. Например, это могут быть покупатели в магазине, корабли в гавани, сотрудники некоторого предприятия. При этом процесс моделирования заключается в выполнении определенных действий, предусмотренных для данного момента, для перехода к следующему моменту с дальнейшим выполнением других действий, запланированных для нового момента. И наоборот, "непрерывное моделирование" означает моделирование действий, которые происходят непрерывно, например движение автомобилей по автостраде, полеты космических кораблей к другим планетам и т. д. Непрерывное моделирование часто можно вполне удовлетворительно имитировать с помощью дискретного моделирования с очень малыми временными интервалами между соседними шагами. Но в таком случае получится "синхронное" дискретное моделирование, при котором многие части системы слегка изменяются на каждом дискретном временном интервале, и такое приложение обычно нуждается в организации программы несколько иного типа, чем тот, который рассмотрен здесь. <…> Лифту требуется некоторое время для открытия и закрытия дверей, ускорения и замедления, а также для перемещения от одного этажа к другому. Все эти величины указаны в приведенном ниже алгоритме, который выглядит гораздо более строго, чем привычные нам простые правила пользования лифтом. Этот алгоритм может и не отражать истинный принцип действия лифта, но автор все же верит, что он является простейшим набором правил, которые могут объяснить все те явления, которые автор наблюдал в ходе длительных экспериментов с лифтом во время написания этого раздела.

Часть 3 Связывающие автоматы могут легко моделировать машины графов, используя ограниченное сверху количество шагов на один шаг работы графа. Напротив, маловероятно, чтобы машины графов могли моделировать произвольные связывающие автоматы без неограниченного увеличения времени работы, если не перейти от неориентированных графов к ориентированным, чтобы работать с вершинами с ограниченной степенью. И, конечно, связывающая модель гораздо ближе к операциям, доступным программисту на реальной машине, в отличие от модели с использованием графа. Самыми интересными проблемами, которые предстоит решить для такого рода устройств, являются определение скорости решения поставленных ими задач, т. е. подсчет количества узлов, требуемых для решения той или иной задачи (например, для трансляции какого-либо формального языка). В то время, когда автор приступил к работе над настоящей главой, были получены интересные результаты такого рода (отметим работы Ю. Хартманиса (J. Hartmanis) и Р.Э. Стирнса (R.Е. Stearns)), но только для специальных классов машин Тьюринга с множеством лент и головок чтения/записи. Модель машины Тьюринга сравнительно нереальна, а потому полученные результаты имеют мало общего с решением практических задач. Следует признать, что при стремлении количества созданных связывающим автоматом узлов n к бесконечности неизвестно, как построить такое устройство физически, поскольку желательно, чтобы операции машины выполнялись за одно и то же время независимо от размера n. Если связывание представлено с использованием адресов в машинной памяти, необходимо определить границу для количества узлов, поскольку поля связей имеют фиксированный размер. Многоленточная машина Тьюринга поэтому представляет собой более реалистичную модель при стремлении n к бесконечности. Представляется

также обоснованной уверенность в том, что описанные выше связывающие автоматы приведут к созданию более приемлемой теории сложности алгоритмов, чем машина Тьюринга, даже при рассмотрении асимптотических формул для больших n, так как эта теория больше подходит для практических значений n. Кроме того, когда n становится больше, чем 1030 или около того, даже одноленточная машина Тьюринга не является реалистичной: она никогда не будет построена. Принципы важнее реалий. Со времени первого написания автором большинства приведенных выше комментариев утекло много воды, и можно порадоваться, что в теории связывающих автоматов (сегодня называемых машинами указателей (pointer machines)) достигнут определенный прогресс, хотя, конечно же, предстоит еще немало сделать в этой области. ПРИЛОЖЕНИЕ II Образцы проанализированных текстов. Образцы публицистического текста Оригинал (Отрывки из «Wastepaper Queen» (Osnos, 2009)) LETTER FROM CHINA WASTEPAPER QUEEN She's China's Horatio Alger hero. Will her fortune survive? BY EVAN OSNOS Last fall, on the afternoon of October 10th, Cheung Yan was preparing to unveil the year-end financial summary for Nine Dragons Paper, the enterprise that she co-founded thirteen years ago and built into China's largest paper manufacturer. The press conference had drawn reporters and cameramen to a ballroom at Hong Kong's Island Shangri-La

Hotel, and, just before it was scheduled to begin, Cheung sat in a hushed anteroom, alone on a silk sofa, collecting her thoughts. She wore a chartreuse mandarin-collared jacket buttoned to her chin, and her hair was no-fuss short. At the age of fifty-two, Cheung is petite but sturdy, with an expressive face that radiates intensity. Inside her company, she is known as the Chairlady. Throughout China, she is also known as the Queen of Trash. She earned her nickname by conquering an obscure niche that tunes global trade to peak efficiency: she buys mountains of filthy American wastepaper, hauls it to China at cheap rates, then pulps and reforms it into paperboard for boxes bearing goods marked "Made in China." One of her factories is the largest paper mill in the world. After Cheung registered her company on the Hong Kong Stock Exchange, in 2006, she rose to No. 1 on a list of China's richest people, becoming the first woman to hold the position. The Hurun Report, the Shanghai magazine that produces the list, estimated her worth that year at $3.4 billion. <…>Within a few months, she had become the antihero of an era in China in which unbridled capitalism had driven the gap between rich and poor to its greatest divide since economic reforms began, thirty years ago. A labor-rights group had accused Cheung of being a sweatshop boss, and a Chinese newspaper invoked the exploitation of the American Gilded Age to accuse her of "turning blood into gold." Her stock price had tumbled, slashing her personal wealth by more than seven billion dollars in less than a year, by Hurun’s estimate. Her company was saddled with so much debt that Mark Chang, a Merrill Lynch analyst, told me that the question was "Will they go bust?" The spectacle of one of China's richest industrialists reduced to a struggle for solvency suggests some of the pressures posed by a slowdown that has unnerved Chinese leaders in its speed and depth. Deng Xiaoping once ordained a starring role for plutocrats. “Rang yi bu fen ren xian fu qi lai”, he declared. “Let some people get rich first.” In the thirty years since Deng unshackled China’s economy, the entrepreneurs who stitched it into global markets have made China far more prosperous, but also, it turns out, acutely vulnerable. In the southern city of Dongguan, where Nine Dragons is based, Smart Union, a giant toymaker with

some sixty-five hundred employees that once supplied Mattel and Hasbro, went bust so fast last October that throngs of its workers swarmed the plant's gates, demanding unpaid wages. The local government sent riot police to guard the plant and appealed to the angry workers not to do "anything that would hurt or cause concern to your parents and family." <….> Like others her age — she is old enough to have witnessed the havoc of the Cultural Revolution and young enough to have recovered from it — Cheung is impatient with ideology, but her faith in efficiency borders on the counterproductive; by her count, she is pulled over for speeding at least once a year, because she "can't stand wasting time on the road”. <…> Despite Deng's proclamation, China is deeply ambivalent about its tycoons. For a long time, they were ciphers. (In 2002, Forbes published its list of China's richest, with a photograph of people wearing paper bags over their heads.) But in the early years of this decade tycoons preened as more of them took companies public, and their ranks soared. In 2006, the number of Chinese billionaires jumped sevenfold, to a hundred and six people, by Hurun’s count, encompassing property developers, Internet techies, and retail magnates. But this era of glamour has been accompanied by an era of prosecution. Yang Bin, a flower-growing mogul who was once ranked as the second-richest person in China, is serving eighteen years in prison on fraud and bribery charges. Last November, Wong Kwong-Yu, the founder of an electric-appliance chain called Gome and the reigning richest person in China, was reportedly detained in what the Chinese press called an investigation into manipulation of shares in his brother's pharmaceutical company. (Wong resigned from Gome's board earlier this year, a company representative would not comment on the investigation.) At such moments, the rich list has come to be called the "death list." China's new industries had a seemingly bottomless appetite for recyclable paper, and, after two years, Cheung headed to the mainland in search of more. But Chinese paper wasn't good for recycling; it relied heavily on

vegetable sources, because the nation had been especially short of trees since the nineteen-fifties, when industrialization campaigns denuded the landscape. Instead, Cheung resolved to try the place known in the trash world as "the Saudi Arabia of scrap": the United States. Cheung hedges by casting herself as a kind of socialist Horatio Alger hero. "We all sacrifice a lot for the company," she told me when I visited her at her office last fall. “It is very demanding. <…> Earlier in the week, Liu had heard from the boss of a neighboring factory, one of the world's largest makers of steel upping containers. It was shutting its plant. Like cardboard boxes, shipping containers were an early economic casualty. Property prices, consumer confidence, and auto sales were all slumping in China, and gallows humor was prevalent among factory owners: get into the pajama business, because before long everyone will be unemployed and spending their days at home. <…> The headquarters of Nine Dragons Paper sprawls across a site, nearly a square mile in area, in Dongguan, a port-city fusion of industry and luxury that calls to mind the oil capitals of the Persian Gulf. Cranes and smokestacks shimmer in the heat beside manicured topiaries and overchilled office towers. <…> The new partners set out in search of scrap yards that were willing to sell to strangers. "They came knocking on our door — a cold call," David Cho, the chief financial officer of Bestway Recycling, in Los Angeles, told me. "They came together, in an old red Cadillac, but the initial impression was very positive. “The Chinese came to us packers, and they said, “Will you sell to us?" Colontonio told me one afternoon as we sat in the plant office. "But it was always an old-boy network in this business. I sold to someone I knew, and that person sold to people he knew. And now we've got these people — we don't know them — and they're selling to China? How are we going to be paid? Who are we going to chase?"

In the years since, American paper mills have closed in large numbers, but recyclers like Colontonio have thrived, thanks largely to foreign demand. Мое — the son and grandson of "glorified trash-men," as he puts it — learned to ski in Aspen and to yacht in the Chesapeake. (He recently upgraded from a forty-six-foot yacht to a fifty-foot vessel, which he christened Paradise П.) After dinner at a nouveau-Italian place nearby, Colontonio steered his GMC Yukon Hybrid into the parking lot at Wal-Mart and around back to the superstore's trash yard, which had been fenced off to keep scrap thieves away. "Let's get out of the car," he said. "We're not going to get locked up. I know all the cops in this town". <…> Fruit was served, and Cheung attacked a small pile of longans, pulling them from their skins, one at a time. Perhaps it was fatigue, but, as she ate, her usually impregnable optimism seemed muted. "I think the market is going down so fast that some won't be able to turn it around," she said. She went on, "This time is really different. Large and small are all affected. In the past, the big waves would only wash away the sand and leave the rocks. Now the waves are so big, even some racks are being washed away." An audio interview with Evan Osnos Перевод, выполненный статистической СМП Перевод, выполненный статистической СМП (на основании веб-сервиса Google Переводчик) ПИСЬМО ОТ КИТАЯ КОТОРОЙ ОТХОДЫ Она - герой Горацио Альгера в Китае. Будет ли ее состояние выживать? Автор: EVAN OSNOS

Прошлой осенью, во второй половине дня 10 октября, Чун Ян готовился представить финансовое резюме на конец года для «Девять драконов бумаги», предприятия, которое она основала тринадцать лет назад и встроена в крупнейшего производителя бумаги в Китае. Пресс-конференция привлекла репортеров и операторов в бальный зал на острове Гонг-Конг Shangri-La Hotel, и незадолго до его начала Чунг сидел в приглушенной прихожей, только на шелковом диване, собирая свои мысли. На ней была куртка с мандариновым воротником, застегнутым на подбородок, и ее волосы не были сухими. В возрасте пятидесяти двух лет Чунг был маленьким, но крепким, с выразительным лицом, которое излучает интенсивность. Внутри ее компании она известна как Председатель. В Китае она также известна как королева мусора. Она заслужила свое прозвище, завоевав неясную нишу, которая настраивает глобальную торговлю на максимальную эффективность: она покупает горы грязной американской макулатуры, вывозит ее в Китай по низким ценам, затем целлюлозу и превращает ее в картон для ящиков с товарами марки «Сделано в Китае». " Один из ее заводов - крупнейшая в мире бумажная фабрика. После того, как Чунг зарегистрировала свою компанию на Гонконгской фондовой бирже, в 2006 году она поднялась до № 1 в списке самых богатых людей в Китае, став первой женщиной, занимающей эту должность. Журнал Hurun, журнал Shanghai, который производит список, оценил ее стоимость в этом году на 3,4 миллиарда долларов. <…> В течение нескольких месяцев она стала антигероем эпохи в Китае, в которой необузданный капитализм привел к разрыву между богатыми и бедными до его наибольшего разрыва после начала экономических реформ, тридцать лет назад. Группа по трудовым правам обвинила Чунга в том, что он босс-потомок, а китайская газета ссылалась на эксплуатацию американского позолоченного века, чтобы обвинить ее в «превращении крови в золото». Ее цена на акции упала, сократив ее личное богатство более

чем на семь миллиардов долларов меньше чем через год, по оценке Хуруна. Ее компания была обременена таким долгим долгом, что Марк Чанг, аналитик Merrill Lynch, сказал мне, что вопрос: «Будут ли они срываться?» <...> Зрелище одного из самых богатых промышленников Китая, сведенного к борьбе за платежеспособность, свидетельствует о некоторых из давления, вызванного замедлением, которое раздувало китайские лидеры в его скорости и глубине. Дэн Сяопин однажды назначил главную роль для плутократов. «Rang yi bu fen ren xian fu qi lai», - заявил он. «Пусть некоторые люди разбогатеют в первую очередь». За тридцать лет, прошедших с тех пор, как Дэн расстегнул экономику Китая, предприниматели, сшившие его на мировые рынки, сделали Китай намного более процветающим, но, оказывается, он очень уязвим. В южном городе Дунгуань, где находится «Девять драконов», Smart Union, гигантский торговец с шестьюдесятью пятьсот сотрудников, который когда-то поставлял Mattel и Hasbro, в октябре прошлого года быстро переболел, что толпы рабочих столкнулись с воротами завода, требуя Неоплаченная заработная плата. Местное правительство направило ОМОН для охраны завода и обратилось к сердитым работникам, чтобы они не делали «ничего, что могло бы навредить или вызвать беспокойство у ваших родителей и семьи». <....> Как и другие ее возраст - она достаточно взрослая, чтобы засвидетельствовать опустошение Культурной революции и достаточно молода, чтобы оправиться от нее. Чунг нетерпелив к идеологии, но ее вера в эффективность граничит с контрпродуктивными; По ее подсчетам, ее тянет за ускорение, по крайней мере, раз в год, потому что она «не может тратить время на дорогу». <...> Несмотря на провозглашение Дэнгом, Китай глубоко амбивалентен своим магнатам. Долгое время они были шифрами. (В 2002 году Forbes

опубликовала свой список самых богатых в Китае, с фотографией людей, носящих бумажные мешки над их головами.) Но в первые годы этого десятилетия магнаты преследовали, поскольку многие из них привлекали компании к себе, а их ряды взлетели. В 2006 году число китайских миллиардеров выросло в семь раз, до ста шести человек, по подсчетам Хуруна, включая разработчиков недвижимости, интернет-техников и торговых магнатов. Но эта эпоха гламура сопровождалась эпохой преследования. Ян Бин, цветущий магнат, который когда-то считался вторым по величине человеком в Китае, отбывает восемнадцать лет в тюрьме за обвинения в мошенничестве и взяточничестве. В ноябре прошлого года Вонг Квон-Ю, основатель сети электроприборов под названием «Гом» и правящего богатейшего человека в Китае, как сообщается, был задержан тем, что китайская пресса назвала расследование манипулирования акциями фармацевтической компании своего брата. (Вонг смирился с доски Гоме в начале этого года, представитель компании не стал комментировать расследование). В такие моменты богатый список стал называться «списком смертей». Новые отрасли Китая имели, казалось бы, бездонный аппетит к перерабатываемой бумаге, и через два года Чунг отправился на материк в поисках большего. Но китайская бумага не была хорошей для переработки; Он в значительной степени опирался на растительные источники, потому что страна была особенно коротка деревьями с девятнадцатого-пятидесятых годов, когда кампании индустриализации обнажили пейзаж. Вместо этого Чунг решил попробовать место, известное в мире мусора, как «Саудовская Аравия обломков»: Соединенные Штаты. Чонг хеджирует, бросая себя как своего рода социалист Геросио Алгера. «Мы все много жертвуем для компании», - сказала она мне, когда я посетил ее в ее офисе прошлой осенью. «Это очень требовательный. <...> Ранее на этой неделе Лю слышал от начальника соседней фабрики, одного из крупнейших в мире производителей стальных контейнеров. Он

закрывал свой завод. Как картонные коробки, транспортные контейнеры были ранней экономической катастрофой. Цены на недвижимость, потребительское доверие и продажи автомобилей все падали в Китае, и среди владельцев фабрики преобладал юмор: попасть в пижамный бизнес, потому что вскоре все будут безработными и проводят свои дни дома. <...> Штаб-квартира «Девяти драконов» разрастается по всему участку, почти в квадратной миле в районе, в городе Дунгуань, объединяющем индустрию и роскошь в портовых городах, что напоминает о нефтяных столицах Персидского залива. Краны и дымовые трубы мерцают в жару рядом с ухоженными крыльями и оштукатуренными офисными башнями. <...> Новые партнеры отправились на поиски металлолома, которые были готовы продать незнакомцам. «Они постучали в нашу дверь - холодный звонок, - сказал мне Дэвид Чо, главный финансовый директор Bestway Recycling в Лос-Анджелесе. «Они собрались вместе в старом красном« Кадиллаке », но первоначальное впечатление было очень позитивным.« Китайцы пришли к нам, упаковщики, и они сказали: «Продаете ли вы нам?» Колонтонио сказал мне однажды, когда мы сидели в заводе. «Но это всегда была сеть старого мальчика в этом бизнесе. Я продал кого-то, кого знал, и этот человек был продан людям, которых он знал. И теперь у нас есть эти люди - мы их не знаем - и они Продавать в Китай? Как мы будем платить? Кто мы будем гоняться? » За эти годы американские бумажные фабрики закрылись в большом количестве, но переработчики, такие как Colontonio, процветают, во многом благодаря внешнему спросу. Мое - сын и внук «прославленных мусорщиков», как он выразился - научился кататься на лыжах в Аспене и на яхте в Чесапике. (Недавно он обновился от сорок шесть футов яхты до пятидесятифутового судна, которое он окрестил Paradise P.) После обеда в нуворишем-итальянском месте неподалеку, Colontonio направил свой GMC

Yukon Hybrid на автостоянку в Wal-Mart И вокруг назад к мусорному двору супермаркета, который был отгорожен, чтобы убрать воров. «Давайте выйдем из машины», - сказал он. «Мы не собираемся запираться. Я знаю всех полицейских в этом городе». <…> Фрут был подан, и Чунг набросился на небольшую кучу лонганцев, вытаскивая их из своей кожи по одному за раз. Возможно, это была усталость, но, когда она ела, ее обычно неприступный оптимизм казался приглушенным. «Я думаю, что рынок идет так быстро, что некоторые не смогут его развернуть», - сказала она. Она продолжала: «На этот раз все подругому: все большие и маленькие все затронуты. В прошлом большие волны только смывали песок и оставляли камни. Теперь волны такие большие, даже некоторые стеллажи смываются». Аудио интервью с Эваном Осносом Перевод, выполненный трансфертной СМП (на основании СМП Промпт): ПИСЬМО ИЗ КИТАЯ КОРОЛЕВА МАКУЛАТУРЫ Она - герой Горацио Алджера Китая. Ее состояние выживет? ЭВАН ОСНОС Прошлой осенью, днем от 10-го октября, Чжан Ян готовился представлять финансовое резюме на конец года для Девяти Бумаги Драконов, предприятие, которое она соучреждала тринадцать лет назад и встраивала в крупнейшего изготовителя бумаги Китая. Пресс-конференция привлекла репортеров и операторов в танцевальный зал в Острове Гонконга Шангри-ла Хотель, и, непосредственно перед тем, как было намечено

начаться, Чжан сидел в беззвучной приемной, одной на шелковом диване, собирая ее мысли. Она носила шартрез куртка с воротником мандарина, застегнутая к ее подбородку, и ее волосы были без суеты короткий. В возрасте пятидесяти двух лет Чжан является миниатюрным, но крепким с выразительным лицом, которое излучает интенсивность. В ее компании она известна как Женщинапредседатель. Всюду по Китаю она также известна как Королева Мусора. Она зарабатывала свое прозвище, завоевывая неясную нишу, которая настраивает международную торговлю, чтобы достигнуть максимума эффективность: она покупает горы грязной американской макулатуры, буксирует ее в Китай по низким ценам, затем превращает в мягкую массу и преобразовывает ее в строительный картон для коробок, имеющих товары, отмеченные "Сделанный в Китае". Одна из ее фабрик является крупнейшей бумажной фабрикой в мире. После того, как Чжан зарегистрировал ее компанию на Гонконгской Фондовой бирже, в 2006, она поднялась до № 1 в списке самых богатых людей Китая, став первой женщиной, которая займет позицию. Отчет о Hurun, Шанхайский журнал, который создает список, оценил ее ценность в том году в $3.4 миллиарда. <...>В течение нескольких месяцев она стала антигероем эры в Китае, в котором необузданный капитализм стимулировал промежуток между богатыми и бедными к его самому большому дележу, так как экономические реформы начались тридцать лет назад. Группа трудовых прав обвинила Чжана в том, что он босс предприятия с потогонной системой, и китайская газета призвала эксплуатацию американского Позолоченного века, чтобы обвинить ее в "превращающей крови в золото". Ее курс акций упал, режущий ее личное богатство больше чем на семь миллиардов долларов меньше чем через год, на оценку Хуруна. Ее компания была обременена таким большим количеством долга, что Марк Чанг, аналитик Merrill Lynch, сказал мне, что вопрос был, "Они обанкротятся?" <...>

Зрелище одного из самых богатых промышленников Китая, уменьшенных до борьбы за платежеспособность, предлагает некоторые давления, изложенные замедлением, которое расстроило китайских лидеров в его скорости и глубине. Дэн Сяопин однажды предопределял главную роль для плутократов. “Звонил болоту И Бу Жэня Сиань fu Ци Лай”, объявил он. “Позвольте некоторым людям разбогатеть сначала”. За эти тридцать лет начиная с Дэна экономика нескованного Китая предприниматели, которые сшили его на мировые рынки, сделали Китай намного более процветающим, но также и, это оказывается, остро уязвимым. В южном городе Дунгуани, где Девять Драконов является базирующимся, Умный Союз, гигант toymaker приблизительно с шестью тысячами пятьюстами сотрудниками, которые когда-то снабжали Mattel и Hasbro, обанкротился настолько быстро в прошлом октябре, что толпы его рабочих роились ворота завода, требуя неоплаченную заработную плату. Местный орган власти послал полицию по охране общественного порядка, чтобы охранять завод и обратился к сердитым рабочим, чтобы не сделать "что-либо, что повредит или вызовет беспокойство Вашим родителям и семье". <...> Как другие ее возраст — она достаточно стара, чтобы засвидетельствовать опустошение Культурной революции и достаточно молодой, чтобы прийти в себя после него — Чжан нетерпелив относительно идеологии, но ее вера в эффективность граничит с контрпродуктивным; ее подсчетом она остановлена для ускорения, по крайней мере, один раз в год, потому что она "не может выдержать напрасно тратить время на дороге”. <...> Несмотря на провозглашение Дэна, Китай очень двойствен о своих магнатах. В течение долгого времени они были шифрами. (В 2002 Форбс издал ее список самого богатого Китая с фотографией людей, носящих бумажные пакеты по их головам.) Но в первые годы этого десятилетия

прихорошились магнаты, поскольку больше из них взяло общественность компаний, и их разряды взлетели. В 2006 число китайских миллиардеров подскочило всемеро, ста шести людям, подсчетом Хуруна, охватив застройщиков, интернет-техников и розничных магнатов. Но эта эра очарования сопровождалась эрой судебного преследования. Мусорное ведро яна, магнат цветоводства, который когда-то оценивался как второй самый богатый человек в Китае, служит восемнадцати годам тюремного заключения на мошенничестве и обвинениях во взяточничестве. В прошлом ноябре Вонг Квонг-Ю, основатель цепи электрического прибора под названием Gome и правящий самый богатый человек в Китае, был по сообщениям задержан в какой китайская пресса, названная расследованием манипуляции акций в фармацевтической компании его брата. (Вонг ушел из правления Гоума ранее в этом году, представитель компании не прокомментирует расследование.) В такие моменты богатый список стал названным "смертельным списком". У новых отраслей промышленности Китая был на вид бездонный аппетит к годной для повторного использования бумаге, и, после того, как два года, Чжан направился в материк в поисках больше. Но китайская газета не была хороша для переработки; это положилось в большой степени на овощные источники, потому что страна особенно нуждалась в деревьях начиная с девятнадцати пятидесятых, когда кампании индустриализации обнажали пейзаж. Вместо этого Чжан решил пробовать место, известное в мире мусора как "Саудовская Аравия отходов": Соединенные Штаты. Чжан страхуется, выступая как своего рода герой социалиста Горацио Алджера. "Все мы жертвуем много за компанию", сказала она мне, когда я навещал ее в ее офисе прошлой осенью. “Это очень требовательно. <...> Ранее на неделе, Лю получил известие от босса соседней фабрики, одного из крупнейших производителей в мире контейнеров повышающегося стали. Это закрывало свой завод. Как картонные коробки, контейнеры для

перевозок были ранним экономическим несчастным случаем. Цены на недвижимость, доверие потребителей и авто продажи все резко падали в Китае, и юмор виселицы был распространен среди владельцев фабрик: войдите в pajama бизнес, потому что в ближайшее время все будут безработными и проведут их дни дома. <...> Главный офис Девяти Бумаги Драконов растягивается через место, почти квадратную милю в области, в Дунгуани, сплаве портового города промышленности и роскоши, которая напоминает нефтяные столицы Персидского залива. Подъемные краны и дымовые трубы мерцают в тепле около ухоженных фигурных стрижек кустов и сверхохлажденных офисных башен. <...> Новые партнеры излагает в поисках свалок, которые были готовы продать незнакомцам. "Они прибыли, стуча в нашу дверь — холодное требование", сказал Дэвид Чо, финансовый директор Переработки Bestway, в Лос-Анджелесе, мне. "Они объединились в старом красном Кадиллаке, но начальное впечатление было очень положительным. “Китайцы приехали к нам упаковщики, и они сказали, “Вы продадите нам?" Колонтонио сказал мне однажды днем, когда мы сидели в офисе завода. "Но это всегда было общество бывших одноклассников в этом бизнесе. Я продал кому-то, кого я знал, и тот человек, проданный людям, которых он знал. И теперь у нас есть эти люди — мы не знаем их — и они продают Китаю? Как будут, мы заплатили? Кого мы собираемся преследовать?" В годах с тех пор, американские бумажные фабрики закрылись в больших количествах, но переработчики как Colontonio процветали, спасибо в основном к иностранному требованию. Мое — сын и внук "прославленных мужчин мусора", как он выражается — учились кататься на лыжах в Аспене и к яхте в Чесапике. (Он недавно модернизировал от сорокашестифутовой яхты до пятидесятифутового судна, которое он окрестил Рай П.) После

ужина в nouveau-итальянском месте поблизости, Colontonio направил его GMC Yukon Hybrid в парковку в Wal-Mart и вокруг назад к двору мусора гипермаркета, который был отгорожен, чтобы держать воров отходов отдельно. "Давайте выйдем из автомобиля", сказал он. "Мы не собираемся запираться. Я знаю всех полицейских в этом городе". <…> Фрукт подавался, и Чжан напал на маленькую груду longans, таща их из их кожи, по одному. Возможно, это была усталость, но, когда она поела, ее обычно неприступный оптимизм казался слабым. "Я думаю, что рынок понижается настолько быстро, что некоторые не будут в состоянии изменить к лучшему его", сказала она. Она продолжала, "Это время действительно отличается. Большой и маленький все затронуты. В прошлом большие волны только смыли бы песок и покинули бы скалы. Теперь волны являются настолько большими, даже некоторые стойки смываются". Аудио интервью с Эваном Осносом Перевод, выполненный человеком (Э. Ознос; пер. с англ. М. Солнцева.2014) Письмо из Китая Королева макулатуры. Она – герой романа Горацио Альгера. Удастся ли ей сохранить своё состояние? Эван Ознос Прошлой осенью, днём 10 октября, Чжан Инь готовилась обнародовать сводный годовой финансовый отчёт о работе компании Nine Dragons Paper (“Бумага девяти драконов”), соучредителем которой она стала 13 лет назад и превратила её в крупнейшего производителя бумаги в Китае. На прессконференцию журналисты и операторы были приглашены в актовый зал одного из отелей Гонконга Island Shangri-La Hotel. Перед началом встречи

Чжан в одиночестве сидела в тихой прихожей на шелковом диване, собираясь с мыслями. Она была одета в зеленовато-желтый, цвета мандарина жакет, с высоким воротником, полностью закрывающим её шею, а волосы её были аккуратно и коротко подстрижены. В свои 52 Чжан, маленькая, но крепкая женщина с выразительным лицом, просто светится энергией. В компании её называют Председательница. Во всём Китае она также известна как Королева мусора. Она получила свое прозвище после того, как заняла малозаметную нишу в китайской экономике и достигла значительных успехов на мировом рынке: она покупает горы грязной американской макулатуры, перевозит её в Китай по низким ценам, а затем размягчает её и преобразует в картон для упаковочных коробок для товаров с надписью “Сделано в Китае”. Один из ее заводов является крупнейшей бумажной фабрикой в мире. После того, как Чжан зарегистрировала свою компанию на Гонконгской фондовой бирже в 2006 году, она поднялась до 1 позиции в списке самых богатых людей в Китае, став первой женщиной, добившейся этого. Согласно данным шанхайского журнала Hurun (Харан), который составляет этот список, ее состояние в том году составляло 3,4 миллиардов долларов США. <…> Буквально за несколько месяцев она стала антигероем в Китае, примером того, как необузданный капитализм увеличил пропасть между богатыми и бедными до критической отметки со времён начала экономической реформы 30 лет назад. Группа по защите прав рабочих обвинила Чжан в том, что она является хозяйкой потогонного производства, а одна китайская газета сравнивает её с эксплуатацией времён Позолоченного века в Америке, обвиняя в том, что она “кровь превращает в золото”. Акции её компании резко упали в цене, по предварительным подсчетам газеты Hurun, сократив ее личное состояние более чем на семь миллиардов долларов менее чем за год. На её компании висело столько долгов, что Марк Чанг, аналитик из Merrill Lynch (Меррилл Линч), сказал мне, что вопрос стоял так: “Обанкротятся они или нет?”

Вид того, как одна из богатейших предпринимателей Китая из последних сил пытается выплатить кредиты, заставляет задуматься о том давлении экономической рецессии, скорость и глубина которого подкосила китайских лидеров. Дэн Сяопин как-то раз был удостоен звания главного плутократа. “Rang yi bu fen ren xian fu qi lai”, заявил он. “Пусть для начала кто-нибудь станет богат”. Через 30 лет после того, как Дэн освободил китайскую экономику, предприниматели, связавшие её с мировым рынком, сделали Китай ещё более процветающей страной, но, как оказалось, ещё более уязвимой. В южном городе Дунгуань, где расположена фабрика Nine Dragons, крупная фабрика по производству игрушек Smart Union, насчитывающая примерно 6500 сотрудников, когда-то поставляющая игрушки для Mattel и Hasbro, в октябре прошлого года обанкротилась в такой короткий срок, что толпы работников собирались у ворот завода, требуя вернуть невыплаченную заработную плату. Местные власти послали спецназ для охраны завода, и обратилась к рассерженным рабочим с просьбой не делать «чего-либо, что может повредить или причинить беспокойство их родителям и близким». <….> Как и другие китайцы ее возраста, она достаточно стара, чтобы помнить разрушительные последствия Культурной революции, и достаточно молода, чтобы оправиться от нее – Чжан непримирима в вопросах идеологии, но ее вера в производительность граничит с прямо противоположными вещами; по ее подсчетам, за превышение скорости её штрафуют не реже одного раза в год, так как она “терпеть не может тратить время в дороге”. <….> Несмотря на воззвание Дэна Сяопина, Китай очень настороженно относится к своим олигархам. Долгое время они не афишировали себя. (В 2002 году Forbes опубликовал список богатейших людей Китая с фотографиями людей с бумажными пакетами на головах.) Но в начале этого десятилетия олигархи заявили о себе: появилось всё больше частных

компаний, и число олигархов выросло. В 2006 году, по подсчёту Hurun, число китайских миллиардеров увеличилось в семь раз, до 106 человек, включая застройщиков, владельцев компаний, занимающихся развитием Интернет технологий, а также владельцев крупных компаний розничной торговли. Но эту эпоху привлекательности сопровождает эпоха преследования. Ян Бинь, владелец крупнейшей компании по выращиванию цветов, который в своё время занимал вторую строчку в списке самых богатых людей Китая, сейчас отбывает 18 лет тюремного заключения за мошенничество и взяточничество. В ноябре прошлого года в китайской прессе прошли сообщения о том, что Вон Квон Ю, основатель сети магазинов бытовой техники и электроники Gome и самый богатый на тот момент человек в Китае, был задержан и обвинён в незаконных манипуляциях с акциями фармацевтической компании своего брата. (Годом ранее Вон подал в отставку с поста главы компании, представитель компании не стал давать комментарии по поводу расследования). В такие моменты список самых богатых людей можно назвать “списком смерти”. Чжан ограждает себя от подобной участи, играя роль социалистического героя из романа Горацио Альгера. “Все мы многим жертвуем ради компании”, сказала она во время моего визита в её офис осенью прошлого года. “Нужна большая самоотдача <…> Несколько дней назад Луи узнал, что хозяин соседнего завода, одного из крупнейших производителей стальных подъемных контейнеров, закрывает предприятие. Производство транспортировочной тары, как и картонных коробок, в первую очередь пострадало от экономического спада. Цены на собственность, доверие потребителей, продажа автомобилей в Китае стремительно снижались. Среди владельцев заводов ходили черные шутки: они говорили, что следует начинать выпускать пижамы, так как скоро все останутся без работы и будут сидеть дома. <…>

Штаб-квартира Nine Dragons Paper развернулась на территории более полутора квадратных километра в Дунгуань, портовом городе, где соединение индустрии и роскоши напоминает о нефтяных столицах Персидского залива. На палящем солнце краны и трубы переливаются рядом с ухоженными, фигурно остриженными деревьями и переохлаждёнными офисными высотками. <…> Новые партнеры стали искать мусорные свалки, которые были бы готовы продать мусор незнакомым людям. “Они просто пришли и постучались в нашу дверь – вот так, без предварительной договорённости”, – рассказал мне Дэвид Чо, главный финансовый директор компании по переработке отходов в Лос-Анджелесе Bestway Recycling. “Они приехали вместе в старом красном кадиллаке, но первое впечатление от этой пары было очень положительное. “Китайцы пришли к нам, упаковщикам, и спросили: “Станете ли вы продавать нам?” – сказал мне Колонтонио однажды, когда мы сидели в офисе его завода. “Но это всегда был бизнес, в котором работали опытные люди, хорошо знающие друг друга. Я продавал тому, кого я знал, а этот человек в свою очередь продавал людям, которых знал он. А теперь появились эти люди — мы их не знаем — и они продают Китаю? Как нам будут платить? И за кем нам потом гоняться?” В последующие годы большое количество американских бумажных фабрик было закрыто, но некоторые владельцы перерабатывающих фабрик, такие как Колонтонио, процветают, в основном благодаря иностранному спросу. Мо — сын и внук “прославленных мусорных бизнесменов”, как он выражается, — научился кататься на лыжах в Аспене и ходить под парусом яхты в Чесапике. (Он недавно перешёл с 46-футовой яхты на 50-футовую, которую он назвал Рай П.) После обеда в модном итальянском местечке неподалёку, Колонтонио направил своё авто ГМС Юкон Гибрид на стоянку супермаркета Уол-Март, а затем свернул на задний двор, где находится

мусорка. “Выйдем из машины”, – сказал он. “Нас не посадят. Я знаю всех ментов в этом городе”. <…> Подали фрукты, и Чжан начала по одному очищать лонганы от кожуры. Возможно, от усталости ее непоколебимый оптимизм, казалось, ослаб. “Мне кажется, рынок обваливается так быстро, что мы не сможем повернуть процесс вспять”, – сказала она, и продолжила: “Сейчас все совсем по-другому. Страдают и крупные, и небольшие предприятия. Раньше большие волны смывали лишь песок, но не трогали камни. Сейчас волны настолько велики, что смывают и камни”. Аудио-интервью с Эваном Осносом

Пример 1. Оригинал: Manyинф ацяyears have ф орм вpassedнод разеолгим ачsince the author алю ст wrote most of ей зи the comments v lesaboveп arib у; отм Статистическая СМП: Много лет giveпрошлоест ьс тех пор [как] автор вр янаписал большую часть эксп ем окомментариисем тн ц ли когвыше; ч ти ан Трансфертная СМП: Много лет прошли, так как автор написал большинство комментариев выше; Человек-переводчик: Со тран яхвремениnetw и ц ом сф orkпервого написания автором м ож ет большинства приведенных д аявышеconquer комментариев утеклокот н вой й много ры воды. Пример 2. Оригинал: everybody can be glad that substantial progress has indeed been made on the theory of linking automata (now called pointer machines). Статистическая СМП: Все могут быть рады тому, что действительно был достигнут существенный прогресс в теории связывания автоматов (теперь называемых указательными машинами). Трансфертная СМП все могут радоваться, что значительные успехи были действительно сделаны на теории соединения автоматов (теперь названный машинами указателя). Человек-переводчик: можно порадоваться, что в теории связывающих автоматов (сегодня называемых машинами указателей (pointer machines)) достигнут определенный прогресс, хотя, конечно же, предстоит еще немало сделать в этой области.

Пример 3. Оригинал: to accuse her of "turning blood into gold." Статистическая СМП: Обвинить ее в «превращении крови в золото». Трансфертная СМП: чтобы обвинить ее в "превращают кровь в золото". Человек-переводчик: обвиняя в том, что она “кровь превращает в золото” Пример 4. Оригинал: China's new industries had a seemingly bottomless appetite for recyclable paper. Статистическая СМП: Новые отрасли Китая имели, казалось бы, бездонный аппетит к перерабатываемой бумаге. Трансфертная СМП: У новых отраслей промышленности Китая был на вид бездонный аппетит к годной для повторного использования бумаге. Человек-переводчик: У новых отраслей промышленности Китая, казалось, был ненасытный аппетит к бумаге вторичной переработки. Пример 5. Оригинал: They came knocking on our door — a cold call Статистическая СМП: Они стучали в нашу дверь - холодный звонок Трансфертная СМП: Они прибыли, стуча в нашу дверь — холодное требование Человек-переводчик: Они просто пришли и постучались в нашу дверь – вот так, без предварительной договорённости

Пример 6. Оригинал: She п earnedш й ы н лож ред й her nickname by conquering an obscure ски ан гн ей овус niche… тСтатистическаяси си о н ыСМП: Она заслужила своетаки тем епрозвище, завоевав екянеяснуюп ч стаи гнишу… ен ч лу о Трансфертнаяеств ы н жСМП: Она заработала свое б о д у х лопрозвищеп ы , завоевав тн роаб неясную п книшу… и ч д во ер Человек-переводчик: Она получила сп тьсвое прозвище после н н об тогош м и , й ски ан как заняла малозаметную нишу …

Рецензии:

Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Отзывы:

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв