Рандомизированный алгоритм при обработке данных ультразвуковых исследований

Ультразвуковая томография нашла широкое применение в медицинской практике. По мере развития технологий стало возможным использование большего количества датчиков для получения более качественного изображения, что привело к большому объему обрабатываемой информации. Однако, характер получаемых при томографии изображений имеет разреженный профиль, из чего следует, что необходимое для восстановления количество информации очень мало. Значительная избыточность данных оставляет возможность для разработки более оптимальной технологии их сбора и анализа в процессе томографического исследования. В этой работе рассмотрена возможность применения техники ``Compressive Sensing'' для улучшения алгоритма реконструкции. Метод показал свою эффективность, позволив снизить объем используемых данных без потери в качестве.

Математика
Дипломы

Вуз: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

ID: 587d36495f1be77c40d58b85
UUID: 9ccfe61a-e943-46ca-8332-187321b3afbd
Язык: Русский
Опубликовано: больше 4 лет назад
Просмотры: 4

Сенин Иван Игоревич

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет


0

Комментировать 0

Рецензировать 0

Скачать - 353484 bytes


Поделиться работой
Current View

Рецензии:

  Авторизуйтесь, чтобы добавить рецензию

- у работы пока нет рецензий -

Для лиц старше 18 лет